全体要約
有料言語モデル市場について調査・分析を行った市場レポート。
2023年の世界の有料言語モデル市場は、2024年から2030年にかけてのCAGRは%で成長すると予測されています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長が見込まれています。主要なプレイヤーにはOpen AI、Google、Meta、AI21 Labs、Cohereなどがあり、2023年には上位2社が市場の%を占めています。
有料言語モデルは、100億パラメータ未満と100億パラメータ以上に分類され、アプリケーションとしてはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、コード開発、感情分析、医療診断、教育などが含まれます。市場はアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの地域に分かれ、各地域での成長機会が存在します。
2023年の世界の有料言語モデル市場は、2024年から2030年にかけてのCAGRは%で成長すると予測されています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長が見込まれています。主要なプレイヤーにはOpen AI、Google、Meta、AI21 Labs、Cohereなどがあり、2023年には上位2社が市場の%を占めています。
有料言語モデルは、100億パラメータ未満と100億パラメータ以上に分類され、アプリケーションとしてはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、コード開発、感情分析、医療診断、教育などが含まれます。市場はアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカの地域に分かれ、各地域での成長機会が存在します。
関連する質問
Open AI(ChatGPT), Google(PaLM), Meta (LLaMA), AI21 Labs(Jurassic), Cohere, Anthropic(Claude), Microsoft(Turing-NLG, Orca), Huawei(Pangu), Naver(HyperCLOVA), Tencent(Hunyuan), Yandex(YaLM), Amazon(Titan, Olympus), Alibaba(Qwen), Baidu (Ernie), Technology Innovation Institute (TII) (Falcon), Crowdworks, NEC
製品セグメンテーションのトレンド, 企業の戦略と市場参入, 地理的フットプリントの分析
概要
グローバル有料言語モデル市場の規模は、2023年にXX米ドルから2030年にXX米ドルに成長することが予測されています。2024年から2030年にかけて、年平均成長率（CAGR）はXX%で成長すると予想されています。
LPI (LP Information)の最新研究報告書「有料言語モデル業界の予測」では、過去の販売状況を調査し、2023年の世界の有料言語モデルの総売上を概観しています。そして、2024年から2030年までの予測された有料言語モデルの販売について、地域や市場セクター別に包括的な分析を提供。有料言語モデルの売上が地域、市場セクターおよびサブセクターごとに分類されているため、この報告書は世界の有料言語モデル業界の詳細な分析をUSドル百万単位で提供。
このインサイトレポートでは、世界の有料言語モデルの状況に関する包括的な分析を提供し、製品のセグメンテーション、企業の形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、有料言語モデルのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な展開に焦点を当てながら、世界の有料言語モデル市場が加速する中で、これらの企業の独自の立場をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略を分析しています。
このインサイトレポートは、無料言語モデルのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、要因、影響を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模によって予測を細分化して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップな定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明な方法論を用いたこの研究予測は、グローバルな有料言語モデルの現在の状況と将来の軌道に関する非常に微妙な視点を提供します。
アメリカの有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加する見込みであり、2024年から2030年までの間にCAGRでXX%の成長が予測されています。
中国の有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加することが見込まれており、2024年から2030年の間にXX%の年間成長率（CAGR）を達成する見込みです。
ヨーロッパの有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
グローバルな主要な有料言語モデルのプレーヤーは、Open AI（ChatGPT）、Google（PaLM）、Meta（LLaMA）、AI21 Labs（Jurassic）、Cohereなどです。収益の観点から、2023年において、世界の2大企業が占めるシェアはほぼXX%です。
このレポートは、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別の有料言語モデル市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示します。
タイプ別のセグメンテーション
1000億パラメータ未満
1000億パラメータ以上
アプリケーション別セグメンテーション
チャットボットとバーチャルアシスタント
コンテンツ生成
言語翻訳
コーディング開発
センチメント分析
医療診断と治療
教育
その他
このレポートでは、市場を地域別にも分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされた企業は、主要な専門家からの意見を基に選定され、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析しています。
オープンAI（チャットGPT）
グーグル（PaLM）
メタ（LLaMA）
AI21 Labs（ジュラシック）
一体性
Anthropic（クロード）
マイクロソフト（ターリング-NLG、オルカ）
ファーウェイ（パン谷）
Naver（ハイパークローバ）
テンセント（混源）
ヤンデックス（YaLM）
アマゾン（タイタン、オリュンポス）
アリババ（Qwen）
バイドゥ（アーニー）
テクノロジーイノベーション研究所（TII）(ファルコン)
クラウドワークス
NEC
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
LPI (LP Information)の最新研究報告書「有料言語モデル業界の予測」では、過去の販売状況を調査し、2023年の世界の有料言語モデルの総売上を概観しています。そして、2024年から2030年までの予測された有料言語モデルの販売について、地域や市場セクター別に包括的な分析を提供。有料言語モデルの売上が地域、市場セクターおよびサブセクターごとに分類されているため、この報告書は世界の有料言語モデル業界の詳細な分析をUSドル百万単位で提供。
このインサイトレポートでは、世界の有料言語モデルの状況に関する包括的な分析を提供し、製品のセグメンテーション、企業の形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、有料言語モデルのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な展開に焦点を当てながら、世界の有料言語モデル市場が加速する中で、これらの企業の独自の立場をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略を分析しています。
このインサイトレポートは、無料言語モデルのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、要因、影響を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模によって予測を細分化して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップな定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明な方法論を用いたこの研究予測は、グローバルな有料言語モデルの現在の状況と将来の軌道に関する非常に微妙な視点を提供します。
アメリカの有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加する見込みであり、2024年から2030年までの間にCAGRでXX%の成長が予測されています。
中国の有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加することが見込まれており、2024年から2030年の間にXX%の年間成長率（CAGR）を達成する見込みです。
ヨーロッパの有料言語モデル市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
グローバルな主要な有料言語モデルのプレーヤーは、Open AI（ChatGPT）、Google（PaLM）、Meta（LLaMA）、AI21 Labs（Jurassic）、Cohereなどです。収益の観点から、2023年において、世界の2大企業が占めるシェアはほぼXX%です。
このレポートは、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別の有料言語モデル市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示します。
タイプ別のセグメンテーション
1000億パラメータ未満
1000億パラメータ以上
アプリケーション別セグメンテーション
チャットボットとバーチャルアシスタント
コンテンツ生成
言語翻訳
コーディング開発
センチメント分析
医療診断と治療
教育
その他
このレポートでは、市場を地域別にも分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされた企業は、主要な専門家からの意見を基に選定され、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析しています。
オープンAI（チャットGPT）
グーグル（PaLM）
メタ（LLaMA）
AI21 Labs（ジュラシック）
一体性
Anthropic（クロード）
マイクロソフト（ターリング-NLG、オルカ）
ファーウェイ（パン谷）
Naver（ハイパークローバ）
テンセント（混源）
ヤンデックス（YaLM）
アマゾン（タイタン、オリュンポス）
アリババ（Qwen）
バイドゥ（アーニー）
テクノロジーイノベーション研究所（TII）(ファルコン)
クラウドワークス
NEC
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目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルの有料言語モデル市場規模、（2019年～2030年）
2.1.2 有料言語モデル市場規模、CAGR（地域別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.2 有料言語モデルセグメント、タイプ別
2.2.1 1000億パラメータ以下
2.2.2 1000億以上のパラメーター
2.3 有料言語モデル市場規模：タイプ別
2.3.1 有料言語モデル市場規模、CAGR（タイプ別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.3.2 グローバルの有料言語モデル市場規模、市場シェア（タイプ別）（2019年～2024年）
2.4 有料言語モデルセグメント、用途別
2.4.1 チャットボットとバーチャルアシスタント
2.4.2 コンテンツ・ジェネレーション
2.4.3 言語翻訳
2.4.4 コード開発
2.4.5 センチメント分析
2.4.6 診断と治療
2.4.7 教育
2.4.8 その他
2.5 有料言語モデル市場規模：用途別
2.5.1 有料言語モデル市場規模、CAGR（用途別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.5.2 グローバルの有料言語モデル市場規模、市場シェア（用途別）（2019年～2024年）
3 有料言語モデル市場規模：プレイヤー別
3.1 有料言語モデル市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおける有料言語モデル市場の収益規模、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.1.2 グローバルにおける有料言語モデル市場の収益シェア、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.2 グローバルの有料言語モデル市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2022年～2024年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 有料言語モデル、地域別
4.1 有料言語モデル市場規模（地域別）（2019年～2024年）
4.2 アメリカズにおける有料言語モデル市場規模成長（2019年〜2024年）
4.3 APACにおける有料言語モデル市場規模成長（2019年〜2024年）
4.4 ヨーロッパにおける有料言語モデル市場規模成長（2019年〜2024年）
4.5 中東・アフリカにおける有料言語モデル市場規模成長（2019年〜2024年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおける有料言語モデル市場規模、国別（2019年〜2024年）
5.2 アメリカズにおける有料言語モデル市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
5.3 アメリカズにおける有料言語モデル市場規模、用途別（2019年〜2024年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおける有料言語モデル市場規模、地域別（2019年〜2024年）
6.2 APACにおける有料言語モデル市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
6.3 APACにおける有料言語モデル市場規模、用途別（2019年〜2024年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの有料言語モデル 国別（2019年～2024年）
7.2 ヨーロッパにおける有料言語モデル市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
7.3 ヨーロッパにおける有料言語モデル市場規模、用途別（2019年〜2024年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカの有料言語モデル 地域別（2019年～2024年）
8.2 中東・アフリカにおける有料言語モデル市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
8.3 中東・アフリカにおける有料言語モデル市場規模、用途別（2019年〜2024年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルの有料言語モデル市場、市場予測
10.1 グローバルの有料言語モデル、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.1 グローバルの有料言語モデル、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.2 アメリカズの有料言語モデル、市場予測
10.1.3 APACの有料言語モデル、市場予測
10.1.4 ヨーロッパの有料言語モデル、市場予測
10.1.5 中東・アフリカの有料言語モデル、市場予測
10.2 アメリカズの有料言語モデル、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.3 APACの有料言語モデル、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.4 ヨーロッパの有料言語モデル、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.5 中東・アフリカの有料言語モデル、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.6 グローバルの有料言語モデル、市場予測（タイプ別）（2025年～2030年）
10.7 グローバルの有料言語モデル、市場予測（用途別）（2025年～2030年）
11 キープレイヤー分析
11.1 Open AI\(ChatGPT\)
11.1.1 Open AI\(ChatGPT\)：企業情報
11.1.2 Open AI\(ChatGPT\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.1.3 Open AI\(ChatGPT\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.1.4 Open AI\(ChatGPT\)：主要事業概要
11.1.5 Open AI\(ChatGPT\)：直近の展開
11.2 Google\(PaLM\)
11.2.1 Google\(PaLM\)：企業情報
11.2.2 Google\(PaLM\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.2.3 Google\(PaLM\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.2.4 Google\(PaLM\)：主要事業概要
11.2.5 Google\(PaLM\)：直近の展開
11.3 Meta \(LLaMA\)
11.3.1 Meta \(LLaMA\)：企業情報
11.3.2 Meta \(LLaMA\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.3.3 Meta \(LLaMA\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.3.4 Meta \(LLaMA\)：主要事業概要
11.3.5 Meta \(LLaMA\)：直近の展開
11.4 AI21 Labs\(Jurassic\)
11.4.1 AI21 Labs\(Jurassic\)：企業情報
11.4.2 AI21 Labs\(Jurassic\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.4.3 AI21 Labs\(Jurassic\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.4.4 AI21 Labs\(Jurassic\)：主要事業概要
11.4.5 AI21 Labs\(Jurassic\)：直近の展開
11.5 Cohere
11.5.1 Cohere：企業情報
11.5.2 Cohere：有料言語モデル分野の提供製品
11.5.3 Cohere：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.5.4 Cohere：主要事業概要
11.5.5 Cohere：直近の展開
11.6 Anthropic\(Claude\)
11.6.1 Anthropic\(Claude\)：企業情報
11.6.2 Anthropic\(Claude\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.6.3 Anthropic\(Claude\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.6.4 Anthropic\(Claude\)：主要事業概要
11.6.5 Anthropic\(Claude\)：直近の展開
11.7 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)
11.7.1 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)：企業情報
11.7.2 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.7.3 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.7.4 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)：主要事業概要
11.7.5 Microsoft\(Turing-NLG, Orca\)：直近の展開
11.8 Huawei\(Pangu\)
11.8.1 Huawei\(Pangu\)：企業情報
11.8.2 Huawei\(Pangu\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.8.3 Huawei\(Pangu\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.8.4 Huawei\(Pangu\)：主要事業概要
11.8.5 Huawei\(Pangu\)：直近の展開
11.9 Naver\(HyperCLOVA\)
11.9.1 Naver\(HyperCLOVA\)：企業情報
11.9.2 Naver\(HyperCLOVA\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.9.3 Naver\(HyperCLOVA\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.9.4 Naver\(HyperCLOVA\)：主要事業概要
11.9.5 Naver\(HyperCLOVA\)：直近の展開
11.10 Tencent\(Hunyuan\)
11.10.1 Tencent\(Hunyuan\)：企業情報
11.10.2 Tencent\(Hunyuan\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.10.3 Tencent\(Hunyuan\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.10.4 Tencent\(Hunyuan\)：主要事業概要
11.10.5 Tencent\(Hunyuan\)：直近の展開
11.11 Yandex\(YaLM\)
11.11.1 Yandex\(YaLM\)：企業情報
11.11.2 Yandex\(YaLM\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.11.3 Yandex\(YaLM\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.11.4 Yandex\(YaLM\)：主要事業概要
11.11.5 Yandex\(YaLM\)：直近の展開
11.12 Amazon\(Titan, Olympus\)
11.12.1 Amazon\(Titan, Olympus\)：企業情報
11.12.2 Amazon\(Titan, Olympus\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.12.3 Amazon\(Titan, Olympus\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.12.4 Amazon\(Titan, Olympus\)：主要事業概要
11.12.5 Amazon\(Titan, Olympus\)：直近の展開
11.13 Alibaba\(Qwen\)
11.13.1 Alibaba\(Qwen\)：企業情報
11.13.2 Alibaba\(Qwen\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.13.3 Alibaba\(Qwen\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.13.4 Alibaba\(Qwen\)：主要事業概要
11.13.5 Alibaba\(Qwen\)：直近の展開
11.14 Baidu \(Ernie\)
11.14.1 Baidu \(Ernie\)：企業情報
11.14.2 Baidu \(Ernie\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.14.3 Baidu \(Ernie\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.14.4 Baidu \(Ernie\)：主要事業概要
11.14.5 Baidu \(Ernie\)：直近の展開
11.15 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)
11.15.1 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)：企業情報
11.15.2 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)：有料言語モデル分野の提供製品
11.15.3 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.15.4 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)：主要事業概要
11.15.5 Technology Innovation Institute \(TII\) \(Falcon\)：直近の展開
11.16 Crowdworks
11.16.1 Crowdworks：企業情報
11.16.2 Crowdworks：有料言語モデル分野の提供製品
11.16.3 Crowdworks：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.16.4 Crowdworks：主要事業概要
11.16.5 Crowdworks：直近の展開
11.17 NEC
11.17.1 NEC：企業情報
11.17.2 NEC：有料言語モデル分野の提供製品
11.17.3 NEC：有料言語モデル収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.17.4 NEC：主要事業概要
11.17.5 NEC：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
