全体要約
自動運転車椅子市場について調査・分析を行った市場レポート。
自動運転車椅子は、ユーザーを安全に目的地まで移動させるために、自らの経路をナビゲートし、障害物を回避する機能を持っています。この技術はロボットオペレーティングシステム（ROS）を利用しており、2022年の世界の自動運転車椅子の売上を基に、2023年から2029年の予測が行われています。北米地域は、予測期間中に最も高い成長率を示すとされています。
市場はハードウェアデバイスとナビゲーションシステムに分かれ、用途は病院、家庭、その他に分類されます。主要な企業にはAmazon、Google、パナソニックなどが含まれ、地域別の市場シェアや成長機会が分析されています。
自動運転車椅子は、ユーザーを安全に目的地まで移動させるために、自らの経路をナビゲートし、障害物を回避する機能を持っています。この技術はロボットオペレーティングシステム（ROS）を利用しており、2022年の世界の自動運転車椅子の売上を基に、2023年から2029年の予測が行われています。北米地域は、予測期間中に最も高い成長率を示すとされています。
市場はハードウェアデバイスとナビゲーションシステムに分かれ、用途は病院、家庭、その他に分類されます。主要な企業にはAmazon、Google、パナソニックなどが含まれ、地域別の市場シェアや成長機会が分析されています。
関連する質問
Amazon, Medicalbulkbuy, Samsang, Google, Panasonic
ロボットオペレーティングシステム（ROS）の利用, 地域別市場成長, 製品セグメンテーションのトレンド
概要
自動運転の車椅子は、ユーザーを安全にある地点から別の地点へ移動させることができます。道中の障害物を避けつつ独自の経路をナビゲートします。この車椅子は、自律的なナビゲーションのためにロボットオペレーティングシステム（ROS）を使用しています。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「自動運転車椅子産業予測」では、過去の販売状況を検討し、2022年の世界の自動運転車椅子の総販売をレビューしています。この報告書は、2023年から2029年までの予測される自動運転車椅子の販売を地域および市場セクター別に包括的に分析しています。自動運転車椅子の販売は地域、市場セクター、サブセクター別に分けられており、世界の自動運転車椅子産業について詳細な分析を提供しています（単位：XX米ドル）。
このインサイトレポートは、グローバルな自動運転車椅子の市場について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、主要なグローバル企業の戦略を分析し、自動運転車椅子のポートフォリオや能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開に焦点を当て、加速するグローバル自動運転車椅子市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をよりよく理解するための情報を提供。
このインサイトレポートは、世界の自動運転車いすに関する主要な市場動向、推進要因、影響要因を評価し、種類、用途、地理、そして市場規模別に予測を分 breakdown し、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場データに基づく透明性のある手法で、この調査予測は、世界の自動運転車いすの現在の状況と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
グローバル自動運転車椅子市場の規模は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルへと成長することが予測されています。2023年から2029年の期間中、年平均成長率（CAGR）はXX%と見込まれています。
北米地域の自動運転車椅子市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長することが見込まれています。
このレポートでは、製品タイプ、アプリケーション、主要製造業者、主要地域および国別の自動運転車いす市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示しています。
市場セグメンテーション
タイプ別のセグメンテーション
ハードウェアデバイス
ナビゲーションシステム
用途別セグメンテーション
病院
ホーム
その他
この報告書は、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から集めた情報や企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果、選定されました。
アマゾン
医療大量購入
サムスン
グーグル
パナソニック
本報告書で扱われた主要な質問
自動運転車椅子市場の10年間の見通しは何ですか？
自動運転車椅子市場の成長を促進している要因は、世界的および地域別にどのようなものですか？
市場と地域によって最も速い成長が見込まれる技術は何ですか？
自立走行車椅子市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なりますか？
自動運転車椅子の種類、用途はどのように分かれますか？
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は何ですか？
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「自動運転車椅子産業予測」では、過去の販売状況を検討し、2022年の世界の自動運転車椅子の総販売をレビューしています。この報告書は、2023年から2029年までの予測される自動運転車椅子の販売を地域および市場セクター別に包括的に分析しています。自動運転車椅子の販売は地域、市場セクター、サブセクター別に分けられており、世界の自動運転車椅子産業について詳細な分析を提供しています（単位：XX米ドル）。
このインサイトレポートは、グローバルな自動運転車椅子の市場について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、主要なグローバル企業の戦略を分析し、自動運転車椅子のポートフォリオや能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開に焦点を当て、加速するグローバル自動運転車椅子市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をよりよく理解するための情報を提供。
このインサイトレポートは、世界の自動運転車いすに関する主要な市場動向、推進要因、影響要因を評価し、種類、用途、地理、そして市場規模別に予測を分 breakdown し、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場データに基づく透明性のある手法で、この調査予測は、世界の自動運転車いすの現在の状況と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
グローバル自動運転車椅子市場の規模は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルへと成長することが予測されています。2023年から2029年の期間中、年平均成長率（CAGR）はXX%と見込まれています。
北米地域の自動運転車椅子市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長することが見込まれています。
このレポートでは、製品タイプ、アプリケーション、主要製造業者、主要地域および国別の自動運転車いす市場の包括的な概要、市場シェア、および成長機会を提示しています。
市場セグメンテーション
タイプ別のセグメンテーション
ハードウェアデバイス
ナビゲーションシステム
用途別セグメンテーション
病院
ホーム
その他
この報告書は、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から集めた情報や企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果、選定されました。
アマゾン
医療大量購入
サムスン
グーグル
パナソニック
本報告書で扱われた主要な質問
自動運転車椅子市場の10年間の見通しは何ですか？
自動運転車椅子市場の成長を促進している要因は、世界的および地域別にどのようなものですか？
市場と地域によって最も速い成長が見込まれる技術は何ですか？
自立走行車椅子市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なりますか？
自動運転車椅子の種類、用途はどのように分かれますか？
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は何ですか？
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルの自動運転車椅子、年間売上、2018年～2029年
2.1.2 自動運転車椅子の世界市場の現状分析・将来予測、地理別、2018年、2022年および2029年
2.1.3 自動運転車椅子の世界市場の現状分析・将来予測、国・地域別、2018年、2022年および2029年
2.2 自動運転車椅子セグメント、タイプ別
2.2.1 ハードウェアデバイス
2.2.2 ナビゲーションシステム
2.3 自動運転車椅子の売上、タイプ別
2.3.1 グローバルにおける自動運転車椅子の売上・市場シェア、タイプ別（2018年～2023年）
2.3.2 自動運転車椅子のグローバルレベニュー・市場シェア、タイプ別（2018～2023年）
2.3.3 グローバルの自動運転車椅子、販売価格（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 自動運転車椅子セグメント、用途別
2.4.1 病院
2.4.2 ホーム
2.4.3 その他
2.5 自動運転車椅子の売上、用途別
2.5.1 グローバルの自動運転車椅子、収益・市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
2.5.2 自動運転車椅子のグローバルレベニュー・市場シェア、用途別（2018～2023年）
2.5.3 グローバルの自動運転車椅子、販売価格（用途別）（2018年～2023年）
3 グローバルにおける自動運転車椅子、企業別
3.1 グローバルにおける自動運転車椅子市場のブレークダウンデータ、企業別
3.1.1 グローバルにおける自動運転車椅子の年間売上、企業別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおける自動運転車椅子の売上・市場シェア、企業別（2018年～2023年）
3.2 グローバルにおける自動運転車椅子の年間収益、企業別（2018年～2023年）
3.2.1 グローバルにおける自動運転車椅子市場の収益規模、企業別（2018年～2023年）
3.2.2 グローバルにおける自動運転車椅子市場の収益シェア、企業別（2018年～2023年）
3.3 グローバルにおける自動運転車椅子の販売価格、企業別
3.4 自動運転車椅子の主要メーカー、生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 自動運転車椅子の主要メーカー、製品と拠点の分布
3.4.2 プレイヤーが提供している自動運転車椅子製品
3.5 市場集中度分析
3.5.1 競合情勢分析
3.5.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2018年～2023年）
3.6 新製品・潜在的参入
3.7 M&A、拡大
4 自動運転車椅子の世界市場過去推移レビュー、地理別
4.1 自動運転車椅子の世界市場規模の過去推移、地理別（2018年～2023年）
4.1.1 グローバルにおける自動運転車椅子の年間売上、地理別（2018年～2023年）
4.1.2 グローバルにおける自動運転車椅子の年間収益、地理別（2018年～2023年）
4.2 自動運転車椅子の世界市場規模の過去推移、国・地域別（2018年～2023年）
4.2.1 グローバルにおける自動運転車椅子の年間売上、国・地域別（2018年～2023年）
4.2.2 グローバルにおける自動運転車椅子の年間収益、国・地域別（2018年～2023年）
4.3 アメリカズにおける自動運転車椅子の売上成長
4.4 APACにおける自動運転車椅子の売上成長
4.5 ヨーロッパにおける自動運転車椅子の売上成長
4.6 中東・アフリカにおける自動運転車椅子の売上成長
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおける自動運転車椅子の売上、国別
5.1.1 アメリカズにおける自動運転車椅子の売上規模、国別（2018年～2023年）
5.1.2 アメリカズにおける自動運転車椅子市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
5.2 アメリカズにおける自動運転車椅子の売上、タイプ別
5.3 アメリカズにおける自動運転車椅子の売上、用途別
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおける自動運転車椅子の売上、地域別
6.1.1 APACにおける自動運転車椅子の売上規模、地域別（2018年～2023年）
6.1.2 APACにおける自動運転車椅子市場の収益規模、地域別（2018年～2023年）
6.2 APACにおける自動運転車椅子の売上、タイプ別
6.3 APACにおける自動運転車椅子の売上、用途別
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 中国の台湾
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパにおける自動運転車椅子、国別
7.1.1 ヨーロッパにおける自動運転車椅子の売上規模、国別（2018年～2023年）
7.1.2 ヨーロッパにおける自動運転車椅子市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおける自動運転車椅子の売上、タイプ別
7.3 ヨーロッパにおける自動運転車椅子の売上、用途別
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカにおける自動運転車椅子、国別
8.1.1 中東・アフリカにおける自動運転車椅子の売上規模、国別（2018年～2023年）
8.1.2 中東・アフリカにおける自動運転車椅子市場の収益規模、国別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおける自動運転車椅子の売上、タイプ別
8.3 中東・アフリカにおける自動運転車椅子の売上、用途別
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 製造コスト構造分析
10.1 原料・サプライヤー
10.2 自動運転車椅子の製造コスト構造分析
10.3 自動運転車椅子の製造プロセス分析
10.4 自動運転車椅子のインダストリーチェーン構造
11 マーケティング・流通・顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 自動運転車椅子の流通業者
11.3 自動運転車椅子の顧客
12 自動運転車椅子の世界市場予測レビュー、地理別
12.1 グローバルにおける自動運転車椅子の市場規模予測、地域別
12.1.1 グローバルの自動運転車椅子、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
12.1.2 グローバルの自動運転車椅子、年間収益予測（地域別）（2024年～2029年）
12.2 アメリカズにおける予測、国別
12.3 APACにおける予測、地域別
12.4 ヨーロッパにおける予測、国別
12.5 中東・アフリカにおける予測、国別
12.6 グローバルにおける自動運転車椅子の市場予測、タイプ別
12.7 グローバルにおける自動運転車椅子の市場予測、用途別
13 キープレイヤー分析
13.1 Amazon
13.1.1 Amazon：企業情報
13.1.2 Amazon：自動運転車椅子製品ポートフォリオと特徴
13.1.3 Amazon：自動運転車椅子売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.1.4 Amazon：主要事業概要
13.1.5 Amazon：直近の展開
13.2 Medicalbulkbuy
13.2.1 Medicalbulkbuy：企業情報
13.2.2 Medicalbulkbuy：自動運転車椅子製品ポートフォリオと特徴
13.2.3 Medicalbulkbuy：自動運転車椅子売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.2.4 Medicalbulkbuy：主要事業概要
13.2.5 Medicalbulkbuy：直近の展開
13.3 Samsang
13.3.1 Samsang：企業情報
13.3.2 Samsang：自動運転車椅子製品ポートフォリオと特徴
13.3.3 Samsang：自動運転車椅子売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.3.4 Samsang：主要事業概要
13.3.5 Samsang：直近の展開
13.4 Google
13.4.1 Google：企業情報
13.4.2 Google：自動運転車椅子製品ポートフォリオと特徴
13.4.3 Google：自動運転車椅子売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.4.4 Google：主要事業概要
13.4.5 Google：直近の展開
13.5 Panasonic
13.5.1 Panasonic：企業情報
13.5.2 Panasonic：自動運転車椅子製品ポートフォリオと特徴
13.5.3 Panasonic：自動運転車椅子売上・収益・価格およびグロスマージン（2018年～2023年）
13.5.4 Panasonic：主要事業概要
13.5.5 Panasonic：直近の展開
14 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
