本報告書は、グローバルなコンピューティングパワーリース市場について、包括的な分析を提供するものである。生成AIや大規模モデル開発の急速な拡大を背景に、2032年までの市場成長が著しいと予測している。本報告では、従来のITリソースから、CPUおよびGPUリースを含む主要セグメントに焦点を当てた、AIインフラへの移行を詳細に検証する。また、多様なサービスモデルや展開方法についても考察を加えている。さらに、地域ごとの動向、競争環境、および将来のデジタル経済を形成する戦略的な業界トレンドについて評価を行う。

市場概況

世界のコンピューティングパワーリース市場は、2025年の391億9400万米ドルから2032年には1256億7700万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は18.7％に達する。

業界の定義と本質

コンピューティングパワーリースとは、企業または個人が、クラウドプラットフォーム、データセンター、または第三者のコンピューティングサービスプロバイダーを通じて、CPU、GPU、AIサーバー、ストレージ、ネットワークなどのコンピューティングリソースをレンタルする慣行を指す。通常、従量課金制、使用量に応じた課金制、またはプロジェクトごとの課金制で行われる。

主な特徴:

• 中核的な目的: 人工知能のトレーニングと推論、大規模モデルの開発、高性能コンピューティング（HPC）、グラフィックスレンダリング、科学計算、自動運転シミュレーション、ブロックチェーンコンピューティングなど、高価なハードウェアの購入と維持が不要なシナリオにリソースを提供する。
• 基本的な本質: 「コンピューティングリソースのクラウド化」および「コンピューティングパワーのサービス化」と表現され、共有インフラストラクチャ、リモートデプロイメント、および弾力的なスケジューリングを通じて、柔軟なアクセスとコスト最適化を可能にする。
• 進化の現状: インテリジェントアプリケーション、大規模モデル、および生成AIの急速な普及により、コンピューティングパワーは従来のITリソースから、水、電気、ガスなどの不可欠なユーティリティに匹敵する基本的な生産要素へと移行している。AI時代における重要なインフラストラクチャサービスモデルとなっている。

市場の動向と将来の見通し

現在の業界の推進要因

コンピューティングパワーリース業界は、世界的なAIインフラストラクチャの活況の中心にある。GPUおよびAIサーバーの需要は、以下の高コンピューティングシナリオの拡大により、指数関数的に増加している。

• 大規模モデルのトレーニング
• AIエージェント
• 自動運転
• デジタルツイン
• ロボティクス
• 生物学的コンピューティング

調達モデルの変化

ハイエンドGPUの調達コストの高さ、長い供給サイクル、およびハードウェアの急速な更新により、企業は「ハードウェアの購入ではなく、コンピューティングパワーをリースする」戦略を採用する傾向が強まっている。

将来のトレンドと戦略的展望

• 技術的移行: 業界は「クラウドコンピューティング時代」から「AIコンピューティングパワー時代」へと進化しており、コンピューティングリソースは公共インフラストラクチャのように均一に取引およびスケジューリングされるようになる。
• 主要な市場参加者: グローバルなクラウドベンダー、AIインフラストラクチャ企業、データセンター事業者、および「ネオクラウド（AIネイティブクラウド）」プロバイダーが、GPUリース市場への参入を加速させている。
• 政府の影響: 世界の政府は、「東データ、西コンピューティング」、「国家コンピューティングパワーネットワーク」、「AIソブリンクラウド」などの戦略的イニシアチブを推進している。
• 長期的なビジョン: コンピューティングパワーリースは、「AI + エネルギー + データセンター + ネットワーク」からなる超インフラストラクチャ産業チェーンを確立し、将来のデジタル経済の基盤となることが期待される。

レポートの範囲と方法論

LPI（LP Information）のリサーチ範囲

LPI（LP Information）の「コンピューティングパワーリース業界予測」レポートは、以下の情報を提供する。

• 2025年の世界のコンピューティングパワーリースの総売上高のレビュー。
• 2026年から2032年までの予測売上高の包括的な分析。
• 地域、市場セクター、およびサブセクターごとの詳細な内訳（すべての値は百万米ドルで表示）。

分析の焦点

このインサイトレポートは、グローバルな状況を包括的に分析し、以下の情報を強調する。

• 主要なトレンド: 製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発動向、およびM&A活動。
• 競争分析: 主要なグローバル企業の戦略、コンピューティングパワーリースポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、および地理的展開。
• 市場予測: 主要な市場トレンド、推進要因、および影響要因の評価。予測は、タイプ、アプリケーション、地域、および市場規模別に分類され、新たな機会を特定する。
• 方法論: 数百件のボトムアップの定性的および定量的な市場データに基づいて、透明性の高いアプローチを採用し、現在の状況と将来の軌跡に関する詳細な分析を提供する。

市場セグメンテーション

タイプ別

• CPUコンピューティングパワーリース
• GPUコンピューティングパワーリース
• その他

サービスモデル別

• IaaS
• PaaS
• ベアメタル
• その他

デプロイメント方法別

• パブリッククラウドコンピューティングパワー
• プライベートクラウドコンピューティングパワー
• ハイブリッドクラウドコンピューティングパワー

アプリケーション別

• 大企業
• 中小企業

地域別

• アメリカ: アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ、ブラジル
• アジア太平洋: 中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア
• ヨーロッパ: ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
• 中東およびアフリカ: エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国

競争環境

このレポートでプロファイルされている主要な企業は、一次的な専門家の意見と、そのカバレッジ、製品ポートフォリオ、および市場浸透度の分析に基づいて選定されている。

• 江蘇レタール電子有限公司
• Three Company
• 杭州Anysoft
• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• CoreWeave
• Lambda Labs
• RunPod
• Vast.ai
• Paperspace
• Alibaba
• Tencent
• Baidu
• Fujitsu
• NTT
• Sakura Internet
• Naver Cloud
• KT Cloud
• NHN Cloud
• OVHcloud
• Hetzner
• Scaleway
• Gcore
• China Telecom
• Seednet
• Sea Group
• Singtel
• Tata Communications