全体要約
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場について調査・分析を行った市場レポート。
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアは、自然言語テキストを理解し生成するために深層学習技術を用いて訓練されたソフトウェアプログラムです。このソフトウェアは、テキスト生成、対話システム、自動翻訳、言語理解など、さまざまなタスクに使用されます。2024年から2030年にかけて、世界の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場は成長が見込まれています。
アメリカ、中国、ヨーロッパの市場はそれぞれ2023年から2030年にかけて成長すると予測されています。市場の主要プレイヤーには、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AIなどが含まれ、2023年には上位2社が市場の大部分を占めています。市場は、クラウドベースとオンプレミスのタイプ、そして大企業と中小企業のアプリケーションに分かれています。
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアは、自然言語テキストを理解し生成するために深層学習技術を用いて訓練されたソフトウェアプログラムです。このソフトウェアは、テキスト生成、対話システム、自動翻訳、言語理解など、さまざまなタスクに使用されます。2024年から2030年にかけて、世界の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場は成長が見込まれています。
アメリカ、中国、ヨーロッパの市場はそれぞれ2023年から2030年にかけて成長すると予測されています。市場の主要プレイヤーには、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AIなどが含まれ、2023年には上位2社が市場の大部分を占めています。市場は、クラウドベースとオンプレミスのタイプ、そして大企業と中小企業のアプリケーションに分かれています。
関連する質問
Gemini, OpenAI, Microsoft Copilot, NVIDIA, Tune AI, IBM, Crowdin, Anthropic, Stability AI, Databricks, SambaNova, sensori.ai, Vinta Software, Mistral AI, Allganize, Cerebras, Glean, Hyperleap AI, Writer, RagaAI
深層学習技術の進展, 自然言語処理の需要増加, 企業のデジタルトランスフォーメーション
概要
大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアは、自然言語テキストを理解し生成するために深層学習技術を用いて訓練されたソフトウェアプログラムです。このソフトウェアは、テキスト生成、対話システム、自動翻訳、言語理解など、さまざまなタスクに使用できます。
グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場の規模は、2024年から2030年にかけて、XX米ドルからXX米ドルに成長すると予測されています。また、2024年から2030年にかけてCAGRはXX%で成長すると期待されています。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア産業予測」では、過去の販売実績を調査し、2022年の世界の大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの総売上をレビューしています。また、2023年から2029年までの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの予測売上について、地域別および市場セクター別に包括的な分析を提供。この報告書では、地域、市場セクター、サブセクター別に分けられた大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの売上が記載されており、世界の大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア産業について、XX米ドル百万単位での詳細な分析を行っています。
このインサイトレポートは、グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの状況について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な展開に焦点を当てて、主要なグローバル企業の戦略を分析し、加速するグローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をより良く理解することを目的としています。
このインサイトレポートは、グローバル市場における大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの主要な市場動向、ドライバー、影響因子を評価し、タイプ、アプリケーション、地域、及び市場規模別に予測を分解して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップ型の定性的および定量的市場インプットに基づく透明な方法論を用いているため、本研究の予測は、グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの現在の状態と将来の軌道について、非常に微細な視点を提供します。
アメリカの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までの間にXX%のCAGRで成長する見込みです。
中国の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加する見込みであり、2024年から2030年までの間にCAGRがXX%になると予測されています。
ヨーロッパの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
グローバルな主要な大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのプレーヤーには、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AI などがあります。収益に関しては、2023年において、世界の二大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
本報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別に、大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を示しています。
タイプ別セグメンテーション:
クラウドベース
オンプレミス
用途別セグメンテーション：
大企業
中小企業
このレポートは、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
タイプ別のセグメンテーション：
クラウドベース
オンプレミス
アプリケーションによるセグメンテーション：
大企業
中小企業
この報告書では、市場を地域ごとに分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下のプロファイルを持つ企業は、主要な専門家から収集された情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果に基づいて選定されました。
ジェミニ
オープンAI
マイクロソフト コパイロット
エヌビディア
チューンAI
IBM
Crowdin
人類学的
ステイビリティAI
データブリックス
サンバノバ
sensori.ai
ヴィンタソフトウェア
ミストラルAI
オールガナイズ
セレブラス
精査する
ハイパリープAI
作家
ラガAI
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場の規模は、2024年から2030年にかけて、XX米ドルからXX米ドルに成長すると予測されています。また、2024年から2030年にかけてCAGRはXX%で成長すると期待されています。
LPI (LP Information)の最新の調査報告書「大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア産業予測」では、過去の販売実績を調査し、2022年の世界の大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの総売上をレビューしています。また、2023年から2029年までの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの予測売上について、地域別および市場セクター別に包括的な分析を提供。この報告書では、地域、市場セクター、サブセクター別に分けられた大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの売上が記載されており、世界の大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア産業について、XX米ドル百万単位での詳細な分析を行っています。
このインサイトレポートは、グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの状況について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な展開に焦点を当てて、主要なグローバル企業の戦略を分析し、加速するグローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をより良く理解することを目的としています。
このインサイトレポートは、グローバル市場における大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの主要な市場動向、ドライバー、影響因子を評価し、タイプ、アプリケーション、地域、及び市場規模別に予測を分解して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップ型の定性的および定量的市場インプットに基づく透明な方法論を用いているため、本研究の予測は、グローバルな大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェアの現在の状態と将来の軌道について、非常に微細な視点を提供します。
アメリカの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までの間にXX%のCAGRで成長する見込みです。
中国の大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加する見込みであり、2024年から2030年までの間にCAGRがXX%になると予測されています。
ヨーロッパの大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場は、2023年のXX米ドルから2030年にはXX米ドルに増加すると推定されており、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
グローバルな主要な大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアのプレーヤーには、Gemini、OpenAI、Microsoft Copilot、NVIDIA、Tune AI などがあります。収益に関しては、2023年において、世界の二大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
本報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別に、大規模言語モデル（LLMs）ソフトウェア市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を示しています。
タイプ別セグメンテーション:
クラウドベース
オンプレミス
用途別セグメンテーション：
大企業
中小企業
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アメリカ大陸
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カナダ
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中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
タイプ別のセグメンテーション：
クラウドベース
オンプレミス
アプリケーションによるセグメンテーション：
大企業
中小企業
この報告書では、市場を地域ごとに分割しています。
アメリカ大陸
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メキシコ
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中国
日本
韓国
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ヨーロッパ
ドイツ
フランス
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イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下のプロファイルを持つ企業は、主要な専門家から収集された情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率を分析した結果に基づいて選定されました。
ジェミニ
オープンAI
マイクロソフト コパイロット
エヌビディア
チューンAI
IBM
Crowdin
人類学的
ステイビリティAI
データブリックス
サンバノバ
sensori.ai
ヴィンタソフトウェア
ミストラルAI
オールガナイズ
セレブラス
精査する
ハイパリープAI
作家
ラガAI
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目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、（2019年～2030年）
2.1.2 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、CAGR（地域別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.1.3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの世界市場の現状分析・将来予測、国・地域別、2019年、2023年および2030年
2.2 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアセグメント、タイプ別
2.2.1 クラウドベース
2.2.2 オンプレミス
2.3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模：タイプ別
2.3.1 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、CAGR（タイプ別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、市場シェア（タイプ別）（2019年～2024年）
2.4 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアセグメント、用途別
2.4.1 大企業
2.4.2 中小企業
2.5 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模：用途別
2.5.1 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、CAGR（用途別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.5.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、市場シェア（用途別）（2019年～2024年）
3 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模：プレイヤー別
3.1 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の収益規模、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場の収益シェア、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2022年～2024年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、地域別
4.1 大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模（地域別）（2019年～2024年）
4.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアの年間収益、国・地域別（2019年～2024年）
4.3 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模成長（2019年〜2024年）
4.4 APACにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模成長（2019年〜2024年）
4.5 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模成長（2019年〜2024年）
4.6 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模成長（2019年〜2024年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2019年〜2024年）
5.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
5.3 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、地域別（2019年〜2024年）
6.2 APACにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
6.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、国別（2019年〜2024年）
7.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
7.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア 地域別（2019年～2024年）
8.2 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
8.3 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場規模、用途別（2019年〜2024年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア市場、市場予測
10.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測
10.1.3 APACの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測
10.1.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測
10.1.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測
10.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.3 APACの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.6 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（タイプ別）（2025年～2030年）
10.7 グローバルの大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア、市場予測（用途別）（2025年～2030年）
11 キープレイヤー分析
11.1 Gemini
11.1.1 Gemini：企業情報
11.1.2 Gemini：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.1.3 Gemini：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.1.4 Gemini：主要事業概要
11.1.5 Gemini：直近の展開
11.2 OpenAI
11.2.1 OpenAI：企業情報
11.2.2 OpenAI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.2.3 OpenAI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.2.4 OpenAI：主要事業概要
11.2.5 OpenAI：直近の展開
11.3 Microsoft Copilot
11.3.1 Microsoft Copilot：企業情報
11.3.2 Microsoft Copilot：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.3.3 Microsoft Copilot：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.3.4 Microsoft Copilot：主要事業概要
11.3.5 Microsoft Copilot：直近の展開
11.4 NVIDIA
11.4.1 NVIDIA：企業情報
11.4.2 NVIDIA：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.4.3 NVIDIA：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.4.4 NVIDIA：主要事業概要
11.4.5 NVIDIA：直近の展開
11.5 Tune AI
11.5.1 Tune AI：企業情報
11.5.2 Tune AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.5.3 Tune AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.5.4 Tune AI：主要事業概要
11.5.5 Tune AI：直近の展開
11.6 IBM
11.6.1 IBM：企業情報
11.6.2 IBM：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.6.3 IBM：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.6.4 IBM：主要事業概要
11.6.5 IBM：直近の展開
11.7 Crowdin
11.7.1 Crowdin：企業情報
11.7.2 Crowdin：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.7.3 Crowdin：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.7.4 Crowdin：主要事業概要
11.7.5 Crowdin：直近の展開
11.8 Anthropic
11.8.1 Anthropic：企業情報
11.8.2 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.8.3 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.8.4 Anthropic：主要事業概要
11.8.5 Anthropic：直近の展開
11.9 Stability AI
11.9.1 Stability AI：企業情報
11.9.2 Stability AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.9.3 Stability AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.9.4 Stability AI：主要事業概要
11.9.5 Stability AI：直近の展開
11.10 Databricks
11.10.1 Databricks：企業情報
11.10.2 Databricks：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.10.3 Databricks：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.10.4 Databricks：主要事業概要
11.10.5 Databricks：直近の展開
11.11 SambaNova
11.11.1 SambaNova：企業情報
11.11.2 SambaNova：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.11.3 SambaNova：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.11.4 SambaNova：主要事業概要
11.11.5 SambaNova：直近の展開
11.12 sensori\.ai
11.12.1 sensori\.ai：企業情報
11.12.2 sensori\.ai：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.12.3 sensori\.ai：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.12.4 sensori\.ai：主要事業概要
11.12.5 sensori\.ai：直近の展開
11.13 Vinta Software
11.13.1 Vinta Software：企業情報
11.13.2 Vinta Software：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.13.3 Vinta Software：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.13.4 Vinta Software：主要事業概要
11.13.5 Vinta Software：直近の展開
11.14 Mistral AI
11.14.1 Mistral AI：企業情報
11.14.2 Mistral AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.14.3 Mistral AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.14.4 Mistral AI：主要事業概要
11.14.5 Mistral AI：直近の展開
11.15 Allganize
11.15.1 Allganize：企業情報
11.15.2 Allganize：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.15.3 Allganize：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.15.4 Allganize：主要事業概要
11.15.5 Allganize：直近の展開
11.16 Cerebras
11.16.1 Cerebras：企業情報
11.16.2 Cerebras：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.16.3 Cerebras：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.16.4 Cerebras：主要事業概要
11.16.5 Cerebras：直近の展開
11.17 Glean
11.17.1 Glean：企業情報
11.17.2 Glean：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.17.3 Glean：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.17.4 Glean：主要事業概要
11.17.5 Glean：直近の展開
11.18 Hyperleap AI
11.18.1 Hyperleap AI：企業情報
11.18.2 Hyperleap AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.18.3 Hyperleap AI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.18.4 Hyperleap AI：主要事業概要
11.18.5 Hyperleap AI：直近の展開
11.19 Writer
11.19.1 Writer：企業情報
11.19.2 Writer：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.19.3 Writer：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.19.4 Writer：主要事業概要
11.19.5 Writer：直近の展開
11.20 RagaAI
11.20.1 RagaAI：企業情報
11.20.2 RagaAI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア分野の提供製品
11.20.3 RagaAI：大規模言語モデル（LLM）ソフトウェア収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.20.4 RagaAI：主要事業概要
11.20.5 RagaAI：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
