全体要約
オープンソースLLM市場について調査・分析を行った市場レポート。
オープンソースLLMは、オープンソースの原則に基づいて開発され、自由に利用、改変、配布できる大規模言語モデルを指します。これにより、開発者や研究者は高価な専有モデルの障壁を超えて、自然言語処理技術を活用し、新しいアプリケーションを構築することが可能になります。市場は2024年から2030年にかけて成長が見込まれています。
2023年から2030年にかけて、アメリカ、中国、ヨーロッパのオープンソースLLM市場はそれぞれ成長が予測されています。主要なプレイヤーにはLLaMA 2、BLOOM、BERTなどがあり、2023年には市場の大部分を占めています。市場は、トランスフォーマーベースのモデルや多言語モデルなど、さまざまなタイプに分かれ、技術、金融、医療などのアプリケーションに応じたセグメンテーションが行われています。
オープンソースLLMは、オープンソースの原則に基づいて開発され、自由に利用、改変、配布できる大規模言語モデルを指します。これにより、開発者や研究者は高価な専有モデルの障壁を超えて、自然言語処理技術を活用し、新しいアプリケーションを構築することが可能になります。市場は2024年から2030年にかけて成長が見込まれています。
2023年から2030年にかけて、アメリカ、中国、ヨーロッパのオープンソースLLM市場はそれぞれ成長が予測されています。主要なプレイヤーにはLLaMA 2、BLOOM、BERTなどがあり、2023年には市場の大部分を占めています。市場は、トランスフォーマーベースのモデルや多言語モデルなど、さまざまなタイプに分かれ、技術、金融、医療などのアプリケーションに応じたセグメンテーションが行われています。
関連する質問
LLaMA 2, BLOOM, BERT, Falcon 180B, OPT-175B, XGen-7B, Grok LLM, Vicuna 13-B, Code Llama, Mistral, Vicuna, Giraffe, Transformer-XL, Reformer, ALBERT, ELECTRA, Turing-NLG, Megatron, BART, DALL-E
オープンソース原則に基づく開発, 高度な自然言語処理技術へのアクセスの民主化, 大規模なテキストデータに基づく事前学習
概要
オープンソースの大規模言語モデル（LLMs）は、オープンソースの原則に基づいて開発され、一般の利用、改変、配布が自由に行える大規模言語モデルを指します。オープンソースLLMsは、高度な自然言語処理（NLP）技術へのアクセスを民主化する上で重要な役割を果たします。モデルを自由に利用できるようにすることで、開発者、研究者、愛好者はこれらを活用して新しいアプリケーションを構築したり、実験を行ったり、NLPの最前線を進展させたりすることができ、高価な専有モデルの障壁なく利用できます。これらのモデルは通常、トランスフォーマーアーキテクチャに基づいて構築され、大量のテキストデータで事前学習されているため、人間の言語を理解し生成する能力を持っています。
グローバルオープンソースLLM市場の規模は、2024年にXX米ドルから2030年にXX米ドルに成長すると予測されています。また、2024年から2030年までの間にXX%のCAGRで成長すると予想されています。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「オープンソースLLMs産業予測」では、過去の販売状況を考察し、2022年の世界のオープンソースLLMsの総売上をレビューしています。2023年から2029年にかけての地域別、市場セクター別のオープンソースLLMsの売上予測を包括的に分析しています。地域、市場セクター、サブセクター別に分けられたオープンソースLLMsの売上に基づいて、この報告書は世界のオープンソースLLMs産業に関する詳細な分析をXX米ドル（百万）単位で提供。
このインサイトレポートは、世界のオープンソースLLM（大規模言語モデル）市場の包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業の形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、オープンソースLLMのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、主要なグローバル企業の戦略を分析し、加速するグローバルオープンソースLLM市場におけるこれらの企業のユニークなポジションをよりよく理解するためのものです。
このインサイトレポートは、オープンソースLLMのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、ドライバー、および影響要因を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模別に予測を分解して、浮上している機会のポケットを強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的市場入力に基づいた透明な方法論を用いて、この研究予測は、グローバルなオープンソースLLMの現在の状態と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
アメリカのオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加することが見込まれており、2024年から2030年の間の年平均成長率（CAGR）はXX%です。
中国のオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加し、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2024年から2030年の間でXX%のCAGRを記録する見込みです。
グローバルな主要なオープンソースLLMプレイヤーには、LLaMA 2、BLOOM、BERT、Falcon 180B、OPT-175Bなどがあります。収益の面では、2023年において、世界の2大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
この報告書は、オープンソースLLM市場の製品タイプ、アプリケーション、主要企業、主要地域および国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を示しています。
タイプ別セグメンテーション：
トランスフォーマーベースのモデル
多言語モデル
条件付きおよび生成モデル
その他
アプリケーション別のセグメンテーション：
テクノロジーとソフトウェア
金融と銀行業
ヘルスケアとバイオテクノロジー
電子商取引と小売業
メディアとエンターテイメント
その他
この報告書では、市場を地域ごとに分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
タイプ別セグメンテーション：
トランスフォーマー型モデル
多言語モデル
条件付きモデルと生成モデル
その他
アプリケーション別のセグメンテーション：
技術とソフトウェア
金融と銀行業
ヘルスケアおよびバイオテクノロジー
電子商取引と小売業
メディアとエンターテイメント
その他
この報告書は市場を地域別に分類しています:
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
APAC (アジア太平洋地域)
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされた企業は、一次専門家からの情報収集と企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透の分析に基づいて選定されています。
LLaMA 2
ブルーム
BERT
ファルコン180B
OPT-175B
XGen-7B
Grok LLM
ビクーニャ 13-B
コードラマ
ミストラル
ビクーニャ
キリン
トランスフォーマーXL
改質器
アルバート
エレクトラ
チューリング-NLG
メガトロン
バート
ダル・イー
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
グローバルオープンソースLLM市場の規模は、2024年にXX米ドルから2030年にXX米ドルに成長すると予測されています。また、2024年から2030年までの間にXX%のCAGRで成長すると予想されています。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「オープンソースLLMs産業予測」では、過去の販売状況を考察し、2022年の世界のオープンソースLLMsの総売上をレビューしています。2023年から2029年にかけての地域別、市場セクター別のオープンソースLLMsの売上予測を包括的に分析しています。地域、市場セクター、サブセクター別に分けられたオープンソースLLMsの売上に基づいて、この報告書は世界のオープンソースLLMs産業に関する詳細な分析をXX米ドル（百万）単位で提供。
このインサイトレポートは、世界のオープンソースLLM（大規模言語モデル）市場の包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業の形成、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、オープンソースLLMのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、主要なグローバル企業の戦略を分析し、加速するグローバルオープンソースLLM市場におけるこれらの企業のユニークなポジションをよりよく理解するためのものです。
このインサイトレポートは、オープンソースLLMのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、ドライバー、および影響要因を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模別に予測を分解して、浮上している機会のポケットを強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的市場入力に基づいた透明な方法論を用いて、この研究予測は、グローバルなオープンソースLLMの現在の状態と将来の軌道に関する非常に詳細な見解を提供します。
アメリカのオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加することが見込まれており、2024年から2030年の間の年平均成長率（CAGR）はXX%です。
中国のオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加し、2024年から2030年までのCAGRはXX%です。
ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場は、2023年のXX米ドルから2030年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2024年から2030年の間でXX%のCAGRを記録する見込みです。
グローバルな主要なオープンソースLLMプレイヤーには、LLaMA 2、BLOOM、BERT、Falcon 180B、OPT-175Bなどがあります。収益の面では、2023年において、世界の2大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
この報告書は、オープンソースLLM市場の製品タイプ、アプリケーション、主要企業、主要地域および国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を示しています。
タイプ別セグメンテーション：
トランスフォーマーベースのモデル
多言語モデル
条件付きおよび生成モデル
その他
アプリケーション別のセグメンテーション：
テクノロジーとソフトウェア
金融と銀行業
ヘルスケアとバイオテクノロジー
電子商取引と小売業
メディアとエンターテイメント
その他
この報告書では、市場を地域ごとに分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
タイプ別セグメンテーション：
トランスフォーマー型モデル
多言語モデル
条件付きモデルと生成モデル
その他
アプリケーション別のセグメンテーション：
技術とソフトウェア
金融と銀行業
ヘルスケアおよびバイオテクノロジー
電子商取引と小売業
メディアとエンターテイメント
その他
この報告書は市場を地域別に分類しています:
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
APAC (アジア太平洋地域)
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東およびアフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下にプロファイルされた企業は、一次専門家からの情報収集と企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透の分析に基づいて選定されています。
LLaMA 2
ブルーム
BERT
ファルコン180B
OPT-175B
XGen-7B
Grok LLM
ビクーニャ 13-B
コードラマ
ミストラル
ビクーニャ
キリン
トランスフォーマーXL
改質器
アルバート
エレクトラ
チューリング-NLG
メガトロン
バート
ダル・イー
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルのオープンソースLLM市場規模、（2019年～2030年）
2.1.2 オープンソースLLM市場規模、CAGR（地域別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.1.3 オープンソースLLMの世界市場の現状分析・将来予測、国・地域別、2019年、2023年および2030年
2.2 オープンソースLLMセグメント、タイプ別
2.2.1 トランスベースのモデル
2.2.2 多言語モデル
2.2.3 条件モデルと生成モデル
2.2.4 その他
2.3 オープンソースLLM市場規模：タイプ別
2.3.1 オープンソースLLM市場規模、CAGR（タイプ別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.3.2 グローバルのオープンソースLLM市場規模、市場シェア（タイプ別）（2019年～2024年）
2.4 オープンソースLLMセグメント、用途別
2.4.1 テクノロジーとソフトウェア
2.4.2 ファイナンス＆バンキング
2.4.3 ヘルスケア・バイオテクノロジー
2.4.4 eコマース・小売
2.4.5 メディア・エンターテインメント
2.4.6 その他
2.5 オープンソースLLM市場規模：用途別
2.5.1 オープンソースLLM市場規模、CAGR（用途別）（2019年 vs 2023年 vs 2030年）
2.5.2 グローバルのオープンソースLLM市場規模、市場シェア（用途別）（2019年～2024年）
3 オープンソースLLM市場規模：プレイヤー別
3.1 オープンソースLLM市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおけるオープンソースLLM市場の収益規模、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.1.2 グローバルにおけるオープンソースLLM市場の収益シェア、プレイヤー別（2019年～2024年）
3.2 グローバルのオープンソースLLM市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2022年～2024年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 オープンソースLLM、地域別
4.1 オープンソースLLM市場規模（地域別）（2019年～2024年）
4.2 グローバルにおけるオープンソースLLMの年間収益、国・地域別（2019年～2024年）
4.3 アメリカズにおけるオープンソースLLM市場規模成長（2019年〜2024年）
4.4 APACにおけるオープンソースLLM市場規模成長（2019年〜2024年）
4.5 ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場規模成長（2019年〜2024年）
4.6 中東・アフリカにおけるオープンソースLLM市場規模成長（2019年〜2024年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおけるオープンソースLLM市場規模、国別（2019年〜2024年）
5.2 アメリカズにおけるオープンソースLLM市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
5.3 アメリカズにおけるオープンソースLLM市場規模、用途別（2019年〜2024年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおけるオープンソースLLM市場規模、地域別（2019年〜2024年）
6.2 APACにおけるオープンソースLLM市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
6.3 APACにおけるオープンソースLLM市場規模、用途別（2019年〜2024年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場規模、国別（2019年〜2024年）
7.2 ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
7.3 ヨーロッパにおけるオープンソースLLM市場規模、用途別（2019年〜2024年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカのオープンソースLLM 地域別（2019年～2024年）
8.2 中東・アフリカにおけるオープンソースLLM市場規模、タイプ別（2019年〜2024年）
8.3 中東・アフリカにおけるオープンソースLLM市場規模、用途別（2019年〜2024年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルのオープンソースLLM市場、市場予測
10.1 グローバルのオープンソースLLM、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.1 グローバルのオープンソースLLM、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.1.2 アメリカズのオープンソースLLM、市場予測
10.1.3 APACのオープンソースLLM、市場予測
10.1.4 ヨーロッパのオープンソースLLM、市場予測
10.1.5 中東・アフリカのオープンソースLLM、市場予測
10.2 アメリカズのオープンソースLLM、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.3 APACのオープンソースLLM、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.4 ヨーロッパのオープンソースLLM、市場予測（国別）（2025年～2030年）
10.5 中東・アフリカのオープンソースLLM、市場予測（地域別）（2025年～2030年）
10.6 グローバルのオープンソースLLM、市場予測（タイプ別）（2025年～2030年）
10.7 グローバルのオープンソースLLM、市場予測（用途別）（2025年～2030年）
11 キープレイヤー分析
11.1 LLaMA 2
11.1.1 LLaMA 2：企業情報
11.1.2 LLaMA 2：オープンソースLLM分野の提供製品
11.1.3 LLaMA 2：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.1.4 LLaMA 2：主要事業概要
11.1.5 LLaMA 2：直近の展開
11.2 BLOOM
11.2.1 BLOOM：企業情報
11.2.2 BLOOM：オープンソースLLM分野の提供製品
11.2.3 BLOOM：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.2.4 BLOOM：主要事業概要
11.2.5 BLOOM：直近の展開
11.3 BERT
11.3.1 BERT：企業情報
11.3.2 BERT：オープンソースLLM分野の提供製品
11.3.3 BERT：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.3.4 BERT：主要事業概要
11.3.5 BERT：直近の展開
11.4 Falcon 180B
11.4.1 Falcon 180B：企業情報
11.4.2 Falcon 180B：オープンソースLLM分野の提供製品
11.4.3 Falcon 180B：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.4.4 Falcon 180B：主要事業概要
11.4.5 Falcon 180B：直近の展開
11.5 OPT-175B
11.5.1 OPT-175B：企業情報
11.5.2 OPT-175B：オープンソースLLM分野の提供製品
11.5.3 OPT-175B：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.5.4 OPT-175B：主要事業概要
11.5.5 OPT-175B：直近の展開
11.6 XGen-7B
11.6.1 XGen-7B：企業情報
11.6.2 XGen-7B：オープンソースLLM分野の提供製品
11.6.3 XGen-7B：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.6.4 XGen-7B：主要事業概要
11.6.5 XGen-7B：直近の展開
11.7 Grok LLM
11.7.1 Grok LLM：企業情報
11.7.2 Grok LLM：オープンソースLLM分野の提供製品
11.7.3 Grok LLM：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.7.4 Grok LLM：主要事業概要
11.7.5 Grok LLM：直近の展開
11.8 Vicuna 13-B
11.8.1 Vicuna 13-B：企業情報
11.8.2 Vicuna 13-B：オープンソースLLM分野の提供製品
11.8.3 Vicuna 13-B：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.8.4 Vicuna 13-B：主要事業概要
11.8.5 Vicuna 13-B：直近の展開
11.9 Code Llama
11.9.1 Code Llama：企業情報
11.9.2 Code Llama：オープンソースLLM分野の提供製品
11.9.3 Code Llama：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.9.4 Code Llama：主要事業概要
11.9.5 Code Llama：直近の展開
11.10 Mistral
11.10.1 Mistral：企業情報
11.10.2 Mistral：オープンソースLLM分野の提供製品
11.10.3 Mistral：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.10.4 Mistral：主要事業概要
11.10.5 Mistral：直近の展開
11.11 Vicuna
11.11.1 Vicuna：企業情報
11.11.2 Vicuna：オープンソースLLM分野の提供製品
11.11.3 Vicuna：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.11.4 Vicuna：主要事業概要
11.11.5 Vicuna：直近の展開
11.12 Giraffe
11.12.1 Giraffe：企業情報
11.12.2 Giraffe：オープンソースLLM分野の提供製品
11.12.3 Giraffe：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.12.4 Giraffe：主要事業概要
11.12.5 Giraffe：直近の展開
11.13 Transformer-XL
11.13.1 Transformer-XL：企業情報
11.13.2 Transformer-XL：オープンソースLLM分野の提供製品
11.13.3 Transformer-XL：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.13.4 Transformer-XL：主要事業概要
11.13.5 Transformer-XL：直近の展開
11.14 Reformer
11.14.1 Reformer：企業情報
11.14.2 Reformer：オープンソースLLM分野の提供製品
11.14.3 Reformer：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.14.4 Reformer：主要事業概要
11.14.5 Reformer：直近の展開
11.15 ALBERT
11.15.1 ALBERT：企業情報
11.15.2 ALBERT：オープンソースLLM分野の提供製品
11.15.3 ALBERT：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.15.4 ALBERT：主要事業概要
11.15.5 ALBERT：直近の展開
11.16 ELECTRA
11.16.1 ELECTRA：企業情報
11.16.2 ELECTRA：オープンソースLLM分野の提供製品
11.16.3 ELECTRA：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.16.4 ELECTRA：主要事業概要
11.16.5 ELECTRA：直近の展開
11.17 Turing-NLG
11.17.1 Turing-NLG：企業情報
11.17.2 Turing-NLG：オープンソースLLM分野の提供製品
11.17.3 Turing-NLG：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.17.4 Turing-NLG：主要事業概要
11.17.5 Turing-NLG：直近の展開
11.18 Megatron
11.18.1 Megatron：企業情報
11.18.2 Megatron：オープンソースLLM分野の提供製品
11.18.3 Megatron：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.18.4 Megatron：主要事業概要
11.18.5 Megatron：直近の展開
11.19 BART
11.19.1 BART：企業情報
11.19.2 BART：オープンソースLLM分野の提供製品
11.19.3 BART：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.19.4 BART：主要事業概要
11.19.5 BART：直近の展開
11.20 DALL-E
11.20.1 DALL-E：企業情報
11.20.2 DALL-E：オープンソースLLM分野の提供製品
11.20.3 DALL-E：オープンソースLLM収益・グロスマージンおよび市場シェア（2019年～2024年）
11.20.4 DALL-E：主要事業概要
11.20.5 DALL-E：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
