全体要約
大規模言語モデル（LLM）市場について調査・分析を行った市場レポート。
世界の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年から2029年にかけて成長が見込まれています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長し、2023年から2029年の間にそれぞれの市場でのCAGRが予測されています。主要な企業にはMeta、AI21 Labs、Tencent、Yandex、DeepMind、Naver、Open AI、Google、Microsoftなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めています。
大規模言語モデル（LLM）は、深層学習タスクにおいて大きな能力を持つモデルであり、多くのパラメータと複雑なアーキテクチャを特徴としています。これにより、医療、金融、産業、教育などのさまざまなアプリケーションでの利用が可能です。市場は、数百億から数兆のパラメータを持つモデルに分かれ、地域別にもアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカに分類されています。
世界の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年から2029年にかけて成長が見込まれています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長し、2023年から2029年の間にそれぞれの市場でのCAGRが予測されています。主要な企業にはMeta、AI21 Labs、Tencent、Yandex、DeepMind、Naver、Open AI、Google、Microsoftなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めています。
大規模言語モデル（LLM）は、深層学習タスクにおいて大きな能力を持つモデルであり、多くのパラメータと複雑なアーキテクチャを特徴としています。これにより、医療、金融、産業、教育などのさまざまなアプリケーションでの利用が可能です。市場は、数百億から数兆のパラメータを持つモデルに分かれ、地域別にもアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカに分類されています。
関連する質問
Meta, AI21 Labs, Tencent, Yandex, DeepMind, Naver, Open AI, Google, Microsoft, Amazon, Baidu, Anthropic, Alibaba, Huawei
大規模データセットによる事前学習, 複雑なタスクの効率的な処理, 高い汎用性と精度
概要
グローバルな大規模言語モデル（LLM）市場の規模は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルに成長することが予測されています。2023年から2029年の間にXX%の CAGR で成長すると期待されています。
米国の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2023年から2029年までの年間成長率（CAGR）はXX%です。
中国の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年までの間にXX%の年平均成長率（CAGR）になると予測されています。
ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加すると予測されており、2023年から2029年までの年間成長率（CAGR）はXX%です。
グローバルな主要な大規模言語モデル（LLM）プレーヤーには、Meta、AI21 Labs、Tencent、Yandex、DeepMind、Naver、Open AI、Google、Microsoftなどが含まれます。収益の観点では、2022年には全球で最も大きな2社がほぼXX%のシェアを占めました。
大規模言語モデルとは、通常、多数のパラメータと複雑なアーキテクチャを備えた深層学習タスク用の大容量モデルを指します。大規模言語モデルは、より優れた汎用性、精度、効率を持っています。これは、事前学習または他の方法で大規模データセットを学習し、その後、ファインチューニングを通じてコンピュータビジョンや自然言語処理などの複雑なタスクを効率的に処理できます。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「大規模言語モデル（LLM）産業予測」では、過去の売上を考察し、2022年の世界の大規模言語モデル（LLM）売上の合計をレビューしています。また、2023年から2029年までの予測される大規模言語モデル（LLM）売上について、地域別および市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分解された大規模言語モデル（LLM）売上に基づき、この報告書は世界の大規模言語モデル（LLM）産業の詳細な分析を百万USドル単位で提供。
このインサイトレポートは、グローバルな大規模言語モデル（LLM）の状況について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、このレポートは、大規模言語モデル（LLM）のポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて、世界的な大規模言語モデル（LLM）市場が加速する中で、これらの企業の独自の位置を理解するために、リーディンググローバル企業の戦略を分析しています。
このインサイトレポートは、主要な市場動向、ドライバー、影響因子を評価し、全体的な大規模言語モデル（LLM）の展望を形成します。また、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模に基づいて予測を分解し、新たな機会のポケットを強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的市場入力に基づく透明性のある方法論を用いたこの調査予測は、現在の状態とグローバルな大規模言語モデル（LLM）の将来の軌道について非常に詳細な視点を提供します。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別の大規模言語モデル（LLM）市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
市場セグメンテーション:
タイプ別のセグメンテーション
数百億のパラメータ
兆のパラメータ
用途別セグメンテーション
医療
金融
産業用
教育
その他
この報告書では、市場を地域別に分割しています：
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下のプロファイルの企業は、主要な専門家からの情報収集と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率の分析に基づいて選定されました。
メタ
AI21ラボ
テンセント
ヤンデックス
ディープマインド
ネイバー
オープンAI
グーグル
マイクロソフト
メタ
アマゾン
百度
ディープマインド
人類中心主義
アリババ
ファーウェイ
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
米国の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2023年から2029年までの年間成長率（CAGR）はXX%です。
中国の大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年までの間にXX%の年平均成長率（CAGR）になると予測されています。
ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加すると予測されており、2023年から2029年までの年間成長率（CAGR）はXX%です。
グローバルな主要な大規模言語モデル（LLM）プレーヤーには、Meta、AI21 Labs、Tencent、Yandex、DeepMind、Naver、Open AI、Google、Microsoftなどが含まれます。収益の観点では、2022年には全球で最も大きな2社がほぼXX%のシェアを占めました。
大規模言語モデルとは、通常、多数のパラメータと複雑なアーキテクチャを備えた深層学習タスク用の大容量モデルを指します。大規模言語モデルは、より優れた汎用性、精度、効率を持っています。これは、事前学習または他の方法で大規模データセットを学習し、その後、ファインチューニングを通じてコンピュータビジョンや自然言語処理などの複雑なタスクを効率的に処理できます。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「大規模言語モデル（LLM）産業予測」では、過去の売上を考察し、2022年の世界の大規模言語モデル（LLM）売上の合計をレビューしています。また、2023年から2029年までの予測される大規模言語モデル（LLM）売上について、地域別および市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分解された大規模言語モデル（LLM）売上に基づき、この報告書は世界の大規模言語モデル（LLM）産業の詳細な分析を百万USドル単位で提供。
このインサイトレポートは、グローバルな大規模言語モデル（LLM）の状況について包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、このレポートは、大規模言語モデル（LLM）のポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当てて、世界的な大規模言語モデル（LLM）市場が加速する中で、これらの企業の独自の位置を理解するために、リーディンググローバル企業の戦略を分析しています。
このインサイトレポートは、主要な市場動向、ドライバー、影響因子を評価し、全体的な大規模言語モデル（LLM）の展望を形成します。また、タイプ、アプリケーション、地理、そして市場規模に基づいて予測を分解し、新たな機会のポケットを強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的市場入力に基づく透明性のある方法論を用いたこの調査予測は、現在の状態とグローバルな大規模言語モデル（LLM）の将来の軌道について非常に詳細な視点を提供します。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別の大規模言語モデル（LLM）市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
市場セグメンテーション:
タイプ別のセグメンテーション
数百億のパラメータ
兆のパラメータ
用途別セグメンテーション
医療
金融
産業用
教育
その他
この報告書では、市場を地域別に分割しています：
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下のプロファイルの企業は、主要な専門家からの情報収集と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透率の分析に基づいて選定されました。
メタ
AI21ラボ
テンセント
ヤンデックス
ディープマインド
ネイバー
オープンAI
グーグル
マイクロソフト
メタ
アマゾン
百度
ディープマインド
人類中心主義
アリババ
ファーウェイ
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）市場規模、（2018年～2029年）
2.1.2 大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.2 大規模言語モデル（LLM）セグメント、タイプ別
2.2.1 数千億パラメータ
2.2.2 兆のパラメータ
2.3 大規模言語モデル（LLM）市場規模：タイプ別
2.3.1 大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 大規模言語モデル（LLM）セグメント、用途別
2.4.1 医療
2.4.2 ミニフィナンシャル
2.4.3 産業
2.4.4 教育
2.4.5 その他
2.5 大規模言語モデル（LLM）市場規模：用途別
2.5.1 大規模言語モデル（LLM）市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.5.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
3 大規模言語モデル（LLM）市場規模：プレイヤー別
3.1 大規模言語モデル（LLM）市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおける大規模言語モデル（LLM）市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.2 グローバルの大規模言語モデル（LLM）市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 大規模言語モデル（LLM）、地域別
4.1 大規模言語モデル（LLM）市場規模（地域別）（2018年～2023年）
4.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.4 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
4.5 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模成長（2018年〜2023年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、国別（2018年〜2023年）
5.2 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
5.3 アメリカズにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、地域別（2018年〜2023年）
6.2 APACにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
6.3 APACにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM） 国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
7.3 ヨーロッパにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM） 地域別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
8.3 中東・アフリカにおける大規模言語モデル（LLM）市場規模、用途別（2018年〜2023年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルの大規模言語モデル（LLM）市場、市場予測
10.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.1 グローバルの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.3 APACの大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.1.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）、市場予測
10.2 アメリカズの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.3 APACの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.4 ヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.5 中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.6 グローバルの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（タイプ別）（2024年～2029年）
10.7 グローバルの大規模言語モデル（LLM）、市場予測（用途別）（2024年～2029年）
11 キープレイヤー分析
11.1 Meta
11.1.1 Meta：企業情報
11.1.2 Meta：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.1.3 Meta：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.1.4 Meta：主要事業概要
11.1.5 Meta：直近の展開
11.2 AI21 Labs
11.2.1 AI21 Labs：企業情報
11.2.2 AI21 Labs：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.2.3 AI21 Labs：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.2.4 AI21 Labs：主要事業概要
11.2.5 AI21 Labs：直近の展開
11.3 Tencent
11.3.1 Tencent：企業情報
11.3.2 Tencent：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.3.3 Tencent：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.3.4 Tencent：主要事業概要
11.3.5 Tencent：直近の展開
11.4 Yandex
11.4.1 Yandex：企業情報
11.4.2 Yandex：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.4.3 Yandex：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.4.4 Yandex：主要事業概要
11.4.5 Yandex：直近の展開
11.5 DeepMind
11.5.1 DeepMind：企業情報
11.5.2 DeepMind：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.5.3 DeepMind：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.5.4 DeepMind：主要事業概要
11.5.5 DeepMind：直近の展開
11.6 Naver
11.6.1 Naver：企業情報
11.6.2 Naver：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.6.3 Naver：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.6.4 Naver：主要事業概要
11.6.5 Naver：直近の展開
11.7 Open AI
11.7.1 Open AI：企業情報
11.7.2 Open AI：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.7.3 Open AI：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.7.4 Open AI：主要事業概要
11.7.5 Open AI：直近の展開
11.8 Google
11.8.1 Google：企業情報
11.8.2 Google：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.8.3 Google：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.8.4 Google：主要事業概要
11.8.5 Google：直近の展開
11.9 Microsoft
11.9.1 Microsoft：企業情報
11.9.2 Microsoft：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.9.3 Microsoft：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.9.4 Microsoft：主要事業概要
11.9.5 Microsoft：直近の展開
11.10 Meta
11.10.1 Meta：企業情報
11.10.2 Meta：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.10.3 Meta：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.10.4 Meta：主要事業概要
11.10.5 Meta：直近の展開
11.11 Amazon
11.11.1 Amazon：企業情報
11.11.2 Amazon：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.11.3 Amazon：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.11.4 Amazon：主要事業概要
11.11.5 Amazon：直近の展開
11.12 Baidu
11.12.1 Baidu：企業情報
11.12.2 Baidu：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.12.3 Baidu：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.12.4 Baidu：主要事業概要
11.12.5 Baidu：直近の展開
11.13 Deepmind
11.13.1 Deepmind：企業情報
11.13.2 Deepmind：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.13.3 Deepmind：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.13.4 Deepmind：主要事業概要
11.13.5 Deepmind：直近の展開
11.14 Anthropic
11.14.1 Anthropic：企業情報
11.14.2 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.14.3 Anthropic：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.14.4 Anthropic：主要事業概要
11.14.5 Anthropic：直近の展開
11.15 Alibaba
11.15.1 Alibaba：企業情報
11.15.2 Alibaba：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.15.3 Alibaba：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.15.4 Alibaba：主要事業概要
11.15.5 Alibaba：直近の展開
11.16 Huawei
11.16.1 Huawei：企業情報
11.16.2 Huawei：大規模言語モデル（LLM）分野の提供製品
11.16.3 Huawei：大規模言語モデル（LLM）収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.16.4 Huawei：主要事業概要
11.16.5 Huawei：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
