全体要約
ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場について調査・分析を行った市場レポート。
世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年から2029年にかけて成長が見込まれています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長し、2023年から2029年の間にそれぞれのCAGRが予測されています。主要なプレイヤーにはSuperAnnotate、DeepLobe、Cogniflow、NoCode、DataRobotなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めました。
市場は、ローコードプラットフォームとノーコードプラットフォームに分かれ、教育、金融、産業などのアプリケーションに応じてセグメント化されています。地域別には、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカが含まれ、各地域での成長機会が存在します。
世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年から2029年にかけて成長が見込まれています。アメリカ、中国、ヨーロッパの各市場も同様に成長し、2023年から2029年の間にそれぞれのCAGRが予測されています。主要なプレイヤーにはSuperAnnotate、DeepLobe、Cogniflow、NoCode、DataRobotなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めました。
市場は、ローコードプラットフォームとノーコードプラットフォームに分かれ、教育、金融、産業などのアプリケーションに応じてセグメント化されています。地域別には、アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカが含まれ、各地域での成長機会が存在します。
関連する質問
SuperAnnotate, DeepLobe, Cogniflow, NoCode, DataRobot, Clarifai, MonkeyLearn, Obviously, Akkio, Intersect Labs, Levity AI
製品セグメンテーションのトレンド, 市場参入戦略, 地理的フットプリント
概要
グローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場の規模は、2022年のXX米ドル円から2029年のXX米ドル円に成長することが予測されています。2023年から2029年にかけてXX%のCAGRで成長することが期待されています。
アメリカ合衆国のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年の間でXX%のCAGRになります。
中国のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルへと増加すると推定されています。この期間の年平均成長率（CAGR）はXX%です。
ヨーロッパのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年の間でのCAGRはXX%です。
世界の主要なローコードおよびノーコードAIプラットフォームのプレーヤーには、SuperAnnotate、DeepLobe、Cogniflow、NoCode、DataRobot、Clarifai、MonkeyLearn、Obviously、Akkioなどが含まれます。収益の面では、2022年において世界で最も大きな2社がほぼXX%のシェアを占めました。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム業界予測」では、過去の販売を分析し、2022年の世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売総額をレビューしています。2023年から2029年までの予測されるローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分解されたローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売を通じて、この報告書は世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム業界に関する詳細な分析をXX米ドル百万単位で提供。
このインサイトレポートは、グローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォームの状況に関する包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発およびM&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、ローコードおよびノーコードAIプラットフォームのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、加速するグローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略も分析しています。
このインサイトレポートは、ローコードおよびノーコードAIプラットフォームのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、ドライバー、および影響要因を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、および市場規模ごとに予測を分解して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明性のある手法を用いたこの研究予測は、グローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォームの現在の状態と将来の軌道に関する非常に微妙な視点を提供します。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場の包括的な概要、マーケットシェア、および成長機会を示しています。
市場セグメンテーション：
タイプ別のセグメンテーション
ローコードプラットフォーム
ノーコードプラットフォーム
アプリケーション別のセグメンテーション
教育
金融
銀行
産業
その他
このレポートは、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から得られた情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場の浸透状況を分析に基づいて選定されています。
スーパーニュース
ディープローブ
コグニフロー
ノーコード
データロボット
クラリファイ
モンキーレーン
明らかに
アキオ
インターセクトラボ
レヴィティAI
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
アメリカ合衆国のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年の間でXX%のCAGRになります。
中国のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルへと増加すると推定されています。この期間の年平均成長率（CAGR）はXX%です。
ヨーロッパのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると見込まれており、2023年から2029年の間でのCAGRはXX%です。
世界の主要なローコードおよびノーコードAIプラットフォームのプレーヤーには、SuperAnnotate、DeepLobe、Cogniflow、NoCode、DataRobot、Clarifai、MonkeyLearn、Obviously、Akkioなどが含まれます。収益の面では、2022年において世界で最も大きな2社がほぼXX%のシェアを占めました。
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム業界予測」では、過去の販売を分析し、2022年の世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売総額をレビューしています。2023年から2029年までの予測されるローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供。地域、市場セクター、サブセクター別に分解されたローコードおよびノーコードAIプラットフォームの販売を通じて、この報告書は世界のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム業界に関する詳細な分析をXX米ドル百万単位で提供。
このインサイトレポートは、グローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォームの状況に関する包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発およびM&A活動に関連する主要なトレンドを強調しています。また、このレポートでは、ローコードおよびノーコードAIプラットフォームのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的な足跡に焦点を当て、加速するグローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場におけるこれらの企業の独自の立ち位置をよりよく理解するために、主要なグローバル企業の戦略も分析しています。
このインサイトレポートは、ローコードおよびノーコードAIプラットフォームのグローバルな展望を形成する主要な市場動向、ドライバー、および影響要因を評価し、タイプ、アプリケーション、地理、および市場規模ごとに予測を分解して、新たな機会のポケットを浮き彫りにします。数百のボトムアップの定性的および定量的な市場インプットに基づいた透明性のある手法を用いたこの研究予測は、グローバルなローコードおよびノーコードAIプラットフォームの現在の状態と将来の軌道に関する非常に微妙な視点を提供します。
この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、主要地域および国別のローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場の包括的な概要、マーケットシェア、および成長機会を示しています。
市場セグメンテーション：
タイプ別のセグメンテーション
ローコードプラットフォーム
ノーコードプラットフォーム
アプリケーション別のセグメンテーション
教育
金融
銀行
産業
その他
このレポートは、市場を地域別に分割しています。
アメリカ大陸
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から得られた情報と、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場の浸透状況を分析に基づいて選定されています。
スーパーニュース
ディープローブ
コグニフロー
ノーコード
データロボット
クラリファイ
モンキーレーン
明らかに
アキオ
インターセクトラボ
レヴィティAI
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、（2018年～2029年）
2.1.2 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.2 ローコードおよびノーコードAIプラットフォームセグメント、タイプ別
2.2.1 ローコードプラットフォーム
2.2.2 コードなしプラットフォーム
2.3 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模：タイプ別
2.3.1 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.3.2 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 ローコードおよびノーコードAIプラットフォームセグメント、用途別
2.4.1 教育
2.4.2 ファイナンス
2.4.3 銀行
2.4.4 業界
2.4.5 その他
2.5 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模：用途別
2.5.1 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.5.2 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
3 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模：プレイヤー別
3.1 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.2 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、地域別
4.1 ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模（地域別）（2018年～2023年）
4.2 アメリカズにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模成長（2018年〜2023年）
4.3 APACにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模成長（2018年〜2023年）
4.4 ヨーロッパにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模成長（2018年〜2023年）
4.5 中東・アフリカにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模成長（2018年〜2023年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、国別（2018年〜2023年）
5.2 アメリカズにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
5.3 アメリカズにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、用途別（2018年〜2023年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、地域別（2018年〜2023年）
6.2 APACにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
6.3 APACにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、用途別（2018年〜2023年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム 国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
7.3 ヨーロッパにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、用途別（2018年〜2023年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム 地域別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
8.3 中東・アフリカにおけるローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場規模、用途別（2018年〜2023年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム市場、市場予測
10.1 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.1 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.2 アメリカズのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測
10.1.3 APACのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測
10.1.4 ヨーロッパのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測
10.1.5 中東・アフリカのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測
10.2 アメリカズのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.3 APACのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.4 ヨーロッパのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.5 中東・アフリカのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.6 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（タイプ別）（2024年～2029年）
10.7 グローバルのローコードおよびノーコードAIプラットフォーム、市場予測（用途別）（2024年～2029年）
11 キープレイヤー分析
11.1 SuperAnnotate
11.1.1 SuperAnnotate：企業情報
11.1.2 SuperAnnotate：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.1.3 SuperAnnotate：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.1.4 SuperAnnotate：主要事業概要
11.1.5 SuperAnnotate：直近の展開
11.2 DeepLobe
11.2.1 DeepLobe：企業情報
11.2.2 DeepLobe：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.2.3 DeepLobe：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.2.4 DeepLobe：主要事業概要
11.2.5 DeepLobe：直近の展開
11.3 Cogniflow
11.3.1 Cogniflow：企業情報
11.3.2 Cogniflow：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.3.3 Cogniflow：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.3.4 Cogniflow：主要事業概要
11.3.5 Cogniflow：直近の展開
11.4 NoCode
11.4.1 NoCode：企業情報
11.4.2 NoCode：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.4.3 NoCode：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.4.4 NoCode：主要事業概要
11.4.5 NoCode：直近の展開
11.5 DataRobot
11.5.1 DataRobot：企業情報
11.5.2 DataRobot：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.5.3 DataRobot：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.5.4 DataRobot：主要事業概要
11.5.5 DataRobot：直近の展開
11.6 Clarifai
11.6.1 Clarifai：企業情報
11.6.2 Clarifai：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.6.3 Clarifai：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.6.4 Clarifai：主要事業概要
11.6.5 Clarifai：直近の展開
11.7 MonkeyLearn
11.7.1 MonkeyLearn：企業情報
11.7.2 MonkeyLearn：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.7.3 MonkeyLearn：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.7.4 MonkeyLearn：主要事業概要
11.7.5 MonkeyLearn：直近の展開
11.8 Obviously
11.8.1 Obviously：企業情報
11.8.2 Obviously：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.8.3 Obviously：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.8.4 Obviously：主要事業概要
11.8.5 Obviously：直近の展開
11.9 Akkio
11.9.1 Akkio：企業情報
11.9.2 Akkio：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.9.3 Akkio：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.9.4 Akkio：主要事業概要
11.9.5 Akkio：直近の展開
11.10 Intersect Labs
11.10.1 Intersect Labs：企業情報
11.10.2 Intersect Labs：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.10.3 Intersect Labs：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.10.4 Intersect Labs：主要事業概要
11.10.5 Intersect Labs：直近の展開
11.11 Levity AI
11.11.1 Levity AI：企業情報
11.11.2 Levity AI：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム分野の提供製品
11.11.3 Levity AI：ローコードおよびノーコードAIプラットフォーム収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.11.4 Levity AI：主要事業概要
11.11.5 Levity AI：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
