全体要約
ユーティリティにおける機械学習市場について調査・分析を行った市場レポート。
LPIの最新の調査報告書「ユーティリティにおける機械学習業界予測」では、2022年の世界のユーティリティにおける機械学習の売上を分析し、2023年から2029年までの地域別および市場セクター別の予測を提供しています。市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれ、再生可能エネルギー管理や需要予測などのアプリケーションに対応しています。
2022年から2029年にかけて、アメリカ、中国、ヨーロッパのユーティリティにおける機械学習市場はそれぞれ成長が見込まれています。主要企業にはBaidu、IBM、Microsoft、Nvidiaなどが含まれ、2022年には上位2社が市場の大部分を占めています。この報告書は、製品タイプ、アプリケーション、主要プレイヤー、地域別の市場シェアと成長機会を包括的に示しています。
関連する質問
Baidu, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute, Inc., IBM, Microsoft, Nvidia, Amazon Web Services, Oracle, SAP, BigML, Inc., Fair Isaac Corporation, Intel Corporation, Google LLC, H2o.AI, Alpiq, SmartCloud
製品セグメンテーションのトレンド, 地理的フットプリントの拡大, 需要予測の精度向上
概要
LPI (LP Information)の最新の研究報告書「ユーティリティ業界の機械学習予測」では、過去の販売を調査し、2022年の世界のユーティリティにおける機械学習の総販売額をレビューしています。また、2023年から2029年までのユーティリティにおける機械学習の販売予測について、地域別および市場セクター別に包括的な分析を提供。地域、市場セクター、及びサブセクター別に分けられたユーティリティにおける機械学習の販売を通じて、この報告書は世界のユーティリティにおける機械学習産業の詳細な分析を百万米ドル単位で提供。
このインサイトレポートは、世界のユーティリティにおける機械学習の状況に関する包括的な分析を提供し、製品セグメンテーション、企業設立、収益、市場シェア、最新の動向、M&A活動に関連する重要なトレンドを強調しています。このレポートでは、ユーティリティにおける機械学習のポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当て、主要なグローバル企業の戦略を分析し、加速する世界のユーティリティにおける機械学習市場におけるこれらの企業の独自の立場をよりよく理解します。
このインサイトレポートは、ユーティリティにおける機械学習のグローバルな展望を形成する主要な市場動向、ドライバー、および影響要因を評価し、種類、アプリケーション、地理、そして市場規模別に予測を分解し、新たな機会の芽を強調します。数百のボトムアップの定性的および定量的市場入力に基づく透明性のある方法論を使用したこの研究予測は、ユーティリティにおける機械学習の現在の状態と将来の軌道について、非常に詳細な見解を提供します。
グローバルなユーティリティにおける機械学習市場の規模は、2022年のXX米ドルから2029年のXX米ドルに成長することが予測されています。2023年から2029年までの間にXX%のCAGRで成長すると期待されています。
米国のユーティリティにおける機械学習市場は、2022年のXX米ドルから2029年までにXX米ドルに増加すると推定されており、2023年から2029年までの間にXX%のCAGRを見込んでいます。
中国のユーティリティにおける機械学習市場は、2022年のUSドルから2029年までにUSドルに増加すると推定されており、2023年から2029年の間にXX%のCAGRを記録する見込みです。
ユーティリティにおける機械学習の欧州市場は、2022年のXX米ドルから2029年にはXX米ドルに増加すると推定され、2023年から2029年までのCAGRはXX%です。
グローバルな主要なユーティリティにおける機械学習のプレーヤーには、バイドゥ、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント・LP、SASインスティテュート、IBM、マイクロソフト、Nvidia、アマゾンウェブサービス、オラクル、SAPなどが含まれます。収益の観点から、2022年には世界の2大企業がほぼXX%のシェアを占めました。
本報告書は、ユーティリティ市場における機械学習の製品タイプ、アプリケーション、主要プレーヤー、および主要地域と国ごとの包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
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目次
1 調査範囲
1.1 市場イントロダクション
1.2 対象年
1.3 調査目的
1.4 市場調査手法
1.5 調査プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 通貨
1.8 市場予測における留意事項
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界市場概要
2.1.1 グローバルのユーティリティにおける機械学習市場規模、（2018年～2029年）
2.1.2 ユーティリティにおける機械学習市場規模、CAGR（地域別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.2 ユーティリティにおける機械学習セグメント、タイプ別
2.2.1 ハードウェア
2.2.2 ソフトウェア
2.2.3 サービス
2.3 ユーティリティにおける機械学習市場規模：タイプ別
2.3.1 ユーティリティにおける機械学習市場規模、CAGR（タイプ別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.3.2 グローバルのユーティリティにおける機械学習市場規模、市場シェア（タイプ別）（2018年～2023年）
2.4 ユーティリティにおける機械学習セグメント、用途別
2.4.1 再生可能エネルギー管理
2.4.2 需要予測
2.4.3 安心・安全
2.4.4 インフラ
2.4.5 その他
2.5 ユーティリティにおける機械学習市場規模：用途別
2.5.1 ユーティリティにおける機械学習市場規模、CAGR（用途別）（2018年 vs 2022年 vs 2029年）
2.5.2 グローバルのユーティリティにおける機械学習市場規模、市場シェア（用途別）（2018年～2023年）
3 ユーティリティにおける機械学習市場規模：プレイヤー別
3.1 ユーティリティにおける機械学習市場規模、市場シェア（プレイヤー別）
3.1.1 グローバルにおけるユーティリティにおける機械学習市場の収益規模、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.1.2 グローバルにおけるユーティリティにおける機械学習市場の収益シェア、プレイヤー別（2018年～2023年）
3.2 グローバルのユーティリティにおける機械学習市場キープレイヤー拠点および提供製品
3.3 市場集中度分析
3.3.1 競合情勢分析
3.3.2 集中度レシオ（CR3、CR5、CR10）（2021年～2023年）
3.4 新製品・潜在的参入
3.5 M&A、拡大
4 ユーティリティにおける機械学習、地域別
4.1 ユーティリティにおける機械学習市場規模（地域別）（2018年～2023年）
4.2 アメリカズにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模成長（2018年〜2023年）
4.3 APACにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模成長（2018年〜2023年）
4.4 ヨーロッパにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模成長（2018年〜2023年）
4.5 中東・アフリカにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模成長（2018年〜2023年）
5 アメリカズ
5.1 アメリカズにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、国別（2018年〜2023年）
5.2 アメリカズにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
5.3 アメリカズにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、用途別（2018年〜2023年）
5.4 米国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 APAC
6.1 APACにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、地域別（2018年〜2023年）
6.2 APACにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
6.3 APACにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、用途別（2018年〜2023年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパのユーティリティにおける機械学習 国別（2018年～2023年）
7.2 ヨーロッパにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
7.3 ヨーロッパにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、用途別（2018年〜2023年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカのユーティリティにおける機械学習 地域別（2018年～2023年）
8.2 中東・アフリカにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、タイプ別（2018年〜2023年）
8.3 中東・アフリカにおけるユーティリティにおける機械学習市場規模、用途別（2018年〜2023年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC地域
9 市場ドライバー・課題・トレンド
9.1 市場ドライバー・成長機会
9.2 市場課題・リスク
9.3 業界トレンド
10 グローバルのユーティリティにおける機械学習市場、市場予測
10.1 グローバルのユーティリティにおける機械学習、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.1 グローバルのユーティリティにおける機械学習、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.1.2 アメリカズのユーティリティにおける機械学習、市場予測
10.1.3 APACのユーティリティにおける機械学習、市場予測
10.1.4 ヨーロッパのユーティリティにおける機械学習、市場予測
10.1.5 中東・アフリカのユーティリティにおける機械学習、市場予測
10.2 アメリカズのユーティリティにおける機械学習、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.3 APACのユーティリティにおける機械学習、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.4 ヨーロッパのユーティリティにおける機械学習、市場予測（国別）（2024年～2029年）
10.5 中東・アフリカのユーティリティにおける機械学習、市場予測（地域別）（2024年～2029年）
10.6 グローバルのユーティリティにおける機械学習、市場予測（タイプ別）（2024年～2029年）
10.7 グローバルのユーティリティにおける機械学習、市場予測（用途別）（2024年～2029年）
11 キープレイヤー分析
11.1 Baidu
11.1.1 Baidu：企業情報
11.1.2 Baidu：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.1.3 Baidu：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.1.4 Baidu：主要事業概要
11.1.5 Baidu：直近の展開
11.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP
11.2.1 Hewlett Packard Enterprise Development LP：企業情報
11.2.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.2.3 Hewlett Packard Enterprise Development LP：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.2.4 Hewlett Packard Enterprise Development LP：主要事業概要
11.2.5 Hewlett Packard Enterprise Development LP：直近の展開
11.3 SAS Institute, Inc
11.4 IBM
11.4.1 IBM：企業情報
11.4.2 IBM：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.4.3 IBM：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.4.4 IBM：主要事業概要
11.4.5 IBM：直近の展開
11.5 Microsoft
11.5.1 Microsoft：企業情報
11.5.2 Microsoft：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.5.3 Microsoft：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.5.4 Microsoft：主要事業概要
11.5.5 Microsoft：直近の展開
11.6 Nvidia
11.6.1 Nvidia：企業情報
11.6.2 Nvidia：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.6.3 Nvidia：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.6.4 Nvidia：主要事業概要
11.6.5 Nvidia：直近の展開
11.7 Amazon Web Services
11.7.1 Amazon Web Services：企業情報
11.7.2 Amazon Web Services：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.7.3 Amazon Web Services：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.7.4 Amazon Web Services：主要事業概要
11.7.5 Amazon Web Services：直近の展開
11.8 Oracle
11.8.1 Oracle：企業情報
11.8.2 Oracle：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.8.3 Oracle：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.8.4 Oracle：主要事業概要
11.8.5 Oracle：直近の展開
11.9 SAP
11.9.1 SAP：企業情報
11.9.2 SAP：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.9.3 SAP：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.9.4 SAP：主要事業概要
11.9.5 SAP：直近の展開
11.10 BigML, Inc
11.11 Fair Isaac Corporation
11.11.1 Fair Isaac Corporation：企業情報
11.11.2 Fair Isaac Corporation：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.11.3 Fair Isaac Corporation：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.11.4 Fair Isaac Corporation：主要事業概要
11.11.5 Fair Isaac Corporation：直近の展開
11.12 Intel Corporation
11.12.1 Intel Corporation：企業情報
11.12.2 Intel Corporation：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.12.3 Intel Corporation：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.12.4 Intel Corporation：主要事業概要
11.12.5 Intel Corporation：直近の展開
11.13 Google LLC
11.13.1 Google LLC：企業情報
11.13.2 Google LLC：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.13.3 Google LLC：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.13.4 Google LLC：主要事業概要
11.13.5 Google LLC：直近の展開
11.14 H2o\.AI
11.14.1 H2o\.AI：企業情報
11.14.2 H2o\.AI：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.14.3 H2o\.AI：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.14.4 H2o\.AI：主要事業概要
11.14.5 H2o\.AI：直近の展開
11.15 Alpiq
11.15.1 Alpiq：企業情報
11.15.2 Alpiq：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.15.3 Alpiq：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.15.4 Alpiq：主要事業概要
11.15.5 Alpiq：直近の展開
11.16 SmartCloud
11.16.1 SmartCloud：企業情報
11.16.2 SmartCloud：ユーティリティにおける機械学習分野の提供製品
11.16.3 SmartCloud：ユーティリティにおける機械学習収益・グロスマージンおよび市場シェア（2018年～2023年）
11.16.4 SmartCloud：主要事業概要
11.16.5 SmartCloud：直近の展開
12 調査の結果・結論
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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