IVDラボオートメーション市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 医療機器/システム市場

主なハイライト

• ラボオートメーションは、臨床研究を行うために試料処理機器を使用するプロセスです。この手順は、生産性を向上させ、時間サイクルを短縮するために新しい技術を開発するために実施されます。体外診断は、ラボ、クリニック、教育機関、診断センター、個人の自宅など、さまざまな場所で使用されています。

IVD製品ポートフォリオには、臨床化学および免疫測定、尿分析、ポイントオブケアテスト、患者自己検査デバイスを支援するデバイスが含まれています。市場は、主要なプレーヤーがますます多くのIVD（体外診断）製品を導入することにより拡大しています。

• ラボの自動化は、特にIVD医療機器の開発において一般的になっています。前例のない規模で、技術が体外診断の生産性とスループットを向上させるのを支援しています。さらに、IVD市場は、診断テスト情報を補完するための認知機械学習能力やビッグデータの恩恵を受け、複数の機器システム間のシームレスな接続を可能にする技術が期待されています。このような技術の進展により、自動化ソリューションの需要が高まるでしょう。

製薬業界における研究開発活動の増加と食品安全のためのプロセス自動化に対する需要の増加が、体外診断市場におけるラボオートメーションの成長を促進しています。ワークフローの標準化と医療業界における厳格な規制管理の結果、これらのシステムの採用が増加しており、体外診断市場におけるラボオートメーションの成長に影響を与えています。
高度な技術とビジネスモデルの変革への重要な投資が、製品や付加価値サービスによって市場を推進すると期待されています。さらに、既存の疾病の急速な蔓延と新しい疾病の発見が、早期治療と診断の需要を高めています。これは、臨床診断アプリケーションの利用率を増加させ、ラボ自動化ソリューションの採用を促進すると予想されています。
体外診断装置の自動化により、医療診断業界は潜在的なエラーを大幅に減少させることができ、感染を検出し、医療状態を診断し、病気を予防し、薬物療法をより正確に監視することが可能になります。例えば、パンデミックの発生時には、ロボット技術が感染の露出を減少させ、医薬品や食料を配布し、バイタルサインを評価し、国境管理を促進し、消毒を自動化するために使用されることがあります。
さらに、AIおよび分析ツールをラボのワークフローに組み込むことは、ラボ自動化市場の収益機会を拡大します。しかし、熟練したラボ専門家の不足と分析ラボにおける技術統合の限られた実現可能性は、体外診断ラボ自動化市場に挑戦し、妨げとなるでしょう。

• COVID-19パンデミックの継続的な市場への影響と消費者需要の増加は、分子診断に起因しています。インフルエンザとCOVID-19は、例えば、区別が難しい症状を持っています。さらに、COVID-19の発生に伴い、いくつかの地域ではウイルスを検出するための検査数が増加し、ラボ自動化技術の必要性が高まっています。

体外診断用ラボオートメーション市場のトレンド

インビトロ診断（IVD）は、疾病を診断し治療の決定を導くための重要な情報を提供することで、ヘルスケアシステムに不可欠なものとなっています。ロボット手術の範囲、開腹手術から腹腔鏡手術への移行、複雑なロボット医療手技の専門知識を持つ外科医の需要はすべて拡大します。
臨床診断および体外診断（IVD）市場は、自動化およびロボティクスの現在の進展から恩恵を受けています。例えば、個別のピペット作業やその他の手動処理ではなく、強化された液体処理ロボットソリューションが利用されています。ロボット超音波は、手術室、遠隔クリニック、宇宙を含むさまざまな環境で試験されています。
ロボットアームは、柔軟性、効率的なスペース利用、およびラボ周辺機器のシームレスな統合を必要とするアプリケーションのために、研究所でますます使用されています。アームのプログラミングのしやすさから、採用は時間とともに増加しています。この結果、ラボの自動化のためのロボットアームの採用増加によって市場が促進されるでしょう。

• 研究室におけるロボティクスの最も一般的な応用は、労働要件を削減し、生産性を向上させるための機械操作やピックアンドプレースです。しかし、モジュラー機器の進歩により、小規模な研究室でも自動化の利点を享受できるようになりました。さまざまなベンダーの支援により、すべての規模の研究室がロボットによる自動化の多くの利点を迅速に実現しています。


• 技術の進歩と結果への需要の増加により、 laboratories はますます自動化システムを利用するようになっています。精度が高く、データ管理能力が向上し、繰り返し作業が減少し、最終的に人間の介入が少なくなるため、ラボの自動化はより一般的になり、高いスループットと精度を実現しています。たとえば、血液サンプルを仕分けるロボットアームは、病院の診断センターのスタッフの負担を軽減し、安全性を確保します。


• さらに、IoT対応システムは、さまざまなセンサーのサーバー制御と監視を提供し、追加のハードウェアインターフェースモジュールを処理するために簡単に構成できます。ロボットに設置され、デバイスに搭載されたセンサーは、データ収集とクラウドサーバーや他のデバイスとの通信を支援する可能性があります。さらに、ラボは高いレベルのセキュリティを維持しながら、IoTを通じて正確で変更されていないデータを提供することができます。

北米は、バイオ医薬品の診断市場におけるラボオートメーションを支配しています。これは、大手製薬会社の存在と、医薬品発見およびゲノミクス分野への投資の急増によるものです。一方、アメリカ合衆国は、新技術の開発の増加、人口の急成長、および技術の継続的な進展により、予測期間中に顕著な成長率を示すと予想されています。
北米は長年にわたり臨床研究のリーダーです。ファイザー、ノバルティス、グラクソスミスクライン、ジョンソン・エンド・ジョンソン、およびノバルティスはこの地域に本社を置く主要な製薬会社の一部です。また、この地域には契約研究機関（CRO）の最大の集中があります。いくつかの重要なCROには、アメリカン・ホールディングス、IQVIA、シネオス・ヘルス、およびパレクセル・インターナショナル社があります。
政府資金の利用可能性、厳しいFDA規制、遺伝性疾患やがんスクリーニングにおける分子診断の利用増加、そしてこの地域の主要なプレーヤーの多くにより、この地域は主要な市場シェアを占めると予想されています。

• さらに、手術の増加とさまざまな慢性疾患の普及が臨床診断業界における自動化の需要を促しています。アメリカ整形外科医会（AAOS）は、2030年までにアメリカで約300万件の膝関節全置換術が行われると予測しています。これらの慢性疾患の診断にはサンプルの収集が必要であり、これが対象市場の需要を高めています。

さらに、優れた技術へのアクセスの向上、ラボの自動化に対する需要の増加、及びアメリカにおける遺伝性疾患と癌検診のための分子診断の拡大は、北アメリカにおける市場需要を後押しする可能性があります。ボストンに拠点を置くラボラトリー・アズ・ア・サービス（LaaS）のリーダーであるSmartLabsは、2022年8月に市内に初の施設を開設する計画を発表しました。さらに、SmartLabsのボストン及びベイエリアでの先進的なリソースは、2025年の完成時には市内で最も著名なライフサイエンスの研究及び生産スペースになると期待されています。
さらに、COVID-19の発生により、この地域ではウイルスを検出するための検査件数が増加しました。2022年2月、アメリカ政府はCOVID-19パンデミックにより診断されていなかった症例を見つけるために、癌のスクリーニング率を向上させる「キャンサームーンショット」を開始しました。政府は、早期発見と治療を通じて今後25年間で癌による死亡を半減させることを目指しており、これにより癌のIVD検査の需要が増加するでしょう。
診断ロボティクスは、医療計画およびプロバイダー向けの人工知能およびケア管理ソリューションの主要な提供者であり、2022年7月にメンバーに対して大幅に改善されたケア管理を推進するために、StageOne投資家が主導した4500万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。このような投資は、医療ラボでの自動化ソリューションの使用を促進するでしょう。

インビトロ診断業界のためのラボ自動化の概要

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場ダイナミクス

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 新規参入の脅威

    • 4.2.2 買い手の交渉力

    • 4.2.3 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

    • 4.2.6 業界バリューチェーン分析

  • 4.3 市場の促進要因

    • 4.3.1 ラボオートメーションシステムの柔軟性と適応性

    • 4.3.2 IoTによる研究所のデジタルトランスフォーメーション

  • 4.4 市場の抑制要因

    • 4.4.1 中小ラボの導入率の遅れ

    • 4.4.2 熟練した臨床検査技師の不足

  • 4.5 Covid-19の業界インパクト評価

• 5 市場セグメンテーション

  • 5.1 装置別

    • 5.1.1 自動プレートハンドラ

    • 5.1.2 自動リキッドハンドラー

    • 5.1.3 ロボットアーム

    • 5.1.4 自動倉庫システム

    • 5.1.5 アナライザー

  • 5.2 エンドユーザー別

    • 5.2.1 アカデミック

    • 5.2.2 研究室

    • 5.2.3 その他のエンドユーザー

  • 5.3 地域別

    • 5.3.1 北米

    • 5.3.2 ヨーロッパ

    • 5.3.3 アジア太平洋

    • 5.3.4 ラテンアメリカ

    • 5.3.5 中東・アフリカ

• 6 競合情勢

  • 6.1 企業プロファイル

    • 6.1.1 Cognex Corporation

    • 6.1.2 Roche Holding AG

    • 6.1.3 Thermo Fisher Scientific Inc

    • 6.1.4 Danaher Corporation

    • 6.1.5 Agilent Technologies Inc

    • 6.1.6 Abbott Laboratories

    • 6.1.7 PerkinElmer Inc

    • 6.1.8 Tecan Group Ltd

    • 6.1.9 Becton, Dickinson and Company

    • 6.1.10 Siemens Healthineers AG

• 7 投資分析

• 8 市場機会と今後の動向