創薬インフォマティクス市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 医薬品/生命科学市場

創薬インフォマティクス市場は、予測期間中に10.6%のCAGRで成長すると見込まれます。COVID-19パンデミックの影響で、各国の保健システムはワクチン開発のために多くの研究開発投資を行いました。特に、AIを活用したワクチン開発が進み、創薬インフォマティクスの重要性が高まりました。2022年3月には、694アミノ酸のマルチエピトープワクチンがAI技術を利用して開発され、良好な抗原性と優れた物理化学的特性を持ちました。

市場の成長を牽引する要因としては、製薬およびバイオテクノロジー企業によるR&D支出の増加、データマイニング技術の進展があります。2022年には、Automata Labsが5000万ドルを調達し、研究プロセスの自動化を進めています。また、2022年2月には、Insilico MedicineがアブダビにAIと量子コンピューティングの研究開発センターを開設しました。このように、主要企業の戦略的活動が市場成長を促進しています。

医薬品発見インフォマティクス市場は、予測期間中に10.6%のCAGRを記録する見込みです。

COVID-19パンデミックの中、各国の医療システムはウイルスと戦うために研究開発に大きな投資を行いました。 世界中の研究グループはCOVID-19の治療のための小分子薬の特定に取り組みました。 そのため、情報技術を支援した薬の発見と設計がCOVID-19の薬の開発に広く利用されました。 例えば、2022年3月にPubMedで発表された記事によると、694アミノ酸（aa）のマルチエピトープワクチンが提案された人工知能（AI）に基づくワクチン発見施設を利用して作成されました。 このワクチンは、良好な抗原性、人口カバレッジ、優れた物理化学的特性と構造を持ち、SARS-CoV-2ウイルス感染に対抗することができました。 実際の臨床試験を伴うCOVID-19ワクチン設計の次の段階において大きな可能性を提供しました。 このように、AI関連の薬の開発はパンデミックの間に研究対象市場の成長に大きな影響を与え、今後数年間で顕著な成長が見込まれています。

市場成長を促進する要因には、製薬およびバイオテクノロジー企業による薬剤発見および開発のための高い研究開発支出や、データマイニングおよび分析における技術的進歩の増加が含まれます。2022年2月、英国を拠点とするAutomata Labsは、ラボ研究プロセスを自動化するために5000万ドルを調達しました。同様に、2021年7月には、StrateosがSmartLabプラットフォームと、その遠隔ロボット化自動化技術のさらなる改善のために5600万ドルを調達しました。この技術は、世界中の前臨床研究者が利用できます。また、2022年3月、薬剤発見スタートアップのArrePathは、シード資金調達ラウンドで2000万ドルを調達しました。この資金調達はBoehringer Ingelheim Venture Fund、Insight Partners、Innospark Venturesによって主導されました。この投資は、新しい抗感染薬の開発に焦点を当てた機械学習ベースの薬剤発見プラットフォームをサポートする予定です。増加する研究開発への投資は、予測期間中に市場成長を促進すると予想されています。
さらに、医薬品発見プラットフォームにおける技術の進歩が、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されています。例えば、2021年10月にPyTorchは、医薬品発見研究を加速させるための機械学習医薬品発見プラットフォームTorchDrugを立ち上げました。このライブラリはオープンソースであり、PyTorchとtorch-scatterがインストールされていればPIPを通じてインストールできます。また、主要な地域プレイヤーによる戦略的な拡張が、彼らの存在感を高めるために市場の成長に寄与すると期待されています。例えば、2023年2月にInsilico Medicineは、アブダビに地域最大のAI駆動のバイオテクノロジー研究センターであるInsilico Medicine Generative Artificial Intelligenceと量子コンピューティング研究開発センターを開設しました。
したがって、主要なプレーヤーによる戦略的活動と研究開発投資の増加に伴い、調査対象の市場は予測期間中に重要な成長が見込まれています。しかし、高価格と情報ソフトウェアの設置コストが、予測期間中の市場の成長を制約すると予想されています。
薬物発見情報学市場の動向
製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、予測期間中に成長が期待されています。
製薬会社は、前臨床研究開発、ターゲット特定、化合物スクリーニング、リード特定、そして薬品発見プロセスの合理化のために、このインフォマティクスソフトウェアに大きく依存しています。これはこのセグメントの成長を促進する重要な要因です。薬品発見におけるインフォマティクス分析は、薬剤ターゲットの特定、薬剤候補のスクリーニングと精製を加速し、副作用の特性評価を促進し、薬剤耐性を予測します。研究者や製薬業界は、薬品発見のためのデータマイニングソフトウェアを使用して、科学コミュニティが生成したすべての関連した最新のデータにアクセスすることができます。
製薬会社セグメントは、主要プレーヤーによる技術的サポートを利用した研究開発活動の増加や、企業による薬の発見に向けた投資および戦略的活動の増加といった要因により、調査対象市場での重要な成長が見込まれています。たとえば、2022年1月、前臨床薬発見のための機械学習を専門とするバイオテクノロジー企業PostEraは、Pfizerとの既存の戦略的協力関係を拡大しました。拡張されたマルチターゲット研究プログラムでは、PostEraとPfizerが共同で複数の薬の発見プログラムを進めるAIラボを設立しました。最初は腫瘍学とCOVID-19抗ウイルス治療に焦点を当てています。AIラボはPfizerのデータとPostEraの先駆的な生成化学および合成認識設計の革新に基づいた新しい機械学習を活用しています。
製薬業界は、医薬品発見、医薬品設計、医薬品開発における医薬品発見情報学の利用を強化するためにさまざまな戦略を採用しています。たとえば、2022年4月、AIを専門とするIktosと、生活の質を向上させる包括的なヘルスケアサービスを提供するテイジングループの中核会社であるテイジンファーマリミテッドが、低分子医薬品発見のための人工知能に関する戦略的協力契約を発表しました。同様に、2022年1月、中国を拠点とする医療グループの上海復星医薬と、AI駆動の医薬品発見・開発会社であるインシリコメディスンが、AI技術を使用して世界中のさまざまなターゲットを対象とした医薬品の発見と開発を進めるための協力契約を締結しました。
したがって、製薬会社の医薬品発見に向けた戦略的活動の増加により、調査対象のセグメントは予測期間中に重要な市場成長を目にすることが期待されています。
北米は予測期間中に重要な市場シェアを保持すると予想されています。
北米は、薬物発見に関する研究開発活動の増加とデータマイニングおよび分析における技術革新により、重要な市場シェアを保持することが期待されています。これは、国内の薬物発見情報学市場の成長を助けました。たとえば、2022年8月に、サノフィはアトムワイズと最大12億ドルの薬物設計契約を結びました。この契約のためにサノフィは2,000万ドルを前払いし、アトムネットプラットフォームを使用してサノフィが選択した最大5つの薬物ターゲットの小さな分子を研究することに焦点を当てました。
北米地域における研究開発への投資の増加は、市場成長にポジティブな影響を与えています。例えば、2022年12月にアメリカ製薬研究者協会（PhRMA）によって発表された報告書によると、PhRMAのメンバーは、これまでの数年間で研究開発（R&D）に数百億ドルを投資しており、2021年には記録的な1020億ドルを投資しました。さらに、地域の企業は合弁事業、製品の発表、研究協力に力を集中させており、これが今後数年の市場成長に寄与するでしょう。例えば、2022年2月にCyclicaは、AIを活用した腫瘍薬設計に焦点を当てたトロント大学のスピンアウト企業「Perturba Therapeutics」を立ち上げました。Perturbaは、Cyclicaの包括的なAI強化プロテオーム全体の薬剤設計技術とStagljar Labの2つの初の生細胞ベースのアッセイを統合することで、この課題に取り組んでいます。このように、薬剤発見のための研究協力は薬剤発見情報学に対する重要な需要を生み出し、市場を活性化することが期待されています。
したがって、情報学の支援により、主要プレーヤーによる薬剤発見開発への投資と戦略的活動の増加に伴い、北米地域は予測期間中に重要な市場成長を遂げると予想されています。
医薬品発見情報学業界の概要
医薬品発見インフォマティクス市場は競争が激しく、主要なプレーヤーが数社います。主要なプレーヤーは、迅速な医薬品開発を促進するために、他の企業、研究機関、臨床研究機関とますます協力しています。市場の主要なプレーヤーには、インフォシス、IBM、パーキンエルマー、Ioインフォマティクスなどがあります。
追加の利点：
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