食品・飲料業向けAI市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 化学/マテリアル市場

主なハイライト

最近数年間でAIが注目を集めており、多くの企業が業界における技術の可能性を探るために積極的に投資しています。この新興のAI技術は、物流、予測分析、透明性を通じて、F&B企業のサプライチェーン管理を支援しています。
例として、2022年8月にロックウェル・オートメーションは、食品や飲料、家庭用品などの業界の小型ニーズに対応するため、材料処理、包装、組み立てアプリケーションに最適なコスト効率の高い光電センサーを発売しました。42EA RightSight S18センサーラインは、サイズと形状が重要な場面で優れた検出能力を提供するため、より包括的なソリューションの性能をより小型で多目的なパッケージに収めています。
組織は、供給チェーンを迅速にデジタル化して差別化を図り、収益成長を促進しています。また、供給チェーン全体の効率を向上させています。供給チェーンは膨大なデータを生成しており、AIは組織がこのデータを分析し、将来のシナリオを予測することによって供給チェーンの変数をよりよく理解するのを助けています。
サプライチェーンにおけるAIは、ビジネスが迅速に革新するのを助け、市場投入までの時間を短縮し、不確実性を予測し対処できるアジャイルなサプライチェーンを確立しています。これは、食品および飲料セクターにおけるAIの成長を促進しています。

• AIはF&B業界に多くの利点を提供しますが、業界における大規模な展開の高コストが市場の成長を制限しています。食品加工業界の課題の一つは、原料が均一であることです。食品の保存は手作業で行われていることが見られます。しかし、AIを用いることで、この仕分けプロセスを自動化でき、最終的には労働コストを削減し、速度を向上させ、収穫量を改善することができます。

例えば、昨年の7月にロンドンでSORTEX A GlowVisionが発表され、5モジュールフレームの3〜5シュートモデルで利用可能です。これは、PET選別用に特別に設計されたカスタムビルトの検査システムを特徴としています。これは、主要な色とポリマー欠陥に対する汚染レベルを低下させようとするPET処理業者に大いに興味を引くものであり、市場で最も包括的なソリューションの一つを提供します。

• データ分析能力が確立され、優秀な開発者チームを持つ企業は、安全にAIプラットフォームを構築することができます。そのようなリソースを持たないF&B企業は、明確に定義された目標、ニーズ、および予算を持つソリューションやプロバイダーを探しています。

タタ・ソンズの元会長がTechbin Solutions Pvt LtdのNiki.aiに行った投資は、チャットボットの使用の投資と成長を示しています。それは、チャットインターフェースを通じて、消費者がさまざまなサービスを注文できるように支援するAIを活用したチャットボットです。

• AIは消費者行動を理解するために応用されており、より正確な予測につながると期待されています。これにより、マーケターや組織は顧客に個別にアプローチし、より深い対話を行い、ブランドとの全体的な体験を向上させることができます。


• さらに、多くの消費者がチャットボットを採用しています。チャットボットはオフラインで効果的に機能するためです。アメリカン・エキスプレスの報告によると、顧客の50％以上が優れたカスタマーサービスを提供する企業に対してより多く支出する意欲を示しています。これはAIにとって途方もない機会を開き、食品および飲料市場におけるAIの成長を促進する可能性があります。

例えば、2022年8月、Jio Haptik Technologies Limited（ハプティク）は、鉄道旅行中の乗客がスムーズに食事を注文し配達できるように、IRCTCのパートナーであるZoopと提携しました。このWhatsAppベースのセルフサービス食品配達プラットフォームでは、乗客が食事の注文を行い、リアルタイムの注文追跡、フィードバック、サポートを受けながら、席まで直接配達されることができます。
AIは、さまざまなソーシャルメディアチャンネルにおける顧客の行動や感情を分析、監視、推測するのにも役立ちます。したがって、AIが深層な顧客プロファイルを構築する際には、顧客の製品に関するソーシャルな経験と一致します。このような強力な洞察の助けを借りて、企業は顧客体験を向上させ、より生産的にすることを目指すことができ、その結果、市場成長につながります。

北アメリカにおける食品および飲料市場のAIは成長しており、アメリカ合衆国がこの地域で主導しています。今年、北アメリカは重要な市場シェアを保持しており、この地域は食品および飲料市場におけるAIの最大のエリアの一つです。
北米では、採用の準備状況と置き換えAIの高い分数増加が主要な経済的影響要因です。このことは、地域がAIの導入において先進的な立場を取っていることや、2030年までの間に地域レベルで期待される高い自動化の可能性を反映しています。
アメリカ合衆国では、食品加工は主要な製造業の一つです。アメリカ合衆国農務省によると、全米の製造工場からの出荷額の16%は食品加工工場からのものです。

• 食品および飲料セクターは、主に非常に高いボリュームと低いマージンの業界です。効率を向上させる新しい方法を見つけることが、施設が利益を上げるか損失を出すかの違いを生むことがあります。このような機能的制約により、多くの大手食品加工会社はプロセスのさまざまな側面を改善するためにAI技術にシフトしています。これは、地域における食品および飲料市場内でのAIの成長を支援しています。

例えば、2022年8月にSavorEatはSodexoと提携し、米国の大学で同社のプラントフォワードロボットシェフを商業化しました。この提携は、米国の高等教育機関で最初に行われるパイロットを含み、ロボットシェフとSavorEat製品を米国市場で商業化するために、質の高い肉の代替品を提供する能力を向上させることになります。

食品および飲料業界における人工知能（AI）の概要

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.2 買い手・消費者の交渉力

    • 4.2.3 新規参入の脅威

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.3 COVID-19の市場への影響に関する分析

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 サプライチェーン全体の効率を大幅に改善

    • 5.1.2 ヒューマンエラーとそれに伴う不正確さの可能性の低減

    • 5.1.3 魅力的で、消費者の関心を喚起する能力がある

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 技術の大規模展開に伴う高コスト

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 用途別

    • 6.1.1 食品選別

    • 6.1.2 コンシューマー・エンゲージメント

    • 6.1.3 品質管理と安全コンプライアンス

    • 6.1.4 生産と包装

    • 6.1.5 メンテナンス

    • 6.1.6 その他の用途

  • 6.2 エンドユーザー別

    • 6.2.1 ホテル・レストラン

    • 6.2.2 食品加工業

    • 6.2.3 飲料業界

  • 6.3 地域別

    • 6.3.1 北米

    • 6.3.2 ヨーロッパ

    • 6.3.3 アジア太平洋

    • 6.3.4 その他の地域

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 Raytec Vision SpA

    • 7.1.2 Rockwell Automation Inc

    • 7.1.3 ABB Ltd

    • 7.1.4 Honeywell International Inc

    • 7.1.5 Key Technology Inc

    • 7.1.6 TOMRA Sorting Solutions AS

    • 7.1.7 GREEFA

    • 7.1.8 Sesotec GmbH

    • 7.1.9 Martec of Whitell Ltd

    • 7.1.10 Sight Machine Inc

• 8 投資分析

• 9 市場機会と今後の動向