主なハイライト

最近数年間でAIが注目を集めており、多くの企業が業界における技術の可能性を探るために積極的に投資しています。この新興のAI技術は、物流、予測分析、透明性を通じて、F&B企業のサプライチェーン管理を支援しています。
例として、2022年8月にロックウェル・オートメーションは、食品や飲料、家庭用品などの業界の小型ニーズに対応するため、材料処理、包装、組み立てアプリケーションに最適なコスト効率の高い光電センサーを発売しました。42EA RightSight S18センサーラインは、サイズと形状が重要な場面で優れた検出能力を提供するため、より包括的なソリューションの性能をより小型で多目的なパッケージに収めています。
組織は、供給チェーンを迅速にデジタル化して差別化を図り、収益成長を促進しています。また、供給チェーン全体の効率を向上させています。供給チェーンは膨大なデータを生成しており、AIは組織がこのデータを分析し、将来のシナリオを予測することによって供給チェーンの変数をよりよく理解するのを助けています。
サプライチェーンにおけるAIは、ビジネスが迅速に革新するのを助け、市場投入までの時間を短縮し、不確実性を予測し対処できるアジャイルなサプライチェーンを確立しています。これは、食品および飲料セクターにおけるAIの成長を促進しています。

• AIはF&B業界に多くの利点を提供しますが、業界における大規模な展開の高コストが市場の成長を制限しています。食品加工業界の課題の一つは、原料が均一であることです。食品の保存は手作業で行われていることが見られます。しかし、AIを用いることで、この仕分けプロセスを自動化でき、最終的には労働コストを削減し、速度を向上させ、収穫量を改善することができます。

例えば、昨年の7月にロンドンでSORTEX A GlowVisionが発表され、5モジュールフレームの3〜5シュートモデルで利用可能です。これは、PET選別用に特別に設計されたカスタムビルトの検査システムを特徴としています。これは、主要な色とポリマー欠陥に対する汚染レベルを低下させようとするPET処理業者に大いに興味を引くものであり、市場で最も包括的なソリューションの一つを提供します。

• データ分析能力が確立され、優秀な開発者チームを持つ企業は、安全にAIプラットフォームを構築することができます。そのようなリソースを持たないF&B企業は、明確に定義された目標、ニーズ、および予算を持つソリューションやプロバイダーを探しています。

タタ・ソンズの元会長がTechbin Solutions Pvt LtdのNiki.aiに行った投資は、チャットボットの使用の投資と成長を示しています。それは、チャットインターフェースを通じて、消費者がさまざまなサービスを注文できるように支援するAIを活用したチャットボットです。

• AIは消費者行動を理解するために応用されており、より正確な予測につながると期待されています。これにより、マーケターや組織は顧客に個別にアプローチし、より深い対話を行い、ブランドとの全体的な体験を向上させることができます。


• さらに、多くの消費者がチャットボットを採用しています。チャットボットはオフラインで効果的に機能するためです。アメリカン・エキスプレスの報告によると、顧客の50％以上が優れたカスタマーサービスを提供する企業に対してより多く支出する意欲を示しています。これはAIにとって途方もない機会を開き、食品および飲料市場におけるAIの成長を促進する可能性があります。

例えば、2022年8月、Jio Haptik Technologies Limited（ハプティク）は、鉄道旅行中の乗客がスムーズに食事を注文し配達できるように、IRCTCのパートナーであるZoopと提携しました。このWhatsAppベースのセルフサービス食品配達プラットフォームでは、乗客が食事の注文を行い、リアルタイムの注文追跡、フィードバック、サポートを受けながら、席まで直接配達されることができます。
AIは、さまざまなソーシャルメディアチャンネルにおける顧客の行動や感情を分析、監視、推測するのにも役立ちます。したがって、AIが深層な顧客プロファイルを構築する際には、顧客の製品に関するソーシャルな経験と一致します。このような強力な洞察の助けを借りて、企業は顧客体験を向上させ、より生産的にすることを目指すことができ、その結果、市場成長につながります。

北アメリカにおける食品および飲料市場のAIは成長しており、アメリカ合衆国がこの地域で主導しています。今年、北アメリカは重要な市場シェアを保持しており、この地域は食品および飲料市場におけるAIの最大のエリアの一つです。
北米では、採用の準備状況と置き換えAIの高い分数増加が主要な経済的影響要因です。このことは、地域がAIの導入において先進的な立場を取っていることや、2030年までの間に地域レベルで期待される高い自動化の可能性を反映しています。
アメリカ合衆国では、食品加工は主要な製造業の一つです。アメリカ合衆国農務省によると、全米の製造工場からの出荷額の16%は食品加工工場からのものです。

• 食品および飲料セクターは、主に非常に高いボリュームと低いマージンの業界です。効率を向上させる新しい方法を見つけることが、施設が利益を上げるか損失を出すかの違いを生むことがあります。このような機能的制約により、多くの大手食品加工会社はプロセスのさまざまな側面を改善するためにAI技術にシフトしています。これは、地域における食品および飲料市場内でのAIの成長を支援しています。

例えば、2022年8月にSavorEatはSodexoと提携し、米国の大学で同社のプラントフォワードロボットシェフを商業化しました。この提携は、米国の高等教育機関で最初に行われるパイロットを含み、ロボットシェフとSavorEat製品を米国市場で商業化するために、質の高い肉の代替品を提供する能力を向上させることになります。

食品および飲料業界における人工知能（AI）の概要

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.2 買い手・消費者の交渉力

    • 4.2.3 新規参入の脅威

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.3 COVID-19の市場への影響に関する分析

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 サプライチェーン全体の効率を大幅に改善

    • 5.1.2 ヒューマンエラーとそれに伴う不正確さの可能性の低減

    • 5.1.3 魅力的で、消費者の関心を喚起する能力がある

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 技術の大規模展開に伴う高コスト

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 用途別

    • 6.1.1 食品選別

    • 6.1.2 コンシューマー・エンゲージメント

    • 6.1.3 品質管理と安全コンプライアンス

    • 6.1.4 生産と包装

    • 6.1.5 メンテナンス

    • 6.1.6 その他の用途

  • 6.2 エンドユーザー別

    • 6.2.1 ホテル・レストラン

    • 6.2.2 食品加工業

    • 6.2.3 飲料業界

  • 6.3 地域別

    • 6.3.1 北米

    • 6.3.2 ヨーロッパ

    • 6.3.3 アジア太平洋

    • 6.3.4 その他の地域

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 Raytec Vision SpA

    • 7.1.2 Rockwell Automation Inc

    • 7.1.3 ABB Ltd

    • 7.1.4 Honeywell International Inc

    • 7.1.5 Key Technology Inc

    • 7.1.6 TOMRA Sorting Solutions AS

    • 7.1.7 GREEFA

    • 7.1.8 Sesotec GmbH

    • 7.1.9 Martec of Whitell Ltd

    • 7.1.10 Sight Machine Inc

• 8 投資分析

• 9 市場機会と今後の動向

The AI in Food & Beverages Market size is estimated at USD 9.68 billion in 2024, and is expected to reach USD 48.99 billion by 2029, growing at a CAGR of 38.30% during the forecast period (2024-2029).

Changes in consumer demands toward preferring fast, affordable, and easily accessible food options have transformed the food and beverage industry. Market leaders leverage advanced technologies, such as artificial intelligence and machine learning, to scale operations and help companies stay relevant in a dynamic market environment.

Key Highlights

• AI has gained prominence over the last few years, with many companies actively investing in exploring the technology potential in the industry. This emerging AI technology is helping F&B companies with supply chain management through logistics, predictive analytics, and transparency.
• For instance, in August 2022, Rockwell Automation released cost-effective photoelectric sensors ideal for material handling, packaging, and assembly applications to address industries' small form factor needs like food and beverage and household. The 42EA RightSight S18 line of sensors offers the performance of more comprehensive solutions in a smaller, more versatile package to deliver excellent detection capabilities where size and shape matter.
• Organizations are rapidly digitizing their supply chain to differentiate and drive revenue growth, improving efficiency across the supply chain. Supply chains are generating massive amounts of data, and AI is helping organizations to analyze this data and better understand variables in the supply chain by anticipating future scenarios.
• AI in supply chains is helping businesses to innovate rapidly by reducing the time to market and establishing an agile supply chain capable of foreseeing and dealing with uncertainties. It is driving AI growth in the food and beverage sector.
• AI provides many benefits to the F&B industry, but the high cost of large-scale deployment in the sector restricts the market growth. One of the challenges of the food processing industry is its feedstock, which can only be found to be uniform. It is seen that food storage is done with the help of manual labor. But with AI, this sorting process can be automated, ultimately reducing labor costs, increasing speed, and improving yields.
• For instance, in July last year, SORTEX A GlowVision launched in London and is available in three to five chute models on a five-module frame. It features a custom-built inspection system explicitly designed for PET sorting. It will greatly interest PET processors looking to reduce contamination levels on key color and polymer defects, providing one of the most comprehensive solutions on the market.
• Companies with the fortune of established data analytics capabilities and a team of competent developers can safely build their AI platforms. F&B players without such resources seek solutions and providers with clearly defined goals, needs, and budgets.

Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverage Market Trends

Consumer Engagement is Expected to Register a Significant Growth

• The investment made by the former chairman of Tata Sons in Techbin Solutions Pvt Ltd’s Niki.ai depicts the investments and growth of chatbot usage. It is an AI-fueled chatbot that conducts conversations with consumers to assist them in ordering a wide range of services with the help of a chat interface.
• AI is being applied to understand consumer behavior, which is expected to lead to more accurate predictions. It can further enable marketers and organizations to reach out to customers personally, engage in deeper interactions, and enhance their overall experience with the brand.
• Furthermore, many consumers are adopting chatbots, as they can effectively work offline. An American Express report stated that more than 50% of customers are willing to spend more in companies that provide superior customer service. It opens up a tremendous opportunity for AI, likely to fuel AI growth in the food and beverage market.
• For instance, in August 2022, Jio Haptik Technologies Limited (Haptik) partnered with Zoop, an IRCTC partner, for food delivery on trains to enable railway passengers to seamless food ordering and delivery on train journeys. This WhatsApp-based self-service food delivery platform allows passengers to place food orders and get their deliveries straight to their seats with real-time order tracking, feedback, and support.
• AI can also help to analyze, monitor, and deduce customer behavior and sentiments across various social media channels. Therefore, when AI builds an in-depth customer profile, it matches their social experiences about the product. With the help of such powerful insights, firms can now aim to improve the customer experience and make it more productive, thereby leading to market growth.

North America is Expected to Hold Major Share

• AI in the food and beverage market is growing in North America, with the United States leading in the region. North America held a significant market share this year, with the region being one of the largest areas for AI in the food and beverage market.
• In North America, the adoption readiness and high fractional increase in replacement AI are the leading economic impact drivers. It reflects the region's leading stance on AI and its implementation and the high automation potential expected to occur at the regional level between now and 2030.
• Besides, food processing is one of the major manufacturing sectors in the US. According to the United States Department of Agriculture, 16% of the value of shipments from all US manufacturing plants comes from food processing plants.
• The food and beverage sector is mostly a very high-volume and low-margin industry. Finding new ways to increase efficiency can make the difference between a facility turning a profit or a loss. Due to such functional constraints, many of the largest food processing companies are shifting to AI technology to improve the process's various aspects. It supports AI growth in the food and beverage market in the region.
• For instance, in August 2022, SavorEat partnered with Sodexo to Commercialize the Company's Plant-Forward Robot Chef at Universities in the US. The partnership will involve a pilot, initially conducted at higher education institutions in the US, and improving the ability to provide quality meat alternatives to commercialize the robot chef and SavorEat products in the US market.

Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverage Industry Overview

Artificial intelligence in the food and beverage market is highly fragmented and consists of several major players. In terms of market share, many players dominate the market. These players with prominent shares in the market are focusing on expanding their customer base. These companies leverage strategic collaborative initiatives to increase their market share and profitability. The companies operating in the market are also acquiring start-ups working on artificial intelligence in the food and beverages market to strengthen their product capabilities. Some key players include TOMRA Sorting Solutions AS, GREEFA, Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation Inc., ABB Ltd., and Honeywell International Inc., among others.

In July 2022, Wings and Rings partnered with Miso Robotics to begin Flippy 2 in restaurants. Flippy 2 leverages artificial intelligence, machine learning, computer vision, and data analytics to maximize efficiency in the commercial kitchen. The partnership was expected to implement robotics as the next evolution in alleviating the long-term challenges that the ongoing labor shortage brought to the entire restaurant industry.

In February 2022, a Colombian robotic sidewalk delivery start-up announced an expanded contract with Sodexo, a food services and facilities management company. This contract will enable the company to expand its robotic fleet, delivering more than 1,200 robots across 50 US college campuses with SODEXO by the end of 2022.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

• 1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions

  • 1.2 Scope of the Study

• 2 RESEARCH METHODOLOGY

• 3 EXECUTIVE SUMMARY

• 4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview

  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

    • 4.2.3 Threat of New Entrants

    • 4.2.4 Threat of Substitute Products

    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

  • 4.3 Analysis on the Impact of COVID-19 on the Market

• 5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers

    • 5.1.1 Drastic Improvements in Efficiency Across the Supply Chain

    • 5.1.2 Reduced Chance of Human Error and Associated Inaccuracies

    • 5.1.3 Attractive, with the Ability to Generate Consumer Interest

  • 5.2 Market Restraints

    • 5.2.1 High Cost Associated with Large-scale Deployment of the Technology

• 6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Application

    • 6.1.1 Food Sorting

    • 6.1.2 Consumer Engagement

    • 6.1.3 Quality Control and Safety Compliance

    • 6.1.4 Production and Packaging

    • 6.1.5 Maintenance

    • 6.1.6 Other Applications

  • 6.2 By End User

    • 6.2.1 Hotels and Restaurants

    • 6.2.2 Food Processing Industry

    • 6.2.3 Beverage Industry

  • 6.3 By Geography

    • 6.3.1 North America

    • 6.3.2 Europe

    • 6.3.3 Asia-Pacific

    • 6.3.4 Rest of the World

• 7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles

    • 7.1.1 Raytec Vision SpA

    • 7.1.2 Rockwell Automation Inc

    • 7.1.3 ABB Ltd

    • 7.1.4 Honeywell International Inc

    • 7.1.5 Key Technology Inc

    • 7.1.6 TOMRA Sorting Solutions AS

    • 7.1.7 GREEFA

    • 7.1.8 Sesotec GmbH

    • 7.1.9 Martec of Whitell Ltd

    • 7.1.10 Sight Machine Inc

• 8 INVESTMENT ANALYSIS

• 9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS