全体要約
軍事分野でのAI活用が市場成長を後押しすると期待されています。例えば、中国の人民解放軍（PLA）は、2020年に発表した21,000件の装備契約のうち約350件がAI関連であり、NATOはAI分野で1億ドルの革新基金を発表しました。また、ペンタゴンは2022年度予算でAIおよび機械学習技術に8億7400万ドルを投資する計画を示しており、これらの投資が市場の成長を促進します。アジア太平洋地域では、日本、中国、韓国がAIの開発と統合でリーダーシップを持つとされています。
関連する質問
319億XX米ドル（2024年）
7.5%（2024-2029年）
ボーイング社, ロッキード・マーチン社, エアバスSE, IBM社, タレスグループ
AI技術の軍事分野への応用, AIと機械学習の統合への投資増加, 無人システムの軍事利用
概要
世界の航空宇宙および防衛製造業は、COVID-19パンデミックにより前例のない混乱を経験しています。また、商業航空業界では、COVID-19の拡散を抑えるための国内および国際旅行に対する制限のために、2020年および2021年に空港運営者と航空会社の収益が減少しました。その結果、航空宇宙および防衛分野における人工知能およびロボティクスの市場は、エンドユーザーの収益が減少したため、わずかな減少を見ました。
それにもかかわらず、一部の主要航空会社と空港当局は、COVID-19パンデミック中の安全性と効率性を向上させるために、空港でのさまざまな乗客プロセスに人工知能の導入に投資しています。
AIベースの技術のますます増加する応用がA&Dセクターで見られ、エンドユーザーセクターにAIや機械学習（ML）を開発・統合するための投資が増加していることは、予測期間中に焦点とする市場を推進することが期待されています。しかし、新興技術の開発および採用の初期段階でしばしば観察される関連する技術的および運用上の課題は、AIベースの技術の採用を妨げています。
航空宇宙および防衛におけるAIとロボティクスの市場動向
軍事用途セグメントは予測期間中に支配的であると予想されています
AIの多様な応用、例えば意思決定のためのビッグデータ分析、自律型地上車両（UGV）や無人航空機（UAV）の統合による自動化物流、バイオインスパイアドロボット（スウォームAIと深層ニューラルネットワーク）、神経ネットワークによる水中地雷の位置特定、オブジェクトの位置特定などは、予測期間中の市場成長を促進すると期待されています。また、AIとロボティクスの開発および統合への投資の増加や、AIベースの装備の研究開発（R&D）と取得に向けた防衛予算の強化も、市場の展望を増強すると予想されます。例えば、2020年に中国人民解放軍（PLA）から発表された21,000件の装備契約のうち、約350件がAIシステムおよび装備に関連していました。2021年10月、NATOはAI分野での競争に先んじるための初期戦略として、10億ドルのイノベーションファンドを設立する計画を発表しました。2021年6月、米国防総省は2022年度予算に基づいてAIと機械学習技術に874百万ドルを投資する計画を発表し、AIベースの技術に対する予算配分が前年対比で50%増加したことを示しました。このような投資は、予測期間中の市場の軍事セグメントの成長を促進すると期待されています。
アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長が期待されています。
アジア太平洋地域は、人工知能（AI）と機械学習技術の採用において最も高い成長が見込まれています。 OEMやオペレーターは、サプライチェーン全体でのAI統合プロセスへの投資を強化することが想定されています。 日本、韓国、中国などの国々は、AI開発と統合の分野での主要な革新者として浮上しています。 この地域の多くの研究機関は、航空産業におけるAIの高度な応用に関する研究活動に従事しています。 アジア太平洋地域の多くの航空機および関連部品製造ユニットは、AI技術の導入から安定した利益を享受しています。 例えば、シンガポールのプラット＆ホイットニー施設における適応型加工および最先端の自動検査システムの使用は、近年、同施設の生産量の安定した成長をもたらしました。 中国は、人工知能技術を使用して人民解放軍（PLA）を強化し、戦略家によって定義されたインテリジェント戦争に従事することを目指しています。これには、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、量子情報、および無人システムなどのAIおよびその関連技術の実用化が含まれます。 PLAは、2035年までに完全な近代化を達成し、2050年までに米国軍と同等になることを目指しています。 中国の次世代人工知能開発計画は、指揮および意思決定の支援、軍事的推論、防衛装備、およびその他の応用など、国防用途のためのAI開発戦略を概説しています。 これらの発展は、予測期間中に焦点となる市場に対して深い正の影響を与えると予測されています。
航空宇宙および防衛産業におけるAIとロボティクスの概要
航空宇宙および防衛における人工知能とロボティクスの市場は非常に分散しており、AIハードウェアとソフトウェアを組み込んだ製品やソリューションを提供するロボット製造業者やOEMが多数存在します。また、市場にはOEM向けのAIおよびロボティック技術プロバイダーも含まれています。航空宇宙および防衛の人工知能とロボティクス市場の主要プレーヤーには、ボーイング社、ロッキード・マーチン社、エアバス社、IBM社、タレスグループが含まれます。企業は市場でのプレゼンスを拡大するために、航空宇宙および防衛OEMと提携して、新たで高度なAIベースのソリューションを開発し、安全性と効率性を向上させることを目指しています。この点において、2021年10月にIBMとレイセオン・テクノロジーズが、航空宇宙、防衛、情報産業向けの高度なAI、暗号化、量子ソリューションを開発するためのパートナーシップ契約を締結しました。AIや量子技術と統合されたシステムは、航空宇宙および政府のお客様向けに、より安全な通信ネットワークと改善された意思決定プロセスを提供することが期待されています。また、防衛OEMは、自律機能や高度な音響および映像センサー（カメラ、レーダー、ソナー、GPSなど）を開発するために協力し、複雑で変動の多い、通信制限のある環境での操縦士の関与を減少させることを目指しています。このようなパートナーシップや開発は、今後数年でプレーヤーの成長を支えると予想されています。
追加の利点：
エクセル形式の市場目安（ME）シート
アナリストサポート3ヶ月
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目次
1 イントロダクション
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 本調査の範囲
1.3 米ドル為替レート
2 調査手法
3 エグゼクティブサマリー
3.1 市場規模・予測、グローバル、2018年～2027年
3.2 市場シェアオファリング別 2021年
3.3 市場シェア（用途別）2021年
3.4 地理別市場シェア 2021年
3.5 市場の構造・主要な参加者
4 市場ダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場の促進要因
4.3 市場の抑制要因
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 買い手・消費者の交渉力
4.4.2 サプライヤーの交渉力
4.4.3 新規参入の脅威
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競合・競争状況の激しさ
5 市場セグメンテーション（市場規模別、金額、十億米ドル）
5.1 オファリング
5.1.1 ハードウェア
5.1.2 ソフトウェア
5.1.3 サービス
5.2 アプリケーション
5.2.1 軍事
5.2.2 商業用アビエーション
5.2.3 スペース
5.3 地域別
5.3.1 北米
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.3 アジア太平洋
5.3.4 その他の地域
6 競合情勢
6.1 ベンダー市場シェア
6.2 企業プロファイル
6.2.1 Airbus SE
6.2.2 IBM Corporation
6.2.3 The Boeing Comapny
6.2.4 Nvidia Corporation
6.2.5 GE Aviation
6.2.6 Thales Group
6.2.7 Lockheed Martin Corporation
6.2.8 Intel Corporation
6.2.9 Iris Automation Inc
6.2.10 SITA
6.2.11 Raytheon Technologies Corporation
6.2.12 General Dynamics Corporation
6.2.13 Northrop Grumman Corporation
6.2.14 Microsoft
6.2.15 Spark Cognition
6.2.16 Honeywell International Inc
6.2.17 Indra Sistemas SA
6.2.18 T-Systems International GmbH
7 市場機会と今後の動向
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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Description
The Artificial Intelligence and Robotics in Aerospace and Defense Market size is estimated at USD 31.90 billion in 2024, and is expected to reach USD 45.80 billion by 2029, growing at a CAGR of 7.5% during the forecast period (2024-2029).
The global aerospace and defense manufacturing sector is undergoing an unprecedented disruption due to the COVID-19 pandemic. Also, in the commercial airline industry, the revenue of airport operators and airlines decreased in 2020 and 2021 due to the restrictions on domestic and international travel to attenuate the spread of COVID-19. Consequently, the market for artificial intelligence and robotics in aerospace and defense witnessed a slight decline as the revenues of end users declined.
Nevertheless, some of the major airlines and airport authorities have invested in the implementation of artificial intelligence in various passenger processes at airports to enhance their safety and efficiency during the COVID-19 pandemic.
The ever-increasing application of AI-based technologies in the A&D sector and increasing investments being funneled to develop and integrate AI and machine learning (ML) into the end-user sectors are anticipated to drive the market in focus during the forecast period. However, the associated technical and operational challenges that are often observed during the initial stages of development and adoption of a nascent technology are hindering the adoption of AI-based technologies.
AI and Robotics in Aerospace and Defense Market Trends
The Military Application Segment is Expected to Dominate During the Forecast Period
The plethora of applications of AI within the military segment, such as big data analytics for better decision-making, automated logistics through the integration of unmanned ground vehicles (UGV) and unmanned aerial vehicles (UAV), bioinspired robots (swarm AI and deep neural networks), underwater mines location through neural networks, and object location are expected to promote the market growth during the forecast period. The rise in investments in the development and integration of AI and robotics and the enhanced defense budget allocation toward the R&D and acquisition of AI-based equipment are also anticipated to augment market prospects. For instance, out of 21,000 equipment contracts published by the People's Liberation Army (PLA) China in 2020, approximately 350 records were aligned to AI systems and equipment. In October 2021, NATO announced plans to launch an innovation fund worth USD 1 billion as its initial strategy to stay ahead of the competition within the AI vertical. In June 2021, Pentagon announced plans to spend USD 874 million on AI and machine learning technologies under the DOD budget 2022, signifying a Y-o-Y increase of 50% in budget allocation toward AI-based technologies. Such investments are expected to drive the growth of the military segment of the market during the forecast period.
Asia-Pacific is Expected to Witness the Highest Growth During the Forecast Period
Asia-Pacific is slated to witness the highest growth in the adoption of artificial intelligence and machine learning technologies as OEMs and operators alike are envisioned to enhance their investment in AI integration processes across the supply chain. Countries such as Japan, South Korea, and China have emerged as the leading innovators in the field of AI development and integration. Many institutes in the region are involved in research activities pertaining to advanced applications of AI in the aviation industry. Numerous aircraft and associated component manufacturing units in Asia-Pacific have witnessed steady benefits from the incorporation of AI technologies. For instance, the use of adaptive machining and cutting-edge automated inspection systems at the Pratt & Whitney facility in Singapore has caused steady growth in output volumes at the facility in recent years. China envisions to use AI technologies to strengthen the People's Liberation Army (PLA) by enabling it to engage in intelligent warfare, defined by strategists as the operationalization of AI and its enabling technologies, such as cloud computing, big data analytics, quantum information, and unmanned systems, for military applications. The PLA aims to achieve full modernization by 2035 and at par with the US military by 2050. China's New Generation Artificial Intelligence Development Plan outlines its strategy for the development of AI for defense applications such as providing support for command and decision-making, military deductions, defense equipment, and other applications. Such developments are anticipated to have a profound positive effect on the market in focus during the forecast period.
AI and Robotics in Aerospace and Defense Industry Overview
The market for artificial intelligence and robotics in aerospace and defense is highly fragmented, with the presence of several players, including robot manufacturers and OEMs that offer products and solutions incorporating AI hardware and software for aerospace and defense end users. In addition, the market comprises AI and robotic technology providers for OEMs. Some of the leading players in the artificial intelligence and robotics in aerospace and defense market are The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Airbus SE, IBM Corporation, and Thales Group. To expand their presence in the market, companies are partnering with aerospace and defense OEMs to develop new and advanced AI-based solutions that will enhance the safety and efficiency of operations by streamlining mission effectiveness. On this note, in October 2021, IBM and Raytheon Technologies signed a partnership agreement to develop advanced AI, cryptographic, and quantum solutions for the aerospace, defense, and intelligence industries. The systems integrated with AI and quantum technologies are expected to have better-secured communication networks and improved decision-making processes for aerospace and government customers. Also, defense OEMs are collaborating on developing autonomous features and sophisticated acoustic and imaging sensors (like cameras, radar, sonar, GPS, etc.) to decrease the pilot involvement operation of systems in complex, variable, and communication-limited environments. Such partnerships and developments are anticipated to support the growth of the players in the coming years.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
Table of Contents
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
1.3 Currency Conversion Rates for USD
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
3.1 Market Size and Forecast, Global, 2018 - 2027
3.2 Market Share by Offering, 2021
3.3 Market Share by Application, 2021
3.4 Market Share by Geography, 2021
3.5 Structure of the Market and Key Participants
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.3 Market Restraints
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.2 Bargaining Power of Suppliers
4.4.3 Threat of New Entrants
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD billion)
5.1 Offering
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.1.3 Service
5.2 Application
5.2.1 Military
5.2.2 Commercial Aviation
5.2.3 Space
5.3 Geography
5.3.1 North America
5.3.2 Europe
5.3.3 Asia-Pacific
5.3.4 Rest of the World
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Vendor Market Share
6.2 Company Profiles
6.2.1 Airbus SE
6.2.2 IBM Corporation
6.2.3 The Boeing Comapny
6.2.4 Nvidia Corporation
6.2.5 GE Aviation
6.2.6 Thales Group
6.2.7 Lockheed Martin Corporation
6.2.8 Intel Corporation
6.2.9 Iris Automation Inc
6.2.10 SITA
6.2.11 Raytheon Technologies Corporation
6.2.12 General Dynamics Corporation
6.2.13 Northrop Grumman Corporation
6.2.14 Microsoft
6.2.15 Spark Cognition
6.2.16 Honeywell International Inc
6.2.17 Indra Sistemas SA
6.2.18 T-Systems International GmbH
7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
