小売業向けAI市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 消費財/小売市場

主なハイライト

小売業におけるデジタルトランスフォーメーションは、単に物を接続すること以上のものです。データを洞察に変え、それが意思決定を導き、ビジネス結果の改善につながることが重要です。小売業では、主にAI、特に機械学習や深層学習がこれらの洞察を生み出します。小売業者にとって、これは素晴らしい顧客体験、収益を増加させる機会、迅速なイノベーション、そしてインテリジェントなオペレーションをもたらし、競合他社との差別化を助けます。

• 最も一般的に使用されているAI技術は、機械学習と深層学習です。小売業界の組織は、機械学習と深層学習技術を使用して、エンドユーザーによりパーソナライズされた体験を提供し、インタラクティブな環境を提供。実店舗は、小売業界で使用される人工知能の深層学習の一分野であるコンピュータビジョンを取り入れています。コンピュータビジョンは視覚情報を「見る」ことができ、それにより適切な場所での視点を提供します。顧客体験、需要予測、在庫管理などの新たな小売の利用ケースが可能になっています。


• さらに、企業は小売の最前線における新しい種類のAIのおかげで、顧客の意図を見極め、ショッピング体験をそれに合わせて調整することができます。店舗内のヒートマップはその一例です。カメラとコンピュータビジョンが連携して、どのアイテムが手に取られ、どれが返品され、顧客が棚を離れた後にどこへ行くのかを明らかにします。小売業者はこの情報を活用して、製品への関与を促進し、製品教育に役立つ体験を開発することができます。

リテーラーにとって、正確な在庫管理は大きな懸念事項です。リテーラーは、AIを導入し、オペレーションの多くの側面を結びつけることで、店舗、顧客、アイテムを理解し、在庫管理を改善することができます。
IBMコーポレーションの研究によると、小売及び消費財におけるAIの導入は、現在の企業の40％から3年後には80％以上に飛躍することが期待されています。さらに、小売業界の人工知能（AI）技術への投資も増加しています。この期間内にAI駆動の予測および処方分析への投資は2倍になる見込みです。

• COVID-19の発生は、オンラインショッピングチャネルの重要性を加速させました。消費者はオンラインプラットフォームを主要なショッピングチャネルと見なしました。これにより、小売業者や消費財の組織は、デジタルプレゼンスと統合された持続可能性イニシアティブを採用する大きな機会を得ました。そのため、小売業者はこの変化するトレンドを活用するために、eコマースプラットフォームやオンラインマーケットプレイスを利用しました。

• 小売業におけるAIは、計画と製品推奨にますます焦点を当てるでしょう。ビッグデータ分析の進展により、産業セクターやバーティカルの数が増え、人工知能製品とサービスが採用されるようになります。AIとビッグデータでは、機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術が使用され、自動化された機械駆動の意思決定が可能になります。


• 拡張現実（AR）は、小売業およびオンラインビジネスにおける最も重要なAIの進展です。顧客が単に写真を見るのではなく、3Dで商品を調べる能力によって物理的な店舗の完全な販売が促進されます。このアプローチは、特に流行の最中およびその後に、さらに人気を集めると予想されています。

予測分析はAIから大きな利益を得ることができ、セクター全体を変革する可能性があります。AI主導の分析が業務プロセスに統合されることで、顧客エンゲージメント、在庫管理、キャパシティ計画に関する予測精度とリソースの活用が大幅に改善され、コストの削減と利益率の向上につながります。

• 消費者技術協会によると、AIは小売業においてコスト削減、生産性の向上、ビジネス問題の迅速な解決、新商品のサービスの迅速な提供、革新の増加など、さまざまな利益をもたらしています。これにより、無人車両、スマートボット、高度な予測分析などの多くの先進的ソリューションに急速に進出しています。この要因は顧客分析と行動を改善し、製品最適化の重要性を高めると予想されています。


• 例えば、今年の9月に、Nielsen IQ BASESによると、BASESクリエイティブプロダクトAIは、製品が評価、選定、最適化される方法において画期的な進展をもたらしました。BASESクリエイティブプロダクトAIは、パフォーマンスを予測し、製品の最適化に対する新しいアプローチを見つけることができる人工知能エンジンを作成するために、100以上のモデルとアルゴリズムを使用して開発されました。

北米は、アメリカやカナダなどのいくつかの先進経済国の存在により、既存の小売業のソリューションを向上させることに注力しているため、市場で最大の市場シェアを占めると予想されています。北米は主要なAIソリューションプロバイダーが集まり、AI技術の早期導入者でもあります。
多くの小売業者は、この地域で供給チェーンの運営と在庫を最適化するためにAIベースのソリューションを導入しています。AIは、小売業者が顧客を管理・維持し、消費者の購買パターンを理解するのを助けています。また、AI技術は、オンラインおよびオフラインの小売業者によって、顧客を引き付け、売上を向上させるために採用されています。
米国に本社を置く企業は、NVIDIAコーポレーション、インテルコーポレーション、セールスフォース、センティエントテクノロジーズ、マイクロソフトコーポレーション、グーグル株式会社、IBMコーポレーション、アマゾンウェブサービスなど、製品の革新と最適化に多く取り組んでいます。

• 今年の1月、サプライヤー請求書の迅速な支払いを可能にするために、Mastercardは次世代のバーチャルカードソリューションであるMastercard TrackTM Instant Payの導入を発表しました。このユニークで初のバーチャルカードソリューションは、バイヤーとサプライヤーに選択肢、効率性、および自動化の向上を提供し、ビジネスの支払いを合理化し、迅速化するのに役立ちます。これは、MastercardのオープンループB2BネットワークであるMastercard Track Business Payment Serviceと統合されています。

今年の1月に、北米の主要なサードパーティーロジスティクス（3PL）プロバイダーの一つであるKenco Logisticsは、市場で最も優れた処方分析システムであるDaVinci AIの最新のソフトウェアアップグレードを導入しました。このアップグレードは、サプライチェーンの混乱や労働力不足に直面した際の労働計画と使用の改善を図り、顧客の意見に応えています。すでに全国のいくつかの倉庫が改訂されたシステムを採用しています。

追加の利点：

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界ステークホルダー分析

  • 4.3 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.3.1 サプライヤーの交渉力

    • 4.3.2 消費者の交渉力

    • 4.3.3 新規参入の脅威

    • 4.3.4 競合・競争状況の激しさ

    • 4.3.5 代替品の脅威

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 小売チェーンにおけるテクノロジーの急速な導入

    • 5.1.2 小売業界における新興企業の動向

  • 5.2 市場の抑制要因

  • 5.3 COVID-19の市場インパクト

• 6 主要技術投資

  • 6.1 クラウド技術

  • 6.2 人工知能(AI)

  • 6.3 サイバーセキュリティ

  • 6.4 デジタルサービス

• 7 市場セグメンテーション

  • 7.1 チャンネル別

    • 7.1.1 オムニチャネル

    • 7.1.2 レンガとモルタル

    • 7.1.3 純粋なオンライン小売業者

  • 7.2 コンポーネント別

    • 7.2.1 ソフトウェア

    • 7.2.2 サービス（マネージドおよびプロフェッショナル）

  • 7.3 展開別

    • 7.3.1 クラウド

    • 7.3.2 オンプレミス

  • 7.4 用途別

    • 7.4.1 サプライチェーン・物流

    • 7.4.2 製品の最適化

    • 7.4.3 店舗内ナビゲーション

    • 7.4.4 支払いと価格分析

    • 7.4.5 在庫管理

    • 7.4.6 カスタマーリレーションシップマネジメント（CRM）

  • 7.5 技術別

    • 7.5.1 機械学習

    • 7.5.2 自然言語処理

    • 7.5.3 チャットボット

    • 7.5.4 画像・映像解析

    • 7.5.5 スウォームインテリジェンス

  • 7.6 地域別

    • 7.6.1 北米

      • 7.6.1.1 米国
      • 7.6.1.2 カナダ

    • 7.6.2 ヨーロッパ

      • 7.6.2.1 英国
      • 7.6.2.2 ドイツ
      • 7.6.2.3 フランス
      • 7.6.2.4 スペイン
      • 7.6.2.5 その他のヨーロッパ

    • 7.6.3 アジア太平洋

      • 7.6.3.1 中国
      • 7.6.3.2 韓国
      • 7.6.3.3 オーストラリア
      • 7.6.3.4 その他のアジア太平洋

    • 7.6.4 その他の地域

• 8 競合情勢

  • 8.1 企業プロファイル

    • 8.1.1 SAP SE

    • 8.1.2 IBM Corporation

    • 8.1.3 Microsoft Corporation

    • 8.1.4 Google LLC

    • 8.1.5 Salesforce.com Inc

    • 8.1.6 Oracle Corporation

    • 8.1.7 ViSenze Pte Ltd

    • 8.1.8 Amazon Web Services Inc

    • 8.1.9 BloomReach, Inc

    • 8.1.10 Symphony RetailAI

    • 8.1.11 Daisy Intelligence

    • 8.1.12 Conversica Inc

• 9 投資分析

• 10 市場機会と今後の動向