アルゼンチンのサイバーセキュリティ市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 通信/IT市場

主なハイライト

アルゼンチンの社会はサイバーセキュリティの問題についてかなり認識しています。しかし、個人および家族のリスクに関連性があるため、経済の不安定さや物理的な安全性にもっと焦点を当てている可能性があります。アルゼンチンにおけるサイバーセキュリティ技術の普及は、イギリス、アメリカ、ブラジルなどの成熟した市場よりも2～3年遅れています。さらに、為替レートの変動およびアルゼンチンペソの価値の下落は、サイバーセキュリティおよび関連技術の導入に悪影響を及ぼしました。
アルゼンチン中央銀行（「BCRA」）は、2021年4月16日にコミュニケーションA7266に基づいてサイバーセキュリティのインシデント対応および回復のためのガイドラインを発表しました。BCRAは、これらのルールが金融機関、支払い口座を提供する決済サービスプロバイダー、そして金融市場のインフラ向けに意図されていることを具体的に指摘しました。しかし、BCRAは、これらのルールがその広範な性質のために、他の情報技術および通信サービスプロバイダーを含むあらゆる金融システム機関によって適用可能であることを強調しました。
私たちのデータプライバシーフレームワークを更新し改善するために、2019年1月、公共情報アクセス機関（データ保護法および迷惑電話防止法の実施を担当する権限機関）は、データ保護法の解釈と適用のための一連のベストプラクティスガイドラインを確立するため、処分4/2019を発行しました。この処分は、以下の基準を提供。(1) 防犯カメラを通じて収集された個人データへのアクセス権、(2) 自動データ処理、(3) データの非関連化、(4) 生体データ、(5) 同意、(6) 未成年者の同意。

• 金融および運営上の困難がポストCovidの時代を支配することが予想されており、アルゼンチンのサイバー脅威の増加も特徴づけるでしょう。組織の規模、業界、財政的強さにかかわらず、すべての組織が予算やサイバーセキュリティ目標を再評価しています。共有された緊急感と新しいモデルへの移行があり、統合されたセキュリティ、周辺保護、自動化、次世代アイデンティティ、アクセス制限が求められています。中小企業が知識のギャップを埋め、最高情報セキュリティ責任者（CISO）が意識を高め、立法者が政治的場でサイバーセキュリティの懸念を訴えている現代のサイバー回復力の文化は、専門家によって最も重要な側面であると議論されました。

サイバー保険を顧客に適切に提供しようとする保険会社は、自然災害による事故や損失の際の歴史的データの不足など、多くの課題を克服しなければなりません。ほとんどの場合、歴史的データが不足していますが、法律もまた、消費者データに影響を与える場合を除いて、組織がサイバー侵害を公開することを許可していません。そのため、多くのサイバー攻撃が報告されないままになっています。これにより、保険会社はサイバー犯罪の全てのコストを測定するために必要なデータを欠くことになり、効果的なサイバーポリシーを策定することが難しくなっています。

• マイクロソフトによると、昨年、アルゼンチンのデジタル礼儀指数は1ポイント上昇し、100点中72点の評価となりました。これは、南アメリカの国におけるオンラインでの礼儀の認識がわずかに低下したことを示しています。インターネットの脅威への曝露が少ないことを示すため、スコアが低い方が望ましいです。

デジタル技術は現在、あらゆる産業の中心に位置しています。自動化と接続性の向上は、複数の機関に革命をもたらしましたが、サイバー攻撃という形で潜在的なリスクも伴っています。脅威インテリジェンスは、これらの攻撃を軽減する能力です。さらに、データに根ざした脅威インテリジェンスは、主に攻撃者の特定やその動機と能力、システム内で探すべき妥協の指標などの文脈を提供し、情報に基づいた意思決定を行う助けとなります。
現在、地域の複数の業界は、持続的で巧妙な脅威行為者の増加、異なる非連携のセキュリティシステム全体にわたる無駄な情報や誤報で満ちたデータの洪水、そして熟練した専門家の不足といった多くの課題に直面しています。一部の組織は、自分たちのネットワークに脅威データフィードを組み込もうとしています。しかし、彼らはすべての余剰データにどう対処するかを見極める必要があります。これは、何を考慮し、何を無視すべきかを決定するための適切なツールを持たない可能性があるアナリストにとって、大きな負担を加えることになります。
サイバー脅威インテリジェンスソリューションは、主にこれらの問題に対処します。高度なソリューションは、データの収集と処理を自動化するために機械学習を使用し、既存のソリューションと統合し、異なるソースからの非構造化データを取り込み、脅威行為者の侵害の指標や戦術、技術、手続きを提供することで関連性を結びつけます。

• これらのプラットフォームは、セキュリティアナリストが脅威データを集約し、この膨大なデータを分析・強化して理解し、脅威インテリジェンスプロセスを作成・記録して脅威によりよく対応しリスクを軽減するための中央の場所を提供します。これらのソリューションは、オペレーションを最適化し、オートメーションとオーケストレーションを組み合わせることで、セキュリティチームの速度と効率を高めるとともに、人間の介入を通じて信頼性と検証を提供することもできます。

製造業のすべてのセクター、たとえば自動車、さまざまなエンジニアリング分野、電力システム、消費財業界、そして化学産業は、全体的な業務効率を向上させ、製造コストを削減するためにデジタル技術を採用しています。M2M通信とネットワーキングは、ダウンタイムを避けるためにデータ収集を行い、分析に使用するために業界が取り組んでいる結果として増加しています。これにより、製造業は24時間稼働を維持しています。

• 産業機器は長持ちするように作られており、機械は高価で扱いにくく、交換するのにコストがかかります。IoTは業界にいくつかのポジティブな側面を提供しますが、これらの革新は既存のアセンブリラインに徐々に組み込まれることが多く、旧型と最新型の産業デバイス間のギャップはハッカーの主な標的となっています。


• COVID-19による職場の変化は、仕事の進め方を変えました。アセンブリラインがクラウドまたはリモートで管理されるようになり、インターネットの使用が飛躍的に増加しました。この移行は必要ではあったものの、パンデミックの速度と強度により急いで進められたため、多くの企業は機械操作のためのセキュリティガイドラインを確立する必要が生じました。


• 運用技術と情報技術の融合は、産業制御システム（ICS）と監視制御およびデータ収集（SCADA）システムのセキュリティに影響を及ぼします。これらのシステムは、テロ、サイバー戦争、およびスパイ活動に関与するハッカーによる脅威や標的にさらされています。さらに、国立統計・ census研究所によると、今年、アルゼンチンの産業生産は前年に比べて7.6%増加しました。


• 増加する接続性を持ち、自動化された産業デバイスと広範なネットワークを備えたインダストリー4.0は、攻撃の対象となる表面を広げています。信頼できるインダストリー4.0サイバーセキュリティ、スマート製造、その他の産業オペレーションは、運用中のパイプラインが停止するのを防ぐのに役立ちます。レガシーデバイスはリアルタイムの積極的な防止機能を備えておらず、攻撃者がネットワーク全体に拡散するための足掛かりとして機能する可能性があります。接続性が強化された古い機器は、IoTネットワークのセキュリティを確保するために、一般的により多くのデバイス内モニタリング機能を必要とします。

2022年10月：世界的なサイバーセキュリティソリューションの提供者であるチェックポイントソフトウェアテクノロジーズ社によって、新しいマネージドセキュリティサービスプロバイダー（MSSP）プログラムが導入されました。このプログラムは、管理の手間を軽減し、パートナーサービス主導のアプローチをサポートします。プログラムは、パートナーに完全なXDR/XPR、MDR/MPR、イベント管理、SOCの確実性に必要な能力を提供するとともに、チェックポイントの市場をリードする予防重視のセキュリティオペレーションスイート「ホライズン」によって運用上の安心を提供します。MSSPプログラムは、パートナーが利益を増加させる一方で、組織のセキュリティを強化することを可能にします。
2022年7月：サイバーセキュリティプロバイダーであるパロアルトネットワークスと、次世代技術およびITサービスの市場プレーヤーであるHCLテクノロジーズは、顧客の安全なデジタルおよびクラウド変革を支援する統合ソリューションを提供するためにパートナーシップの拡大を発表しました。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界バリューチェーン分析

  • 4.3 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.3.1 新規参入の脅威

    • 4.3.2 買い手の交渉力

    • 4.3.3 サプライヤーの交渉力

    • 4.3.4 代替品の脅威

    • 4.3.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.4 COVID-19の市場インパクト

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 サイバーセキュリティのプロフェッショナルの不足

    • 5.2.2 従来の認証方法への依存度が高く、準備も不十分

  • 5.3 トレンド分析

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 オファリング別

    • 6.1.1 セキュリティタイプ

      • 6.1.1.1 クラウドセキュリティ
      • 6.1.1.2 データセキュリティ
      • 6.1.1.3 アイデンティティ・アクセス・マネジメント
      • 6.1.1.4 ネットワークセキュリティ
      • 6.1.1.5 消費者セキュリティ
      • 6.1.1.6 インフラ保護
      • 6.1.1.7 その他のタイプ

    • 6.1.2 サービス

  • 6.2 展開別

    • 6.2.1 クラウド

    • 6.2.2 オンプレミス

  • 6.3 エンドユーザー別

    • 6.3.1 BFSI

    • 6.3.2 ヘルスケア

    • 6.3.3 製造

    • 6.3.4 政府機関・防衛

    • 6.3.5 IT・通信

    • 6.3.6 その他のエンドユーザー

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 Panda Security Argentina

    • 7.1.2 Nextvision

    • 7.1.3 UV Security SA

    • 7.1.4 IBM Corporation

    • 7.1.5 Oracle Corporation

    • 7.1.6 Juniper Networks

    • 7.1.7 McAfee

    • 7.1.8 Cisco Systems

    • 7.1.9 AVG Technologies

    • 7.1.10 Fortinet

• 8 投資分析

• 9 市場の展望