アルゼンチンの衛星画像サービス市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート（2019年〜2029年） ‐ 通信/IT市場

主なハイライト

気候変動、環境劣化、災害監視に関する懸念が国内の衛星画像サービスの需要を高めています。さらに、国の安全保障に対する懸念や地政学的対立が進展する中で、政府は防衛予算を増額しています。彼らは、防衛および安全保障業務を改善するためのデータを提供する商業衛星写真を利用しています。衛星画像は、地球の化学的、物理的、生物学的側面に関する情報も提供。

• 衛星ベースのイメージングのいくつかの用途には、ナビゲーション、地図作成、GIS、緊急および安全、地理マーケティングと広告、企業アプリケーション、スポーツ、拡張現実/ゲーム、mHealth、個人追跡、およびソーシャルネットワーキングが含まれます。これらのすべてのアプリケーションは、異なるニーズや使用条件を満たすために特注されています。コンテキスト認識型および拡張現実アプリの増加と、位置情報サービスを備えたデバイスの出荷が増加していることにより、予測期間中に市場がさらに増加することが期待されています。最も成長の早い位置決定手法は、モバイル位置決定および衛星ベースのGPSに基づいています。

2023年7月、国の科学技術革新大臣がアルゼンチンの会社VENGを代表して、地理空間分析ソリューションを提供するインドの会社Suhurawと、新市場でSAOCOMシーンを商業化するための合意を締結しました。この方法により、Suhurawはインドのクライアントだけでなく、アジアの新しい市場やアフリカ大陸全体のクライアントにSAOCOM 1Aおよび1B衛星のシーンを提供できるようになります。このレーダー技術は、どんな天候や時間の条件でも情報を検出することを可能にします。具体的には、Lバンドは他のタイプのバンドとは異なり、植生や土壌表面を貫通することができ、農業にとって重要な湿度マップを生成することができます。
衛星画像とGISシステムは、セキュリティおよび法執行機関がホットスポットや犯罪マッピングのための他の傾向やパターンを特定するのを可能にします。犯罪の空間的集中を正確に検出し、犯罪の位置をタイムリーにマッピングすることで、法執行機関は空間と時間における犯罪の集中を特定し、犯罪削減のための重要な情報を提供します。このような画像は、分析者が国勢調査の人口統計や店舗、銀行、学校の位置などの他のデータセットを重ね合わせることを可能にすることで、この領域での分析の効率とスピードを提供します。これにより、セキュリティ部門の管理者は犯罪の根本的な原因を理解し、戦略を考案することができます。これらの戦略には、警官の配置や緊急事態への派遣が含まれます。

• 逆に、空中および陸上の画像解析ソリューションは、市場の成長に対して重要な課題を抱えており、衛星画像よりも優れた解像度を提供します。また、霧や雪、雲のカバーなどの悪天候条件で衛星が機能しないことも、市場の成長を制約しています。空中画像は雲の下でも取得可能で、ポストプロセッシング中に軽微な修正を加えることができます。これにより、雲のないデータ提供が保証されます。低高度での取得により、空中データは大気の影響を受けることがなく、衛星画像のデータ品質に影響を与える可能性があります。


• COVID-19パンデミックの間、衛星産業は重要な役割を果たしました。衛星は、さまざまな音声、データ、放送通信のオプションを提供し、ナビゲーション、地球観測、リモートセンシング、ビジネスや政府の顧客、そして国内外の消費者にとって重要な独自のサービスを提供します。また、企業はパンデミックに対処するために、一般市民や従業員を支援するプログラムを開始しています。その結果、国際宇宙機関は衛星を使用して、COVID-19が地球全体に与えた影響を描写しています。

• 衛星画像は、農家が作物の予測を行い、農業生産を管理するのに役立っています。これらの方法で生成されたデータは、農業環境やワークフローを分析・視覚化するためにGIS管理システムで使用されます。しかし、Google Earth Proのような無料ツールは、地域の農家が作物に追加の灌漑や施肥が必要かどうかを決定するために、フィールド内で詳細な分析が必要なエリアを特定するのに役立っています。


• 気候変動地域における森林の反応を理解することは非常に重要です。衛星画像は、植物の構造と機能に大きな影響を与える地球規模の気候変動を抑制するのに役立ちます。業界の関係者が修正措置だけでなく予防措置に移行するにつれて、調査対象の市場は大きな成長率を目撃するかもしれません。沿岸管理の研究者や科学者にとって、衛星画像は水温、塩分、植物プランクトン、水文学、海岸の変化、水深、土壌水分、および沿岸に対する潜在的な脅威の評価と分析のためのデータを提供します。


• 技術の進歩に伴い、衛星技術分野のプレーヤーは新しい革新に焦点を当てています。例えば、アルゼンチンに本社を置くサテロジックは、毎週1メートル解像度の地球画像を取得することを目指しており、特に水の使用に関して正確な測定を提供することができます。農業部門は、個別の農地から農場全体の運営やその先に至るまで、最新の情報を収集することで利益を得ることができます。


• しかし、パン型植生指標を有する広大な地域の場合、30cm、40cm、または50cmの解像度が必要です。したがって、この衛星は、特に精密農業のために、面積あたり最低50-100km²のコミットメントで、これらの高解像度および中解像度の衛星画像を使用することが期待されています。このセグメント内の主要な用途は、商業伐採、森林農業、薪の採取、農業、牧草地開発によって引き起こされる森林破壊の評価と沿岸線の管理です。さらに、都市のスプロールや森林の断片化の変化により、森林の生産性、再植林、森林の健康、土壌および水資源の保全、栄養循環に対する関心が高まっています。


• 経済協力開発機構（OECD）によると、アルゼンチンの小麦の生産量は今後数年で270万メートルトン（+13％）増加すると予測されています。したがって、2031年には生産量が2344万メートルトンに達すると推定されています。生産とは、商品を製造するプロセスです。出力は一般的に量で測定されます。イメージデータは収集され、高解像度の多スペクトル衛星写真や航空写真を用いて作物の健康状態やより良い生産目標のために管理システムに変換され、人工知能（AI）、機械学習（ML）、コンピュータビジョン（CV）アルゴリズムが使用されます。

建設セグメントが市場を牽引すると予想されています

• 定期的な衛星画像のスナップショットを通じて、建設進捗を監視することができます。このプロセスをドローンや空撮画像を整理して管理することは、さまざまなプロジェクトにおいて高コストであり、物流的にも挑戦的です。したがって、そのようなプロジェクトで衛星画像を使用することは、コスト効率の良いソリューションと言えます。また、多くの建設現場の進捗を監視することは、高コストで時間がかかる場合があります。しかし、上からの更新された画像の記録を持つことは、プロジェクトマネージャーにプロジェクトの進捗に関する簡単かつ迅速な洞察を提供し、内部報告に役立てることができます。


• 大規模な建設プロジェクトに関与する主要な利害関係者、例えば開発者やプロジェクトマネージャーは、しばしば国内の異なる場所に拠点を置いています。これらのプロジェクトの最新の衛星画像にアクセスすることで、これらの利害関係者はオンラインでプロジェクトを容易に監視することができます。衛星画像は建設プロセスのさまざまな段階に利点をもたらし、主要な利害関係者に価値あるデータを提供して、情報に基づいた計画や意思決定を実現します。不動産開発者は、サイトの検索や評価の際にこの画像を利用し、エンジニアや建築家はデザインに最新の地理的文脈を与えるために利用し、プロジェクトマネージャーは時間をかけて画像を見て建設プロセスを監視します。


• 平均的な大規模建設会社は、国内で複数のプロジェクトを同時に進行させています。衛星画像は、航空路、発電所、下水道、橋、ダム、工業団地、運河、そして雨水設備などの重要な建設または工学プロジェクトについて迅速な評価を得るための経済的で正確な手段を提供します。国のプロジェクトに取り組む大手建設会社にとって、衛星画像は非常に重要になっています。作業を始める前に、潜在的な建設地の広範な調査と探索を行う必要があります。企業は、状況をより良く理解するために、定期的に現場や周辺地域の詳細な画像を必要としています。


• アルゼンチンの国家統計・国勢調査局によると、アルゼンチンにおける建築許可の数は2021年から2022年にかけて増加しました。2022年には57.24千件が記録されました。空中画像から生成された画像は、建設プロジェクトのマーケティングに使用されています。これらの画像は3D BIMモデルの作成に利用でき、関係者と共有してプロジェクトの実現可能性を示すことができます。空中画像技術の利点は、エネルギーと資源の効率的な管理をもたらし、市場の成長を抑制しています。

市場が進化し続ける中、国内の重要な企業は、日々の衛星画像をスキャンし、アイテムを検出・分類し、さらには小さな変化まで追跡するために、AIや機械学習などの技術にますます依存しています。人工知能（AI）は、急速に増加する衛星画像から貴重な洞察を抽出するのに主に役立ち、さまざまなアプリケーションに対して強力なAI駆動のデータ分析を提供します。機械学習のような技術は、異なる視点から画像を解釈することで、より良い明瞭さと視覚化を提供します。人工知能（AI）は、急成長する商業衛星画像から貴重な洞察を抽出することを主に可能にします。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 買い手の交渉力

    • 4.2.2 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.3 新規参入の脅威

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.3 業界バリューチェーン分析

  • 4.4 Covid-<num2>インパクト評価

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 位置情報サービスの導入が進む

    • 5.1.2 衛星データの利用が増加

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 厳しい政府規制

    • 5.2.2 他のイメージングテクノロジーが提供する高精細画像

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 用途別

    • 6.1.1 地理空間データの取得とマッピング

    • 6.1.2 自然資源管理

    • 6.1.3 監視・セキュリティ

    • 6.1.4 保全と研究

    • 6.1.5 ディザスターマネジメント

    • 6.1.6 インテリジェンス

  • 6.2 エンドユーザー別

    • 6.2.1 政府

    • 6.2.2 コンストラクション

    • 6.2.3 輸送・物流

    • 6.2.4 軍事・防衛

    • 6.2.5 林業・農業

    • 6.2.6 その他

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 ESRI

    • 7.1.2 Satellogic

    • 7.1.3 Airbus Group Inc

    • 7.1.4 L3 Harris corporation

    • 7.1.5 Telespazio

    • 7.1.6 Gallileo Group

    • 7.1.7 Dymaxion Labs

    • 7.1.8 Google LLC

• 8 投資分析

• 9 市場機会と今後の動向