自律型データプラットフォーム市場は、2024年に17.7億XX米ドル、2029年には44.6億XX米ドルに達する見込みで、年間成長率（CAGR）は20.33%と予測されています。この市場の成長は、認知コンピューティング技術や高度な分析の採用増加、複雑で非構造化データの増加によるものです。また、中小企業からの自律型データプラットフォームの需要の高まりや、クラウド技術の急速な採用も市場を押し上げています。

北米は最も大きな市場シェアを持っており、インターネットやモバイルデバイスの普及が進んでいます。アメリカの企業はビッグデータを活用し、製造プロセスの効率化やコスト削減を図っています。また、ウォルマートなどのリテーラーもデジタルトランスフォーメーションを推進し、自律型データプラットフォームの活用を進めています。IBMによれば、62%のリテーラーがビッグデータの活用により競争上の優位性を得ているとのことです。

自律型データプラットフォーム市場の規模は2024年に17.7億米ドルと見込まれ、2029年までに44.6億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024-2029）中に年平均成長率20.33%で成長すると考えられています。
認知コンピューティング技術と高度な分析の普及、ならびに複雑で非構造的データの増加が市場の成長を促進しています。世界中で、人々は今後数年間で発展する情報を交換しています。Domo Inc.は、2020年の年末までに地球上のすべての人に対して毎秒1.7MBのデータが生成されると推定しました。さらに、中小企業からの自律型データプラットフォームへの需要の高まりと、クラウド技術の急速な普及がこの市場の成長を決定づけています。

重要なハイライト

• ビッグデータは、今日、多くの企業によって利用されている広範な技術の一つとなっています。自律データプラットフォームは、ビッグデータインフラストラクチャを制御し最適化します。Salesforceの最新のショッピングインデックスによると、デジタルコマースは2018年の第4四半期に前年比13%の成長を遂げ、2020年までに小売の電子商取引売上高が4兆USDを超えると予測されています。米国国勢調査局は、2019年に米国の顧客の87%がデジタルチャネルでの検索を始めたと報告しており、前年の71%から増加しています。これは、クラウド向けのビッグデータサービスの利用を強化する必要があることを示しています。


• 技術がもたらす利点により、クラウドコンピューティングは採用の加速した発展を目 witnessing しています。フォーブスによると、クラウドコンピューティングの市場は2020年までに1600億ドルに達し、成長率は19%になると予測されています。予測期間中にクラウドベースの導入が重要な成長を遂げることが期待されています。クラウドプラットフォームが提供する強化されたコラボレーション、スケーラビリティ、コスト効率は、クラウドベースの自律型データプラットフォームの需要を促進すると見込まれています。


• インターネットの普及は、デバイスと自律的なデータツールの数の増加を促進します。インターネットは、このデータの成長の主な理由の一つです。Cisco VNI報告書によると、2022年には約48億人のインターネット加入者が存在し、これは世界人口の60%に相当します。Cisco VNIグローバルIPトラフィック予測によれば、データ消費の増加のもう一つの重要な要因は、2017年と比較して2022年にアジア太平洋地域でWi-Fiの平均速度が2倍以上になることです。

しかし、複雑な分析プロセス、熟練した専門家の不足、品質と安全性の維持との間の同期に関する問題は、この市場の成長に制約を与える要因です。さらに、認知コンピューティング技術の人気の高まりや、進んだ分析へのニーズの増加は、市場の成長に十分な機会を提供します。
COVID-19の影響がビッグデータ分析産業および自律データプラットフォーム市場の成長を促進する主な要因は、デジタル変革に対する需要の増加、分析への投資の増加、リモートサービスや位置情報データの需要の高まり、COVID-19の拡大を追跡・監視するためのリアルタイム情報の必要性の増加です。
特にCOVID-19パンデミックの間、感染拡大を抑制し、企業が生き残るための努力を含め、リアルタイムに近い形でこの情報を抽出、視覚化、実行する必要性は、ますます重要な目標となっています。このことが自律データプラットフォーム市場を後押ししています。

自律型データプラットフォーム市場のトレンド

小売業界は大きな成長を記録することが期待されています。

インターネットの普及に伴い、小売業界はより顧客中心になっています。技術の進歩により、この業界は消費者行動の変化を加速的に目の当たりにしています。その結果、自律型データプラットフォームは小売業界の重要な部分となり、小売業者が競争が激しい市場で顧客ロイヤルティを向上させる手助けをしています。このプラットフォームは、小売業者が顧客のショッピングプロセスをリアルタイムで追跡するのを助けるため、小売業者が顧客のニーズや要件を理解し、対応することを可能にします。
ビッグデータはAIを強化し、したがってAIは小売業および消費財業界に引き続き浸透していくでしょう。世界中の多くのビッグデータ企業は、マーケター、小売業者、eコマース企業がデータを管理するのを支援していると主張しています。その結果、顧客との関与をパーソナライズし、在庫を予測し、地域内の顧客をセグメント化できるようになります。

• MapRテクノロジーズは、自律型データプラットフォームを提供しており、小売業者がオンラインおよびオフラインの顧客データを保存、統合、分析するのを支援します。これには、eコマースの取引、 POSシステム、クリックストリームデータ、電子メール、ソーシャルメディア、コールセンターの記録がすべて1つの中央リポジトリに含まれています。ウォルマートはデジタル変革を経験しています。彼らは、毎時2.5ペタバイトのデータを管理する能力を備えた、世界で最も広範なプライベートクラウドシステムの開発に取り組んでいます。

IBMによると、62%の小売業者がビッグデータの利用が競争優位性をもたらしていると報告しています。予測期間中にビッグデータ技術の導入が大幅に成長すると予想されており、それによって自律型データプラットフォーム市場の成長に好影響を与えるでしょう。
小売業界は、さまざまなソースから構造化データと非構造化データをリアルタイムで収集するために、強力な自律データプラットフォームを必要としています。この分野が直面している重要な課題には、オムニチャネル体験への需要と、消費者をリアルタイムで追跡することが含まれます。自律データプラットフォームとサービスは、これらの課題に効率的に対応するのに役立つため、小売業者による採用が今後数年間で増加することが期待されています。

北米が最大の市場シェアを占める

北米におけるインターネットとモバイルデバイスの広範な浸透は、企業が地域のチャネルパートナー、クライアント、その他の利害関係者にアプローチする可能性を生み出しました。モバイルデバイスやソーシャルメディアプラットフォームを使用してビジネスパートナーやクライアントとつながり、クライアントのビジネスニーズに応じたカスタマイズされたコンテンツを提供することが一般的になっているため、企業は自律的なデータプラットフォームとサービスを受け入れるようになっています。
アメリカの多国籍企業であるインテルはビッグデータにおいて意味のある価値を見出しています。企業はビッグデータを利用して、チップの開発を迅速化し、製造上の不具合を認識し、セキュリティ脅威について情報提供を行っています。ビッグデータを採用することで、予測分析を促進し、品質保証費用を約3000万米ドル削減しながら、品質を向上させることができました。ホワイトハウスもビッグデータプロジェクトに約2億米ドルを投資しています。また、調査対象市場には多くの専門家が存在し、予測期間中に成長する大きな可能性があります。
米国小売業者の成長は、サプライチェーン管理への投資を促進し、顧客体験を向上させるために厳しく努力しています。ビッグデータアプリケーションと自律データプラットフォームは、両方の目標達成に役立ちます。顧客は2019年に米国の商人とオンラインで6017.5億ドルを消費し、前年の5236.4億ドルから14.9%増加しました。これは、商務省が発表した四半期のeコマースデータによると、2018年のオンライン売上の前年同期比13.6%の増加を上回っています。その結果、ビッグデータの利用、したがって自律データプラットフォームの利用も、米国小売業者の間で大幅に増加することが期待されています。

• 企業は、機械学習技術に基づくソフトウェアとサービスを使用して、最も信頼性の高いエンドユーザー体験を提供し、最高のサービスを提供することに注力しています。彼らは、自律型データプラットフォームを活用して、顧客関連データを分析し、顧客の購買行動、季節需要、製品需要などのパラメータを見つけます。独立したデータプラットフォームの登場により、マーケターは異なるソースからの顧客データを1つのプラットフォームに集中化し、統合作業の時間を節約することができます。

自律データプラットフォーム業界の概要
自律データプラットフォーム市場は、IBMやマイクロソフト、テラデータのような主要なレガシープレーヤーによって支配されています。企業は従業員や顧客データのプライバシーと管理を重視しているため、新しい参入者よりも確立されたベンダーを信頼しています。データの急増により、オラクル、MapR、およびAWSのようなデータ管理プラットフォームベンダーは、ITチームがプロセスを簡素化し管理するのを助ける自律データプラットフォームを開発・設計しています。自律データプラットフォームのプロバイダーは、マーケットカバレッジを拡大し、新しい市場への存在を高めるために互いに競争しています。

• 2020年6月 - 先進的なPythonデータサイエンスプラットフォームを提供するAnaconda, Inc.とIBM Watsonは、AIオープンソース技術のエンタープライズ導入を簡素化するための新しいコラボレーションを発表しました。両社は協力することで、革新を促進し、多くの企業が直面するAIおよびデータサイエンスのスキルギャップに対処することを目指しています。Anaconda Team Editionリポジトリは、IBM Cloud Pak for Data上のIBM Watson Studioと統合され、組織がAIオープンソース技術の管理と展開の速度を向上させることを可能にします。


• 2020年2月 - オラクルは、Oracle Cloud Data Science Platformの提供を発表しました。その中核はOracle Cloud Infrastructure Data Scienceであり、企業が機械学習モデルを共同で構築、トレーニング、管理、展開するのを助け、データサイエンスプロジェクトの成功を高め、共有プロジェクト、モデルカタログ、チームセキュリティポリシー、再現性、監査可能性などの機能を通じてデータサイエンスチームの効果を向上させることを目的としています。

追加の利点：
市場推定（ME）シート エクセル形式
アナリストサポート3ヶ月

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1 イントロダクション 1.1 調査の前提条件と市場の定義 1.2 本調査の範囲 2 調査手法 3 エグゼクティブサマリー 4 市場ダイナミクス 4.1 市場概要 4.2 市場の促進要因 4.3 市場の抑制要因 4.3.1 熟練した専門家のサービスを必要とする複雑な分析プロセス 4.4 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析 4.4.1 新規参入の脅威 4.4.2 買い手・消費者の交渉力 4.4.3 サプライヤーの交渉力 4.4.4 代替品の脅威 4.4.5 競合・競争状況の激しさ 4.5 業界バリューチェーン分析 4.6 COVID-19が自律型データプラットフォーム市場に与える影響の分析 5 市場セグメンテーション 5.1 組織規模別 5.1.1 大企業 5.1.2 中小型企業 5.2 展開タイプ別 5.2.1 パブリッククラウド 5.2.2 プライベートクラウド 5.2.3 ハイブリッドクラウド 5.3 エンドユーザー別バーティカル 5.3.1 BFSI 5.3.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス 5.3.3 小売・消費財 5.3.4 メディアと通信 5.3.5 その他のエンドユーザー（政府、製造業） 5.4 地域別 5.4.1 北米 5.4.2 ヨーロッパ 5.4.3 アジア太平洋 5.4.4 ラテンアメリカ 5.4.5 中東・アフリカ 6 競合情勢 6.1 企業プロファイル 6.1.1 Oracle Corporation 6.1.2 International Business Machines Corporation 6.1.3 Amazon Web Services 6.1.4 Teradata Corporation 6.1.5 Qubole Inc 6.1.6 MapR Technologies, Inc 6.1.7 Alteryx Inc 6.1.8 Ataccama Corporation 6.1.9 Cloudera, Inc 6.1.10 Gemini Data Inc 6.1.11 Datrium, Inc 6.1.12 Denodo Technologies 6.1.13 Paxata, Inc 6.1.14 Zaloni Inc 7 投資分析 8 市場機会と今後の動向