主なハイライト

• IoT技術は、さまざまな組織がデジタルトランスフォーメーションを行うために不可欠であり、それによって新しいビジネスモデルを作成・追跡することで既存のプロセスをアップグレードすることができます。ますます多くの企業が、IoTをビジネス成功の重要な要素と見なしており、それにより導入が増加しています。AIとIoT、両方の技術が組み合わさることで、合理的な行動をシミュレートし、人間の干渉がほとんどないかまったくない状態で意思決定を支援するインテリジェントなマシンが作り出されています。IoTデバイスから生成されるデータの効果的な管理が強調されていること、貴重なインサイトを得るためや、強化された顧客体験を提供するためのリアルタイム監視が市場の重要な成長因子となっています。

小売業界は、顧客体験プログラムを強化し、より顧客志向の製品を生み出すために、IoTベースのサービスにおいてクラウドAIを活用しています。例えば、スマート小売環境では、コンピュータビジョン機能を備えたカメラシステムが顧客の顔認識を使用して、顧客が店舗に入るときに認識することができます。システムが、店舗に入る顧客のほとんどがミレニアル世代であることを検知すると、ターゲット層に訴求する製品広告や店内特典をプッシュして販売を促進することができます。

• さらに、ほとんどの企業は、レイテンシが低く、リアルタイムでの追跡が可能なため、迅速な提供時間によってオンプレミスAIからクラウドへの移行を進めており、予測期間中に市場の成長を促進する可能性があります。たとえば、アマゾンエコーのアマゾンは、Web Services IoTというマネージドクラウドプラットフォームを導入し、デバイスがクラウドアプリケーションや他のデバイスに安全に接続できるようにしています。2021年2月、IBMとRed Hatは、産業IoTからの運用データからリアルタイムの価値を引き出すために、製造業者やプラントオペレーター向けに開放的で柔軟性があり、より安全なソリューションを提供するように設計されたハイブリッドクラウドを利用する新しいコラボレーションを発表しました。

しかし、熟練した労働力の不足やデータセキュリティに関する懸念の高まりは、調査対象市場の成長を制約する主な要因の一部です。AIやIoTはユーザーやクライアントから機密かつ重要なデータを収集するため、データの安全性を確保することが重要です。しかし、ユーザーは誰かが私たちのプライベートで機密的なデータにアクセスしようとするかどうか全くわからないため、技術に対するセキュリティは常に懸念であり、市場の成長を制約しています。

• コロナウイルスの流行中、組織がスケーラブルで信頼性が高く、非常に安全なコンピューティング能力にアクセスできることは、重要な医療業務、学生が学び続けるための支援、また、前例のない数の従業員を自宅でオンラインかつ生産的に保つためなど、市場の成長に寄与した重要な要因の一部です。病院ネットワーク、製薬会社、研究所は、AI対応のIoTデバイスを使用して、患者のケア、治療の探索、そしてCOVID-19の影響を軽減するためにさまざまな方法で取り組んでいます。上記のすべての要因は短期間での市場成長率を加速させ、長期的にはさらに成長を促すと予想されています。

• 医療機関は、高頻度のIoTセンサーデータとコンピュータビジョン（AI）を収集・分析することで、診断や治療に関する意思決定などのタスクにおける人間のパフォーマンスを向上させ、疾患の治療にあたる臨床医をサポートすることができます。移動能力とバランスの定期的な身体評価は、IoTとAI技術を組み合わせることで変革の大きな可能性を秘めた通常の医療活動です。IoTを活用することで、ケア提供者は、ステップを少なくしながら評価を簡素化し、テストを定量的、一貫性のある再現可能なものにすることができます。

病院、クリニック、製薬会社、学術機関は、COVID-19ワクチンのようなワクチンを試験・保管していますが、冷蔵庫のリアルタイムの状態やパフォーマンスに関する可視性が不足しています。このため、ワクチンの物流と安全性のためにIoTベースの予知保守の必要性が高まっています。IoTはまた、診断精度の向上、遠隔患者モニタリングの改善、フォローアップ訪問の必要性の削減、待機時間の短縮、重篤な患者の特定、医療機器の追跡にも寄与することができます。

• さらに、AIとIoTの革新により、病院はCTスキャンや患者のバイタルサインの記録などのデータを最大限に活用できるようになります。これらのシステムは、医師が建物内にいない時でも患者の健康を遠隔で監視し、どの患者が緊急の注意を必要としているかを特定できるようにします。IoTはまた、乳がんや肺がんなどの特定の疾患の診断精度を向上させることができます。

スマート病院は、IoT接続技術とロボティクスを活用して、新しい健康支援および治療の時代を提供。医療分野向けに設計されたさまざまなIoTデバイスやアプリケーションが登場しており、遠隔医療相談やリモート医療モニタリングのためのセンサーやアプリがあります。この点において、IoTはリアルタイムの患者モニタリング（フィットネストラッカー、スマートウェアラブル、パニックボタンなど）、スマート画像分析による高度な診断、ロボット手術を通じて、医療の向上に寄与しています。これらのアプリケーションは、個人に予防措置を提供し、早期発見や薬剤投与のためのデータを収集するのに役立っています。

• スマートヘルスケアのトレンドは、IoT技術の採用が進むことにより大幅に成長することが期待されています。例えば、2022年12月にコンピュータハードウェアメーカーのASUSが台湾ヘルスケア+エキスポでスマートヘルスケアソリューションを発表しました。ASUSのスマートヘルスケアテーマは、様々な製品が展示され、デジタル変革を促進しました。台湾の医療機関のデジタル化を推進する地域健康管理、精密医療、遠隔医療のトレンドが取り上げられました。さらに、AIアルゴリズムとIoTデバイスは、病院が地域の健康を管理するのに役立ち、地域病院から現代病院へのデジタルトランスフォーメーションを可能にしました。

北米は、多くの産業、例えば自動車や輸送、製造、小売、ヘルスケアにおけるAIおよびIoT技術の大規模な採用により、市場シェアが重要な主要地域の一つです。これが、この地域で調査対象となっている市場の成長の一因となっています。北米は、新しいエンドユーザー産業におけるAIおよびIoTアプリケーションの開発研究のリーディング地域の一つです。シスコによると、2022年時点で米国とカナダが平均一人当たりのデバイスと接続数が最も多いです。
北米企業の製造プラットフォームはデジタル変革を遂げており、これにより国内のIoT製造におけるAIソリューションプロバイダーにとっての機会が生まれています。この変革は、これらの企業が製造施設におけるエネルギーと水の使用を管理し、設備の耐久性を高めつつ廃棄物を削減し、製造ラインでの製品品質をリアルタイムでチェックすることを可能にしています。スケーラブルな予測品質、予測保守、制御されたリリース、非接触操作を提供することは、地域の工場での生産の持続可能性を高めるのに役立ちます。
多くのグローバル企業が市場ベンダーと提携し、AIベースのIIoTを生産ラインに統合して、市場の成長を促進しています。例えば、2022年9月にP&GとMicrosoftは、P&Gのデジタル製造インフラを改良するための複数年のパートナーシップ契約を締結しました。この提携により、産業用モノのインターネット（IIoT）、デジタルツイン、データ、AIが顧客への製品提供を加速し、顧客満足度を向上させるとともに、生産性の向上とコスト削減を実現するとのことです。

• この地域には、特にアメリカ合衆国に多くのグローバルなIoTおよびAIベンダーが存在しています。また、この国にはハイテクエコシステムがあり、地域の自動車はますますソフトウェア指向になっています。AIがIoTと組み合わさることで、デバイスはデータを分析し、意思決定を行い、人間の干渉なしにそのデータに基づいて行動することができます。テスラの自動運転車は、AIとIoTが連携して働いている一例です。AIを取り入れることで、自動運転車は様々な状況での車や歩行者の動作を予測することができます。例えば、道路条件、天候、最適な速度を判断し、各旅行ごとにより賢くなっていきます。

北米における業界の成長の潜在能力は、多くのアメリカのAIプラットフォームやソフトウェアメーカーが、地域内での市場シェアを改善するためにIoTソリューションプロバイダーと協力しているという事実に反映されています。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場考察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界バリューチェーン分析

  • 4.3 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.3.1 サプライヤーの交渉力

    • 4.3.2 買い手の交渉力

    • 4.3.3 新規参入の脅威

    • 4.3.4 代替品の脅威

    • 4.3.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.4 Covid-19インパクト評価

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 データ・セキュリティとプライバシーの問題

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 コンポーネント別

    • 6.1.1 プラットフォーム

      • 6.1.1.1 アプリケーション管理
      • 6.1.1.2 コネクティビティ・マネジメント
      • 6.1.1.3 デバイス管理

    • 6.1.2 サービス

      • 6.1.2.1 マネージドサービス
      • 6.1.2.2 プロフェッショナルサービス

    • 6.1.3 ソフトウェア

      • 6.1.3.1 データ管理
      • 6.1.3.2 ネットワーク帯域の管理
      • 6.1.3.3 リアルタイム・ストリーミング分析
      • 6.1.3.4 リモートモニタリング
      • 6.1.3.5 セキュリティ
      • 6.1.3.6 エッジ・ソリューション

  • 6.2 エンドユーザー別バーティカル

    • 6.2.1 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)

    • 6.2.2 IT・通信

    • 6.2.3 エネルギー・ユーティリティ

    • 6.2.4 ヘルスケア

    • 6.2.5 製造

    • 6.2.6 その他のエンドユーザー分野（運輸・モビリティ、政府機関、小売業）

  • 6.3 地域別

    • 6.3.1 北米

    • 6.3.2 ヨーロッパ

    • 6.3.3 アジア太平洋

    • 6.3.4 ラテンアメリカ

    • 6.3.5 中東・アフリカ

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル

    • 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

    • 7.1.2 IBM Corporation

    • 7.1.3 Autoplant Systems India Pvt. Ltd

    • 7.1.4 SAP SE

    • 7.1.5 Google LLC (Alphabet Inc.)

    • 7.1.6 Microsoft Corporation

    • 7.1.7 Oracle Corporation

    • 7.1.8 Salesforce.com Inc

    • 7.1.9 PTC Inc

    • 7.1.10 SAS Institute Inc

    • 7.1.11 General Electric Company

    • 7.1.12 Hitachi Ltd

• 8 投資分析

• 9 市場の展望