主なハイライト

ビジネス効率の向上の必要性と、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、スポーツ、小売、製造、医療などの多くのエンドユーザー産業におけるIoT、ビッグデータ、SaaSベースの分析の拡大した利用は、同国のデータ分析ビジネスの拡大に関連しています。
ビッグデータ分析は、企業において重要な役割を果たしています。なぜなら、ビッグデータ分析は企業が膨大なデータセットをリアルタイムで管理、整理、合理化し、意思決定能力を高めることを可能にするからです。さらに、ビッグデータとビジネス分析の主な目的は、組織がターゲットオーディエンスや顧客をよりよく理解するのを助けることで、地域マーケティングキャンペーンを強化するのを支援することです。
ビッグデータ分析には大きな潜在能力があります。人々や組織が毎分生産するデータの量を考えると、ビッグデータ分析への需要はますます高まると予想されています。メディアとエンターテイメント、BFSI（銀行、金融サービス、保険）、および政府機関を含むより多くの企業がデータセンターサービスを採用するにつれて、ビッグデータおよび分析ソリューションを購入するリソースの大半が予測されています。機械学習（ML）および人工知能（AI）への支出は、28％増の4億9千万米ドルに達すると見込まれています。2025年までには、250億米ドルが第5世代技術に投資されると予測されており、これはAI、ビッグデータ、クラウド分析、情報セキュリティなどの分野を進展させるでしょう。

• 継続的に増加する競争により、企業は成長を最大化するためにビッグデータ分析を取り入れざるを得ません。さらに、重要なデータ分析ソフトウェアは、結果に影響を与える要素を調査するのに役立ちます。それは意思決定の最適化の力を提供し、地域全体で利益を生む市場拡大の機会を生み出すと予測されています。


• 組織がプロファイルデータを取得するにつれて、特にそのデータが安全に保管されない場合、個人情報盗難のリスクが増加します。蓄積された顧客データに対するデータ損失やサイバー攻撃の増加が、業界の成功を妨げると予測されています。さらに、経験豊富な労働者の不足や高額な導入コストが業界の成長を制限することが予想されています。


• この情報をほぼリアルタイムで抽出、視覚化、行動に移すことが、特にCOVID-19パンデミックとその拡散を防ぎ、企業の継続を支援するための努力を考慮して、徐々に重要な目標になっています。多くの企業が在宅勤務やリモートワーク文化を採用し始めたため、膨大なデータが生成され、新たなデータ分析の機会が開かれています。そのため、ビッグデータおよびビジネス分析業界は成長すると予想されています。

ブラジルの経済は全体的によりダイナミックであり、小売業および消費財セクターは他の北米諸国よりも活発です。ブラジルの企業は追いついてきており、重要な企業の近代化と小売の変革プロセスを経ています。これは、内部市場の拡大を加速させており、強い成長が見込まれています。
ブラジルでは、小売および消費財セクターが現在、サプライチェーンのビッグデータ分析市場のかなりの部分を所有しています。 IoTソリューション、ビーコンズ、RFID（無線周波数識別）技術がサプライチェーン全体で展開されることにより生成されるデータソースの増加により、巨大な成長の見通しが期待されています。

• ソーシャルメディアのコメントはブラジルの消費者に大きな影響を与えます。したがって、製品に多くの否定的な評価がある場合、消費者は購入をためらうかもしれません。ブラジルの消費者は、実店舗ではなくオンラインでの購入を増やしており、顧客をよりよく理解するためのビッグデータ分析の需要が高まっています。ブラジルにおけるeコマースは徐々に発展しています。


• ビッグデータは人工知能（AI）を支え、小売業や消費財産業をますます飲み込み続けることになります。ブラジルには、マーケター、小売業者、そしてeコマース企業向けのデータ管理を専門とする多数のビッグデータ企業があります。これらの企業は、正確な在庫予測、顧客セグメンテーション、パーソナライズされた顧客エンゲージメントを可能にするサービスを提供。


• さらに、国内の小売業者は顧客データを分析し、在庫レベルを追跡し、顧客関係を強化するためにIoTソリューションとデバイスを採用しています。これらの技術的改良は、サプライチェーン全体で製品をより良く追跡できるようにし、顧客の行動を明確に理解するのに役立ちます。

ビッグデータ分析は非常に需要があります。企業は情報資産を利用して、顧客との関係、商業成果、及び業務効率を向上させようとしています。
新しいビッグデータ分析の進展は、地域全体で会社の機会を大幅に拡大すると予想されています。例としては、テキスト分析やソーシャルメディア分析があります。さらに、多くの企業は、従来の広告手段よりも効果的なソーシャルメディアのイベントマーケティングに主に依存している様々な広告キャンペーン、製品プロモーション、およびその他のプロモーションタイプを選択しています。

• さらに、インターネット接続されたスマートフォンやタブレットの利用増加、およびソーシャルメディアプラットフォーム上のユーザーベースの継続的な成長がソーシャルメディア分析の成長を促進しています。


• さらに、「ソーシャル＆サイト分析」という用語は、ビッグデータ分析の文脈において、ソーシャルメディアソースから情報を抽出し、ビッグデータ技術を用いて処理し、その後、企業の意思決定プロセスを支援するために統計に基づく洞察を提供する方法を指します。

主要な社会的トレンドを解釈することは、組織が競合他社に対して競争優位を得るのに役立つかもしれません。近年、活発なソーシャルメディア戦略を持つことは重要です。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場についての洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.2 消費者の交渉力

    • 4.2.3 新規参入の脅威

    • 4.2.4 競合・競争状況の激しさ

    • 4.2.5 代替品の脅威

  • 4.3 Covid-19市場インパクト評価

• 5 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場の促進要因

  • 5.2 市場の課題

• 6 技術スナップショット

  • 6.1 ビッグデータ解析の種類 - データの発見と可視化、高度な解析

  • 6.2 予測分析、記述分析、記述分析に関連する採用動向

• 7 市場セグメンテーション

  • 7.1 組織規模別

    • 7.1.1 中小規模

    • 7.1.2 大規模な組織

  • 7.2 エンドユーザー別バーティカル

    • 7.2.1 IT・通信

    • 7.2.2 BFSI

    • 7.2.3 小売・消費財

    • 7.2.4 製造

    • 7.2.5 ヘルスケア＆ライフサイエンス

    • 7.2.6 政府

    • 7.2.7 その他の最終ユーザーバーティカル

• 8 競合情勢

  • 8.1 企業プロファイル

    • 8.1.1 QlikTech

    • 8.1.2 Splunk Inc

    • 8.1.3 TIBCO Software Inc

    • 8.1.4 Tableu Software

    • 8.1.5 Cotex Intelligence

    • 8.1.6 IBM Corporation

    • 8.1.7 Indicum Technology

    • 8.1.8 TAIL DMP

    • 8.1.9 SAS Institute

    • 8.1.10 Precifica

    • 8.1.11 WebRadar

• 9 投資分析

• 10 市場機会と今後の動向