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商品コード MD091190548CTC
出版日 2024/2/17
英文120 ページグローバル

データヒストリアン市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート(2019年〜2029年)通信/IT市場

Data Historian - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019 - 2029


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商品コード MD091190548CTC◆2026年2月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/2/17
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データヒストリアン市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート(2019年〜2029年)通信/IT市場

Data Historian - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019 - 2029



全体要約

データヒストリアン市場は、2024年に12.3億 USDと推定され、2029年には17.6億 USDに達すると見込まれ、年間成長率は7.32%です。IoTデバイスやクラウドアプリケーション、ソーシャルメディアから生成されるデータの増加が、データヒストリアンへの需要を促進しています。特に金融サービスなどの規制やコンプライアンス要件に応じた歴史データの保存が求められ、多くの産業で需要が高まっています。また、データセンターの成長も市場を支え、インフラ整備を進めています。

北米は、データヒストリアン市場で最も高いシェアを占めると予想されます。Honeywell InternationalやGeneral Electric、Rockwell Automationなどの企業が研究開発に投資を行い、需要を拡大しています。最近の例として、Googleは過去5年間で370億USD以上をデータセンターに投資し、2022年にも95億USDの投資計画を発表しています。さらに、企業は意思決定のためのデータ分析の重要性を認識し、データヒストリアンのソリューションを求めています。

関連する質問

1.23十億USD (2024年)

7.32% (2024-2029年)

Honeywell International Inc., General Electric Company, Rockwell Automation, Inc., Uptake Technologies Inc., GE Digital

IoTデバイスやクラウドアプリケーションによるデータ生成の増加, データセンターへの投資増加, インダストリー4.0とスマートファクトリーへのシフト


概要

データヒストリアン市場の規模は2024年に12.3億米ドルと推定され、2029年までに17.6億米ドルに達する見込みであり、予測期間(2024-2029年)中に年平均成長率(CAGR)が7.32%成長すると予想されています。
さまざまなソースから生成されるデータの増加、例えばIoTデバイス、クラウドアプリケーション、ソーシャルメディアが、データヒストリアンの需要を押し上げています。

主なハイライト


    多くの業界は、歴史的データの保存を必要とする規制やコンプライアンス要件の対象となっています。データヒストリアンは、これらの要件を満たしながら、組織がデータから洞察を引き出す手段を提供します。これは、金融サービスのような業界では特に重要です。したがって、そのようなセクターからの需要が市場に寄与しています。
    データセンターの成長は、膨大なデータを保存、処理、分析するために必要なインフラを提供することにより、データヒストリアンの成長を促進します。さらに、データセンターは高性能コンピューティングリソースやデータ分析ツールなどの高度な処理能力を提供することが多く、組織がデータの中から貴重な洞察やトレンドを引き出すのに役立ちます。
    その結果、データセンターへの投資が急速に増加しており、市場の成長を支えています。データヒストリアンはデータセンターや産業用制御システム(ICS)で最も一般的です。例えば、インドのNASSCOMによると、インドのデータセンターへの投資額は2021年の38億ドルから2025年には46億ドルに達すると予想されています。
  • さらに、インダストリー4.0の到来に伴い、スマートファクトリーやスマートプラントが登場したことで、世界中の組織がプロセスの複数の層で大量のデータを使用する方向にシフトしています。これは、効果的な管理、安定した効率的なプラント運営、および強力な分析を達成するためにデータヒストリアンソリューションへの組織の需要が高まっています。しかし、データの能力と複雑性の増加、高い導入コスト、限られた開発などの要因が市場の成長を抑制しています。

  • COVID-19はデータヒストリアン市場に混合の影響を与えました。データ生成の急増により、データストレージと分析の需要が増加し、それに伴いデータヒストリアンソリューションへの需要も増大しました。これにより、データヒストリアン技術とサービスを専門とする企業に成長の機会が提供されました。

  • さらに、パンデミックはビジネスと世界経済を混乱させ、新しいテクノロジーへの支出の減少を引き起こしました。これにより、データヒストリアン市場の成長が鈍化しています。さらに、リモートワークへの移行はデータ収集と管理の課題を引き起こし、データヒストリアンが正確で完全なデータ履歴を提供することをより難しくしています。

データヒストリアン市場のトレンド
クラウド導入が市場の成長を促進する

    クラウド展開の成長は、データヒストリアンの成長において重要な要因です。クラウド開発の進展により、大量のデータを処理できるスケーラブルで柔軟なクラウドインフラが利用可能になり、データヒストリアンにとって理想的です。また、クラウド開発により、データヒストリアンとデータ分析や可視化などの他のクラウドベースのツールやサービスとの統合が容易になり、データヒストリアンの需要を生み出しています。
  • 消費者データの保存と管理のためのクラウドサービスの採用は、クラウド展開の成長に起因しています。決済ゲートウェイ、オンライン資金移動、デジタルウォレット、統一された顧客体験などのサービスは、BFSI業界において重要な役割を果たし、クラウド展開への全体的な移行を支援しています。

  • 2022年6月、Eros Investmentsは、人工知能(AI)と機械学習(ML)に基づくコンテンツローカリゼーションソリューションの進化とスケールを図るために、Wipro Ltdと契約を締結しました。Eros InvestmentsとWiproの共同コンテンツローカリゼーションサービスは、プラットフォームとしてのサービスやプライベートクラウド展開など、2つの展開モデルでメディアおよびエンターテインメント企業に提供される予定です。異なる業界の企業によるこのようなクラウド展開に関するソリューションの利用に向けた取り組みは、市場成長をさらにサポートすると期待されています。
    さらに、クラウド展開はデータヒストリアンが顧客の変化するニーズに応じてインフラを容易にスケールアップできるようにし、高価なハードウェアの必要性を排除し、データヒストリアンの全体的なコストを削減します。これにより、中小企業がデータヒストリアンを利用することが容易になります。
    パンデミック以降、クラウドサービスはインフラの効率を改善し、運用コストを削減し、変化する状況に対応してビジネス運営を最適化するため、多くの企業においてクラウドコンピューティングの需要が急増しました。これにより、さまざまなクラウド展開モデルが生まれました。

北米が最高の市場シェアを保持すると予想されています

    北米は、地域内のデータヒストリアン市場での革新に向けた研究開発への支出の増加により、最も高い市場シェアを保持すると予想されています。さらに、同地域には、ハネウェル・インターナショナル社、ゼネラル・エレクトリック社、ロックウェル・オートメーション社などのベンダーがあり、市場への継続的な投資を行っています。
    データヒストリアンの需要は、この地域で安定して増加しています。それは、パフォーマンス向上のための産業自動化データに対する需要の一貫した増加、さまざまな経済部門におけるビッグデータ分析の使用の増加、収集および分析可能なデータの量が増加するIoTインフラストラクチャーの絶え間ない拡大、その他のテクノロジー市場のトレンドによって促進されています。
    この地域は、IT、BFSI、小売、ヘルスケア産業からの世界的なデータセンター需要にも大きく貢献しています。CBREなどの不動産専門家は、米国が世界のデータセンター空間のほぼ90%を占めていると報告しています。これは、データヒストリア市場の需要をさらに高めています。
    例えば、過去5年間で、Googleは26の州にあるオフィスとデータセンターに370億米ドル以上を投資しました。これは、2020年と2021年にアメリカ合衆国に投資した研究開発の400億米ドル以上に加えてのものです。さらに、2022年4月にGoogleは、2022年にアメリカのオフィスとデータセンターに約95億米ドルを投資する計画を発表しました。
    さらに、北米の組織は意思決定におけるデータ分析の価値をますます認識しており、大量のデータを管理・保存するためのソリューションを求めています。これがデータヒストリアンの需要を高めています。

データヒストリアン業界概要
データヒストリアン市場は、多くのプレーヤーが存在するため、分散しています。市場のプレーヤーは、パートナーシップ、合併・買収、新製品の発売、さらなる革新のための研究開発への投資などの戦略を採用して、最高の市場シェアを獲得しようとしています。市場で見られる主な開発のいくつかは以下の通りです。2022年10月、Uptake Technologies Inc.はADXチームと協力して、ADXを使用した産業データヒストリアンを構築しました。マイクロソフトがTime Series Insights(TSI)の開発を停止することを決定したため、Uptakeは、Azure Data Explorer(ADX)上でフラッグシップOTクラウドデータヒストリアンであるFusionのプラットフォームを再構築するために取り組んでいます。2022年4月、GE Digitalは最近、AWS Marketplaceで利用可能な世界初のクラウドネイティブの運用データヒストリアンであるProficy Historian for Cloudの提供を発表しました。このクラウドベースの産業データ管理ソフトウェアは、デバイスレベルから企業までOTデータをクラウドにより簡素化され、信頼性の高い方法で移動させるために設計されています。Proficy Historian for Cloudは、企業が既存のITクラウド投資を活用し、OTデータと企業データを統合するのに役立ちます。
追加の利点:
マーケット推定シート(ME)Excel形式
アナリストサポート 3 ヶ月

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション

    • 1.1 調査の前提条件と市場の定義
    • 1.2 本調査の範囲
  • 2 調査手法

  • 3 エグゼクティブサマリー

  • 4 市場考察

    • 4.1 市場概要
    • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
      • 4.2.1 サプライヤーの交渉力
      • 4.2.2 消費者の交渉力
      • 4.2.3 新規参入の脅威
      • 4.2.4 代替品の脅威
      • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ
    • 4.3 COVID-19の市場への影響に関する評価
  • 5 市場ダイナミクス

    • 5.1 市場の促進要因
      • 5.1.1 プロセスおよびパフォーマンス改善のための統合データへの需要の高まり
      • 5.1.2 産業ビッグデータの台頭
    • 5.2 市場の課題
      • 5.2.1 高いデプロイメントコスト
  • 6 市場セグメンテーション

    • 6.1 コンポーネント別
      • 6.1.1 ソフトウェア
      • 6.1.2 サービス
    • 6.2 展開モード別
      • 6.2.1 オンプレミス
      • 6.2.2 クラウド
    • 6.3 エンドユーザー業界
      • 6.3.1 データセンター
      • 6.3.2 石油・ガス
      • 6.3.3 紙・パルプ
      • 6.3.4 水管理
      • 6.3.5 製造
      • 6.3.6 その他エンドユーザー業界
    • 6.4 地域別
      • 6.4.1 北米
      • 6.4.2 ヨーロッパ
      • 6.4.3 アジア太平洋
      • 6.4.4 その他の地域
  • 7 競合情勢

    • 7.1 企業プロファイル*
      • 7.1.1 General Electric Company
      • 7.1.2 Siemens AG
      • 7.1.3 ABB
      • 7.1.4 Honeywell International Inc
      • 7.1.5 Emerson Electric Co
      • 7.1.6 AVEVA Group plc
      • 7.1.7 Rockwell Automation Inc
      • 7.1.8 OSIsoft LLC
      • 7.1.9 ICONICS
      • 7.1.10 Open Automation Software
  • 8 投資分析

  • 9 市場の展望

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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