全体要約
データマネタイゼーション市場は2024年に48.7億XX米ドルの評価額を持ち、2029年には149.9億XX米ドルに達する見込みで、年間成長率は19.98%です。企業は、未活用または冗長なデータの価値を見出すことに関心を持ち始めています。特に、医療分野では、デジタル化の進展に伴いデータ量が急増し、データマネタイゼーションが臨床サービスの向上や収益の実現に寄与しています。
アジア太平洋地域は、AIやIoTの新技術の採用が進んでおり、データマネタイゼーションの展開が期待されています。大手金融サービス機関は、持つデータを monetization することで、新たな収益源を獲得するチャンスがあります。また、中国ユニコムは、ブロックチェーンを利用してデータ収益化の新たな流れを創出しました。市場全体では、アクセンチュアやシスコシステムズなどの大手企業が競争し、新たなビジネス戦略を展開しています。
アジア太平洋地域は、AIやIoTの新技術の採用が進んでおり、データマネタイゼーションの展開が期待されています。大手金融サービス機関は、持つデータを monetization することで、新たな収益源を獲得するチャンスがあります。また、中国ユニコムは、ブロックチェーンを利用してデータ収益化の新たな流れを創出しました。市場全体では、アクセンチュアやシスコシステムズなどの大手企業が競争し、新たなビジネス戦略を展開しています。
概要
データマネタイズ市場は、2024年に47億ドルで評価され、2029年までに149.9億ドルに達することが期待されており、CAGRは19.98%です。データマネタイズは、企業が未活用または冗長なデータの価値を発見することに興味を持つようになっているため、関心が高まっています。さらに、データのマネタイズには、ビジネスと技術の専門家を組み合わせるだけでなく、補完的なスキルを持った時間、エネルギー、投資も必要です。
主なハイライト
- データの増加は、急速なデータ成長を推進する新興技術によって加速されています。これらの技術には、エッジコンピューティング、5Gネットワーク、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)および機械学習(ML)、拡張現実および仮想現実(AR/VR)、ブロックチェーンが含まれます。このような前例のないデータの量、種類、および速度の増加は、データのマネタizationの可能性を高めました。
- COVID-19パンデミックの影響で、ほぼすべての業界が変動性、リスク、そして顧客の購買行動の変化を経験しています。世界中の企業は、ダウンサイジングや製品・サービスの多様化など、運営の大幅な変更を余儀なくされています。これらの変化に迅速に対応するために、企業は人工知能システム、アジャイルリスク管理、データ分析を通じてビジネスインテリジェンス戦略を採用または活用し、パンデミックの最中にビジネスを継続するための情報に基づいた意思決定をサポートしています。これは、予測期間中に研究対象市場における新たな機会を促進すると予想されています。
- この分野でのデータ分析とIoTデバイスの導入が進むことで、その分野で膨大な量のデータが生成されるでしょう。フィリップスが実施した調査によると、2022年2月現在、シンガポールの医療リーダーの92%が、すでに自社の医療機関で予測分析を実施しているか、導入プロセスにあると回答しました。したがって、これはデータマネタイズサービスの範囲を拡大します。さらに、データを真の企業資産として認識している医療機関は、分析を通じてこの資産の恩恵を享受しています。競争の激しい医療機関は、これらの分析をマネタイズすることで価値連鎖を上昇させ、新たな収益源を生み出しています。
- 成長の可能性を考慮し、ヘルスケア分野の市場ベンダーは、データプライバシー法に準拠した革新的なデータマネタリゼーションソリューションを提供。例えば、2022年10月、ヘルスケアAIおよびNLP企業であるジョン・スノー・ラボが、自動データ非識別化ソリューションの改善を発表しました。ジョン・スノー・ラボは、組織が大規模なデータセットを自動的に非識別化できるようにすることで、世界中のヘルスケア組織における製品革新とコスト削減を実現しています。同社の自動データ非識別化ソリューションは、データマネタリゼーションに必要なカスタム非識別化を提供します。
- 地域のさまざまな金融サービス機関(FSI)は、莫大なデータを持っており、それを収益化することで大きなリターンを得ることができます。例えば、データからデジタルへの移行を行うことで、FSIはデジタル競争に参加し、デジタルトランスフォーメーションの利点を活用することができます。さらに、これらの資産はデータからデジタルへの変換を通じて新たな収益源を生み出すことができます。FSIはデータ分析をより効果的に利用することでデータを収益化し、データ駆動型のソリューションを提供し、洞察とサービスのプラットフォームを構築することもできます。
- 2023年5月 - 情報サービス会社のNielsenIQがNielsenIQ Activateを発表しました。このSaaS(サービスとしてのソフトウェア)ソリューションは、小売業者が包括的な顧客インサイトと小売メディアを通じて、パーソナライズされたプロモーションオファーで顧客を活性化させることで収益機会を加速することを目的としています。同社によると、このSaaSツールは、小売業者がデジタルおよび物理的なチャネルで小売メディア資産を収益化することにより、収益を生み出すことも可能にします。
補完的スキル
主要なハイライト
現在の市場シナリオでは、独立系ソフトウェアベンダーがアプリケーションの収益を増やし、自社の提供物を差別化するためにセルフサービスビジネスインテリジェンスに転向しています。同様に、セルフサービスBIはアプリケーションを開発する企業にとって、採用の増加と運用効率の改善によってアプリケーションのROIに貢献することができます。
例えば、eコマースのような新しいビジネスモデルの登場は、データマネタイズ産業の成長を大きく促進しました。eコマースのウェブサイトは、ユーザーの検索行動や購買パターンに基づいて膨大なデータを収集する能力を持っています。これにより、eコマースのプレーヤーはデータマネタイズソリューションを採用し、データを販売したり、ブランドと協力してデータを分析したりし、それを様々なビジネス目標を達成し、追加の収益を生成するために活用することができます。
医療は他のセクターに比べて断片化したデータ環境に苦しんできましたが、規制上の制約、相互運用性の課題、参加者間の不信感により依然として課題に直面しています。共通の国家患者識別子がないことや、データの標準化および相互運用性の問題のために高度なデータレポジトリを作成することが難しいため、医療業務の全ての側面で標準化されたデータと正規化されたデータを活用することが困難です。
さらに、個人データの使用に関する消費者の意識が高まる中で、GDPAやCCPAなど、世界中でいくつかのデータセキュリティ規制が策定されています。これらの法律は、消費者の個人データの誤用を避けるための厳格な枠組みを提供するため、調査対象市場の成長に悪影響を与える可能性があります。
データマネタイズ市場のトレンド
医療セクターは市場の主要な市場シェアを占めています。
ヘルスケア業界は、過去のデジタル化の進展に伴い、データの指数関数的な増加を見ています。健康記録や電子健康記録(EHR)はクラウドに移行しており、ウェアラブルデバイスやスマートデバイスが非常に普及しています。このデジタル化のトレンドは、業界におけるデータマネタイズの道を開き、臨床サービスの向上や経済的利益の実現に貢献しています。
業界の専門家は、匿名化された患者データの商業利用には巨大な潜在能力があると考えています。これは、ケア提供モデルの革新を可能にし、コストを削減しながら医療の成果を改善することで、医療消費者に利益をもたらすだけでなく、データをデジタルヘルスの起業家や研究者と共有することで、彼らが高度な分析ツールを使用して有用な洞察を得ることができ、ケア提供の革新を推進する上でゲームチェンジャーとなることもできます。
アメリカでは、14の大手医療システムが新しいスタートアップ、Truveta Inc.を設立し、患者の匿名データの共有および利用に関するコントロールを取り戻すために、それぞれの膨大で多様なデータを統合しました。このスタートアップの目的は、患者データを活用して患者ケアを向上させ、治療法の開発を加速し、健康格差に対処し、診断までの時間を短縮することです。このようなトレンドの成長が、予測期間中の市場の成長を促進すると予想されています。
アジア太平洋地域は最も成長が期待される市場です。
アジア太平洋地域は、新しい技術の採用において活発な成長を見せています。また、AI、IoT、およびビッグデータ技術の商業化や、これらの技術を創造的に活用するためのさらなる技術的進歩の必要性が、この地域におけるデータマネタイズツールとサービスの採用を促進すると予想されています。ネットワーキング技術の進展、急速なeコマースの boom、成長する製造業および自動車セクター、さらには規制の義務化の増加も地域の成長に良い影響を与えました。
スマートフォンやその他の携帯端末の普及が進む中、大規模な消費者基盤を考慮すると、データのマネタイズはアジア太平洋地域で前例のない成長を遂げると予想されています。洞察に富んだデータへのアクセスを持つ企業は、最近大きな注目を集めているモバイルデバイス広告主から重要な収益を生み出す可能性があります。
したがって、潜在的なデータのマネタイズが持つ可能性は、ベンダーがデータから最良の価値を引き出すために革新的なビジネス戦略を採用することを促しています。たとえば、中国聯通は、ブロックチェーンを使用して新しいデータのマネタイズ収益源を創出しました。同社の目的は、企業顧客とデータを共有しながら、セキュリティとプライバシー規制の遵守を維持し、オーバーヘッドコストとデータストレージに目を配ることです。
データマネタイズ産業の概要
データマネタイズ市場は、グローバルプレーヤーと中小企業の両方が存在するため、競争が激しいです。データマネタイズはさまざまな業界で利用され、ベンダーに成長機会を提供するため、新しいプレーヤーが市場に参入し、ベンダー間の競争が促進されます。市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位を獲得するために、パートナーシップや買収といった戦略を採用しています。一部の主要市場プレーヤーには、アクセンチュアPLC、アダストラコーポレーション、シスコシステムズ社などが含まれます。
2023年6月 - 有力なIT企業であるタタ・コンサルタンシー・サービス(TCS)が、Google Cloud上でTCS Dexamデータマーケットプレイスプラットフォームを立ち上げました。企業によると、このプラットフォームは、企業とそのエコシステムパートナーとの間で継続的なデータ交換を提供することにより、企業がデータを民主化し、収益化することを可能にし、データの同意、プライバシー、セキュリティ規制の遵守を確保します。
追加の利点:
Excel形式の市場推定(ME)シート
アナリストサポート 3ヶ月
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 本調査の範囲
2 調査手法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場についての洞察
4.1 市場概要
4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 買い手の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競合・競争状況の激しさ
4.3 COVID-19のデータマネタイゼーション市場への影響評価
5 市場ダイナミクス
5.1 市場の促進要因
5.1.1 高度な分析と可視化の急速な導入
5.1.2 増大するビジネスデータの量と多様性
5.2 市場の抑制要因
5.2.1 既存システムとの相互運用性
5.2.2 規制政策の多様な構造
5.3 市場への挑戦
5.3.1 複雑化するデータ構造と一貫したデータの利用可能性
6 市場セグメンテーション
6.1 組織規模別
6.1.1 中小企業
6.1.2 大企業
6.2 エンドユーザー業界
6.2.1 銀行・保険・金融サービス
6.2.2 IT・通信
6.2.3 製造
6.2.4 ヘルスケア
6.2.5 リテール
6.2.6 その他のエンドユーザー業界
6.3 地域別
6.3.1 北米
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.5 中東・アフリカ
7 競合情勢
7.1 企業プロファイル*
7.1.1 Accenture PLC
7.1.2 Adastra Corporation
7.1.3 Cisco Systems, Inc
7.1.4 Dawex Systems SAS
7.1.5 Emu Analytics Ltd
7.1.6 Thales Group
7.1.7 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.8 IBM Corporation
7.1.9 Infosys Limited
7.1.10 Ness Technologies Inc
7.1.11 NetScout Systems Inc
7.1.12 Openwave Mobility Inc. (ENEA)
7.1.13 SAP SE
7.1.14 SAS Institute Inc
8 投資分析
9 市場機会と今後の動向
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