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商品コード MD091190548CVB
出版日 2024/2/17
英文120 ページ北米

米国のデータセンター建設市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート(2019年〜2029年)インフラ/建設/物流市場

US Data Center Construction - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019-2029


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商品コード MD091190548CVB◆2026年2月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/2/17
英文 120 ページ北米

米国のデータセンター建設市場 - 市場シェア分析、市場規模、業界動向、数値データおよび成長率予測レポート(2019年〜2029年)インフラ/建設/物流市場

US Data Center Construction - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts 2019-2029



全体要約

アメリカのデータセンター建設市場は、2024年に246.3億XX米ドルと予測され、2029年には325.6億XX米ドルに達する見込みで、年間成長率は5.74%です。データセンターの建設には、電気や機械要件の詳細な計画が必要です。クラウドコンピューティングやIoT、AIの普及が、データ処理能力に対する需要を押し上げており、米国のデータセンター建設が急増しています。

特にヘルスケア分野では、電子健康記録の導入やデジタルデータの増加により、データセンター建設の需要が高まっています。2023年9月のデータによると、米国には5,375のデータセンターが存在します。主要企業には、IBM、シュナイダーエレクトリック、DPR建設、フォーティス建設、ヘンセル・フェルプスがあり、戦略的提携や革新を通じて競争力を高めています。

概要

米国データセンター建設市場の規模は、2024年に246億3000万ドルと見込まれており、2029年には325億6000万ドルに達すると予想され、予測期間(2024-2029)中の年平均成長率(CAGR)は5.74%です。

主なハイライト


    データセンターの建設は、電気、立地、機械的要件の徹底した計画を必要とする非常に複雑な作業です。さらに、データセンターは重要な任務を遂行します。電力管理や建物設計のいかなる不完全さも、企業にコストをもたらす可能性があります。

    主なハイライト


      米国のデータセンター建設市場は、データの保存と処理能力に対する需要の高まりによって推進されている急成長している産業です。クラウドコンピューティング、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、およびその他の新興技術の成長は、データの生成、保存、処理のニーズの指数関数的な増加をもたらし、その結果、米国におけるデータセンターの建設が急増しています。
      クラウドアプリケーション、人工知能 (AI)、およびビッグデータの普及がデータセンター建設の需要を推進しています。より多くの企業や組織が業務をクラウドに移行する中で、彼らのニーズを支えるために、より大きくて先進的なデータセンターが必要とされています。
      ハイパースケールデータセンターの採用の増加は、データセンター建設市場の重要な推進要因です。ハイパースケールデータセンターは、現代のビジネスや組織が必要とする膨大なデータ処理とストレージをサポートするために設計された大規模な施設です。
      不動産コストの増加は、データセンター市場の成長を抑制する主要な要因の一つです。データセンターの需要が引き続き高まる中、データセンター建設のための土地取得および開発コストも大幅に増加しています。
    • COVID-19パンデミックは、データセンターの建設におけるサプライチェーンの混乱を引き起こしました。ロックダウンによりプロジェクトの完了が遅れ、宿泊業、エンターテインメント、建設業界といった深刻な影響を受けた産業からの需要が減少しました。COVID-19の拡大に伴い、インターネットとクラウドの採用が大幅に増加し、リモートワーク環境への移行と政府機関によるデジタル化への焦点が当てられました。これらの要因が、世界各地におけるデータセンターの容量増加に対する需要を促進しています。


    米国データセンター建設市場の動向
    クラウドアプリケーション、AI、ビッグデータの成長が市場の成長を促進します。

      クラウドアプリケーションは、近年ますます人気が高まっています。企業は、ソフトウェアやサービスを自社のハードウェアにインストールして維持するのではなく、インターネット経由でアクセスできるためです。このため、クラウドベースのデータストレージおよび処理能力に対する需要が急増しています。大規模データセンターが通常提供。
    • AIとビッグデータは、重要なデータストレージと処理能力を必要とします。AIアルゴリズムは、大量のデータを迅速に処理するために広範なデータが必要であり、ビッグデータ分析は、大規模なデータセットを扱うために膨大なストレージと処理能力を必要とします。これにより、グラフィックス処理ユニット(GPU)や人工知能アクセラレーターなどの高度な計算能力を持つデータセンターの需要が増加しています。

    • 例えば、国家科学財団は2020年にAI研究所のプログラムを開始しました。それ以来、40州の18の大学がこの制度を通じて3億6千万ドルを受け取りました。エコシステムに基づく戦略は、AI革新を生み出し、AIビジネスオーナーを市場に導入することができます。2022会計年度に、米国連邦機関は防衛以外のAI研究開発に17億ドルを提案しました。国家安全保障AI委員会によると、2026年までには防衛関連以外のAI研究開発は年間320億ドルを受け取ることになります。これは地域のデータセンターの需要を増加させると期待されています。

    • データプライバシーとセキュリティへの需要の高まりは、データセンターの需要を促進しています。サイバー脅威やデータ侵害の増加に伴い、企業や組織は安全で信頼性のあるデータストレージおよび処理ソリューションを求めており、これを提供できるのは高度なデータセンターだけです。Cloudsceneによると、2023年9月時点でアメリカには5,375のデータセンターがありました。
      要約すると、クラウドアプリケーション、AI、ビッグデータの成長が先進的なデータセンターの需要を促進しています。企業や組織がこれらのテクノロジーにますます依存する中で、データセンターの建設に対する需要は増加することが予想されています。これは、データセンター市場に参入しようとする企業や投資家にとって重要な機会を提供します。

    医療エンドユーザー分野は重要な市場シェアを占めています。

      データセンターの建設は、技術の進歩や電子健康記録(EHR)の実施に向けた政府のインセンティブ、IoTとスマートデバイスの普及によるデジタルデータの増加により、予測期間中に大きな需要があると見込まれています。さらに、1996年の健康保険の携帯性と責任に関する法律(HIPAA)のセキュリティの強化により、医療機関はデータセキュリティや災害復旧プロトコルをアップグレードする必要があり、そうしないと高額な罰金に直面することになります。
    • さらに、アメリカでの電子カルテ(EMR)義務の導入に伴い、国内の医療機関は患者記録の保存と保護のためにクラウドベースの医療ソリューションを採用しています。ほとんどの病院や医療機関は、患者の医療データのためにクラウドストレージを使用しています。電子健康記録はクラウドに保存され、医師、看護師、およびその他の医療提供者によって電子的に更新されます。このような要因が、医療分野におけるデジタルデータの増加に伴うデータセンター建設の需要を増加させています。

    • 消費者医療記録の電子化(EMR)は、膨大なデータ生成に大きく寄与しています。最新の医療機器の革新や、職員管理、患者応答システムの改善などのレガシーオペレーティングシステムの近代化は、多くのデータを生成しており、それにより国内における安全なデータセンター建設の必要性がさらに高まっています。
      さらに、アメリカの医療セクターでは、深層学習、機械学習、精密医療、人工知能(AI)が急速に利用されており、それによって重要な患者および従業員データが大量に生成されています。このような発展は、予測期間中に国内でのデータセンター建設の需要を促進するためにさらに分析されます。
      IoTのような技術は、遠隔監視から医療機器の統合まで、さまざまな医療アプリケーションを持っています。また、患者を健康で安全に保ち、医師がケアを提供する方法を改善する潜在能力もあります。しかし、センサー、ウェアラブル、遠隔モニター、その他の医療機器は大量のデータを生成します。
      さらに、国の政府はデジタルヘルスと技術革新が医療において成功した医療インフラの不可欠な部分であることを継続的に認識しています。政府は医療分野を技術的に進歩させるために重要な進展を遂げており、医療分野を支援するために医療支出を継続的に増加させています。例えば、CMS(アクチュアリー局)のデータによると、予測される米国の国家医療支出は2021年の4297.1億ドルから2030年には6751.4億ドルに達すると予想されています。

    アメリカのデータセンター建設業界の概要
    アメリカのデータセンター建設市場は、高度に細分化されており、IBM Corporation、Schneider Electric SE、DPR Construction Inc.、Fortis Construction Inc.、Hensel Phelps Construction Co. Inc.などの主要なプレーヤーが存在しています。市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を得るために、パートナーシップ、合併、革新、買収などの戦略を採用しています。
    2023年11月、エネルギー管理と自動化のデジタルトランスフォーメーションのリーダーの一つであるシュナイダーエレクトリックは、コンパスデータセンターとの間で30億ドルの複数年にわたる契約を発表しました。この契約は両社の既存の関係を延長し、それぞれのサプライチェーンを統合してプレハブモジュラーデータセンターソリューションを製造・提供します。
    2023年2月、アメリカン・リアルエステート・パートナーズ(AREP)とハリソン・ストリートの合弁会社であるパワーハウス・データセンターは、ターンキーサイト選定、パワードシェル、ビルド・トゥ・スーツのデータセンターソリューションを提供しており、全国でトップ5のデータセンター建設会社の一つであるDPRコンストラクションと共に、パワーハウス・データセンターのABX-1施設において最終の鋼鉄ビームを設置したと発表しました。
    追加の利点:
    Excel形式の市場見積もり(ME)シート
    アナリストサポート 3ヶ月

    ※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

1 イントロダクション 1.1 調査の前提条件と市場の定義 1.2 本調査の範囲 2 調査手法 3 エグゼクティブサマリー 4 市場についての洞察 4.1 市場概要 4.2 市場ダイナミクス 4.2.1 市場の促進要因 4.2.1.1 成長するクラウドアプリケーション、AI、ビッグデータ 4.2.1.2 ハイパースケールデータセンターの普及が進む 4.2.2 市場の抑制要因 4.2.2.1 不動産コストの増加 4.3 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析 4.3.1 サプライヤーの交渉力 4.3.2 新規参入の脅威 4.3.3 買い手の交渉力 4.3.4 代替品の脅威 4.3.5 競合・競争状況の激しさ 4.4 主な米国データセンター建設統計 4.5 Covid-19市場インパクト評価 5 市場セグメンテーション 5.1 インフラストラクチャーによる 5.1.1 電気インフラ 5.1.1.1 UPSシステム 5.1.1.2 その他の電気インフラ 5.1.2 機械インフラ 5.1.2.1 冷却システム 5.1.2.2 ラック 5.1.2.3 その他の機械インフラ 5.1.3 一般建設業 5.2 Tierタイプ別 5.2.1 ティアIおよびII 5.2.2 ティアIII 5.2.3 ティア-IV 5.3 エンドユーザー別 5.3.1 銀行・保険・金融サービス 5.3.2 IT・通信 5.3.3 政府機関・防衛 5.3.4 ヘルスケア 5.3.5 その他のエンドユーザー 6 競合情勢 6.1 企業プロファイル* 6.1.1 IBM Corporation 6.1.2 Schneider Electric SE 6.1.3 DPR Construction Inc 6.1.4 Fortis Construction Inc 6.1.5 Hensel Phelps Construction Co. Inc 6.1.6 HITT Contracting Inc 6.1.7 AECOM 6.1.8 Clune Construction Company LP 6.1.9 Nabholz Construction Corporation 6.1.10 Turner Construction Co. (HOCHTIEF) 7 投資分析 8 市場の展望

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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