北米と欧州のチャットボット市場は、2024年に63.1億XX米ドル、2029年には279.2億XX米ドルに達すると見込まれ、年平均成長率（CAGR）は34.61%とされています。パンデミックの影響で、企業は顧客サービスの自動化を実現するためにチャットボットの導入を進めています。特に、メッセンジャーアプリへのチャットボットの統合は、顧客の体験を向上させるため、より高い投資収益率をもたらしています。

イタリアでは、リテールや医療、銀行業界などでコスト削減と業務効率の向上を目的としたチャットボットの利用が増加しています。たとえば、2021年2月には、Hospitality向けのチャットボットが発表され、旅行の再開に備えたサービス提供が計画されています。さらに、PatchAiは、癌患者のケア向上を目指したバーチャルアシスタントをiOSとAndroid向けに展開するなど、医療関連のチャットボットも注目されています。

北アメリカおよびヨーロッパのチャットボット市場の規模は、2024年に63.1億ドルと推定されており、2029年までに279.2億ドルに達する見込みで、予測期間（2024-2029）中に年平均成長率34.61%で成長すると予想されています。
企業は常に顧客とつながり、ポジティブなコミュニケーションを確保する機会を求めています。会話型チャットボットは、より重要なコミュニケーションプラットフォームを開発する必要性の高まりとともに、企業の優先事項となっています。パンデミックの間、多くの企業がカスタマーサービスを自動化するためにチャットボットの導入を選択しました。

主なハイライト

自動化ソリューションへの投資、例えばチャットボットは、組織が顧客サービスを向上させることを可能にします。メッセンジャーアプリの利用が増加しているため、チャットボットの統合は、顧客が好むアプリを通じてアプローチすることでユーザーエクスペリエンスが向上し、より高い投資収益率を生み出しています。
チャットボットは、消費者分析が可能な組織を支援します。顧客の行動についての洞察は、企業が顧客獲得を促進し、顧客満足度を向上させ、ビジネスを成長させるために、販売、マーケティング、商品開発戦略を変更するのに役立ちます。チャットボットは、企業の規模に関係なく、BFSI、リテール、ヘルスケア、ホスピタリティなど、さまざまな業界のソーシャルメディアプラットフォームやウェブサイトに容易に統合できます。
メッセンジャーアプリケーションの利用増加に伴い、チャットボットの統合は高い投資収益率をもたらします。顧客が好むアプリケーションでのアプローチがユーザーエクスペリエンスを向上させるからです。さらに、メッセンジャーアプリケーションはチャットボットがユーザーのチャット履歴を保存することを可能にし、将来的にチャットボットがユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、ユーザーに関する実行可能な洞察を得ることができます。
多くの企業は、チャットボットを使用する必要性と方法を理解することにまだ困難を抱えています。チャットボットが顧客満足を向上させ、消費者分析を達成するために提供する利点についての認識が低いことが、その理由です。

• COVID-19パンデミックの発生中に、チャットボットはさまざまな組織によって顧客の問い合わせやその他の関連情報に対応するためにますます導入されています。州や国で課されたロックダウンにより、さまざまな組織がリモートワークを採用したため、企業は顧客サービスの従業員がほとんど利用できない状況で、顧客の問い合わせの負担を軽減するためにチャットボットに大きく依存しています。

北米および欧州のチャットボット市場動向
メッセンジャーアプリケーションの支配力の増加が市場を推進しています

• メッセージングアプリのチャットボットは、組織やブランドがすでに多くの時間を費やしているプラットフォーム上で人々と個別に高い規模で関与することを可能にします。さらに、チャットボットは、APIを介してさまざまなデータソースに接続され、必要に応じて情報やサービスを提供することができます。チャットボットが顧客体験を向上させる可能性があるため、企業は消費者との新しい対話方法としてチャットボットへの投資を行っています。


• 人間を合理的に模倣する能力を持つチャットボットは、ブランドがこれらの成長するメッセージングプラットフォームで消費者とより効率的に関わることを可能にします。


• メッセンジャーアプリケーションの利用が増加しているため、チャットボットをそれらに統合することは、顧客が好むアプリケーションでアプローチすることでユーザーエクスペリエンスが向上し、高い投資収益をもたらします。チャットボットに関するほとんどの問い合わせは、返品ポリシーや注文履歴などのルーチンのものであり、A.I.搭載のチャットボットを使用して回答できます。場合によっては、ブランドがメッセージングを使って製品に関する情報を共有し、顧客の発見プロセスを助けることもできます。

さらに、メッセンジャーアプリケーションはチャットボットにユーザーのチャット履歴を保存することを可能にし、これによりチャットボットはユーザー体験をパーソナライズし、ユーザーに関する実用的な洞察を得ることができます。そのため、簡単な統合と高いリターンにより、メッセンジャーアプリケーションを通じたチャットボットの利用は予測期間中に増加すると考えられています。

イタリアはチャットボットの急成長が予想されています。

イタリアでは、チャットボットがコスト削減とオペレーションの効率化を図るために、リテール、ヘルスケア、銀行、通信、公共事業などの多様な顧客向け産業でますます利用されています。さまざまな革新や資金調達活動があります。
国はヘルスケアとホスピタリティの需要が増加しているのを目撃しています。また、市場はパンデミック後の旅行状況を考慮に入れたチャットボットを革新しています。例えば、2021年2月にHotelwayはイタリアの顧客向けにホスピタリティチャットボットを発表しました。同社は、旅行がイタリアで再開された後に市場を活用する準備が整っており、Hotelwayチャットボットを使用してゲストのニーズに応えます。

• 市場のベンダーは、さまざまなプラットフォームでイタリアの顧客向けにチャットボットを積極的に導入しています。例えば、2021年2月にREAD-ITがチャットボットのイタリア語バージョンのリリースを発表しました。このチャットボットは、5つの異なるプロンプト質問を投げかけ、ウェブブラウザとTelegramメッセンジャーサービスアプリを通じてアクセスできます。このチャットボットは、オープン大学のアレッシオ・アントニーニ博士（KMi）と英語およびクリエイティブライティングの同僚たちの協力によって作成されました。


• 同様に、2021年3月にイタリアで新たに立ち上げられたチャットボットAIDAは、1型および2型糖尿病の患者とその家族を対象としています。H-Novo FarmのNordiskチャットボットは、紹介医師を置き換えることなく、治療と情報において実質的な支援を提供することを目指しています。


• この国では、予測期間中にヘルスケアや博物館向けのチャットボットの採用が増加しています。さらに、市場のベンダーはiOSとAndroidの両方に対応したチャットボットを設計しています。たとえば、2021年2月に、イタリアのデジタルヘルステックスタートアップであるPatchAiと、医療提供者のロシュが協力し、がん患者と対話をし、ケアを改善するためのバーチャルアシスタントを導入しました。PatchAiのスマートヘルスコンパニオン（SHC）は、iOSとAndroidで利用可能なモバイルアプリです。それには、適切なセルフケアを促し、医師ががん患者の治療を続ける際に参照できる関連の医療記録を収集するチャットボットが含まれています。

国内でAIチャットボットの需要が高まっていて、これらの自動化されたカスタマーサービスチャットボットは会話を開始し、提案を提供します。その結果、顧客のリクエストはますますパーソナライズされ、AI駆動のチャットボットは個々の顧客に関するデータを収集し、より本物の顧客体験を作り出し、顧客の定着率を向上させる可能性があります。

北米とヨーロッパのチャットボット業界概要
北米およびヨーロッパのチャットボット市場は非常に分散しており、競争が激しいです。この業界には、AI市場からのいくつかの大手企業と、より小規模な顧客を持つ小さな地域企業が含まれています。

2021年2月 - Personeticsは、金融機関向けのAI駆動のパーソナライズおよびエンゲージメントソリューションのグローバルな拡大を加速するために、Warburg Pincusから7500万ドルの投資を確保しました。

• 2021年1月 - マイクロソフトは、人々をチャットボットとしてデジタルに生まれ変わらせるという興味深い可能性を示唆する特許を出願しました。従来の幅広いユーザーからの会話や資料を使用してチャットボットを訓練する方法の代わりに、マイクロソフトの特許は特定の人物の出力からチャットボットを作成する可能性を提示しています。

追加の利点：
Excel形式の市場見積もり（ME）シート
アナリストサポート3ヶ月

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1 イントロダクション 1.1 調査の前提条件と市場の定義 1.2 本調査の範囲 2 調査手法 3 エグゼクティブサマリー 4 市場についての洞察 4.1 市場概要 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析 4.2.1 サプライヤーの交渉力 4.2.2 買い手の交渉力 4.2.3 新規参入の脅威 4.2.4 代替品の脅威 4.2.5 競合・競争状況の激しさ 4.3 チャットボットの歴史と進化 5 市場ダイナミクス 5.1 市場の促進要因 5.1.1 メッセンジャー・アプリケーションの台頭 5.1.2 消費者分析への需要の高まり 5.2 市場の課題 5.2.1 認識不足と統合の複雑さ 5.3 主要トレンドと機会 5.4 チャットボットプラットフォーム選択の共通基準 5.5 コスト分析 5.6 COVID-19の市場インパクト 6 市場セグメンテーション 6.1 企業規模別 6.1.1 中小企業 6.1.2 大企業 6.2 エンドユーザー別バーティカル 6.2.1 リテール 6.2.2 BFSI 6.2.3 ヘルスケア 6.2.4 IT・通信 6.2.5 旅行・接客業 6.2.6 その他の最終ユーザーバーティカル 6.3 国別 - 北米 6.3.1 米国 6.3.2 カナダ 6.4 国別 - ヨーロッパ 6.4.1 英国 6.4.2 ドイツ 6.4.3 イタリア 6.4.4 フランス 6.4.5 その他のヨーロッパ 7 競合情勢 7.1 企業プロファイル 7.1.1 Amplify.ai 7.1.2 Intercom 7.1.3 Personetics 7.1.4 Chatfuel 7.1.5 Conversable 7.1.6 Google 7.1.7 Gubshup 7.1.8 IBM Corporation 7.1.9 ManyChat 7.1.10 Microsoft Corporation 7.1.11 Nuance Communications Inc 7.1.12 Octane.ai 7.1.13 Pandorabots 7.1.14 Pypestream 7.1.15 Creative Virtual LTD 7.1.16 Reply.ai 7.1.17 Mindmeld 7.1.18 Ibenta 7.1.19 Meya.ai 7.1.20 CM.com 7.1.21 FlowXO 7.1.22 Rasa NLU 7.1.23 Cognigy 8 投資分析 9 市場の展望