主なハイライト

COVID-19パンデミックは、初期段階における製薬市場での人工知能（AI）の採用に大きな影響を与えました。厳格なロックダウンや政府の規制により、研究開発（R&D）活動が停止または延期され、COVID-19の試験により多くの焦点が当てられ、製薬業界におけるAIの採用に影響を与えました。しかし、AI技術が重要な非医療的介入として浮上したことにより、次世代の疫病対策を構築し、AIを使って新薬を開発するための魅力的な需要が高まりました。
例えば、IJMSが2022年3月に発表した記事では、AIがCOVID-19のデノボ薬剤設計において重要な役割を果たしたと報告されています。構造ベースのAI技術やリガンドベースのAI技術、ワクチン設計のためのAI技術を含むさまざまなAI手法が、パンデミック中に新しい分子の同定と設計に役立ちました。この傾向は、パンデミック中に市場に良い影響を与え、今後数年間も続くと予想されています。

• 予測期間中にAI製薬市場の成長を促進しているいくつかの要因があります。臨床試験におけるAIの採用の増加、業界横断的なコラボレーションやパートナーシップの増加、そして薬の発見と開発のコストと期間を削減する必要性の高まりが主な要因です。多くの企業は、臨床試験プロセスを迅速化し、完了時間を短縮するためにAIを活用しています。例えば、2022年2月に香港拠点のInsilico Medicine社は、同社の人工知能プラットフォームPharma.AIを利用して発見した新しいターゲットに対する抗線維化薬候補の第0相臨床試験を完了し、第1相臨床試験に進みました。

ターゲット発見プログラムの開始からフェーズIの開始までの総時間は30ヶ月未満であり、製薬業界における治療資産開発の速度の新しいレベルを示しています。2021年10月、アマゾン・ウェブ・サービス株式会社（AWS）とイスラエル・バイオテック・ファンド（IBF）は、イスラエルでAIONラボを立ち上げ、薬剤開発者がAI技術や計算科学を活用して治療課題を解決できるようにしました。したがって、薬剤発見プロセスを加速する資産としてのAIの採用は今後増加すると予想されており、予測期間中の研究対象市場の成長を促進するでしょう。
ポジティブな要因にもかかわらず、製薬研究センターにおける熟練した専門家の不足と互換性のない医療ITインフラが、予測期間中の市場成長を妨げると予想されています。

製薬市場における人工知能（AI）動向

医薬品発見セグメントは、予測期間中に大幅な市場シェアを獲得することが期待されています。これは、慢性疾患や希少疾患の増加、そして製薬分野における研究開発活動の増加によって促進されます。人工知能（AI）は、この分野において重要な技術として浮上しており、医薬品開発プロセスを加速し、何百万人もの人々の生活を改善するより良い薬の創出につながっています。

• 研究者や大手製薬会社は、医薬品発見プラットフォームにおけるAIの応用に注力しており、この分野への重要な投資が行われています。例えば、2022年2月にDeargen IncはシリーズBの資金調達ラウンドで1,700万米ドルを確保し、AI駆動の医薬品発見と開発のためのiDearセンターを設立し、AIを活用した新薬開発プラットフォーム（Dr.UG）アプリケーションを拡張し、海外市場への参入を加速させるために使用されます。


• 同様に、2022年1月にサノフィは、エクスシエンティアとライセンスおよび研究協力契約を締結し、エクスシエンティアのAIベースのプラットフォームに基づいて、腫瘍学および免疫学の適応症に対する最大15の新規小分子候補を開発することになりました。このような市場の主要プレーヤーによる開発は、予測期間中に創薬セグメントの成長を促進することが期待されています。


• さらに、業界間のコラボレーションや市場プレーヤー間のパートナーシップが新しいAIベースのプラットフォームを生み出すのに役立っており、製薬分野における医薬品開発サービスの拡大を促進しています。例えば、2022年9月、ノボノルディスクとマイクロソフトは、マイクロソフトの計算サービス、クラウド、AIをノボノルディスクの医薬品発見、開発、データサイエンスの能力と組み合わせる新しい戦略的コラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、予測期間中に医薬品発見セグメントの成長を促進することが期待されています。

全体として、AIの採用と新しい業界横断的コラボレーションは、薬剤発見分野におけるAIの利用を促進する重要な要因であり、予測期間中に市場を推進する可能性があります。

北米は、予測期間中にAI製薬市場で重要な成長を遂げると予想されています。その要因には、製薬臨床試験におけるAIの採用の増加、薬の発見と開発の数の増加、慢性疾患の蔓延の増加、そしてこの地域における製薬業界の技術革新が含まれます。
北アメリカのAI製薬市場の成長には、数多くの市場参加者と増加する業界間のコラボレーションおよびパートナーシップが大きく影響しています。
例えば、2022年3月にInsilico MedicineはEQRxと戦略的な提携を結び、各社の新規小分子設計および臨床開発・商業化の専門知識を組み合わせました。同様に、2021年12月にはAmazon Web Servicesがファイザーと協力し、革新的でクラウドベースのソリューションを開発し、新薬の開発と臨床試験でのテストを改善しました。主要なプレーヤーが引き続き戦略的な活動を展開する中で、この地域の市場の成長は予測期間中に増加することが期待されています。
地域における新しいAIセンターの設立は、AI製薬市場を後押しするもう一つの重要な要因です。例えば、サノフィは2022年6月にトロントに人工知能センター・オブ・エクセレンスを開設し、世界水準のデータおよびAI製品の開発に注力しており、これにより研究開発を加速し、命を救う医薬品へのアクセスを改善し、健康セクターの価値を創造することを目指しています。この地域の新しいAIセンターは、製薬セクターにおける研究開発活動を増加させると期待されており、それにより予測期間中に市場が後押しされるでしょう。
要約すると、新しいAIセンターの設立と産業間のコラボレーションは、北米の製薬業界におけるAIの使用を増加させ、予測期間中の市場の成長を促進する可能性があります。

製薬業界における人工知能（AI）概要

追加の利点：

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場ダイナミクス

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の促進要因

  • 4.3 市場の抑制要因

    • 4.3.1 熟練したプロフェッショナルの不足

    • 4.3.2 互換性のないヘルスケアIT基盤

  • 4.4 ポーターのファイブフォース分析

    • 4.4.1 新規参入の脅威

    • 4.4.2 買い手・消費者の交渉力

    • 4.4.3 サプライヤーの交渉力

    • 4.4.4 代替品の脅威

    • 4.4.5 競合・競争状況の激しさ

• 5 市場セグメンテーション（市場規模別、金額、百万米ドル）

  • 5.1 技術別

    • 5.1.1 機械学習

    • 5.1.2 その他の技術

  • 5.2 タイプ別

    • 5.2.1 ソフトウェア

    • 5.2.2 サービス

  • 5.3 用途別

    • 5.3.1 ドラッグ・ディスカバリー

    • 5.3.2 クリニカル・トライアル

    • 5.3.3 ラボオートメーション

    • 5.3.4 その他の用途

  • 5.4 地域別

    • 5.4.1 北米

      • 5.4.1.1 米国
      • 5.4.1.2 カナダ
      • 5.4.1.3 メキシコ

    • 5.4.2 ヨーロッパ

      • 5.4.2.1 ドイツ
      • 5.4.2.2 英国
      • 5.4.2.3 フランス
      • 5.4.2.4 イタリア
      • 5.4.2.5 スペイン
      • 5.4.2.6 その他のヨーロッパ

    • 5.4.3 アジア太平洋

      • 5.4.3.1 中国
      • 5.4.3.2 日本
      • 5.4.3.3 インド
      • 5.4.3.4 オーストラリア
      • 5.4.3.5 韓国
      • 5.4.3.6 その他のアジア太平洋

    • 5.4.4 中東・アフリカ

      • 5.4.4.1 GCC地域
      • 5.4.4.2 南アフリカ
      • 5.4.4.3 その他の中東・アフリカ

    • 5.4.5 南米

      • 5.4.5.1 ブラジル
      • 5.4.5.2 アルゼンチン
      • 5.4.5.3 その他の南米

• 6 競合情勢

  • 6.1 企業プロファイル

    • 6.1.1 Alphabet Inc (Isomorphic Labs)

    • 6.1.2 BenevolentAI

    • 6.1.3 XtalPi Inc

    • 6.1.4 Cloud Pharmaceuticals, Inc

    • 6.1.5 Deep Genomics

    • 6.1.6 Euretos

    • 6.1.7 Exscientia

    • 6.1.8 Deargen Inc

    • 6.1.9 Insilico Medicine

    • 6.1.10 InveniAI LLC

    • 6.1.11 Atomwise Inc

    • 6.1.12 Cyclica Inc

• 7 市場機会と今後の動向

The Artificial Intelligence In Pharmaceutical Market size is estimated at USD 3.05 billion in 2024, and is expected to reach USD 18.06 billion by 2029, growing at a CAGR of 42.68% during the forecast period (2024-2029).

Key Highlights

• The COVID-19 pandemic had a significant impact on the adoption of artificial intelligence (AI) in the pharmaceutical market during its initial phase. Strict lockdowns and government regulations halted or postponed research and development (R&D) activities, with more focus on COVID-19 trials, affecting the adoption of AI in the pharmaceutical industry. However, as AI technology emerged as an essential non-medical intervention, it has gained lucrative demand for building next-generation epidemic preparedness and developing new drugs using AI.
• For example, an article published by IJMS in March 2022 reported that AI played a major role in COVID-19 De Novo drug design. Various AI methods, including structure-based AI methods for small molecules, ligand-based AI methods for small molecules, and AI methods for vaccine design, helped identify and design novel molecules during the pandemic. This trend is expected to have a positive impact on the market during the pandemic and is likely to continue over the coming years.
• Several factors are driving the growth of the AI pharmaceutical market over the forecast period. The increasing adoption of AI for clinical trials, a growing number of cross-industry collaborations and partnerships, and an increasing need to reduce drug discovery and development costs and timelines are major drivers. Many companies are leveraging AI to speed up the clinical trial process and reduce completion time. For instance, in February 2022, Hong Kong-based company Insilico Medicine completed a Phase 0 clinical study and entered a Phase I clinical trial with its anti-fibrotic drug candidate for a novel target discovered using the company's artificial intelligence platform Pharma.AI.
• The total time from target discovery program initiation to the start of Phase I took less than 30 months, representing a new level in therapeutic asset development speed for the pharmaceutical industry. In October 2021, Amazon Web Services Inc. (AWS) and Israel Biotech Fund (IBF) launched the AION Labs in Israel, allowing drug developers to harness AI technologies and computational science to solve therapeutic challenges. Therefore, the adoption of AI as an asset to accelerate the drug discovery process is expected to increase in the future, driving the growth of the studied market over the forecast period.
• Despite the positive factors, the lack of skilled professionals and incompatible healthcare IT infrastructure in pharmaceutical research centers are expected to hinder the growth of the market over the forecast period.

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Market Trends

Drug Discovery Segment is Expected to Witness Significant Growth in the Market Over the Forecast Period

• The drug discovery segment is expected to gain a significant market share over the forecast period, driven by the growing prevalence of chronic and rare diseases and an increase in research and development activities within the pharmaceutical sector. Artificial intelligence (AI) has emerged as a key technology in this space, accelerating the drug development process and leading to the creation of better medications that improve the lives of millions of people.
• Researchers and major pharmaceutical companies are focusing on the application of AI in drug discovery platforms, resulting in significant investments in this area. For example, in February 2022, Deargen Inc secured USD 17 million in a Series B financing round, which will be used to establish the iDear Center for AI-driven drug discovery and development, expand AI-powered new drug development platform (Dr.UG) applications, and accelerate overseas market entry.
• Similarly, in January 2022, Sanofi signed a license and research collaboration agreement with Exscientia to develop up to 15 novel small molecule candidates across oncology and immunology indications based on Exscientia's AI-based platform. Such developments undertaken by key players in the market are expected to drive the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
• In addition, cross-industry collaborations and partnerships among market players are helping to create new AI-based platforms, thereby expanding drug development services in the pharmaceutical sector. For example, in September 2022, Novo Nordisk and Microsoft announced a new strategic collaboration to combine Microsoft's computational services, cloud, and AI with Novo Nordisk's drug discovery, development, and data science capabilities. This collaboration is expected to propel the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
• Overall, the adoption of AI and new cross-industry collaborations are key factors driving the usage of AI in the drug discovery segment and are likely to propel the market over the forecast period.

North America is Expected to Have a Major Share in the Market Over the Forecast Period

• North America is expected to experience significant growth in the AI pharmaceutical market over the forecast period, driven by various factors. These include the rising adoption of AI in pharmaceutical clinical trials, an increasing number of drug discoveries and development, coupled with the growing prevalence of chronic diseases, and technological advancements in the pharmaceutical industry in the region.
• The presence of numerous market players and a growing number of cross-industry collaborations and partnerships are also majorly impacting the growth of the AI pharmaceutical market in North America.
• For instance, in March 2022, Insilico Medicine entered into a strategic collaboration with EQRx to combine their respective expertise in de novo small molecule design and clinical development and commercialization. Similarly, in December 2021, Amazon Web Services collaborated with Pfizer to develop innovative, cloud-based solutions that improve new medicines' development and testing in clinical trials. As major players continue to undertake continuous strategic activities, the market's growth in the region is expected to augment over the forecast period.
• The establishment of new AI centers in the region is another significant factor expected to drive the AI pharmaceutical market. For instance, Sanofi opened an Artificial Intelligence Centre of Excellence in Toronto in June 2022, focused on developing world-class data and AI products that accelerate research and development to improve access to life-saving medicine and create value for the health sector. The new AI centers in the region are expected to increase research and development activities in the pharmaceutical sector, thus boosting the market over the forecast period.
• In summary, the establishment of new AI centers and cross-industry collaborations are likely to increase the usage of AI in the pharmaceutical industry in North America and propel the market's growth over the forecast period.

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Industry Overview

In the current pharmaceutical market, the use of artificial intelligence (AI) has become increasingly prevalent, with a number of global players focusing on differentiating themselves in a highly competitive space. Furthermore, there has been a recent influx of new entrants into the market who are rapidly gaining traction. Overall, it is expected that competitive rivalry within the industry will remain high throughout the forecast period.

Some of the major players in the AI pharmaceutical market include Alphabet Inc (Isomorphic Labs), Atomwise, Inc., BenevolentAI, Biosymetrics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Deep Genomics, Deargen Inc, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Cyclica Inc, and InveniAI LLC.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

• 1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition

  • 1.2 Scope of the Study

• 2 RESEARCH METHODOLOGY

• 3 EXECUTIVE SUMMARY

• 4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview

  • 4.2 Market Drivers

    • 4.2.1 Growing Number of Cross-industry Collaborations and Partnerships

    • 4.2.2 Surge In Adoption of Artificial Intelligence (AI) for Clinical Trials

    • 4.2.3 Increasing Need to Reduce Drug Discovery & Development Costs and Timelines

  • 4.3 Market Restraints

    • 4.3.1 Inadequate Availability of Skilled Professionals

    • 4.3.2 Incompatible Healthcare IT Infrastructure

  • 4.4 Porter's Five Forces Analysis

    • 4.4.1 Threat of New Entrants

    • 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

    • 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers

    • 4.4.4 Threat of Substitute Products

    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

• 5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)

  • 5.1 By Technology

    • 5.1.1 Machine Learning

    • 5.1.2 Other Technologies

  • 5.2 By Type

    • 5.2.1 Software

    • 5.2.2 Services

  • 5.3 By Application

    • 5.3.1 Drug Discovery

    • 5.3.2 Clinical Trial

    • 5.3.3 Laboratory Automation

    • 5.3.4 Other Applications

  • 5.4 Geography

    • 5.4.1 North America

      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
      • 5.4.1.3 Mexico

    • 5.4.2 Europe

      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 United Kingdom
      • 5.4.2.3 France
      • 5.4.2.4 Italy
      • 5.4.2.5 Spain
      • 5.4.2.6 Rest of Europe

    • 5.4.3 Asia-Pacific

      • 5.4.3.1 China
      • 5.4.3.2 Japan
      • 5.4.3.3 India
      • 5.4.3.4 Australia
      • 5.4.3.5 South Korea
      • 5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific

    • 5.4.4 Middle East and Africa

      • 5.4.4.1 GCC
      • 5.4.4.2 South Africa
      • 5.4.4.3 Rest of Middle East and Africa

    • 5.4.5 South America

      • 5.4.5.1 Brazil
      • 5.4.5.2 Argentina
      • 5.4.5.3 Rest of South America

• 6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles

    • 6.1.1 Alphabet Inc (Isomorphic Labs)

    • 6.1.2 BenevolentAI

    • 6.1.3 XtalPi Inc

    • 6.1.4 Cloud Pharmaceuticals, Inc

    • 6.1.5 Deep Genomics

    • 6.1.6 Euretos

    • 6.1.7 Exscientia

    • 6.1.8 Deargen Inc

    • 6.1.9 Insilico Medicine

    • 6.1.10 InveniAI LLC

    • 6.1.11 Atomwise Inc

    • 6.1.12 Cyclica Inc

• 7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS