全体要約
放射線部門では、X線検査が最も一般的なイメージングテストであり、AIがその効率や正確性を向上させる強力な潜在力を持っています。2021年12月に発表された研究によれば、AIアルゴリズムは胸部X線画像の肺結節の検出精度を改善することがわかりました。また、北米では、技術の進化と慢性疾患の増加により、医療診断AIの採用が拡大する見込みです。市場の主要プレイヤーには、Siemens Healthineers、GE Healthcare、Vuno, Inc.などが含まれます。
関連する質問
1.33 billion USD (2024)
33.14% (2024-2029)
Siemens Healthineers, Nanox Imaging LTD, Riverain Technologies, Vuno, Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, AliveCor Inc., Enlitic, InformAI
医療画像分野におけるAIツールの需要増加, 放射線科医の労働負担軽減への注力, AIベース技術の導入促進に向けた政府の取り組み
概要
COVID-19パンデミックは、特に診断において、医療システムに大きな影響を与えました。世界中のロックダウン措置は、公共の移動性を減少させ、診断業界に影響を与えました。さらに、COVID-19パンデミックは、世界経済にのみ影響を与えたのではなく、世界中の病院における非COVID-19患者の一般病院ケアの機能にも大きな影響を与えました。しかし、診断 imaging 手順の世界的な需要が高まる中、診断における人工知能の実装に対する需要も高まっています。「COVID-19の診断における人工知能:課題と展望」という記事によると、2021年4月に発表されたもので、診断を含む医療システムのさまざまなレベルで、人工知能(AI)が実装されています。特に現在のパンデミックの間、AIアルゴリズムはCOVID-19患者の迅速な診断にとって重要です。
さらに、診断から薬の開発、病気の予測、人口の監視と監視に至るまで、AIツールがパンデミックの深さと複雑さを扱うために利用されました。「COVID-19パンデミックとの戦いにおける人工知能の役割」というタイトルの研究は、2021年4月に「Nature Public Health Emergency Collection」ジャーナルに掲載され、最近の研究調査を提示し、AIが社会や医療システムをどのように観察し、行動するかを検討し、さまざまなデータタイプを報告するという時系列ステップ法を提案しました。したがって、SARS-CoV-2の患者を診断するためのAIツールの導入は、パンデミック期間中に重要な役割を果たし、市場の成長を促進しました。
さらに、医療画像分野でのAIツールへの需要の増加や放射線技師の負担軽減への関心の高まり、AIベースの技術の導入を促進する政府の取り組み、AIベースのスタートアップへの資金調達の増加などの要因が、今後市場の成長を後押しすることが期待されています。
画像診断機器への人工知能の導入は、診断の改善につながる可能性があり、これが予測期間中の全体的な市場成長を助けると予想されています。例えば、2021年12月に発表されたアメリカ医学会誌の「人工知能に基づく胸部X線モデル:多施設研究からの人間の結節検出精度に関する記事」によると、人工知能アルゴリズムは、異なる検出難易度と経験の異なる読者による胸部X線の解釈よりも、肺結節の検出が向上することに関連していると報告されています。この研究は、人工知能が将来的に医療画像において有望な技術となる可能性があると述べています。
さらに、世界中のAIスタートアップへの資金提供の増加などの要因が、診断画像診断法におけるAIの導入を増加させる需要を高めています。例えば、2022年3月に、医療技術企業であるQure.ai(Qure)は、4000万ドルの資金調達を行い、医療画像診断に人工知能(AI)を利用しています。同社は、この資金を活用して特にアメリカとヨーロッパでの国際的なプレゼンスを広げ、重要なケアと地域診断のための製品開発を加速すると発表しました。したがって、このような資金調達は市場の成長に寄与することが期待されています。
したがって、前述の要因により、調査対象の市場は分析期間中に成長すると予想されています。ただし、スキルを持ったAI労働力の不足と医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドラインが、市場の成長を制約することが予想されています。
診断におけるAIの市場動向
X線セグメントは市場を支配すると予想されています。
X線セグメントは予測期間中に重要な市場シェアを獲得することが期待されています。X線はほとんどの放射線科で行われる最も一般的な画像検査であるため、人工知能(AI)が従来のX線画像のトリアージや解釈を支援する可能性は特に重要です。X線にAIを組み込むことにより、その効率性、正確性、アクセスのしやすさ、ワークフローが向上し、時間を短縮し、質と患者の安全を向上させます。これらの利点はX線におけるAIの需要を増加させ、予測期間中のセグメントの成長を促進することが期待されています。
さらに、「これらのアルゴリズムはX線画像を分析し、なぜかあなたの人種を検出します」と題された記事は、2021年8月に発表され、市場のプレーヤーが最近、大きな支出をしていることを述べています。人工知能ソフトウェアを開発し、医師が時折確認する状態、たとえば肺腫瘍のケースを特定するために利用されています。さらに、上述のように、これらのアルゴリズムは臨床医が探さないこれらのスキャンのいくつかのデータポイントを検出することができます。このような発展と、X線におけるAIの利用の拡大は、セグメントの成長を促進すると予想されています。
さらに、業界のプレーヤーによる製品の投入の増加が、このセグメントの成長を促進すると予想されます。例えば、2021年8月に富士フイルムが開発した人工知能(AI)による胸部X線プログラムCXR-AIDが、医薬品医療機器総合機構(PMDA)から認証を受けた後、日本で提供される予定です。ルニットのAI技術を利用して作成されたCXR-AIDは、胸部の結節、濃縮、気胸などのX線画像から重要な異常所見を認識することができます。
したがって、上述の要因により、このセグメントは分析期間中に成長すると予想されます。
北米が市場を支配しており、予測期間でも同様の傾向が期待されています。
北米の診断市場における人工知能の使用は、医療システムにおける先端技術の使用の増加と、国内での慢性疾患の負担の増加によって推進されています。
例えば、2022年1月にアメリカ癌学会が発表した「癌の事実と数字2022」によると、2022年には約190万件の新しい癌ケースが診断されると推定されています。その中で、前立腺癌が186,670件と推定されており、次に肺癌が169,870件、女性の乳癌が144,490件です。癌の有病率の増加と他の慢性疾患の高い負担は、正確な診断と治療に対する需要を増加させています。これは、早期診断の目的でAIの採用が増加する可能性が高く、市場の成長を促進することになるでしょう。
さらに、2021年11月に発表されたカナダ政府の統計によれば、2021年には約229,200人のカナダ人が癌と診断され、前立腺癌が最も多く診断される癌であり、2021年の全癌診断の46%を占めると予想されています。同じ情報源によれば、乳癌は女性の八人に一人が生涯のどこかで影響を受けると言われています。したがって、癌の症例数が増加するにつれて、早期診断の需要も高まり、予測期間中の診断におけるAIの需要を促進しています。
複数の市場参加者が戦略的イニシアティブを実施しており、市場の成長に寄与しています。例えば、2021年12月にロシュは、乳がんのために開発された3つの人工知能(AI)に基づく深層学習画像分析研究用のみ(RUO)アルゴリズムを導入しました。また、2022年4月には、ベンダーニュートラルなAIプラットフォームであるアーテリスが、強力なCardio AI臨床アプリケーションにいくつかの新しいモジュールを追加し、深層学習に基づく追加の(8番目の)食品医薬品局(FDA)AI承認を取得しました。
したがって、前述の要因は北米地域における予測期間中の市場成長に寄与する可能性が高いです。
AIによる診断業界の概要
人工知能診断市場は中程度に競争が激しく、いくつかの主要な企業が存在しています。現在市場を支配している企業には、Siemens Healthineers、Nanox Imaging LTD(Zebra Medical Vision, Inc.)、Riverain Technologies、Vuno, Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare、AliveCor Inc.、Enlitic、InformAIなどがあります。
追加の利点:
Excel形式の市場推定(ME)シート
アナリストサポート3ヶ月
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション
1.1 調査の前提条件と市場の定義
1.2 本調査の範囲
2 調査手法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場ダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場の促進要因
4.3 市場の抑制要因
4.3.1 医療従事者はAI技術の導入に消極的
4.3.2 高い調達コストとメンテナンス
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手・消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競合・競争状況の激しさ
5 市場セグメンテーション(市場規模別、金額、百万米ドル)
5.1 タイプ別
5.1.1 IVD
5.1.2 画像診断
- 5.1.2.1 MRI
- 5.1.2.2 CT
- 5.1.2.3 X線
- 5.1.2.4 超音波
- 5.1.2.5 その他
5.1.3 その他のタイプ
5.2 用途別
5.2.1 循環器内科
5.2.2 オンコロジー
5.2.3 神経学
5.2.4 産科・婦人科
5.2.5 その他の用途
5.3 エンドユーザー別
5.3.1 病院
5.3.2 画像診断センター
5.3.3 検査室
5.3.4 その他のエンドユーザー
5.4 地域別
5.4.1 北米
- 5.4.1.1 米国
- 5.4.1.2 カナダ
- 5.4.1.3 メキシコ
5.4.2 ヨーロッパ
- 5.4.2.1 ドイツ
- 5.4.2.2 英国
- 5.4.2.3 フランス
- 5.4.2.4 イタリア
- 5.4.2.5 スペイン
- 5.4.2.6 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
- 5.4.3.1 中国
- 5.4.3.2 日本
- 5.4.3.3 インド
- 5.4.3.4 オーストラリア
- 5.4.3.5 韓国
- 5.4.3.6 その他のアジア太平洋
5.4.4 中東・アフリカ
- 5.4.4.1 GCC地域
- 5.4.4.2 南アフリカ
- 5.4.4.3 その他の中東・アフリカ
5.4.5 南米
- 5.4.5.1 ブラジル
- 5.4.5.2 アルゼンチン
- 5.4.5.3 その他の南米
6 競合情勢
6.1 企業プロファイル
6.1.1 Siemens Healthineers
6.1.2 Nanox Imaging LTD (Zebra Medical Vision, Inc.)
6.1.3 Riverain Technologies
6.1.4 Vuno, Inc
6.1.5 Aidoc
6.1.6 Neural Analytics
6.1.7 Imagen Technologies
6.1.8 Digital Diagnostics, Inc
6.1.9 GE Healthcare
6.1.10 AliveCor Inc
6.1.11 Enlitic
6.1.12 InformAI
7 市場機会と今後の動向
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
