主なハイライト

• AIは上流、中流、下流プロセスの運用を改善します。AIは石油およびガスセクターにおいて高い安全性とセキュリティ基準を促進します。石油とガスは可燃性および有毒ガスの放出により非常に危険です。人工知能システムは毒性レベルや漏れを追跡し、修正が必要な問題をユーザーに警告することができます。温度の変動も石油およびガスセクターにおける安全への別の脅威です。季節が変わるにつれて、AIは製品を安全に保つために冷却および加熱システムを自動的に調整することができます。人工知能はまた、原油を処理および輸送するために使用される設備のメンテナンスが必要なときにメンテナンスチームに警告します。


• オフショア石油およびガス産業は、石油およびガスの探査と生産に必要な複雑なデータへのアクセスを簡素化するためにAIとデータサイエンスを活用しています。これにより、企業は新たな探査機会を見つけ、現在のインフラの利用を改善することが可能になります。たとえば、BP plcによると、2021年の世界の石油生産量は1日あたり8990万バレルでした。AIツールを使用することで生産を増加させることができます。


• 世界中の原油価格の急激な減少は、石油およびガス産業における人工知能の需要を引き上げる最も予想外の要素です。その結果、マージンの制約が石油およびガス事業者に全体の生産量を増やすことから、それを成功裏に最適化することへと優先順位を変えることを強いました。石油およびガス産業におけるグローバルな人工知能市場の成長を促進する要因には、掘削による高額なリスクの排除、ビッグデータを活用した運用パフォーマンスの向上、伝統的な生産システムを新しい予測技術に変革することが含まれます。


• いくつかの企業は、地理的位置に基づいてクラスター内の油井の全体的な健康を達成するためにデジタルツインを展開しています。デジタルツインのAIは、特定の油井のキャリブレーション要件とその後の原因分析を行い、全体的な機能品質を向上させます。たとえば、シェブロンは自社の油田と製油所のためにデジタルツイン技術を導入しています。同社は、品質やその他のメンテナンスコストで数百万ドルの節約を期待しています。

サウジアラビア経済は、低い石油価格とCOVID-19パンデミックの影響で異常な圧力を受けています。COVID-19は石油の価値をさらに低下させ、サウジアラビアの非エネルギー産業に深刻な影響を与えています。サウジアラビアは、経済の多様化戦略の一環としてこれらの産業を育成しようとしています。王国は経済を石油ベースからAIベースへと移行することを目指しており、これはかなりの投資を必要とします。サウジアラビアの国営テレビで行われたスピーチで、サウジアラビアのムハンマド・ビン・サルマン皇太子は、国家経済に注入される総投資額が2030年までに3.2兆米ドルに達する見込みであると述べました。

主要市場動向

世界中の組織が探査と生産プロセスをより効率的かつ最適化することを試みています。この分野での業務は、石油・ガス会社におけるAIの利用を促進する主要な要因です。AIツールは、石油・ガス会社が記録をデジタル化し、収集した地質データや図表の分析を自動化するのに役立ちます。これにより、パイプラインの腐食や機器の使用増加などの問題を特定する可能性があります。

• 石油およびガス会社は、AIソフトウェアの統合により、上流プロセスにおける業務成果を改善するための重要な洞察を得る可能性があります。このプロセスには、構造化された文書、PDF、手書きのメモ、音声または動画ファイルなど、データソースからのキュレーションされたデータレコードや情報をソフトウェアに供給することが含まれる場合があります。


• BPやロイヤル・ダッチ・シェルのような企業は、2050年までにネットゼロ・カーボン排出を達成することを約束しており、パリ協定に準拠してカーボンフットプリントを最小限に抑えるための圧力が高まっています。シェルは、カーボンフットプリントを削減するために、個々の設備や全体のシステムの予知保全にAI技術を活用しています。この要因により、企業は故障が発生する前にそれを予見し、対処することができます。さらに、BP plcによると、2021年の世界の石油生産量は1日あたり8990万バレルに達しました。このような生産は市場を牽引します。

2021年11月、エネルギー技術企業のベーカー・ヒューズと、アブダビ国営石油会社（ADNOC）の人工知能（AI）共同事業であるAIQは、世界の石油およびガス業界向けの高度な分析ソリューションを作成するための戦略的協力契約を発表しました。
リスト項目：
- AIは、石油およびガス産業において複数の応用があります。たとえば、地震および地下データをより速く分析するためのコンピュータビジョンを用いた生産最適化、オイルおよびガス設備の予測メンテナンスによるダウンタイムの最小化、貯留層の理解、オイル腐食リスクを予測するためのモデリングなどがあります。さらに、市場ではテクノロジーへの大手企業の多くの投資が見られています。

北米セグメントは、予測期間中に石油およびガス市場におけるAIの最大のシェアを占めると予想されています。これは、石油田オペレーターおよびサービスプロバイダーの間でAI技術の導入が進んでいることや、特に米国とカナダにおける有力なAIソフトウェアおよびシステム供給者の強力な存在によるものです。

• 強い経済、石油フィールドオペレーターやサービスプロバイダーにおけるAI技術の高い採用率、主要なAIソフトウェアおよびシステムサプライヤーの強力な存在、R&D活動の開発と成長のための政府と民間組織による共同投資などの要因が、地域の石油・ガスセクターにおけるAIの需要を推進すると予測されています。

エクソンモービルは、国内の主要な石油生産者の一つであり、2024年には西テキサスのパーミアン・ベイスンで、日量100万バレル以上の石油相当を生産する計画を発表しました。この生産能力は、現在の生産能力に比べて約80％の増加に相当します。

• さらに、アメリカの所有者や運営者は、ITベースの自動化が上流石油・ガスセクターの独自の課題に生産的に対処できることを認識しています。たとえば、ベーカー・ヒューズは、油井システムを制御する論理と、ダウンホールツールを活性化するための油圧エネルギーを組み合わせたInForce表面制御システムを使用しています。PLCは、より複雑な完了構成のシステム機能を制御します。これは、既存のSCADAを通じてリモート操作が行われなければならない場所で主に使用されます。


• すべての支援技術の中で、AIはこの地域の石油・ガス産業で重要な役割を果たすと予測されています。また、北アメリカのガソリンスタンドでの火災件数の増加に伴い、予防保守のためにガソリンスタンドの安全性を高めるために使用されています。

2022年5月 - 世界初の大学院レベルの人工知能（AI）専用研究機関であるモハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI）は、IBMとの戦略的パートナーシップを計画しています。両組織のシニアエグゼクティブは、基本的なAI研究を向上させるための覚書に署名し、AIを利用して人類の最も緊急な問題に対処するための科学的発見を加速させることを目指しています。

• 2022年5月 - Googleは、開発者会議I/O 2022を遅れて開催したにもかかわらず、機械学習（ML）と人工知能（AI）の開発に注力しています。製品開発と研究の両方に焦点を当てています。PaLMはAIと自然言語処理に対する新しいアプローチです。Googleによると、これは彼らのこれまでの最大のモデルであり、5400億のパラメータで訓練されています。

• 1 イントロダクション

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 本調査の範囲

• 2 調査手法

• 3 エグゼクティブサマリー

• 4 市場力学

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界魅力度 - ポーターのファイブフォース分析

    • 4.2.1 新規参入の脅威

    • 4.2.2 買い手の交渉力

    • 4.2.3 サプライヤーの交渉力

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競合・競争状況の激しさ

  • 4.3 技術スナップショット　-　アプリケーション別

    • 4.3.1 品質管理

    • 4.3.2 生産計画

    • 4.3.3 プレディクティブ・メンテナンス

    • 4.3.4 その他の用途

  • 4.4 Covid-19インパクト評価エコシステム

• 5 市場力学

  • 5.1 市場の促進要因

    • 5.1.1 ビッグデータを簡単に処理するための注目度が高まる

    • 5.1.2 生産コスト削減の動きが活発化

  • 5.2 市場の抑制要因

    • 5.2.1 高い設置コスト

    • 5.2.2 石油・ガス産業における専門家の不足について

• 6 市場セグメンテーション

  • 6.1 オペレーション

    • 6.1.1 上流

    • 6.1.2 中流

    • 6.1.3 下流

  • 6.2 サービスタイプ

    • 6.2.1 プロフェッショナルサービス

    • 6.2.2 マネージドサービス

  • 6.3 地域別

    • 6.3.1 北米

    • 6.3.2 ヨーロッパ

    • 6.3.3 アジア太平洋

    • 6.3.4 ラテンアメリカ

    • 6.3.5 中東・アフリカ

• 7 競合情勢

  • 7.1 企業プロファイル*

    • 7.1.1 Google LLC

    • 7.1.2 IBM Corporation

    • 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

    • 7.1.4 C3.AI

    • 7.1.5 Microsoft Corporation

    • 7.1.6 Intel Corporation

    • 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC

    • 7.1.8 PJSC Gazprom Neft

    • 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd

    • 7.1.10 NVIDIA Corp

    • 7.1.11 Infosys Limited

    • 7.1.12 Neudax

• 8 投資分析

• 9 市場の展望

The AI in oil and gas Market is expected to register a CAGR of 10.81% during the forecast period (2022 - 2027). Large oil and gas firms have facilities spread out over the globe. Therefore it's crucial to manage them all effectively. They can access all of their locations' data in one spot thanks to AI. This enables them to manage and monitor all of their plants remotely. Data records may occasionally be incomplete. Thus it's crucial to digitize and evaluate them before using them.

Key Highlights

• AI improves operations in the upstream, midstream, and downstream processes. AI promotes high security and safety standards in the oil and gas sector. Due to their flammability and the release of toxic gases, oil and gas are highly hazardous. Artificial intelligence systems can track toxicity levels and leaks and warn users of issues that must be fixed. The fluctuation in temperature is another threat to safety in the oil and gas sector. As the seasons change throughout the year, AI can automatically modify cooling and heating systems to keep the goods safe. Artificial intelligence will also warn the maintenance team when equipment used to process and transport crude oil needs maintenance.
• The offshore oil and gas industries employ AI and data science to simplify access to the complex data required for oil and gas exploration and production. This enables businesses to find new exploration opportunities and improve the use of current infrastructures. For example, According to BP plc, global oil production amounted to 89.9 million barrels per day in 2021. Production can be increased by using AI tools.
• The sharp reduction in oil prices worldwide has been the most unexpected element driving up demand for artificial intelligence in the oil and gas industry. Margin constraints, as a result, forced oil and gas operators to change their priorities from raising overall output to successfully optimizing it. The factors propelling the growth of the global artificial intelligence market in the oil and gas industry include eliminating the costly risk of drilling, utilizing big data to improve operational performance, and transforming the traditional production system into new predictive technologies.
• Several companies are deploying digital twins to attain the overall health of the oil wells present in a cluster based on geographical position. The digital twins' AI performs the calibration requirements of certain wells and the subsequent analysis of the causes, improving overall functional quality. For instance, Chevron is rolling out digital twin technology for its oil fields and refineries. The company further expects to save millions worth of quality and other maintenance costs.
• The Saudi economy is under exceptional strain due to the low oil prices and the COVID-19 pandemic. COVID-19 has further depreciated oil and wreaked havoc on Saudi Arabia's non-energy industries, which it is attempting to grow as part of its diversification strategy. The Kingdom's objective to migrate its economy from oil-based to AI-based will require considerable investment. In a speech given to a state television of Saudi Arabia, The Crown Prince of Saudi Arabia, Mohammed Bin Salman informed that the total investment injected into the national economy is expected to reach USD 3.2 trillion by 2030.

Key Market Trends

Upstream Operations to Witness Significant Growth

• Organizations worldwide are trying to make the exploration and production processes more efficient and optimized. The operations in this field are the major factors driving the usage of AI in oil and gas companies. The AI tools can help oil and gas companies in digitizing records and automate the analysis of the gathered geological data and charts, which can lead to the potential identification of issues, such as pipeline corrosion or increased equipment usage.
• Oil and gas companies can potentially gain crucial insights to improve their business outcomes in their upstream processes with the integration of AI software. This process may involve the feeding of curated data records and information from data sources to the software, including structured documents, PDFs, handwritten notes, audio, or video files.
• Companies like BP and Royal Dutch Shell, which have pledged to achieve net-zero carbon emissions by 2050, are under increasing pressure to minimize their carbon footprint in compliance with the Paris Agreement. Shell is employing AI technology to do predictive maintenance of individual pieces of equipment or entire systems to reduce its carbon footprint. This factor allows the corporations to foresee and handle probable equipment faults before they occur.​ Further, According to BP plc, Global oil production amounted to 89.9 million barrels per day in 2021. Such production will drive the market.
• In November 2021, Baker Hughes, an energy technology business, and AIQ, the Abu Dhabi National Oil Company's (ADNOC) artificial intelligence (AI) joint venture with Group 42 (G42), announced a strategic collaboration agreement to create advanced analytics solutions for the global oil and gas industry.​
• AI has multiple applications in the oil and gas industry, such as production optimization with computer vision to analyze seismic and subsurface data faster, downtime minimizing for predictive maintenance for oil and gas equipment, reservoir understanding, and modeling for predicting oil corrosion risks to reduce maintenance costs. Moreover, the market has been witnessing many investments by big players in technology.

North America is Expected to observe a Significant Growth

• Owing to the increasing adoption of AI technologies across the oilfield operators and service providers and the robust presence of prominent AI software and system suppliers, especially in the United States and Canada, the North American segment is anticipated to account for the largest share of the AI in oil and gas market over the forecast period.
• Factors such as the strong economy, the high adoption rate of AI technologies across the oilfield operators and service providers, a robust presence of prominent AI software and system suppliers, and combined investment by government and private organizations for the development and growth of R&D activities are projected to drive the demand for AI in the oil and gas sector in the region.
• ExxonMobil, one of the leading oil producers in the country, announced its plans to increase the production activity in the Permian Basin of West Texas by producing more than 1 million barrels per day (BPD) of oil equivalent by as early as 2024. This capacity is equivalent to an increase of nearly 80% compared to the present production capacity.
• In addition, owners and operators in the United States recognize how IT-based automation can productively address the unique challenges of the upstream oil and gas sector. For instance, Baker Hughes uses the InForce surface control system, which combines the hydraulic power to activate downhole tools and the control logic to govern an intelligent well system. PLC controls system functions for more complex completion configurations. It is primarily used where remote operations must be done through existing SCADA.
• Among all the enabling technologies, AI is projected to play a significant role in the oil and gas industry in the region. It has also been used to increase the safety of gas stations for preventive maintenance due to the growing number of fire incidences at gas stations in North America.

Competitive Landscape

The AI in oil and gas market is moderately competitive and consists of a few major players holding the market share. The companies continuously capitalize on acquisitions to broaden, complement, and enhance their product and service offerings, add new customers and certified personnel, and help expand sales channels.

• May 2022 - The world's first graduate-level research institution devoted to artificial intelligence (AI), Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), has planned a strategic partnership with IBM. Senior executives from the two organizations signed a Memorandum of Understanding to improve fundamental AI research and speed up the kinds of scientific discoveries that could enable AI to be used to assist address some of humanity's most pressing problems.
• May 2022 - Google has increased its focus on developing machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), despite holding its developer conference I/O 2022 late. It concentrates on both product development and research. PaLM is a fresh approach to AI and natural language processing. According to Google, it is their largest model to date and is trained on 540 billion parameters.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

• 1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition

  • 1.2 Scope of the Study

• 2 RESEARCH METHODOLOGY

• 3 EXECUTIVE SUMMARY

• 4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview

  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

    • 4.2.1 Threat of New Entrants

    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

    • 4.2.4 Threat of Substitute Products

    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

  • 4.3 Technology Snapshot - By Application

    • 4.3.1 Quality Control

    • 4.3.2 Production Planning

    • 4.3.3 Predictive Maintenance

    • 4.3.4 Other Applications

  • 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem

• 5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers

    • 5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data

    • 5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost

  • 5.2 Market Restraints

    • 5.2.1 High Cost of Installation

    • 5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry

• 6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 Operation

    • 6.1.1 Upstream

    • 6.1.2 Midstream

    • 6.1.3 Downstream

  • 6.2 Service Type

    • 6.2.1 Professional Services

    • 6.2.2 Managed Services

  • 6.3 Geography

    • 6.3.1 North America

    • 6.3.2 Europe

    • 6.3.3 Asia-Pacific

    • 6.3.4 Latin America

    • 6.3.5 Middle-East and Africa

• 7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles*

    • 7.1.1 Google LLC

    • 7.1.2 IBM Corporation

    • 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

    • 7.1.4 C3.AI

    • 7.1.5 Microsoft Corporation

    • 7.1.6 Intel Corporation

    • 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC

    • 7.1.8 PJSC Gazprom Neft

    • 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd

    • 7.1.10 NVIDIA Corp

    • 7.1.11 Infosys Limited

    • 7.1.12 Neudax

• 8 INVESTMENT ANALYSIS

• 9 FUTURE OF THE MARKET