医薬品市場人工知能（AI）：成長、トレンド、Covid-19の影響および市場予測（2022年〜2027年） ‐ 医薬品/生命科学市場

人工知能（AI）は製薬市場において2022年から2027年の予測期間中に29.46%のCAGRで成長する見込みです。COVID-19の影響でAIの採用は初期に影響を受けましたが、機械学習の利用が拡大したことで、次世代の感染症対策としての需要が高まりました。特に、COVID-19の感染予測においてAI技術は93%以上の予測精度を達成し、製薬業界におけるAIの重要性が増しています。

また、臨床試験の効率化や投薬コストの削減を目的に、多くの企業がAIを活用しています。例えば、Insilico MedicineはAIプラットフォームを使用して新しい治療薬の開発を加速しました。さらに、北米では多くの臨床試験や新薬開発が行われており、AIの応用が急速に進んでいます。全体として、AIの導入が進むことで、製薬市場はさらなる成長が期待されます。

医薬品市場における人工知能（AI）は、予測期間（2022-2027）中に29.46%の年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。
COVID-19パンデミックは、初期段階において製薬市場の人工知能（AI）に対して大きな影響を与えました。厳しいロックダウンと、ウイルスの拡散を抑えるための研究開発活動、臨床試験、およびドラッグディスカバリーの停止や延期を求める政府規制は、製薬業界におけるAIの採用に影響を及ぼしました。しかし、AI技術が重要な非医療介入として使用されるようになり、次世代の流行対策を構築するための魅力的な需要が生まれました。例えば、2022年1月に発表された「COVID-19と闘うための人工知能技術の利用：レビュー」というタイトルの記事によると、人工知能技術は、メディアチャンネルに基づいてCOVID-19感染ケースを効果的に予測し、医師が画像認識（X線およびコンピュータ断層撮影）の効率と精度を向上させるための機械学習の利用の増加により、大きな需要を目撃しました。人工知能技術はサンプル認識にも使用されました。さらに、この研究は、COVID-19の症状を予測し特定するための人工知能技術の使用が効果的な予防策であることを結論づけており、AI技術はCOVID-19の予測で93％以上、症状認識の精度も91％以上に達することができると述べています。このような市場内の発展は、パンデミックの期間中に製薬業界におけるAIの需要を高めることが期待されています。
COVID-19パンデミックと戦うためのより正確なターゲット治療を特定するために、学術および研究グループがAIツールを好む傾向が高まっています。例えば、2022年1月に発表された「COVID-19パンデミック中の製薬会社における効率評価のための統合人工知能モデル」という記事では、最適化と機械学習で構成されたAI手法が提案され、データ包絡解析（DEA）を使用して製薬会社の生産性と効率を測定しました。このように、製薬業界におけるAIの新たな応用が今後数年間で市場の成長を促進することが期待されています。したがって、COVID-19の発生は市場の成長に初期段階で影響を与えましたが、製薬業界のさまざまな側面でのAIの利用が増加することにより、市場は勢いを増すと予想されています。
さらに、臨床試験における人工知能の採用の増加、クラウドベースのアプリケーションとサービスの使用の増加、及び薬物発見と開発のコストとタイムラインを削減する必要性の高まりなどの要因が、予測期間中に調査対象市場の成長を主に促進しています。
市場内で活動しているいくつかの企業は、臨床試験プロセスを迅速化し、完了に必要な時間を短縮するためにAIを活用しています。例えば、2022年4月に香港に本社を置くInsilico Medicineは、同社の人工知能プラットフォームPharma.AIを利用して新しい標的を発見した抗線維化薬候補のフェーズ0臨床研究を完了し、フェーズI臨床試験に入ることができました。標的発見プログラムの開始からフェーズIの開始までの総時間は30ヶ月未満であり、製薬業界における治療資産の開発速度において新しいレベルを示しています。加えて、2021年10月、Amazon Web Services Inc.（AWS）とIsrael Biotech Fund（IBF）は、イスラエルでAION Labsを立ち上げ、薬剤開発者が人工知能技術と計算科学を活用して治療上の課題を解決できるようにしました。このラボの立ち上げは、アストラゼネカ、メルク、ファイザー、テバ製薬のライフサイエンスエコシステムによって支援されました。したがって、薬剤発見プロセスを加速するための資産としてAIの採用が今後増加することが予想されており、それによって調査された市場の成長が促進されると考えられています。したがって、上記の成長要因により、調査対象の市場は予測期間中に成長することが期待されています。
しかし、製薬研究センターにおける熟練した専門家の不足と、互換性のない医療ITインフラが市場の成長を妨げると予想されています。
主要市場動向
薬剤発見セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
アプリケーション別に見ると、薬剤発見セグメントは分析期間を通じて市場の相当なシェアを獲得する可能性があります。薬剤発見は、慢性疾患や希少疾病の増加に伴い、製薬部門での研究開発活動の急増により、人気を集めています。薬剤発見プロセスは、目標の発見（目標の特定と検証）、ヒット生成、リードの特定などの異なる段階を含むさまざまな段階を含み、完了までに数年かかる場合があります。例えば、2021年6月に発表された「コンピューター支援薬剤設計の最新レビューとCOVID-19への応用」というタイトルの記事によれば、薬剤発見には最大10～15年かかり、製品を市場に出すために約25億米ドルが必要であるとされています。新薬が初期の発見から市場に到達するまでには、少なくとも10年以上かかり、臨床試験だけでもほぼ6～7年を要するため、時間やリソース、エネルギー、コストを大幅に消費します。しかし、薬剤発見における人工知能の使用により、全体のプロセスが改善され加速されており、研究者や大手製薬会社は現在、薬剤発見プラットフォームにおける人工知能の応用に注力しています。例えば、2021年6月、データ駆動型の疾病と薬の研究への転換に注力している企業Euretosは、すべての学術ユーザーに自社のAIプラットフォームへの無料アクセスを提供しました。さらに、2022年1月には、SanofiがAIと人間の創造性の力を活用して安全で洗練された薬剤を作ることに注力しているExscientiaとのライセンスおよび研究協力契約を締結しました。この協力を通じて、SanofiはExscientiaの人工知能（AI）ベースのプラットフォームに基づいて、腫瘍学および免疫学の適応症に対して最大15の新しい小分子候補を開発します。したがって、市場内の主要プレーヤーによるこのような開発が、予測期間中のセグメントの成長を促進するでしょう。
さらに、「医薬品発見と開発における人工知能」というタイトルの記事は、2021年1月に公開され、薬剤発見の際に薬剤分子の毒性を予測することが、毒性の影響を避けるために重要であると述べています。主に、細胞ベースのin vitroアッセイが使用され、その後、化合物の毒性を特定するために動物研究が行われ、その結果、医薬品発見の費用が増加します。したがって、LimTox、pkCSM、admetSAR、ToxtreeなどのいくつかのWebベースのツールが、毒性の予測に利用可能であり、全体的なコストを削減するのに役立っています。また、前述の研究では、高度なAIベースのアプローチが化合物間の類似点を探し、入力特徴に基づいて化合物の毒性を予測することを明らかにしています。この医薬品発見の分野における研究開発の増加と異なる段階におけるAIの応用の増加は、分析期間中の対象セグメントの成長を促進しています。
臨床試験および医薬品発見分野の資金調達の増加は、このセグメントの成長に肯定的な影響を与える可能性があります。たとえば、フランスのAIスタートアップであるOwkinは、製薬パートナーと協力して、実験的な薬物に最も反応する可能性が高い高リスク患者を特定するために、2020年6月に7000万ドルの資金を調達しました。したがって、上記の要因により、医薬品発見セグメントは予測期間中に成長すると予想されています。
北米は予測期間中に市場を支配すると期待されています。
北米は予測期間中に substantial growth （大きな成長）を遂げると予想されています。臨床試験の増加、新薬の発見や開発の増加、慢性疾患の有病率の増加、およびこの地域の製薬業界における技術革新が、北米における対象市場の成長を促進する主要な要因です。
さらに、多くの市場プレーヤーの存在や業界横断的なコラボレーションおよびパートナーシップの増加が、アメリカの製薬市場におけるAIの成長に大きく影響しています。例えば、2022年3月、臨床段階のエンド・ツー・エンドの人工知能（AI）駆動の薬剤発見会社であるインシリコ・メディスンが、革新的な医薬品を患者に大幅に低い価格で提供することにコミットしているEQRxと戦略的なコラボレーションを行いました。このコラボレーションでは、インシリコのPharma.AIプラットフォームを用いて、新規小分子デザインと生成を進めるとともに、EQRxの臨床開発および商業化の専門知識を組み合わせることになります。同様に、2021年12月、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）がファイザーと協力して、臨床試験における新薬の開発、製造、配布方法を改善する可能性のある革新的なクラウドベースのソリューションを作成しました。このように、主要プレーヤーによる継続的な戦略的活動によりアメリカでの市場の成長は予測期間中に増加すると予想されます。
さらに、国立癌研究所（NCI）の内部研究プログラムの科学者たちは、子宮頸癌および前立腺癌のスクリーニングを改善するためのAIの能力を支援しています。NCIの研究者たちは、デジタル画像から前癌性子宮頸部病変を自動的に検出するための深層学習アプローチも開発しました。国内における腫瘍学におけるAIのこれらの新たな応用は、国内の市場の成長を促進することが期待されています。
したがって、前述の要因により、北米地域は予測期間中に顕著な成長が期待されています。
競争環境
現在の状況では、製薬市場における人工知能（AI）は、競争が激しい市場で差別化を図ることに焦点を当てたグローバルプレイヤーで構成されています。さらに、新規参入者が最近登場し、市場での traction を得ています。全体として、予測期間中に業界内の競争が高まることが予想されています。調査された主要プレイヤーには、Alphabet Inc.、Atomwise, Inc.、BenevolentAI、Biosymetrics、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Deep Genomics、Euretos、Exscientia、IBM Corporation、Insilico Medicine、Microsoft Corporation、および NVIDIA Corporation などがあります。
追加の利益：
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