全体要約
人工知能（AI）スーパーコンピュータ市場は、2023年の12億XX米ドルから2028年には33億XX米ドルに達すると予測されています。これは、2023年から2028年までの間に年平均成長率22.0%の成長を示しています。特に金融機関での利用が増加しており、AIスーパーコンピュータは、リスク評価やリスク管理に活用されています。これらは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて不正行為をリアルタイムで検出することにも寄与しています。
北米では、米国がAIスーパーコンピュータ市場の最大の市場シェアを持つとされています。政府の施策や民間企業の投資、学術研究が成長を促進しており、NVIDIA、Intel、IBM、Googleなどの企業が投資を行っています。また、AIスーパーコンピュータ市場は、商業アプリケーションでの成長が特に目立ちます。AIスーパーコンピュータは、競争優位性を確保し、データ分析や意思決定を実現するための強力なツールとなっています。
北米では、米国がAIスーパーコンピュータ市場の最大の市場シェアを持つとされています。政府の施策や民間企業の投資、学術研究が成長を促進しており、NVIDIA、Intel、IBM、Googleなどの企業が投資を行っています。また、AIスーパーコンピュータ市場は、商業アプリケーションでの成長が特に目立ちます。AIスーパーコンピュータは、競争優位性を確保し、データ分析や意思決定を実現するための強力なツールとなっています。
関連する質問
12億ドル (2023年)
22.0% (2023年から2028年)
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Samsung Electronics, Micron Technology, Inc., IBM Corporation, Meta, Google, Dell Inc., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., Cerebras, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Fujitsu, Pezy Group, Tesla, Atos SE, NEC Corporation, Oracle, Amazon Web Services, Inc., Groq, Inc., MediaTek Inc., Graphcore, SambaNova Systems Inc., Kalray, Kneron Inc., Arm Ltd.
金融機関における人工知能（AI）スーパーコンピュータの採用増加, 大規模かつ複雑なAIモデルをトレーニング及び実行するための計算能力の必要性, 競争優位性を獲得するためのデータ分析、高度な予測モデリング及び意思決定の活用
概要
AIスーパーコンピュータ市場は、2023年に12億米ドルから始まり、2028年までに33億米ドルに達すると予測されています。2023年から2028年までの間に、年平均成長率（CAGR）は22.0%です。金融機関でのAIスーパーコンピュータの採用が増加しています。金融機関は、歴史的データ、市場動向、経済指標を分析することでリスクを評価し管理するためにAIスーパーコンピュータを使用しています。AIスーパーコンピュータは、高度な機械学習アルゴリズムを用いてリアルタイムで不正行為を検出するのに役立ちます。取引パターンを分析し、不正行為を示す可能性のある異常を特定することで、機関および顧客の保護に貢献します。
「AIスーパーコンピュータ市場におけるプロセッサー/コンピュートは、予測期間中に大きな成長を遂げる見込みです。」
AIモデルは通常非常に大きく複雑であり、トレーニングと実行に大量の計算能力を必要とします。AIスパコンは、必要な計算能力を提供するために、数千のGPU（グラフィックス処理ユニット）やCPU（中央処理ユニット）を備えています。プロセッサは、AIモデルのトレーニングと実行に必要な計算能力を提供するよう特別に設計されており、AI推論のスピードアップにも貢献し、新しいデータに対して予測を行うのに役立ちます。AIスパコンは並列処理を使用してAIモデルをトレーニングおよび実行します。これは、AIモデルが小さな部分に分割され、それぞれの部分が別々のプロセッサによって処理されることを意味します。これにより、AIモデルははるかに速くトレーニングおよび実行されます。全体として、プロセッサや計算能力はAIスパコンにとって不可欠であり、大規模で複雑なAIモデルをトレーニングおよび実行することを可能にします。
AIスパコン市場における商業用途の市場は、予測期間中に最も早い成長を遂げると予想されます。
AIスーパーコンピュータは、企業がデータ分析、予測モデル作成、意思決定のためにAIと高性能コンピューティングの力を活用することで競争優位を得ることを可能にします。これにより、革新、コスト削減、およびデータ駆動型戦略の開発が促進され、最終的にはビジネス成果の向上と顧客満足につながります。
「米国は予測期間中に北米地域で最大の市場規模を保持すると予想されています。」
米国は、予測期間中に北米におけるAIスパコン市場の最大のシェアを保持することが期待されています。国内におけるAIスパコン市場の成長は、政府の取り組み、民間部門の投資、学術研究の組み合わせによるものです。この国は、AIを強力なソリューションに進化させるために必要な高度なAI技術、革新、および取り組みを持っています。米国のAIスパコン市場は、民間部門によっても推進されています。IBMコーポレーション、NVIDIAコーポレーション、インテルコーポレーション、グーグルなどの多くの米国企業が、AI製品とサービスを開発・展開するためにAIスパコンに多額の投資を行っています。
• 企業タイプ別：Tier 1 – 52％、Tier 2 – 31％、Tier 3 – 17％
・役職別：Cレベルの役員 - 47%、ディレクター - 31%、その他 - 22%
地域別：北米 – 36％、欧州 – 29％、アジア太平洋 – 30％、その他の地域 – 5％
このレポートは、AIスパコン市場における主要企業の市場ランキング分析をプロファイルしています。このレポートにプロファイルされている著名なプレーヤーには、NVIDIA Corporation（米国）、Intel corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc.（米国）、Samsung Electronics（韓国）、Micron Technology, Inc.（米国）、IBM Corporation（米国）、Meta（米国）、Google（米国）、Dell Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）、Cerebras（米国）などが含まれています。これらに加えて、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Fujitsu（日本）、Pezy Group（オランダ）、Tesla（米国）、Atos SE（フランス）、NEC Corporation（日本）、Oracle（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Groq, Inc.（米国）、MediaTek Inc.（台湾）、Graphcore（イギリス）、SambaNova Systems Inc.（米国）、Kalray（フランス）、Kneron Inc.（米国）、Arm Ltd.（イギリス）など、AIスパコン市場におけるその他の重要企業も挙げられています。
レポートのカバレッジ
この報告書では、コンポーネント、アプリケーション、地域に基づいてAIスーパーコンピュータ市場を定義し、説明し、予測しています。AIスーパーコンピュータ市場の成長に影響を与える要因、制約、機会、および課題に関する詳細情報を提供。また、市場での成長を目指す主要プレイヤーによる製品の発売、買収、拡大、契約、パートナーシップ、行動などの競争の発展を分析しています。
このレポートを購入する理由
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者が全体のAIスパコン市場とそのサブセグメントの収益に関する最も近い推定を得るための情報を提供します。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより適切にポジショニングし、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要なドライバー、制約、機会、課題に関する情報を提供します。
この報告書では、以下のポイントについての洞察を提供します。
• AIスパコン市場の主要な推進要因（医療分野におけるAIスパコンの適用の増加）、制約（高い取得および維持コスト）、機会（自律走行車両の開発と展開におけるAIの貢献）、および課題（長期の開発および展開サイクル）の分析です。
• 製品開発 /革新：AIスーパーコンピュータ市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察。
• 市場開発：有望な市場に関する包括的な情報；このレポートは、さまざまな地域にわたるAIスパコン市場を分析しています。
市場の多様化：新製品やサービス、未開拓地域、最近の展開、AIスパコン市場への投資に関する包括的な情報。
競争評価：NIVIDIA Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc.（米国）、Samsung Electronics（韓国）、Micron Technology, Inc.（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービスの深い評価を提供します。AIスーパーコンピュータ市場において。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
「AIスーパーコンピュータ市場におけるプロセッサー/コンピュートは、予測期間中に大きな成長を遂げる見込みです。」
AIモデルは通常非常に大きく複雑であり、トレーニングと実行に大量の計算能力を必要とします。AIスパコンは、必要な計算能力を提供するために、数千のGPU（グラフィックス処理ユニット）やCPU（中央処理ユニット）を備えています。プロセッサは、AIモデルのトレーニングと実行に必要な計算能力を提供するよう特別に設計されており、AI推論のスピードアップにも貢献し、新しいデータに対して予測を行うのに役立ちます。AIスパコンは並列処理を使用してAIモデルをトレーニングおよび実行します。これは、AIモデルが小さな部分に分割され、それぞれの部分が別々のプロセッサによって処理されることを意味します。これにより、AIモデルははるかに速くトレーニングおよび実行されます。全体として、プロセッサや計算能力はAIスパコンにとって不可欠であり、大規模で複雑なAIモデルをトレーニングおよび実行することを可能にします。
AIスパコン市場における商業用途の市場は、予測期間中に最も早い成長を遂げると予想されます。
AIスーパーコンピュータは、企業がデータ分析、予測モデル作成、意思決定のためにAIと高性能コンピューティングの力を活用することで競争優位を得ることを可能にします。これにより、革新、コスト削減、およびデータ駆動型戦略の開発が促進され、最終的にはビジネス成果の向上と顧客満足につながります。
「米国は予測期間中に北米地域で最大の市場規模を保持すると予想されています。」
米国は、予測期間中に北米におけるAIスパコン市場の最大のシェアを保持することが期待されています。国内におけるAIスパコン市場の成長は、政府の取り組み、民間部門の投資、学術研究の組み合わせによるものです。この国は、AIを強力なソリューションに進化させるために必要な高度なAI技術、革新、および取り組みを持っています。米国のAIスパコン市場は、民間部門によっても推進されています。IBMコーポレーション、NVIDIAコーポレーション、インテルコーポレーション、グーグルなどの多くの米国企業が、AI製品とサービスを開発・展開するためにAIスパコンに多額の投資を行っています。
• 企業タイプ別：Tier 1 – 52％、Tier 2 – 31％、Tier 3 – 17％
・役職別：Cレベルの役員 - 47%、ディレクター - 31%、その他 - 22%
地域別：北米 – 36％、欧州 – 29％、アジア太平洋 – 30％、その他の地域 – 5％
このレポートは、AIスパコン市場における主要企業の市場ランキング分析をプロファイルしています。このレポートにプロファイルされている著名なプレーヤーには、NVIDIA Corporation（米国）、Intel corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc.（米国）、Samsung Electronics（韓国）、Micron Technology, Inc.（米国）、IBM Corporation（米国）、Meta（米国）、Google（米国）、Dell Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）、Cerebras（米国）などが含まれています。これらに加えて、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Fujitsu（日本）、Pezy Group（オランダ）、Tesla（米国）、Atos SE（フランス）、NEC Corporation（日本）、Oracle（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Groq, Inc.（米国）、MediaTek Inc.（台湾）、Graphcore（イギリス）、SambaNova Systems Inc.（米国）、Kalray（フランス）、Kneron Inc.（米国）、Arm Ltd.（イギリス）など、AIスパコン市場におけるその他の重要企業も挙げられています。
レポートのカバレッジ
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• 製品開発 /革新：AIスーパーコンピュータ市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察。
• 市場開発：有望な市場に関する包括的な情報；このレポートは、さまざまな地域にわたるAIスパコン市場を分析しています。
市場の多様化：新製品やサービス、未開拓地域、最近の展開、AIスパコン市場への投資に関する包括的な情報。
競争評価：NIVIDIA Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc.（米国）、Samsung Electronics（韓国）、Micron Technology, Inc.（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービスの深い評価を提供します。AIスーパーコンピュータ市場において。
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目次
1 イントロダクション 24
1.1 調査の目的 24
1.2 市場の定義 24
1.2.1 包含・除外事項 25
1.3 調査範囲 25
1.3.1 対象市場 25
1.3.2 対象地域 26
1.3.3 対象年 26
1.4 通貨 26
1.4.1 米ドル為替レート 27
1.5 対象の単位 27
1.6 制約 27
1.7 ステークホルダー 27
1.8 不況の影響 27
2 調査手法 28
2.1 調査アプローチ 28
2.1.1 一次調査・二次調査 29
2.1.2 二次データ 31
- 2.1.2.1 二次情報の主要データ 31
- 2.1.2.2 主要な二次ソースリスト 31
2.1.3 一次データ 32
- 2.1.3.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 32
- 2.1.3.2 一次情報の主要データ 33
- 2.1.3.3 業界についての主な考察 33
- 2.1.3.4 主要な一次応答リスト 33
- 2.1.3.5 一次ブレークダウン 34
2.2 市場規模予測 34
2.2.1 ボトムアップアプローチ 35
- 2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模導出の考え方 35
2.2.2 トップダウンアプローチ 36
- 2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模を導き出すアプローチ 36
2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 37
2.4 調査の前提 37
2.5 景気後退がAIスーパーコンピュータ市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 38
2.6 リスク評価 38
3 エグゼクティブサマリー 39
4 更なる考察 42
4.1 AIスーパーコンピュータ市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 42
4.2 AIスーパーコンピュータ市場、コンポーネント別 43
4.3 AIスーパーコンピュータ市場、用途別 43
4.4 アジア太平洋地域のAIスーパーコンピュータ市場：用途別、国別 44
4.5 AIスーパーコンピュータ市場、国別 44
5 市場概要 45
5.1 イントロダクション 45
5.2 市場力学 45
5.2.1 促進要因 46
- 5.2.1.1 ヘルスケア産業におけるAIスーパーコンピュータの応用拡大 46
- 5.2.1.2 複雑なAIモデルの開発 47
- 5.2.1.3 AIスパコンの高い計算能力 47
- 5.2.1.4 金融機関におけるAIスパコンの活用 47
5.2.2 抑制要因 48
- 5.2.2.1 高い取得・維持コスト 48
- 5.2.2.2 AIハードウェアの専門家と熟練労働者の不足 48
5.2.3 市場機会 49
- 5.2.3.1 自律走行車の開発と展開におけるAIの貢献 49
- 5.2.3.2 複数の組織や研究者によるクラウドベースのAIサービスの採用 49
5.2.4 課題 50
- 5.2.4.1 長い開発・展開サイクル 50
- 5.2.4.2 ハードウェアとソフトウェアの統合に伴う複雑さ 50
5.3 バリューチェーン分析 51
5.4 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 52
5.5 エコシステムマッピング 52
5.6 ポーターのファイブフォース分析 54
5.6.1 新規参入の脅威 55
5.6.2 代替品の脅威 55
5.6.3 サプライヤーの交渉力 56
5.6.4 買い手の交渉力 56
5.6.5 競合・競争状況の激しさ 56
5.7 主なステークホルダーと購入基準 56
5.7.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 56
5.7.2 購買基準 57
5.8 ケーススタディ分析 58
5.9 技術分析 59
5.9.1 キーテクノロジー 59
- 5.9.1.1 グリーン・コンピューティング 59
- 5.9.1.2 クラウドGPU 59
5.10 取引分析・貿易分析 60
5.10.1 輸入シナリオ 60
5.10.2 輸出シナリオ 61
5.11 タリフ分析 62
5.12 特許分析 63
5.13 規制の現状と基準 68
5.13.1 規制当局、政府機関、その他組織 68
5.13.2 規格 70
5.14 主要会議とイベント、2023-2024年 72
5.15 価格分析 73
6 AIスーパーコンピュータ市場、コンポーネント別 75
6.1 イントロダクション 76
6.2 プロセッサー／コンピュート 77
6.2.1 中央演算処理装置（cpus） 78
6.2.2 グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU） 79
6.2.3 特定用途向け集積回路（asics） 80
6.2.4 FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ） 80
6.3 ストレージ 81
6.4 メモリ半導体 82
6.5 インターコネクト 83
7 組織におけるAIスパコンの導入形態 85
7.1 イントロダクション 85
7.2 クラウド 85
7.3 オンプレミス 85
8 AIスーパーコンピュータ市場、用途別 86
8.1 イントロダクション 87
8.2 政府 88
8.2.1 サイバーセキュリティ脅威の増加が市場を牽引 88
8.3 アカデミアとリサーチ 89
8.3.1 複雑な科学的問題を解決するニーズの高まりが市場を牽引 89
8.4 商業用 90
8.4.1 生成AI 92
8.4.2 コンピュータービジョン 92
8.4.3 ドラッグ・ディスカバリー 92
- 8.4.3.1 創薬を加速・最適化して需要を高める能力 92
8.4.4 その他 93
9 AIスーパーコンピュータ市場、地域別 94
9.1 イントロダクション 95
9.2 北米 96
9.2.1 景気後退による北米への影響 97
9.2.2 米国 99
9.2.3 カナダ 100
9.3 ヨーロッパ 100
9.3.1 景気後退による欧州への影響 101
9.3.2 英国 103
9.3.3 ドイツ 104
- 9.3.3.1 インダストリー4.0技術の導入が市場成長を押し上げる 104
9.3.4 フランス 104
- 9.3.4.1 市場を牽引する新興企業への政府資金の増加 104
9.3.5 その他ヨーロッパ 105
9.4 アジア太平洋 105
9.4.1 アジア太平洋地域への景気後退の影響 105
9.4.2 中国 108
- 9.4.2.1 政府主導によるAI技術開発への投資が市場を牽引 108
9.4.3 日本 108
- 9.4.3.1 医療分野におけるロボット導入の拡大が需要を牽引 108
9.4.4 インド 109
- 9.4.4.1 AI専用スーパーコンピュータへの投資拡大が市場を牽引 109
9.4.5 その他アジア太平洋 109
9.5 その他地域 109
9.5.1 景気後退のRoWへの影響 110
9.5.2 中東・アフリカ 112
- 9.5.2.1 AI技術への研究開発投資の増加が市場を牽引 112
9.5.3 南米 112
- 9.5.3.1 官民パートナーシップの拡大が需要を押し上げる 112
10 競合情勢 113
10.1 概要 113
10.2 主要プレーヤーの主な戦略 113
10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 115
10.4 REVENUE ANALYSIS, 2020-2022 116
10.5 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 117
10.5.1 STARS 117
10.5.2 EMERGING LEADERS 117
10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 118
10.5.4 PARTICIPANTS 118
10.6 STARTUPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION MATRIX, 2022 119
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 120
10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 120
10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 120
10.6.4 STARTING BLOCKS 120
10.7 競合ベンチマーキング 121
10.8 企業フットプリント 122
10.9 競合他社のシナリオと動向 126
10.9.1 製品展開 126
10.9.2 ディール 127
11 企業プロファイル 128
11.1 主要企業 128
11.1.1 NVIDIA CORPORATION 128
11.1.2 INTEL CORPORATION 133
11.1.3 ADVANCED MICRO DEVICES, INC 137
11.1.4 SAMSUNG ELECTRONICS 141
11.1.5 MICRON TECHNOLOGY, INC 145
11.1.6 IBM CORPORATION 148
11.1.7 META 152
11.1.8 DELL INC 154
11.1.9 GOOGLE 157
11.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD 160
11.1.11 MICROSOFT 162
11.1.12 CEREBRAS 165
11.2 他の有力企業 167
11.2.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP 167
11.2.2 FUJITSU 168
11.2.3 PEZY GROUP 168
11.2.4 TESLA 169
11.2.5 ATOS SE 170
11.2.6 NEC CORPORATION 170
11.2.7 ORACLE 171
11.2.8 AMAZON WEB SERVICES, INC 172
11.2.9 GROQ, INC 173
11.2.10 MEDIATEK INC 174
11.2.11 GRAPHCORE 175
11.2.12 SAMBANOVA SYSTEMS, INC 175
11.2.13 KALRAY 176
11.2.14 KNERON, INC 176
11.2.15 ARM LIMITED 177
12 付録 178
12.1 ディスカッションガイド 178
12.2 ナレッジストア 180
12.3 カスタマイズオプション 182
12.4 関連レポート 182
12.5 執筆者の詳細 183
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
