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商品コード MM0910923467RW
出版日 2023/11/1
MarketsandMarkets
英文179 ページグローバル

人工知能(AI)スーパーコンピュータ市場 - コンポーネント別、デプロイメント別、用途別、地理別:グローバル市場予測(〜2028年)

Artificial Intelligence (AI) Supercomputer Market by Components (Processors/Compute, Storage, Memory, Interconnects), Deployment (Cloud, On-Premises), Application (Government, Academia and Research, Commercial) and Geography – Global Forecast to 2028


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商品コード MM0910923467RW◆2024年11月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/11/1
MarketsandMarkets
英文 179 ページグローバル

人工知能(AI)スーパーコンピュータ市場 - コンポーネント別、デプロイメント別、用途別、地理別:グローバル市場予測(〜2028年)

Artificial Intelligence (AI) Supercomputer Market by Components (Processors/Compute, Storage, Memory, Interconnects), Deployment (Cloud, On-Premises), Application (Government, Academia and Research, Commercial) and Geography – Global Forecast to 2028



全体要約

人工知能(AI)スーパーコンピュータ市場は、2023年の12億XX米ドルから2028年には33億XX米ドルに達すると予測されています。これは、2023年から2028年までの間に年平均成長率22.0%の成長を示しています。特に金融機関での利用が増加しており、AIスーパーコンピュータは、リスク評価やリスク管理に活用されています。これらは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて不正行為をリアルタイムで検出することにも寄与しています。

北米では、米国がAIスーパーコンピュータ市場の最大の市場シェアを持つとされています。政府の施策や民間企業の投資、学術研究が成長を促進しており、NVIDIA、Intel、IBM、Googleなどの企業が投資を行っています。また、AIスーパーコンピュータ市場は、商業アプリケーションでの成長が特に目立ちます。AIスーパーコンピュータは、競争優位性を確保し、データ分析や意思決定を実現するための強力なツールとなっています。

関連する質問

12億ドル (2023年)

22.0% (2023年から2028年)

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Samsung Electronics, Micron Technology, Inc., IBM Corporation, Meta, Google, Dell Inc., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., Cerebras, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Fujitsu, Pezy Group, Tesla, Atos SE, NEC Corporation, Oracle, Amazon Web Services, Inc., Groq, Inc., MediaTek Inc., Graphcore, SambaNova Systems Inc., Kalray, Kneron Inc., Arm Ltd.

金融機関における人工知能(AI)スーパーコンピュータの採用増加, 大規模かつ複雑なAIモデルをトレーニング及び実行するための計算能力の必要性, 競争優位性を獲得するためのデータ分析、高度な予測モデリング及び意思決定の活用


概要

AIスーパーコンピュータ市場は、2023年に12億米ドルから始まり、2028年までに33億米ドルに達すると予測されています。2023年から2028年までの間に、年平均成長率(CAGR)は22.0%です。金融機関でのAIスーパーコンピュータの採用が増加しています。金融機関は、歴史的データ、市場動向、経済指標を分析することでリスクを評価し管理するためにAIスーパーコンピュータを使用しています。AIスーパーコンピュータは、高度な機械学習アルゴリズムを用いてリアルタイムで不正行為を検出するのに役立ちます。取引パターンを分析し、不正行為を示す可能性のある異常を特定することで、機関および顧客の保護に貢献します。
「AIスーパーコンピュータ市場におけるプロセッサー/コンピュートは、予測期間中に大きな成長を遂げる見込みです。」
AIモデルは通常非常に大きく複雑であり、トレーニングと実行に大量の計算能力を必要とします。AIスパコンは、必要な計算能力を提供するために、数千のGPU(グラフィックス処理ユニット)やCPU(中央処理ユニット)を備えています。プロセッサは、AIモデルのトレーニングと実行に必要な計算能力を提供するよう特別に設計されており、AI推論のスピードアップにも貢献し、新しいデータに対して予測を行うのに役立ちます。AIスパコンは並列処理を使用してAIモデルをトレーニングおよび実行します。これは、AIモデルが小さな部分に分割され、それぞれの部分が別々のプロセッサによって処理されることを意味します。これにより、AIモデルははるかに速くトレーニングおよび実行されます。全体として、プロセッサや計算能力はAIスパコンにとって不可欠であり、大規模で複雑なAIモデルをトレーニングおよび実行することを可能にします。
AIスパコン市場における商業用途の市場は、予測期間中に最も早い成長を遂げると予想されます。
AIスーパーコンピュータは、企業がデータ分析、予測モデル作成、意思決定のためにAIと高性能コンピューティングの力を活用することで競争優位を得ることを可能にします。これにより、革新、コスト削減、およびデータ駆動型戦略の開発が促進され、最終的にはビジネス成果の向上と顧客満足につながります。
「米国は予測期間中に北米地域で最大の市場規模を保持すると予想されています。」
米国は、予測期間中に北米におけるAIスパコン市場の最大のシェアを保持することが期待されています。国内におけるAIスパコン市場の成長は、政府の取り組み、民間部門の投資、学術研究の組み合わせによるものです。この国は、AIを強力なソリューションに進化させるために必要な高度なAI技術、革新、および取り組みを持っています。米国のAIスパコン市場は、民間部門によっても推進されています。IBMコーポレーション、NVIDIAコーポレーション、インテルコーポレーション、グーグルなどの多くの米国企業が、AI製品とサービスを開発・展開するためにAIスパコンに多額の投資を行っています。
• 企業タイプ別:Tier 1 – 52%、Tier 2 – 31%、Tier 3 – 17%
・役職別:Cレベルの役員 - 47%、ディレクター - 31%、その他 - 22%
地域別:北米 – 36%、欧州 – 29%、アジア太平洋 – 30%、その他の地域 – 5%
このレポートは、AIスパコン市場における主要企業の市場ランキング分析をプロファイルしています。このレポートにプロファイルされている著名なプレーヤーには、NVIDIA Corporation(米国)、Intel corporation(米国)、Advanced Micro Devices, Inc.(米国)、Samsung Electronics(韓国)、Micron Technology, Inc.(米国)、IBM Corporation(米国)、Meta(米国)、Google(米国)、Dell Inc.(米国)、Microsoft(米国)、Huawei Technologies Co., Ltd.(中国)、Cerebras(米国)などが含まれています。これらに加えて、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、Fujitsu(日本)、Pezy Group(オランダ)、Tesla(米国)、Atos SE(フランス)、NEC Corporation(日本)、Oracle(米国)、Amazon Web Services, Inc.(米国)、Groq, Inc.(米国)、MediaTek Inc.(台湾)、Graphcore(イギリス)、SambaNova Systems Inc.(米国)、Kalray(フランス)、Kneron Inc.(米国)、Arm Ltd.(イギリス)など、AIスパコン市場におけるその他の重要企業も挙げられています。
レポートのカバレッジ
この報告書では、コンポーネント、アプリケーション、地域に基づいてAIスーパーコンピュータ市場を定義し、説明し、予測しています。AIスーパーコンピュータ市場の成長に影響を与える要因、制約、機会、および課題に関する詳細情報を提供。また、市場での成長を目指す主要プレイヤーによる製品の発売、買収、拡大、契約、パートナーシップ、行動などの競争の発展を分析しています。
このレポートを購入する理由
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者が全体のAIスパコン市場とそのサブセグメントの収益に関する最も近い推定を得るための情報を提供します。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより適切にポジショニングし、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要なドライバー、制約、機会、課題に関する情報を提供します。
この報告書では、以下のポイントについての洞察を提供します。
• AIスパコン市場の主要な推進要因(医療分野におけるAIスパコンの適用の増加)、制約(高い取得および維持コスト)、機会(自律走行車両の開発と展開におけるAIの貢献)、および課題(長期の開発および展開サイクル)の分析です。
• 製品開発 /革新:AIスーパーコンピュータ市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察。
• 市場開発:有望な市場に関する包括的な情報;このレポートは、さまざまな地域にわたるAIスパコン市場を分析しています。
市場の多様化:新製品やサービス、未開拓地域、最近の展開、AIスパコン市場への投資に関する包括的な情報。
競争評価:NIVIDIA Corporation(米国)、Intel Corporation(米国)、Advanced Micro Devices, Inc.(米国)、Samsung Electronics(韓国)、Micron Technology, Inc.(米国)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービスの深い評価を提供します。AIスーパーコンピュータ市場において。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 24

    • 1.1 調査の目的 24
    • 1.2 市場の定義 24
      • 1.2.1 包含・除外事項 25
    • 1.3 調査範囲 25
      • 1.3.1 対象市場 25
      • 1.3.2 対象地域 26
      • 1.3.3 対象年 26
    • 1.4 通貨 26
      • 1.4.1 米ドル為替レート 27
    • 1.5 対象の単位 27
    • 1.6 制約 27
    • 1.7 ステークホルダー 27
    • 1.8 不況の影響 27
  • 2 調査手法 28

    • 2.1 調査アプローチ 28
      • 2.1.1 一次調査・二次調査 29
      • 2.1.2 二次データ 31
        • 2.1.2.1 二次情報の主要データ 31
        • 2.1.2.2 主要な二次ソースリスト 31
      • 2.1.3 一次データ 32
        • 2.1.3.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 32
        • 2.1.3.2 一次情報の主要データ 33
        • 2.1.3.3 業界についての主な考察 33
        • 2.1.3.4 主要な一次応答リスト 33
        • 2.1.3.5 一次ブレークダウン 34
    • 2.2 市場規模予測 34
      • 2.2.1 ボトムアップアプローチ 35
        • 2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)による市場規模導出の考え方 35
      • 2.2.2 トップダウンアプローチ 36
        • 2.2.2.1 トップダウン分析(供給側)による市場規模を導き出すアプローチ 36
    • 2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 37
    • 2.4 調査の前提 37
    • 2.5 景気後退がAIスーパーコンピュータ市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 38
    • 2.6 リスク評価 38
  • 3 エグゼクティブサマリー 39

  • 4 更なる考察 42

    • 4.1 AIスーパーコンピュータ市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 42
    • 4.2 AIスーパーコンピュータ市場、コンポーネント別 43
    • 4.3 AIスーパーコンピュータ市場、用途別 43
    • 4.4 アジア太平洋地域のAIスーパーコンピュータ市場:用途別、国別 44
    • 4.5 AIスーパーコンピュータ市場、国別 44
  • 5 市場概要 45

    • 5.1 イントロダクション 45
    • 5.2 市場力学 45
      • 5.2.1 促進要因 46
        • 5.2.1.1 ヘルスケア産業におけるAIスーパーコンピュータの応用拡大 46
        • 5.2.1.2 複雑なAIモデルの開発 47
        • 5.2.1.3 AIスパコンの高い計算能力 47
        • 5.2.1.4 金融機関におけるAIスパコンの活用 47
      • 5.2.2 抑制要因 48
        • 5.2.2.1 高い取得・維持コスト 48
        • 5.2.2.2 AIハードウェアの専門家と熟練労働者の不足 48
      • 5.2.3 市場機会 49
        • 5.2.3.1 自律走行車の開発と展開におけるAIの貢献 49
        • 5.2.3.2 複数の組織や研究者によるクラウドベースのAIサービスの採用 49
      • 5.2.4 課題 50
        • 5.2.4.1 長い開発・展開サイクル 50
        • 5.2.4.2 ハードウェアとソフトウェアの統合に伴う複雑さ 50
    • 5.3 バリューチェーン分析 51
    • 5.4 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 52
    • 5.5 エコシステムマッピング 52
    • 5.6 ポーターのファイブフォース分析 54
      • 5.6.1 新規参入の脅威 55
      • 5.6.2 代替品の脅威 55
      • 5.6.3 サプライヤーの交渉力 56
      • 5.6.4 買い手の交渉力 56
      • 5.6.5 競合・競争状況の激しさ 56
    • 5.7 主なステークホルダーと購入基準 56
      • 5.7.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 56
      • 5.7.2 購買基準 57
    • 5.8 ケーススタディ分析 58
    • 5.9 技術分析 59
      • 5.9.1 キーテクノロジー 59
        • 5.9.1.1 グリーン・コンピューティング 59
        • 5.9.1.2 クラウドGPU 59
    • 5.10 取引分析・貿易分析 60
      • 5.10.1 輸入シナリオ 60
      • 5.10.2 輸出シナリオ 61
    • 5.11 タリフ分析 62
    • 5.12 特許分析 63
    • 5.13 規制の現状と基準 68
      • 5.13.1 規制当局、政府機関、その他組織 68
      • 5.13.2 規格 70
    • 5.14 主要会議とイベント、2023-2024年 72
    • 5.15 価格分析 73
  • 6 AIスーパーコンピュータ市場、コンポーネント別 75

    • 6.1 イントロダクション 76
    • 6.2 プロセッサー/コンピュート 77
      • 6.2.1 中央演算処理装置(cpus) 78
      • 6.2.2 グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU) 79
      • 6.2.3 特定用途向け集積回路(asics) 80
      • 6.2.4 FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ) 80
    • 6.3 ストレージ 81
    • 6.4 メモリ半導体 82
    • 6.5 インターコネクト 83
  • 7 組織におけるAIスパコンの導入形態 85

    • 7.1 イントロダクション 85
    • 7.2 クラウド 85
    • 7.3 オンプレミス 85
  • 8 AIスーパーコンピュータ市場、用途別 86

    • 8.1 イントロダクション 87
    • 8.2 政府 88
      • 8.2.1 サイバーセキュリティ脅威の増加が市場を牽引 88
    • 8.3 アカデミアとリサーチ 89
      • 8.3.1 複雑な科学的問題を解決するニーズの高まりが市場を牽引 89
    • 8.4 商業用 90
      • 8.4.1 生成AI 92
      • 8.4.2 コンピュータービジョン 92
      • 8.4.3 ドラッグ・ディスカバリー 92
        • 8.4.3.1 創薬を加速・最適化して需要を高める能力 92
      • 8.4.4 その他 93
  • 9 AIスーパーコンピュータ市場、地域別 94

    • 9.1 イントロダクション 95
    • 9.2 北米 96
      • 9.2.1 景気後退による北米への影響 97
      • 9.2.2 米国 99
      • 9.2.3 カナダ 100
    • 9.3 ヨーロッパ 100
      • 9.3.1 景気後退による欧州への影響 101
      • 9.3.2 英国 103
      • 9.3.3 ドイツ 104
        • 9.3.3.1 インダストリー4.0技術の導入が市場成長を押し上げる 104
      • 9.3.4 フランス 104
        • 9.3.4.1 市場を牽引する新興企業への政府資金の増加 104
      • 9.3.5 その他ヨーロッパ 105
    • 9.4 アジア太平洋 105
      • 9.4.1 アジア太平洋地域への景気後退の影響 105
      • 9.4.2 中国 108
        • 9.4.2.1 政府主導によるAI技術開発への投資が市場を牽引 108
      • 9.4.3 日本 108
        • 9.4.3.1 医療分野におけるロボット導入の拡大が需要を牽引 108
      • 9.4.4 インド 109
        • 9.4.4.1 AI専用スーパーコンピュータへの投資拡大が市場を牽引 109
      • 9.4.5 その他アジア太平洋 109
    • 9.5 その他地域 109
      • 9.5.1 景気後退のRoWへの影響 110
      • 9.5.2 中東・アフリカ 112
        • 9.5.2.1 AI技術への研究開発投資の増加が市場を牽引 112
      • 9.5.3 南米 112
        • 9.5.3.1 官民パートナーシップの拡大が需要を押し上げる 112
  • 10 競合情勢 113

    • 10.1 概要 113
    • 10.2 主要プレーヤーの主な戦略 113
    • 10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 115
    • 10.4 REVENUE ANALYSIS, 2020-2022 116
    • 10.5 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 117
      • 10.5.1 STARS 117
      • 10.5.2 EMERGING LEADERS 117
      • 10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 118
      • 10.5.4 PARTICIPANTS 118
    • 10.6 STARTUPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION MATRIX, 2022 119
      • 10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 120
      • 10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 120
      • 10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 120
      • 10.6.4 STARTING BLOCKS 120
    • 10.7 競合ベンチマーキング 121
    • 10.8 企業フットプリント 122
    • 10.9 競合他社のシナリオと動向 126
      • 10.9.1 製品展開 126
      • 10.9.2 ディール 127
  • 11 企業プロファイル 128

    • 11.1 主要企業 128
      • 11.1.1 NVIDIA CORPORATION 128
      • 11.1.2 INTEL CORPORATION 133
      • 11.1.3 ADVANCED MICRO DEVICES, INC 137
      • 11.1.4 SAMSUNG ELECTRONICS 141
      • 11.1.5 MICRON TECHNOLOGY, INC 145
      • 11.1.6 IBM CORPORATION 148
      • 11.1.7 META 152
      • 11.1.8 DELL INC 154
      • 11.1.9 GOOGLE 157
      • 11.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD 160
      • 11.1.11 MICROSOFT 162
      • 11.1.12 CEREBRAS 165
    • 11.2 他の有力企業 167
      • 11.2.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP 167
      • 11.2.2 FUJITSU 168
      • 11.2.3 PEZY GROUP 168
      • 11.2.4 TESLA 169
      • 11.2.5 ATOS SE 170
      • 11.2.6 NEC CORPORATION 170
      • 11.2.7 ORACLE 171
      • 11.2.8 AMAZON WEB SERVICES, INC 172
      • 11.2.9 GROQ, INC 173
      • 11.2.10 MEDIATEK INC 174
      • 11.2.11 GRAPHCORE 175
      • 11.2.12 SAMBANOVA SYSTEMS, INC 175
      • 11.2.13 KALRAY 176
      • 11.2.14 KNERON, INC 176
      • 11.2.15 ARM LIMITED 177
  • 12 付録 178

    • 12.1 ディスカッションガイド 178
    • 12.2 ナレッジストア 180
    • 12.3 カスタマイズオプション 182
    • 12.4 関連レポート 182
    • 12.5 執筆者の詳細 183

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

The AI supercomputer market is projected to grow from USD 1.2 billion in 2023 and is expected to reach USD 3.3 billion by 2028, growing at a CAGR of 22.0% from 2023 to 2028. The adoption of AI supercomputers for use in financial institutions is on the rise. Financial institutions use AI supercomputers to assess and manage risk by analyzing historical data, market trends, and economic indicators. AI supercomputers help employ advanced machine learning algorithms to detect fraudulent activities in real-time. They analyze transaction patterns and identify anomalies that may indicate fraudulent behavior, helping to protect both the institution and its customers. “Processors/Compute in the AI supercomputer market to witness significant growth during the forecast period.” AI models are typically very large and complex, and they require a lot of compute power to train and run. AI supercomputers often have thousands of GPUs (graphics processing units) or even CPUs (central processing units) to provide the necessary compute power. A processor is specially designed to provide the computational power needed to train and run AI models, it also aids in speeding up AI inference which helps the AI model to make predictions on new data. AI supercomputers use parallel processing to train and run AI models. This means that the AI model is divided into smaller pieces and each piece is processed by a separate processor. This allows AI models to be trained and run much faster. Overall, processors/compute are essential for AI supercomputers because they allow them to train and run large and complex AI models. “Market for commercial application in the AI supercomputer market to witness the fastest growth during the forecast period. ” AI supercomputers enable businesses to gain a competitive edge by harnessing the power of AI and high-performance computing for data analysis, predictive modeling, and decision-making. They facilitate innovation, cost reduction, and the development of data-driven strategies, ultimately leading to improved business outcomes and customer satisfaction. “US is expected to hold the largest market size in North America region during the forecast period.” US is expected to hold the largest share market size of the AI supercomputer market in North America during the forecast period. The growth of the AI supercomputer market in the country is primarily attributed by the combination of government initiatives, private sector investments, and academic research that drives the growth of AI supercomputers in the US. The country has advanced AI technology, innovations, and initiatives necessary to evolve AI into robust solutions with innovative benefits. The US AI supercomputer market is also being driven by the private sector. Several US companies, such as (IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, and Google, are investing heavily in AI supercomputers to develop and deploy new AI products and services. • By Company Type: Tier 1 – 52%, Tier 2 – 31%, and Tier 3 – 17% • By Designation: C-level Executives – 47%, Directors –31%, and Others – 22% • By Region: North America –36%, Europe – 29%, Asia Pacific– 30%, and RoW – 5% The report profiles key players in the AI supercomputer market with their respective market ranking analysis. Prominent players profiled in this report include NVIDIA Corporation (US), Intel corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), Samsung Electronics (South Korea), Micron Technology, Inc. (US), IBM Corporation (US), Meta (US) Google (US), Dell Inc. (US), Microsoft (US), Huawei Technologies Co., Ltd. (China) Cerebras (US). Apart from these, Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), Fujitsu (Japan), Pezy Group (Netherlands), Tesla (US), Atos SE (France), NEC Corporation (Japan), Oracle (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Groq, Inc. (US), MediaTek Inc. (Taiwan), Graphcore (UK), SambaNova Systems Inc. (US), Kalray (France), Kneron Inc. (US), Arm Ltd.(UK), are among a few other key companies in the AI supercomputer market. Report Coverage The report defines, describes, and forecasts the AI supercomputer market based on component, application, and region. It provides detailed information regarding drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing the growth of the AI supercomputer market. It also analyzes competitive developments such as product launches, acquisitions, expansions, contracts, partnerships, and actions carried out by the key players to grow in the market. Reasons to Buy This Report The report will help the market leaders/new entrants in the market with information on the closest approximations of the revenue for the overall AI supercomputer market and the subsegments. The report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insight to position their business better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the market and provide them with information on key drivers, restraints, opportunities, and challenges. The report will provide insights into the following pointers: • Analysis of key drivers (Increased application of AI supercomputers in healthcare sector), restraints (High acquisition and maintenance costs), opportunities (Contribution of AI in development and deployment of autonomous vehicles), and challenges (Long development and deployment cycles) of the AI supercomputer market. • Product development /Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI supercomputer market. • Market Development: Comprehensive information about lucrative markets; the report analyses the AI supercomputer market across various regions. • Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI supercomputer market. • Competitive Assessment: In-depth assessment of market share, growth strategies, and services, offering of leading players like NIVIDIA Corporation (US), Intel Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), Samsung Electronics (South Korea), Micron Technology, Inc. (US) among others in the AI supercomputer market.

Table of Contents

  • 1 INTRODUCTION 24

    • 1.1 STUDY OBJECTIVES 24
    • 1.2 MARKET DEFINITION 24
      • 1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 25
    • 1.3 STUDY SCOPE 25
      • 1.3.1 MARKETS COVERED 25
      • 1.3.2 REGIONAL SCOPE 26
      • 1.3.3 YEARS CONSIDERED 26
    • 1.4 CURRENCY CONSIDERED 26
      • 1.4.1 USD EXCHANGE RATES 27
    • 1.5 UNITS CONSIDERED 27
    • 1.6 LIMITATIONS 27
    • 1.7 STAKEHOLDERS 27
    • 1.8 IMPACT OF RECESSION 27
  • 2 RESEARCH METHODOLOGY 28

    • 2.1 RESEARCH APPROACH 28
      • 2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 29
      • 2.1.2 SECONDARY DATA 31
        • 2.1.2.1 Key data from secondary sources 31
        • 2.1.2.2 List of major secondary sources 31
      • 2.1.3 PRIMARY DATA 32
        • 2.1.3.1 Primary interviews with experts 32
        • 2.1.3.2 Key data from primary sources 33
        • 2.1.3.3 Key industry insights 33
        • 2.1.3.4 List of key primary respondents 33
        • 2.1.3.5 Breakdown of primaries 34
    • 2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 34
      • 2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 35
        • 2.2.1.1 Approach to derive market size using bottom-up analysis (demand side) 35
      • 2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 36
        • 2.2.2.1 Approach to derive market size using top-down analysis (supply side) 36
    • 2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 37
    • 2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 37
    • 2.5 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE IMPACT OF RECESSION ON AI SUPERCOMPUTER MARKET 38
    • 2.6 RISK ASSESSMENT 38
  • 3 EXECUTIVE SUMMARY 39

  • 4 PREMIUM INSIGHTS 42

    • 4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI SUPERCOMPUTER MARKET 42
    • 4.2 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT 43
    • 4.3 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION 43
    • 4.4 AI SUPERCOMPUTER MARKET IN ASIA PACIFIC, BY APPLICATION AND COUNTRY 44
    • 4.5 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY 44
  • 5 MARKET OVERVIEW 45

    • 5.1 INTRODUCTION 45
    • 5.2 MARKET DYNAMICS 45
      • 5.2.1 DRIVERS 46
        • 5.2.1.1 Increased application of AI supercomputers in healthcare industry 46
        • 5.2.1.2 Development of complex AI models 47
        • 5.2.1.3 High computational power of AI supercomputers 47
        • 5.2.1.4 Usage of AI supercomputers in financial institutions 47
      • 5.2.2 RESTRAINTS 48
        • 5.2.2.1 High acquisition and maintenance costs 48
        • 5.2.2.2 Lack of AI hardware experts and skilled workforce 48
      • 5.2.3 OPPORTUNITIES 49
        • 5.2.3.1 Contribution of AI to development and deployment of autonomous vehicles 49
        • 5.2.3.2 Adoption of cloud-based AI services by several organizations and researchers 49
      • 5.2.4 CHALLENGES 50
        • 5.2.4.1 Long development and deployment cycles 50
        • 5.2.4.2 Complexities associated with hardware and software integration 50
    • 5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 51
    • 5.4 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 52
    • 5.5 ECOSYSTEM MAPPING 52
    • 5.6 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 54
      • 5.6.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 55
      • 5.6.2 THREAT OF SUBSTITUTES 55
      • 5.6.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 56
      • 5.6.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 56
      • 5.6.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 56
    • 5.7 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 56
      • 5.7.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 56
      • 5.7.2 BUYING CRITERIA 57
    • 5.8 CASE STUDY ANALYSIS 58
      • 5.8.1 MEMORIAL SLOAN-KETTERING CANCER CENTER DEPLOYS IBM WATSON’S “COGNITIVE COMPUTING” TO SORT MEDICAL DATA 58
      • 5.8.2 BRADESCO (BRAZILIAN BANK) DEPLOYS IBM’S AI-ENABLED COMPUTER SYSTEM TO UNDERSTAND WRITTEN AND SPOKEN QUESTIONS 58
      • 5.8.3 EXOR INTERNATIONAL COLLABORATES WITH INTEL, TELECOM ITALIA (TIM), AND JMA WIRELESS TO BUILD SMART FACTORY 58
    • 5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 59
      • 5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 59
        • 5.9.1.1 Green computing 59
        • 5.9.1.2 Cloud GPUs 59
    • 5.10 TRADE ANALYSIS 60
      • 5.10.1 IMPORT SCENARIO 60
      • 5.10.2 EXPORT SCENARIO 61
    • 5.11 TARIFF ANALYSIS 62
    • 5.12 PATENT ANALYSIS 63
    • 5.13 REGULATORY LANDSCAPE AND STANDARDS 68
      • 5.13.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 68
      • 5.13.2 STANDARDS 70
    • 5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023-2024 72
    • 5.15 PRICING ANALYSIS 73
      • 5.15.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF PROCESSORS/COMPUTE OFFERED BY TWO KEY PLAYERS 73
      • 5.15.2 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) TREND, BY COMPONENT 74
  • 6 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT 75

    • 6.1 INTRODUCTION 76
    • 6.2 PROCESSORS/COMPUTE 77
      • 6.2.1 CENTRAL PROCESSING UNITS (CPUS) 78
        • 6.2.1.1 Growing demand for realistic and immersive gaming experiences to foster segmental growth 78
      • 6.2.2 GRAPHICS PROCESSING UNITS (GPUS) 79
        • 6.2.2.1 Ability to process multiple layers and millions of parameters in parallel to drive market 79
      • 6.2.3 APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUITS (ASICS) 80
        • 6.2.3.1 Ability to enhance to overall performance and competitiveness of AI supercomputing systems to foster segmental growth 80
      • 6.2.4 FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAYS (FPGAS) 80
        • 6.2.4.1 Potential to quickly test new and updated algorithms to boost demand 80
    • 6.3 STORAGE 81
      • 6.3.1 EFFICIENT MANAGEMENT AND HANDLING OF VAST AMOUNT OF DATA TO DRIVE MARKET 81
    • 6.4 MEMORY 82
      • 6.4.1 NEED TO OPTIMIZE DATA TRANSFER BETWEEN CPU AND GPU MEMORY TO DRIVE MARKET 82
    • 6.5 INTERCONNECTS 83
      • 6.5.1 ABILITY TO SEAMLESSLY COMMUNICATE AND SHARE DATA BETWEEN HETEROGENEOUS COMPUTING RESOURCES TO BOOST DEMAND 83
  • 7 DEPLOYMENT TYPE OF AI SUPERCOMPUTERS IN ORGANIZATIONS 85

    • 7.1 INTRODUCTION 85
    • 7.2 CLOUD 85
      • 7.2.1 REDUCED OPERATIONAL COSTS, EASY DEPLOYMENT, AND HIGH SCALABILITY TO DRIVE DEMAND 85
    • 7.3 ON-PREMISES 85
      • 7.3.1 CUSTOM DESIGN AND CONFIGURATION WITH SPECIFIC COMPUTATIONAL REQUIREMENTS OF AI WORKLOADS TO DRIVE DEMAND 85
  • 8 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION 86

    • 8.1 INTRODUCTION 87
    • 8.2 GOVERNMENT 88
      • 8.2.1 RISING CYBERSECURITY THREATS TO DRIVE MARKET 88
    • 8.3 ACADEMIA AND RESEARCH 89
      • 8.3.1 GROWING NEED TO RESOLVE COMPLEX SCIENTIFIC PROBLEMS TO DRIVE MARKET 89
    • 8.4 COMMERCIAL 90
      • 8.4.1 GENERATIVE AI 92
        • 8.4.1.1 Ability to offer realistic images and videos in entertainment industry to boost demand 92
      • 8.4.2 COMPUTER VISION 92
        • 8.4.2.1 Semiautonomous and autonomous cars to create lucrative opportunities for market players 92
      • 8.4.3 DRUG DISCOVERY 92
        • 8.4.3.1 Ability to accelerate and optimize drug discovery to boost demand 92
      • 8.4.4 OTHERS 93
  • 9 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION 94

    • 9.1 INTRODUCTION 95
    • 9.2 NORTH AMERICA 96
      • 9.2.1 IMPACT OF RECESSION ON NORTH AMERICA 97
      • 9.2.2 US 99
        • 9.2.2.1 Growing private sector investments in developing computing systems to drive market 99
      • 9.2.3 CANADA 100
        • 9.2.3.1 Government-led funding for research and development of AI technologies and supercomputing to boost demand 100
    • 9.3 EUROPE 100
      • 9.3.1 IMPACT OF RECESSION ON EUROPE 101
      • 9.3.2 UK 103
        • 9.3.2.1 Government-led initiatives for increasing adoption of AI to drive market growth 103
      • 9.3.3 GERMANY 104
        • 9.3.3.1 Introduction of Industry 4.0 technologies to boost market growth 104
      • 9.3.4 FRANCE 104
        • 9.3.4.1 Growing government funding to startups to drive market 104
      • 9.3.5 REST OF EUROPE 105
    • 9.4 ASIA PACIFIC 105
      • 9.4.1 IMPACT OF RECESSION ON ASIA PACIFIC 105
      • 9.4.2 CHINA 108
        • 9.4.2.1 Government-led investments in development AI technologies to drive market 108
      • 9.4.3 JAPAN 108
        • 9.4.3.1 Growing deployment of robots in healthcare sector to drive demand 108
      • 9.4.4 INDIA 109
        • 9.4.4.1 Growing investment in AI-specific supercomputers to drive market 109
      • 9.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 109
    • 9.5 ROW 109
      • 9.5.1 IMPACT OF RECESSION ON ROW 110
      • 9.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA 112
        • 9.5.2.1 Increasing R&D investments in AI technology to drive market 112
      • 9.5.3 SOUTH AMERICA 112
        • 9.5.3.1 Increasing public-private partnerships to boost demand 112
  • 10 COMPETITIVE LANDSCAPE 113

    • 10.1 OVERVIEW 113
    • 10.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR PLAYERS 113
    • 10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 115
    • 10.4 REVENUE ANALYSIS, 2020-2022 116
    • 10.5 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 117
      • 10.5.1 STARS 117
      • 10.5.2 EMERGING LEADERS 117
      • 10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 118
      • 10.5.4 PARTICIPANTS 118
    • 10.6 STARTUPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION MATRIX, 2022 119
      • 10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 120
      • 10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 120
      • 10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 120
      • 10.6.4 STARTING BLOCKS 120
    • 10.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 121
    • 10.8 COMPANY FOOTPRINT 122
    • 10.9 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 126
      • 10.9.1 PRODUCT LAUNCHES 126
      • 10.9.2 DEALS 127
  • 11 COMPANY PROFILES 128

    • 11.1 KEY PLAYERS 128
      • 11.1.1 NVIDIA CORPORATION 128
      • 11.1.2 INTEL CORPORATION 133
      • 11.1.3 ADVANCED MICRO DEVICES, INC 137
      • 11.1.4 SAMSUNG ELECTRONICS 141
      • 11.1.5 MICRON TECHNOLOGY, INC 145
      • 11.1.6 IBM CORPORATION 148
      • 11.1.7 META 152
      • 11.1.8 DELL INC 154
      • 11.1.9 GOOGLE 157
      • 11.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD 160
      • 11.1.11 MICROSOFT 162
      • 11.1.12 CEREBRAS 165
    • 11.2 OTHER PLAYERS 167
      • 11.2.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP 167
      • 11.2.2 FUJITSU 168
      • 11.2.3 PEZY GROUP 168
      • 11.2.4 TESLA 169
      • 11.2.5 ATOS SE 170
      • 11.2.6 NEC CORPORATION 170
      • 11.2.7 ORACLE 171
      • 11.2.8 AMAZON WEB SERVICES, INC 172
      • 11.2.9 GROQ, INC 173
      • 11.2.10 MEDIATEK INC 174
      • 11.2.11 GRAPHCORE 175
      • 11.2.12 SAMBANOVA SYSTEMS, INC 175
      • 11.2.13 KALRAY 176
      • 11.2.14 KNERON, INC 176
      • 11.2.15 ARM LIMITED 177
  • 12 APPENDIX 178

    • 12.1 DISCUSSION GUIDE 178
    • 12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 180
    • 12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 182
    • 12.4 RELATED REPORTS 182
    • 12.5 AUTHOR DETAILS 183

TABLE 1 COMPANIES AND THEIR ROLE IN AI SUPERCOMPUTER ECOSYSTEM TABLE 2 AI SUPERCOMPUTER MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS TABLE 3 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS TABLE 4 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS TABLE 5 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 6 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 7 TARIFF FOR HS CODE 854231-COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY CHINA TABLE 8 TARIFF FOR HS CODE 854231-COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY GERMANY TABLE 9 TARIFF FOR HS CODE 854231-COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY FRANCE TABLE 10 AI SUPERCOMPUTER MARKET: LIST OF PATENTS, 2020-2023 TABLE 11 TOP 20 PATENT OWNERS IN US IN LAST 10 YEARS TABLE 12 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 13 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 14 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 15 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 16 AI SUPERCOMPUTER MARKET: LIST OF CONFERENCES AND EVENTS TABLE 17 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF PROCESSORS/COMPUTE FOR AI SUPERCOMPUTERS OFFERED BY TWO KEY PLAYERS TABLE 18 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 19 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 20 PROCESSORS/COMPUTE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY TYPE, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 21 PROCESSORS/COMPUTE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 22 PROCESSORS/COMPUTE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 23 PROCESSORS/COMPUTE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 24 COMPONENT: AI SUPERCOMPUTER MARKET FOR CPUS & GPUS, 2019-2022 (THOUSAND UNITS) TABLE 25 COMPONENT: AI SUPERCOMPUTER MARKET FOR CPUS & GPUS, 2023-2028 (THOUSAND UNITS) TABLE 26 STORAGE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 27 STORAGE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 28 MEMORY: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 29 MEMORY: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 30 INTERCONNECTS: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 31 INTERCONNECTS: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 32 APPLICATION: AI SUPERCOMPUTER MARKET, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 33 APPLICATION: AI SUPERCOMPUTER MARKET, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 34 GOVERNMENT: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 35 GOVERNMENT: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 36 ACADEMIA AND RESEARCH: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 37 ACADEMIA AND RESEARCH: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 38 COMMERCIAL: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 39 COMMERCIAL: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 40 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 41 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 42 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 43 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 44 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 45 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 46 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 47 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 48 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 49 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 50 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 51 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 52 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 53 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 54 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 55 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 56 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 57 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 58 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 59 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 60 ROW: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 61 ROW: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 62 ROW: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2019-2022 (USD MILLION) TABLE 63 ROW: AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 64 AI SUPERCOMPUTER MARKET: OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS TABLE 65 AI SUPERCOMPUTER MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 TABLE 66 DETAILED LIST OF KEY START-UPS/SMES TABLE 67 AI SUPERCOMPUTER MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY START-UPS/SME TABLE 68 AI SUPERCOMPUTER MARKET: DETAILED LIST OF KEY START-UPS/SMES TABLE 69 COMPANY FOOTPRINT TABLE 70 COMPONENT: COMPANY FOOTPRINT TABLE 71 APPLICATION: COMPANY FOOTPRINT TABLE 72 REGION: COMPANY FOOTPRINT TABLE 73 AI SUPERCOMPUTER MARKET, PRODUCT LAUNCHES, 2020-2023 TABLE 74 DEALS, 2020-2023 TABLE 75 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW TABLE 76 NVIDIA CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 77 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 78 NVIDIA CORPORATION: DEALS TABLE 79 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW TABLE 80 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 81 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 82 INTEL CORPORATION: DEALS TABLE 83 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 84 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 85 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES TABLE 86 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: DEALS TABLE 87 SAMSUNG ELECTRONICS: COMPANY OVERVIEW TABLE 88 SAMSUNG ELECTRONICS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 89 SAMSUNG ELECTRONICS: PRODUCT LAUNCHES TABLE 90 SAMSUNG ELECTRONICS: DEALS TABLE 91 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 92 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 93 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCT LAUNCHES TABLE 94 IBM CORPORATION: COMPANY OVERVIEW TABLE 95 IBM CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 96 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 97 IBM CORPORATION: DEALS TABLE 98 META: COMPANY OVERVIEW TABLE 99 META: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 100 DELL INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 101 DELL INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 102 DELL INC.: DEALS TABLE 103 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW TABLE 104 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 105 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES TABLE 106 GOOGLE: DEALS TABLE 107 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW TABLE 108 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 109 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: DEALS TABLE 110 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW TABLE 111 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 112 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES TABLE 113 MICROSOFT: DEALS TABLE 114 CEREBRAS: COMPANY OVERVIEW TABLE 115 CEREBRAS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 116 CEREBRAS: PRODUCT LAUNCHES TABLE 117 CEREBRAS: DEALS

FIGURE 1 AI SUPERCOMPUTER MARKET: SEGMENTATION FIGURE 2 AI SUPERCOMPUTER MARKET: RESEARCH DESIGN FIGURE 3 AI SUPERCOMPUTER MARKET: RESEARCH APPROACH FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: SUPPLY SIDE FIGURE 5 AI SUPERCOMPUTER MARKET: BOTTOM-UP APPROACH FIGURE 6 AI SUPERCOMPUTER MARKET: TOP-DOWN APPROACH FIGURE 7 DATA TRIANGULATION FIGURE 8 MEMORY SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 9 GOVERNMENT SEGMENT TO SECURE LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD FIGURE 10 AI SUPERCOMPUTER MARKET, BY REGION, 2022 FIGURE 11 INCREASING APPLICATIONS OF AI SUPERCOMPUTERS IN HEALTHCARE SECTOR TO BOOST MARKET GROWTH FIGURE 12 MEMORY SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 FIGURE 13 GOVERNMENT SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE FROM 2023 TO 2028 FIGURE 14 GOVERNMENT AND CHINA HELD LARGEST MARKET SHARES IN 2022 FIGURE 15 INDIA TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 16 AI SUPERCOMPUTER MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES FIGURE 17 AI SUPERCOMPUTER MARKET: IMPACT ANALYSIS OF DRIVERS FIGURE 18 AI SUPERCOMPUTER MARKET: IMPACT ANALYSIS OF RESTRAINTS FIGURE 19 AI SUPERCOMPUTER MARKET: IMPACT ANALYSIS OF OPPORTUNITIES FIGURE 20 AI SUPERCOMPUTER MARKET: IMPACT ANALYSIS OF CHALLENGES FIGURE 21 AI INFRASTRUCTURE MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS FIGURE 22 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES FIGURE 23 AI SUPERCOMPUTER MARKET: ECOSYSTEM MAPPING FIGURE 24 AI SUPERCOMPUTER MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS FIGURE 25 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS FIGURE 26 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS FIGURE 27 IMPORT DATA FOR PRODUCTS UNDER HS CODE 854231, BY COUNTRY, 2018-2022 (USD MILLION) FIGURE 28 EXPORT DATA FOR PRODUCTS UNDER HS CODE 854231, BY COUNTRY, 2018-2022 (USD MILLION) FIGURE 29 NUMBER OF PATENTS GRANTED PER YEAR, 2012-2022 FIGURE 30 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS FIGURE 31 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF PROCESSORS/COMPUTE OFFERED BY TWO KEY PLAYERS FIGURE 32 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF CPUS & GPUS FIGURE 33 MEMORY SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 34 ASIA PACIFIC TO HOLD LARGEST SHARE OF AI SUPERCOMPUTER MARKET FOR STORAGE IN 2028 FIGURE 35 COMMERCIAL APPLICATION TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 36 NORTH AMERICA TO HOLD LARGEST MARKET SHARE OF AI SUPERCOMPUTER FOR COMMERCIAL APPLICATION FROM IN 2028 FIGURE 37 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 38 ASIA PACIFIC TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2028 FIGURE 39 NORTH AMERICA: AI SUPERCOMPUTER MARKET SNAPSHOT FIGURE 40 EUROPE: AI SUPERCOMPUTER MARKET SNAPSHOT FIGURE 41 ASIA PACIFIC: AI SUPERCOMPUTER MARKET SNAPSHOT FIGURE 42 ROW: AI SUPERCOMPUTER MARKET SNAPSHOT FIGURE 43 AI SUPERCOMPUTER MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 FIGURE 44 REVENUE ANALYSIS OF FIVE KEY PLAYERS, 2020-2022 FIGURE 45 AI SUPERCOMPUTER MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 FIGURE 46 AI SUPERCOMPUTER MARKET: START-UPS/SMES EVALUATION MATRIX, 2022 FIGURE 47 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 48 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 49 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 50 SAMSUNG ELECTRONICS: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 51 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 52 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 53 META: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 54 DELL INC.: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 55 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 56 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT

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