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商品コード MM0911413467Q4◆2025年6月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/6/7
英文 217 ページグローバル

量子フォトニクス市場 - オファリング別、用途別、バーティカル別、地域別:グローバル市場予測(〜2030年)電子部品/半導体市場

Quantum Photonics Market Size by Offering (Systems, and Services), Application (Quantum Communications, Quantum Computing, and Quantum Sensing & Metrology), Vertical (Banking & Finance, Agriculture & Environment) and Region - Global Forecast to 2030



全体要約

2023年の量子フォトニクス市場は、4億ドルと評価され、2030年には33億ドルに達すると予測され、年平均成長率は32.2%です。この成長は、安全な通信の需要増加や、量子フォトニクス計算への投資が主な要因です。特にアジア太平洋地域では急速な成長が見られ、中国や日本などの新興経済国からの需要が増しています。

主要企業としては、カリフォルニア州のPsiQuantumが注目されており、2020年には215百万ドルを調達しました。カナダのXanaduも2021年に1億ドルを調達し、量子コンピュータの開発を進めています。また、Xanaduは2022年に最大のフォトニック量子コンピュータ「Borealis」を発表しました。これらの企業の活動が、量子フォトニクスの進展に寄与しています。

関連する質問

0.4 billion USD (2023)

32.2% (2023-2030)

PsiQuantum, Xanadu, QuTech, Toshiba, Quandela, ID Quantique

セキュアな通信の需要増大, 量子フォトニクスへの投資の増加, 量子優越性の可能性


概要

量子フォトニクス市場は、2023年に4億米ドルと評価され、2030年までに33億米ドルに達すると予測されており、2023年から2030年までの間に年平均成長率32.2%で成長します。安全な通信に対する需要の増加や、量子フォトニクスコンピューティングへの投資の増加などの要因が、予測期間中の市場の成長を促進しています。
量子フォトニクスへの投資の増加
近年、いくつかの企業や学術機関が量子フォトニクスに大規模な投資を行っています。量子フォトニクスへの投資の増加は、その進展と普及の主要な要因です。企業や組織は、計算、通信、センサーを含むさまざまな産業を革命的に変える量子フォトニクス技術の膨大な可能性を認識しています。増加する投資は、研究開発の努力を促進し、ハードウェア、アルゴリズム、アプリケーションのブレークスルーをもたらしています。政府、ベンチャーキャピタリスト、テクノロジー大手からの資金提供が、量子フォトニクスの進展を加速させるために必要なリソースを提供。量子フォトニクスへの投資の増加は、イノベーションを促進し、高度なスキルを持つ専門家を引き付け、エコシステムを拡大させます。この資金の急増は、量子フォトニクスの成長を推進し、さまざまな産業における革新的なソリューションの機会を創出しています。
PsiQuantumは、カリフォルニアを拠点とする企業で、光量子ビットを利用した実用的でフォールトトレラントな量子コンピュータを作ることに取り組んでいます。ブラックロックが主導し、バイリー・ギフォードやM12(マイクロソフトのスタートアップファンド)も参加した資金調達ラウンドで、同社は2020年に2億1500万ドルを調達しました。この資金を使って、PsiQuantumはビジネスを拡大し、量子フォトニクス技術の開発を加速することができます。
PsiQuantumに加えて、2021年に1億ドルの資金調達を行ったカナダの量子コンピューティングスタートアップXanaduと、複数の産業パートナーと協力してフォトニックベースの量子コンピュータを開発するオランダの研究機関QuTechも、量子フォトニクス市場の注目すべきプレーヤーです。
量子優越性の可能性
量子フォトニクスは、光子の独特な特性を利用して高度な計算を行うことで、コンピューティングを変革する可能性のあるエキサイティングな技術です。量子コンピュータが古典的コンピュータの能力を超えたタスクを実行する能力を量子優越性と呼びます。超伝導キュービットを用いた量子優越性の実証には considerable 成功がありましたが、フォトニックキュービットによる量子優越性はまだ示されていません。しかし、フォトニック量子コンピューティングの分野では重要な研究が行われており、量子フォトニクスコンピューティングは将来的に量子優越性を達成する可能性があります。
2022年6月、Xanaduは、同社の最新の量子コンピュータ「ボレアリス」をクラウドを通じて一般公開することを発表しました。ボレアリスは、史上最大のフォトニック量子コンピュータであり、216の圧縮状態キュービットを備えた最初の一般公開されたコンピュータです。
アジア太平洋地域は量子フォトニクス市場で最も成長が速い地域です。
アジア太平洋地域には量子フォトニクスの重要な市場があります。特に日本、韓国、中国などの国々が含まれます。アジア太平洋の量子フォトニクス市場の重要な成長は、中国や日本などの新興経済国からの量子フォトニクスシステムおよびサービスの需要の増加に起因しています。これは今後、宇宙・防衛、医療・製薬、エネルギー・電力産業でさまざまな用途に利用される予定です。
研究中に実施されたプライマリーの内訳は、以下に示されています。
• 企業タイプ別:Tier 1 – 18%、Tier 2 – 22%、Tier 3 – 60%
・職位別: C級役員 – 21%、ディレクター – 35%、その他 – 44%
• 地域別: 北米 – 45%、ヨーロッパ – 38%、アジア太平洋 – 12%、その他の地域 – 5%
リサーチカバレッジ
このレポートは、量子フォトニクス市場をセグメント化し、地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域)に基づいて、その規模を予測します。また、提供(システム、サービス)、アプリケーション(量子通信、量子コンピューティング、量子センシングおよび計測)、および業界(宇宙・防衛、銀行・金融、ヘルスケア・製薬、輸送・物流、政府、農業・環境、その他(学界、小売、電気通信、メディア、エネルギー・電力、化学、工業、石油・ガスセクターを含む))によっても分類されます。レポートは、量子フォトニクス市場の市場ドライバー、制約、機会、課題の包括的なレビューも提供します。さらに、このレポートは、これらの市場の定量的側面に加え、定性的側面もカバーしています。
レポートを購入する理由
このレポートは、市場リーダーや新規参入者が、全体の量子フォトニクス市場およびサブセグメントの収益数値の最も近い近似に関する情報を得るのに役立ちます。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、より良いビジネスの位置付けを行い、適切なマーケティング戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、このレポートは、利害関係者が市場の動向を理解するのを助け、主要な市場ドライバー、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
報告書は以下のポイントについての洞察を提供します。
量子フォトニクス市場の成長に影響を与える主要な要因(安全な通信の需要増加、量子フォトニクスへの投資の増加、量子優位性の可能性)、制約(量子フォトニクスにおける標準化の欠如、規制の課題が量子フォトニクスの採用と商業化を妨げる可能性)、機会(量子通信の進展、量子フォトニクスコンピューティングに対するR&Dと投資の増加)、および課題(量子フォトニクスコンピューティングにおける実験的制約)についての分析です。
• 製品開発/イノベーション:量子フォトニクス市場における新しい技術、研究開発活動、及び新製品・サービスの発売に関する詳細な洞察
・市場の発展:収益性の高い市場に関する包括的な情報 - このレポートは様々な地域にわたる量子フォトニクス市場を分析しています。
市場の多様化:新しい製品とサービス、未開拓の地域、最近の動向、量子フォトニクス市場への投資に関する詳細情報
• 競争評価:トヨタ(日本)、ザナドゥ(カナダ)、クワンデラ(フランス)、IDクオンティック(スイス)、およびPsiQuantum(米国)などの主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、サービス提供の徹底的な評価。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 26

    • 1.1 調査の目的 26
    • 1.2 市場の定義 26
    • 1.3 包含・除外事項 27
    • 1.4 調査範囲 28
      • 1.4.1 対象市場 28
      • 1.4.2 対象地域 28
      • 1.4.3 対象年 29
    • 1.5 通貨 29
    • 1.6 制約 29
    • 1.7 ステークホルダー 30
    • 1.8 リセッション時のインパクト 30
  • 2 調査手法 31

    • 2.1 リサーチデータ 31
      • 2.1.1 一次調査・二次調査 32
      • 2.1.2 二次データ 32
        • 2.1.2.1 主要二次ソース 33
        • 2.1.2.2 二次情報の主要データ 33
      • 2.1.3 一次データ 34
        • 2.1.3.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト 34
        • 2.1.3.2 一次情報の主要データ 34
        • 2.1.3.3 一次ブレークダウン 35
        • 2.1.3.4 業界についての主な考察 35
    • 2.2 市場規模予測 36
      • 2.2.1 ボトムアップアプローチ 37
      • 2.2.2 トップダウンアプローチ 37
    • 2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 38
    • 2.4 調査の前提 39
    • 2.5 量子フォトニクス市場への影響を分析するために考慮されるパラメータ 39
    • 2.6 調査上の制約 40
    • 2.7 リスク評価 40
  • 3 エグゼクティブサマリー 41

  • 4 更なる考察 45

    • 4.1 量子フォトニクス市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 45
    • 4.2 量子フォトニクスの市場、オファリング別 45
    • 4.3 量子フォトニクスの市場、用途別 46
    • 4.4 北米の量子フォトニクス市場:用途別、国別 46
    • 4.5 量子フォトニクスの市場、バーティカル別 47
    • 4.6 量子フォトニクスの市場、地域別 47
  • 5 市場概要 48

    • 5.1 イントロダクション 48
    • 5.2 市場力学 48
      • 5.2.1 促進要因 49
        • 5.2.1.1 安全な通信に対する需要の高まり 49
        • 5.2.1.2 量子至上主義の可能性 50
        • 5.2.1.3 拡大する量子フォトニクスへの投資 50
        • 5.2.1.4 既存技術との統合 50
      • 5.2.2 抑制要因 51
        • 5.2.2.1 量子フォトニクスにおける標準化の欠如 51
        • 5.2.2.2 量子フォトニクスの導入と商業化を阻む規制上の課題 52
        • 5.2.2.3 量子フォトニクスのスケーリングの難しさ 52
      • 5.2.3 市場機会 52
        • 5.2.3.1 量子通信の進歩 53
        • 5.2.3.2 量子フォトニクス・コンピューティングの研究開発と投資の拡大 53
        • 5.2.3.3 量子フォトニクス・コンピューティング市場におけるハードウェアとソフトウェアのビジネスチャンス 54
      • 5.2.4 課題 54
        • 5.2.4.1 量子フォトニクスコンピューティングにおける実験的制約 54
    • 5.3 バリューチェーン分析 54
      • 5.3.1 研究・設計・開発 55
      • 5.3.2 メーカー 55
      • 5.3.3 ソフトウェアプロバイダー 55
      • 5.3.4 システムインテグレーター 55
      • 5.3.5 エンドユーザー業界 56
    • 5.4 エコシステム分析 56
    • 5.5 ポーターのファイブフォース分析 58
      • 5.5.1 新規参入の脅威 58
      • 5.5.2 サプライヤーの交渉力 58
      • 5.5.3 買い手の交渉力 59
      • 5.5.4 代替品の脅威 59
      • 5.5.5 競合・競争状況の激しさ 59
    • 5.6 価格分析 59
    • 5.7 ケーススタディ分析 61
    • 5.8 取引分析・貿易分析 63
    • 5.9 タリフ分析 64
    • 5.10 規制 65
      • 5.10.1 規制当局、政府機関、その他組織 66
      • 5.10.2 規制基準 68
        • 5.10.2.1 P1913 -ソフトウェアで定義する量子通信 68
        • 5.10.2.2 P7130 - 量子技術定義のための規格 68
        • 5.10.2.3 P7131 - 量子コンピューティングの性能指標とベンチマークのための規格 68
    • 5.11 技術分析 68
      • 5.11.1 量子イメージング 68
      • 5.11.2 量子暗号 68
      • 5.11.3 量子シミュレーション 68
      • 5.11.4 量子ナノフォトニクス 69
      • 5.11.5 量子エラー訂正 69
      • 5.11.6 プロセッサー&チップ 69
      • 5.11.7 開発ツール 70
      • 5.11.8 機械学習 70
    • 5.12 特許分析 70
    • 5.13 主要会議とイベント、2023-2024年 77
    • 5.14 顧客ビジネスの収益シフトと新たな収益ポケット 79
    • 5.15 主要ステークホルダーと購買プロセス 80
      • 5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 80
      • 5.15.2 購買基準 81
  • 6 量子フォトニクスの市場、オファリング別 82

    • 6.1 イントロダクション 83
    • 6.2 システム 84
      • 6.2.1 量子フォトニクス・コンピューティング・システムの開発が市場を牽引 84
    • 6.3 サービス 85
      • 6.3.1 量子コンピューティング・アズ・ア・サービス(qcaas) 87
      • 6.3.2 コンサルティングサービス 88
  • 7 量子フォトニクスの市場、用途別 89

    • 7.1 イントロダクション 90
    • 7.2 量子通信 91
      • 7.2.1 量子ランダム生成器 94
      • 7.2.2 量子鍵配布 95
    • 7.3 量子センシング&計測 95
      • 7.3.1 アトミッククロック 96
      • 7.3.2 量子ドット光検出器 97
      • 7.3.3 Par(光合成有効放射)量子センサー 97
        • 7.3.3.1 植物の成長をモニターするPARの利用が市場を牽引 97
      • 7.3.4 量子LiDAR 98
    • 7.4 量子コンピューティング 100
      • 7.4.1 オンプレミス 101
      • 7.4.2 クラウド 102
        • 7.4.2.1 研究開発にクラウドベースの量子コンピューティングの採用が進む 102
  • 8 量子フォトニクスの市場、バーティカル別 106

    • 8.1 イントロダクション 107
    • 8.2 宇宙・防衛 108
    • 8.3 バンキング&ファイナンス 110
    • 8.4 ヘルスケア&ファーマシューティカル 112
    • 8.5 運輸・物流 113
    • 8.6 政府 115
    • 8.7 農業と環境 116
      • 8.7.1 重要なパラメータを監視する精密検出機能が市場を押し上げる 116
    • 8.8 その他 118
  • 9 量子フォトニクスの市場、地域別 120

    • 9.1 イントロダクション 121
    • 9.2 北米 122
      • 9.2.1 北米:リセッション時のインパクト 123
      • 9.2.2 米国 126
      • 9.2.3 カナダ 127
      • 9.2.4 メキシコ 127
        • 9.2.4.1 量子フォトニクス開発イニシアティブの高まりが市場を押し上げる 127
    • 9.3 ヨーロッパ 127
      • 9.3.1 ヨーロッパ:リセッション時のインパクト 128
      • 9.3.2 英国 132
      • 9.3.3 ドイツ 132
      • 9.3.4 フランス 133
      • 9.3.5 オランダ 134
      • 9.3.6 その他ヨーロッパ 135
    • 9.4 アジア太平洋 135
      • 9.4.1 アジア太平洋:リセッション時のインパクト 136
      • 9.4.2 中国 139
      • 9.4.3 日本 140
      • 9.4.4 韓国 140
      • 9.4.5 その他アジア太平洋 140
    • 9.5 その他地域 140
      • 9.5.1 南米 142
        • 9.5.1.1 市場を牽引する量子コミュニティの設立 142
      • 9.5.2 中東・アフリカ 143
  • 10 競合情勢 144

    • 10.1 イントロダクション 144
    • 10.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 144
    • 10.3 収益分析 145
    • 10.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 145
    • 10.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 148
      • 10.5.1 STARS 148
      • 10.5.2 EMERGING LEADERS 148
      • 10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 148
      • 10.5.4 PARTICIPANTS 148
    • 10.6 競合ベンチマーキング 150
      • 10.6.1 企業フットプリント:オファリング 150
      • 10.6.2 企業フットプリント:地域 151
      • 10.6.3 企業フットプリント:アプリケーション 152
      • 10.6.4 会社全体のフットプリント 153
    • 10.7 スタートアップ/中小企業評価クアドラント 2022年 154
      • 10.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 154
      • 10.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 154
      • 10.7.3 DYNAMIC COMPANIES 154
      • 10.7.4 STARTING BLOCKS 154
    • 10.8 COMPETITIVE SITUATIONS AND TRENDS 157
  • 11 企業プロファイル 169

    • 11.1 主要企業 169
      • 11.1.1 XANADU 169
      • 11.1.2 PSI QUANTUM 174
      • 11.1.3 QUANDELA 178
      • 11.1.4 ID QUANTIQUE 182
      • 11.1.5 TOSHIBA 187
      • 11.1.6 ORCA COMPUTING 192
      • 11.1.7 QUIX QUANTUM 194
      • 11.1.8 TUNDRASYSTEMS GLOBAL 197
      • 11.1.9 NORDIC QUANTUM COMPUTING GROUP (NQCG) 199
      • 11.1.10 NU QUANTUM 201
    • 11.2 その他の企業 204
      • 11.2.1 SINGLE QUANTUM 204
      • 11.2.2 AMAZON WEB SERVICES 205
      • 11.2.3 NTT TECHNOLOGIES 206
      • 11.2.4 M SQUARED 207
      • 11.2.5 AOSENSE 208
      • 11.2.6 NEC CORPORATION 209
      • 11.2.7 QUANTUM XCHANGE 210
      • 11.2.8 CRYPTA LABS 211
      • 11.2.9 MICROCHIP TECHNOLOGY 212
      • 11.2.10 MENLO SYSTEMS 213
      • 11.2.11 THORLABS 213
      • 11.2.12 QUINTESSENCE LABS 214
      • 11.2.13 QUANTUM DICE 215
      • 11.2.14 QUSIDE 216
      • 11.2.15 QUBITEKK 216
  • 12 付録 217

    • 12.1 ディスカッションガイド 217
    • 12.2 ナレッジストア 220
    • 12.3 カスタマイズオプション 222
    • 12.4 関連レポート 222
    • 12.5 執筆者の詳細 223

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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