全体要約
ゲノミクス向け人工知能（AI）市場は、2025年の推定5億XX米ドルから2030年には20億XX米ドルに成長し、CAGRは32.3%と予測されています。この成長は、プロセスやタイムラインの加速、薬剤開発および発見の短縮、計算能力の向上、ハードウェアコストの低下などが要因です。ただし、 curated genomic dataの不足やデータプライバシーの懸念が市場の成長を制限する可能性があります。
この市場で最も成長が期待されるセグメントはディープラーニングで、機械学習における重要な手法です。また、機能別に見ると、最大のシェアを占めるのはゲノム配列解析で、染色体障害や単一遺伝子障害などを特定するためにAIソリューションが活用されています。地域別では、北米が45%のシェアを持ち、続いて欧州が30%を占めています。主要企業にはNVIDIA、Microsoft、Googleなどが含まれます。
この市場で最も成長が期待されるセグメントはディープラーニングで、機械学習における重要な手法です。また、機能別に見ると、最大のシェアを占めるのはゲノム配列解析で、染色体障害や単一遺伝子障害などを特定するためにAIソリューションが活用されています。地域別では、北米が45%のシェアを持ち、続いて欧州が30%を占めています。主要企業にはNVIDIA、Microsoft、Googleなどが含まれます。
概要
ゲノミクスにおける人工知能（AI）市場は、2025年の推定5億米ドルから2030年には20億米ドルに成長すると予想されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は32.3%です。この市場は、プロセスやタイムラインの加速、創薬・発見の短縮、コンピューティングパワーの向上、ハードウェアコストの低下などの要因により、成長の可能性があります。しかし、キュレーションされたゲノムデータの不足やデータプライバシーに関する懸念は、ある程度この市場の成長を制限することが予想されています。
ディープラーニング：機械学習における人工知能（AI）のゲノミクス市場で最も急成長しているセグメント。
ディープラーニングセグメントは、予測期間中に感染監視サービス市場で最も速い成長を遂げると予想されています。ディープラーニング手法は、ゲノムにおける計算モデル戦略を支配しており、DNA配列からのタンパク質結合の理解、エピジェネティック修飾、エピジェネティックマークからの遺伝子発現の予測、あるいは単一細胞のメチル化状態の予測など、さまざまな質問に対処するために使用されています。加速されたゲノムシーケンシング分析ワークフローの需要の高まりと遺伝子編集ツールの機能を向上させる必要性が、市場の成長を促進することが期待されています。
「ゲノム配列決定セグメントは、予測期間中に機能別で最も大きな人工知能（AI）によるゲノミクス市場になると予想されています。」
機能に基づいて、市場はゲノムシーケンシング、遺伝子編集、臨床ワークフロー、および予測的遺伝子検査と予防医療に分かれています。ゲノムシーケンシング部門は、ゲノミクス市場における人工知能（AI）の最大のシェアを占めています。この部門の大きなシェアは、AIソリューションを使用して染色体障害、奇形症候群、催奇形性障害、および単一遺伝子障害を特定することに起因しています。
「ヨーロッパは予測期間中にゲノミクスにおける人工知能（AI）市場で第二の大きなシェアを占めました。」
ヨーロッパは、予測期間中にゲノミクス市場の人工知能（AI）の第二の大きなシェアを占めました。市場成長の主要な推進要因は、ゲノム研究や薬剤発見におけるAIベースツールの採用の増加、好意的な政府の取り組み、EMRの導入の増加、患者データのボリュームの増加、ベンチャーキャピタルの資金提供の増加、医療支出の増加、および高齢者人口の増加です。さらに、R&D活動を進展させるためのAIの可能性もこの分野への関心を引き寄せています。
主な参加者の内訳は以下の通りです：
・企業タイプ別 - Tier 1–40%、Tier 2–35%、Tier 3–25%
• 職位別 - Cクラス - 35%、ディレクタークラス - 25%、その他 - 40%
地域別 - 北米 45%、ヨーロッパ 30%、アジア太平洋 20%、およびその他の地域 5%
ゲノミクス市場における人工知能（AI）の主要プレーヤー
人工知能（AI）におけるゲノミクス市場で活動している主要な企業には、NVIDIA Corporation（アメリカ）、Microsoft Corporation（アメリカ）、Google, Inc.（アメリカ）、Intel Corporation（アメリカ）、BenevolentAI（イギリス）、SOPHiA GENETICS（スイス）、Illumina, Inc.（アメリカ）、Predictive Oncology, Inc.（アメリカ）、Invitae Corporation（アメリカ）、Deep Genomics, Inc.（カナダ）、Fabric Genomics, Inc.（アメリカ）、Verge Genomics（アメリカ）、Freenome Holdings, Inc.（アメリカ）、MolecularMatch, Inc.（アメリカ）、Dante labs（アメリカ）、Data4Cure（アメリカ）、PrecisionLife Ltd（イギリス）、Genoox（アメリカ）、Lifebit（イギリス）、FDNA, Inc.（アメリカ）、DNAnexus（アメリカ）、Engine Biosciences（アメリカ）、Tempus Labs, Inc.（アメリカ）、Congenica Ltd（イングランド）、Emedgene, Inc.（アメリカ）、およびSeragon Pharmaceuticals, Inc.（アメリカ）が含まれます。
調査範囲：
このレポートは、ゲノミクスにおける人工知能（AI）市場を分析し、提供、技術、機能、アプリケーション、最終ユーザー、地域などのさまざまなセグメントに基づいて、マーケットサイズと将来の成長ポテンシャルを推定することを目的としています。また、マーケットで入手可能なさまざまなゲノミクス製品とサービスの製品ポートフォリオマトリックスも含まれています。このレポートは、主要プレイヤーの競争分析とともに、企業プロフィール、製品提供、および主要市場戦略を提供します。
レポートを購入する理由
この報告書は、既存の企業と新規参入者・小規模企業の両方が市場の動向を把握するのに役立ち、それにより市場のより大きなシェアを獲得するのに貢献します。報告書を購入する企業は、市場での地位を強化するために以下に挙げる戦略のいずれかまたは複数を使用することができます。
この報告書は次のポイントに関する洞察を提供します：
• マーケット浸透：グローバルな人工知能（AI）ゲノミクス市場における主要企業が提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報です。この報告書は、製品とサービス、およびエンドユーザーによってこの市場を分析しています。
• 製品の強化/革新: 世界の人工知能（AI）におけるゲノミクス市場の今後のトレンドと製品発売に関する詳細な洞察
市場開発：製品とサービスおよび最終ユーザーによる有望な新興市場に関する包括的な情報
• マーケットの多様化：新製品や製品の強化、成長している地域、最近の動向、およびグローバルな人工知能（AI）におけるゲノミクス市場への投資に関する詳細情報
• 競争評価：グローバルな人工知能（AI）によるゲノム市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供、競争リーダーシップのマッピング、能力に関する詳細な評価です。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
ディープラーニング：機械学習における人工知能（AI）のゲノミクス市場で最も急成長しているセグメント。
ディープラーニングセグメントは、予測期間中に感染監視サービス市場で最も速い成長を遂げると予想されています。ディープラーニング手法は、ゲノムにおける計算モデル戦略を支配しており、DNA配列からのタンパク質結合の理解、エピジェネティック修飾、エピジェネティックマークからの遺伝子発現の予測、あるいは単一細胞のメチル化状態の予測など、さまざまな質問に対処するために使用されています。加速されたゲノムシーケンシング分析ワークフローの需要の高まりと遺伝子編集ツールの機能を向上させる必要性が、市場の成長を促進することが期待されています。
「ゲノム配列決定セグメントは、予測期間中に機能別で最も大きな人工知能（AI）によるゲノミクス市場になると予想されています。」
機能に基づいて、市場はゲノムシーケンシング、遺伝子編集、臨床ワークフロー、および予測的遺伝子検査と予防医療に分かれています。ゲノムシーケンシング部門は、ゲノミクス市場における人工知能（AI）の最大のシェアを占めています。この部門の大きなシェアは、AIソリューションを使用して染色体障害、奇形症候群、催奇形性障害、および単一遺伝子障害を特定することに起因しています。
「ヨーロッパは予測期間中にゲノミクスにおける人工知能（AI）市場で第二の大きなシェアを占めました。」
ヨーロッパは、予測期間中にゲノミクス市場の人工知能（AI）の第二の大きなシェアを占めました。市場成長の主要な推進要因は、ゲノム研究や薬剤発見におけるAIベースツールの採用の増加、好意的な政府の取り組み、EMRの導入の増加、患者データのボリュームの増加、ベンチャーキャピタルの資金提供の増加、医療支出の増加、および高齢者人口の増加です。さらに、R&D活動を進展させるためのAIの可能性もこの分野への関心を引き寄せています。
主な参加者の内訳は以下の通りです：
・企業タイプ別 - Tier 1–40%、Tier 2–35%、Tier 3–25%
• 職位別 - Cクラス - 35%、ディレクタークラス - 25%、その他 - 40%
地域別 - 北米 45%、ヨーロッパ 30%、アジア太平洋 20%、およびその他の地域 5%
ゲノミクス市場における人工知能（AI）の主要プレーヤー
人工知能（AI）におけるゲノミクス市場で活動している主要な企業には、NVIDIA Corporation（アメリカ）、Microsoft Corporation（アメリカ）、Google, Inc.（アメリカ）、Intel Corporation（アメリカ）、BenevolentAI（イギリス）、SOPHiA GENETICS（スイス）、Illumina, Inc.（アメリカ）、Predictive Oncology, Inc.（アメリカ）、Invitae Corporation（アメリカ）、Deep Genomics, Inc.（カナダ）、Fabric Genomics, Inc.（アメリカ）、Verge Genomics（アメリカ）、Freenome Holdings, Inc.（アメリカ）、MolecularMatch, Inc.（アメリカ）、Dante labs（アメリカ）、Data4Cure（アメリカ）、PrecisionLife Ltd（イギリス）、Genoox（アメリカ）、Lifebit（イギリス）、FDNA, Inc.（アメリカ）、DNAnexus（アメリカ）、Engine Biosciences（アメリカ）、Tempus Labs, Inc.（アメリカ）、Congenica Ltd（イングランド）、Emedgene, Inc.（アメリカ）、およびSeragon Pharmaceuticals, Inc.（アメリカ）が含まれます。
調査範囲：
このレポートは、ゲノミクスにおける人工知能（AI）市場を分析し、提供、技術、機能、アプリケーション、最終ユーザー、地域などのさまざまなセグメントに基づいて、マーケットサイズと将来の成長ポテンシャルを推定することを目的としています。また、マーケットで入手可能なさまざまなゲノミクス製品とサービスの製品ポートフォリオマトリックスも含まれています。このレポートは、主要プレイヤーの競争分析とともに、企業プロフィール、製品提供、および主要市場戦略を提供します。
レポートを購入する理由
この報告書は、既存の企業と新規参入者・小規模企業の両方が市場の動向を把握するのに役立ち、それにより市場のより大きなシェアを獲得するのに貢献します。報告書を購入する企業は、市場での地位を強化するために以下に挙げる戦略のいずれかまたは複数を使用することができます。
この報告書は次のポイントに関する洞察を提供します：
• マーケット浸透：グローバルな人工知能（AI）ゲノミクス市場における主要企業が提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報です。この報告書は、製品とサービス、およびエンドユーザーによってこの市場を分析しています。
• 製品の強化/革新: 世界の人工知能（AI）におけるゲノミクス市場の今後のトレンドと製品発売に関する詳細な洞察
市場開発：製品とサービスおよび最終ユーザーによる有望な新興市場に関する包括的な情報
• マーケットの多様化：新製品や製品の強化、成長している地域、最近の動向、およびグローバルな人工知能（AI）におけるゲノミクス市場への投資に関する詳細情報
• 競争評価：グローバルな人工知能（AI）によるゲノム市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供、競争リーダーシップのマッピング、能力に関する詳細な評価です。
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目次
1 イントロダクション 32
1.1 調査の目的 32
1.2 市場の定義 32
1.3 包含・除外事項 33
1.4 調査範囲 34
1.4.1 対象市場 34
1.4.2 対象地域 34
1.5 対象年 35
1.6 通貨 36
1.7 制約 36
1.8 ステークホルダー 37
1.9 変化のサマリー 37
2 調査手法 39
2.1 リサーチデータ 39
2.1.1 二次調査 42
- 2.1.1.1 二次情報の主要データ 43
2.1.2 一次調査 43
- 2.1.2.1 主要な一次ソース 44
- 2.1.2.2 一次情報の主要データ 45
- 2.1.2.3 業界についての主な考察 45
- 2.1.2.4 一次インタビュー内訳 46
2.2 市場規模予測 46
2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 52
2.4 調査の前提 54
2.5 不況の影響 55
2.6 リスク評価 55
2.7 調査上の制約 56
3 エグゼクティブサマリー 57
4 更なる考察 62
4.1 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 62
4.2 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：地域別 63
4.3 北米のゲノミクス向け人工知能（AI）市場：エンドユーザー・国別、2024年 64
4.4 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：提供製品別 65
4.5 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：技術別 65
4.6 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：エンドユーザー別 66
4.7 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：機能別 66
4.8 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：用途別 67
5 市場概要 68
5.1 イントロダクション 68
5.2 市場力学 68
5.2.1 促進要因 69
5.2.2 抑制要因 72
5.2.3 市場機会 72
- 5.2.3.1 人間を意識したAIシステムの開発に注力 72
5.2.4 課題 73
- 5.2.4.1 キュレーションされたゲノムデータの欠如 73
- 5.2.4.2 データプライバシー懸念 73
5.3 エコシステム分析 74
6 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：提供製品別 75
6.1 イントロダクション 76
6.2 ソフトウェア 77
6.2.1 標準的な統計手法によるエラーを削減するインテリジェント・ソフトウェア 77
6.3 サービス 78
7 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：技術別 80
7.1 イントロダクション 81
7.2 機械学習 82
7.2.1 ディープラーニング 84
7.2.2 教師あり学習 86
- 7.2.2.1 集団健康管理のための予測モデル作成に役立つ 86
7.2.3 強化学習 87
7.2.4 教師なし学習 89
7.2.5 その他の機械学習技術 90
7.3 その他の技術 91
8 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：機能別 93
8.1 イントロダクション 94
8.2 ゲノムシーケンス 95
8.3 遺伝子編集 96
8.4 臨床ワークフロー 98
8.4.1 臨床ワークフローの効率化に貢献 98
8.5 予測遺伝子検査と予防医学 99
9 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：用途別 101
9.1 イントロダクション 102
9.2 診断 103
9.3 ドラッグディスカバリー＆デベロップメント 105
9.4 精密医療 107
9.5 農業・動物研究分野 109
9.5.1 作物・家畜の生産性向上に役立つゲノムAI 109
9.6 その他の用途 111
10 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：エンドユーザー別 113
10.1 イントロダクション 114
10.2 製薬会社・バイオテクノロジー企業 115
10.3 研究センター、学術機関、政府機関 117
10.4 病院・医療機関 118
10.5 その他のエンドユーザー 120
11 ゲノミクス向け人工知能（AI）市場：地域別 122
11.1 イントロダクション 123
11.2 北米 124
11.2.1 北米：リセッション時のインパクト 124
11.2.2 米国 128
11.2.3 カナダ 132
- 11.2.3.1 ゲノミクス研究の進展が市場を牽引 132
11.3 ヨーロッパ 135
11.3.1 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 135
11.3.2 英国 138
11.3.3 ドイツ 142
- 11.3.3.1 AIイニシアチブのための資金供給が市場を押し上げる 142
11.3.4 フランス 145
- 11.3.4.1 NGSへの政府投資の増加が市場を押し上げる 145
11.3.5 その他ヨーロッパ 148
11.4 アジア太平洋 151
11.4.1 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 152
11.5 その他地域 156
11.5.1 その他地域：リセッション時のインパクト 157
12 競合情勢 161
12.1 概要 161
12.2 KEY MARKET PLAYERS’ STRATEGIES/RIGHT TO WIN 161
12.3 REVENUE SHARE ANALYSIS OF TOP MARKET PLAYERS, 2024 164
12.4 MARKET RANKING ANALYSIS, 2024 164
12.5 競合ベンチマーキング 167
12.6 主要プレーヤーの企業評価クアドラント 171
12.6.1 STARS 171
12.6.2 PERVASIVE PLAYERS 171
12.6.3 EMERGING LEADERS 171
12.6.4 PARTICIPANTS 171
12.7 COMPANY EVALUATION QUADRANT FOR START-UPS/SMES 173
12.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 173
12.7.2 DYNAMIC COMPANIES 173
12.7.3 RESPONSIVE COMPANIES 173
12.7.4 STARTING BLOCKS 173
12.8 競合他社のシナリオと動向 175
12.8.1 製品の発売・強化 175
12.8.2 ディール 176
12.8.3 その他の展開 178
13 企業プロファイル 179
13.1 主要企業 179
13.1.1 NVIDIA CORPORATION 179
13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 184
13.1.3 GOOGLE, INC 189
13.1.4 INTEL CORPORATION 193
13.1.5 BENEVOLENTAI 198
13.1.6 SOPHIA GENETICS 201
13.1.7 ILLUMINA, INC 205
13.1.8 PREDICTIVE ONCOLOGY, INC 210
13.1.9 INVITAE CORPORATION 213
13.1.10 DEEP GENOMICS, INC 216
13.1.11 FABRIC GENOMICS, INC 218
13.1.12 VERGE GENOMICS 220
13.1.13 FREENOME HOLDINGS, INC 222
13.1.14 MOLECULARMATCH, INC 224
13.1.15 DANTE LABS 225
13.1.16 DATA4CURE 228
13.1.17 PRECISIONLIFE LTD 229
13.1.18 GENOOX 231
13.1.19 LIFEBIT 233
13.2 OTHER EMERGING PLAYERS 236
13.2.1 Fdna社 236
13.2.2 DNAネクサス 236
13.2.3 エンジン・バイオサイエンス 237
13.2.4 テンポスラボ 237
13.2.5 コンジェニカ 238
13.2.6 エメドジーン社 238
13.2.7 セラゴン・ファーマシューティカルズ・インク 239
14 付録 240
14.1 ディスカッションガイド 240
14.2 ナレッジストアMarketsandmarketsの定期購読ポータルサイト 245
14.3 カスタマイズオプション 247
14.4 関連レポート 248
14.5 執筆者の詳細 249
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
