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出版日 2023/12/11
英文 287 ページグローバル

空港オートメーション市場 - システム別、用途別、空港側別、空港サイズ別、最終市場別、自動化レベル別、地域別:グローバル市場予測(〜2028年)通信/IT市場

Airport Automation Market by System (Data Acquisition and Communication, Automation and Control, Data Storage, Software and solution), Application, Airport Side, Airport Size, End Market, Automation level and Region - Global Forecast to 2028



全体要約

空港オートメーション市場は、2023年に58億XX米ドルから2028年には77億XX米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は5.8%です。自動化は空港の環境負荷を軽減する上で重要な役割を果たします。特に、最適化された手荷物処理システムは、航空機の燃料節約に寄与します。中型空港は、手荷物処理やセキュリティスクリーニングなどの自動化ソリューションを導入することで、運用効率や乗客スループットを大幅に向上させることができます。

北米は2023年において最大の市場シェアを占めると予想されており、アジア太平洋地域は将来的に最も高い市場シェアを持つとされています。主要企業には、日本のダイフク株式会社、米国のコリンズ・エアロスペース、ドイツのシーメンス、スペインのアマデウスITグループなどが含まれます。分野はシステム(データ取得および通信、自動化および制御、データストレージ、ソフトウェア)、空港サイズ、地域別など多岐にわたります。

関連する質問

58億ドル (2023年)

5.8% (2023年から2028年)

Daifuku Co. Ltd., Collins Aerospace, Siemens, Amadeus IT Group

自動化技術の導入による運用効率の向上, AIおよびML技術の活用による資源配分の最適化, 端末デバイスのスケーラビリティと柔軟性


概要

空港自動化市場の規模は、2023年の58億米ドルから2028年には77億米ドルに成長することが予測されており、2023年から2028年までの期間で年平均成長率(CAGR)は5.8%です。自動化は、空港の環境への影響を軽減する上で重要な役割を果たします。具体的には、最適化されたスムーズな手荷物処理システムは、航空機の燃料節約につながります。さらに、自動化によってもたらされる効率の全体的な改善は、より持続可能な空港運営の促進に寄与します。
自動化と制御セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを持つと予想されています。
産業オートメーション機器は、空港の進化するニーズに合わせて拡張可能で柔軟性を持つように設計されています。エンドポイントデバイス、特にIoTおよびクラウド技術に基づくものは、さまざまな乗客数や変化する運用要件に対応するための拡張性と柔軟性を提供します。産業機器とエンドポイントデバイスの統合は、手作業の必要性を減らし、エラーを最小限に抑え、リソース配分を改善することによってコスト最適化に寄与します。オートメーションはリソースのより効率的な使用を促進し、最終的には運用コストを低下させます。
中型空港は、予測期間中に市場をリードすると予測されています。
自動化システムは中規模空港における運用効率と旅客処理能力を大幅に向上させることができます。これらの空港は、手荷物処理、安全検査、旅客処理などの業務に自動化ソリューションを導入することができ、運営の効率化と待ち時間の短縮を実現します。中規模空港は、シームレスでポジティブな旅客体験を提供することを目指しています。セルフサービスキオスク、自動チェックイン、生体認証などの自動化技術は、効率的で向上した旅客の移動を促進し、全体的な満足度を高めます。
自動化レベル3.0は、予測期間中に空港自動化市場を牽引することが予測されています。
AIとML技術の導入により、空港システムはデータパターンに基づいて学習し、適応することができます。これらの技術は意思決定プロセスを強化し、リソース配分を最適化し、維持管理や運用のための予測分析に貢献します。高度なデータ分析の活用は、予測メンテナンス戦略を促進します。AI駆動のアルゴリズムは、さまざまな空港システムから膨大なデータを分析し、機器の故障や潜在的な問題を積極的に特定することを可能にし、運用の信頼性を向上させます。
北米は2023年に最大の市場シェアを占めると予想されています。
空港自動化市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、その他の地域について調査されました。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い市場シェアを持つと予想されています。日本は空港自動化市場で最も急成長している国の一つです。アジア太平洋地域の空港は、最先端の自動化ソリューションを実装するために、技術提供者やソリューションベンダーと協力しています。パートナーシップや協力関係により、空港は最新の技術にアクセスし、自動化プロジェクトを実施するための専門知識を活用することができます。
空港自動化市場の主要参加者のプロファイルの内訳:
• 会社タイプ別: ティア1 – 55%、ティア2 – 25%、ティア3 – 20%
・職位別:Cレベル – 50%、ディレクターレベル – 25%、その他 – 25%
地域別:北米 - 47%、ヨーロッパ - 21%、アジア太平洋 - 21%、世界の残り - 11%。
著名な企業には、ダイフク株式会社(日本)、コリンズ・エアロスペース(アメリカ)、シーメンス(ドイツ)、およびアマデウスITグループ(スペイン)などが含まれます。
調査範囲:
このレポートでは、空港自動化市場をシステム(データ取得と通信、自動化と制御、データストレージ、ソフトウェアとソリューション)、アプリケーション、空港側、空港のサイズ、エンド市場、自動化レベル、および地域別にセグメント化しています。空港自動化市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびその他の地域で調査されています。レポートの範囲には、市場の成長を促進する要因、制約、課題、および機会など、市場の概要に関する詳細な情報が含まれています。また、空港自動化市場に関連する主要プレーヤーの分析も含まれており、ビジネス概要、製品、ソリューション、およびサービス、主要戦略、最近の開発、新製品およびサービスの発売についても言及されています。海洋電動車両エコシステムにおける主要なプレーヤーと新興スタートアップの広範な競争分析もレポートに含まれています。
このレポートを購入する理由:
この報告書は、市場リーダーや新規参入者に対して、全体の空港自動化市場およびサブセグメントの収益数値に関する最も近い近似情報を提供します。この報告書は、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場投入戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、この報告書は、利害関係者が市場の状況を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
この報告書は以下のポイントについての洞察を提供します:
市場浸透:市場の主要プレーヤーが提供する空港自動化に関する包括的な情報
市場の推進要因:顧客中心の戦略に対する強調の高まりと、高度な接続技術の統合が市場の成長を促進しています。
• 製品開発/革新: 空港自動化市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発売に関する詳細な洞察
• 市場開発:収益性の高い市場に関する包括的な情報 - レポートは空港オートメーション市場をさまざまな地域で分析しています。
市場の多様化:新製品とサービス、未開拓の地域、最近の動向、空港自動化市場への投資に関する詳細な情報
• 競争評価:空港自動化市場の主要プレイヤーの市場シェア、成長戦略、およびサービス提供の詳細な評価です。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 40

    • 1.1 調査の目的 40
    • 1.2 市場の定義 40
    • 1.3 調査範囲 41
      • 1.3.1 対象市場 41
      • 1.3.2 対象地域 41
    • 1.4 対象年 42
    • 1.5 通貨 42
    • 1.6 包含・除外事項 43
    • 1.7 ステークホルダー 44
  • 2 調査手法 45

    • 2.1 リサーチデータ 45
      • 2.1.1 二次データ 46
        • 2.1.1.1 二次情報 47
      • 2.1.2 一次データ 47
        • 2.1.2.1 一次情報 48
          • 2.1.2.1.1 一次インタビュー内訳 48
    • 2.2 要因分析 48
      • 2.2.1 イントロダクション 48
      • 2.2.2 需要サイド指標 49
      • 2.2.3 供給サイド指標 49
        • 2.2.3.1 メーカーによる先進的空港オートメーション技術の開発 49
    • 2.3 市場規模予測 50
      • 2.3.1 ボトムアップアプローチ 50
        • 2.3.1.1 空港オートメーション市場の評価 50
      • 2.3.2 トップダウンアプローチ 51
    • 2.4 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 52
    • 2.5 リセッション時のインパクト分析 54
      • 2.5.1 成長率の前提 54
    • 2.6 調査の前提 55
    • 2.7 リスク分析 55
    • 2.8 調査上の制約 56
  • 3 エグゼクティブサマリー 57

  • 4 更なる考察 59

    • 4.1 空港オートメーション市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 59
    • 4.2 空港オートメーションの市場、システム別 59
    • 4.3 空港オートメーションの市場、用途別 60
    • 4.4 空港オートメーションの市場、国別 61
  • 5 市場概要 62

    • 5.1 イントロダクション 62
    • 5.2 市場ダイナミクス 63
      • 5.2.1 促進要因 63
        • 5.2.1.1 リアルタイムデータへの需要の高まり 63
        • 5.2.1.2 顧客中心戦略の重視の高まり 64
        • 5.2.1.3 空港構内での自動運転車の導入拡大 64
        • 5.2.1.4 空港運営における先進的コネクティビティ技術の統合の高まり 64
        • 5.2.1.5 航空交通管理を強化し、キャパシティを最適化する必要性の高まり 65
      • 5.2.2 抑制要因 65
        • 5.2.2.1 サイバーセキュリティ対策への高い投資 65
        • 5.2.2.2 オートメーション・ソリューションの堅牢性と信頼性の確保 65
        • 5.2.2.3 ブロックチェーン技術に関する標準化された規制の不在 66
      • 5.2.3 市場機会 66
        • 5.2.3.1 空港運営を改善するためのオートメーション・ソリューションの統合の増加 66
        • 5.2.3.2 データに裏打ちされた意思決定の利用が増加 66
      • 5.2.4 課題 67
    • 5.3 リセッション時のインパクト分析 68
    • 5.4 バリューチェーン分析 69
      • 5.4.1 原材料 69
      • 5.4.2 研究開発 69
      • 5.4.3 部品製造 70
      • 5.4.4 OEM 70
      • 5.4.5 エンドユーザー 70
      • 5.4.6 アフターサービス 70
    • 5.5 エコシステムマップ 70
      • 5.5.1 主要企業 70
      • 5.5.2 未上場企業・中小企業 70
      • 5.5.3 エンドユーザー 71
    • 5.6 カスタマー・ビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 72
    • 5.7 ポーターのファイブフォース分析 73
      • 5.7.1 新規参入の脅威 74
      • 5.7.2 代替品の脅威 74
      • 5.7.3 サプライヤーの交渉力 74
      • 5.7.4 買い手の交渉力 74
      • 5.7.5 競合・競争状況の激しさ 75
    • 5.8 価格分析 75
      • 5.8.1 主要プレイヤーの平均販売価格トレンド、システム別 75
      • 5.8.2 平均販売価格トレンド、地域別 76
    • 5.9 事業データ 76
    • 5.10 取引データ分析 77
    • 5.11 規制や関税の概観 79
      • 5.11.1 北米 79
      • 5.11.2 ヨーロッパ 80
      • 5.11.3 アジア太平洋 80
      • 5.11.4 中東・アフリカ 81
      • 5.11.5 ラテンアメリカ 81
    • 5.12 主要会議とイベント、2023-2024年 82
    • 5.13 ユースケース分析 83
    • 5.14 主なステークホルダーと購入基準 84
      • 5.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 84
      • 5.14.2 購買基準 85
  • 6 業界トレンド 86

    • 6.1 イントロダクション 86
    • 6.2 技術トレンド 87
      • 6.2.1 ロボティクス&オートメーション 87
      • 6.2.2 空港オートメーションにおけるAIツールの活用 88
      • 6.2.3 空港運営強化のための自律システム 88
      • 6.2.4 高度なデータ分析とロケーション・インテリジェンスによる空港の意思決定 88
      • 6.2.5 拡張現実・仮想現実 89
      • 6.2.6 クラウド技術 89
      • 6.2.7 5G技術 89
      • 6.2.8 IoT 90
    • 6.3 メガトレンドの影響 90
      • 6.3.1 設備効率の向上 90
      • 6.3.2 空港運営におけるブロックチェーンの応用 90
      • 6.3.3 キャパシティ拡大 91
    • 6.4 特許分析 91
    • 6.5 空港オートメーション商業化のロードマップ 94
  • 7 空港オートメーションの市場、システム別 95

    • 7.1 イントロダクション 96
    • 7.2 データ収集と通信 97
      • 7.2.1 センサーネットワーク 97
      • 7.2.2 コミュニケーションインフラ 98
    • 7.3 オートメーションと制御 98
      • 7.3.1 インダストリアルオートメーションデバイス 99
        • 7.3.1.1 自動化への需要の高まりが市場を牽引 99
      • 7.3.2 エンドポイント・デバイス 99
    • 7.4 データストレージ 100
      • 7.4.1 クラウドストレージ 100
      • 7.4.2 オンプレミスストレージ 100
        • 7.4.2.1 サイバーセキュリティと即時アクセスへのニーズの高まりが市場を牽引 100
    • 7.5 ソフトウェア&ソリューション 101
      • 7.5.1 空港運営管理システム 101
      • 7.5.2 旅客・手荷物処理システム 102
        • 7.5.2.1 旅客輸送の最適化ニーズの高まりが市場を牽引 102
      • 7.5.3 セキュリティ管理システム 102
        • 7.5.3.1 コグニティブ・セキュリティ・システムの採用増加が市場を牽引 102
  • 8 空港オートメーションの市場、用途別 103

    • 8.1 イントロダクション 104
    • 8.2 手荷物の取り扱いと追跡 106
      • 8.2.1 市場を牽引する決議753の実施 106
    • 8.3 地上交通機関と駐車場 106
    • 8.4 リテール&ダイニング 107
    • 8.5 ファシリティマネジメント 107
    • 8.6 旅客サービスとアシスタンス 108
    • 8.7 緊急対応と安全性 108
    • 8.8 地上支援機材(gse) 108
    • 8.9 航空交通管理 109
    • 8.10 飛行場管理 109
    • 8.11 その他 110
  • 9 空港オートメーション市場、空港サイド別 111

    • 9.1 イントロダクション 112
    • 9.2 ランドサイド 113
      • 9.2.1 カーブサイド 113
      • 9.2.2 端子側 114
        • 9.2.2.1 空港におけるオペレーション最適化需要の高まりが市場を牽引 114
    • 9.3 エアサイド 114
      • 9.3.1 エプロンサイド 115
      • 9.3.2 滑走路側 115
  • 10 空港オートメーション市場、空港規模別 116

    • 10.1 イントロダクション 117
    • 10.2 大きい 118
    • 10.3 ミディアム 118
    • 10.4 小さい 118
      • 10.4.1 地域・国内航空旅客数の増加が市場を牽引 118
  • 11 空港オートメーションの市場、最終市場別 119

    • 11.1 イントロダクション 120
    • 11.2 グリーンフィールド 121
    • 11.3 ブラウンフィールド 121
  • 12 空港オートメーションの市場、自動化レベル別 122

    • 12.1 イントロダクション 123
    • 12.2 レベル1.0 124
    • 12.3 レベル2.0 124
    • 12.4 レベル3.0 124
    • 12.5 レベル4.0 125
  • 13 空港オートメーションの市場、地域別 126

    • 13.1 イントロダクション 127
    • 13.2 北米 128
      • 13.2.1 リセッション時のインパクト分析 128
      • 13.2.2 PESTLE分析(外部環境) 128
      • 13.2.3 米国 133
      • 13.2.4 カナダ 135
    • 13.3 ヨーロッパ 137
      • 13.3.1 リセッション時のインパクト分析 138
      • 13.3.2 PESTLE分析(外部環境) 138
      • 13.3.3 英国 142
      • 13.3.4 フランス 144
      • 13.3.5 ドイツ 146
      • 13.3.6 オランダ 148
      • 13.3.7 その他のヨーロッパ 150
    • 13.4 アジア太平洋 152
      • 13.4.1 リセッション時のインパクト分析 152
      • 13.4.2 PESTLE分析(外部環境) 153
      • 13.4.3 中国 157
      • 13.4.4 インド 159
        • 13.4.4.1 土着オートメーション・ソリューションへの投資の増加が市場を牽引 159
      • 13.4.5 日本 161
        • 13.4.5.1 先進的旅客サービス技術への投資の増加が市場を牽引 161
      • 13.4.6 シンガポール 163
      • 13.4.7 韓国 165
      • 13.4.8 その他のアジア太平洋 167
    • 13.5 中東 170
      • 13.5.1 リセッション時のインパクト分析 170
      • 13.5.2 PESTLE分析(外部環境) 170
      • 13.5.3 サウジアラビア 174
      • 13.5.4 アラブ首長国連邦 176
      • 13.5.5 その他の中東 178
    • 13.6 その他の地域 180
      • 13.6.1 リセッション時のインパクト分析 180
      • 13.6.2 PESTLE分析(外部環境) 181
      • 13.6.3 ブラジル 185
      • 13.6.4 メキシコ 187
      • 13.6.5 南アフリカ 189
      • 13.6.6 その他 191
  • 14 競合情勢 194

    • 14.1 イントロダクション 194
    • 14.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 194
    • 14.3 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 198
    • 14.4 REVENUE ANALYSIS OF TOP 5 MARKET PLAYERS, 2018-2022 198
    • 14.5 企業評価マトリックス 199
      • 14.5.1 STARS 199
      • 14.5.2 EMERGING LEADERS 199
      • 14.5.3 PERVASIVE PLAYERS 199
      • 14.5.4 PARTICIPANTS 199
      • 14.5.5 企業フットプリント 201
    • 14.6 スタートアップ/中小企業評価マトリックス 204
      • 14.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 204
      • 14.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 204
      • 14.6.3 DYNAMIC COMPANIES 204
      • 14.6.4 STARTING BLOCKS 204
      • 14.6.5 競合ベンチマーキング 206
    • 14.7 競合シナリオ 207
      • 14.7.1 市場評価フレームワーク 207
      • 14.7.2 ディール 207
      • 14.7.3 その他 218
  • 15 企業プロファイル 219

    • 15.1 主要企業 219
      • 15.1.1 DAIFUKU CO., LTD 219
      • 15.1.2 AMADEUS IT GROUP SA 224
      • 15.1.3 LEONARDO S.P.A 229
      • 15.1.4 SIEMENS 233
      • 15.1.5 COLLINS AEROSPACE 241
      • 15.1.6 THALES 247
      • 15.1.7 VANDERLANDE INDUSTRIES B.V 251
      • 15.1.8 SMITHS DETECTION GROUP LTD 255
      • 15.1.9 LEIDOS 258
      • 15.1.10 NEC CORPORATION 263
      • 15.1.11 INDRA SISTEMAS S.A 267
      • 15.1.12 MATERNA IPS GMBH 271
      • 15.1.13 ADB SAFEGATE 274
      • 15.1.14 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD 279
      • 15.1.15 GUNNEBO ENTRANCE CONTROL LTD 281
    • 15.2 他の有力企業 283
      • 15.2.1 VISION-BOX 283
      • 15.2.2 BEUMER GROUP 284
      • 15.2.3 ALSTEF GROUP 285
      • 15.2.4 LENZE 286
      • 15.2.5 GORILLA TECHNOLOGY 286
      • 15.2.6 INK INNOVATION 287
      • 15.2.7 ATG AIRPORTS LIMITED 288
      • 15.2.8 NUCTECH COMPANY LIMITED 289
      • 15.2.9 SCARABEE AVIATION GROUP B.V 290
      • 15.2.10 XOVIS AG 290
  • 16 付録 291

    • 16.1 ディスカッションガイド 291
    • 16.2 ナレッジストア 294
    • 16.3 カスタマイズオプション 296
    • 16.4 関連レポート 296
    • 16.5 執筆者の詳細 297

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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