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商品コード MM0912318467X5◆2025年8月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/8/3
英文 187 ページグローバル

医療教育市場 - プロバイダー別、デリバリーモード別、用途別、エンドユーザー別:グローバル市場予測(〜2028年)医薬品/生命科学市場

Healthcare Education Market by Provider (Universities, Educational Platforms, Medical Simulation), Delivery Mode (Classroom-based, E-Learning), Application (Neurology, Cardiology, Pediatrics), End User (Students, Physicians) - Global Forecasts to 2028



全体要約

医療教育市場は、2023年の1,087億ドルから2028年には1,646億ドルに達する見込みで、予測期間中の年平均成長率は8.6%です。データ分析と学習管理システムの統合により、教育プログラムが最適化され、個別のニーズに対応した学習体験が提供されています。2022年には、大学および学術センターが最大の市場シェアを占め、特に専門職間教育(IPE)が協力やチームワークを革新しています。今後、北米市場の成長が最も高くなると考えられています。

医療教育市場は、教室ベースのコースとeラーニングソリューションに分かれています。2022年時点で、教室ベースのコースが市場の大部分を占めていますが、eラーニングソリューションが最も高い成長率を記録する見通しです。AIを活用した個別化学習が、この成長の鍵となります。市場の主要プレーヤーには、Stryker(米国)、SAP(ドイツ)、Adobe(米国)、Elsevier(オランダ)などが含まれています。

関連する質問

1646億ドル(2028年)

8.6%(2023年から2028年)

Stryker, SAP, Adobe, Infor, Oracle, HealthStream, Symplr, Elsevier, Articulate, PeopleFluent, Fujifilm Corporation, GE Healthcare, Trivantis Corporation, Koninklijke Phillips, Siemens Healthineers, Coursera, IBM

データ分析と人工知能の採用, インタープロフェッショナル教育の出現, 厳格な規制要件によるCMEプログラムの採用増加


概要

世界の医療教育市場は、2023年の1,087億ドルから2028年には1,646億ドルに達する見込みであり、この予測期間中の年平均成長率は8.6%です。データ分析と学習管理システム(LMS)の統合が、教育プログラムの設計と最適化の方法を革命的に変えています。学習者データを分析することで、医療教育提供者は学習体験を個別化し、知識のギャップを特定し、教育コンテンツを個々のニーズに合わせて調整することができます。このデータ主導のアプローチは、教育提供の効果を改善し、学習成果を向上させ、専門的な成長を促進します。コンプライアンス基準を満たさないことは、市場アクセスを制限し、医療教育ソリューション提供者の成長を妨げる可能性があります。
「プロバイダーは、新しい教育ソリューションを立ち上げ、市場の状況を改善する責任があります。」
プロバイダーに基づいて、ヘルスケア教育市場は大学や学術センター、OEM/製薬会社、継続医学教育(CME)プロバイダー、学習管理システム(LMS)プロバイダー、教育プラットフォーム、医療シミュレーションプロバイダーにセグメント化されています。2022年には、大学や学術センターのセグメントがヘルスケア教育市場で最も大きなシェアを占めました。専門職間教育(IPE)の出現は、大学や学術センター内でのコラボレーションやチームワークを革命的に変えています。学際的スキルの重要性を認識し、各種ヘルスケア分野の学生を集めることによって、機関はIPEを促進しています。このアプローチは、ヘルスケア実践の包括的な理解を育み、効果的なコミュニケーションを促進し、チームワークを強化します。これらはすべて、包括的で患者中心のケアを提供するために重要です。
Eラーニングソリューションは、ヘルスケア教育ソリューション市場の提供モードセグメントで最高のCAGRを達成しました。
医療教育市場は、対面授業とeラーニングソリューションの2つの提供モードに分かれています。2022年の時点で、対面授業セグメントは医療教育市場の大部分の市場シェアを占めていました。しかし、eラーニングソリューションセグメントは予測期間中に最も高い成長を記録する見込みです。このセグメントの急成長は、eラーニングソリューションの利点に起因しています。データ解析と人工知能(AI)の導入がeラーニングソリューションにおける個別学習を革命的に変えています。学習者データを活用することで、AIアルゴリズムは個々の進捗、好み、改善点を分析し、カスタマイズされた学習パスを提供することができます。この個別化されたアプローチは、医療専門家にターゲットを絞った教育コンテンツを提供し、より効率的かつ効果的な学習成果をもたらします。
「北米は2023年から2028年にかけて大きな成長を目の当たりにするでしょう。」
医療教育市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域の4つの主要な地域セグメントに分かれています。2022年には、アジア太平洋地域が世界市場の最大の市場シェアを保持していました。しかし、北米市場は予測期間中に最も高い年平均成長率(CAGR)を示すと予測されています。患者の安全、質の高いケア、規制遵守への関心の高まりが、北米における医療教育ソリューションの採用を促進しています。医療機関は、優れた患者の成果を提供するために、十分に訓練された知識豊富なスタッフの重要性を認識しています。その結果、彼らは職員のスキルと能力を向上させるために、トレーニングプログラム、シミュレーションツール、eラーニングプラットフォームを提供する教育ソリューションに投資しています。
供給側の一次インタビューの内訳:
• 企業タイプ別:ティア1 – 40%、ティア2 – 30%、ティア3 – 30%
• 職位別:Cレベル – 27%、ディレクターレベル – 18%、その他 – 55%
• 地域別:北米 – 40%、ヨーロッパ – 20%、APAC – 30%、その他の地域 – 10%
ヘルスケア教育市場で活動している主なプレーヤーには、Stryker(米国)、SAP(ドイツ)、Adobe(米国)、Infor(米国)、Oracle(米国)、HealthStream(米国)、Symplr(米国)、Elsevier(オランダ)、Articulate(米国)、PeopleFluent(米国)、富士フイルム株式会社(日本)、GEヘルスケア(米国)、Trivantis Corporation(米国)、Koninklijke Philips(オランダ)、Siemens Healthineers(ドイツ)、Coursera(米国)、およびIBM(米国)があります。
調査範囲
このレポートでは、提供者、提供方式、最終利用者、アプリケーション、地域に基づいて医療教育ソリューション市場を研究しています。また、市場成長に影響を与える要因(ドライバー、制約、機会、課題)についても調査しています。市場における機会と課題を分析し、市場リーダーの競争環境の詳細を提供します。さらに、レポートでは、それぞれの成長トレンドに関するマイクロマーケットを分析し、主要な4つの地域およびそれに関連する国々に関する市場セグメントの収益を予測します。
報告書を購入する理由
このレポートは、既存の企業だけでなく新規参入者や小規模企業が市場の動向を把握するのに役立ちます。これにより、彼らはより大きなシェアを獲得することができるでしょう。レポートを購入する企業は、以下に挙げる5つの戦略のいずれかまたは組み合わせを利用することができます。
この報告書では、以下のポイントに関する洞察を提供します。
• 重要な要因(デジタル学習の普及、医療業界の技術変化による研修ニーズの増加、厳しい規制要件によるCMEプログラムの採用増加)、制約(対面での交流と直接的な監視の欠如、大部分の発展途上国における信頼性のないインフラ)、機会(患者 Safety に対する注目の高まり、適応学習の採用増加)、および課題(より優れたサービスを低コストで提供するための強い競争、熟練したトレーナーやインストラクターの不足)が医療教育市場の成長に影響を与えています。
• 製品開発/イノベーション:ヘルスケア教育市場における今後の技術、研究開発活動、製品発表に関する詳細な洞察。
• 市場開発:有望な新興市場に関する包括的な情報です。報告書は地域ごとにさまざまな種類のヘルスケア教育ソリューションの市場を分析しています。
市場の多様化: 医療教育市場に関する製品、未開拓地域、最近の開発、および投資に関する詳細情報。
• 競争評価:医療教育市場における主要企業の市場シェア、戦略、製品、流通ネットワーク、製造能力の詳細な評価です。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 24

    • 1.1 調査の目的 24
    • 1.2 市場の定義 24
    • 1.3 市場範囲 24
      • 1.3.1 包含・除外事項 24
      • 1.3.2 対象市場 25
      • 1.3.3 対象地域 25
      • 1.3.4 対象年 26
    • 1.4 通貨 26
    • 1.5 ステークホルダー 27
    • 1.6 変化のサマリー 27
  • 2 調査手法 28

    • 2.1 リサーチデータ 28
      • 2.1.1 二次データ 29
        • 2.1.1.1 二次情報の主要データ 30
      • 2.1.2 一次データ 31
        • 2.1.2.1 一次情報の主要データ 32
        • 2.1.2.2 一次エキスパート考察 32
    • 2.2 市場規模予測 33
    • 2.3 市場推定とデータ三角測量 37
    • 2.4 調査の前提 38
    • 2.5 リスク評価 38
    • 2.6 調査上の制約 38
      • 2.6.1 手法上の制約 38
      • 2.6.2 範囲上の制約 39
  • 3 エグゼクティブサマリー 40

  • 4 更なる考察 44

    • 4.1 医療教育市場の概要 44
    • 4.2 地理的成長機会:医療教育市場(2022年) 45
    • 4.3 地域的なミックス:医療教育市場(2021年~2028年) 45
    • 4.4 医療教育市場:先進国対新興国、2023年対2028年(百万米ドル) 46
  • 5 市場概要 47

    • 5.1 イントロダクション 47
    • 5.2 市場力学 47
      • 5.2.1 促進要因 48
      • 5.2.2 抑制要因 50
        • 5.2.2.1 対面式で直接監視することができない 50
        • 5.2.2.2 新興国の不安定なインターネット接続と電力インフラ 50
      • 5.2.3 市場機会 50
      • 5.2.4 課題 51
        • 5.2.4.1 クラス最高のサービスを低コストで提供するための競争の激化 51
        • 5.2.4.2 十分な技術的知識を持つ熟練したトレーナーやインストラクターの不足 51
    • 5.3 エコシステムマーケットマップ 52
    • 5.4 技術分析 52
    • 5.5 規制分析 53
      • 5.5.1 2020年、遠隔教育・イノベーション規制 53
      • 5.5.2 共通カートリッジ 53
      • 5.5.3 オーストラリア教育法 54
      • 5.5.4 海外子女教育支援法 54
    • 5.6 価格分析 54
    • 5.7 医療教育市場における医療シミュレーションの役割 55
  • 6 医療教育の市場、プロバイダー別 57

    • 6.1 イントロダクション 58
    • 6.2 大学およびアカデミック・センター 58
    • 6.3 継続的な医学教育プロバイダー 59
    • 6.4 OEM/製薬会社 60
    • 6.5 学習管理システムプロバイダー 61
    • 6.6 教育プラットフォーム 62
      • 6.6.1 COVID-19以降、Eラーニング・ソリューションの採用が増加し、市場を牽引 62
    • 6.7 医療シミュレーションプロバイダー 63
  • 7 医療教育の市場、デリバリーモード別 65

    • 7.1 イントロダクション 66
    • 7.2 クラスルーム型コース 66
      • 7.2.1 クラスルームベースのコースにより、プロフェッショナルに実践的なトレーニングを提供 66
    • 7.3 eラーニングソリューション 67
  • 8 医療教育の市場、用途別 69

    • 8.1 イントロダクション 70
    • 8.2 アカデミック教育 70
      • 8.2.1 高等教育機関における学習プロセスを簡素化するヘルスケアソリューション 70
    • 8.3 循環器内科 71
      • 8.3.1 循環器部門は予測期間中に最も高い成長率を記録 71
    • 8.4 神経学 73
    • 8.5 放射線学 74
    • 8.6 内科系 75
    • 8.7 小児科 76
    • 8.8 その他の用途 77
  • 9 医療教育の市場、エンドユーザー別 79

    • 9.1 イントロダクション 80
    • 9.2 がくせい 80
    • 9.3 医療関係者 81
    • 9.4 非フィジシャンズ 82
      • 9.4.1 医師以外のセグメントは調査期間中最も高いCAGRで成長 82
  • 10 医療教育の市場、地域別 84

    • 10.1 イントロダクション 85
    • 10.2 北米 86
      • 10.2.1 米国 88
      • 10.2.2 カナダ 91
    • 10.3 ヨーロッパ 94
      • 10.3.1 ドイツ 96
        • 10.3.1.1 2022年の欧州医療教育市場はドイツが独占 96
      • 10.3.2 英国 99
      • 10.3.3 フランス 101
        • 10.3.3.1 医療従事者の不足が市場を制限 101
      • 10.3.4 その他ヨーロッパ 103
    • 10.4 アジア太平洋 105
      • 10.4.1 日本 109
        • 10.4.1.1 市場を牽引するOEMによる教育活動の活発化 109
      • 10.4.2 中国 111
      • 10.4.3 インド 114
      • 10.4.4 その他アジア太平洋 117
    • 10.5 その他地域 119
  • 11 競合情勢 122

    • 11.1 概要 122
    • 11.2 市場ランキング分析 123
    • 11.3 主要プレイヤーの売上シェア分析 123
    • 11.4 R&D EXPENDITURE: HEALTHCARE EDUCATION MARKET 124
    • 11.5 競合ベンチマーキング 125
    • 11.6 企業評価マトリックス 126
      • 11.6.1 STARS 126
      • 11.6.2 EMERGING LEADERS 126
      • 11.6.3 PARTICIPANTS 126
      • 11.6.4 PERVASIVE PLAYERS 126
    • 11.7 競合シナリオ 129
      • 11.7.1 主要製品の上市と承認 129
      • 11.7.2 主な取引内容 130
  • 12 企業プロファイル 132

    • 12.1 主要企業 132
      • 12.1.1 STRYKER 132
      • 12.1.2 SAP 136
      • 12.1.3 ADOBE 139
      • 12.1.4 ORACLE 141
      • 12.1.5 HEALTHSTREAM 144
      • 12.1.6 GE HEALTHCARE 148
      • 12.1.7 SIEMENS HEALTHINEERS AG 151
      • 12.1.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V 155
      • 12.1.9 IBM 159
      • 12.1.10 FUJIFILM CORPORATION 161
      • 12.1.11 SYMPLR 164
      • 12.1.12 INFOR 166
      • 12.1.13 ELSEVIER 168
      • 12.1.14 ARTICULATE GLOBAL, LLC 171
      • 12.1.15 PEOPLEFLUENT 172
      • 12.1.16 TRIVANTIS CORPORATION 173
      • 12.1.17 ACADEMY OF MEDICINE OF RICHMOND 174
      • 12.1.18 COURSERA 175
      • 12.1.19 CENTRAL MICHIGAN UNIVERSITY (CMU) COLLEGE OF MEDICINE 177
      • 12.1.20 VIRTAMED AG 179
    • 12.2 他の有力企業 181
      • 12.2.1 HEALTH SCHOLARS 181
      • 12.2.2 BIOFLIGHT VR 182
      • 12.2.3 HAAG-STREIT SIMULATION GMBH 182
  • 13 付録 184

    • 13.1 ディスカッションガイド 184
    • 13.2 ナレッジストア 188
    • 13.3 カスタマイズオプション 190
    • 13.4 関連レポート 190
    • 13.5 執筆者の詳細 191

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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