世界のエンタープライズ・イメージングIT市場は、クラウドネイティブなSaaS展開への移行やAIを活用した診断支援、ブロックチェーンによるデータ整合性の向上を背景に、高い成長が見込まれています。アプリケーション別では、肺がん検診の普及やAIによるトリアージ需要を背景に診断セグメントが急成長しており、治療領域では循環器領域が最大のシェアを占めています。地域別では、デジタルヘルス推進や医療観光の拡大により、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予測されています。本レポートは、主要企業の戦略や技術動向、地域別の市場機会を包括的に分析し、業界の競争環境を明らかにしています。

市場概要

世界のエンタープライズ・イメージングIT市場は、2025年のUSD 23.1億ドルから、予測期間中にCAGR（年平均成長率）12.2%で成長し、2030年までにUSD 41.2億ドルに達すると予測されています。

市場の成長ドライバー

• デプロイメントモデルの移行: 資本集約型のライセンスモデルから、初期コストを抑えアップグレードを加速させるクラウドネイティブなSaaS（Software as a Service）への移行が需要を後押ししています。
• ブロックチェーン技術の活用: ブロックチェーン技術を活用した画像プロバナンス（由来証明）プラットフォームの台頭により、マルチベンダーのエコシステム全体におけるデータの整合性と監査可能性が向上しています。
• メディカルツーリズムの拡大: メディカルツーリズム・ネットワークの成長に伴い、標準化された国境を越える画像交換ハブの必要性が高まっています。
• ポイント・オブ・ケア（POC）の普及: ポイント・オブ・ケア超音波装置やウェアラブル画像デバイスの普及により、リアルタイムかつベッドサイドでの画像取得を含むエンタープライズ・ワークフローが拡大しています。

市場セグメンテーション

用途別

「診断セグメントは、予測期間内においてエンタープライズ・イメージングIT市場で最も急速に成長するセグメントです。」

• 診断 (Diagnostics): 市場で最大のシェアを占めています。全国的な肺がん検診プログラムの展開により、低線量CTの検査ボリュームが急増し、エンタープライズ・アーカイブへの需要を押し上げていることが、このセグメントの大きなシェアと高い成長の要因です。また、頭蓋内出血や肺塞栓などの重大な所見を自動的にフラグ立てするAI駆動型トリアージエンジンの統合により、プロバイダーによる診断プラットフォームのアップグレードが進んでいます。さらに、腫瘍学や神経学のイメージングにおける定量的ラジオミクスおよびテクスチャ解析ワークフローの台頭により、高次元の特徴セットを大規模に保存、処理、マイニングできるソリューションへの需要が生まれています。
• 治療 (Therapeutics)
• 臨床研究 (Clinical Research)

治療領域別

「循環器領域は、2024年においてエンタープライズ・イメージングIT市場で最大のシェアを占めると推定されます。」

• 循環器 (Cardiology): 2024年には最大のシェアを保持しています。これは、計算モデルと高忠実度CTアーカイブのシームレスな統合を必要とする、CT由来の分数流量予備能（FFR CT）ワークフローの急増によるものです。また、ハイブリッドカテ室/手術室スイートの急速な拡大により、経カテーテル弁治療や構造的介入中に3D血管再構成をリアルタイムでオーバーレイできるエンタープライズビューアの需要が促進されています。さらに、AIによる駆出率（EF）定量化や心腔容積測定に関する新しいCPTコードの導入により、心臓解析機能を内蔵したプラットフォームの導入が病院側で推奨されています。加えて、ウェアラブルECG（心電図）や植込み型デバイスからのデータストリームの増加により、包括的な心血管リスク層別化のために、マルチソース信号と画像検査を融合させるエンタープライズソリューションの採用が進んでいます。
• 神経学 (Neurology)
• 腫瘍学 (Oncology)
• 整形外科 (Orthopedics)
• その他

地域別

「アジア太平洋地域は、予測期間中にエンタープライズ・イメージングIT市場において最高の成長率を記録すると予想されます。」

• 北米 (North America)
• 欧州 (Europe)
• アジア太平洋 (Asia Pacific): 2024年には、予測期間中で最も高い成長を記録する見込みです。インドの「National Digital Health Mission」による統合患者記録のための画像データのヘルスロッカーへの統合、マレーシアやタイにおけるシームレスな国境を越える画像交換を求めるメディカルツーリズム・ハブの台頭、中国農村部におけるモバイルCTおよびMRIユニットを展開する官民パートナーシップ、そして韓国やインドにおける低コストなAI搭載型ハンドヘルド超音波装置の爆発的な普及などが、アジア太平洋地域におけるエンタープライズ・イメージングITの急速な採用を後押ししています。
• ラテンアメリカ (Latin America)
• 中東・アフリカ (Middle East & Africa)

主要参加者の内訳

• 企業タイプ別:
• Tier 1: 41%
• Tier 2: 31%
• Tier 3: 28%
• 役職別:
• Cレベル経営層: 44%
• ディレクター: 31%
• その他: 25%
• 地域別:
• 北米: 45%
• 欧州: 28%
• アジア太平洋: 20%
• ラテンアメリカ: 4%
• 中東・アフリカ: 3%

主要企業

本市場における主要なプレイヤーは以下の通りです。

• Agfa-Gevaert Group (ベルギー)
• FUJIFILM Corporation (日本)
• Merative (米国)
• Pro Medicus, Ltd. (オーストラリア)
• Optum, Inc. (米国)
• GE HealthCare (米国)
• Intelerad (カナダ)
• Sectra AB (スウェーデン)
• CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (日本)
• Hyland Software, Inc. (米国)
• Koninklijke Philips N.V. (オランダ)
• Siemens Healthineers AG (ドイツ)
• INFINITT Healthcare Co., Ltd. (韓国)
• Novarad (米国)
• Mach7 Technologies (米国)
• Hermes Medical Solutions (スウェーデン)
• Konica Minolta, Inc. (日本)
• BridgeHead Software Ltd. (英国)
• Sclmage, Inc. (米国)
• VISUS Health IT GmbH (ドイツ)
• Dicom Systems, Inc. (米国)
• PostDICOM (オランダ)
• Qaelum (ベルギー)
• AdvaHealth Solutions (シンガポール)
• PaxeraHealth (米国)
• Rad AI (米国)

各プレイヤーは、製品ラインナップの拡充、顧客の未充足ニーズへの対応、収益性の向上、およびグローバル市場でのプレゼンス拡大を目的として、ソリューションの投入・強化・アップグレード、コラボレーション、パートナーシップ、買収、合意、拡張といった有機的および無機的な成長戦略を採用しています。

調査範囲

• 機能、モダリティ、用途、提供内容、デプロイメントモード、治療領域、エンドユーザー、および地域に基づいたエンタープライズ・イメージングIT市場の研究。
• 市場成長に影響を与える要因（ドライバー、抑制要因、機会、課題）の分析。
• ステークホルダーにとっての市場における機会と課題の評価、および市場リーダーの競合状況の詳細提供。
• 総市場に対する成長トレンド、展望、および貢献度に関するマイクロマーケットの研究。
• 5つの主要地域における市場セグメントの収益予測。

本レポートの購入理由

本レポートは、既存企業および新規参入企業や中小企業が市場の動向を把握し、市場シェアを獲得するのに役立ちます。レポートの購入企業は、以下の5つの戦略、またはそれらの組み合わせを活用することができます。

本レポートが提供するインサイト:

• 市場成長要因の分析: エンタープライズ・イメージングIT市場の成長に影響を与える主要なドライバー、抑制要因、機会、および課題の分析。
• 製品開発／イノベーション: エンタープライズ・イメージングIT市場における次世代技術、研究開発活動、および製品発表に関する詳細なインサイト。
• 市場開発: 有望な新興市場に関する包括的な情報。地域ごとの様々な種類のエンタープライズ・イメージングITソリューションの市場分析。
• 市場の多様化: 製品、未開拓地域、最近の動向、およびエンタープライズ・イメージングIT市場への投資に関する網羅的な情報。
• 競合評価: エンタープライズ・イメージングIT市場における主要プレイヤーの市場シェア、戦略、製品、流通ネットワーク、および製造能力の深度ある評価。

• 1 イントロダクション 33

  • 1.1 調査の目的 33

  • 1.2 市場の定義 33

  • 1.3 市場範囲 34

    • 1.3.1 市場セグメンテーションと地域範囲 34

    • 1.3.2 包含・除外事項 35

  • 1.4 対象年 36

  • 1.5 通貨 37

  • 1.6 制約 37

  • 1.7 ステークホルダー 38

• 2 調査手法 39

  • 2.1 リサーチデータ 39

    • 2.1.1 二次データ 40

      • 2.1.1.1 二次情報の主要データ 40

    • 2.1.2 一次データ 41

      • 2.1.2.1 一次情報の主要データ 42
      • 2.1.2.2 プライマリー・ブレークダウンソース 43

  • 2.2 調査アプローチ 44

  • 2.3 市場規模予測 45

  • 2.4 市場内訳・データのトライアンギュレーション 52

  • 2.5 調査の前提 53

    • 2.5.1 市場規模の算定における前提条件 53

    • 2.5.2 全体的な調査における前提条件 53

  • 2.6 リスク評価 54

  • 2.7 調査上の制約 54

    • 2.7.1 手法上の制約 54

    • 2.7.2 範囲上の制約 54

• 3 エグゼクティブサマリー 55

• 4 更なる考察 60

  • 4.1 エンタープライズ・イメージングIT市場の概要 60

  • 4.2 北米：アプリケーション別および地域別のエンタープライズイメージングIT市場 61

  • 4.3 エンタープライズ・イメージングIT市場：地域別概況 62

  • 4.4 エンタープライズ・イメージングIT市場：先進国と新興国との比較 63

• 5 市場概要 64

  • 5.1 イントロダクション 64

  • 5.2 市場ダイナミクス 64

    • 5.2.1 促進要因 66

      • 5.2.1.1 スケーラブルで費用対効果の高いソリューションに対する需要の増加 66
      • 5.2.1.2 AIおよび画像処理技術の進歩 66
      • 5.2.1.3 医療画像診断の件数増加 67
      • 5.2.1.4 リモートアクセスと協調型医療に対するニーズの高まり 67
      • 5.2.1.5 政府の取り組みと優遇政策 68

    • 5.2.2 抑制要因 69

      • 5.2.2.1 データセキュリティとプライバシーに関する懸念事項 69
      • 5.2.2.2 展開と解釈を行うための熟練した専門家の不足 72

    • 5.2.3 市場機会 73

      • 5.2.3.1 新興市場への進出 73
      • 5.2.3.2 マルチモーダルおよび高度な可視化 74
      • 5.2.3.3 AIおよび分析プロバイダーとの連携 74
      • 5.2.3.4 価値に基づく医療と集団における健康管理 75
      • 5.2.3.5 クラウドネイティブとエッジコンピューティングの最新動向 76

    • 5.2.4 課題 76

      • 5.2.4.1 既存システムおよび特定ベンダーのシステムとの相互運用性 76
      • 5.2.4.2 初期の統合および導入コストが高い 76
      • 5.2.4.3 ワークフローの混乱とユーザーの導入 77

  • 5.3 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 77

  • 5.4 業界トレンド 78

    • 5.4.1 AIを活用した診断および予測分析 78

    • 5.4.2 統合イメージングデータと共同診断 79

    • 5.4.3 クラウドベースの画像処理ITプラットフォームとデジタルトランスフォーメーション 79

  • 5.5 エコシステム分析 80

  • 5.6 サプライチェーン分析 83

  • 5.7 技術分析 85

    • 5.7.1 キーテクノロジー 85

      • 5.7.1.1 画像解析プラットフォーム 86
      • 5.7.1.2 AI・機械学習 86
      • 5.7.1.3 マルチモーダル融合およびコアジストレーションエンジン 87
      • 5.7.1.4 フットプリントゼロのビューワー 87
      • 5.7.1.5 モバイルエンタープライズイメージングとワークフローボット 87

    • 5.7.2 補完的テクノロジー 88

      • 5.7.2.1 放射線情報システム（RIS） 88
      • 5.7.2.2 電子カルテ（EHR/EMR）の統合 88

    • 5.7.3 隣接技術 89

      • 5.7.3.1 クラウドコンピューティングとストレージ 89
      • 5.7.3.2 ブロックチェーンと分散型台帳技術 89

  • 5.8 規制分析 90

    • 5.8.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 90

    • 5.8.2 規制の概観 94

      • 5.8.2.1 北米 94
      • 5.8.2.2 ヨーロッパ 95
      • 5.8.2.3 アジア太平洋 96
      • 5.8.2.4 ラテンアメリカ 97
      • 5.8.2.5 中東・アフリカ 97

  • 5.9 価格分析 98

    • 5.9.1 機能別エンタープライズITイメージングソリューションの価格（概算）（2024年） 99

    • 5.9.2 地域別エンタープライズITイメージングソリューションの概算価格（2024年） 99

  • 5.10 ポーターのファイブフォース分析 100

    • 5.10.1 サプライヤーの交渉力 102

    • 5.10.2 買い手の交渉力 102

    • 5.10.3 代替品の脅威 102

    • 5.10.4 新規参入の脅威 102

    • 5.10.5 競合・競争状況の激しさ 102

  • 5.11 特許分析 103

    • 5.11.1 企業向け画像処理IT市場における特許公開の動向 103

    • 5.11.2 考察：管轄とトップ参加者の分析 104

  • 5.12 主要ステークホルダーと購買基準 107

    • 5.12.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 107

    • 5.12.2 購買基準 108

  • 5.13 エンドユーザー分析 109

    • 5.13.1 アンメットニーズ 109

    • 5.13.2 エンドユーザーの期待 110

  • 5.14 主要なカンファレンスイベント 2025年～2026年 111

  • 5.15 ケーススタディ分析 112

  • 5.16 投資と資金調達のシナリオ 114

  • 5.17 ビジネスモデル分析 115

  • 5.18 生成AIが企業向け画像処理IT市場に与える影響 116

    • 5.18.1 主要な活用事例と市場の可能性 116

      • 5.18.1.1 主な活用事例 117

    • 5.18.2 AI/生成AIの導入事例 118

    • 5.18.3 相互に関連する市場および隣接する市場 120

      • 5.18.3.1 ベンダーニュートラルアーカイブ（VNA）とPACS市場 120
      • 5.18.3.2 医療用画像解析ソフトウェア市場 120
      • 5.18.3.3 ヘルスケアIT市場 121

    • 5.18.4 ユーザーの準備状況と影響評価 121

      • 5.18.4.1 ユーザーの準備状況 121
        • 5.18.4.1.1 ユーザーA：病院 121
        • 5.18.4.1.2 ユーザーB：診断センター 121
      • 5.18.4.2 影響評価 122
        • 5.18.4.2.1 ユーザーA：病院 122
        • 5.18.4.2.2 ユーザーB：診断センター 122

  • 5.19 2025年の米国関税が企業向け画像処理IT市場に与える影響 123

    • 5.19.1 イントロダクション 123

    • 5.19.2 主要な関税率 124

    • 5.19.3 価格インパクト分析 124

      • 5.19.3.1 ハードウェア部品のコスト増加 125
      • 5.19.3.2 ソフトウェアとライセンスの価格変動 125
      • 5.19.3.3 サプライチェーンの混乱 125

    • 5.19.4 国/地域への影響 125

      • 5.19.4.1 米国 125
      • 5.19.4.2 ヨーロッパ 125
      • 5.19.4.3 アジア太平洋 126

    • 5.19.5 エンドユーザーへの影響 126

      • 5.19.5.1 病院（大規模、中規模、および大学病院） 126
      • 5.19.5.2 診断センター（単独運営およびチェーン型） 126
      • 5.19.5.3 遠隔画像診断サービス提供者 126

• 6 機能別のエンタープライズ・イメージングIT市場 128

  • 6.1 イントロダクション 129

  • 6.2 ベンダーニュートラルアーカイブ（VNA） 129

  • 6.3 画像保存通信システム （PACS） 131

  • 6.4 画像交換 132

  • 6.5 ユニバーサルビューワー 134

    • 6.5.1 多様な分野の画像処理に対応した汎用ビューワーの普及が市場を活性化 134

  • 6.6 ワークフローオーケストレーション 135

    • 6.6.1 AIを活用した画像処理ワークフローの自動化と、異なるモダリティ間の連携による市場の活性化 135

  • 6.7 分析 137

  • 6.8 その他機能 138

• 7 アプリケーション別のエンタープライズ・イメージングIT市場 140

  • 7.1 イントロダクション 141

  • 7.2 診断 141

  • 7.3 治療 142

  • 7.4 臨床研究 143

    • 7.4.1 AIを活用した定量化および迅速応答イメージングワークフローによる臨床研究の加速 143

• 8 モダリティ別のエンタープライズ・イメージングIT市場 145

  • 8.1 イントロダクション 146

  • 8.2 X線 146

  • 8.3 磁気共鳴イメージング（MRI） 148

  • 8.4 コンピュータ断層撮影（CT） 149

    • 8.4.1 CT画像診断システムの導入を促進するための規制および価値に基づくインセンティブ 149

  • 8.5 超音波 150

    • 8.5.1 AIを活用した超音波および携帯型超音波検査による、企業における画像診断の変革を加速 150

  • 8.6 核医学イメージング 151

    • 8.6.1 陽電子放出断層撮影 （PET） 153

    • 8.6.2 シングルフォトン放射断層撮影（SPECT） 154

  • 8.7 内視鏡検査 155

  • 8.8 マンモグラフィー 156

  • 8.9 フルオロスコピー 157

  • 8.10 心エコー検査 158

  • 8.11 その他のモダリティ 159

• 9 エンタープライズ・イメージングIT市場：提供内容別 161

  • 9.1 イントロダクション 162

  • 9.2 ソフトウェア 162

  • 9.3 サービス 163

• 10 導入形態別のエンタープライズ・イメージングIT市場 165

  • 10.1 イントロダクション 166

  • 10.2 オンプレミスソリューション 166

  • 10.3 クラウドベースソリューション 167

  • 10.4 ハイブリッドソリューション 168

• 11 治療領域別のエンタープライズ・イメージングIT市場 170

  • 11.1 イントロダクション 171

  • 11.2 神経学 171

  • 11.3 循環器内科 173

    • 11.3.1 クラウド対応、AIを活用したエンタープライズ画像プラットフォームによる、高度な心臓診断の迅速化 173

  • 11.4 オンコロジー 174

    • 11.4.1 AIを活用したマルチモーダル企業向け画像プラットフォームによる精密腫瘍学の推進 174

  • 11.5 整形外科 175

  • 11.6 その他治療エリア 176

• 12 エンドユーザー別のエンタープライズ・イメージングIT市場 177

  • 12.1 イントロダクション 178

  • 12.2 病院 178

  • 12.3 検診センター 180

  • 12.4 診療所および外来診療施設 181

  • 12.5 製薬会社・バイオテクノロジー企業 182

    • 12.5.1 GROWING USE OF ENTERPRISE IMAGING IT FOR TRANSLATIONAL RESEARCH AND DRUG DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 182

  • 12.6 医療機器メーカー 183

    • 12.6.1 ABILITY OF ENTERPRISE IMAGING IT TO ACCELERATE DEVICE INNOVATION AND CLINICAL INTEGRATION TO FUEL ADOPTION 183

  • 12.7 研究機関および学術機関 184

  • 12.8 その他のエンドユーザー 185

• 13 地域別エンタープライズ・イメージングIT市場 187

  • 13.1 イントロダクション 188

  • 13.2 北米 188

    • 13.2.1 北米のマクロ経済見通し 189

    • 13.2.2 米国 194

    • 13.2.3 カナダ 199

  • 13.3 ヨーロッパ 203

    • 13.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 203

    • 13.3.2 ドイツ 208

    • 13.3.3 英国 212

    • 13.3.4 フランス 216

    • 13.3.5 イタリア 220

    • 13.3.6 スペイン 224

      • 13.3.6.1 スペイン、地域連携のためクラウド画像処理とVNAの導入を拡大 224

    • 13.3.7 その他のヨーロッパ 228

  • 13.4 アジア太平洋 232

    • 13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 233

    • 13.4.2 中国 239

      • 13.4.2.1 AIによる診断承認手続きの迅速化による市場成長の促進 239

    • 13.4.3 日本 243

      • 13.4.3.1 高齢化社会の進展が、拡張性の高い画像処理ソリューションの需要を牽引 243

    • 13.4.4 インド 247

      • 13.4.4.1 政府主導のデジタル化が、画像処理インフラの拡大を促進 247

    • 13.4.5 その他のアジア太平洋 251

  • 13.5 ラテンアメリカ 255

    • 13.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 255

    • 13.5.2 ブラジル 260

      • 13.5.2.1 公衆衛生のデジタル化を加速させるための政府投資 260

    • 13.5.3 メキシコ 264

    • 13.5.4 その他のラテンアメリカ 268

  • 13.6 中東・アフリカ 272

    • 13.6.1 中東およびアフリカ地域のマクロ経済見通し 272

    • 13.6.2 GCC地域 277

    • 13.6.3 その他の中東・アフリカ 282

• 14 競合情勢 286

  • 14.1 概要 286

  • 14.2 主要企業の成功戦略 286

  • 14.3 REVENUE ANALYSIS, 2020-2024 290

  • 14.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 291

  • 14.5 企業評価マトリックス：主要企業 2024年 293

    • 14.5.1 STARS 293

    • 14.5.2 EMERGING LEADERS 293

    • 14.5.3 PERVASIVE PLAYERS 293

    • 14.5.4 PARTICIPANTS 294

    • 14.5.5 企業フットプリント：主要企業 2024年 295

      • 14.5.5.1 企業フットプリント 295
      • 14.5.5.2 Region footprint 296
      • 14.5.5.3 Function footprint 297
      • 14.5.5.4 Application footprint 298
      • 14.5.5.5 Therapeutic area footprint 299
      • 14.5.5.6 Deployment mode footprint 300

  • 14.6 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業 2024年 301

    • 14.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 301

    • 14.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 301

    • 14.6.3 DYNAMIC COMPANIES 301

    • 14.6.4 STARTING BLOCKS 301

    • 14.6.5 競合ベンチマーキング：スタートアップ/中小企業 2024年 303

      • 14.6.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 303
      • 14.6.5.2 スタートアップ/中小企業の競争ベンチマーキング 303

  • 14.7 COMPANY VALUATION & FINANCIAL METRICS 305

    • 14.7.1 財務指標 305

    • 14.7.2 企業評価 305

  • 14.8 BRAND/SOFTWARE COMPARISON 306

  • 14.9 競合シナリオ 307

    • 14.9.1 ソリューションのリリース、承認、および機能拡張 307

    • 14.9.2 ディール 308

    • 14.9.3 拡大 309

• 15 企業プロファイル 310

  • 15.1 キープレイヤー 310

    • 15.1.1 AGFA-GEVAERT GROUP 310

      • 15.1.1.1 事業概要 310
      • 15.1.1.2 提供されるソリューション 311
      • 15.1.1.3 直近の動向 313
        • 15.1.1.3.1 ディール 313
      • 15.1.1.4 MnMビュー 314
        • 15.1.1.4.1 主な強み 314
        • 15.1.1.4.2 戦略的選択肢 314
        • 15.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 314

    • 15.1.2 FUJIFILM HOLDINGS CORPORATION 315

    • 15.1.3 GE HEALTHCARE 320

    • 15.1.4 KONINKLIJKE PHILIPS N\.V 325

    • 15.1.5 SIEMENS HEALTHINEERS AG 331

    • 15.1.6 OPTUM, INC 337

    • 15.1.7 SECTRA AB 342

    • 15.1.8 CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION 348

    • 15.1.9 MERATIVE 352

    • 15.1.10 PRO MEDICUS, LTD 354

    • 15.1.11 INTELERAD MEDICAL SYSTEMS INCORPORATED 358

    • 15.1.12 HYLAND SOFTWARE, INC 362

    • 15.1.13 INFINITT HEALTHCARE CO\., LTD 365

    • 15.1.14 NOVARAD 368

    • 15.1.15 MACH7 TECHNOLOGIES 370

    • 15.1.16 HERMES MEDICAL SOLUTIONS 374

    • 15.1.17 KONICA MINOLTA, INC 378

    • 15.1.18 BRIDGEHEAD SOFTWARE LTD 383

    • 15.1.19 SCIMAGE, INC 385

    • 15.1.20 VISUS HEALTH IT GMBH 388

  • 15.2 他の有力企業 390

    • 15.2.1 DICOM SYSTEMS, INC 390

    • 15.2.2 POSTDICOM 391

    • 15.2.3 QAELUM 392

    • 15.2.4 ADVAHEALTH SOLUTIONS 393

    • 15.2.5 PAXERAHEALTH 394

    • 15.2.6 RAD AI 395

• 16 付録 396

  • 16.1 ディスカッションガイド 396

  • 16.2 ナレッジストア 402

  • 16.3 カスタマイズオプション 404

  • 16.4 関連レポート 405

  • 16.5 執筆者の詳細 406