全体要約
ファーフィールド音声認識・話者認識市場は、2023年に37億ドルから2028年には69億ドルに成長する見込みで、年平均成長率（CAGR）は13.1％と予測されています。市場成長の要因には、音声制御型スマートスピーカーの採用拡大、高度なフロントエンドハードウェアによる精度向上、深層学習ベースのファーフィールドマイクロフォンの技術進歩が含まれます。特にマイクロフォンセグメントが最も高い成長を見込まれており、ノイズキャンセリング技術を搭載したマイクロフォンの需要が高まっています。
自動車関連の用途もファーフィールド音声認識・話者認識市場において重要な成長を示します。接続車両の需要、安全な運転の必要性、ハンズフリー通信の便利さが市場を推進しています。北米地域は、AIやIoTの最新技術の統合に対する反応が高く、特に消費者向け電子機器や自動車において広範な神経ネットワークの展開が進んでいます。2022年には35％のアメリカ人がスマートスピーカーを所有しており、この傾向が市場機会を拡大しています。
自動車関連の用途もファーフィールド音声認識・話者認識市場において重要な成長を示します。接続車両の需要、安全な運転の必要性、ハンズフリー通信の便利さが市場を推進しています。北米地域は、AIやIoTの最新技術の統合に対する反応が高く、特に消費者向け電子機器や自動車において広範な神経ネットワークの展開が進んでいます。2022年には35％のアメリカ人がスマートスピーカーを所有しており、この傾向が市場機会を拡大しています。
関連する質問
37億USD（2023年）
13.1%（2023年から2028年）
Qualcomm Incorporated, HARMAN International, Synaptics Incorporated, NXP Semiconductors, STMicroelectronics, Andrea Electronics, Cirrus Logic, Microchip Technology Inc., Infineon Technologies AG, Knowles Corporation, Analog Devices, Inc., Sensory, Inc., Meeami Technologies, TDK Corporation, Vocal Technologies, Vesper Technologies, Alango Technologies Ltd., MediaTek Inc., CEVA, Inc., Fortemedia, Inc., XMOS
高度なフロントエンドハードウェアによる精度向上, 音声制御ベースのスマートスピーカーの採用増加, ディープラーニングベースのファーフィールドマイクロフォンの技術革新
概要
遠方音声および音声認識市場は、2023年に37億ドルから2028年には69億ドルに達すると予測されています。2023年から2028年にかけて、年平均成長率（CAGR）は13.1%の成長が見込まれています。
音声制御ベースのスマートスピーカーの採用が増加し、先進のフロントエンドハードウェアによる精度の向上、及びディープラーニングベースのファーフィールドマイクロフォンの技術進展が、ファーフィールド音声および音声認識市場の成長を促進すると予想されています。
「遠距離音声および音声認識市場におけるマイクロフォンセグメントは、予測期間中に最も高い成長が見込まれています。」
コンポーネント別に、遠方音声および音声認識市場はマイクロフォン、デジタル信号プロセッサ、ソフトウェアに分かれています。マイクロフォンセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。高度なノイズキャンセリングおよびビームフォーミング技術を備えた遠方マイクロフォンは、音声認識システムの精度を向上させ、高いノイズレベルのある環境や長距離でもより良いパフォーマンスを実現します。この結果、部屋の対面から音声コマンドをキャッチできる高品質なマイクロフォンの需要が高まっており、スマートスピーカー、サウンドバー、スマートテレビなどのさまざまなスマートデバイスに統合されています。この傾向は、高級マイクロフォンの新しい市場を生み出し、個人がデバイスを簡単に制御し、全体的な体験を向上させることを可能にしています。
「自動車用途分野は、予測期間中に遠隔音声および音声認識市場で重要な成長を遂げるでしょう。」自動車業界における遠隔音声および音声認識市場の成長は、いくつかの要因に支えられています。これには、コネクテッドカーに対する需要の高まり、安全な運転へのニーズ、およびハンズフリー通信の利便性が含まれます。自然言語処理や機械学習の進展により、自動車システムが話しかけられたコマンドを正確に認識し、応答することが可能になり、さらに市場の成長を促進しています。その結果、自動車業界の主要なプレーヤーは、遠隔音声および音声認識技術の開発に大きな投資を行い、革新を推進し、新たな成長機会を創出しています。
「北米は予測期間中にファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要な市場シェアを保持すると見込まれています。」北米は予測期間中にファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要な市場シェアを保持すると期待されています。この地域は人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）などの最新技術の統合に非常に敏感です。北米のファーフィールドスピーチおよび音声認識市場は、主にAIソフトウェアの採用増加や、消費者向け電子機器や自動車などのさまざまなエンドユース垂直分野におけるニューラルネットワークの大規模展開によって推進されています。消費者向け電子機器において、スマートスピーカーはファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要なアプリケーション分野の一つです。接続されたスマートデバイスの人気の高まりは、この地域におけるスマートスピーカー市場の成長を後押ししています。2022年時点で、全米公共ラジオ（NPR）の調査によれば、アメリカ人の35％がスマートスピーカーを所有しています。2021年には、32％のアメリカ成人がスマートスピーカーを所有していました。北米におけるスマートスピーカーのこの重要な増加は、地域の市場機会を活性化させるでしょう。
広範な一次インタビューが、遠隔音声および音声認識市場の主要な業界専門家と実施され、二次研究を通じて収集されたさまざまなセグメントやサブセグメントの市場規模を特定し、検証しました。報告書の主要参加者の内訳は以下に示されています：
この報告書では、ファーフィールド音声およびボイス認識市場の主要プレーヤーをそれぞれの市場ランキング分析とともにプロフィールしています。この報告書で紹介されている著名なプレーヤーには、Qualcomm Incorporated（アメリカ）、HARMAN International（アメリカ）、Synaptics Incorporated（アメリカ）、NXP Semiconductors（オランダ）、STMicroelectronics（スイス）、Andrea Electronics（アメリカ）、Cirrus Logic（アメリカ）、Microchip Technology Inc.（アメリカ）、Infineon Technologies AG（ドイツ）、Knowles Corporation（アメリカ）が含まれています。
これに加えて、Analog Devices, Inc.（米国）、Sensory, Inc.（米国）、Meeami Technologies（インド）、TDK Corporation（日本）、Vocal Technologies（米国）、Vesper Technologies（米国）、Alango Technologies Ltd.（イスラエル）、MediaTek Inc.（台湾）、CEVA, Inc.（米国）、Fortemedia, Inc.（米国）、XMOS（英国）は、遠方音声および音声認識市場の新興企業の中に含まれています。
リサーチカバレッジ：このリサーチレポートは、遠距離音声および音声認識市場をコンポーネント、マイクロフォンソリューション、アプリケーション、地域に基づいて分類しています。このレポートでは、遠距離音声および音声認識市場に関連する主要な推進要因、制約、課題、および機会を説明し、2028年までの予測を行います。これに加えて、レポートには遠距離音声および音声認識エコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、市場リーダーや新規参入者に、全体の遠方音声認識市場およびサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を提供します。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のポジショニングを向上させ、適切なマーケティング戦略を計画するのに役立ちます。また、このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解できるようにし、主要な市場ドライバー、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
この報告書は次のポイントに関する洞察を提供します。
・重要なドライバーの分析（先進的なフロントエンドハードウェアによる精度の向上、音声制御ベースのスマートスピーカーの採用増加、深層学習ベースのファーフィールドマイクロフォンの技術進歩）、制約（プライバシーの脅威、および騒音や過酷な環境における精度の欠如）、機会（多言語およびグローバル市場への拡大、スマートホームデバイスへの展開、およびサービスロボティクスでの利用増加）、および課題（電力問題と標準化の欠如）がファーフィールド音声および音声認識市場の成長に影響を与えています。
・製品開発/イノベーション：遠方音声および音声認識市場における今後の技術、研究開発活動、そして新製品およびサービスのローンチに関する詳細な洞察。
・市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域における遠方音声および音声認識市場を分析しています。
市場の多様化：新製品およびサービス、未開拓の地域、最近の developments、遠方音声および音声認識市場への投資に関する詳細情報
• 競争評価：ファーフィールド音声および音声認識市場におけるクアルコム（米国）、ハーマンインターナショナル（米国）、シナプティクス（米国）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）、STマイクロエレクトロニクス（スイス）などの主要プレイヤーの市場シェア、成長戦略、サービス提供に関する詳細な評価です。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
音声制御ベースのスマートスピーカーの採用が増加し、先進のフロントエンドハードウェアによる精度の向上、及びディープラーニングベースのファーフィールドマイクロフォンの技術進展が、ファーフィールド音声および音声認識市場の成長を促進すると予想されています。
「遠距離音声および音声認識市場におけるマイクロフォンセグメントは、予測期間中に最も高い成長が見込まれています。」
コンポーネント別に、遠方音声および音声認識市場はマイクロフォン、デジタル信号プロセッサ、ソフトウェアに分かれています。マイクロフォンセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。高度なノイズキャンセリングおよびビームフォーミング技術を備えた遠方マイクロフォンは、音声認識システムの精度を向上させ、高いノイズレベルのある環境や長距離でもより良いパフォーマンスを実現します。この結果、部屋の対面から音声コマンドをキャッチできる高品質なマイクロフォンの需要が高まっており、スマートスピーカー、サウンドバー、スマートテレビなどのさまざまなスマートデバイスに統合されています。この傾向は、高級マイクロフォンの新しい市場を生み出し、個人がデバイスを簡単に制御し、全体的な体験を向上させることを可能にしています。
「自動車用途分野は、予測期間中に遠隔音声および音声認識市場で重要な成長を遂げるでしょう。」自動車業界における遠隔音声および音声認識市場の成長は、いくつかの要因に支えられています。これには、コネクテッドカーに対する需要の高まり、安全な運転へのニーズ、およびハンズフリー通信の利便性が含まれます。自然言語処理や機械学習の進展により、自動車システムが話しかけられたコマンドを正確に認識し、応答することが可能になり、さらに市場の成長を促進しています。その結果、自動車業界の主要なプレーヤーは、遠隔音声および音声認識技術の開発に大きな投資を行い、革新を推進し、新たな成長機会を創出しています。
「北米は予測期間中にファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要な市場シェアを保持すると見込まれています。」北米は予測期間中にファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要な市場シェアを保持すると期待されています。この地域は人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）などの最新技術の統合に非常に敏感です。北米のファーフィールドスピーチおよび音声認識市場は、主にAIソフトウェアの採用増加や、消費者向け電子機器や自動車などのさまざまなエンドユース垂直分野におけるニューラルネットワークの大規模展開によって推進されています。消費者向け電子機器において、スマートスピーカーはファーフィールドスピーチおよび音声認識市場の主要なアプリケーション分野の一つです。接続されたスマートデバイスの人気の高まりは、この地域におけるスマートスピーカー市場の成長を後押ししています。2022年時点で、全米公共ラジオ（NPR）の調査によれば、アメリカ人の35％がスマートスピーカーを所有しています。2021年には、32％のアメリカ成人がスマートスピーカーを所有していました。北米におけるスマートスピーカーのこの重要な増加は、地域の市場機会を活性化させるでしょう。
広範な一次インタビューが、遠隔音声および音声認識市場の主要な業界専門家と実施され、二次研究を通じて収集されたさまざまなセグメントやサブセグメントの市場規模を特定し、検証しました。報告書の主要参加者の内訳は以下に示されています：
この報告書では、ファーフィールド音声およびボイス認識市場の主要プレーヤーをそれぞれの市場ランキング分析とともにプロフィールしています。この報告書で紹介されている著名なプレーヤーには、Qualcomm Incorporated（アメリカ）、HARMAN International（アメリカ）、Synaptics Incorporated（アメリカ）、NXP Semiconductors（オランダ）、STMicroelectronics（スイス）、Andrea Electronics（アメリカ）、Cirrus Logic（アメリカ）、Microchip Technology Inc.（アメリカ）、Infineon Technologies AG（ドイツ）、Knowles Corporation（アメリカ）が含まれています。
これに加えて、Analog Devices, Inc.（米国）、Sensory, Inc.（米国）、Meeami Technologies（インド）、TDK Corporation（日本）、Vocal Technologies（米国）、Vesper Technologies（米国）、Alango Technologies Ltd.（イスラエル）、MediaTek Inc.（台湾）、CEVA, Inc.（米国）、Fortemedia, Inc.（米国）、XMOS（英国）は、遠方音声および音声認識市場の新興企業の中に含まれています。
リサーチカバレッジ：このリサーチレポートは、遠距離音声および音声認識市場をコンポーネント、マイクロフォンソリューション、アプリケーション、地域に基づいて分類しています。このレポートでは、遠距離音声および音声認識市場に関連する主要な推進要因、制約、課題、および機会を説明し、2028年までの予測を行います。これに加えて、レポートには遠距離音声および音声認識エコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、市場リーダーや新規参入者に、全体の遠方音声認識市場およびサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を提供します。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のポジショニングを向上させ、適切なマーケティング戦略を計画するのに役立ちます。また、このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解できるようにし、主要な市場ドライバー、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
この報告書は次のポイントに関する洞察を提供します。
・重要なドライバーの分析（先進的なフロントエンドハードウェアによる精度の向上、音声制御ベースのスマートスピーカーの採用増加、深層学習ベースのファーフィールドマイクロフォンの技術進歩）、制約（プライバシーの脅威、および騒音や過酷な環境における精度の欠如）、機会（多言語およびグローバル市場への拡大、スマートホームデバイスへの展開、およびサービスロボティクスでの利用増加）、および課題（電力問題と標準化の欠如）がファーフィールド音声および音声認識市場の成長に影響を与えています。
・製品開発/イノベーション：遠方音声および音声認識市場における今後の技術、研究開発活動、そして新製品およびサービスのローンチに関する詳細な洞察。
・市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域における遠方音声および音声認識市場を分析しています。
市場の多様化：新製品およびサービス、未開拓の地域、最近の developments、遠方音声および音声認識市場への投資に関する詳細情報
• 競争評価：ファーフィールド音声および音声認識市場におけるクアルコム（米国）、ハーマンインターナショナル（米国）、シナプティクス（米国）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）、STマイクロエレクトロニクス（スイス）などの主要プレイヤーの市場シェア、成長戦略、サービス提供に関する詳細な評価です。
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目次
1 イントロダクション 31
1.1 調査の目的 31
1.2 市場の定義 31
1.3 包含・除外事項 32
1.4 調査範囲 33
1.4.1 対象市場 33
1.4.2 対象地域 33
1.4.3 対象年 34
1.5 通貨 34
1.6 制約 34
1.7 ステークホルダー 35
1.8 変化のサマリー 35
1.9 不況分析 36
2 調査手法 37
2.1 リサーチデータ 37
2.1.1 二次データ 38
- 2.1.1.1 主要二次ソース 38
- 2.1.1.2 二次情報の主要データ 39
2.1.2 一次データ 39
- 2.1.2.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 39
- 2.1.2.2 一次インタビュー内訳 40
- 2.1.2.3 一次情報の主要データ 41
2.1.3 一次調査・二次調査 42
- 2.1.3.1 業界についての主な考察 43
2.2 市場規模予測 43
2.2.1 ボトムアップアプローチ 44
- 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模把握の考え方（需要側） 45
2.2.2 トップダウンアプローチ 46
- 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模算出アプローチ（供給サイド） 46
2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 47
2.4 調査の前提 48
2.5 リセッション時のインパクト分析 49
2.6 リスク評価 49
2.7 調査上の制約 50
3 エグゼクティブサマリー 51
3.1 不況分析 51
4 更なる考察 56
4.1 ファーフィールド音声認識・話者認識市場の概要 56
4.2 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、コンポーネント別 57
4.3 ファーフィールド音声認識・音声認識話者市場：マイクソリューション・用途別 57
4.4 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、地域別 58
4.5 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、国別 58
5 市場概要 59
5.1 イントロダクション 59
5.2 市場力学 59
5.2.1 促進要因 60
- 5.2.1.1 先進のフロントエンドハードウェアによる精度の向上 60
- 5.2.1.2 音声操作ベースのスマートスピーカーの採用が増加 60
- 5.2.1.3 ディープラーニングに基づく遠距離マイクの技術的進歩 61
5.2.2 抑制要因 62
- 5.2.2.1 プライバシーの脅威 62
- 5.2.2.2 ノイズの多い過酷な環境では精度に欠ける 63
5.2.3 市場機会 63
- 5.2.3.1 多言語およびグローバル市場への進出 63
- 5.2.3.2 スマートホーム機器への展開 64
- 5.2.3.3 増加するサービスロボットでの用途 65
5.2.4 課題 66
- 5.2.4.1 電力問題と標準化の欠如 66
5.3 技術分析 66
5.3.1 ニューラルネットワークベースの音声認識 66
5.3.2 アコースティック・エコー・キャンセレーション（aec） 67
5.3.3 ビームフォーミングとマイクアレイ 68
5.4 バリューチェーン分析 69
5.5 エコシステム分析 71
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 73
5.7 ポーターのファイブフォース分析 73
5.7.1 競合・競争状況の激しさ 74
5.7.2 サプライヤーの交渉力 74
5.7.3 買い手の交渉力 74
5.7.4 代替品の脅威 74
5.7.5 新規参入の脅威 75
5.8 平均販売価格の分析 75
5.9 ケーススタディ分析 77
5.10 取引分析・貿易分析 79
5.11 特許分析 83
5.11.1 主要な特許リスト 85
5.12 2023-2024年の主な会議・イベント 86
5.13 タリフ分析 87
5.14 規格と規制の状況 90
5.14.1 規制当局、政府機関、その他組織 90
5.14.2 規制基準 94
- 5.14.2.1 ISO/IE 19794-2 94
- 5.14.2.2 ISO/IEC 30107 94
- 5.14.2.3 連邦情報処理標準（FIPS） 94
- 5.14.2.4 おうしゅうでんきつうしんひょうじゅんきょうかい 94
- 5.14.2.5 ANSI/CTA-2082 94
- 5.14.2.6 EUレッド指令 94
5.14.3 政府規制 94
- 5.14.3.1 米国 94
- 5.14.3.2 EU 95
- 5.14.3.3 中国 95
- 5.14.3.4 日本 95
5.15 主なステークホルダーと購入基準 95
5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 95
5.15.2 購買基準 96
6 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、コンポーネント別 98
6.1 イントロダクション 99
6.2 マイクロフォン 101
6.2.1 音声制御機器への需要の高まりが市場を後押し 101
6.3 デジタルシグナルプロセッサー 104
6.4 ソフトウェア 106
7 ファーフィールド音声認識・話者認識市場：マイクソリューション別 110
7.1 イントロダクション 111
7.2 シングルマイクロフォン 113
7.2.1 市場を牽引するIoT機器の主要アプリケーション 113
7.3 リニアアレイ 113
7.4 円形アレイ 114
7.4.1 360度カバーで需要拡大 114
8 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、用途別 115
8.1 イントロダクション 116
8.2 スマートTV/STB 119
8.2.1 ハンズフリーと直感的操作への需要の高まりが市場を後押し 119
8.3 スマートスピーカー 121
8.3.1 音声対応スマートホーム機器の需要増加が市場を牽引 121
8.4 自動車 124
8.4.1 コネクテッドカー需要の高まりが市場を押し上げる 124
8.5 ロボティクス 127
8.5.1 家庭用ロボットの普及が需要を牽引 127
8.6 その他 130
9 ファーフィールド音声認識・話者認識の市場、地域別 134
9.1 イントロダクション 135
9.2 北米 137
9.2.1 北米：リセッション時のインパクト 137
9.2.2 米国 141
9.2.3 カナダ 142
- 9.2.3.1 AIとMLの技術的進歩が市場を牽引 142
9.2.4 メキシコ 142
9.3 ヨーロッパ 143
9.3.1 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 143
9.3.2 ドイツ 147
- 9.3.2.1 音声制御機器への高い需要が市場を牽引 147
9.3.3 英国 148
9.3.4 フランス 148
- 9.3.4.1 音声対応機器の普及が市場を押し上げる 148
9.3.5 イタリア 149
9.3.6 その他ヨーロッパ 149
9.4 アジア太平洋 150
9.4.1 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 150
9.4.2 中国 154
- 9.4.2.1 市場を支える主要プレーヤーの強固な存在感 154
9.4.3 インド 155
9.4.4 日本 155
9.4.5 韓国 156
9.4.6 その他アジア太平洋 156
9.5 その他地域 157
9.5.1 その他地域：リセッション時のインパクト 157
9.5.2 南米 160
- 9.5.2.1 スマートホームと消費者向けアプリケーションが市場成長に拍車をかける 160
9.5.3 中東・アフリカ 160
- 9.5.3.1 市場成長に貢献するデジタルトランスフォーメーションに強力に注力 160
10 競合情勢 161
10.1 概要 161
10.2 収益分析 163
10.3 MARKET SHARE ANALYSIS (2022) 163
10.4 企業評価マトリックス 165
10.4.1 STARS 166
10.4.2 EMERGING LEADERS 166
10.4.3 PERVASIVE PLAYERS 166
10.4.4 PARTICIPANTS 166
10.5 スタートアップ/sme評価マトリックス 168
10.5.1 PROGRESSIVE COMPANIES 169
10.5.2 RESPONSIVE COMPANIES 169
10.5.3 DYNAMIC COMPANIES 169
10.5.4 STARTING BLOCKS 170
10.6 競合ベンチマーキング 172
10.7 FAR-FIELD SPEECH AND VOICE RECOGNITION MARKET: COMPANY FOOTPRINT 173
10.8 競合他社のシナリオと動向 178
10.8.1 製品展開 178
10.8.2 ディール 180
11 企業プロファイル 185
11.1 主要企業 185
11.1.1 QUALCOMM INCORPORATED 185
11.1.2 HARMAN INTERNATIONAL 190
11.1.3 STMICROELECTRONICS 193
11.1.4 SYNAPTICS INCORPORATED 198
11.1.5 NXP SEMICONDUCTORS 202
11.1.6 KNOWLES CORPORATION 208
11.1.7 ANDREA ELECTRONICS 212
11.1.8 CIRRUS LOGIC 216
11.1.9 MICROCHIP TECHNOLOGY INC 220
11.1.10 INFINEON TECHNOLOGIES AG 224
11.2 他の有力企業 229
11.2.1 ANALOG DEVICES, INC 229
11.2.2 SENSORY INC 230
11.2.3 MEEAMI TECHNOLOGIES 231
11.2.4 TDK CORPORATION 232
11.2.5 VOCAL TECHNOLOGIES 233
11.2.6 VESPER TECHNOLOGIES, INC 234
11.2.7 ALANGO TECHNOLOGIES LTD 235
11.2.8 MEDIATEK INC 236
11.2.9 CEVA, INC 237
11.2.10 FORTEMEDIA, INC 238
11.2.11 XMOS 239
11.2.12 MATRIX 240
11.2.13 ADAPTIVE DIGITAL TECHNOLOGIES 241
11.2.14 GOERTEK 242
11.2.15 SENSIBEL 243
12 付録 244
12.1 ディスカッションガイド 244
12.2 ナレッジストア 247
12.3 カスタマイズオプション 249
12.4 関連レポート 249
12.5 執筆者の詳細 250
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
