全体要約
医療診断向け人工知能（AI）市場は、2023年の13億XX米ドルから2028年には37億XX米ドルに達する見込みで、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は23.2%となります。AI導入の加速要因として、政府の取り組みや、放射線科医によるAIソリューションの活用が挙げられますが、訓練されたAI人材の不足や不安定な規制が市場成長の制約要因とされています。
2023年には、サービス分野が最も高い成長率を示すと予測され、ソフトウェアが市場の最大シェアを占めています。応用分野では、医療現場での人為的エラーの軽減や治療効果向上に貢献することから、体内診断（in vivo）セグメントが最大のシェアを占めると見込まれています。地域別では、2023年に北米が最大市場シェアを持つ一方、アジア太平洋地域が最高のCAGRを示すと予測されています。主な企業には、マイクロソフト、NVIDIA、インテル、シーメンスヘルスケア、GEヘルスケアなどがあります。
2023年には、サービス分野が最も高い成長率を示すと予測され、ソフトウェアが市場の最大シェアを占めています。応用分野では、医療現場での人為的エラーの軽減や治療効果向上に貢献することから、体内診断（in vivo）セグメントが最大のシェアを占めると見込まれています。地域別では、2023年に北米が最大市場シェアを持つ一方、アジア太平洋地域が最高のCAGRを示すと予測されています。主な企業には、マイクロソフト、NVIDIA、インテル、シーメンスヘルスケア、GEヘルスケアなどがあります。
関連する質問
37億USD（2028年）
23.2%（2023年から2028年）
Microsoft, NVIDIA Corporation, Merative, Intel Corporation, Google, Siemens Healthineers, GE HealthCare, Digital Diagnostics Inc., Advanced Micro Devices, Inc., InformAI, HeartFlow, Inc., Enlitic, Inc., isometric, Aidence, Butterfly Network, Inc., Nano-X Imaging LTD., Viz.ai, Inc, Quibim, Qure.ai, Therapixel, Aidoc, Koninklijke Philips N.V., Lunit, Inc., EchoNous, Inc., Brainomix
ビッグデータの流入, 政府のAI技術推進の取り組みの増加, 放射線科医の負荷軽減のためのAIソリューションの採用 증가
概要
医療診断におけるグローバルなAI市場は、2023年の13億ドルから2028年には37億ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率は23.2%です。AIの医療診断への採用は、AIベースの技術の導入を促進する政府のさまざまなイニシアティブの増加、放射線科医による作業負担の軽減のためのAIソリューションの利用の増加、業界間のパートナーシップやコラボレーションの増加などの要因により、急速に進んでいます。
しかし、訓練されたAI人材の不足や不安定な規制は、市場成長を制約する要因と予想されています。
「サービスセグメントは2023年から2028年にかけて最も高い成長率を期待されています。」
コンポーネント別に、医療診断におけるAI市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分かれています。ソフトウェアセグメントは2022年にこの市場の最大のシェアを占めていましたが、サービスセグメントは2023年から2028年にかけてより高いCAGRで成長すると予測されています。ソフトウェアソリューションは、医療提供者がスタッフが不足しているという課題や、増加する画像スキャンのボリュームに直面しながらも競争優位性を得ることを可能にします。
「インビボ診断セグメントは、2023年の世界の医療診断におけるAI市場の最大のシェアを占めると推定されています。」
用途別に、医療診断におけるAI市場は、in vivo（体内）診断とin vitro（体外）診断に分かれています。2023年には、in vivo診断セグメントがこの市場で最大のシェアを占めると予測されています。実務者によるAIソリューションの利用が増加している要因として、これらのソリューションが人為的エラーの減少に常に寄与し、治療の効果を高めることが挙げられます。しかし、in vitro診断セグメントは予測期間中に最も高い成長を記録することが予測されています。分析とデータ解釈の時間を短縮するために、in vitro診断アプリケーションへのAIソリューションの採用が増加しています。
「病院セグメントは、2023年における世界の医療診断におけるAI市場の最大のシェアを占めると予測されています。」
エンドユーザー別に、医療診断におけるAI市場は、病院、診断画像センター、診断検査室、その他のエンドユーザーに分かれています。2023年には、病院セグメントがこの市場の最大の市場シェアを占めると予測されています。患者ケアの質を向上させるために病院での低侵襲手技の採用が増加していることや、ワークフローを改善するための高度な画像モダリティの適用が進んでいることなどの要因があります。
「北米が2023年の医療診断におけるAI市場を支配します。」
地域別に見ると、医療診断におけるAI市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカの5つの主要地域セグメントに分かれています。2023年には、北米がこの市場の最大の市場シェアを占めると見込まれています。しかし、アジア太平洋市場は2023年から2028年の間に最も高いCAGRを記録すると予測されています。癌の発生率の増加や、有利な政府の取り組みの実施などの要因があります。
供給側の一次インタビューの内訳、企業タイプ、職名、および地域別：
• 会社タイプ別：ティア1（40％）、ティア2（30％）、ティア3（30％）
• 地位別：C級（27%）、ディレクター級（18%）、その他（55%）
地域別: 北米（40%）、欧州（20%）、アジア太平洋（30%）、その他の地域（10%）
この市場の主要なプレーヤーは、マイクロソフト（アメリカ）、NVIDIAコーポレーション（アメリカ）、Merative（アメリカ）、インテルコーポレーション（アメリカ）、グーグル（アメリカ）、シーメンスヘルスケア（ドイツ）、GEヘルスケア（アメリカ）、デジタル診断社（アメリカ）、アドバンストマイクロデバイセズ社（アメリカ）、InformAI（アメリカ）、ハートフロー社（アメリカ）、エンリティック社（アメリカ）、アイソメトリック（ベルギー）、アイデンス（オランダ）、バタフライネットワーク社（アメリカ）、ナノ-Xイメージング社（イスラエル）、Viz.ai, Inc（アメリカ）、Quibim（スペイン）、Qure.ai（インド）、Therapixel（フランス）、Aidoc（アメリカ）、ロイヤルフィリップスN.V.（オランダ）、ルニット社（韓国）、エコナス社（アメリカ）、およびブラノミックス社（イギリス）です。
調査範囲
レポートは、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づいて医療診断におけるAI市場を調査しています。
この報告書は、市場の成長に影響を与える要因（推進要因、制約、機会、課題など）を分析しています。
この報告書は、ステークホルダーにとっての市場の機会と課題を評価し、市場リーダーの競争環境の詳細を提供します。
この報告書は、医療診断におけるAI市場全体への成長トレンド、展望、および貢献に関するマイクロマーケットを調査しています。
レポートは、5つの主要地域に関する市場セグメントの収益を予測します。
報告書購入の主な利点：
このレポートは、この市場のリーダーや新規参入者に対して、全体市場およびサブセグメントの収益数値の最も近い近似値に関する情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、このレポートは、利害関係者が医療診断におけるAIの動向を理解し、市場の主要なドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
このレポートは以下のポイントに関する洞察を提供します。
• 主要原動力の分析（ビッグデータの流入、産業間パートナーシップとコラボレーションの増加、放射線科医の負担を軽減するためのAIソリューションの導入増加、AIベースの技術を推進するための政府の取り組みの増加、AIベースのスタートアップに対する資金の availability）、制約（不十分なAI労働力および医療ソフトウェアのあいまいな規制ガイドライン）、機会（未開拓の新興市場、人間を意識したAIシステムの開発に対する焦点の増加）、課題（AIベースの技術の導入に対するためらい、予算の制約、非構造化医療データ、データプライバシーの懸念、限られた相互運用性）
・市場浸透：グローバル医療診断におけるAI市場の主要プレーヤーが提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報です。レポートでは、この市場をコンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別に分析しています。
サービスの向上/革新：グローバルAI医療診断市場における今後のトレンドに関する詳細な洞察
• 市場開発：コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別の有望な新興市場に関する包括的な情報。
• 市場の多様化：医療診断におけるAI市場の新しいサービスやサービスの強化、成長する地域、最近の動向、および投資に関する包括的な情報
• 競争評価：グローバルな医療診断におけるAI市場における主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、製品提供、企業評価四象限、及び能力の詳細な評価です。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
しかし、訓練されたAI人材の不足や不安定な規制は、市場成長を制約する要因と予想されています。
「サービスセグメントは2023年から2028年にかけて最も高い成長率を期待されています。」
コンポーネント別に、医療診断におけるAI市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分かれています。ソフトウェアセグメントは2022年にこの市場の最大のシェアを占めていましたが、サービスセグメントは2023年から2028年にかけてより高いCAGRで成長すると予測されています。ソフトウェアソリューションは、医療提供者がスタッフが不足しているという課題や、増加する画像スキャンのボリュームに直面しながらも競争優位性を得ることを可能にします。
「インビボ診断セグメントは、2023年の世界の医療診断におけるAI市場の最大のシェアを占めると推定されています。」
用途別に、医療診断におけるAI市場は、in vivo（体内）診断とin vitro（体外）診断に分かれています。2023年には、in vivo診断セグメントがこの市場で最大のシェアを占めると予測されています。実務者によるAIソリューションの利用が増加している要因として、これらのソリューションが人為的エラーの減少に常に寄与し、治療の効果を高めることが挙げられます。しかし、in vitro診断セグメントは予測期間中に最も高い成長を記録することが予測されています。分析とデータ解釈の時間を短縮するために、in vitro診断アプリケーションへのAIソリューションの採用が増加しています。
「病院セグメントは、2023年における世界の医療診断におけるAI市場の最大のシェアを占めると予測されています。」
エンドユーザー別に、医療診断におけるAI市場は、病院、診断画像センター、診断検査室、その他のエンドユーザーに分かれています。2023年には、病院セグメントがこの市場の最大の市場シェアを占めると予測されています。患者ケアの質を向上させるために病院での低侵襲手技の採用が増加していることや、ワークフローを改善するための高度な画像モダリティの適用が進んでいることなどの要因があります。
「北米が2023年の医療診断におけるAI市場を支配します。」
地域別に見ると、医療診断におけるAI市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカの5つの主要地域セグメントに分かれています。2023年には、北米がこの市場の最大の市場シェアを占めると見込まれています。しかし、アジア太平洋市場は2023年から2028年の間に最も高いCAGRを記録すると予測されています。癌の発生率の増加や、有利な政府の取り組みの実施などの要因があります。
供給側の一次インタビューの内訳、企業タイプ、職名、および地域別：
• 会社タイプ別：ティア1（40％）、ティア2（30％）、ティア3（30％）
• 地位別：C級（27%）、ディレクター級（18%）、その他（55%）
地域別: 北米（40%）、欧州（20%）、アジア太平洋（30%）、その他の地域（10%）
この市場の主要なプレーヤーは、マイクロソフト（アメリカ）、NVIDIAコーポレーション（アメリカ）、Merative（アメリカ）、インテルコーポレーション（アメリカ）、グーグル（アメリカ）、シーメンスヘルスケア（ドイツ）、GEヘルスケア（アメリカ）、デジタル診断社（アメリカ）、アドバンストマイクロデバイセズ社（アメリカ）、InformAI（アメリカ）、ハートフロー社（アメリカ）、エンリティック社（アメリカ）、アイソメトリック（ベルギー）、アイデンス（オランダ）、バタフライネットワーク社（アメリカ）、ナノ-Xイメージング社（イスラエル）、Viz.ai, Inc（アメリカ）、Quibim（スペイン）、Qure.ai（インド）、Therapixel（フランス）、Aidoc（アメリカ）、ロイヤルフィリップスN.V.（オランダ）、ルニット社（韓国）、エコナス社（アメリカ）、およびブラノミックス社（イギリス）です。
調査範囲
レポートは、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づいて医療診断におけるAI市場を調査しています。
この報告書は、市場の成長に影響を与える要因（推進要因、制約、機会、課題など）を分析しています。
この報告書は、ステークホルダーにとっての市場の機会と課題を評価し、市場リーダーの競争環境の詳細を提供します。
この報告書は、医療診断におけるAI市場全体への成長トレンド、展望、および貢献に関するマイクロマーケットを調査しています。
レポートは、5つの主要地域に関する市場セグメントの収益を予測します。
報告書購入の主な利点：
このレポートは、この市場のリーダーや新規参入者に対して、全体市場およびサブセグメントの収益数値の最も近い近似値に関する情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、このレポートは、利害関係者が医療診断におけるAIの動向を理解し、市場の主要なドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
このレポートは以下のポイントに関する洞察を提供します。
• 主要原動力の分析（ビッグデータの流入、産業間パートナーシップとコラボレーションの増加、放射線科医の負担を軽減するためのAIソリューションの導入増加、AIベースの技術を推進するための政府の取り組みの増加、AIベースのスタートアップに対する資金の availability）、制約（不十分なAI労働力および医療ソフトウェアのあいまいな規制ガイドライン）、機会（未開拓の新興市場、人間を意識したAIシステムの開発に対する焦点の増加）、課題（AIベースの技術の導入に対するためらい、予算の制約、非構造化医療データ、データプライバシーの懸念、限られた相互運用性）
・市場浸透：グローバル医療診断におけるAI市場の主要プレーヤーが提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報です。レポートでは、この市場をコンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別に分析しています。
サービスの向上/革新：グローバルAI医療診断市場における今後のトレンドに関する詳細な洞察
• 市場開発：コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー別の有望な新興市場に関する包括的な情報。
• 市場の多様化：医療診断におけるAI市場の新しいサービスやサービスの強化、成長する地域、最近の動向、および投資に関する包括的な情報
• 競争評価：グローバルな医療診断におけるAI市場における主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、製品提供、企業評価四象限、及び能力の詳細な評価です。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション 45
1.1 調査の目的 45
1.2 市場の定義 45
1.2.1 包含・除外事項 45
1.3 市場範囲 46
1.3.1 対象市場 46
1.3.2 対象年 46
1.3.3 通貨 47
1.4 ステークホルダー 47
1.5 変化のサマリー 47
1.6 リセッション時のインパクト 48
2 調査手法 49
2.1 リサーチデータ 49
2.1.1 二次データ 50
- 2.1.1.1 二次情報の主要データ 50
2.1.2 一次データ 51
- 2.1.2.1 一次情報の主要データ 53
- 2.1.2.2 業界についての主な考察 53
2.2 市場規模予測 54
2.3 市場データ予測・トライアンギュレーション 59
2.4 前提 60
2.5 制約 60
2.5.1 範囲上の制約 60
2.5.2 手法上の制約 60
2.6 リスク評価 61
2.7 医療診断におけるAI市場：景気後退の影響分析 61
3 エグゼクティブサマリー 62
4 更なる考察 65
4.1 医療診断におけるAI市場の概要 65
4.2 北米の医療診断におけるAI市場：用途別、国別（2022年） 66
4.3 医療診断におけるAI市場：地域別の成長機会 66
4.4 医療診断におけるAI市場：地域ミックス 67
4.5 医療診断市場におけるAI：先進国市場と新興国市場の比較 67
5 市場概要 68
5.1 イントロダクション 68
5.1.1 促進要因 69
5.1.2 抑制要因 72
- 5.1.2.1 不十分なAI労働力と曖昧な医療ソフトウェアの規制ガイドライン 72
5.1.3 市場機会 72
- 5.1.3.1 未開拓の新興国市場 72
- 5.1.3.2 人間を意識したAIシステムの開発への注目度が高まる 73
5.1.4 課題 73
- 5.1.4.1 AIベースのテクノロジーの導入に消極的 73
- 5.1.4.2 予算上の制約 74
- 5.1.4.3 非構造化医療データ 74
- 5.1.4.4 データプライバシー懸念 74
- 5.1.4.5 限られた相互運用性 75
5.2 お客様のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 75
5.3 バリューチェーン分析 75
5.3.1 上流 76
5.3.2 ミドル・ストリーム 77
5.3.3 下流 77
5.4 エコシステムマッピング 77
5.4.1 エコシステムにおける役割 78
5.5 ケーススタディ 79
5.6 技術分析 81
5.6.1 機械学習 81
5.6.2 自然言語処理 81
5.6.3 コンピュータービジョン 81
5.7 ポーターのファイブフォース分析 82
5.7.1 新規参入の脅威 83
5.7.2 代替品の脅威 83
5.7.3 サプライヤーの交渉力 83
5.7.4 買い手の交渉力 83
5.7.5 競合・競争状況の激しさ 84
5.8 業界トレンド 84
5.8.1 ヘルスケア向け人工知能（AI） 84
5.9 取引分析・貿易分析 85
5.10 課税・規制分析 86
5.10.1 医療診断ハードウェアにおけるAIの関税 86
5.10.2 規制当局、政府機関、その他組織 87
5.10.3 北米 90
5.10.4 ヨーロッパ 92
5.10.5 アジア太平洋 93
- 5.10.5.1 中華人民共和国サイバーセキュリティ法 93
5.10.6 その他地域 93
- 5.10.6.1 個人情報保護法 93
5.11 価格分析 94
5.11.1 平均販売価格トレンド 95
5.12 特許分析 95
5.12.1 医療診断における人工知能の特許公開動向 95
5.12.2 考察：管轄とトップ参加者の分析 95
5.13 主な会議・イベント（2023年～2024年） 98
5.14 主なステークホルダーと購入基準 99
5.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 99
5.14.2 購買基準 100
5.15 満たされないニーズ医療診断市場におけるAI 101
5.16 エンドユーザーの期待 102
5.17 払い戻しシナリオ 103
5.17.1 放射線科におけるAIソフトウェアの診療報酬 105
6 医療診断における人工知能の市場、コンポーネント別 106
6.1 イントロダクション 107
6.2 ソフトウェア 107
6.3 サービス 109
6.4 ハードウェア 111
6.4.1 市場成長を支える最適使用のための頻繁なアップグレード 111
6.4.2 プロセッサー 113
- 6.4.2.1 エムピーユー 115
- 6.4.2.1.1 MPUがプロセッサ市場で最大シェアを占める 115
- 6.4.2.2 GPU 116
- 6.4.2.3 FPGA 118
- 6.4.2.3.1 需要を牽引する幅広い利用可能性 118
- 6.4.2.4 ASIC 119
- 6.4.2.4.1 エンドユーザーの需要をサポートする迅速なオペレーション 119
- 6.4.2.1 エムピーユー 115
6.4.3 メモリ半導体 121
- 6.4.3.1 AIアプリケーション向け広帯域メモリが市場を牽引 121
6.4.4 ネットワーク 122
- 6.4.4.1 アダプター 124
- 6.4.4.1.1 アダプタがネットワーク市場で最大シェアを占める 124
- 6.4.4.2 スイッチ 126
- 6.4.4.3 インターコネクト 127
- 6.4.4.3.1 効率的なデータ通信が市場を牽引 127
- 6.4.4.1 アダプター 124
7 医療診断における人工知能市場：用途別 129
7.1 イントロダクション 130
7.2 in Vivo Diagnostics 131
7.2.1 生体内診断薬市場：専門分野別 131
- 7.2.1.1 放射線学 133
- 7.2.1.1.1 放射線科医の負担を軽減するAIベースの診断ツール 133
- 7.2.1.2 循環器内科 134
- 7.2.1.2.1 CVDに関連する複雑性の高まりが市場を牽引 134
- 7.2.1.3 神経学 136
- 7.2.1.3.1 重篤な脳障害の有病率の増加が市場を牽引 136
- 7.2.1.4 産科・婦人科 138
- 7.2.1.5 眼科 139
- 7.2.1.6 その他の専門分野 141
- 7.2.1.1 放射線学 133
7.2.2 生体内診断市場：モダリティ別 142
- 7.2.2.1 CT 144
- 7.2.2.2 X線 146
- 7.2.2.3 MRI 147
- 7.2.2.3.1 技術進歩の高まりがMRIにおけるAIの採用を促進 147
- 7.2.2.4 超音波 149
- 7.2.2.4.1 卵巣がん罹患率の増加が需要を押し上げる 149
- 7.2.2.5 その他のモダリティ 150
7.3 IVD 152
8 医療診断における人工知能の市場：エンドユーザー別 154
8.1 イントロダクション 155
8.2 病院 156
8.2.1 先進的AI画像診断ソリューションの導入が市場を牽引 156
8.3 画像診断センター 157
8.3.1 民間画像診断センターの増加が市場を牽引 157
8.4 検査室 159
8.4.1 検体検査量の増加が市場を牽引 159
8.5 その他のエンドユーザー 160
9 医療診断における人工知能の市場、地域別推移 162
9.1 イントロダクション 163
9.2 北米 164
9.2.1 北米：リセッション時のインパクト 164
9.2.2 米国 172
- 9.2.2.1 画像処理件数の増加が市場を牽引 172
9.2.3 カナダ 178
- 9.2.3.1 研究助成金と放射線医学の学術向上が市場を牽引 178
9.3 ヨーロッパ 184
9.3.1 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 184
9.3.2 ドイツ 191
9.3.3 フランス 197
9.3.4 英国 203
- 9.3.4.1 X線撮影手技の増加が市場を牽引 203
9.3.5 イタリア 209
9.3.6 スペイン 215
- 9.3.6.1 スペインで高まるAIへの認識が市場成長を後押し 215
9.3.7 その他ヨーロッパ 221
9.4 アジア太平洋 227
9.4.1 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 227
9.4.2 中国 235
- 9.4.2.1 臨床上の意思決定におけるAI利用の増加が市場を牽引 235
9.4.3 日本 241
- 9.4.3.1 高度なAIソリューションの導入を促進する強力な医療インフラ 241
9.4.4 インド 246
- 9.4.4.1 研究開発投資に対する政府の積極的な取り組みが市場を牽引 246
9.4.5 その他アジア太平洋 253
9.5 ラテンアメリカ 259
9.6 中東・アフリカ 265
9.6.1 医療費の増加がAIの成長を促す 265
9.6.2 中東・アフリカ：リセッション時のインパクト 265
10 競合情勢 271
10.1 概要 271
10.2 主要企業の成功戦略 271
10.3 収益分析 272
10.4 市場シェア分析 273
10.5 企業評価マトリックス 275
10.5.1 STARS 275
10.5.2 EMERGING LEADERS 275
10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 275
10.5.4 PARTICIPANTS 276
10.5.5 企業フットプリント分析 276
10.6 スタートアップ/中小企業評価マトリックス 278
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 278
10.6.2 DYNAMIC COMPANIES 278
10.6.3 RESPONSIVE COMPANIES 278
10.6.4 STARTING BLOCKS 278
10.6.5 競合ベンチマーキング 279
10.7 競合シナリオ 281
10.7.1 製品ローンチ・改良 281
10.7.2 ディール 282
10.7.3 その他の展開 283
11 企業プロファイル 284
11.1 主要企業 284
11.1.1 MICROSOFT 284
11.1.2 NVIDIA CORPORATION 289
11.1.3 MERATIVE 294
11.1.4 GOOGLE (ALPHABET, INC.) 298
11.1.5 INTEL CORPORATION 302
11.1.6 SIEMENS HEALTHINEERS 307
11.1.7 GE HEALTHCARE 311
11.1.8 ADVANCED MICRO DEVICES, INC 316
11.1.9 KONINKLIJKE PHILIPS N.V 319
11.1.10 DIGITAL DIAGNOSTICS, INC 323
11.1.11 INFORMAI 326
11.2 他の有力企業 328
11.2.1 HEARTFLOW, INC 328
11.2.2 ENLITIC, INC 328
11.2.3 AIDENCE 329
11.2.4 BUTTERFLY NETWORK, INC 329
11.2.5 NANO X IMAGING LTD 330
11.2.6 VIZ.AI, INC 330
11.2.7 QUIBIM 331
11.2.8 QURE.AI 331
11.2.9 THERAPIXEL 332
11.2.10 AIDOC 332
11.2.11 LUNIT, INC 333
11.2.12 ECHONOUS, INC 333
11.2.13 ICOMETRIX 334
11.2.14 BRAINOMIX 334
12 付録 335
12.1 ディスカッションガイド 335
12.2 ナレッジストア 338
12.3 カスタマイズオプション 340
12.4 関連レポート 340
12.5 執筆者の詳細 341
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
