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レポート サムネイル
商品コード MM0912918467YX
出版日 2025/8/9
英文241 ページアジア太平洋

アジア太平洋の薬局オートメーション(自動薬局)市場 - 製品タイプ別、パッケージ別、ラベリング別、テーブルトップ別、医薬品の調合]別、エンドユーザー別、国別:グローバル市場予測(〜2030年)医療機器/システム市場

Asia Pacific Pharmacy Automation Market by Product Type (Dispensing, Storage - Robotic, Carousel, Cabinet), Packaging & Labelling, Table top, Medication Compounding], End User (Inpatient, Outpatient, Hospital Retail, PBM, Mail-order) & Country - Global Forecast to 2030


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商品コード MM0912918467YX◆2026年8月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2025/8/9
英文 241 ページアジア太平洋

アジア太平洋の薬局オートメーション(自動薬局)市場 - 製品タイプ別、パッケージ別、ラベリング別、テーブルトップ別、医薬品の調合]別、エンドユーザー別、国別:グローバル市場予測(〜2030年)医療機器/システム市場

Asia Pacific Pharmacy Automation Market by Product Type (Dispensing, Storage - Robotic, Carousel, Cabinet), Packaging & Labelling, Table top, Medication Compounding], End User (Inpatient, Outpatient, Hospital Retail, PBM, Mail-order) & Country - Global Forecast to 2030



全体要約

アジア太平洋地域の薬局オートメーション市場は、2025年の4億9600万XX米ドルから2030年には7億6300万XX米ドルに達する見込みで、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は9.0%とされています。この成長は、適切な量の医薬品を指定の場所に在庫する能力、適切な服薬量を提供すること、そしてコストを抑えながら薬局全体の効率を高めることが大きな要因です。特に、自動調剤キャビネット(ADC)セグメントが2024年に自動医薬品調剤・保管システム市場で大きなシェアを占めたのは、薬の管理向上や安全性強化が寄与しています。

また、外来/ファストトラッククリニックセグメントも2024年に顕著なシェアを持ち、高い患者数の取り扱いや効率的なプロセスを通じて成長しています。中国では、予測期間中に最も高い成長率が期待されており、先進技術の需要や都市化が進展していることが市場成長の要因となっています。主要企業には、Becton, Dickinson and Company、Yuyama Co., Ltd、Omnicell, Inc.、KUKA AGなどが含まれています。

概要

アジア太平洋地域の薬局自動化市場は、2025年の496百万ドルから2030年には763百万ドルに達する見込みで、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は9.0%です。指定された場所に適切な量の医薬品を在庫し、正確な dosagesを調剤し、コストを低く抑えつつ薬局の全体的な効率を向上させる能力が、予測期間中に市場にとって有利な機会を提供するでしょう。
「自動投薬キャビネット(ADC)セグメントは、2024年において自動投薬および保管システム市場の中で重要なシェアを占めていました。」
2024年には、自動投薬キャビネット(ADC)セグメントが、自動投薬および保管システム市場においてタイプ別で substantial share を占めました。このセグメントの成長は、コンピュータ化された保管、投薬、在庫管理、コンピュータ化された注文入力、バーコードを使用した投薬管理、文書化などのこれらのソリューションが提供する利点に起因しています。これにより、より良い投薬管理、投薬のセキュリティ向上、安全性が提供されます。投薬の安全性、効率性、コスト効果、規制への適合性、技術の進展の組み合わせが、医療施設における自動投薬キャビネットの成長を促進しています。
「2024年において、アジア太平洋地域の外来薬局向け薬局自動化市場において、外来/ファストトラッククリニックセグメントはかなりのシェアを占めました。」
2024年において、外来診療所/早期診療クリニックセグメントは、タイプ別のアジア太平洋地域の外来薬局自動化市場においてかなりのシェアを占めました。このセグメントの大きなシェアは、薬物安全性の向上、在庫管理の向上、エラーの最小化能力に起因しています。さらに、正確な追跡は在庫の浪費を減少させ、外来薬局環境において重要なコスト削減を実現します。高い患者数が、処方注文や薬剤投与を処理するための効率的で円滑なプロセス、時間効率、スリム化されたワークフロー、スペースの最適化、規制遵守、患者の利便性を必要としているため、外来および早期診療クリニックにおける薬局自動化の成長が促進されています。これらの自動化システムは、これらの医療環境における患者ケアの向上、業務効率の向上、患者満足度の向上に寄与します。
「中国は予測期間中に実質的な成長率を目撃するでしょう。」
中国の市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。人工知能、機械学習、ロボティクス、ブロックチェーンなどの先進技術の需要の高まり、政府の取り組みや政策などが地域の市場を支えています。オフラインとオンラインの薬局のシームレスな統合、スムーズな注文処理と迅速かつ正確な配達の実現、糖尿病、心血管疾患、呼吸器疾患などの慢性疾患の有病率の増加、24時間365日の医薬品アクセスを可能にする都市化なども、中国における薬局の自動化市場の成長に寄与している要因です。
主要な参加者の内訳は以下の通りです。
・会社タイプ別 - Tier 1: 35%、Tier 2: 45%、Tier 3: 20%
• 地位別 - Cレベル: 35%、ディレクター級: 25%、その他: 40%
• 地域別 - オーストラリア: 45%、日本: 30%、中国: 20%、インド: 3%、その他: 2%
アジア太平洋の薬局自動化市場の主要プレーヤー
アジア太平洋の医薬品自動化市場で活動している主要な企業には、Becton, Dickinson and Company (BD)(米国)、Yuyama Co., Ltd/Yuyama Mfg Co., Ltd(日本)、Omnicell, Inc.(米国)、KUKA AG(Swisslog Healthcare)(ドイツ)、TOSHO Co, Inc.(日本)、Oracle Corporation(米国)、TouchPoint Medical Solutions(米国)、Takazono Corporation(日本)、Capsa Healthcare(米国)、ARxIUM, Inc.(米国)、Mckesson Corporation(米国)、ATS Corporation(カナダ)、ScriptPro LLC(米国)、Hanmi Pharma Co., Ltd.(韓国)、NIHON CHOUZAI Co., Ltd.(日本)、そしてGETECH(シンガポール)が含まれます。
研究の範囲:
このレポートは、アジア太平洋地域の薬局自動化市場を分析し、製品、エンドユーザー、国に基づいて、様々な市場セグメントの市場規模と将来の成長可能性を推定することを目的としています。また、この市場で活動している主要プレーヤーの競争分析と、彼らの企業プロフィール、製品提供、最近の動向、主要な市場戦略も提供。
レポートを購入する理由
この報告書は、既存の企業だけでなく、新規参入者や小規模企業が市場の動向を把握するのに役立ち、それによって市場シェアを拡大する手助けとなります。報告書を購入する企業は、以下に挙げる戦略の一つまたは組み合わせを用いて、市場における地位を強化することができます。
この報告書は次のことに関する洞察を提供します:
アジア太平洋薬局自動化市場の成長に影響を与える主要な推進要因(投薬ミスを最小限に抑える必要性の高まり、薬局の分散化、高齢者人口の増加による自動分 dispensing システムの採用拡大、医療インフラ開発への投資増加、特殊医薬品の dispensing増加)、制約(薬局自動化システムの導入に対する消極的な姿勢、高い初期資本投資、熟練した人材不足)、機会(薬剤師の間での認識の高まり、新興市場における高い成長機会、医療コスト削減策)、および課題(厳しい規制手続き、交差汚染のリスク)。
製品開発/革新:アジア太平洋地域の薬局自動化市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスの発表に関する詳細な洞察。
市場開発:魅力的な新興市場、製品、最終ユーザー、および国に関する総合情報。
市場の多様化:アジア太平洋の薬局自動化市場における製品ポートフォリオ、成長している地域、最近の動向、投資に関する詳細情報
競争評価:アジア太平洋の薬局自動化市場における主要プレーヤーの市場ランク、成長戦略、製品提供、能力についての詳細な評価。主要プレーヤーには、Becton, Dickinson and Company (BD)(米国)、ユヤマ株式会社(日本)、Omnicell, Inc.(米国)、KUKA AG(スイスロッグヘルスケア)(ドイツ)、TOSHO株式会社(日本)が含まれます。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 30

    • 1.1 調査の目的 30
    • 1.2 市場の定義 31
    • 1.3 包含・除外事項 31
    • 1.4 市場範囲 32
      • 1.4.1 市場セグメンテーション 32
      • 1.4.2 対象地域 32
    • 1.5 対象年 33
    • 1.6 通貨 33
    • 1.7 ステークホルダー 34
    • 1.8 変化のサマリー 35
      • 1.8.1 リセッション時のインパクト 35
  • 2 調査手法 36

    • 2.1 調査アプローチ 36
    • 2.2 調査設計 36
      • 2.2.1 二次調査 36
        • 2.2.1.1 二次情報の主要データ 37
      • 2.2.2 一次調査 38
        • 2.2.2.1 一次情報の主要データ 39
        • 2.2.2.2 一次エキスパート考察 39
    • 2.3 市場規模予測 41
    • 2.4 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 46
    • 2.5 市場シェア推定 46
    • 2.6 調査の前提 47
    • 2.7 調査上の制約 47
      • 2.7.1 手法上の制約 47
      • 2.7.2 範囲上の制約 48
    • 2.8 リスク評価 48
  • 3 エグゼクティブサマリー 49

  • 4 更なる考察 54

    • 4.1 アジア太平洋における薬局オートメーション市場の概要 54
    • 4.2 アジア太平洋地域の薬局オートメーション市場:地域別の成長機会 55
    • 4.3 アジア太平洋の薬局オートメーション市場、製品および国別 2024年 56
    • 4.4 アジア太平洋の薬局オートメーション市場、エンドユーザー別 57
  • 5 市場概要 58

    • 5.1 イントロダクション 58
    • 5.2 市場力学 58
      • 5.2.1 促進要因 59
        • 5.2.1.1 投薬ミスを最小限に抑える必要性の高まり 59
        • 5.2.1.2 薬局による分散型流通モデルの採用 59
        • 5.2.1.3 医療システムにおける技術の進歩と統合の進展 60
        • 5.2.1.4 医療インフラ整備への投資拡大 61
        • 5.2.1.5 郵便およびセントラルフィル薬局を通じた専門薬調剤の増加 62
      • 5.2.2 抑制要因 63
        • 5.2.2.1 薬局オートメーションシステム導入への消極性 63
        • 5.2.2.2 薬局オートメーションシステムの高額な初期投資 63
        • 5.2.2.3 新興国における熟練人材の不足 64
      • 5.2.3 市場機会 64
        • 5.2.3.1 薬剤師の間で技術的に高度な自動化ソリューションの導入が進む 64
        • 5.2.3.2 新興国における高い成長機会 64
        • 5.2.3.3 薬剤師による医療費削減策の実施 65
      • 5.2.4 課題 66
        • 5.2.4.1 政府機関による厳しい規制手続き 66
        • 5.2.4.2 病院薬局の調剤ロボットにおける交差汚染のリスク 66
  • 6 業界の考察 68

    • 6.1 イントロダクション 68
    • 6.2 主要業界動向の概要 68
      • 6.2.1 カスタマイズ可能な医薬品調剤キャビネット 68
      • 6.2.2 薬局用ロボット調剤機 69
      • 6.2.3 薬局オートメーションにおける高周波 ID 70
      • 6.2.4 薬局オートメーションシステムによる電子カルテの統合と相互運用性 70
    • 6.3 ポーターのファイブフォース分析 72
      • 6.3.1 新規参入の脅威 72
      • 6.3.2 代替品の脅威 73
      • 6.3.3 サプライヤーの交渉力 73
      • 6.3.4 買い手の交渉力 73
      • 6.3.5 競合・競争状況の激しさ 73
    • 6.4 規制当局、政府機関、その他組織 74
    • 6.5 規制分析 74
      • 6.5.1 インド 74
      • 6.5.2 オーストラリア 74
      • 6.5.3 日本 75
      • 6.5.4 中国 75
    • 6.6 バリューチェーン分析 76
    • 6.7 技術分析 77
      • 6.7.1 機械学習 77
      • 6.7.2 ロボット工学と人工知能 77
      • 6.7.3 バーチャル・コントロール 78
      • 6.7.4 ブロックチェーン 78
    • 6.8 特許分析 79
      • 6.8.1 アジア太平洋地域における薬局オートメーションシステムの特許公開動向 79
      • 6.8.2 考察:管轄とトップ参加者の分析 79
    • 6.9 エコシステムマーケットマップ 83
    • 6.10 ケーススタディ分析 84
      • 6.10.1 ケーススタディ 1 84
      • 6.10.2 ケーススタディ 2 85
    • 6.11 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 86
    • 6.12 主なステークホルダーと購入基準 86
      • 6.12.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 86
      • 6.12.2 購買基準 87
  • 7 アジア太平洋の薬局オートメーション市場、製品別 88

    • 7.1 イントロダクション 89
    • 7.2 自動調剤・保管システム 90
      • 7.2.1 自動投薬・保管システム:タイプ別 92
        • 7.2.1.1 ロボット/ロボット自動分注システム 92
        • 7.2.1.2 カルーセル 94
        • 7.2.1.3 自動ディスペンサーキャビネット 95
      • 7.2.2 自動調剤・保管システム:用途・作業別 97
        • 7.2.2.1 集中薬局 97
        • 7.2.2.2 分散型薬局 98
    • 7.3 自動包装・ラベリングシステム 99
    • 7.4 自動卓上カウンタ 101
    • 7.5 自動医薬品配合システム 103
    • 7.6 その他の薬局オートメーションシステム 104
  • 8 アジア太平洋の薬局オートメーション市場、エンドユーザー別 106

    • 8.1 イントロダクション 107
    • 8.2 入院患者向け調剤薬局 107
      • 8.2.1 急性期医療システム 110
      • 8.2.2 長期療養型施設 111
        • 8.2.2.1 長期療養施設における患者入所の増加がセグメントを牽引 111
    • 8.3 外来調剤薬局 112
      • 8.3.1 外来/ファスト・トラック・クリニック 114
      • 8.3.2 病院小売 115
    • 8.4 小売薬局 116
    • 8.5 薬局利益管理機関と通信販売薬局 118
  • 9 アジア太平洋の薬局オートメーション市場、国別 120

    • 9.1 イントロダクション 121
    • 9.2 オーストラリア 123
    • 9.3 日本 127
    • 9.4 中国 130
      • 9.4.1 医療インフラ整備のための政府投資の増加が市場を牽引 130
    • 9.5 インド 133
      • 9.5.1 医療インフラの改善と老人人口の増加が市場を牽引 133
    • 9.6 韓国 136
    • 9.7 シンガポール 139
    • 9.8 タイ 142
    • 9.9 マレーシア 145
    • 9.10 香港 148
    • 9.11 ベトナム 151
    • 9.12 フィリピン 154
    • 9.13 インドネシア 157
    • 9.14 バングラデシュ 160
    • 9.15 その他アジア太平洋 163
  • 10 競合情勢 167

    • 10.1 概要 167
    • 10.2 STRATEGIES ADOPTED BY KEY MARKET PLAYERS 167
    • 10.3 売上シェア分析主要プレイヤーの 2024年 169
    • 10.4 市場シェア分析 170
    • 10.5 競合ベンチマーキング 172
    • 10.6 企業フットプリント 174
      • 10.6.1 製品のフットプリント 175
      • 10.6.2 エンドユーザー・フットプリント 176
    • 10.7 企業評価マトリックス 177
      • 10.7.1 STARS 177
      • 10.7.2 EMERGING LEADERS 177
      • 10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 177
      • 10.7.4 PARTICIPANTS 178
    • 10.8 競合他社のシナリオと動向 179
      • 10.8.1 主要製品の発売と強化 179
      • 10.8.2 主な取引内容 181
      • 10.8.3 その他主な展開 183
  • 11 企業プロファイル 184

    • 11.1 主要企業 184
      • 11.1.1 BECTON, DICKINSON AND COMPANY 184
      • 11.1.2 YUYAMA CO., LTD 191
      • 11.1.3 OMNICELL, INC 194
      • 11.1.4 KUKA AG 199
      • 11.1.5 TOSHO INC 203
      • 11.1.6 ORACLE 209
      • 11.1.7 TOUCHPOINT MEDICAL, INC 213
      • 11.1.8 TAKAZONO CORPORATION 214
      • 11.1.9 CAPSA HEALTHCARE 215
      • 11.1.10 ARXIUM 221
      • 11.1.11 MCKESSON CORPORATION 223
      • 11.1.12 ATS CORPORATION 226
      • 11.1.13 NIHON CHOUZAI CO., LTD 229
      • 11.1.14 SCRIPTPRO, LLC 231
      • 11.1.15 JVM CO., LTD 233
      • 11.1.16 GETECH 235
    • 11.2 他の有力企業 236
      • 11.2.1 TENSION CORPORATION 236
      • 11.2.2 MEDITECH PHARMACY MANAGEMENT SOLUTIONS 237
      • 11.2.3 WILLACH GROUP 237
      • 11.2.4 STÄUBLI INTERNATIONAL AG 238
      • 11.2.5 SYSMEX ASIA PACIFIC PTE LTD 238
      • 11.2.6 INFOSYS LIMITED 239
  • 12 付録 240

    • 12.1 ディスカッションガイド 240
    • 12.2 ナレッジストア 244
    • 12.3 カスタマイズオプション 246
    • 12.4 関連レポート 246
    • 12.5 執筆者の詳細 247

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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