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商品コード MM0913107489A2
出版日 2024/3/11
英文241 ページグローバル

ウェアラブルAI市場 - 製品別、オペレーション別、用途別:世界市場規模・市場予測レポート(〜2029年) ‐ 電子部品/半導体市場

Wearable AI Market by Product (Smartwatches, Fitness Tracker, AR/VR Headsets, Wearable Cameras, Smart Earwear, Smart Clothing & Footwear), Operation (On-device AI, Cloud-based AI), Application (Consumer Electronics, Healthcare) - Global Forecast to 2029


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商品コード MM0913107489A2◆2026年3月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2024/3/11
英文 241 ページグローバル

ウェアラブルAI市場 - 製品別、オペレーション別、用途別:世界市場規模・市場予測レポート(〜2029年) ‐ 電子部品/半導体市場

Wearable AI Market by Product (Smartwatches, Fitness Tracker, AR/VR Headsets, Wearable Cameras, Smart Earwear, Smart Clothing & Footwear), Operation (On-device AI, Cloud-based AI), Application (Consumer Electronics, Healthcare) - Global Forecast to 2029



全体要約

ウェアラブルAI市場は、2024年に627億XX米ドルから、2029年までに1385億XX米ドルに成長する見込みで、CAGRは17.2%と予測されています。この市場の成長は、特に医療分野におけるウェアラブルAIデバイスの利用増加や、拡張現実(AR)および仮想現実(VR)技術との統合、リモートワークの増加が影響しています。スマートイヤウェアセグメントは、ハンズフリーのコミュニケーションや没入型オーディオ体験への需要が高まり、急成長する見込みです。

また、クラウドベースのAIセグメントも大きな成長を期待されています。多くのウェアラブルデバイスは、AI機能を実装するためにクラウドと接続されており、特に高性能CPUやGPUアーキテクチャの進歩がこのトレンドを後押ししています。北米地域はウェアラブルAI市場で大きなシェアを占め、ゲームやヘルスケア、エンターテインメント分野での需要が高まっています。企業は戦略的な買収を行いながら、競争力を維持するための取り組みを進めています。

概要

ウェアラブルAI市場は2024年に627億米ドルから成長し、2029年には1385億米ドルに達する見込みです。2024年から2029年までの間に17.2%のCAGRで成長すると予想されています。
ヘルスケア分野におけるウェアラブルAIデバイスの応用の増加、ウェアラブルAIデバイスと拡張現実(AR)および仮想現実(VR)技術の統合、リモートワークの増加傾向は、ウェアラブルAI市場の成長を促す要因と期待されています。
ウェアラブルAI市場のスマートイヤーウェアセグメントは、予測期間中に高い成長が見込まれています。
ウェアラブルAI市場のスマートイヤウェアセグメントは、予測期間中に最も急成長するセグメントの1つと予測されています。高い成長率は、ハンズフリーコミュニケーションの必要性の高まりや、没入型オーディオ体験がスマートイヤウェアへの需要を促進していることに起因しています。スマートイヤウェアにおけるAI機能は、音声認識、自然言語処理、個別のオーディオ調整、リアルタイム翻訳などの機能を実現しています。AIアルゴリズムは、ユーザーの行動、環境データ、バイオメトリック信号を分析し、カスタマイズされた体験を提供し、音質を最適化し、コンテキスト情報を提供します。企業は、競争優位を得るために、オーディオ品質の向上、接続性の改善、先進的なAI駆動機能などの技術革新に注力しています。例えば、2023年7月に、ソニー株式会社(日本)はノイズキャンセリング、IPX4防水性能、15時間のバッテリー寿命を備えたSony WF-C700Nの真のワイヤレスイヤフォンを発表しました。これらは、ノイズアイソレーティングメモリーフォームとシリコン製イヤーチップを備え、終日快適で卓越した音質を提供します。
ウェアラブルAI市場において、予測期間中にクラウドベースのAIセグメントが顕著な成長を遂げると予測されています。
クラウドベースのAIセグメントは、予測期間中にウェアラブルAI市場での顕著な成長が期待されています。市場にあるほとんどのAI機能を備えたウェアラブルは、デバイス上のAI機能を受け取るためにクラウドに接続しています。クラウドコンピューティングにより、AIの利用が非常に容易になります。高性能なCPUとGPUアーキテクチャの計算能力の急速な向上が、クラウドベースのAIの傾向を強化しています。ウェアラブルデバイスにおける高度でデータ集約型のアプリケーションに対する需要の増加が、クラウドベースのAIの拡大を促進し、複雑な機能やパーソナライズされた体験のためのスケーラビリティと計算力を提供。2024年2月、Amazfit(米国)は、AI駆動のZepp Coach™、5つの衛星システムを通じた正確なナビゲーション、包括的な健康モニタリングなど、最先端の機能を搭載したAmazfit Active Smartwatchを発表しました。この新しい時計は、ユーザーがウェルネス目標を達成するのを助けるために、クラウドベースの24時間365日の実用的な洞察とガイダンスを提供するZepp Healthの独自の健康管理プラットフォームによって駆動されています。専用のクラウドベースのAI駆動ウェアラブルデバイスの開発は、予測期間中のセグメントの市場成長を促進しています。
「北米は予測期間中にウェアラブルAI市場の主要な市場シェアを保持する見込みです。」北米は予測期間中にウェアラブルAI市場の主要な市場シェアを保持することが期待されています。この地域では、ゲーム、ヘルスケア、マーケティング、エンターテインメント分野での広範な普及が見られ、没入型技術を通じてユーザー体験を向上させることが優先事項となっています。バーチャルリアリティ(VR)および拡張現実(AR)アプリケーションの需要は、ウェアラブルAI技術の採用をさらに加速させ、市場拡大の新たな道を開いています。この地域の高い可処分所得は、人々がウェアラブルデバイスを購入することを可能にし、若者の間でのビデオゲームのトレンドの成長は、拡張現実グラスのようなウェアラブルAIアクセサリーの浸透をもたらしました。企業は競争力を保つために、ウェアラブルAIエコシステム全体での戦略的買収を強調しています。例えば、2022年5月に、Google(米国)はARハードウェアに使用されるライトディスプレイを開発するスタートアップRaxium(米国)を10億ドルで買収しました。彼らの研究開発チームはウェアラブルデバイス用のAIプロセッサを小型化する作業を行っています。このような戦略的な取り組みは、予測期間中に市場成長を促進すると期待されています。
ウェアラブルAI市場における主要な業界専門家との広範な一次インタビューが実施され、二次研究を通じて収集されたさまざまなセグメントおよびサブセグメントの市場規模を特定し、確認しました。報告書の一次参加者の内訳は以下に示されています。
ウェアラブルAI市場における主要参加者のプロファイルの内訳:
・企業タイプ別:ティア1 – 30%、ティア2 – 30%、ティア3 – 40%
• 職位別:Cレベル – 20%、ディレクターレベル – 30%、その他 – 50%
• 地域別: 北米 – 30%、ヨーロッパ – 20%、アジア太平洋 – 40%、その他の地域 – 10%
このレポートでは、ウェアラブルAI市場の主要プレーヤーとそれぞれの市場ランキング分析を紹介しています。このレポートで取り上げられている主要なプレーヤーは、Apple Inc.(米国)、SAMSUNG(韓国)、Alphabet Inc.(米国)、Microsoft(米国)、Meta(米国)、Lenovo(米国)、Garmin Ltd.(米国)、Amazon.com, Inc.(米国)、Xiaomi(中国)、およびOPPO(中国)です。
この他に、ソニー株式会社(日本)、ファーウェイ・デバイス・コーポレーション(中国)、ヴザックス(アメリカ)、エプソンアメリカ株式会社(アメリカ)、モトローラ・モビリティLLC(アメリカ)、イマジン・マーケティング株式会社(インド)、マジック・リープ株式会社(アメリカ)、ヒューマン株式会社(アメリカ)、モチブ株式会社(アメリカ)、ブラギ(ドイツ)、フープ(アメリカ)、クライム8(イギリス)、プログローブ(ドイツ)、バイオビート(イスラエル)、およびムーブ(アメリカ)は、ウェアラブルAI市場における新興企業の一部です。
調査カバレッジ: この調査報告書は、製品、運用、アプリケーション、地域に基づいてウェアラブルAI市場を分類しています。報告書は、ウェアラブルAI市場に関連する主な推進要因、制約、課題、および機会を説明し、2029年までの予測を行います。これに加えて、報告書にはウェアラブルAIエコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者に、全体のウェアラブルAI市場およびサブセグメントの収益数値に関する最も近い推定値の情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自分のビジネスをより良く位置付けるための洞察を得て、適切な市場進出戦略を計画するのに役立ちます。また、レポートは、利害関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
本報告書は、以下のポイントに関する洞察を提供します:
ウェアラブルAI市場の成長に影響を与える主要な要因(一般人口の健康とフィットネスに対する意識の高まり、ウェアラブル技術の進展、スマートフォンやモノのインターネット(IoT)とのシームレスな統合、リモートワークの増加傾向)、制約(限られたバッテリー寿命)、機会(カスタマイズおよびパーソナライズ機能、ヘルスケア分野におけるウェアラブルAIデバイスの応用の増加、ウェアラブルAIデバイスと拡張現実(AR)および仮想現実(VR)技術との統合)、および課題(市場の飽和と激しい競争、データの倫理的使用、機能性とのバランスにおけるデザインと美学の課題)についての分析です。
• 製品開発/イノベーション:ウェアラブルAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発売に関する詳細な洞察。
• 市場開発:魅力的な市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域にわたるウェアラブルAI市場を分析しています。
市場の多様化:新製品やサービス、未開拓の地域、最近の動向、ウェアラブルAI市場への投資に関する詳細な情報
• 競争評価: ウェアラブルAI市場におけるApple Inc.(米国)、SAMSUNG(韓国)、Alphabet Inc.(米国)、Microsoft(米国)、Meta(米国)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供についての詳細評価です。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 30

    • 1.1 調査の目的 30
    • 1.2 市場の定義 30
      • 1.2.1 包含・除外事項 31
    • 1.3 調査範囲 32
      • 1.3.1 対象市場 32
      • 1.3.2 対象地域 32
      • 1.3.3 対象年 33
      • 1.3.4 通貨 33
      • 1.3.5 対象の単位 33
    • 1.4 制約 33
    • 1.5 ステークホルダー 34
    • 1.6 変化のサマリー 34
    • 1.7 リセッション時のインパクト 35
    • 1.8 主要国の2024年までのGDP成長率予測 36
  • 2 調査手法 37

    • 2.1 調査アプローチ 37
      • 2.1.1 二次データ 38
        • 2.1.1.1 主要な二次ソースリスト 38
        • 2.1.1.2 二次情報の主要データ 38
      • 2.1.2 一次データ 39
        • 2.1.2.1 主なインタビュー参加者のリスト 39
        • 2.1.2.2 一次ブレークダウン 39
        • 2.1.2.3 一次情報の主要データ 40
        • 2.1.2.4 業界についての主な考察 40
      • 2.1.3 一次調査・二次調査 41
    • 2.2 市場規模予測 41
      • 2.2.1 ボトムアップアプローチ 42
        • 2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)による市場規模導出の考え方 42
      • 2.2.2 トップダウンアプローチ 43
        • 2.2.2.1 トップダウン分析(供給側)による市場規模拡大のアプローチ 43
        • 2.2.2.2 供給サイド分析 44
    • 2.3 データのトライアンギュレーション 45
    • 2.4 調査の前提 46
    • 2.5 景気後退が調査対象市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 46
    • 2.6 リスク評価 47
    • 2.7 調査上の制約 47
  • 3 エグゼクティブサマリー 48

  • 4 更なる考察 52

    • 4.1 ウェアラブルAI市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 52
    • 4.2 ウェアラブルAIの市場、製品別 52
    • 4.3 ウェアラブルAI市場、オペレーションおよび用途別 53
    • 4.4 ウェアラブルAIの市場、地域別 53
    • 4.5 ウェアラブルAIの市場、国別 54
  • 5 市場概要 55

    • 5.1 イントロダクション 55
    • 5.2 市場ダイナミクス 55
      • 5.2.1 促進要因 56
      • 5.2.2 抑制要因 58
        • 5.2.2.1 バッテリー寿命の制限 58
      • 5.2.3 市場機会 58
      • 5.2.4 課題 60
        • 5.2.4.1 市場の飽和と激しい競争 60
        • 5.2.4.2 データの倫理的利用 61
        • 5.2.4.3 機能性とのバランスにおけるデザインと美学の課題 61
    • 5.3 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 62
    • 5.4 価格分析 63
    • 5.5 バリューチェーン分析 68
    • 5.6 エコシステムマッピング 69
    • 5.7 投資と資金調達のシナリオ 71
    • 5.8 技術分析 72
      • 5.8.1 キーテクノロジー 72
        • 5.8.1.1 機械学習 (ML) 72
        • 5.8.1.2 人工知能(C3749AI) 72
      • 5.8.2 補完的テクノロジー 72
        • 5.8.2.1 クラウドコンピューティング 72
        • 5.8.2.2 エッジコンピューティング 73
        • 5.8.2.3 IoT 73
      • 5.8.3 アディショナルテクノロジー 73
        • 5.8.3.1 拡張現実/仮想現実(AR/VR) 73
    • 5.9 特許分析 74
      • 5.9.1 主要な特許リスト 76
    • 5.10 取引分析・貿易分析 77
      • 5.10.1 HSコード<num6>の輸入シナリオ 78
      • 5.10.2 HSコード<num6>の輸出シナリオ 79
      • 5.10.3 HSコード<num6>の輸入シナリオ 80
      • 5.10.4 HSコード<num6>の輸出シナリオ 81
      • 5.10.5 HSコード<num6>の輸入シナリオ 82
      • 5.10.6 HSコード<num6>の輸出シナリオ 83
    • 5.11 主要会議とイベント、2024-2025年 84
    • 5.12 ケーススタディ分析 85
    • 5.13 規格と規制の状況 88
      • 5.13.1 規制当局、政府機関、その他組織 88
      • 5.13.2 規格 91
        • 5.13.2.1 一般データ保護規則(GDPR) 91
        • 5.13.2.2 健康保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA) 91
        • 5.13.2.3 連邦通信委員会(FCC)規則 91
        • 5.13.2.4 ISO 13485 91
        • 5.13.2.5 IEC 62368 92
        • 5.13.2.6 ブルートゥースSIG規格 92
        • 5.13.2.7 AIの倫理と透明性に関するIEEE規格 92
      • 5.13.3 政府規制 92
        • 5.13.3.1 米国 92
        • 5.13.3.2 ヨーロッパ 92
        • 5.13.3.3 中国 92
        • 5.13.3.4 日本 92
    • 5.14 ポーターのファイブフォース分析 93
      • 5.14.1 競合・競争状況の激しさ 94
      • 5.14.2 サプライヤーの交渉力 94
      • 5.14.3 買い手の交渉力 94
      • 5.14.4 代替品の脅威 94
      • 5.14.5 新規参入の脅威 94
    • 5.15 主なステークホルダーと購入基準 95
      • 5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 95
      • 5.15.2 購買基準 96
  • 6 ウェアラブルAIの市場、製品別 97

    • 6.1 イントロダクション 98
    • 6.2 スマートウォッチ 100
    • 6.3 フィットネス・トラッカー 101
    • 6.4 AR/VRヘッドセット 101
    • 6.5 ウェアラブルカメラ 102
    • 6.6 スマート・イヤーウェア 102
      • 6.6.1 ハンズフリー通信へのニーズの高まりが需要を牽引 102
    • 6.7 スマートウェア&シューズ 103
    • 6.8 その他の製品 103
  • 7 ウェアラブルAIの市場、オペレーション別 104

    • 7.1 イントロダクション 105
    • 7.2 オンデバイスAI 106
    • 7.3 クラウドベースのAI 108
  • 8 ウェアラブルAIの市場、用途別 110

    • 8.1 イントロダクション 111
    • 8.2 コンシューマーエレクトロニクス 112
    • 8.3 ヘルスケア 114
    • 8.4 大企業・産業 115
    • 8.5 その他の用途 117
  • 9 ウェアラブルAIの市場、地域別 119

    • 9.1 イントロダクション 120
    • 9.2 北米 121
      • 9.2.1 北米ウェアラブルAI市場:景気後退の影響 122
      • 9.2.2 米国 126
        • 9.2.2.1 拡大する医療セクターが市場プレーヤーに成長機会をもたらす 126
      • 9.2.3 カナダ 127
      • 9.2.4 メキシコ 128
    • 9.3 ヨーロッパ 129
      • 9.3.1 欧州ウェアラブルAI市場:景気後退の影響 130
      • 9.3.2 ドイツ 136
      • 9.3.3 英国 137
        • 9.3.3.1 AR/VRヘッドセットの普及が市場を牽引 137
      • 9.3.4 フランス 138
      • 9.3.5 その他のヨーロッパ 139
    • 9.4 アジア太平洋 140
      • 9.4.1 アジア太平洋地域のウェアラブルAI市場:景気後退の影響 140
      • 9.4.2 中国 146
        • 9.4.2.1 市場成長を後押しする主要プレーヤーの大きな存在感 146
      • 9.4.3 日本 147
        • 9.4.3.1 高齢化の進展が需要を喚起 147
      • 9.4.4 インド 148
        • 9.4.4.1 メイク・イン・インディア」重視の高まりが市場を牽引 148
      • 9.4.5 韓国 149
      • 9.4.6 その他のアジア太平洋 150
    • 9.5 その他地域 151
      • 9.5.1 RoW ウェアラブルAI市場:景気後退の影響 151
      • 9.5.2 南米 155
        • 9.5.2.1 ウェアラブル電子機器の販売拡大が市場を牽引 155
      • 9.5.3 中東 156
      • 9.5.4 アフリカ 158
        • 9.5.4.1 インターネットとモバイル技術の普及が市場成長を支える 158
  • 10 競合情勢 160

    • 10.1 概要 160
    • 10.2 主要プレイヤーの戦略 160
    • 10.3 REVENUE ANALYSIS, 2019-2023 162
    • 10.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 162
    • 10.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS, 2024 165
    • 10.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 166
    • 10.7 企業評価マトリックス:主要企業 <num4>年 167
      • 10.7.1 STARS 167
      • 10.7.2 EMERGING LEADERS 167
      • 10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 167
      • 10.7.4 PARTICIPANTS 167
      • 10.7.5 企業フットプリント:主要企業 <num4>年 169
        • 10.7.5.1 Overall footprint 169
        • 10.7.5.2 製品のフットプリント 170
        • 10.7.5.3 Operation footprint 171
        • 10.7.5.4 Application footprint 171
        • 10.7.5.5 Regional footprint 172
    • 10.8 企業評価マトリックス:スタートアップ / 中小企業 <num4>年 173
      • 10.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 173
      • 10.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 173
      • 10.8.3 DYNAMIC COMPANIES 173
      • 10.8.4 STARTING BLOCKS 173
      • 10.8.5 競合ベンチマーキング:スタートアップ / 中小企業 <num4>年 175
        • 10.8.5.1 主要新興企業/中小企業のリスト 175
        • 10.8.5.2 製品のフットプリント(新興企業/中小企業) 176
        • 10.8.5.3 オペレーションのフットプリント(新興企業/中小企業) 176
        • 10.8.5.4 アプリケーション・フットプリント(新興企業/中小企業) 177
        • 10.8.5.5 地域フットプリント(新興企業/中小企業) 177
    • 10.9 競合他社のシナリオと動向 178
      • 10.9.1 製品展開 178
      • 10.9.2 ディール 182
  • 11 企業プロファイル 187

    • 11.1 主要企業 187
      • 11.1.1 APPLE INC 187
      • 11.1.2 SAMSUNG 193
      • 11.1.3 ALPHABET INC 198
      • 11.1.4 MICROSOFT 203
      • 11.1.5 META 208
      • 11.1.6 LENOVO 212
      • 11.1.7 GARMIN LTD 216
      • 11.1.8 AMAZON.COM, INC 219
      • 11.1.9 XIAOMI 222
      • 11.1.10 OPPO 225
    • 11.2 他の有力企業 227
      • 11.2.1 VUZIX 227
      • 11.2.2 EPSON AMERICA, INC 228
      • 11.2.3 SONY 229
      • 11.2.4 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD 230
      • 11.2.5 MOTOROLA MOBILITY LLC 231
      • 11.2.6 IMAGINE MARKETING LIMITED 232
      • 11.2.7 HUMANE INC 233
      • 11.2.8 WHOOP 234
      • 11.2.9 MOTIV INC 235
      • 11.2.10 BRAGI 236
      • 11.2.11 MAGIC LEAP, INC 237
      • 11.2.12 CLIM8 238
      • 11.2.13 PROGLOVE 239
      • 11.2.14 BIOBEAT 240
      • 11.2.15 MOOV INC 241
  • 12 付録 242

    • 12.1 ディスカッションガイド 242
    • 12.2 ナレッジストア 245
    • 12.3 カスタマイズオプション 247
    • 12.4 関連レポート 247
    • 12.5 執筆者の詳細 248

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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