全体要約
2021年の家畜識別市場の規模は14億XX米ドルで、2026年には23億XX米ドルに達すると見込まれています。この市場は、予想期間中に年平均成長率9.8%で成長するとされています。家畜の効果的な管理のためのIoTおよびAI対応デバイスの急速な採用や、自動化の需要の高まりが市場成長を促進している一方で、初期投資の高さや、識別システムの利点に関する認識不足が課題となっています。
2020年にはハードウェアの提供が家畜識別市場で最大のシェアを占めました。特に、RFIDタグやセンサー、GPSトラッカーなどの機器が利用されています。牛種が市場で最大のシェアを持ち、特に酪農における自動識別が効果的な管理に寄与しています。また、APAC地域は2021年から2026年にかけて最高の成長率を記録する見込みです。主な企業には、Allflex、Datamars、Nedapなどがあります。
2020年にはハードウェアの提供が家畜識別市場で最大のシェアを占めました。特に、RFIDタグやセンサー、GPSトラッカーなどの機器が利用されています。牛種が市場で最大のシェアを持ち、特に酪農における自動識別が効果的な管理に寄与しています。また、APAC地域は2021年から2026年にかけて最高の成長率を記録する見込みです。主な企業には、Allflex、Datamars、Nedapなどがあります。
関連する質問
14億USD (2021年)
9.8% (2021年から2026年)
Allflex (米国), Datamars (スイス), Nedap (オランダ), Leader Products (オーストラリア), CAISLEY International GmbH (ドイツ), Livestock Improvement Corporation (ニュージーランド), Kupsan Tag Company (トルコ), MS Schippers (オランダ), Shearwell Data (英国), Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd (中国)
IoT対応デバイスの急速な導入, 家畜農業における自動化の需要の高まり, 家畜のリアルタイム識別と監視に対する農家の焦点の増加
概要
グローバルな家畜識別市場の規模は、2021年に14億米ドルと評価され、2026年までに23億米ドルに達すると予測されています。予測期間中、年平均成長率（CAGR）は9.8%で成長することが期待されています。家畜の効果的な管理のためのIoTおよびAI対応デバイスの急速な採用、自動化に対する家畜農業の需要の高まり、家畜のリアルタイム識別および監視に対する農家の焦点の増加は、家畜識別市場の主要な推進要因です。しかし、高い初期投資と、牧場主や家畜所有者の間での家畜識別システムの利点に対する認識の低さが、市場の成長を阻害している主な要因です。
「ハードウェアの提供が予測期間中に最大シェアを占める。」
2020年にはハードウェア製品が家畜識別市場の最大シェアを占めており、予測期間中も同様の傾向が観察される可能性があります。このセグメントの最大の市場規模は、家畜種を識別し監視するためにRFIDタグ、視覚識別タグ、リーダーやアプリケーター、センサー、スマートカメラ、GPSトラッカーなどのハードウェアデバイスの使用が増加していることに起因しています。これらのデバイスを通じて収集されたデータは、農家が動物を識別し、動物の健康と福祉を改善するのに役立ちます。また、これらのデバイスは動物の攻撃性に関する警告や警告サインを農家に送信します。
「牛種は予測期間中に最も大きなシェアを占める見込みです。」
2020年には、牛が家畜識別市場で最大のシェアを占めており、予測期間中に類似の傾向が見られると予想されています。大規模な家畜農場の手動識別や管理は、コストがかかるだけでなく、時間もかかります。乳牛農場では、ハードウェアとソフトウェアのソリューションにより、家畜の自動識別とデータキャプチャが可能になり、家畜種の移動管理と制御が効果的に行えます。これらの利点により、牛セグメントは予測期間中に家畜識別市場で最大の規模を占めると予想されています。
「アジア太平洋地域は、2021年から2026年までの家畜識別市場において最も高いCAGRを記録する見込みです。」
発展途上国における急速な人口増加は、畜産物の供給業者に対して、より効率的かつ生産的になるよう圧力をかけており、その結果、畜産ソリューションの販売が促進されています。動物監視アプリケーションにおけるIoT対応の家畜識別システムの浸透も、この市場の成長を後押ししています。APACにおける精密畜産業の採用を促進する要因には、家畜関連の食品需要の高まり、限られた資源での収量向上の必要性の高まり、予期しない気候変動から牛を保護する必要性が含まれています。この地域の農家が直面している主な課題は、高い資本の要件、低い投資回収率、および家畜識別技術の使用に関する知識の不足です。
家畜識別市場で活動するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、マーケティングディレクター、その他のイノベーションおよびテクノロジーディレクター、そして幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• 企業タイプ別：ティア1 - 25%、ティア2 - 40%、ティア3 - 35%
• 役職別：Cクラスの幹部 - 75%、マネージャー - 25%
地域別：アメリカ - 40％、ヨーロッパ - 23％、アジア太平洋 - 26％、その他の地域 - 11％
家畜識別市場には、Allflex（米国）、Datamars（スイス）、Nedap（オランダ）、Leader Products（オーストラリア）、CAISLEY International GmbH（ドイツ）、Livestock Improvement Corporation（ニュージーランド）、Kupsan Tag Company（トルコ）、MS Schippers（オランダ）、Shearwell Data（英国）、Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd（中国）などの主要企業が含まれています。本研究では、これらの主要企業の競争分析、企業プロフィール、最近の動向、主要市場戦略を詳しく調査しています。
調査範囲
レポートは、提供物、種、デバイスライフサイクル、地域に基づいて家畜識別市場を定義し、説明し、予測します。家畜識別市場の成長に影響を与える要因として、推進要因、制約、機会、課題に関する詳細な情報を提供します。さらに、市場での地位を強化するために主要プレーヤーが実施した製品の発表、買収、拡大、契約、パートナーシップ、および開発などの競争的な展開を分析します。
レポート購入の主な利点
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者に、全体の畜産識別市場とそのサブセグメントにおける収益数値の最も近い近似についての情報を提供します。この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場投入戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、この報告書は、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会についての情報を提供します。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
「ハードウェアの提供が予測期間中に最大シェアを占める。」
2020年にはハードウェア製品が家畜識別市場の最大シェアを占めており、予測期間中も同様の傾向が観察される可能性があります。このセグメントの最大の市場規模は、家畜種を識別し監視するためにRFIDタグ、視覚識別タグ、リーダーやアプリケーター、センサー、スマートカメラ、GPSトラッカーなどのハードウェアデバイスの使用が増加していることに起因しています。これらのデバイスを通じて収集されたデータは、農家が動物を識別し、動物の健康と福祉を改善するのに役立ちます。また、これらのデバイスは動物の攻撃性に関する警告や警告サインを農家に送信します。
「牛種は予測期間中に最も大きなシェアを占める見込みです。」
2020年には、牛が家畜識別市場で最大のシェアを占めており、予測期間中に類似の傾向が見られると予想されています。大規模な家畜農場の手動識別や管理は、コストがかかるだけでなく、時間もかかります。乳牛農場では、ハードウェアとソフトウェアのソリューションにより、家畜の自動識別とデータキャプチャが可能になり、家畜種の移動管理と制御が効果的に行えます。これらの利点により、牛セグメントは予測期間中に家畜識別市場で最大の規模を占めると予想されています。
「アジア太平洋地域は、2021年から2026年までの家畜識別市場において最も高いCAGRを記録する見込みです。」
発展途上国における急速な人口増加は、畜産物の供給業者に対して、より効率的かつ生産的になるよう圧力をかけており、その結果、畜産ソリューションの販売が促進されています。動物監視アプリケーションにおけるIoT対応の家畜識別システムの浸透も、この市場の成長を後押ししています。APACにおける精密畜産業の採用を促進する要因には、家畜関連の食品需要の高まり、限られた資源での収量向上の必要性の高まり、予期しない気候変動から牛を保護する必要性が含まれています。この地域の農家が直面している主な課題は、高い資本の要件、低い投資回収率、および家畜識別技術の使用に関する知識の不足です。
家畜識別市場で活動するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、マーケティングディレクター、その他のイノベーションおよびテクノロジーディレクター、そして幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• 企業タイプ別：ティア1 - 25%、ティア2 - 40%、ティア3 - 35%
• 役職別：Cクラスの幹部 - 75%、マネージャー - 25%
地域別：アメリカ - 40％、ヨーロッパ - 23％、アジア太平洋 - 26％、その他の地域 - 11％
家畜識別市場には、Allflex（米国）、Datamars（スイス）、Nedap（オランダ）、Leader Products（オーストラリア）、CAISLEY International GmbH（ドイツ）、Livestock Improvement Corporation（ニュージーランド）、Kupsan Tag Company（トルコ）、MS Schippers（オランダ）、Shearwell Data（英国）、Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd（中国）などの主要企業が含まれています。本研究では、これらの主要企業の競争分析、企業プロフィール、最近の動向、主要市場戦略を詳しく調査しています。
調査範囲
レポートは、提供物、種、デバイスライフサイクル、地域に基づいて家畜識別市場を定義し、説明し、予測します。家畜識別市場の成長に影響を与える要因として、推進要因、制約、機会、課題に関する詳細な情報を提供します。さらに、市場での地位を強化するために主要プレーヤーが実施した製品の発表、買収、拡大、契約、パートナーシップ、および開発などの競争的な展開を分析します。
レポート購入の主な利点
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者に、全体の畜産識別市場とそのサブセグメントにおける収益数値の最も近い近似についての情報を提供します。この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場投入戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、この報告書は、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会についての情報を提供します。
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目次
1 イントロダクション 28
1.1 調査の目的 28
1.2 定義と範囲 29
1.2.1 包含・除外事項 29
1.3 調査範囲 30
1.3.1 対象市場 30
1.3.2 地理的範囲 31
1.3.3 対象年 31
1.4 通貨 31
1.5 制約 32
1.6 ステークホルダー 32
2 調査手法 33
2.1 リサーチデータ 33
2.1.1 一次調査・二次調査 35
2.1.2 二次データ 36
- 2.1.2.1 二次情報の主要データ 36
2.1.3 一次データ 36
- 2.1.3.1 一次ブレークダウン 36
- 2.1.3.2 業界についての主な考察 37
- 2.1.3.3 主なオピニオンリーダー 37
2.2 市場規模予測 38
2.2.1 ボトムアップアプローチ 38
2.2.2 トップダウンアプローチ 39
2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 41
2.4 調査の前提 42
3 エグゼクティブサマリー 43
3.1 家畜識別市場：COVID-19の前と後のシナリオ 44
3.1.1 家畜識別市場：現実的シナリオ 44
3.1.2 家畜識別市場：楽観的シナリオ 44
3.1.3 家畜識別市場：悲観的シナリオ 45
4 更なる考察 48
4.1 家畜識別市場の魅力的な成長機会 48
4.2 家畜識別の市場、オファリング別 49
4.3 家畜識別の市場、デバイスライフサイクル別 49
4.4 家畜識別の市場、種別 50
4.5 家畜識別の市場、地域別 50
5 市場概要 51
5.1 イントロダクション 51
5.2 市場力学 51
5.2.1 促進要因 52
5.2.2 抑制要因 54
5.2.3 市場機会 55
- 5.2.3.1 発展途上国での家畜識別技術の導入が進む 55
- 5.2.3.2 酪農、養鶏、養豚の農場が世界的に増加している 56
5.2.4 課題 57
- 5.2.4.1 厳しい政府の規制と畜産物貿易の障壁 57
5.3 特許分析 58
5.4 規制や関税の概観 61
5.4.1 課税 61
- 5.4.1.1 関税が家畜識別市場に与える影響 61
5.4.2 規制 62
5.4.3 規格 62
- 5.4.3.1 国際標準化機構（ISO） 62
- 5.4.3.2 国際エレクトロニクスシンポジウム(IES) 62
5.5 ケーススタディ分析 63
5.6 エコシステム 65
5.7 バリューチェーン分析 66
5.8 技術分析 67
5.8.1 家畜識別におけるAIとブロックチェーンについて 67
5.8.2 酪農家における技術導入 67
5.9 ポーターのファイブフォース分析 68
5.9.1 競争の激しさ 69
5.9.2 代替品の脅威 70
5.9.3 買い手の交渉力 70
5.9.4 サプライヤーの交渉力 70
5.9.5 新規参入の脅威 70
5.10 価格分析 70
6 家畜識別ソリューションに使われている技術 72
6.1 イントロダクション 72
6.2 低周波RFID 72
6.3 高周波RFID 72
6.4 超高周波（UHF）帯RFID 73
6.5 ジグビー 73
6.6 4G/5G 73
6.7 LoRa 74
6.8 その他 74
7 家畜識別の市場、オファリング別 75
7.1 イントロダクション 76
7.2 ハードウェア 77
7.2.1 電子タグ 79
- 7.2.1.1 GPSタグ 79
- 7.2.1.2 RFIDタグ 80
- 7.2.1.2.1 家畜の識別と追跡のための低周波RFIDタグの採用が増加し、市場成長を促進 80
- 7.2.1.2.2 イヤータグ 81
- 7.2.1.2.3 レッグタグ 81
- 7.2.1.2.4 バックタグ 82
7.2.2 視覚識別タグ 82
- 7.2.2.1 農家が牛の群れを視覚的に識別し、追跡するのに役立つ視覚識別タグ 82
- 7.2.2.2 一体型タグ 82
- 7.2.2.3 ツーピースタグ 83
- 7.2.2.4 ブリスケのタグ 83
7.2.3 読者・アプリケーター 83
7.2.4 その他のハードウェアの提供 83
- 7.2.4.1 センサー 84
- 7.2.4.1.1 小規模畜産農家で普及が進むセンサー 84
- 7.2.4.2 ボーラス 85
- 7.2.4.2.1 ボーラスは安全な家畜電子識別の代替手段 85
- 7.2.4.1 センサー 84
7.2.5 その他 85
- 7.2.5.1 スマートカメラによる顔認証システム 85
- 7.2.5.2 ティッシュサンプリングソリューション 86
7.3 ソフトウェア 86
7.3.1 オンクラウド 87
- 7.3.1.1 クラウドベースのソフトウェアソリューションは、柔軟でスケーラブル、そして手頃な価格 87
7.3.2 家畜記録管理ソフト／オンプレミス型 87
7.4 サービス 88
7.4.1 データ分析 88
7.4.2 メンテナンス・サポートサービス 89
8 家畜識別の市場、デバイスライフサイクル別 90
8.1 イントロダクション 91
8.2 短期間 92
8.3 長い期間 92
9 家畜識別の市場、種別 93
9.1 イントロダクション 94
9.2 牛 95
9.3 家禽類 97
9.4 豚 98
9.5 その他 99
10 地域分析 100
10.1 イントロダクション 101
10.2 アメリカズ 102
10.2.1 Mnmの視点（Covid-19の影響） 103
10.2.2 北米 104
- 10.2.2.1 米国 106
- 10.2.2.2 カナダ 107
- 10.2.2.3 メキシコ 108
10.2.3 南米 109
- 10.2.3.1 ブラジル 111
- 10.2.3.2 アルゼンチン 112
- 10.2.3.3 ウルグアイ 113
- 10.2.3.4 チリ 113
- 10.2.3.5 その他南米 114
10.3 ヨーロッパ 116
10.3.1 英国 118
10.3.2 ドイツ 119
10.3.3 フランス 120
10.3.4 デンマーク 121
10.3.5 ノルウェー 122
10.3.6 オランダ 122
10.3.7 スペイン 123
10.3.8 ポーランド 124
10.3.9 その他ヨーロッパ 125
10.3.10 Mnmの視点（COVID 19のインパクト） 126
10.4 APAC 127
10.4.1 中国 129
- 10.4.1.1 APACの家畜識別市場において、中国が最大のシェアを占める
10.4.2 インド 130
10.4.3 オーストラリア 131
- 10.4.3.1 オーストラリアは家畜識別システムを早くから導入している 131
10.4.4 ニュージーランド 132
10.4.5 その他APAC 133
10.4.6 Mnmの視点（Covid-19の影響） 133
10.5 その他地域 134
10.5.1 中東 135
10.5.2 アフリカ 136
10.5.3 トルコ 137
10.5.4 Mnmの視点（Covid-19の影響） 138
11 競合情勢 139
11.1 イントロダクション 139
11.2 市場シェア分析 141
11.3 HISTORICAL REVENUE ANALYSIS, 2016-2020 142
11.4 企業評価４象限分類 142
11.4.1 STAR 142
11.4.2 EMERGING LEADER 142
11.4.3 PERVASIVE 143
11.4.4 PARTICIPANT 143
11.5 スタートアップ/中小企業４象限分類 144
11.5.1 PROGRESSIVE COMPANY 144
11.5.2 RESPONSIVE COMPANY 144
11.5.3 DYNAMIC COMPANY 144
11.5.4 STARTING BLOCK 144
11.6 競合シナリオ 150
11.6.1 製品開発・展開 150
11.6.2 ディール 152
12 企業プロファイル 156
12.1 イントロダクション 156
12.2 主要企業 156
12.2.1 ALLFLEX 156
12.2.2 DATAMARS 160
12.2.3 NEDAP 163
12.2.4 LEADER PRODUCTS 168
12.2.5 CAISLEY INTERNATIONAL GMBH 171
12.2.6 LIVESTOCK IMPROVEMENT CORPORATION 173
12.2.7 KUPSAN TAG COMPANY 176
12.2.8 MS SCHIPPERS 177
12.2.9 SHEARWELL DATA 178
12.2.10 LUOYANG LAIPSON INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD 180
12.3 その他の企業 182
12.3.1 OMNIA TECHNOLOGIES 182
12.3.2 ID TECH SOLUTIONS PRIVATE LIMITED 182
12.3.3 Y-TEX 183
12.3.4 HAUPTNER-HERBERHOLZ 183
12.3.5 ARDES 184
12.3.6 CAINTHUS 184
12.3.7 CERES TAG 185
12.3.8 DALTON TAGS 185
12.3.9 MOOVEMENT 186
12.3.10 AEG ID 186
12.3.11 NATIONAL BAND & TAG COMPANY 187
13 付録 188
13.1 ディスカッションガイド 188
13.2 ナレッジストア : MarketAndMarketのサブスクリプションポータル 190
13.3 可能なカスタマイズ 192
13.4 関連レポート 192
13.5 執筆者の詳細 193
2020 vs. 2026 70
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
