メインフレーム・モダナイゼーション市場は、AIを活用した自動化やクラウド移行の加速を背景に、2025年から2030年にかけて着実な成長が見込まれています。特に金融・保険（BFSI）分野が最大の市場シェアを占め、レガシーシステムのクラウド対応やコンプライアンス強化に向けたアプリケーション・モダナイゼーション・サービスの需要が非常に高まっています。北米が最大の市場規模を維持する一方で、デジタル経済の進展に伴いアジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予測されます。市場にはレガシーコード移行の複雑性という課題もありますが、IBMやAWS、TCSなどの主要企業は、AI駆動の技術革新や戦略的パートナーシップを通じて、企業のデジタル変革を支援しています。

市場概要

メインフレーム・モダナイゼーション（近代化）市場は、2025年の83.9億米ドルから、2030年には133.4億米ドルへと成長すると予測されています。2025年から2030年にかけての年平均成長率（CAGR）は9.7%に達する見通しです。

主要企業は、AI駆動型の自動化、戦略的パートナーシップ、および専門的なフレームワークを通じて、急速に変革を進めています。IBMはAIを活用したメインフレームの近代化を進めるとともに、銀行業務やデータ処理を強化するために他社との提携を行っています。AWSは、Kyndrylと共に金融業界向けのクラウド移行を加速させています。また、Capgemini、HCLTech、TCSも、規制の厳しいセクターにおける効率的なレガシーからクラウドへの移行およびモダナイゼーションのために、AIと自動化を活用しています。

市場の阻害要因と戦略

一方で、文書化されていないコードや密結合したビジネスロジックを含むことが多いレガシー・コードベースの移行に伴う極めて高い複雑性が、市場成長の制約となっています。移行が綿密に計画・実行されない限り、データ損失や業務中断のリスクが大きいため、多くの組織は、自動化と専門家による介入の両方を活用したハイブリッドな戦略、あるいは段階的なモダナイゼーション戦略を採用しています。

市場セグメント別分析

メインフレーム・アプリケーション・モダナイゼーション・サービス

「予測期間中、メインフレーム・アプリケーション・モダナイゼーション・サービス部門が最大の市場シェアを占めると予測される」

組織が業務の継続性と規制遵守を確保しながら、レガシー・アプリケーションを俊敏でクラウド対応可能なソリューションへと変革しようとする中で、メインフレーム・アプリケーション・モダナイゼーション・サービスへの需要が高まっています。これらのサービスには、リホスティング、リプラットフォーム、リアーキテクチャ、およびAI駆動型のリファクタリングが含まれます。ほとんどの企業は、複雑なレガシー・アプリケーションを内部で近代化するための専門知識が不足しているため、これらのサービスは極めて重要です。サービスプロバイダーは、クライアントがリアルタイム分析を実現し、API駆動型の統合を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えたシームレスなクラウド移行を支援します。

例えば、金融機関や通信会社は、デジタルファースト戦略を採用しながらビジネス上不可欠なワークロードを維持するために、アプリケーション・モダナイゼーション・サービスに大きく依存しています。AIを活用した自動化ツールの台頭により、コード変換が加速し、手動エラーが削減され、プロジェクトの期間が短縮されることで、新しいデジタルサービスの迅速な展開が可能になります。コンプライアンスへの要求とセキュリティリスクが高まる中、企業は複雑性に対処し、リスク管理された変革を確実に行い、レガシー投資を最適化するために、これらの包括的なモダナイゼーション・サービスへの取り組みを好む傾向にあります。

BFSI（銀行・金融サービス・保険）セクター

「予測期間中、BFSIセグメントが最大の市場シェアを占めると予測される」

BFSIセクターは、大量のトランザクション処理やリアルタイムの金融サービスを支える、安全で回復力の高いレガシーシステムへの依存度が高いため、メインフレーム・モダナイゼーションの主要な推進要因であり続けています。マネーロンダリング防止、デジタルバンキングの義務化、財務報告などの規制の複雑さは、レガシー・インフラストラクチャを最新のクラウドおよびAIエコシステムと整合させる継続的なプラットフォームのアップグレードを必要としています。

多くの金融機関は、イノベーションを導入しコンプライアンスを確保しながら、重要なシステムの安定性を維持するために、AI支援によるコード・リファクタリングやAPIの有効化といったモダナイゼーション技術を使用しています。日本や米国の主要銀行は、進化する顧客の期待と規制の監視に対応するため、段階的なクラウド統合戦略を用いて、コアとなる決済およびリスク管理プラットフォームの近代化を進めています。このセクターの慎重かつ野心的なアプローチは、急速に変化する金融情勢における事業継続性、データの完全性、および迅速な適応能力への必要性を反映しています。

地域別分析

「予測期間中、アジア太平洋地域が最高の成長率を記録し、北米地域が最大の市場シェアを保持する」

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、大規模で成熟したメインフレーム資産と、急速に発展するデジタル経済の成長が組み合わさることで、メインフレーム・モダナイゼーションの主要な地域として浮上しています。インド、日本、中国、および東南アジア諸国は、デジタルバンキング、モバイル決済、公共セクターのデジタル化イニシアチブ、および規制遵守を支えるために、レガシーシステムの近代化を優先しています。このモダナイゼーションには、膨大なトランザクション量を処理しつつ運用リスクを軽減するために、段階的な移行、ハイブリッドクラウドの導入、およびAIを活用した自動化が含まれることが多くあります。

データ主権やオープンバンキングに関する規制圧力も、モダナイゼーションの緊急性を加速させています。アジア太平洋地域の企業は、従来のワークフローを変革し、リアルタイム処理能力を強化するために、クラウドネイティブな統合やAPIファーストのアーキテクチャを採用しています。グローバルなテクノロジーベンダーと強力なローカルITサービスプロバイダーを組み合わせた協調的なイノベーション・エコシステムが、アジア太平洋市場の成長をさらに後押ししています。

北米地域

北米は、広範なレガシーシステムを管理するフォーチュン500企業や政府機関が多数存在することに主導され、メインフレーム・モダナイゼーション部門において支配的なシェアを維持しています。この地域のリーダーシップは、テクノロジーの早期導入の歴史、特に金融およびヘルスケア業界における厳格なコンプライアンス要件、および堅牢でスケーラブルなITインフラストラクチャへの継続的な需要に起因しています。これらの要素は、運用の回復力と俊敏性の向上に焦点を当てた積極的なデジタルトランスフォーメーション（DX）イニシアチブに寄与しています。

プライマリー・インタビュー（一次調査）の内訳

本調査には、ソリューションベンダーからティア1企業に至るまで、さまざまな業界の専門家からの知見が含まれています。内訳は以下の通りです。

• 企業タイプ別: ティア1 – 35%、ティア2 – 40%、ティア3 – 25%
• 役職別: Cレベル – 25%、ディレクター – 35%、その他 – 40%
• 地域別: 北米 – 35%、欧州 – 35%、アジア太平洋 – 20%、その他の地域 – 10%

主要企業

メインフレーム・モダナイゼーション市場の主要プレーヤーは以下の通りです。

• IBM (米国)
• TCS (インド)
• Capgemini (フランス)
• Atos (フランス)
• AWS (米国)
• Micro Focus (英国)
• BMC Software (米国)
• Infosys (インド)
• Wipro (インド)
• HCL Tech (インド)
• DXC Technology (米国)
• Kyndryl (米国)
• Rocket Software (米国)
• Fujitsu (日本)
• Cognizant (米国)
• Tech Mahindra (インド)
• Broadcom (米国)
• TmaxSoft (米国)

これらの企業は、メインフレーム・モダナイゼーション市場におけるプレゼンスを拡大するために、パートナーシップ、契約およびコラボレーション、新製品の発売、製品の強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用しています。

調査範囲

本市場調査は、さまざまなセグメントにおけるメインフレーム・モダナイゼーション市場の規模をカバーしています。提供形態（ソフトウェアおよびモダナイゼーション・サービス）、組織規模（大企業および中小企業）、垂直市場（BFSI、ITおよびITeS、ヘルスケア、メディアおよびエンターテインメント、小売および電子商取引、教育、製造、政府、通信、およびその他の垂直市場）、および地域における市場規模と成長ポテンシャルの推定を目的としています。また、主要な市場プレーヤーの詳細な競合分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関連する主な観察事項、最近の動向、および市場戦略を含んでいます。

本レポートを購入する主なメリット

本レポートは、市場リーダーや新規参入者に対し、世界のメインフレーム・モダナイゼーション市場の収益数値およびサブセグメントの最も近い近似値に関する情報を提供します。また、ステークホルダーが競合状況を理解し、ビジネスのポジショニングを改善し、適切なゴー・トゥ・マーケット（市場参入）戦略を計画するための洞察を得ることも可能です。さらに、市場の動向を把握するための洞察を提供し、主要な市場推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。

レポートが提供する主な洞察項目

• 主要な要因の分析:
• 推進要因: 労働力の退職とレガシースキルの不足、規制およびコンプライアンス要件の増加、ミッションクリティカルなワークロードにおけるAIおよびクラウドの急速な採用。
• 制約: レガシー・コードベース移行の複雑性とリスク、大規模な変革における継続的な高コストと予算制約、レガシーシステムの文書不足。
• 機会: 新興の中小企業による採用とミッドマーケットの需要、アジア太平洋地域における銀行およびフィンテックのモダナイゼーションの加速、AI対応およびモジュール型モダナイゼーション・ソリューションの成長。
• 課題: 移行中の事業継続の確保、組織変更への抵抗の克服、モダナイゼーションおよび統合に関する熟練した人材の不足。
• 製品開発／イノベーション: メインフレーム・モダナイゼーション市場における次世代技術、研究開発活動、および新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察。
• 市場開発: 収益性の高い市場に関する包括的な情報（さまざまな地域におけるメインフレーム・モダナイゼーション市場の分析）。
• 市場の多様化: 新製品・新サービス、未開拓の地域、最近の動向、およびメインフレーム・モダナイゼーション市場への投資に関する網羅的な情報。
• 競合評価: 主要プレーヤー（IBM、TCS、Capgemini、Atos、AWS、Micro Focus、BMC Software、Infosys、Wipro、HCL Tech、DXC Technology、Kyndryl、Rocket Software、Fujitsu、Cognizant、Tech Mahindra、Broadcom、TmaxSoft）の市場シェア、成長戦略、およびサービス提供に関する詳細な評価。

• 1 イントロダクション 30

  • 1.1 調査の目的 30

  • 1.2 市場の定義 30

  • 1.3 調査範囲 31

    • 1.3.1 市場セグメンテーションと地域範囲 31

    • 1.3.2 包含・除外事項 32

    • 1.3.3 対象年 32

  • 1.4 通貨 32

  • 1.5 対象の単位 33

  • 1.6 ステークホルダー 33

  • 1.7 変化のサマリー 33

• 2 調査手法 34

  • 2.1 リサーチデータ 34

    • 2.1.1 二次データ 35

      • 2.1.1.1 主要二次ソースのリスト 35

    • 2.1.2 一次データ 35

      • 2.1.2.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 36
      • 2.1.2.2 主要プロファイルの内訳 36
      • 2.1.2.3 業界専門家による主な洞察 36

  • 2.2 市場規模予測 37

    • 2.2.1 トップダウンアプローチ 37

    • 2.2.2 ボトムアップ・アプローチ 38

    • 2.2.3 メインフレームの近代化市場予測：需要サイド分析 39

  • 2.3 データのトライアンギュレーション 40

  • 2.4 リスク評価 41

  • 2.5 調査の前提 42

  • 2.6 調査上の制約 42

• 3 エグゼクティブサマリー 43

• 4 更なる考察 45

  • 4.1 メインフレーム近代化市場における主要プレーヤーにとって魅力的な機会 45

  • 4.2 メインフレームの近代化の市場、オファリング別 45

  • 4.3 メインフレームのモダナイゼーション市場：モダナイゼーションサービス別 46

  • 4.4 メインフレームの近代化の市場、組織規模別 46

  • 4.5 メインフレームの近代化の市場、バーティカル別 47

  • 4.6 北米：メインフレームのモダナイゼーション市場：提供内容と主要3つの垂直市場 47

• 5 市場概要・業界トレンド 48

  • 5.1 イントロダクション 48

  • 5.2 市場ダイナミクス 48

    • 5.2.1 促進要因 49

      • 5.2.1.1 アジリティ、迅速性、そしてデジタルトランスフォーメーションの必要性 49
      • 5.2.1.2 コスト削減と業務効率化 49
      • 5.2.1.3 最新技術（クラウド、AI、DevOps）との統合 50

    • 5.2.2 抑制要因 50

      • 5.2.2.1 レガシーアプリケーションの複雑性の高さ 50
      • 5.2.2.2 変革中の事業運営におけるリスク 50
      • 5.2.2.3 近代化に関する専門知識の不足 51

    • 5.2.3 市場機会 51

      • 5.2.3.1 クラウドネイティブおよびAIツールによるイノベーションの加速 51
      • 5.2.3.2 従量課金制への移行とマネージド・モダナイゼーション・サービスの導入 51
      • 5.2.3.3 モジュール型アーキテクチャによるビジネスの俊敏性向上 51
      • 5.2.3.4 高度規制産業における近代化の要請 52

    • 5.2.4 課題 52

      • 5.2.4.1 レガシーシステムのアーキテクチャとコードの複雑さの理解 52
      • 5.2.4.2 移行中のデータ整合性とコンプライアンスの確保 52
      • 5.2.4.3 長期にわたる近代化計画とリソース管理 52
      • 5.2.4.4 メインフレームと非メインフレームのワークロードをスムーズに統合する 53

  • 5.3 メインフレームの近代化ソフトウェアおよびサービスの進化 53

  • 5.4 メインフレームの近代化市場：エコシステムマーケットマップ 54

  • 5.5 ケーススタディ分析 56

  • 5.6 サプライチェーン分析 57

  • 5.7 規制の概観 59

    • 5.7.1 規制当局、政府機関、その他組織 60

      • 5.7.1.1 一般データ保護規則 - 欧州連合 60
      • 5.7.1.2 連邦リスクおよび認可管理プログラム（FedRAMP）- 米国 60
      • 5.7.1.3 米国国立標準技術研究所（NIST） 60

    • 5.7.2 主要な規制 62

      • 5.7.2.1 北米 62
        • 5.7.2.1.1 米国 62
      • 5.7.2.2 ヨーロッパ 62
        • 5.7.2.2.1 英国 62
      • 5.7.2.3 アジア太平洋 63
        • 5.7.2.3.1 インド 63
        • 5.7.2.3.2 日本 63
      • 5.7.2.4 中東・アフリカ 63
        • 5.7.2.4.1 サウジアラビア 63
      • 5.7.2.5 ラテンアメリカ 63
        • 5.7.2.5.1 ブラジル 64

  • 5.8 価格分析 64

    • 5.8.1 主要ベンダー別のメインフレーム・モダナイゼーション・ソフトウェアの平均販売価格 64

    • 5.8.2 エンドユーザー別のメインフレーム近代化サービスの価格帯 65

  • 5.9 技術分析 66

    • 5.9.1 キーテクノロジー 66

      • 5.9.1.1 自動コード変換とリファクタリング 66
      • 5.9.1.2 クラウドホスティングと、サービスとしてのメインフレーム 66

    • 5.9.2 隣接技術 66

      • 5.9.2.1 ハイブリッドクラウドオーケストレーションプラットフォーム 66
      • 5.9.2.2 ローコードおよびノーコードアプリケーションプラットフォーム 67

    • 5.9.3 補完的テクノロジー 67

      • 5.9.3.1 AI（コード変換のための生成AIを含む） 67
      • 5.9.3.2 データ移行および統合ツール 67

  • 5.10 特許分析 68

  • 5.11 ポーターのファイブフォース分析 70

    • 5.11.1 新規参入の脅威 71

    • 5.11.2 代替品の脅威 71

    • 5.11.3 サプライヤーの交渉力 71

    • 5.11.4 買い手の交渉力 72

    • 5.11.5 競合・競争状況の激しさ 72

  • 5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 72

  • 5.13 主要ステークホルダーと購買基準 73

    • 5.13.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 73

    • 5.13.2 購買基準 73

  • 5.14 主要会議とイベント 74

  • 5.15 メインフレームの近代化市場における技術ロードマップ 75

    • 5.15.1 短期ロードマップ（2023年～2025年） 75

    • 5.15.2 中長期ロードマップ（2026年～2028年） 76

    • 5.15.3 長期ロードマップ（2029年～2030年） 76

  • 5.16 メインフレームの近代化市場におけるベストプラクティス 76

    • 5.16.1 包括的な評価とビジネス戦略との整合性 77

    • 5.16.2 段階的かつモジュール化された近代化 77

    • 5.16.3 自動コード変換とテスト 77

    • 5.16.4 部門横断型チームと知識の移転 77

    • 5.16.5 セキュリティとコンプライアンスの統合 77

  • 5.17 投資と資金調達のシナリオ 78

  • 5.18 生成AIがメインフレームの近代化市場に与える影響 79

    • 5.18.1 主要な活用事例と市場の可能性 79

      • 5.18.1.1 主な活用事例 80

    • 5.18.2 ベストプラクティス 81

      • 5.18.2.1 銀行および金融サービス業界 81
      • 5.18.2.2 ヘルスケア業界 81
      • 5.18.2.3 通信業界 81

    • 5.18.3 生成AIの導入事例 82

      • 5.18.3.1 AIによるメインフレーム・テストの自動化（マイクロ・フォーカス） 82
      • 5.18.3.2 AIを活用したメインフレームのレガシー依存関係のマッピング（デロイト） 82
      • 5.18.3.3 AI/MLを活用したIBM Zメインフレームにおける不正検知 83
      • 5.18.3.4 AI分析によるメインフレーム・ワークロードの最適化（BMC） 83
      • 5.18.3.5 AIスキャンによるメインフレーム・コードのセキュリティ強化（Veracode） 83

  • 5.19 2025年アメリカの関税措置の影響：概要 83

    • 5.19.1 イントロダクション 83

    • 5.19.2 主要な関税率 84

    • 5.19.3 価格インパクト分析 84

    • 5.19.4 地域/国への影響 86

      • 5.19.4.1 北米 86
      • 5.19.4.2 ヨーロッパ 87
      • 5.19.4.3 アジア太平洋 88

    • 5.19.5 エンドユーザー業界インパクト 88

• 6 メインフレームの近代化の市場、オファリング別 90

  • 6.1 イントロダクション 91

    • 6.1.1 オファリング：メインフレームの近代化市場のドライバー 91

  • 6.2 ソフトウェア 92

    • 6.2.1 メインフレーム・アプリケーションのモダナイゼーション・ソフトウェア 93

    • 6.2.2 メインフレーム最適化ソフトウェア 94

  • 6.3 最新化サービス 94

    • 6.3.1 メインフレームアプリケーションモダナイゼーションサービス 96

      • 6.3.1.1 AI/DevOpsによるリファクタリングとCI/CDの需要が、移行の加速と堅調な数年間の成長を促す 96
      • 6.3.1.2 リホスティング 97
      • 6.3.1.3 プラットフォーム移行 98
      • 6.3.1.4 リファクタリング 98
      • 6.3.1.5 書き直し 98
      • 6.3.1.6 置換 99

    • 6.3.2 メインフレーム最適化サービス 99

    • 6.3.3 メインフレームオペレーション 100

    • 6.3.4 メインフレーム・アズ・ア・サービス 101

• 7 メインフレームの近代化の市場、組織規模別 103

  • 7.1 イントロダクション 104

    • 7.1.1 組織規模：メインフレームの近代化市場のドライバー 104

  • 7.2 大企業 105

  • 7.3 中小企業 106

• 8 メインフレームの近代化の市場、バーティカル別 108

  • 8.1 イントロダクション 109

    • 8.1.1 バーティカル：メインフレームの近代化市場のドライバー 110

  • 8.2 銀行、金融サービス、および保険 111

  • 8.3 ITおよびITES 112

  • 8.4 ヘルスケア 113

  • 8.5 メディア・エンターテインメント 114

  • 8.6 小売・Eコマース 115

  • 8.7 教育 116

  • 8.8 製造 117

  • 8.9 政府 118

  • 8.10 通信 119

  • 8.11 その他のバーティカル 120

• 9 メインフレームの近代化の市場、地域別 122

  • 9.1 イントロダクション 123

  • 9.2 北米 124

    • 9.2.1 北米：マクロ経済の見通し 124

    • 9.2.2 米国 129

    • 9.2.3 カナダ 131

  • 9.3 ヨーロッパ 135

    • 9.3.1 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 135

    • 9.3.2 ドイツ 139

    • 9.3.3 英国 142

    • 9.3.4 フランス 142

    • 9.3.5 スペイン 142

    • 9.3.6 イタリア 143

    • 9.3.7 北欧諸国 143

      • 9.3.7.1 公共部門のデジタルトランスフォーメーションとオープンバンキングが市場を牽引 143

    • 9.3.8 その他のヨーロッパ 143

  • 9.4 アジア太平洋 143

    • 9.4.1 アジア太平洋地域：マクロ経済の見通し 144

    • 9.4.2 中国 149

    • 9.4.3 日本 152

    • 9.4.4 インド 152

    • 9.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 152

    • 9.4.6 韓国 153

    • 9.4.7 東南アジア 153

    • 9.4.8 その他のアジア太平洋 153

  • 9.5 中東・アフリカ 154

    • 9.5.1 中東およびアフリカ地域：マクロ経済の見通し 154

    • 9.5.2 中東 157

      • 9.5.2.1 サウジアラビア王国 158
      • 9.5.2.2 アラブ首長国連邦 161
      • 9.5.2.3 その他の中東 161

    • 9.5.3 アフリカ 161

  • 9.6 ラテンアメリカ 162

    • 9.6.1 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 162

    • 9.6.2 ブラジル 166

    • 9.6.3 メキシコ 169

    • 9.6.4 その他のラテンアメリカ 169

• 10 競合情勢 170

  • 10.1 概要 170

  • 10.2 主要企業の成功戦略 2023年～2025年 170

  • 10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 171

    • 10.3.1 市場ランキング分析 172

  • 10.4 REVENUE ANALYSIS, 2020-2024 174

  • 10.5 BRAND/PRODUCT COMPARISON 175

  • 10.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 176

  • 10.7 企業評価マトリックス：主要企業 2024年 177

    • 10.7.1 STARS 177

    • 10.7.2 EMERGING LEADERS 177

    • 10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 177

    • 10.7.4 PARTICIPANTS 177

    • 10.7.5 企業フットプリント：主要企業 2024年 179

      • 10.7.5.1 企業フットプリント 179
      • 10.7.5.2 Region footprint 180
      • 10.7.5.3 Offering footprint 181
      • 10.7.5.4 Organization size footprint 182
      • 10.7.5.5 Vertical footprint 183

  • 10.8 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業 2024年 184

    • 10.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 184

    • 10.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 184

    • 10.8.3 DYNAMIC COMPANIES 184

    • 10.8.4 STARTING BLOCKS 184

    • 10.8.5 競合ベンチマーキング：スタートアップ/中小企業 2024年 186

      • 10.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 186
      • 10.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 186

  • 10.9 競合シナリオ 187

    • 10.9.1 製品展開 187

    • 10.9.2 ディール 187

• 11 企業プロファイル 188

  • 11.1 キープレイヤー 188

    • 11.1.1 IBM 188

      • 11.1.1.1 事業概要 188
      • 11.1.1.2 提供されるソフトウェア／サービス 189
      • 11.1.1.3 直近の動向 190
        • 11.1.1.3.1 製品展開 190
        • 11.1.1.3.2 ディール 191
      • 11.1.1.4 MnMビュー 191
        • 11.1.1.4.1 成功戦略 191
        • 11.1.1.4.2 戦略的選択肢 191
        • 11.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 191

    • 11.1.2 AWS 192

    • 11.1.3 TCS 196

    • 11.1.4 CAPGEMINI 199

    • 11.1.5 HCLTECH 202

    • 11.1.6 ATOS 205

    • 11.1.7 MICRO FOCUS \(OPENTEXT\) 207

    • 11.1.8 BMC SOFTWARE 209

    • 11.1.9 INFOSYS 210

    • 11.1.10 WIPRO 212

    • 11.1.11 DXC TECHNOLOGY 214

    • 11.1.12 KYNDRYL 215

    • 11.1.13 ROCKET SOFTWARE 216

    • 11.1.14 FUJITSU 217

    • 11.1.15 COGNIZANT 218

    • 11.1.16 TECH MAHINDRA 219

    • 11.1.17 BROADCOM 220

    • 11.1.18 TMAXSOFT 221

  • 11.2 スタートアップ/中小企業 222

    • 11.2.1 PALMDIGITALZ 222

    • 11.2.2 TSRI 223

    • 11.2.3 MECHANICAL ORCHARD 224

    • 11.2.4 VIRTUALZ COMPUTING 225

    • 11.2.5 CLOUDFRAME 226

    • 11.2.6 HEIRLOOM COMPUTING 227

• 12 関連市場 228

  • 12.1 イントロダクション 228

  • 12.2 アプリケーションモダナイゼーションサービス市場 228

    • 12.2.1 市場の定義 228

  • 12.3 クラウドプロフェッショナルサービス市場 244

    • 12.3.1 市場の定義 244

• 13 付録 262

  • 13.1 ディスカッションガイド 262

  • 13.2 ナレッジストア 265

  • 13.3 カスタマイズオプション 267

  • 13.4 関連レポート 267

  • 13.5 執筆者の詳細 268