全体要約
自動車分野向け量子コンピューティング市場は、2026年に143百万XX米ドルから2035年には5,203百万XX米ドルに成長すると予測されています。年平均成長率は2031年から2035年まで35.0%です。この市場では、自動運転とつながる自動車が最も急成長するセグメントになると見込まれています。自動運転車両の発展に伴い、量子コンピューティング技術は、LIDARやRADAR、画像センサーから生成される膨大なデータを迅速に処理し、車両の自動運転における精度を向上させると期待されています。
アジアパシフィック地域は、2035年までに自動車分野向け量子コンピューティングの最も成長が著しい市場となることが予測されています。中国、インド、日本、韓国などが主要な生産拠点であり、これらの国々では量子コンピューティング技術への投資が進められています。また、IBMやマイクロソフト、アマゾンなどのグローバル企業も市場に大きく関与しています。量子コンピューティング技術は、電気自動車のバッテリーや自動運転技術の分野での競争力を維持するために重要です。
アジアパシフィック地域は、2035年までに自動車分野向け量子コンピューティングの最も成長が著しい市場となることが予測されています。中国、インド、日本、韓国などが主要な生産拠点であり、これらの国々では量子コンピューティング技術への投資が進められています。また、IBMやマイクロソフト、アマゾンなどのグローバル企業も市場に大きく関与しています。量子コンピューティング技術は、電気自動車のバッテリーや自動運転技術の分野での競争力を維持するために重要です。
概要
自動車量子コンピューティング市場は、2026年の1億4300万米ドルから2035年には52億3000万米ドルに成長する見込みで、2031年から2035年の間に年平均成長率（CAGR）が35.0%と予測されています。自動車業界は、電気自動車およびハイブリッド車、燃料電池の最適化、接続されたモビリティ、および自動運転機能（ADAS）における技術的専門知識を向上させるために、革新的な技術の開発に常に注力しています。膨大な量子コンピューティング能力は、自動車業界全体のバリューチェーンにわたって、生活を変えるような結果をもたらすと予測されています。
自律走行車両と接続された車両は、予測期間中に最も成長の速いセグメントになると予測されています。
自動運転車の進展は、近い将来において重要です。レベル3、4、5の自動運転車の将来の採用により、乗客は車内で過ごす時間が増え、運転する時間が減る可能性があります。いくつかの調査によると、これらの自動運転車の約90%は共有され、10%は個人通勤に使用されるとされています。これらの利点により、量子コンピューティングは、自動運転車を現実のものとし、エラーマージンを低く保つための画期的な進歩として機能する可能性があります。例えば、量子コンピューティングアルゴリズムは、LIDAR、RADAR、画像センサー、その他の高度なシステムから生成される膨大なデータを迅速に処理し計算することができます。これは、車両内での知能を訓練し、手動での介入をほとんど必要とせずに運転するために役立ちます。量子最適化およびシミュレーションアルゴリズムの助けを借りれば、このデータを従来のコンピュータに比べて瞬時に最適化することが可能であり、伝統的なコンピュータは処理に数年かかることがあります。量子コンピューティングは、迅速な計算を提供し、適切な車両機能のために必要な重要な領域に対する意味のある洞察を開発するために役立ちます。同様に、量子機械アルゴリズムは物体を検出し、パターンを認識することもできます。これにより、より迅速かつ正確な結果を提供し、車両の全体的なパフォーマンスと安全性を向上させる可能性があります。自動運転車向けの様々なアプリケーションにおける量子コンピューティングの利用が高まることは、自動運転車の開発のために量子コンピューティング技術の成長を促進するでしょう。
自動車産業における量子コンピューティング市場はソフトウェアセグメントが主導します。
ソフトウェアセグメントは、自動車産業における量子コンピューティング市場を構成要素別にリードすることが予測されています。商業的に実用的で欠陥のない物理的な量子コンピュータを開発するために、民間および公的機関による取り組みと投資が増加する中で、量子コンピュータの性能を向上させるためにはソフトウェア環境の進展も必要です。複数の業界からのクライアントが成長を続ける中で、技術提供者は様々な産業の今後の要件に応えるために持続可能な量子コンピューティングソフトウェアの開発に注力するでしょう。「2022年量子の現状レポート」によれば、66％の企業が量子コンピューティング技術の主要な優先事項としてソフトウェア開発を考えています。大手企業や多数のスタートアップが、既存のソフトウェアのギャップを埋めることができ、量子コンピュータの性能を向上させることができるさまざまなバージョンのソフトウェアプラットフォームを開発することが期待されています。物理的な量子コンピュータを開発するために必要な関連する複雑さ、大規模な資本投資、そして資格を持った専門家の不足は、将来的にハードウェア開発への新規参入者を限られたものにすると予想されます。代わりに、これによりソフトウェア開発者が既存のスタックに統合し、破壊的なソフトウェアを開発し、今後数年間で巨額のビジネス収益を得るための大きな成長機会がもたらされるでしょう。
アジア太平洋地域は、2035年までに自動車市場における量子コンピューティングの最も成長が期待される市場です。
予測期間中、アジア太平洋地域は自動車産業における量子コンピューティングの最も成長が早い市場となるでしょう。アジア太平洋地域は、近年自動車生産の中心地として台頭しており、そのためほとんどの自動車OEMや部品メーカーはアジア諸国に拠点を置いています。中国、インド、日本、韓国はこの地域の主要な車両生産拠点であり、量子コンピューティング技術へのかなりの投資を計画しています。さらに、現代自動車やアイシングループなどの地域のプレーヤーは、電気自動車のバッテリー、自動運転車、材料研究における量子コンピューティングの可能性を探求し始めています。1人当たりの所得の向上、消費者嗜好の変化、厳格な排出基準が、地域のプレーヤー間の競争をさらに高めており、市場での地位を維持するために努力しています。この量子コンピューティング技術は、今後数年で競争力を維持する手助けとなるでしょう。
この市場で活動しているさまざまな主要な組織のCXO、VP、ビジネス開発、マーケティング、製品開発/イノベーションチームのディレクター、独立コンサルタント、そして幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• ステークホルダー別：需要側 – 20%、供給側 – 80%
・役職別：ディレクターレベル - 30%、Cレベルエグゼクティブ - 10%、その他 - 60%
地域別: アジア太平洋 - 40%、ヨーロッパ - 20%、北アメリカ - 40%
自動車市場における量子コンピューティングは、IBM Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Amazon（米国）、D-Wave Systems, Inc.（米国）、およびRigetti & Co, LLC（米国）などのグローバルな確立されたプレーヤーによって推進されています。
調査範囲：
本研究は、自動車量子コンピューティング市場をセグメント化し、予測はアプリケーションタイプ（ルート計画と交通管理、バッテリー最適化、材料研究、自律走行車および接続車両、生産計画とスケジューリング、その他）、デプロイメントタイプ（クラウドおよびオンプレミス）、コンポーネントタイプ（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、ステークホルダータイプ（OEM、自動車ティア1およびティア2、倉庫および流通）、地域（アジア太平洋、ヨーロッパ、アメリカ）に基づいています。
この研究には、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する重要な観察、最近の動向、重要な市場戦略が含まれています。
報告書購入の主な利点：
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者が、自動車市場全体の量子コンピューティングの収益数の最も近い推定値に関する情報を得るのに役立ちます。このレポートは、量子コンピューティング技術の潜在的な応用や、さまざまなアプリケーションにおける量子コンピューティング技術の使用のためのOEM提携を理解するのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが自動車産業における潜在的な応用とその浸透率を理解する手助けをします。このレポートは、自動車会社による量子コンピューティング技術の短期および長期的な応用に関する戦略的な進展についての洞察を提供します。このレポートは、さまざまなコンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービスなど）の未来的な市場潜在能力を示し、読者が市場投資エリアを理解するのを可能にします。このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供する助けとなります。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
自律走行車両と接続された車両は、予測期間中に最も成長の速いセグメントになると予測されています。
自動運転車の進展は、近い将来において重要です。レベル3、4、5の自動運転車の将来の採用により、乗客は車内で過ごす時間が増え、運転する時間が減る可能性があります。いくつかの調査によると、これらの自動運転車の約90%は共有され、10%は個人通勤に使用されるとされています。これらの利点により、量子コンピューティングは、自動運転車を現実のものとし、エラーマージンを低く保つための画期的な進歩として機能する可能性があります。例えば、量子コンピューティングアルゴリズムは、LIDAR、RADAR、画像センサー、その他の高度なシステムから生成される膨大なデータを迅速に処理し計算することができます。これは、車両内での知能を訓練し、手動での介入をほとんど必要とせずに運転するために役立ちます。量子最適化およびシミュレーションアルゴリズムの助けを借りれば、このデータを従来のコンピュータに比べて瞬時に最適化することが可能であり、伝統的なコンピュータは処理に数年かかることがあります。量子コンピューティングは、迅速な計算を提供し、適切な車両機能のために必要な重要な領域に対する意味のある洞察を開発するために役立ちます。同様に、量子機械アルゴリズムは物体を検出し、パターンを認識することもできます。これにより、より迅速かつ正確な結果を提供し、車両の全体的なパフォーマンスと安全性を向上させる可能性があります。自動運転車向けの様々なアプリケーションにおける量子コンピューティングの利用が高まることは、自動運転車の開発のために量子コンピューティング技術の成長を促進するでしょう。
自動車産業における量子コンピューティング市場はソフトウェアセグメントが主導します。
ソフトウェアセグメントは、自動車産業における量子コンピューティング市場を構成要素別にリードすることが予測されています。商業的に実用的で欠陥のない物理的な量子コンピュータを開発するために、民間および公的機関による取り組みと投資が増加する中で、量子コンピュータの性能を向上させるためにはソフトウェア環境の進展も必要です。複数の業界からのクライアントが成長を続ける中で、技術提供者は様々な産業の今後の要件に応えるために持続可能な量子コンピューティングソフトウェアの開発に注力するでしょう。「2022年量子の現状レポート」によれば、66％の企業が量子コンピューティング技術の主要な優先事項としてソフトウェア開発を考えています。大手企業や多数のスタートアップが、既存のソフトウェアのギャップを埋めることができ、量子コンピュータの性能を向上させることができるさまざまなバージョンのソフトウェアプラットフォームを開発することが期待されています。物理的な量子コンピュータを開発するために必要な関連する複雑さ、大規模な資本投資、そして資格を持った専門家の不足は、将来的にハードウェア開発への新規参入者を限られたものにすると予想されます。代わりに、これによりソフトウェア開発者が既存のスタックに統合し、破壊的なソフトウェアを開発し、今後数年間で巨額のビジネス収益を得るための大きな成長機会がもたらされるでしょう。
アジア太平洋地域は、2035年までに自動車市場における量子コンピューティングの最も成長が期待される市場です。
予測期間中、アジア太平洋地域は自動車産業における量子コンピューティングの最も成長が早い市場となるでしょう。アジア太平洋地域は、近年自動車生産の中心地として台頭しており、そのためほとんどの自動車OEMや部品メーカーはアジア諸国に拠点を置いています。中国、インド、日本、韓国はこの地域の主要な車両生産拠点であり、量子コンピューティング技術へのかなりの投資を計画しています。さらに、現代自動車やアイシングループなどの地域のプレーヤーは、電気自動車のバッテリー、自動運転車、材料研究における量子コンピューティングの可能性を探求し始めています。1人当たりの所得の向上、消費者嗜好の変化、厳格な排出基準が、地域のプレーヤー間の競争をさらに高めており、市場での地位を維持するために努力しています。この量子コンピューティング技術は、今後数年で競争力を維持する手助けとなるでしょう。
この市場で活動しているさまざまな主要な組織のCXO、VP、ビジネス開発、マーケティング、製品開発/イノベーションチームのディレクター、独立コンサルタント、そして幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• ステークホルダー別：需要側 – 20%、供給側 – 80%
・役職別：ディレクターレベル - 30%、Cレベルエグゼクティブ - 10%、その他 - 60%
地域別: アジア太平洋 - 40%、ヨーロッパ - 20%、北アメリカ - 40%
自動車市場における量子コンピューティングは、IBM Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Amazon（米国）、D-Wave Systems, Inc.（米国）、およびRigetti & Co, LLC（米国）などのグローバルな確立されたプレーヤーによって推進されています。
調査範囲：
本研究は、自動車量子コンピューティング市場をセグメント化し、予測はアプリケーションタイプ（ルート計画と交通管理、バッテリー最適化、材料研究、自律走行車および接続車両、生産計画とスケジューリング、その他）、デプロイメントタイプ（クラウドおよびオンプレミス）、コンポーネントタイプ（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、ステークホルダータイプ（OEM、自動車ティア1およびティア2、倉庫および流通）、地域（アジア太平洋、ヨーロッパ、アメリカ）に基づいています。
この研究には、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する重要な観察、最近の動向、重要な市場戦略が含まれています。
報告書購入の主な利点：
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者が、自動車市場全体の量子コンピューティングの収益数の最も近い推定値に関する情報を得るのに役立ちます。このレポートは、量子コンピューティング技術の潜在的な応用や、さまざまなアプリケーションにおける量子コンピューティング技術の使用のためのOEM提携を理解するのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが自動車産業における潜在的な応用とその浸透率を理解する手助けをします。このレポートは、自動車会社による量子コンピューティング技術の短期および長期的な応用に関する戦略的な進展についての洞察を提供します。このレポートは、さまざまなコンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービスなど）の未来的な市場潜在能力を示し、読者が市場投資エリアを理解するのを可能にします。このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供する助けとなります。
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目次
1 イントロダクション 23
1.1 調査の目的 23
1.2 市場の定義 23
1.3 包含・除外事項 25
1.4 市場範囲 25
1.4.1 対象市場 25
1.5 通貨 26
1.6 制約 26
1.7 ステークホルダー 26
2 調査手法 27
2.1 リサーチデータ 27
2.1.1 二次データ 28
2.1.1.1 市場規模についての主要な二次ソース 29
2.1.1.2 二次情報の主要データ 29
2.1.2 一次データ 30
2.1.2.1 一次インタビュー内訳 30
2.1.2.2 サンプリング手法・データ収集方法 31
2.1.2.3 一次参加者 31
2.2 市場規模予測 31
2.2.1 トップダウンアプローチ 32
2.2.2 市場規模のファクター分析：需要・供給サイド 33
2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 34
2.4 前提および関連するリスク 35
2.4.1 調査の前提 35
2.4.2 制約 36
3 エグゼクティブサマリー 37
3.1 レポートサマリー 37
4 更なる考察 41
4.1 自動車産業における量子コンピューティング・プロバイダーの魅力的な市場機会 41
4.2 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、用途別 42
4.3 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、デプロイメント別 42
4.4 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、コンポーネント別 43
4.5 自動車分野向け量子コンピューティング市場：ステークホルダー別 43
4.6 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、地域別 44
5 市場概要 45
5.1 イントロダクション 45
5.2 市場力学 46
5.2.1 促進要因 46
5.2.1.1 政府投資の増加 46
5.2.1.2 戦略パートナーシップ・協業 49
5.2.2 抑制要因 52
5.2.2.1 安定性と量子エラー訂正の問題 52
5.2.3 市場機会 52
5.2.3.1 電気自動車、ハイブリッド車の販売台数の増加 52
5.2.3.2 量子コンピューティング技術の進歩 53
5.2.4 課題 54
5.2.4.1 熟練した専門家やインフラの不足 54
5.3 自動車分野向け量子コンピューティングのインパクト 55
5.4 ポーターのファイブフォース分析 56
5.4.1 代替品の脅威 57
5.4.2 新規参入の脅威 57
5.4.3 買い手の交渉力 57
5.4.4 サプライヤーの交渉力 57
5.4.5 競合・競争状況の激しさ 57
5.5 自動車分野向け量子コンピューティングエコシステム 58
5.6 サプライチェーン分析 60
5.6.1 サプライチェーンにおけるステークホルダーの役割 60
5.7 ケーススタディ 61
5.8 2022-2023年の主な会議・イベント 65
5.8.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場：今後のカンファレンスとイベント 65
5.9 規制基準 65
5.9.1 P1913 - ソフトウェア定義型量子通信 65
5.9.2 P7130 - Quantum Technologies Definitionsの標準 66
5.9.3 P7131 - 量子技術定義のための標準 66
5.10 量子コンピューティング vs. 既存のデジタルプラットフォーム 66
5.11 技術分析 67
6 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、用途別 68
6.1 イントロダクション 69
6.1.1 調査手法 69
6.1.2 前提 70
6.1.3 業界の考察 70
6.2 ルートプランニングとトラフィックマネジメント 71
6.2.1 リアルタイムの車両移動と追跡を表示 71
6.3 バッテリーの最適化 72
6.3.1 急速充電と長距離走行を実現 72
6.4 材料リサーチ 73
6.4.1 製品開発強化のための素材構成への注目度アップ 73
6.5 自律走行車・コネクテッドカー 74
6.5.1 ADAS機能を搭載 74
6.6 生産計画・スケジューリング 75
6.6.1 生産スケジューリング、在庫管理、品質管理などに役立つ 75
6.7 その他 76
6.7.1 予測的保守とより良いサプライチェーンマネジメントを提供 76
7 自動車分野向け量子コンピューティング市場：ステークホルダー別 78
7.1 イントロダクション 79
7.1.1 調査手法 79
7.1.2 前提 80
7.1.3 業界の考察 80
7.2 OEM 81
7.2.1 OEMと量子コンピューティングサプライヤーとの技術協力が進む 81
7.3 ティア1、ティア2 82
7.3.1 製品設計や材料研究への応用が期待されている 82
7.4 倉庫・流通業 83
7.4.1 サプライチェーンの最適化、需要予測の支援 83
8 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、コンポーネント別 85
8.1 イントロダクション 86
8.1.1 調査手法 86
8.1.2 前提 86
8.1.3 業界の考察 86
8.2 ソフトウェア 88
8.2.1 成長するエンドユースとソフトウェアスタートアップの数 88
8.3 ハードウェア 89
8.3.1 量子ハードウェアへの政府および民間投資の増加 89
8.4 サービス 90
8.4.1 クラウド量子コンピューティングサービスへのアクセスの増加 90
9 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、デプロイメント別 91
9.1 イントロダクション 92
9.1.1 調査手法 92
9.1.2 前提 92
9.1.3 業界の考察 92
9.2 クラウド 94
9.2.1 アクセスしやすく、メンテナンスの手間が省ける 94
9.3 オンプレミス 95
9.3.1 量子ハードウェアの制御とデータセキュリティの強化 95
10 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、地域別 96
10.1 イントロダクション 97
10.1.1 調査手法 97
10.1.2 前提 98
10.1.3 業界の考察：自動車分野向け量子コンピューティングの市場、アプローチタイプ別 98
10.2 アジア太平洋 99
10.2.1 中国 101
10.2.1.1 量子コンピューティングへの投資の高まり 101
10.2.2 インド 102
10.2.2.1 政府支援の高まりと量子力学サプライヤーとの連携 102
10.2.3 日本 103
10.2.3.1 政府投資の拡大と新型先端量子コンピュータの登場 103
10.2.4 韓国 104
10.2.4.1 政府・自動車メーカーによる取り組み 104
10.3 ヨーロッパ 106
10.3.1 ドイツ 107
10.3.2 フランス 109
10.3.3 英国 110
10.3.3.1 先進的な技術に対するOEMの好みが高まっている 110
10.3.4 スペイン 111
10.3.4.1 量子コンピューティング開発のための政府による財政支援 111
10.3.5 イタリア 112
10.3.5.1 研究開発への注目度アップ 112
10.3.6 ロシア 113
10.3.6.1 量子コンピュータへの政府支出・投資の増加 113
10.3.7 スウェーデン 114
10.3.7.1 大学による量子コンピューティングの研究開発 114
10.4 アメリカズ 115
10.4.1 米国 117
10.4.1.1 政府による投資の増加、大手サプライヤーの存在感 117
10.4.2 カナダ 118
10.4.2.1 学術機関、企業、政府プログラムによる技術的な進歩 118
10.4.3 メキシコ 119
10.4.3.1 様々な用途で高まる量子コンピューティングの需要 119
10.4.4 ブラジル 120
10.4.4.1 より多くの資金とインフラを必要とする 120
11 Marketsandmarketsによる推薦文 122
11.1 地域別では米州が主流、アジア太平洋が最速で成長 122
11.2 ルート最適化」「バッテリー最適化」「自律走行車・コネクテッドビークル」を重点分野とする 123
11.3 まとめ 123
12 競合情勢 124
12.1 概要 124
12.2 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 124
12.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 125
12.4 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT 127
12.4.1 用語解説 127
12.4.2 STARS 127
12.4.3 EMERGING LEADERS 127
12.4.4 PERVASIVE PLAYERS 127
12.4.5 PARTICIPANTS 127
12.5 競合シナリオ 132
12.5.1 製品展開 132
12.5.2 ディール 136
12.5.3 拡大 139
12.6 主要プレーヤーが採用する戦略／right to win、2018-2022年 141
12.7 競合ベンチマーキング 142
13 企業プロファイル 143
13.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場 - 主な参入企業 143
13.1.1 IBM CORPORATION 143
13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 148
13.1.3 D-WAVE SYSTEMS INC. 152
13.1.4 ALPHABET INC. 158
13.1.4.2 Products offered 159
13.1.4.3 直近の動向 160
13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163
13.1.6 ACCENTURE PLC 169
13.1.7 IONQ 172
13.1.8 AMAZON 176
13.1.9 TERRA QUANTUM 180
13.1.10 PASQAL 183
13.1.11 PRODUCTS OFFERED 183
13.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET - ADDITIONAL PLAYERS 186
13.2.1 クァンティヌム リミテッド(ケンブリッジ・クオンタムコンピューティング・リミテッド) 186
13.2.2 INTEL CORPORATION 187
13.2.3 キャップジェミニ 188
13.2.4 サパタコンピューティング 189
13.2.5 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ・インク 190
13.2.6 量子計算機 191
13.2.7 QC Ware Corp. 192
13.2.8 アトムコンピューティング株式会社 193
13.2.9 マジク・テクノロジーズ・インク 194
13.2.10 アニョンシステムズ 195
14 付録 196
14.1 専門家による業界インサイト 196
14.2 ディスカッションガイド 197
14.3 ナレッジストア 200
14.4 カスタマイズオプション 202
14.4.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場：ステークホルダー別、展開タイプ別 202
14.4.1.1 OEM 202
14.4.1.2 Tier 1とTier 2 202
14.4.1.3 ウェアハウス＆ディストリビューション 202
14.5 関連レポート 202
14.6 執筆者の詳細 203
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。 “All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
