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出版日 2023/3/8
英文 199 ページグローバル

自動車分野向け量子コンピューティング市場 - 用途別、デプロイメント別、コンポーネント別、ステークホルダー別、地域別:グローバル市場予測(〜2035年)自動車/モビリティ市場

Quantum Computing in Automotive Market by Application (Route Planning & Traffic Management, Battery Optimization, Material Research, Production Planning & Scheduling), Deployment, Component, Stakeholder & Region - Global Forecast to 2035



全体要約

自動車分野向け量子コンピューティング市場は、2026年に143百万XX米ドルから2035年には5,203百万XX米ドルに成長すると予測されています。年平均成長率は2031年から2035年まで35.0%です。この市場では、自動運転とつながる自動車が最も急成長するセグメントになると見込まれています。自動運転車両の発展に伴い、量子コンピューティング技術は、LIDARやRADAR、画像センサーから生成される膨大なデータを迅速に処理し、車両の自動運転における精度を向上させると期待されています。

アジアパシフィック地域は、2035年までに自動車分野向け量子コンピューティングの最も成長が著しい市場となることが予測されています。中国、インド、日本、韓国などが主要な生産拠点であり、これらの国々では量子コンピューティング技術への投資が進められています。また、IBMやマイクロソフト、アマゾンなどのグローバル企業も市場に大きく関与しています。量子コンピューティング技術は、電気自動車のバッテリーや自動運転技術の分野での競争力を維持するために重要です。

関連する質問

143百万USD(2026年)

35.0%(2031年から2035年)

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon, D-Wave Systems, Inc., Rigetti & Co, LLC

自動運転車両の進化, ソフトウェア開発の優先順位, アジア太平洋市場の成長


概要

自動車量子コンピューティング市場は、2026年の1億4300万米ドルから2035年には52億3000万米ドルに成長する見込みで、2031年から2035年の間に年平均成長率(CAGR)が35.0%と予測されています。自動車業界は、電気自動車およびハイブリッド車、燃料電池の最適化、接続されたモビリティ、および自動運転機能(ADAS)における技術的専門知識を向上させるために、革新的な技術の開発に常に注力しています。膨大な量子コンピューティング能力は、自動車業界全体のバリューチェーンにわたって、生活を変えるような結果をもたらすと予測されています。
自律走行車両と接続された車両は、予測期間中に最も成長の速いセグメントになると予測されています。
自動運転車の進展は、近い将来において重要です。レベル3、4、5の自動運転車の将来の採用により、乗客は車内で過ごす時間が増え、運転する時間が減る可能性があります。いくつかの調査によると、これらの自動運転車の約90%は共有され、10%は個人通勤に使用されるとされています。これらの利点により、量子コンピューティングは、自動運転車を現実のものとし、エラーマージンを低く保つための画期的な進歩として機能する可能性があります。例えば、量子コンピューティングアルゴリズムは、LIDAR、RADAR、画像センサー、その他の高度なシステムから生成される膨大なデータを迅速に処理し計算することができます。これは、車両内での知能を訓練し、手動での介入をほとんど必要とせずに運転するために役立ちます。量子最適化およびシミュレーションアルゴリズムの助けを借りれば、このデータを従来のコンピュータに比べて瞬時に最適化することが可能であり、伝統的なコンピュータは処理に数年かかることがあります。量子コンピューティングは、迅速な計算を提供し、適切な車両機能のために必要な重要な領域に対する意味のある洞察を開発するために役立ちます。同様に、量子機械アルゴリズムは物体を検出し、パターンを認識することもできます。これにより、より迅速かつ正確な結果を提供し、車両の全体的なパフォーマンスと安全性を向上させる可能性があります。自動運転車向けの様々なアプリケーションにおける量子コンピューティングの利用が高まることは、自動運転車の開発のために量子コンピューティング技術の成長を促進するでしょう。
自動車産業における量子コンピューティング市場はソフトウェアセグメントが主導します。
ソフトウェアセグメントは、自動車産業における量子コンピューティング市場を構成要素別にリードすることが予測されています。商業的に実用的で欠陥のない物理的な量子コンピュータを開発するために、民間および公的機関による取り組みと投資が増加する中で、量子コンピュータの性能を向上させるためにはソフトウェア環境の進展も必要です。複数の業界からのクライアントが成長を続ける中で、技術提供者は様々な産業の今後の要件に応えるために持続可能な量子コンピューティングソフトウェアの開発に注力するでしょう。「2022年量子の現状レポート」によれば、66%の企業が量子コンピューティング技術の主要な優先事項としてソフトウェア開発を考えています。大手企業や多数のスタートアップが、既存のソフトウェアのギャップを埋めることができ、量子コンピュータの性能を向上させることができるさまざまなバージョンのソフトウェアプラットフォームを開発することが期待されています。物理的な量子コンピュータを開発するために必要な関連する複雑さ、大規模な資本投資、そして資格を持った専門家の不足は、将来的にハードウェア開発への新規参入者を限られたものにすると予想されます。代わりに、これによりソフトウェア開発者が既存のスタックに統合し、破壊的なソフトウェアを開発し、今後数年間で巨額のビジネス収益を得るための大きな成長機会がもたらされるでしょう。
アジア太平洋地域は、2035年までに自動車市場における量子コンピューティングの最も成長が期待される市場です。
予測期間中、アジア太平洋地域は自動車産業における量子コンピューティングの最も成長が早い市場となるでしょう。アジア太平洋地域は、近年自動車生産の中心地として台頭しており、そのためほとんどの自動車OEMや部品メーカーはアジア諸国に拠点を置いています。中国、インド、日本、韓国はこの地域の主要な車両生産拠点であり、量子コンピューティング技術へのかなりの投資を計画しています。さらに、現代自動車やアイシングループなどの地域のプレーヤーは、電気自動車のバッテリー、自動運転車、材料研究における量子コンピューティングの可能性を探求し始めています。1人当たりの所得の向上、消費者嗜好の変化、厳格な排出基準が、地域のプレーヤー間の競争をさらに高めており、市場での地位を維持するために努力しています。この量子コンピューティング技術は、今後数年で競争力を維持する手助けとなるでしょう。
この市場で活動しているさまざまな主要な組織のCXO、VP、ビジネス開発、マーケティング、製品開発/イノベーションチームのディレクター、独立コンサルタント、そして幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• ステークホルダー別:需要側 – 20%、供給側 – 80%
・役職別:ディレクターレベル - 30%、Cレベルエグゼクティブ - 10%、その他 - 60%
地域別: アジア太平洋 - 40%、ヨーロッパ - 20%、北アメリカ - 40%
自動車市場における量子コンピューティングは、IBM Corporation(米国)、Microsoft Corporation(米国)、Amazon(米国)、D-Wave Systems, Inc.(米国)、およびRigetti & Co, LLC(米国)などのグローバルな確立されたプレーヤーによって推進されています。
調査範囲:
本研究は、自動車量子コンピューティング市場をセグメント化し、予測はアプリケーションタイプ(ルート計画と交通管理、バッテリー最適化、材料研究、自律走行車および接続車両、生産計画とスケジューリング、その他)、デプロイメントタイプ(クラウドおよびオンプレミス)、コンポーネントタイプ(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、ステークホルダータイプ(OEM、自動車ティア1およびティア2、倉庫および流通)、地域(アジア太平洋、ヨーロッパ、アメリカ)に基づいています。
この研究には、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する重要な観察、最近の動向、重要な市場戦略が含まれています。
報告書購入の主な利点:
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者が、自動車市場全体の量子コンピューティングの収益数の最も近い推定値に関する情報を得るのに役立ちます。このレポートは、量子コンピューティング技術の潜在的な応用や、さまざまなアプリケーションにおける量子コンピューティング技術の使用のためのOEM提携を理解するのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。このレポートは、ステークホルダーが自動車産業における潜在的な応用とその浸透率を理解する手助けをします。このレポートは、自動車会社による量子コンピューティング技術の短期および長期的な応用に関する戦略的な進展についての洞察を提供します。このレポートは、さまざまなコンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービスなど)の未来的な市場潜在能力を示し、読者が市場投資エリアを理解するのを可能にします。このレポートは、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供する助けとなります。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 23

    • 1.1 調査の目的 23
    • 1.2 市場の定義 23
    • 1.3 包含・除外事項 25
    • 1.4 市場範囲 25
      • 1.4.1 対象市場 25
    • 1.5 通貨 26
    • 1.6 制約 26
    • 1.7 ステークホルダー 26
  • 2 調査手法 27

    • 2.1 リサーチデータ 27
      • 2.1.1 二次データ 28
        • 2.1.1.1 市場規模についての主要な二次ソース 29
        • 2.1.1.2 二次情報の主要データ 29
      • 2.1.2 一次データ 30
        • 2.1.2.1 一次インタビュー内訳 30
        • 2.1.2.2 サンプリング手法・データ収集方法 31
        • 2.1.2.3 一次参加者 31
    • 2.2 市場規模予測 31
      • 2.2.1 トップダウンアプローチ 32
      • 2.2.2 市場規模のファクター分析:需要・供給サイド 33
    • 2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 34
    • 2.4 前提および関連するリスク 35
      • 2.4.1 調査の前提 35
      • 2.4.2 制約 36
  • 3 エグゼクティブサマリー 37

    • 3.1 レポートサマリー 37
  • 4 更なる考察 41

    • 4.1 自動車産業における量子コンピューティング・プロバイダーの魅力的な市場機会 41
    • 4.2 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、用途別 42
    • 4.3 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、デプロイメント別 42
    • 4.4 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、コンポーネント別 43
    • 4.5 自動車分野向け量子コンピューティング市場:ステークホルダー別 43
    • 4.6 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、地域別 44
  • 5 市場概要 45

    • 5.1 イントロダクション 45
    • 5.2 市場力学 46
      • 5.2.1 促進要因 46
        • 5.2.1.1 政府投資の増加 46
        • 5.2.1.2 戦略パートナーシップ・協業 49
      • 5.2.2 抑制要因 52
        • 5.2.2.1 安定性と量子エラー訂正の問題 52
      • 5.2.3 市場機会 52
        • 5.2.3.1 電気自動車、ハイブリッド車の販売台数の増加 52
        • 5.2.3.2 量子コンピューティング技術の進歩 53
      • 5.2.4 課題 54
        • 5.2.4.1 熟練した専門家やインフラの不足 54
    • 5.3 自動車分野向け量子コンピューティングのインパクト 55
    • 5.4 ポーターのファイブフォース分析 56
      • 5.4.1 代替品の脅威 57
      • 5.4.2 新規参入の脅威 57
      • 5.4.3 買い手の交渉力 57
      • 5.4.4 サプライヤーの交渉力 57
      • 5.4.5 競合・競争状況の激しさ 57
    • 5.5 自動車分野向け量子コンピューティングエコシステム 58
    • 5.6 サプライチェーン分析 60
      • 5.6.1 サプライチェーンにおけるステークホルダーの役割 60
    • 5.7 ケーススタディ 61
    • 5.8 2022-2023年の主な会議・イベント 65
      • 5.8.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場:今後のカンファレンスとイベント 65
    • 5.9 規制基準 65
      • 5.9.1 P1913 - ソフトウェア定義型量子通信 65
      • 5.9.2 P7130 - Quantum Technologies Definitionsの標準 66
      • 5.9.3 P7131 - 量子技術定義のための標準 66
    • 5.10 量子コンピューティング vs. 既存のデジタルプラットフォーム 66
    • 5.11 技術分析 67
  • 6 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、用途別 68

    • 6.1 イントロダクション 69
      • 6.1.1 調査手法 69
      • 6.1.2 前提 70
      • 6.1.3 業界の考察 70
    • 6.2 ルートプランニングとトラフィックマネジメント 71
      • 6.2.1 リアルタイムの車両移動と追跡を表示 71
    • 6.3 バッテリーの最適化 72
      • 6.3.1 急速充電と長距離走行を実現 72
    • 6.4 材料リサーチ 73
      • 6.4.1 製品開発強化のための素材構成への注目度アップ 73
    • 6.5 自律走行車・コネクテッドカー 74
      • 6.5.1 ADAS機能を搭載 74
    • 6.6 生産計画・スケジューリング 75
      • 6.6.1 生産スケジューリング、在庫管理、品質管理などに役立つ 75
    • 6.7 その他 76
      • 6.7.1 予測的保守とより良いサプライチェーンマネジメントを提供 76
  • 7 自動車分野向け量子コンピューティング市場:ステークホルダー別 78

    • 7.1 イントロダクション 79
      • 7.1.1 調査手法 79
      • 7.1.2 前提 80
      • 7.1.3 業界の考察 80
    • 7.2 OEM 81
      • 7.2.1 OEMと量子コンピューティングサプライヤーとの技術協力が進む 81
    • 7.3 ティア1、ティア2 82
      • 7.3.1 製品設計や材料研究への応用が期待されている 82
    • 7.4 倉庫・流通業 83
      • 7.4.1 サプライチェーンの最適化、需要予測の支援 83
  • 8 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、コンポーネント別 85

    • 8.1 イントロダクション 86
      • 8.1.1 調査手法 86
      • 8.1.2 前提 86
      • 8.1.3 業界の考察 86
    • 8.2 ソフトウェア 88
      • 8.2.1 成長するエンドユースとソフトウェアスタートアップの数 88
    • 8.3 ハードウェア 89
      • 8.3.1 量子ハードウェアへの政府および民間投資の増加 89
    • 8.4 サービス 90
      • 8.4.1 クラウド量子コンピューティングサービスへのアクセスの増加 90
  • 9 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、デプロイメント別 91

    • 9.1 イントロダクション 92
      • 9.1.1 調査手法 92
      • 9.1.2 前提 92
      • 9.1.3 業界の考察 92
    • 9.2 クラウド 94
      • 9.2.1 アクセスしやすく、メンテナンスの手間が省ける 94
    • 9.3 オンプレミス 95
      • 9.3.1 量子ハードウェアの制御とデータセキュリティの強化 95
  • 10 自動車分野向け量子コンピューティングの市場、地域別 96

    • 10.1 イントロダクション 97
      • 10.1.1 調査手法 97
      • 10.1.2 前提 98
      • 10.1.3 業界の考察:自動車分野向け量子コンピューティングの市場、アプローチタイプ別 98
    • 10.2 アジア太平洋 99
      • 10.2.1 中国 101
        • 10.2.1.1 量子コンピューティングへの投資の高まり 101
      • 10.2.2 インド 102
        • 10.2.2.1 政府支援の高まりと量子力学サプライヤーとの連携 102
      • 10.2.3 日本 103
        • 10.2.3.1 政府投資の拡大と新型先端量子コンピュータの登場 103
      • 10.2.4 韓国 104
        • 10.2.4.1 政府・自動車メーカーによる取り組み 104
    • 10.3 ヨーロッパ 106
      • 10.3.1 ドイツ 107
      • 10.3.2 フランス 109
      • 10.3.3 英国 110
        • 10.3.3.1 先進的な技術に対するOEMの好みが高まっている 110
      • 10.3.4 スペイン 111
        • 10.3.4.1 量子コンピューティング開発のための政府による財政支援 111
      • 10.3.5 イタリア 112
        • 10.3.5.1 研究開発への注目度アップ 112
      • 10.3.6 ロシア 113
        • 10.3.6.1 量子コンピュータへの政府支出・投資の増加 113
      • 10.3.7 スウェーデン 114
        • 10.3.7.1 大学による量子コンピューティングの研究開発 114
    • 10.4 アメリカズ 115
      • 10.4.1 米国 117
        • 10.4.1.1 政府による投資の増加、大手サプライヤーの存在感 117
      • 10.4.2 カナダ 118
        • 10.4.2.1 学術機関、企業、政府プログラムによる技術的な進歩 118
      • 10.4.3 メキシコ 119
        • 10.4.3.1 様々な用途で高まる量子コンピューティングの需要 119
      • 10.4.4 ブラジル 120
        • 10.4.4.1 より多くの資金とインフラを必要とする 120
  • 11 Marketsandmarketsによる推薦文 122

    • 11.1 地域別では米州が主流、アジア太平洋が最速で成長 122
    • 11.2 ルート最適化」「バッテリー最適化」「自律走行車・コネクテッドビークル」を重点分野とする 123
    • 11.3 まとめ 123
  • 12 競合情勢 124

    • 12.1 概要 124
    • 12.2 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 124
    • 12.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 125
    • 12.4 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT 127
      • 12.4.1 用語解説 127
      • 12.4.2 STARS 127
      • 12.4.3 EMERGING LEADERS 127
      • 12.4.4 PERVASIVE PLAYERS 127
      • 12.4.5 PARTICIPANTS 127
    • 12.5 競合シナリオ 132
      • 12.5.1 製品展開 132
      • 12.5.2 ディール 136
      • 12.5.3 拡大 139
    • 12.6 主要プレーヤーが採用する戦略/right to win、2018-2022年 141
    • 12.7 競合ベンチマーキング 142
  • 13 企業プロファイル 143

    • 13.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場 - 主な参入企業 143
      • 13.1.1 IBM CORPORATION 143
      • 13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 148
      • 13.1.3 D-WAVE SYSTEMS INC. 152
      • 13.1.4 ALPHABET INC. 158
        • 13.1.4.2 Products offered 159
        • 13.1.4.3 直近の動向 160
      • 13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163
      • 13.1.6 ACCENTURE PLC 169
      • 13.1.7 IONQ 172
      • 13.1.8 AMAZON 176
      • 13.1.9 TERRA QUANTUM 180
      • 13.1.10 PASQAL 183
      • 13.1.11 PRODUCTS OFFERED 183
    • 13.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET - ADDITIONAL PLAYERS 186
      • 13.2.1 クァンティヌム リミテッド(ケンブリッジ・クオンタムコンピューティング・リミテッド) 186
      • 13.2.2 INTEL CORPORATION 187
      • 13.2.3 キャップジェミニ 188
      • 13.2.4 サパタコンピューティング 189
      • 13.2.5 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ・インク 190
      • 13.2.6 量子計算機 191
      • 13.2.7 QC Ware Corp. 192
      • 13.2.8 アトムコンピューティング株式会社 193
      • 13.2.9 マジク・テクノロジーズ・インク 194
      • 13.2.10 アニョンシステムズ 195
  • 14 付録 196

    • 14.1 専門家による業界インサイト 196
    • 14.2 ディスカッションガイド 197
    • 14.3 ナレッジストア 200
    • 14.4 カスタマイズオプション 202
      • 14.4.1 自動車分野向け量子コンピューティング市場:ステークホルダー別、展開タイプ別 202
        • 14.4.1.1 OEM 202
        • 14.4.1.2 Tier 1とTier 2 202
        • 14.4.1.3 ウェアハウス&ディストリビューション 202
    • 14.5 関連レポート 202
    • 14.6 執筆者の詳細 203

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”


Description

The automotive quantum computing market is projected to grow from USD 143 million in 2026 to USD 5,203 million by 2035, at a CAGR of 35.0% from 2031 to 2035. The automotive industry has constantly focused on developing innovative technologies to advance technological expertise within electric and hybrid vehicles, fuel cell optimization, connected mobility, and automated driving features (ADAS). Immense quantum computing capabilities are projected to bring life-changing results across the entire value chain of the automotive industry. Autonomous & connected vehicles to become the fastest-growing segment during the forecast period Developments in autonomous vehicles will be significant in the near years. The future adoption of Level 3, 4, and 5 autonomous vehicles could result in passengers spending more time in cars and less time physically driving them. Few surveys suggest that about 90% of these autonomous vehicles will be shared, and 10% will be used for personal commuting. Owing to these advantages, quantum computing can act as a breakthrough advancement to make autonomous vehicles a reality soon with lower error margins. For instance, quantum computing algorithms can rapidly process and calculate huge amounts of data generated from LIDAR, RADAR, & image sensors, and other advanced systems. This would be helpful in training & developing intelligence within the vehicle to operate with little manual intervention. With the help of quantum optimization and simulation algorithms, it is possible to optimize this data in a fraction of the time against traditional computers, which may require years to process. Quantum computing would be useful to provide faster computation and develop meaningful insights for critical areas necessary for proper vehicle functioning. Likewise, Quantum machine algorithms can also detect objects and recognize patterns. They can potentially provide faster and more accurate results, improving the overall performance and safety of the vehicle. Rising applications of quantum computing in autonomous vehicles for different applications, such as route optimization of the autonomous vehicle, integration of data produced by various sensors, 3D object recognition, and cybersecurity, would fuel the growth of quantum computing technology for developing autonomous vehicles. Software segment to lead the quantum computing market in the automotive industry The software segment is projected to lead the quantum computing market in the automotive industry by component. With the rising efforts and investments by private and public entities to develop a commercially viable and fault-free physical quantum computer, the advancement in the software environment is also necessary to improve quantum computer performance. As clients from multiple industry industries continue to grow, technology providers would focus on developing sustainable quantum computing software to cater to the upcoming requirements of various industries. According to the "State of Quantum 2022 Report", 66% of companies consider software development a main priority for quantum computing technology. Established companies and multiple start-ups are expected to develop different versions of software platforms that can fill gaps in existing software and enhance the performance of quantum computers. Associated complexity, huge capital investments, and scarcity of qualified professionals required to develop physical quantum computers are expected to limit fewer new entrants in hardware development in the future. Alternatively, this will bring immense growth opportunities for software developers to integrate themselves into the existing stack to develop disruptive software and reap tremendous business revenues in the coming years Asia Pacific is projected to be the fastest-growing market for quantum computing in the Automotive market by 2035 During the forecast period, Asia Pacific will be the fastest-growing market for quantum computing in the automotive industry. Asia Pacific has emerged as a hub for automotive production in recent years, due to which most automotive OEMs and component manufacturers are based out of Asian countries. China, India, Japan, and South Korea are major vehicle production hubs in the region and have planned some promising considerable to be invested in quantum computing technology. Further few regional players, such as Hyundai Motors and AISIN Group, have started exploring quantum computing capabilities in electric vehicle batteries, autonomous vehicles, and material research. Improving per capita income, changing consumer preferences, and tightening emission norms have further increased competition among the regional players to sustain their market hold. This quantum computing technology can help them remain competitive in the coming years. In-depth interviews were conducted with CXOs, VPs, directors from business development, marketing, product development/innovation teams, independent consultants, and executives from various key organizations operating in this market. • By Stake Holders: Demand Side – 20%, Supply Side – 80% • By Designation: Director Level – 30%, C Level Executives - 10%, and Others - 60% • By Region: Asia Pacific – 40%, Europe - 20%, and North America – 40% Quantum computing in the automotive market is led by globally established players such as IBM Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Amazon (US), D-Wave Systems, Inc.(US), and Rigetti & Co, LLC (US). Research Coverage: The study segments the automotive quantum computing market and forecasts are based on the application type (Route Planning & Traffic Management, Battery Optimization, Material Research, Autonomous, and Connected Vehicles, Production Planning and Scheduling, and others), by deployment type (Cloud, and On-premises), by component type (Software, Hardware, and Services), by Stakeholder type (OEM, Automotive tier 1 and 2, and Warehousing and Distribution), and Region (Asia Pacific, Europe, and Americas). The study also includes an in-depth competitive analysis of the market's key players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies. Key Benefits of Buying the Report: The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall quantum computing in the automotive market and the sub-segments. This report will help to understand the potential applications of quantum computing technology and OEM tie-ups for the use of quantum computing technology for various applications. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. This report will help stakeholders to understand the potential applications and their penetration rate in the automotive industry. This report provides insights on strategic developments by automotive companies in quantum computing technology across short-term and long-term automotive applications. This report will offer the futuristic market potential of various components such as hardware, software, and services, enabling readers to understand market investment areas. The report also helps stakeholders understand the market's pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

Table of Contents

  • 1 INTRODUCTION 23

    • 1.1 STUDY OBJECTIVES 23
    • 1.2 MARKET DEFINITION 23
    • 1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 25
    • 1.4 MARKET SCOPE 25
      • 1.4.1 MARKETS COVERED 25
    • 1.5 CURRENCY CONSIDERED 26
    • 1.6 LIMITATIONS 26
    • 1.7 STAKEHOLDERS 26
  • 2 RESEARCH METHODOLOGY 27

    • 2.1 RESEARCH DATA 27
      • 2.1.1 SECONDARY DATA 28
        • 2.1.1.1 Key secondary sources for market sizing 29
        • 2.1.1.2 Key data from secondary sources 29
      • 2.1.2 PRIMARY DATA 30
        • 2.1.2.1 Breakdown of primary interviews 30
        • 2.1.2.2 Sampling techniques and data collection methods 31
        • 2.1.2.3 Primary participants 31
    • 2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 31
      • 2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 32
      • 2.2.2 FACTOR ANALYSIS FOR MARKET SIZING: DEMAND AND SUPPLY- SIDES 33
    • 2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 34
    • 2.4 ASSUMPTIONS AND ASSOCIATED RISKS 35
      • 2.4.1 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
      • 2.4.2 LIMITATIONS 36
  • 3 EXECUTIVE SUMMARY 37

    • 3.1 REPORT SUMMARY 37
  • 4 PREMIUM INSIGHTS 41

    • 4.1 ATTRACTIVE MARKET OPPORTUNITIES FOR QUANTUM COMPUTING PROVIDERS IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 41
    • 4.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 42
    • 4.3 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 42
    • 4.4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 43
    • 4.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 43
    • 4.6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 44
  • 5 MARKET OVERVIEW 45

    • 5.1 INTRODUCTION 45
    • 5.2 MARKET DYNAMICS 46
      • 5.2.1 DRIVERS 46
        • 5.2.1.1 Increased government investments 46
        • 5.2.1.2 Strategic partnerships and collaborations 49
      • 5.2.2 RESTRAINTS 52
        • 5.2.2.1 Stability and quantum error correction issues 52
      • 5.2.3 OPPORTUNITIES 52
        • 5.2.3.1 Rise in sales of electric and hybrid vehicles 52
        • 5.2.3.2 Advancements in quantum computing technology 53
      • 5.2.4 CHALLENGES 54
        • 5.2.4.1 Lack of skilled professionals and infrastructure 54
    • 5.3 IMPACT OF QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 55
    • 5.4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
      • 5.4.1 THREAT OF SUBSTITUTES 57
      • 5.4.2 THREAT OF NEW ENTRANTS 57
      • 5.4.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 57
      • 5.4.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 57
      • 5.4.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 57
    • 5.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE ECOSYSTEM 58
    • 5.6 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 60
      • 5.6.1 ROLE OF STAKEHOLDERS IN SUPPLY CHAIN 60
    • 5.7 CASE STUDIES 61
      • 5.7.1 QUANTUM COMPUTING APPLICATIONS 61
        • 5.7.1.1 Pharmaceutical and Healthcare 61
          • 5.7.1.1.1 Accenture Labs and Biogen applied quantum computing to accelerate drug discovery 61
        • 5.7.1.2 Banking and Finance 62
          • 5.7.1.2.1 BBVA and Zapata Computing demonstrated potential to speedup for Monte Carlo simulations for credit valuation adjustments (CVA) and derivative pricing 62
        • 5.7.1.3 Aerospace & Defense 62
          • 5.7.1.3.1 IonQ and Airbus developed quantum computing solutions for aircraft loading 62
        • 5.7.1.4 Automotive Industry 63
      • 5.7.2 DAIMLER AG AND IBM CORPORATION WORKING ON QUANTUM COMPUTING TO UNDERSTAND SIMULATION OF LI-SULFUR BATTERIES 63
      • 5.7.3 BMW GROUP AND PASQAL COMPUTING DEVELOPED QUANTUM COMPUTING SYSTEM TO IMPROVE AUTO DESIGN AND MANUFACTURING 63
      • 5.7.4 HYUNDAI MOTOR COMPANY AND IONQ WORKING ON QUANTUM COMPUTING FOR 3D OBJECT DETECTION FOR AUTONOMOUS VEHICLES 64
      • 5.7.5 VOLKSWAGEN AND GOOGLE TO DEVELOP QUANTUM COMPUTERS FOR MATERIAL RESEARCH AND TRAFFIC MANAGEMENT 64
    • 5.8 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2022-2023 65
      • 5.8.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: UPCOMING CONFERENCES AND EVENTS 65
    • 5.9 REGULATORY STANDARDS 65
      • 5.9.1 P1913 - SOFTWARE-DEFINED QUANTUM COMMUNICATION 65
      • 5.9.2 P7130 - STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
      • 5.9.3 P7131 - STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
    • 5.10 QUANTUM COMPUTING VS. EXISTING DIGITAL PLATFORM 66
    • 5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS 67
      • 5.11.1 DEVELOPMENT OF QUANTUM COMMUNICATION TECHNOLOGY 67
      • 5.11.2 DEVELOPMENT OF ERROR MITIGATION APPROACH AND DYNAMIC CIRCUITS FOR ADVANCED QUANTUM COMPUTING SYSTEM 67
  • 6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 68

    • 6.1 INTRODUCTION 69
      • 6.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 69
      • 6.1.2 ASSUMPTIONS 70
      • 6.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 70
    • 6.2 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT 71
      • 6.2.1 SHOWCASES REAL-TIME VEHICLE TRAFFIC AND TRACKING 71
    • 6.3 BATTERY OPTIMIZATION 72
      • 6.3.1 PROVIDES FAST CHARGING AND LONG DRIVING RANGE 72
    • 6.4 MATERIAL RESEARCH 73
      • 6.4.1 RISING FOCUS ON MATERIAL COMPOSITION FOR ENHANCED PRODUCT DEVELOPMENT 73
    • 6.5 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 74
      • 6.5.1 INCORPORATES ADAS FEATURES 74
    • 6.6 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING 75
      • 6.6.1 HELPS IN PRODUCTION SCHEDULING, INVENTORY MANAGEMENT, AND QUALITY CONTROL 75
    • 6.7 OTHERS 76
      • 6.7.1 PROVIDES PREDICTIVE MAINTENANCE AND BETTER SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 76
  • 7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 78

    • 7.1 INTRODUCTION 79
      • 7.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 79
      • 7.1.2 ASSUMPTIONS 80
      • 7.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 80
    • 7.2 OEM 81
      • 7.2.1 INCREASING TECHNICAL COLLABORATION BETWEEN OEMS AND QUANTUM COMPUTING SUPPLIERS 81
    • 7.3 TIER 1 AND 2 82
      • 7.3.1 INCREASING POTENTIAL APPLICATIONS IN PRODUCT DESIGN AND MATERIAL RESEARCH 82
    • 7.4 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION 83
      • 7.4.1 ASSISTS IN SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION AND DEMAND FORECASTING 83
  • 8 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 85

    • 8.1 INTRODUCTION 86
      • 8.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 86
      • 8.1.2 ASSUMPTIONS 86
      • 8.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 86
    • 8.2 SOFTWARE 88
      • 8.2.1 GROWING END USE AND NUMBER OF SOFTWARE STARTUPS 88
    • 8.3 HARDWARE 89
      • 8.3.1 RISING GOVERNMENT AND PRIVATE INVESTMENTS IN QUANTUM HARDWARE 89
    • 8.4 SERVICES 90
      • 8.4.1 INCREASING ACCESS TO CLOUD QUANTUM COMPUTING SERVICES 90
  • 9 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 91

    • 9.1 INTRODUCTION 92
      • 9.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 92
      • 9.1.2 ASSUMPTIONS 92
      • 9.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 92
    • 9.2 CLOUD 94
      • 9.2.1 EASY ACCESS AND LESS MAINTENANCE 94
    • 9.3 ON-PREMISES 95
      • 9.3.1 GREATER CONTROL OVER QUANTUM HARDWARE AND DATA SECURITY 95
  • 10 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 96

    • 10.1 INTRODUCTION 97
      • 10.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 97
      • 10.1.2 ASSUMPTIONS 98
      • 10.1.3 INDUSTRY INSIGHTS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE 98
    • 10.2 ASIA PACIFIC 99
      • 10.2.1 CHINA 101
        • 10.2.1.1 Rising investment in quantum computing 101
      • 10.2.2 INDIA 102
        • 10.2.2.1 Rising government support and collaboration with quantum suppliers 102
      • 10.2.3 JAPAN 103
        • 10.2.3.1 Growing government investments and launch of new advanced quantum computers 103
      • 10.2.4 SOUTH KOREA 104
        • 10.2.4.1 Initiatives by government and automotive OEMs 104
    • 10.3 EUROPE 106
      • 10.3.1 GERMANY 107
        • 10.3.1.1 Government initiatives to spread awareness about importance of quantum computing for economy 107
      • 10.3.2 FRANCE 109
        • 10.3.2.1 Growing demand for advanced technologies to ensure secure communication in automotive industry 109
      • 10.3.3 UK 110
        • 10.3.3.1 Rising preference of OEMs for advanced technology 110
      • 10.3.4 SPAIN 111
        • 10.3.4.1 Financial support by government to develop quantum computing 111
      • 10.3.5 ITALY 112
        • 10.3.5.1 Rising focus on R&D 112
      • 10.3.6 RUSSIA 113
        • 10.3.6.1 Increasing government spending and investments on quantum computers 113
      • 10.3.7 SWEDEN 114
        • 10.3.7.1 R&D by universities on quantum computing 114
    • 10.4 AMERICAS 115
      • 10.4.1 US 117
        • 10.4.1.1 Increasing government investment and presence of leading suppliers 117
      • 10.4.2 CANADA 118
        • 10.4.2.1 Technological advancements by academic institutions, businesses, and government programs 118
      • 10.4.3 MEXICO 119
        • 10.4.3.1 Growing demand for quantum computing for various applications 119
      • 10.4.4 BRAZIL 120
        • 10.4.4.1 Requires more funding and infrastructure 120
  • 11 RECOMMENDATIONS BY MARKETSANDMARKETS 122

    • 11.1 AMERICAS TO DOMINATE REGIONAL MARKET AND ASIA PACIFIC TO GROW AT FASTEST RATE 122
    • 11.2 KEY FOCUS AREAS TO BE ROUTE OPTIMIZATION, BATTERY OPTIMIZATION, AND AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 123
    • 11.3 CONCLUSION 123
  • 12 COMPETITIVE LANDSCAPE 124

    • 12.1 OVERVIEW 124
    • 12.2 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 124
    • 12.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 125
    • 12.4 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT 127
      • 12.4.1 TERMINOLOGY 127
      • 12.4.2 STARS 127
      • 12.4.3 EMERGING LEADERS 127
      • 12.4.4 PERVASIVE PLAYERS 127
      • 12.4.5 PARTICIPANTS 127
    • 12.5 COMPETITIVE SCENARIO 132
      • 12.5.1 PRODUCT LAUNCHES 132
      • 12.5.2 DEALS 136
      • 12.5.3 EXPANSIONS 139
    • 12.6 STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS/RIGHT TO WIN, 2018-2022 141
    • 12.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 142
  • 13 COMPANY PROFILES 143

    • 13.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET - KEY PLAYERS 143
      • 13.1.1 IBM CORPORATION 143
      • 13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 148
      • 13.1.3 D-WAVE SYSTEMS INC. 152
      • 13.1.4 ALPHABET INC. 158
        • 13.1.4.2 Products offered 159
        • 13.1.4.3 Recent developments 160
      • 13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163
      • 13.1.6 ACCENTURE PLC 169
      • 13.1.7 IONQ 172
      • 13.1.8 AMAZON 176
      • 13.1.9 TERRA QUANTUM 180
      • 13.1.10 PASQAL 183
      • 13.1.11 PRODUCTS OFFERED 183
    • 13.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET - ADDITIONAL PLAYERS 186
      • 13.2.1 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.) 186
      • 13.2.2 INTEL CORPORATION 187
      • 13.2.3 CAPGEMINI 188
      • 13.2.4 ZAPATA COMPUTING 189
      • 13.2.5 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC. 190
      • 13.2.6 QUANTICA COMPUTACAO 191
      • 13.2.7 QC WARE CORP 192
      • 13.2.8 ATOM COMPUTING INC. 193
      • 13.2.9 MAGIQ TECHNOLOGIES INC. 194
      • 13.2.10 ANYON SYSTEMS 195
  • 14 APPENDIX 196

    • 14.1 INDUSTRY INSIGHTS FROM EXPERTS 196
    • 14.2 DISCUSSION GUIDE 197
    • 14.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 200
    • 14.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 202
      • 14.4.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER AND DEPLOYMENT TYPE 202
        • 14.4.1.1 OEMs 202
        • 14.4.1.2 Tier 1 and Tier 2 202
        • 14.4.1.3 Warehouse and Distribution 202
    • 14.5 RELATED REPORTS 202
    • 14.6 AUTHOR DETAILS 203

TABLE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: INCLUSIONS TABLE 2 COUNTRY-WISE OVERALL INVESTMENTS IN QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY TABLE 3 LIST OF AUTOMOTIVE COMPANIES COLLABORATING WITH QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY PROVIDERS TABLE 4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS TABLE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM TABLE 6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 8 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 9 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 10 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 11 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 12 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 13 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 14 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 15 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 16 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 17 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 18 OTHERS MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 19 OTHERS MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 22 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 23 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 24 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 25 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 26 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 27 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 28 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 29 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 30 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 31 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 32 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 33 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 34 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 35 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 36 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 37 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 38 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 39 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 40 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 41 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 42 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 43 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 44 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 45 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 46 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030(USD MILLION) TABLE 47 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 48 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030(USD MILLION) TABLE 49 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 50 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030(USD MILLION) TABLE 51 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 52 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030(USD MILLION) TABLE 53 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 54 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 55 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 56 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 57 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 58 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 59 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 60 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 61 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 62 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 63 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 64 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 65 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 66 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 67 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 68 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 69 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 70 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 71 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 72 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 73 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 74 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 75 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 76 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 77 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 78 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026-2030 (USD MILLION) TABLE 79 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031-2035 (USD MILLION) TABLE 80 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY PRODUCT FOOTPRINT, 2021 TABLE 81 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY APPLICATION FOOTPRINT, 2021 TABLE 82 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY REGION FOOTPRINT, 2021 TABLE 83 PRODUCT LAUNCHES, 2018-2022 TABLE 84 DEALS, 2017-2022 TABLE 85 EXPANSIONS, 2020-2022 TABLE 86 KEY GROWTH STRATEGIES, 2017-2022 TABLE 87 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: KEY PLAYERS TABLE 88 IBM CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW TABLE 89 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES TABLE 90 IBM CORPORATION - BOSCH GMBH TABLE 91 IBM CORPORATION - DAIMLER AG TABLE 92 IBM CORPORATION: EXPANSIONS TABLE 93 MICROSOFT CORPORATION.: BUSINESS OVERVIEW TABLE 94 MICROSOFT CORPORATION- PRODUCT LAUNCHES TABLE 95 MICROSOFT CORPORATION-FORD MOTOR COMPANY TABLE 96 D-WAVE SYSTEMS INC.: BUSINESS OVERVIEW TABLE 97 D-WAVE SYSTEMS INC.: PRODUCT LAUNCHES TABLE 98 D-WAVE SYSTEMS INC.-VOLKSWAGEN AG TABLE 99 D-WAVE SYSTEMS INC.-DENSO CORPORATION TABLE 100 D-WAVE SYSTEMS INC.: EXPANSIONS TABLE 101 ALPHABET INC.: BUSINESS OVERVIEW TABLE 102 ALPHABET INC. - PRODUCT LAUNCHES TABLE 103 ALPHABET INC.- DAIMLER AG TABLE 104 ALPHABET INC.- VOLKSWAGEN AG TABLE 105 ALPHABET INC.: OTHERS TABLE 106 RIGETTI & CO, LLC: BUSINESS OVERVIEW TABLE 107 RIGETTI & CO, LLC - PRODUCT LAUNCHES TABLE 108 RIGETTI & CO, LLC: DEALS TABLE 109 RIGETTI & CO, LLC: EXPANSIONS TABLE 110 ACCENTURE PLC: BUSINESS OVERVIEW TABLE 111 ACCENTURE PLC: DEALS TABLE 112 ACCENTURE PLC-FAURECIA TABLE 113 IONQ: BUSINESS OVERVIEW TABLE 114 IONQ - PRODUCT LAUNCHES TABLE 115 IONQ: DEALS TABLE 116 IONQ- HYUNDAI MOTOR COMPANY TABLE 117 IONQ: EXPANSIONS TABLE 118 AMAZON: BUSINESS OVERVIEW TABLE 119 AMAZON - PRODUCT LAUNCHES TABLE 120 AMAZON -BMW GROUP TABLE 121 AMAZON: EXPANSIONS TABLE 122 TERRA QUANTUM: BUSINESS OVERVIEW TABLE 123 TERRA QUANTUM: DEALS TABLE 124 TERRA QUANTUM-VOLKSWAGEN AG TABLE 125 PASQAL: BUSINESS OVERVIEW TABLE 126 PASQAL - PRODUCT LAUNCHES TABLE 127 PASQAL-BMW GROUP TABLE 128 PASQAL: DEALS TABLE 129 PASQAL: EXPANSIONS TABLE 130 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.): COMPANY OVERVIEW TABLE 131 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW TABLE 132 CAPGEMINI: COMPANY OVERVIEW TABLE 133 ZAPATA COMPUTING: COMPANY OVERVIEW TABLE 134 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 135 QUANTICA COMPUTACAO: COMPANY OVERVIEW TABLE 136 QC WARE CORPORATION: COMPANY OVERVIEW TABLE 137 ATOM COMPUTING INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 138 MAGIQ TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW TABLE 139 ANYON SYSTEMS: COMPANY OVERVIEW

FIGURE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SEGMENTATION FIGURE 2 RESEARCH DESIGN - QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET FIGURE 3 RESEARCH METHODOLOGY MODEL FIGURE 4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: TOP-DOWN APPROACH FIGURE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 6 RISING GOVERNMENT INVESTMENTS AND TECHNICAL COLLABORATIONS OF OEMS WITH QUANTUM COMPUTING PROVIDERS TO DRIVE MARKET FIGURE 7 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT TO DOMINATE APPLICATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD FIGURE 8 CLOUD SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE (2026-2035) FIGURE 9 SOFTWARE SEGMENT TO HAVE HIGHEST GROWTH FROM 2026 TO 2035 FIGURE 10 OEM SEGMENT PROJECTED TO HOLD MAXIMUM MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD FIGURE 11 AMERICAS TO WITNESS HIGHEST MARKET GROWTH IN 2026 FIGURE 12 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET DYNAMICS FIGURE 13 ELECTRIC AND PLUG-IN HYBRID VEHICLE SALES FORECAST, 2021 VS. 2030 (THOUSAND UNITS) FIGURE 14 TECHNOLOGIES/PROCESSES/TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS FIGURE 15 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS FIGURE 16 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET ECOSYSTEM FIGURE 17 SUPPLY CHAIN ANALYSIS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET FIGURE 18 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 19 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 22 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) FIGURE 23 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT FIGURE 24 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026-2035 (USD MILLION) FIGURE 25 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT FIGURE 26 RANKING OF KEY PLAYERS, 2022 FIGURE 27 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPETITIVE EVALUATION MATRIX, 2021 FIGURE 28 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 29 MICROSOFT CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 30 D-WAVE SYSTEMS INC.: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 31 ALPHABET INC.: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 32 RIGETTI & CO, LLC: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 33 ACCENTURE PLC: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 34 AMAZON: COMPANY SNAPSHOT

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