全体要約
チャットボット市場は、2023年の54億XX米ドルから2028年には155億XX米ドルに成長すると見込まれており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は23.3%です。顧客エンゲージメントの向上や、チャットボットにおける生成モデルの利用増加が成長を促進しています。サービスセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスに分かれ、高いCAGRで成長すると予測されています。
また、チャットボット市場は、メニュー型、言語型、キーワード認識型、コンテクスト型、ハイブリッド型、ボイスボットに分類されます。この中でボイスボットは急速に成長する見込みです。地域別では、アジア太平洋地域が主要な成長市場となり、中国、シンガポール、日本、韓国などの国々がリアルタイムでのパーソナライズされた推奨を提供する機会を有しています。主要企業には、Google、Microsoft、IBM、AWS、Baidu、Oracle、SAP、OpenAIなどが含まれます。
また、チャットボット市場は、メニュー型、言語型、キーワード認識型、コンテクスト型、ハイブリッド型、ボイスボットに分類されます。この中でボイスボットは急速に成長する見込みです。地域別では、アジア太平洋地域が主要な成長市場となり、中国、シンガポール、日本、韓国などの国々がリアルタイムでのパーソナライズされた推奨を提供する機会を有しています。主要企業には、Google、Microsoft、IBM、AWS、Baidu、Oracle、SAP、OpenAIなどが含まれます。
関連する質問
54億ドル（2023年）
23.3%（2023年から2028年）
Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Oracle, SAP, OpenAI, Salesforce, Meta, Artificial Solutions, ServiceNow, [24]7.ai, Kore.ai, Conversica, Inbenta, Creative Virtual, Avaamo, Haptik, Solvvy, Gupshup, Aivo, Personetics, LivePerson, Freshworks, Engati, Botsify, Yellow.ai, Drift, Intercom, Chatfuel, Landbot, Pandorabots, Customers.ai, Rasa, BotsCrew
セルフサービスオペレーションの顧客需要の高まりに伴う技術の進歩, コストを抑えた24時間顧客サポートの必要性の増加, 様々なチャネルを通じた顧客エンゲージメントの強化への注力
概要
チャットボット市場は、2023年の54億米ドルから2028年までに155億米ドルに成長すると推定されており、予測期間中のCAGRは23.3%です。さまざまなチャネルを通じた顧客エンゲージメントへの関心の高まりと、チャットボットにおける生成モデルの利用の増加がチャットボット市場の成長を促進しています。チャットボットは、顧客サービスの改善、コストの削減、および効率の向上を目指す企業にとって貴重なツールとなり得ます。
サービスセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長すると予想されています。
グローバルチャットボット市場は、提供ソリューションとサービスに基づいてセグメント化されています。サービスに基づくセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスに分かれています。このサービスセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長することが期待されています。これらのサービスは、企業の投資価値を最大化する迅速で円滑な実装を保証します。
音声ボットセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長する見込みです。
グローバルチャットボット市場は、タイプに基づいてメニュー型、言語型、キーワード認識型、コンテキスト型、ハイブリッド型、ボイスボットに分かれています。ボイスボットセグメントは予測期間中に急速に成長することが期待されています。ボイスボットは、迅速かつ正確に問い合わせに応じることができ、シームレスな顧客体験を提供します。ボイスボットは、大量の問い合わせを人間の介入なしに処理できるため、顧客サポートを提供するコスト効果的な方法となる可能性があります。これにより、顧客サポートチームの負担を軽減し、全体的なコストを削減することができます。
業種の中で、小売業とeコマースセグメントは予測期間中に最も大きな市場規模を持ちます。
チャットボットは、顧客サービスを向上させ、コストを削減し、効率を高めることによって、さまざまな業界の企業に利益をもたらすことができます。BFSI（銀行、金融サービス、保険）分野において、チャットボットは顧客にアカウント情報を提供し、製品やサービスに関する問い合わせに回答し、取引を支援することができます。これにより、BFSI分野全体でルーチンタスクを自動化することによって、顧客サービスの向上とコストの削減を助けることができます。
アジア太平洋地域は予測期間中に高いCAGRで成長します。
チャットボット市場は五つの地域にセグメント化されています：北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。アジア太平洋地域は今後数年で牽引力を得ると予想されています。中国、シンガポール、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、インドなどの国々は、エンドユーザーがリアルタイムでよりパーソナライズされた推奨を利用するためのチャットボットの多くの機会を提供します。アジア太平洋地域はインターネットとスマートフォンユーザーの人口が最も大きく、最も急成長している地域の一つです。これにより、ユーザーが情報、製品、サービスに便利かつ効率的にアクセスするためのチャットボットの市場が大きくなっています。
プライマリの内訳
チャットボット市場で活動する主要組織の最高経営責任者（CEO）、革新および技術ディレクター、システムインテグレーター、そして幹部と深層インタビューが行われました。
企業別: ティアI: 35%、ティアII: 45%、ティアIII: 20%
役職別：Cレベルの役員：35%、ディレクター：25%、その他：40%
地域別：北米：45％、ヨーロッパ：20％、アジア太平洋：30％、ヨーロッパ：25％、その他の地域：5％
このレポートには、チャットボットソリューションとサービスを提供する主要企業の研究が含まれています。また、世界のチャットボット市場における主要ベンダーをプロフィールしています。世界のチャットボット市場における主要ベンダーには、Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、Baidu（中国）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、OpenAI（米国）、Salesforce（米国）、Meta（米国）、Artificial Solutions（スウェーデン）、ServiceNow（米国）、[24]7.ai（米国）、Kore.ai（米国）、Conversica（米国）、Inbenta（米国）、Creative Virtual（米国）、Avaamo（米国）、Haptik（インド）、Solvvy（米国）、Gupshup（米国）、Aivo（米国）、Personetics（米国）、LivePerson（米国）、Freshworks（インド）、Engati（米国）、Botsify（パキスタン）、Yellow.ai（米国）、Drift（米国）、Intercom（米国）、Chatfuel（米国）、Landbot（スペイン）、Pandorabots（米国）、Customers.ai（米国）、Rasa（ドイツ）、BotsCrew（英国）が含まれています。
調査範囲
市場調査は、セグメントごとのチャットボット市場をカバーしています。この市場の規模と成長の可能性を、提供物、タイプ、ビジネス機能、ボットコミュニケーション、チャネル統合、業種、地域などの異なるセグメントにわたって見積もることを目的としています。また、市場の主要プレーヤーに関する詳細な競合分析を含み、彼らの企業プロフィール、製品とビジネス提供に関連する重要な観察、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、チャットボット市場全体およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を市場のリーダーや新規参入者に提供します。これは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスをより良く位置付け、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。また、利害関係者が市場の動向を把握し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
レポートは以下のポイントについての洞察を提供します。
• 主要な推進要因の分析（意味のある顧客洞察を得るための感情分析とチャットボットの統合、自己サービス運用に対する顧客の需要の高まりに伴う技術の進展、低コストでの24時間365日顧客サポートの必要性の増加、およびさまざまなチャネルを通じた顧客エンゲージメントへの焦点の増加）、制約（顧客の意図を認識し、効果的に応答できないこと）、機会（人間のような会話体験を提供する自己学習型チャットボットの開発に向けた取り組み、強化された顧客体験を提供するためのAIベースのチャットボットの需要の高まり、及び意味のある顧客洞察を得るための感情分析とチャットボットの統合）、および課題（複雑で時間のかかる設定とメンテナンス、さまざまなアプリケーションに対するチャットボット技術の影響についての認識不足）がチャットボット市場の成長に影響を与えています。
• 製品開発/イノベーション：チャットボット市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスの発売に関する詳細な洞察
• 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域におけるチャットボット市場を分析しています。
• 市場の多様化：新製品やサービス、未開拓の地理、最近の開発、及びチャットボット市場戦略への投資に関する網羅的な情報。レポートは、ステークホルダーがチャットボット市場の動向を理解し、市場の主要な推進要因、制約、課題、及び機会に関する情報を提供します。
競争評価: Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、Baidu（中国）、Meta（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供の詳細な評価です。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
サービスセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長すると予想されています。
グローバルチャットボット市場は、提供ソリューションとサービスに基づいてセグメント化されています。サービスに基づくセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスに分かれています。このサービスセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長することが期待されています。これらのサービスは、企業の投資価値を最大化する迅速で円滑な実装を保証します。
音声ボットセグメントは、予測期間中により高いCAGRで成長する見込みです。
グローバルチャットボット市場は、タイプに基づいてメニュー型、言語型、キーワード認識型、コンテキスト型、ハイブリッド型、ボイスボットに分かれています。ボイスボットセグメントは予測期間中に急速に成長することが期待されています。ボイスボットは、迅速かつ正確に問い合わせに応じることができ、シームレスな顧客体験を提供します。ボイスボットは、大量の問い合わせを人間の介入なしに処理できるため、顧客サポートを提供するコスト効果的な方法となる可能性があります。これにより、顧客サポートチームの負担を軽減し、全体的なコストを削減することができます。
業種の中で、小売業とeコマースセグメントは予測期間中に最も大きな市場規模を持ちます。
チャットボットは、顧客サービスを向上させ、コストを削減し、効率を高めることによって、さまざまな業界の企業に利益をもたらすことができます。BFSI（銀行、金融サービス、保険）分野において、チャットボットは顧客にアカウント情報を提供し、製品やサービスに関する問い合わせに回答し、取引を支援することができます。これにより、BFSI分野全体でルーチンタスクを自動化することによって、顧客サービスの向上とコストの削減を助けることができます。
アジア太平洋地域は予測期間中に高いCAGRで成長します。
チャットボット市場は五つの地域にセグメント化されています：北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。アジア太平洋地域は今後数年で牽引力を得ると予想されています。中国、シンガポール、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、インドなどの国々は、エンドユーザーがリアルタイムでよりパーソナライズされた推奨を利用するためのチャットボットの多くの機会を提供します。アジア太平洋地域はインターネットとスマートフォンユーザーの人口が最も大きく、最も急成長している地域の一つです。これにより、ユーザーが情報、製品、サービスに便利かつ効率的にアクセスするためのチャットボットの市場が大きくなっています。
プライマリの内訳
チャットボット市場で活動する主要組織の最高経営責任者（CEO）、革新および技術ディレクター、システムインテグレーター、そして幹部と深層インタビューが行われました。
企業別: ティアI: 35%、ティアII: 45%、ティアIII: 20%
役職別：Cレベルの役員：35%、ディレクター：25%、その他：40%
地域別：北米：45％、ヨーロッパ：20％、アジア太平洋：30％、ヨーロッパ：25％、その他の地域：5％
このレポートには、チャットボットソリューションとサービスを提供する主要企業の研究が含まれています。また、世界のチャットボット市場における主要ベンダーをプロフィールしています。世界のチャットボット市場における主要ベンダーには、Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、Baidu（中国）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、OpenAI（米国）、Salesforce（米国）、Meta（米国）、Artificial Solutions（スウェーデン）、ServiceNow（米国）、[24]7.ai（米国）、Kore.ai（米国）、Conversica（米国）、Inbenta（米国）、Creative Virtual（米国）、Avaamo（米国）、Haptik（インド）、Solvvy（米国）、Gupshup（米国）、Aivo（米国）、Personetics（米国）、LivePerson（米国）、Freshworks（インド）、Engati（米国）、Botsify（パキスタン）、Yellow.ai（米国）、Drift（米国）、Intercom（米国）、Chatfuel（米国）、Landbot（スペイン）、Pandorabots（米国）、Customers.ai（米国）、Rasa（ドイツ）、BotsCrew（英国）が含まれています。
調査範囲
市場調査は、セグメントごとのチャットボット市場をカバーしています。この市場の規模と成長の可能性を、提供物、タイプ、ビジネス機能、ボットコミュニケーション、チャネル統合、業種、地域などの異なるセグメントにわたって見積もることを目的としています。また、市場の主要プレーヤーに関する詳細な競合分析を含み、彼らの企業プロフィール、製品とビジネス提供に関連する重要な観察、最近の動向、および主要な市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、チャットボット市場全体およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を市場のリーダーや新規参入者に提供します。これは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスをより良く位置付け、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。また、利害関係者が市場の動向を把握し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
レポートは以下のポイントについての洞察を提供します。
• 主要な推進要因の分析（意味のある顧客洞察を得るための感情分析とチャットボットの統合、自己サービス運用に対する顧客の需要の高まりに伴う技術の進展、低コストでの24時間365日顧客サポートの必要性の増加、およびさまざまなチャネルを通じた顧客エンゲージメントへの焦点の増加）、制約（顧客の意図を認識し、効果的に応答できないこと）、機会（人間のような会話体験を提供する自己学習型チャットボットの開発に向けた取り組み、強化された顧客体験を提供するためのAIベースのチャットボットの需要の高まり、及び意味のある顧客洞察を得るための感情分析とチャットボットの統合）、および課題（複雑で時間のかかる設定とメンテナンス、さまざまなアプリケーションに対するチャットボット技術の影響についての認識不足）がチャットボット市場の成長に影響を与えています。
• 製品開発/イノベーション：チャットボット市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスの発売に関する詳細な洞察
• 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域におけるチャットボット市場を分析しています。
• 市場の多様化：新製品やサービス、未開拓の地理、最近の開発、及びチャットボット市場戦略への投資に関する網羅的な情報。レポートは、ステークホルダーがチャットボット市場の動向を理解し、市場の主要な推進要因、制約、課題、及び機会に関する情報を提供します。
競争評価: Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、Baidu（中国）、Meta（米国）、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス提供の詳細な評価です。
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目次
1 イントロダクション 34
1.1 調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.2.1 包含・除外事項 35
1.3 市場範囲 36
1.3.1 市場セグメンテーション 36
1.3.2 対象地域 37
1.3.3 対象年 37
1.4 通貨 38
1.5 ステークホルダー 38
1.6 変化のサマリー 38
1.6.1 不況の影響 39
2 調査手法 40
2.1 リサーチデータ 40
2.1.1 二次データ 41
2.1.2 一次データ 41
- 2.1.2.1 主なプロファイル内訳 42
- 2.1.2.2 業界についての主な考察 42
2.2 市場内訳とデータトライアンギュレーション 43
2.3 市場規模予測 44
2.3.1 トップダウンアプローチ 44
2.3.2 ボトムアップアプローチ 45
2.4 市場予測 48
2.5 調査の前提 49
2.6 制約 51
2.7 不況がチャットボット市場に与える影響 51
3 エグゼクティブサマリー 53
4 更なる考察 62
4.1 チャットボット市場の魅力的な機会 62
4.2 チャットボットの世界市場における景気後退の概要 62
4.3 チャットボット市場：ビジネス機能トップ3 63
4.4 北米：チャットボット市場、オファリング別、上位3業種別 63
4.5 チャットボット地域別市場 64
5 市場概要・業界トレンド 65
5.1 イントロダクション 65
5.2 チャットボットの簡単な歴史 65
5.3 チャットボット市場：アーキテクチャ 67
5.4 市場力学 68
5.4.1 促進要因 69
5.4.2 抑制要因 71
- 5.4.2.1 顧客の意図を認識し、効果的に対応することができない 71
- 5.4.2.2 音声認証に伴う精度の懸念 72
5.4.3 市場機会 72
5.4.4 課題 73
5.5 ケーススタディ分析 74
5.5.1 BFSI 74
5.5.2 小売・eコマース 77
5.5.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 78
5.5.4 輸送・物流 80
5.5.5 旅行・接客業 81
5.5.6 通信 82
5.5.7 製造 83
5.5.8 エネルギー・ユーティリティ 83
5.5.9 政府 84
5.6 サプライチェーン分析 85
5.7 特許分析 86
5.7.1 調査手法 86
5.7.2 ドキュメントタイプ 86
5.7.3 イノベーション・特許 86
- 5.7.3.1 上位の候補 87
5.8 価格分析 87
5.9 ポーターのファイブフォース分析 89
5.9.1 新規参入の脅威 90
5.9.2 代替品の脅威 90
5.9.3 サプライヤーの交渉力 90
5.9.4 買い手の交渉力 90
5.9.5 競合・競争状況の激しさ 91
5.10 主要会議とイベント、2023-2024年 91
5.11 企業におけるチャットボット導入の主なメリット 92
5.11.1 スケーリングオペレーション 92
5.11.2 強化されたCXとEx 92
5.11.3 大幅なコスト削減を実現 92
5.11.4 リードジェネレーション 92
5.11.5 パーソナライズド・レコメンデーション 93
5.12 チャットボット 2030年までのロードマップ 93
5.13 チャットボットツール＆フレームワーク 95
5.13.1 GoogleによるDialogflow 95
5.13.2 アマゾンレックス 95
5.13.3 IBM Watsonアシスタント 95
5.13.4 マイクロソフトボットフレームワーク 95
5.13.5 RASA 95
5.13.6 ボットプレス 95
5.14 エコシステム分析 96
5.14.1 チャットボット クラウドプラットフォームプロバイダーズ 97
5.14.2 チャットボットAPIおよびフレームワークプロバイダ 97
5.14.3 チャットボット構築プラットフォームプロバイダー 97
5.14.4 チャットボットエンドユーザー 97
5.14.5 チャットボット 規制当局 97
5.15 チャットボット開発で使われるビジネスモデルの現状と課題 98
5.16 チャットボット市場のバイヤー／クライアントに影響を与えるトレンド／ディスラプション 99
5.17 規制の概観 100
5.17.1 規制当局、政府機関、その他組織 100
5.18 主なステークホルダーと購入基準 103
5.18.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 103
5.18.2 購買基準 103
5.19 技術分析 104
5.19.1 機械学習とチャットボット 104
5.19.2 ディープラーニングとチャットボット 105
5.19.3 自然言語処理とチャットボット 105
5.19.4 自動音声認識とチャットボット 105
6 チャットボットの市場、オファリング別 106
6.1 イントロダクション 107
6.1.1 オファリング：チャットボット市場の促進要因 107
6.2 ソリューション 108
6.2.1 スタンドアローン 110
- 6.2.1.1 費用対効果、柔軟性、拡張性に優れたチャットボットソリューションを提供 110
6.2.2 ウェブベースド 111
6.2.3 メッセージングベース 112
- 6.2.3.1 メッセージングアプリの普及が市場を牽引 112
6.2.4 その他ソリューション 112
6.3 サービス 113
6.3.1 マネージドサービス 114
6.3.2 プロフェッショナルサービス 115
- 6.3.2.1 トレーニング・コンサルティング 117
- 6.3.2.2 システムインテグレーション＆インプリメンテーション 118
- 6.3.2.3 サポートとメンテナンス 119
7 チャットボットの市場、タイプ別 120
7.1 イントロダクション 121
7.1.1 タイプ：チャットボット市場の促進要因 121
7.2 メニューベース 122
7.2.1 会話をスムーズにし、効率的なユーザーエクスペリエンスを提供 122
7.3 言語ベース 123
7.4 キーワード認識ベース 124
7.5 コンテクスチュアル 125
7.5.1 お客様の好みを把握し、パーソナライズされた体験を提供 125
7.6 ハイブリッド 126
7.6.1 高度でパーソナライズされたチャットボット体験の提供 126
7.7 ボイスボット 127
7.7.1 音声アシスタントの利用拡大が市場を押し上げる 127
8 チャットボットの市場、チャネルインテグレーション別 129
8.1 イントロダクション 130
8.1.1 チャネルインテグレーション：チャットボット市場の促進要因 130
8.2 電子メールとウェブサイト 131
8.2.1 Webサイト訪問者に商品を勧めるニーズの高まり 131
8.3 モバイルアプリ 132
8.4 TELEPHONE/IVR 133
8.4.1 お客さまと事業者の会話を促進 133
8.5 メッセージングアプリ 134
8.5.1 スマートフォンの普及がチャットボットソリューションの展開の機会をもたらす 134
8.5.2 ソーシャルメッセンジャー 136
8.5.3 エンタープライズメッセンジャー 137
9 チャットボット市場、ボットコミュニケーション別 139
9.1 イントロダクション 140
9.1.1 ボットコミュニケーション：チャットボットの市場促進要因 140
9.2 テキスト 141
9.2.1 複数のお客様とのやり取りを、待ち時間を短縮して処理 141
9.3 AUDIO/VOICE 142
9.4 動画 143
10 チャットボットの市場、ファンクション別 145
10.1 イントロダクション 146
10.1.1 ビジネス機能：チャットボットのマーケットドライバ 146
10.2 人事 147
10.2.1 HRアプリケーション 148
10.2.2 採用情報 149
- 10.2.2.1 リアルタイムのフィードバック分析で効果的なオンボーディングプロセスを提供 149
10.2.3 オンボーディング 149
- 10.2.3.1 応募者からの情報収集と長期的な改善提案 149
10.2.4 サーベイ 150
- 10.2.4.1 効率的なカスタマーサポートを提供 150
10.2.5 質問回答 150
- 10.2.5.1 NLPにより、チャットボットが人間に近い会話でユーザーに対応できるようになる 150
10.2.6 その他のHRアプリケーション 150
10.3 営業・マーケティング 150
10.3.1 営業・マーケティング用途 151
10.3.2 顧客エンゲージメントとリテンション 152
- 10.3.2.1 瞬時に、パーソナライズされた便利なサービスを提供 152
10.3.3 ブランディングと広告 153
- 10.3.3.1 潜在顧客にパーソナライズされた体験とターゲットを絞ったメッセージの提供 153
10.3.4 キャンペーンマネジメント 153
- 10.3.4.1 ユーザーエクスペリエンスを向上させ、パーソナライズされたインタラクションの実現を支援 153
10.3.5 パーソナルレコメンデーション 153
- 10.3.5.1 ユーザーデータをリアルタイムに収集・分析 153
10.3.6 その他の販売・マーケティング用途 153
10.4 財務・会計 154
10.4.1 財務・会計アプリケーション 155
10.4.2 カスタマーサポート 156
- 10.4.2.1 費用対効果、柔軟性、拡張性に優れたチャットボットシステムを提供 156
10.4.3 調達管理 156
- 10.4.3.1 手作業に伴うコストを削減し、効率を高める 156
10.4.4 経費のトラッキングとレポーティング 156
- 10.4.4.1 財務の包括的なビューを提供 156
10.4.5 データプライバシーとコンプライアンス 156
10.4.6 その他の財務・会計アプリケーション 157
10.5 情報技術サービスマネジメント 157
10.5.1 ITSMアプリケーション 158
10.5.2 インシデントマネジメント 159
- 10.5.2.1 状況や解決予定時間について、定期的なアップデートを提供 159
10.5.3 コスト最適化 159
- 10.5.3.1 冗長性を排除し、ソフトウェアライセンスコストを削減 159
10.5.4 クエリハンドリング 159
- 10.5.4.1 より良い顧客インサイトを提供 159
10.5.5 ナレッジマネジメント 159
- 10.5.5.1 履歴や嗜好に基づき、ユーザーにパーソナライズされた対応を提供 159
10.5.6 その他のITSMアプリケーション 160
10.6 オペレーションズ＆サプライチェーン 160
10.6.1 オペレーションズ＆サプライチェーンアプリケーションズ 161
10.6.2 ワークフローの最適化 162
- 10.6.2.1 効果的なビジネスオペレーションプロセスを提供 162
10.6.3 スケジューリングとルーティング 162
10.6.4 在庫管理 163
- 10.6.4.1 注文の効率と精度を向上させる 163
10.6.5 ベンダーのエンゲージメント 163
- 10.6.5.1 効率化、コスト削減、サプライチェーンの効率化 163
10.6.6 その他のオペレーションズ＆サプライチェーンアプリケーション 163
10.7 コンタクトセンター 163
10.7.1 コンタクトセンター用途 164
10.7.2 エージェントパフォーマンスマネジメント 165
- 10.7.2.1 エージェントのパフォーマンスと顧客満足度を向上させる 165
10.7.3 エージェントワークフォースマネジメント 165
- 10.7.3.1 トレーニングを予定し、企業が労働力を管理できるように支援する必要がある 165
10.7.4 質問回答 166
- 10.7.4.1 迅速かつ正確な回答による業務効率の向上 166
10.7.5 カスタマーサポートとフィードバック 166
- 10.7.5.1 カスタマーサポートサービスの充実と、より強固な顧客関係の構築 166
10.7.6 その他のコンタクトセンター用途 166
11 チャットボットの市場、バーティカル別 167
11.1 イントロダクション 168
11.1.1 バーティカル：チャットボット市場の促進要因 168
11.2 銀行・保険・金融サービス 170
11.2.1 チャットボットソリューションにより、不正行為の削減、インテリジェントな顧客志向のマーケティングを支援 170
11.2.2 銀行・保険・金融サービス：チャットボットユースケース 171
11.3 エネルギー・ユーティリティ 172
11.3.1 顧客サービスの向上、効率化、コスト削減を実現 172
11.3.2 エネルギー・ユーティリティ：チャットボットユースケース 173
11.4 小売・eコマース 174
11.4.1 チャットボット 顧客の囲い込み、フィードバックの収集、売上の促進に役立つ 174
11.4.2 小売・eコマース：チャットボットユースケース 174
11.5 IT・ITES 175
11.6 旅行・接客業 177
11.6.1 高度でパーソナライズされたチャットボットの体験提供のニーズの高まり 177
11.6.2 旅行・接客業：チャットボットユースケース 177
11.7 ヘルスケア＆ライフサイエンス 178
11.8 メディア・エンターテインメント 180
11.8.1 パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスでオーディエンスのエンゲージメントを向上させる必要がある 180
11.8.2 メディア・エンターテインメント：チャットボットユースケース 181
11.9 政府機関・防衛 182
11.9.1 官公庁・防衛庁の顧客サービス向上のために 182
11.9.2 政府機関・防衛：チャットボットユースケース 183
11.10 通信 184
11.10.1 迅速かつ効率的な顧客サービスを提供 184
11.10.2 通信：チャットボットユースケース 184
11.11 その他のバーティカル 185
11.11.1 その他のバーティカル：チャットボットユースケース 186
12 チャットボットの市場、地域別 188
12.1 イントロダクション 189
12.2 北米 191
12.2.1 北米：チャットボット市場の促進要因 191
12.2.2 北米：リセッション時のインパクト 191
12.2.3 米国 199
- 12.2.3.1 バーティカルな分野でのチャットボットの適用拡大が市場を牽引 199
12.2.4 カナダ 199
12.3 ヨーロッパ 200
12.3.1 ヨーロッパ：チャットボット市場の促進要因 200
12.3.2 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 200
12.3.3 英国 207
12.3.4 ドイツ 208
12.3.5 フランス 208
12.3.6 イタリア 209
- 12.3.6.1 チャットボットソリューションは、パーソナライズされた方法で顧客の要求を満たす 209
12.3.7 スペイン 209
- 12.3.7.1 カスタマー・エクスペリエンス向上のための新技術の迅速な導入 209
12.3.8 その他ヨーロッパ 209
12.4 アジア太平洋 210
12.4.1 アジア太平洋：チャットボット市場の促進要因 210
12.4.2 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 210
12.4.3 中国 218
- 12.4.3.1 様々な業種でのチャットボットソリューションの拡大が市場を牽引 218
12.4.4 インド 219
- 12.4.4.1 AI技術の導入が市場を牽引 219
12.4.5 日本 219
12.4.6 ANZ 220
- 12.4.6.1 全体的な運用コスト削減ニーズの高まりが市場を牽引 220
12.4.7 韓国 220
12.4.8 ASEAN 220
- 12.4.8.1 増大するデータ世代が需要を押し上げる 220
12.4.9 その他アジア太平洋 221
12.5 中東・アフリカ 221
12.5.1 中東・アフリカ：チャットボット市場の促進要因 221
12.5.2 中東・アフリカ：リセッション時のインパクト 221
12.5.3 アラブ首長国連邦 229
- 12.5.3.1 チャットボットソリューションによるカスタマーサポートサービスの提供 229
12.5.4 サウジアラビア 229
- 12.5.4.1 チャットボットによる業務効率化ソリューション 229
12.5.5 南アフリカ 229
- 12.5.5.1 チャットボット需要喚起のため、顧客体験の向上を重視 229
12.5.6 イスラエル 230
- 12.5.6.1 全体的な運用コスト削減ニーズの高まりが市場を牽引 230
12.5.7 エジプト 230
- 12.5.7.1 デジタル製品とサービスの急速な進化による市場の成長 230
12.5.8 その他中東・アフリカ 230
12.6 ラテンアメリカ 230
12.6.1 ラテンアメリカ：チャットボット市場の促進要因 231
12.6.2 ラテンアメリカ：リセッション時のインパクト 231
12.6.3 ブラジル 238
- 12.6.3.1 市場を成長させる技術とアプリケーションに注力 238
12.6.4 メキシコ 239
- 12.6.4.1 AI技術への需要が成長を牽引 239
12.6.5 アルゼンチン 239
12.6.6 その他ラテンアメリカ 239
13 競合情勢 240
13.1 概要 240
13.2 主要プレイヤー戦略 240
13.3 収益分析 242
13.3.1 収益推移の分析 242
13.4 市場シェア分析 243
13.5 企業評価４象限分類 244
13.5.1 STARS 244
13.5.2 EMERGING LEADERS 244
13.5.3 PERVASIVE PLAYERS 245
13.5.4 PARTICIPANTS 245
13.5.5 競合ベンチマーキング 246
13.6 スタートアップ/中小企業４象限分類 247
13.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 248
13.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 248
13.6.3 DYNAMIC COMPANIES 248
13.6.4 STARTING BLOCKS 248
13.6.5 スタートアップ/中小企業競合ベンチマーキング 249
13.7 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 251
13.7.1 製品展開 251
13.7.2 ディール 254
13.8 CHATBOT MARKET PRODUCT LANDSCAPE 257
13.8.1 IBM Watsonアシスタント 258
13.8.2 アマゾンレックス 258
13.8.3 グーグル ダイアログフロー 258
13.8.4 ブレンダーボット3 258
13.8.5 オプナイ Gpt-4 258
13.8.6 マイクロソフトボットフレームワーク 258
14 企業プロファイル 259
14.1 イントロダクション 259
14.2 主要企業 259
14.2.1 MICROSOFT 259
14.2.2 IBM 263
14.2.3 GOOGLE 267
14.2.4 AWS 271
14.2.5 BAIDU 274
14.2.6 OPENAI 278
14.2.7 SALESFORCE 281
14.2.8 META 284
14.2.9 ARTIFICIAL SOLUTIONS 287
14.2.10 ORACLE 291
14.2.11 SAP 295
14.2.12 SERVICENOW 298
14.3 その他の企業 301
14.3.1 AVAAMO 301
14.3.2 CONVERSICA 302
14.3.3 HAPTIK 303
14.3.4 INBENTA 304
14.3.5 CREATIVE VIRTUAL 305
14.3.6 KORE.AI 306
14.3.7 [24]7.AI 307
14.3.8 AIVO 307
14.3.9 PERSONETICS 308
14.3.10 LIVEPERSON 308
14.3.11 GUPSHUP 309
14.3.12 FRESHWORKS 310
14.3.13 SOLVVY 310
14.3.14 PANDORABOTS 311
14.3.15 INTERCOM 311
14.4 スタートアップ・中小プレイヤー 312
14.4.1 ENGATI 312
14.4.2 BOTSIFY 312
14.4.3 YELLOW.AI 313
14.4.4 DRIFT 313
14.4.5 CHATFUEL 314
14.4.6 LANDBOT.IO 314
14.4.7 CUSTOMERS.AI 315
14.4.8 BOTSCREW 315
14.4.9 RASA 316
15 関連市場 317
15.1 イントロダクション 317
15.2 NLP市場 - 2027年までの世界予測 317
15.2.1 市場の定義 317
15.2.2 市場概要 317
- 15.2.2.1 NLP市場、コンポーネント別 317
- 15.2.2.2 NLP市場、タイプ別 318
- 15.2.2.3 NLP市場、展開モード別 319
- 15.2.2.4 NLP市場：組織規模別 320
- 15.2.2.5 NLP市場、アプリケーション別 320
- 15.2.2.6 NLP市場、テクノロジー別 321
- 15.2.2.7 NLP市場、業種別 322
- 15.2.2.8 NLP市場、地域別 324
15.3 音声分析市場 - 2027年までの世界予測 325
15.3.1 市場の定義 325
15.3.2 市場概要 325
15.3.3 音声分析の市場、コンポーネント別 325
15.3.4 音声分析の市場、ファンクション別 326
15.3.5 音声分析の市場、組織規模別 327
15.3.6 音声分析の市場、展開モード別 328
15.3.7 音声分析の市場、用途別 328
15.3.8 音声分析の市場、バーティカル別 329
15.3.9 音声分析の市場、地域別 330
16 付録 332
16.1 ディスカッションガイド 332
16.2 ナレッジストア 339
16.3 カスタマイズオプション 341
16.4 関連レポート 341
16.5 執筆者の詳細 342
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