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商品コード MM0913421467XS
出版日 2023/9/26
MarketsandMarkets
英文327 ページグローバル

スマート倉庫（スマートウェアハウジング）市場 - オファリング別、技術別、用途別、倉庫サイズ別、バーティカル別、地域別：グローバル市場予測（〜2028年）

Smart Warehousing Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (AI & Analytics, Robotics & Automation), Application (Inventory Management, Predictive Analytics), Warehouse Size, Vertical and Region - Global Forecast to 2028


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商品コード MM0913421467XS◆2025年9月版も出版されている時期ですので、お問い合わせ後すぐに確認いたします。
出版日 2023/9/26
MarketsandMarkets
英文 327 ページグローバル

スマート倉庫（スマートウェアハウジング）市場 - オファリング別、技術別、用途別、倉庫サイズ別、バーティカル別、地域別：グローバル市場予測（〜2028年）

Smart Warehousing Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (AI & Analytics, Robotics & Automation), Application (Inventory Management, Predictive Analytics), Warehouse Size, Vertical and Region - Global Forecast to 2028


全体要約

スマート倉庫市場は、2023年の204億ドルから2028年には405億ドルに成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は14.6%です。この成長は、マルチチャネル流通ネットワークの出現や、廃棄物を最小限に抑えるための環境への配慮に起因しています。ハードウェアセグメントが最も大きな市場規模を示し、IoTやAI技術の需要が増加しています。具体的には、RFIDシステム、センサー、リアルタイム位置情報システムが含まれています。

ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、スマート倉庫が急成長しており、物流活動の可視性を確保し、医薬品や医療機器の追跡を可能にしています。また、大規模倉庫が市場で最も大きな規模で成長しており、自動化とスケーラビリティが重要な要因です。市場の主要プレーヤーには、Manhattan Associates、Oracle、SAP、IBMなどが含まれています。

関連する質問

20.4 billion USD (2023)

14.6% (2023-2028)

Manhattan Associates, Korber, Oracle, SAP, Tecsys, PSI Logistics, PTC, Reply, Infor, IBM, Blue Yonder, Generix Group, Microlistics, ABB, Microsoft, Epicor, Made4net, Mantis, Softeon, Synergy Logistics, E2open, Vinculum, Mecalux, SSI Schaefer, WareIQ, Foysonis, Increff, Locus Robotics, ShipHero, Cin7, EasyEcom, Unicommerce, IAM Robotics

マルチチャネル流通ネットワークの出現, 環境に優しいイニシアティブと持続可能性への注目の高まり, 自動化とスケーラビリティの重要性

概要

スマートウェアハウジング市場は、2023年の204億米ドルから2028年には405億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は14.6%です。市場は、多チャネル流通ネットワークの出現や、廃棄物を最小限に抑えるための環境に配慮した取り組みや持続可能性への関心の高まりによって成長すると期待されています。
ハードウェアセグメントを提供することで、予測期間中に最大の市場規模を登録します。
ハードウェアセグメントには、無線周波数識別システム、センサーネットワーク、リアルタイム位置情報システム、自動誘導車、無人移動ロボット、コンベヤーシステム、その他のハードウェア（ルーター、スイッチ、アクセスポイント）が含まれます。倉庫業務を最適化するためのIoT、センサー、AI技術に対する需要の増加が、ベンダーがスマート倉庫ハードウェアを開発する要因となっています。スマート倉庫ソリューションは、倉庫管理者が商品をその種類や使用に基づいてリアルタイムで監視および追跡するのに役立ちます。
垂直別では、ヘルスケアおよびライフサイエンスセグメントが予測期間中に最も速いCAGRを記録する見込みです。
医療分配エコシステムでは、情報の継続的な共有とプロセスの可視化が効率的な倉庫管理の決定要因です。スマート倉庫は、医療業界における物流活動の明確な可視性を提供し、医薬品や医療機器の適切な追跡を可能にします。さらに、小ロットサイズ、医薬品の短い保存期間、清潔な保管および環境条件の管理の必要性は、医療業界における自動倉庫の成長を促進する重要な要因となっています。主要な医療およびライフサイエンス企業は、品質管理、安全対策、薬の有効期限の追跡など、重要な倉庫業務を実行するためにスマート倉庫ソリューションを利用しています。
大規模倉庫は予測期間中に最も大きな市場規模を目撃するでしょう。
大型倉庫向けのスマート倉庫市場は、いくつかの魅力的な要因によって重要な成長を遂げています。大型倉庫は、主に主要小売業者やeコマースの巨人のための流通センターとして機能しており、広大な在庫を管理し、複雑な物流業務を効率化するために高度なソフトウェアソリューションを必要としています。主な成長の原動力の一つは、急増する迅速かつ正確な注文処理の需要に応えるための自動化とスケーラビリティへの強調が高まっていることです。
プライマリーの内訳
スマート倉庫市場で活動する主要機関の最高経営責任者（CEO）、イノベーションおよび技術ディレクター、システムインテグレーター、役員との詳細なインタビューが実施されました。
企業別：Tier I：38％、Tier II：50％、Tier III：12％
役職別：Cレベルの幹部：35%、Dレベルの幹部：40%、マネージャー：25%
地域別：北米：40%、ヨーロッパ：30%、アジア太平洋：20%、中東およびアフリカ：5%、ラテンアメリカ：5%
レポートには、スマートウェアハウジングソリューションを提供する主要プレーヤーの研究が含まれています。スマートウェアハウジング市場の主要ベンダーをプロファイルしています。スマートウェアハウジング市場の主要プレーヤーには、マハッタンアソシエイツ（アメリカ）、コルバー（ドイツ）、オラクル（アメリカ）、SAP（ドイツ）、テクシス（カナダ）、PSIロジスティクス（ドイツ）、PTC（アメリカ）、リプライ（イタリア）、インフォア（アメリカ）、IBM（アメリカ）、ブルー・ヨンダー（アメリカ）、ジェネリックスグループ（フランス）、マイクロリスティクス（オーストラリア）、ABB（スイス）、マイクロソフト（アメリカ）、エピコール（アメリカ）、メイドフォーネット（アメリカ）、マンティス（アメリカ）、ソフテオン（アメリカ）、シナジーロジスティクス（アメリカ）、E2オープン（アメリカ）、ヴィンキュラム（インド）、メカルックス（スペイン）、SSIシェーファー（アメリカ）、ウェアIQ（インド）、フォイソニス（インド）、インクレフ（インド）、ロカスロボティクス（アメリカ）、シップヒーロー（アメリカ）、シンセブ（アメリカ）、イージーエコム（インド）、ユニコマース（インド）、およびIAMロボティクス（アメリカ）が含まれています。
研究カバレッジ
スマートウェアハウジング市場の調査研究では、広範な二次情報源、ディレクトリ、ジャーナル、そして有料データベースが使用されました。一次情報源は主に、主要および関連産業の業界専門家、優先されるスマートウェアハウジングプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、コンサルティングサービスプロバイダー、エンドユーザー、その他の商業企業でした。市場の展望を評価するために、主要な業界参加者や専門家を含むさまざまな一次の回答者との詳細なインタビューを実施し、重要な質的および量的情報を得て検証しました。
報告書購入の主な利点
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者に、全体のスマートウェアハウジング市場およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い近似値に関する情報を提供します。また、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置付け、適切な市場進出戦略を計画するためのインサイトを得るのに役立ちます。さらに、利害関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
この報告書は以下のポイントに関する洞察を提供。
• 主要推進要因の分析（商品管理の迅速化と効率化のためのスマートフォンの普及、マルチチャネル流通ネットワークの出現、サプライチェーンネットワークのダイナミックな性質とグローバル化、廃棄物を最小限に抑えるためのグリーンイニシアティブと持続可能性への焦点）、制約要因（断片化したサプライチェーンおよび物流業界における統一されたガバナンス基準の欠如、データセキュリティとプライバシーの懸念）、機会（倉庫運営を効率化するためのARおよびVR技術の登場、より効率的かつ安全な倉庫のためのWarehouse 4.0への焦点、自動運転車両やロボティクスの進展による倉庫自動化）、および課題（中小企業におけるスマート倉庫のメリットについての認識不足、高額な資本投資によるスマート倉庫ソリューションの遅い導入、中小企業にとっての高い導入および維持コスト）。
• 製品開発・革新：スマートウェアハウジング市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの立ち上げに関する詳細な洞察
• 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - レポートは、さまざまな地域におけるスマート warehousing 市場を分析しています。
• 市場の多様化：スマートウェアハウジング市場における新製品・サービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する詳細情報
• 競争評価：Manhattan Associates（米国）、Korber（ドイツ）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、Tecsys（カナダ）、PSI Logistics（ドイツ）、PTC（米国）、Reply（イタリア）、Infor（米国）、IBM（米国）、Blue Yonder（米国）などの主要プレイヤーの市場シェア、成長戦略、サービス提供の詳細な評価です。レポートは、ステークホルダーがスマート倉庫市場の脈動を理解するのに役立ち、市場の主なドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 47

    • 1.1 調査の目的 47
    • 1.2 市場の定義 47
      • 1.2.1 包含・除外事項 48
    • 1.3 市場範囲 49
      • 1.3.1 市場セグメンテーション 49
      • 1.3.2 対象地域 50
      • 1.3.3 対象年 50
    • 1.4 通貨 50
    • 1.5 ステークホルダー 51
    • 1.6 変化のサマリー 51
      • 1.6.1 不況の影響 51

  • 2 調査手法 52

    • 2.1 リサーチデータ 52
      • 2.1.1 二次データ 53
      • 2.1.2 一次データ 53
        • 2.1.2.1 主なプロファイル内訳 54
        • 2.1.2.2 業界についての主な考察 54
    • 2.2 市場内訳とデータトライアンギュレーション 55
    • 2.3 市場規模予測 56
      • 2.3.1 トップダウンアプローチ 56
      • 2.3.2 ボトムアップアプローチ 57
    • 2.4 市場予測 60
    • 2.5 調査の前提 61
    • 2.6 制約 63
    • 2.7 スマート倉庫市場におけるリセッションのインプリケーション 63

  • 3 エグゼクティブサマリー 65

  • 4 更なる考察 72

    • 4.1 スマート倉庫市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 72
    • 4.2 グローバルのリセッション時のインパクトスマート倉庫市場のオーバービュー 73
    • 4.3 スマート倉庫市場、トップ３のアプリケーション 73
    • 4.4 北米：スマート倉庫市場：提供サービス別、上位3分野別 74
    • 4.5 スマート倉庫地域別市場 74

  • 5 市場概要・業界トレンド 75

    • 5.1 イントロダクション 75
    • 5.2 市場力学 76
      • 5.2.1 促進要因 76
        • 5.2.1.1 廃棄物を最小限に抑えるためのグリーン・イニシアチブと持続可能性への注目の高まり 76
        • 5.2.1.2 スマートフォンの普及による迅速かつ効率的な商品管理 77
        • 5.2.1.3 マルチチャンネル流通ネットワークの出現 77
        • 5.2.1.4 サプライチェーン・ネットワークのダイナミックな性質とグローバル化 78
      • 5.2.2 抑制要因 78
        • 5.2.2.1 細分化された物流業界における統一されたガバナンス基準の欠如 78
        • 5.2.2.2 データセキュリティとプライバシーに関する懸念 78
      • 5.2.3 市場機会 79
        • 5.2.3.1 倉庫作業を合理化するためのARとVR技術の採用 79
        • 5.2.3.2 倉庫4.0への注目が高まり、運営コストを削減 79
        • 5.2.3.3 自動運転車とロボット工学の進歩 79
      • 5.2.4 課題 80
        • 5.2.4.1 小規模産業の認識不足 80
        • 5.2.4.2 中小企業にとって高い導入・維持コスト 80
    • 5.3 スマート倉庫の歴史 81
    • 5.4 アーキテクチャ：スマート倉庫市場 82
    • 5.5 ケーススタディ分析 84
      • 5.5.1 運輸・物流 84
      • 5.5.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス 86
      • 5.5.3 製造 87
        • 5.5.3.1 Etilux GroupがKörberのWMSを導入して在庫を合理化 87
        • 5.5.3.2 Epicor Kineticがフィンランドの製造業者の国際的な成長への集中を支援 87
        • 5.5.3.3 SOLOCHAINがマルッチスポーツの倉庫プロセスを合理化 88
      • 5.5.4 食品・飲料 89
      • 5.5.5 小売・eコマース 90
        • 5.5.5.1 Körber WMSがアドアビューティーの売上拡大に貢献 90
        • 5.5.5.2 Eventyrsport社、増大する在庫を管理するためにTecsysのOmni WMSを導入 91
        • 5.5.5.3 コンフォラマ社、Generix WMSを使用して倉庫の生産能力を増強 91
      • 5.5.6 エネルギー・公益 91
        • 5.5.6.1 Körber WMSがGRTgazの個別化戦略の構築に貢献 91
        • 5.5.6.2 ピュージェット・サウンド・エナジー社、SAP拡張倉庫管理アプリケーションの導入に成功 92
      • 5.5.7 自動車 92
      • 5.5.8 農業 93
    • 5.6 規制や関税の概観 94
      • 5.6.1 規制当局、政府機関、その他組織 94
      • 5.6.2 北米 94
      • 5.6.3 ヨーロッパ 96
      • 5.6.4 アジア太平洋 96
      • 5.6.5 中東・アフリカ 97
      • 5.6.6 ラテンアメリカ 97
    • 5.7 エコシステム/マーケットマップ 98
    • 5.8 特許分析 100
      • 5.8.1 調査手法 100
      • 5.8.2 特許出願（文書タイプ別 100
      • 5.8.3 イノベーション・特許 100
        • 5.8.3.1 上位の候補 101
    • 5.9 サプライチェーン分析 105
    • 5.10 スマート倉庫市場の今後の方向性 106
    • 5.11 価格分析 107
      • 5.11.1 主要企業の平均販売価格 107
      • 5.11.2 指標価格分析 107
    • 5.12 バイヤー/顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 108
    • 5.13 ポーターのファイブフォース分析 109
      • 5.13.1 新規参入の脅威 110
      • 5.13.2 代替品の脅威 110
      • 5.13.3 サプライヤーの交渉力 110
      • 5.13.4 買い手の交渉力 110
      • 5.13.5 競合・競争状況の激しさ 110
    • 5.14 主要会議とイベント、2023-2024年 111
    • 5.15 主なステークホルダーと購入基準 112
      • 5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 112
      • 5.15.2 購買基準 112
    • 5.16 技術分析 113
      • 5.16.1 需要技術 113
        • 5.16.1.1 人工知能と機械学習（AIとML） 113
        • 5.16.1.2 IOT 114
        • 5.16.1.3 予測分析 114
      • 5.16.2 アディショナルテクノロジー 114
        • 5.16.2.1 ブロックチェーン 114
        • 5.16.2.2 クラウドコンピューティング 114
        • 5.16.2.3 AR/ VR 115
        • 5.16.2.4 デジタルツイン 115
    • 5.17 ビジネスモデル分析 115
      • 5.17.1 供給サイド 115
      • 5.17.2 需要サイド 116
    • 5.18 hsコード（貿易分析に代わるもの） 117
      • 5.18.1 輸出シナリオ 117
      • 5.18.2 輸入シナリオ 118

  • 6 スマート倉庫の市場、オファリング別 119

    • 6.1 イントロダクション 120
      • 6.1.1 促進要因：スマート倉庫の市場、オファリング別 120
    • 6.2 ハードウェア 121
      • 6.2.1 無線自動識別システム（RFID） 123
        • 6.2.1.1 パッシブRFID 124
          • 6.2.1.1.1 手頃な価格による利用の拡大が市場を牽引 124
        • 6.2.1.2 アクティブRFID 124
          • 6.2.1.2.1 モノのインターネット（IoT）の普及が需要を押し上げる 124
      • 6.2.2 センサーネットワーク 124
        • 6.2.2.1 環境センサー 125
          • 6.2.2.1.1 持続可能性への関心の高まりが需要を牽引 125
        • 6.2.2.2 モーションセンサー 125
          • 6.2.2.2.1 経営効率を高めて需要を喚起する能力 125
        • 6.2.2.3 近接センサー 126
          • 6.2.2.3.1 エネルギー消費削減のための採用拡大が市場を牽引 126
      • 6.2.3 リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS） 126
        • 6.2.3.1 屋内RTLS 127
          • 6.2.3.1.1 正確な追跡へのニーズの高まりが市場を活性化 127
        • 6.2.3.2 屋外用RTLS 127
          • 6.2.3.2.1 エンド・ツー・エンドの可視性を提供し、需要を促進する能力 127
        • 6.2.3.3 超広帯域（UWB）RTLS 127
          • 6.2.3.3.1 市場を押し上げる高精度レベルの必要性 127
      • 6.2.4 無人搬送車 (AGV) 127
        • 6.2.4.1 マテリアルハンドリング用AGV 128
          • 6.2.4.1.1 シームレスなマテリアルハンドリングへの需要が市場を活性化 128
        • 6.2.4.2 ピッキング用AGV 128
          • 6.2.4.2.1 市場を牽引するためには受注処理を加速する必要がある 128
        • 6.2.4.3 仕分け用AGV 129
          • 6.2.4.3.1 オムニチャネル小売の成長が需要を後押し 129
      • 6.2.5 自律走行搬送ロボット（AMR） 129
        • 6.2.5.1 在庫スキャニング用AMR 130
          • 6.2.5.1.1 市場を牽引する在庫管理の効率化が必要 130
        • 6.2.5.2 オーダーフルフィルメントのためのAMR 130
          • 6.2.5.2.1 活況を呈するeコマース産業が市場成長を後押し 130
        • 6.2.5.3 マテリアルハンドリング用AMR 130
          • 6.2.5.3.1 短納期への要求が市場を押し上げる 130
      • 6.2.6 コンベアシステム 130
        • 6.2.6.1 ベルトコンベヤ 131
          • 6.2.6.1.1 迅速なマテリアルハンドリングへの需要が市場を牽引 131
        • 6.2.6.2 ローラーコンベア 131
          • 6.2.6.2.1 高い汎用性が需要を押し上げる 131
        • 6.2.6.3 スラットコンベヤ 132
          • 6.2.6.3.1 過酷な環境への適合性が需要を牽引 132
      • 6.2.7 その他ハードウェア 132
    • 6.3 ソフトウェア 133
      • 6.3.1 倉庫管理システム（wms） 135
        • 6.3.1.1 電子商取引の成長が市場を牽引 135
      • 6.3.2 在庫管理ソフトウェア 136
      • 6.3.3 コラボレーションとコミュニケーション・ツール 137
        • 6.3.3.1 シームレスな連携に対する需要の高まりが市場を活性化 137
      • 6.3.4 シミュレーション・モデリング・ソフトウェア 138
        • 6.3.4.1 費用対効果の高い検査プロセスが市場を押し上げる 138
      • 6.3.5 労務管理ソフトウェア (LMS) 139
        • 6.3.5.1 市場を牽引するための労働パフォーマンスの向上が必要 139
      • 6.3.6 ウェアハウスコントロールシステム（wcs） 140
        • 6.3.6.1 先端技術の採用が需要を後押し 140
      • 6.3.7 その他ソフトウェア 141
    • 6.4 スマート倉庫ソフトウェアの市場、展開モード別 142
      • 6.4.1 クラウド 143
        • 6.4.1.1 容易な拡張性と費用対効果で需要を高める 143
      • 6.4.2 オンプレミス 144
        • 6.4.2.1 セキュリティ・リスクの低減による採用促進 144
    • 6.5 サービス 145
      • 6.5.1 プロフェッショナルサービス 147
        • 6.5.1.1 トレーニング＆コンサルティング 149
          • 6.5.1.1.1 専門知識へのニーズの高まりが市場を活性化 149
        • 6.5.1.2 システムの統合と導入 150
        • 6.5.1.3 サポート・メンテナンス 151
          • 6.5.1.3.1 市場拡大のための定期的なメンテナンスとアップグレードの必要性 151
      • 6.5.2 マネージドサービス 151

  • 7 スマート倉庫の市場、技術別 153

    • 7.1 イントロダクション 154
      • 7.1.1 促進要因：スマート倉庫の市場、技術別 154
    • 7.2 IOT 155
      • 7.2.1 IoTを活用した予知保全のニーズの高まりが市場を牽引 155
    • 7.3 ロボティクス＆オートメーション 156
      • 7.3.1 市場を牽引するための業務効率改善能力 156
    • 7.4 AIとアナリティクス 157
      • 7.4.1 需要拡大のための在庫管理の大幅な最適化 157
    • 7.5 ネットワークとコミュニケーション 158
      • 7.5.1 コネクティビティ需要の高まりが市場を後押し 158
    • 7.6 ARとVR 159
      • 7.6.1 労働者の生産性を向上させ、需要を押し上げる可能性 159
    • 7.7 その他の技術 160

  • 8 スマート倉庫の市場、用途別 162

    • 8.1 イントロダクション 163
      • 8.1.1 促進要因：スマート倉庫の市場、用途別 163
    • 8.2 在庫管理 164
      • 8.2.1 リアルタイム在庫追跡 165
        • 8.2.1.1 バーコードスキャン 165
          • 8.2.1.1.1 リアルタイム・スキャニングの採用増加が市場を牽引 165
        • 8.2.1.2 RFIDベースのトラッキング 166
          • 8.2.1.2.1 エラーのないワークフローが市場を押し上げる 166
        • 8.2.1.3 GPSによる追跡 166
      • 8.2.2 在庫の最適化 166
        • 8.2.2.1 ダイナミックな並べ替え 166
          • 8.2.2.1.1 市場を牽引するジャスト・イン・タイムの商品補充の必要性 166
        • 8.2.2.2 安全在庫管理 167
        • 8.2.2.3 デマンド・センシング 167
          • 8.2.2.3.1 小売業界からの需要増が市場成長を牽引 167
    • 8.3 オーダーフルフィルメント 167
      • 8.3.1 ピッキングと梱包の自動化 168
        • 8.3.1.1 ロボットピッカー 168
          • 8.3.1.1.1 需要拡大のための迅速な注文処理 168
        • 8.3.1.2 物品対人システム 168
          • 8.3.1.2.1 倉庫内の保管密度を高めて需要を喚起する能力 168
        • 8.3.1.3 協働ロボット（コボット） 169
          • 8.3.1.3.1 反復作業に適し、需要を高める 169
      • 8.3.2 オーダールーティングと最適化 169
        • 8.3.2.1 ルート・プランニング・アルゴリズム 169
          • 8.3.2.1.1 迅速な配達への需要の高まりが採用を後押し 169
        • 8.3.2.2 マルチチャネル注文管理 169
          • 8.3.2.2.1 オムニチャネル小売の人気上昇で需要拡大へ 169
        • 8.3.2.3 ダイナミック・スロット 170
          • 8.3.2.3.1 市場を牽引するためには、変化する製品ミックスに適応する必要がある 170
    • 8.4 アセットトラッキング 170
      • 8.4.1 設備と車両の追跡 171
        • 8.4.1.1 GPSトラッキング 171
          • 8.4.1.1.1 リアルタイムの可視性に対する需要の高まりが市場を押し上げる 171
        • 8.4.1.2 テレマティクスシステム 171
        • 8.4.1.3 コンディションモニタリング 171
          • 8.4.1.3.1 機器の継続的モニタリングが市場を牽引する可能性 171
      • 8.4.2 製品およびパッケージのトラッキング 172
        • 8.4.2.1 RFIDタギング 172
          • 8.4.2.1.1 手頃な価格と汎用性が需要を押し上げる 172
        • 8.4.2.2 スマートパッケージング 172
          • 8.4.2.2.1 製品の腐敗を抑える用途の拡大が市場を牽引 172
        • 8.4.2.3 ブロックチェーン・ベースのトラッキング 172
    • 8.5 予測分析 173
      • 8.5.1 需要予測モデル 173
        • 8.5.1.1 機械学習ベースの予測 174
          • 8.5.1.1.1 需要に応じて在庫管理を最適化する能力 174
        • 8.5.1.2 時系列分析 174
          • 8.5.1.2.1 予知保全の導入を促進する可能性 174
        • 8.5.1.3 ベイズ予測 174
          • 8.5.1.3.1 需要促進のためのリスク管理とシナリオ・プランニングの必要性 174
      • 8.5.2 プレディクティブ・メンテナンス 174
        • 8.5.2.1 センサーによる予知保全 175
          • 8.5.2.1.1 高価な故障を防ぎ、需要を促進する能力 175
        • 8.5.2.2 AIによる予知保全 175
          • 8.5.2.2.1 機器の故障予測への採用が増加し、市場を牽引 175
        • 8.5.2.3 故障モード影響解析（FMEA） 175
          • 8.5.2.3.1 普及を後押しする脆弱性への対応の必要性が高まる 175
    • 8.6 その他の用途 175

  • 9 スマート倉庫市場：倉庫規模別 177

    • 9.1 イントロダクション 178
      • 9.1.1 ドライバースマート倉庫市場：倉庫規模別 178
    • 9.2 小さい 179
      • 9.2.1 マイクロ倉庫 180
        • 9.2.1.1 より迅速なラスト・マイル・デリバリー・サービスへの需要の高まりが市場を押し上げる 180
      • 9.2.2 小規模物流センター 180
        • 9.2.2.1 市場を牽引するロジスティクス業務の合理化の可能性 180
    • 9.3 ミディアム 180
      • 9.3.1 地域倉庫 181
        • 9.3.1.1 当日配達への需要の高まりが市場を押し上げる 181
      • 9.3.2 クロスドッキング施設 181
        • 9.3.2.1 迅速な輸送への需要の高まりが市場成長を牽引 181
    • 9.4 大きい 182
      • 9.4.1 全国配送センター 183
        • 9.4.1.1 迅速な注文処理への需要が市場を活性化 183
      • 9.4.2 メガ倉庫 183
        • 9.4.2.1 電子商取引の急増がメガ・ストレージ・スペースの需要を生み出す 183

  • 10 スマート倉庫の市場、バーティカル別 184

    • 10.1 イントロダクション 185
      • 10.1.1 促進要因：スマート倉庫の市場、バーティカル別 185
    • 10.2 輸送・物流 186
      • 10.2.1 サードパーティ・ロジスティクス（3PL）企業 187
        • 10.2.1.1 eコマース・フルフィルメント・サービスの需要増が市場成長に拍車をかける 187
      • 10.2.2 フォワーダー 188
        • 10.2.2.1 持続可能性とグリーン・ロジスティクスに注力し、市場を牽引 188
      • 10.2.3 ラスト・マイル・デリバリー・プロバイダー 188
        • 10.2.3.1 当日配達需要の高まりが需要を後押し 188
    • 10.3 製造 188
      • 10.3.1 ディスクリート 189
        • 10.3.1.1 市場を牽引するクラウドベースのスマート倉庫ソリューションへのシフト 189
      • 10.3.2 プロセス 190
    • 10.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 190
      • 10.4.1 医薬品倉庫 191
        • 10.4.1.1 需要を牽引するサプライチェーンの最適化への圧力 191
      • 10.4.2 医療機器倉庫 191
        • 10.4.2.1 市場を活性化する機敏で迅速なサプライチェーンへの需要 191
      • 10.4.3 病院サプライチェーンマネジメント 191
        • 10.4.3.1 費用対効果の高い医療提供に注力し、普及を後押し 191
    • 10.5 食品・飲料 192
      • 10.5.1 コールドチェーンロジスティックス 193
        • 10.5.1.1 ヒューマンエラーのリスクを低減し、需要を喚起する可能性 193
      • 10.5.2 生鮮食品以外の物流 193
        • 10.5.2.1 電子商取引ブームが普及を後押し 193
    • 10.6 小売・eコマース 193
      • 10.6.1 実店舗小売 194
      • 10.6.2 Eコマースリテール 194
        • 10.6.2.1 オンライン・マーケットプレイス 195
          • 10.6.2.1.1 市場を牽引する効率性と持続可能性の向上の必要性 195
        • 10.6.2.2 DTCブランド 195
          • 10.6.2.2.1 カスタマイズ需要の高まりが市場を牽引 195
    • 10.7 エネルギー・ユーティリティ 195
      • 10.7.1 石油・ガス 196
        • 10.7.1.1 需要を促進する予知保全の可能性 196
      • 10.7.2 再生可能エネルギー 196
        • 10.7.2.1 需要を喚起する効率的な貯蔵施設の必要性 196
      • 10.7.3 ユーティリティ 196
        • 10.7.3.1 採用を奨励するためのリアルタイム・モニタリングの要件 196
      • 10.7.4 鉱業と資源 197
    • 10.8 農業 197
    • 10.9 その他のバーティカル 198

  • 11 スマート倉庫の市場、地域別 199

    • 11.1 イントロダクション 200
    • 11.2 北米 201
      • 11.2.1 北米：スマート倉庫市場のドライバー 202
      • 11.2.2 北米：リセッション時のインパクト 202
      • 11.2.3 米国 211
      • 11.2.4 カナダ 211
        • 11.2.4.1 活況を呈するeコマース業界、スマート倉庫の需要拡大へ 211
    • 11.3 ヨーロッパ 212
      • 11.3.1 ヨーロッパ：スマート倉庫市場のドライバー 212
      • 11.3.2 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 212
      • 11.3.3 英国 219
        • 11.3.3.1 効率的な注文処理ソリューションへのニーズの高まりが市場を牽引 219
      • 11.3.4 ドイツ 220
      • 11.3.5 フランス 220
        • 11.3.5.1 成長する物流と小売セクターが需要を押し上げる 220
      • 11.3.6 スペイン 220
        • 11.3.6.1 AIとMLの採用が市場を押し上げる 220
      • 11.3.7 イタリア 221
        • 11.3.7.1 ロジスティクス部門におけるデジタル変革の重視が需要を牽引 221
      • 11.3.8 その他ヨーロッパ 221
    • 11.4 アジア太平洋 221
      • 11.4.1 アジア太平洋：スマート倉庫市場のドライバー 222
      • 11.4.2 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 222
      • 11.4.3 中国 230
        • 11.4.3.1 倉庫自動化のニーズの高まりが市場を牽引 230
      • 11.4.4 日本 231
        • 11.4.4.1 成長する電子商取引業界がスマート倉庫ソリューションの導入を後押し 231
      • 11.4.5 インド 231
        • 11.4.5.1 市場を牽引する迅速な納品プロセスへのニーズの高まり 231
      • 11.4.6 韓国 231
      • 11.4.7 オーストラリア・ニュージーランド 232
        • 11.4.7.1 環境に優しい倉庫ソリューションの採用を奨励する持続可能性へのコミットメント 232
      • 11.4.8 GCC地域 232
        • 11.4.8.1 スマート倉庫導入の急増が市場を牽引 232
      • 11.4.9 その他アジア太平洋 233
    • 11.5 中東・アフリカ 233
      • 11.5.1 中東・アフリカ：スマート倉庫市場のドライバー 234
      • 11.5.2 中東・アフリカ：リセッション時のインパクト 234
      • 11.5.3 アラブ首長国連邦 242
        • 11.5.3.1 政府の取り組みが市場を後押し 242
      • 11.5.4 サウジアラビア 242
        • 11.5.4.1 物流インフラとデジタル化への投資が市場成長を牽引 242
      • 11.5.5 南アフリカ 242
        • 11.5.5.1 需要拡大に向けて物流インフラ整備に注力 242
      • 11.5.6 イスラエル 243
        • 11.5.6.1 AIを活用した予測分析の普及が市場を牽引 243
      • 11.5.7 その他中東・アフリカ 243
    • 11.6 ラテンアメリカ 243
      • 11.6.1 ラテンアメリカ：スマート倉庫市場のドライバー 244
      • 11.6.2 ラテンアメリカ：リセッション時のインパクト 244
      • 11.6.3 ブラジル 252
        • 11.6.3.1 市場を牽引するデジタルトランスフォーメーション推進に向けた政府の取り組み 252
      • 11.6.4 メキシコ 252
        • 11.6.4.1 自動車とエレクトロニクス分野の需要が市場を活性化 252
      • 11.6.5 アルゼンチン 252
        • 11.6.5.1 需要拡大のためにはサプライチェーンの効率化が必要 252
      • 11.6.6 その他ラテンアメリカ 253

  • 12 競合情勢 254

    • 12.1 概要 254
    • 12.2 主要プレイヤーの戦略 254
    • 12.3 BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS 256
      • 12.3.1 BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS 257
    • 12.4 市場シェア分析 258
    • 12.5 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 259
      • 12.5.1 STARS 259
      • 12.5.2 EMERGING LEADERS 259
      • 12.5.3 PERVASIVE PLAYERS 259
      • 12.5.4 PARTICIPANTS 259
      • 12.5.5 企業フットプリント 261
    • 12.6 スタートアップ/中小企業評価マトリックス 263
      • 12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 263
      • 12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 263
      • 12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 263
      • 12.6.4 STARTING BLOCKS 263
      • 12.6.5 競合ベンチマーキング 265
    • 12.7 BRAND/PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 266
      • 12.7.1 スマート倉庫製品の比較分析 266
    • 12.8 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY SMART WAREHOUSING VENDORS 268
    • 12.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 269
      • 12.9.1 製品の発売と機能強化 269
      • 12.9.2 ディール 270

  • 13 企業プロファイル 273

    • 13.1 イントロダクション 273
    • 13.2 主要企業 273
      • 13.2.1 MANHATTAN ASSOCIATES 273
      • 13.2.2 KÖRBER 277
      • 13.2.3 ORACLE 280
      • 13.2.4 SAP 283
      • 13.2.5 TECSYS 287
      • 13.2.6 PSI LOGISTICS 291
      • 13.2.7 PTC 294
      • 13.2.8 REPLY 297
      • 13.2.9 INFOR 300
      • 13.2.10 IBM 302
      • 13.2.11 BLUE YONDER 305
    • 13.3 その他の企業 307
      • 13.3.1 GENERIX GROUP 307
      • 13.3.2 MICROLISTICS 307
      • 13.3.3 ABB 308
      • 13.3.4 MICROSOFT 308
      • 13.3.5 EPICOR 309
      • 13.3.6 MADE4NET 309
      • 13.3.7 MANTIS 310
      • 13.3.8 SOFTEON 310
      • 13.3.9 SYNERGY LOGISTICS 311
      • 13.3.10 E2OPEN 311
      • 13.3.11 VINCULUM 312
      • 13.3.12 MECALUX 312
      • 13.3.13 SSI SCHAEFER 313
    • 13.4 スタートアップ/中小企業プロフィール 313
      • 13.4.1 WAREIQ 313
      • 13.4.2 FOYSONIS 314
      • 13.4.3 INCREFF 314
      • 13.4.4 LOCUS ROBOTICS 315
      • 13.4.5 SHIPHERO 315
      • 13.4.6 CIN7 ORDERHIVE 316
      • 13.4.7 EASYECOM 316
      • 13.4.8 UNICOMMERCE 317
      • 13.4.9 IAM ROBOTICS 317
      • 13.4.10 LOGIWA 318

  • 14 関連市場 319

    • 14.1 イントロダクション 319
    • 14.2 物流自動化市場 - 2028年までの世界予測 319
      • 14.2.1 市場の定義 319
      • 14.2.2 市場概要 319
        • 14.2.2.1 物流オートメーションの市場、コンポーネント別 319
        • 14.2.2.2 物流オートメーションの市場、機能別 320
        • 14.2.2.3 物流自動化市場、物流タイプ別 321
        • 14.2.2.4 物流オートメーションの市場、組織規模別 321
        • 14.2.2.5 物流オートメーションの市場、バーティカル別 322
        • 14.2.2.6 物流自動化市場：ソフトウェア・アプリケーション別 323
        • 14.2.2.7 物流オートメーションの市場、地域別 324
    • 14.3 サプライチェーン分析市場 - 2027年までの世界予測 324
      • 14.3.1 市場の定義 324
      • 14.3.2 市場概要 324
        • 14.3.2.1 サプライチェーン分析の市場、コンポーネント別 325
        • 14.3.2.2 サプライチェーン分析の市場、サービス別 325
        • 14.3.2.3 サプライチェーン分析の市場、展開モード別 326
        • 14.3.2.4 サプライチェーン分析の市場、組織規模別 327
        • 14.3.2.5 サプライチェーン分析の市場、バーティカル別 327
        • 14.3.2.6 サプライチェーン分析の市場、地域別 328

  • 15 付録 330

    • 15.1 ディスカッションガイド 330
    • 15.2 ナレッジストア 336
    • 15.3 カスタマイズオプション 338
    • 15.4 関連レポート 338
    • 15.5 執筆者の詳細 339

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

Description

The smart warehousing market is projected to grow from USD 20.4 billion in 2023 to USD 40.5 billion by 2028, at a compound annual growth rate (CAGR) of 14.6% during the forecast period. The market is anticipated to grow due to the emergence of multi-channel distribution networks, and the rising focus on green initiatives and sustainability to minimize waste. By offering hardware segment to register for largest market size during forecast period The hardware segment includes radio frequency identification systems, sensor networks, real-time location systems, automated guided vehicles, autonomous mobile robots, conveyor systems, and other hardware (routers, switches, access points). A rise in the demand for IoT, sensors, and AI technologies among users to optimize warehouse operations has influenced vendors to develop smart warehousing hardware. A smart warehouse solution helps warehouse managers to monitor and track goods in real time based on their types and usage. By vertical, healthcare & life sciences segment to register fastest growing CAGR during the forecast period In the healthcare distribution ecosystem, continuous sharing of information and visibility of every process are the determinants for efficient warehouse management. Smart warehousing enables clear visibility of logistic activities in the healthcare industry, enabling proper tracking of medicines and medical devices. Further, small batch sizes, the short shelf life of medicines, and the need for clean storage and controlled environmental conditions are the key factors driving the growth of automated warehouses in the healthcare industry. Leading healthcare and life sciences companies are using smart warehousing solutions to carry out their critical warehousing operations, such as quality control, safety precautions, and tracking of expiration dates of drugs. Large warehouses to witness the largest market size during the forecast period The smart warehousing market for large warehouses is experiencing significant growth, driven by several compelling factors. Large warehouses, often serving as distribution centers for major retailers and e-commerce giants, require sophisticated software solutions to manage vast inventories and streamline complex logistics operations. One of the primary growth drivers is the increasing emphasis on automation and scalability to meet the ever-growing demand for fast and accurate order fulfillment. Breakdown of primaries In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the smart warehousing market.  By Company: Tier I: 38%, Tier II: 50%, and Tier III: 12%  By Designation: C-Level Executives: 35%, D-Level Executives: 40%, and Managers: 25%  By Region: North America: 40%, Europe: 30%, Asia Pacific: 20%, and Middle East and Africa- 5%, Latin America-5% The report includes the study of key players offering smart warehousing solutions. It profiles major vendors in the smart warehousing market. The major players in the smart warehousing market include Manhattan Associates (US), Korber (Germany), Oracle (US), SAP (Germany), Tecsys (Canada), PSI Logistics (Germany), PTC (US), Reply (Italy), Infor (US), IBM (US), Blue Yonder (US), Generix Group (France), Microlistics (Australia), ABB (Switzerland), Microsoft (US), Epicor (US), Made4net (US), Mantis (US), Softeon (US), Synergy Logistics (US), E2open (US), Vinculum (India), Mecalux (Spain), SSI Schaefer (US), WareIQ (India), Foysonis (India), Increff (India), Locus Robotics (US), ShipHero (US), Cin7 (US), EasyEcom (India), Unicommerce (India), and IAM Robotics (US). Research coverage The smart warehousing market research study involved extensive secondary sources, directories, journals, and paid databases. Primary sources were mainly industry experts from the core and related industries, preferred smart warehousing providers, third-party service providers, consulting service providers, end users, and other commercial enterprises. In-depth interviews were conducted with various primary respondents, including key industry participants and subject matter experts, to obtain and verify critical qualitative and quantitative information, and assess the market’s prospects. Key Benefits of Buying the Report The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall smart warehousing market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. The report provides insights on the following pointers: • Analysis of key drivers (proliferation of smartphones for faster and more efficient management of goods, emergence of multi-channel distribution networks, dynamic nature and globalization of supply chain networks, and the rising focus on green initiatives and sustainability to minimize waste), restraints (lack of uniform governance standards in the fragmented supply chain and logistics industry, data security and privacy concerns), opportunities ( advent of AR and VR technologies to streamline warehouse operations, focus on Warehouse 4.0 for a more efficient and safer warehouse, advancements in self-driving vehicles and robotics for warehouse automation), and challenges (lack of awareness about benefits of smart warehousing among small-scale industries, slow adoption of smart warehousing solutions due to high capital investment, high implementation and maintenance costs for SMEs). • Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the smart warehousing market • Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the smart warehousing market across varied regions • Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the smart warehousing market • Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players like include Manhattan Associates (US), Korber (Germany), Oracle (US), SAP (Germany), Tecsys (Canada), PSI Logistics (Germany), PTC (US), Reply (Italy), Infor (US), IBM (US), Blue Yonder (US) among others in the smart warehousing market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the smart warehousing market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

Table of Contents

  • 1 INTRODUCTION 47

    • 1.1 STUDY OBJECTIVES 47
    • 1.2 MARKET DEFINITION 47
      • 1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 48
    • 1.3 MARKET SCOPE 49
      • 1.3.1 MARKET SEGMENTATION 49
      • 1.3.2 REGIONS COVERED 50
      • 1.3.3 YEARS CONSIDERED 50
    • 1.4 CURRENCY CONSIDERED 50
    • 1.5 STAKEHOLDERS 51
    • 1.6 SUMMARY OF CHANGES 51
      • 1.6.1 IMPACT OF RECESSION 51

  • 2 RESEARCH METHODOLOGY 52

    • 2.1 RESEARCH DATA 52
      • 2.1.1 SECONDARY DATA 53
      • 2.1.2 PRIMARY DATA 53
        • 2.1.2.1 Breakup of primary profiles 54
        • 2.1.2.2 Key industry insights 54
    • 2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 55
    • 2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 56
      • 2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 56
      • 2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 57
    • 2.4 MARKET FORECAST 60
    • 2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 61
    • 2.6 LIMITATIONS 63
    • 2.7 IMPLICATIONS OF RECESSION ON SMART WAREHOUSING MARKET 63

  • 3 EXECUTIVE SUMMARY 65

  • 4 PREMIUM INSIGHTS 72

    • 4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN SMART WAREHOUSING MARKET 72
    • 4.2 OVERVIEW OF RECESSION IMPACT ON GLOBAL SMART WAREHOUSING MARKET 73
    • 4.3 SMART WAREHOUSING MARKET: TOP THREE APPLICATIONS 73
    • 4.4 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING AND TOP THREE VERTICALS 74
    • 4.5 SMART WAREHOUSING MARKET: BY REGION 74

  • 5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 75

    • 5.1 INTRODUCTION 75
    • 5.2 MARKET DYNAMICS 76
      • 5.2.1 DRIVERS 76
        • 5.2.1.1 Rising focus on green initiatives and sustainability to minimize waste 76
        • 5.2.1.2 Proliferation of smartphones for faster and efficient management of goods 77
        • 5.2.1.3 Emergence of multi-channel distribution networks 77
        • 5.2.1.4 Dynamic nature and globalization of supply chain networks 78
      • 5.2.2 RESTRAINTS 78
        • 5.2.2.1 Lack of uniform governance standards in fragmented logistics industry 78
        • 5.2.2.2 Data security and privacy concerns 78
      • 5.2.3 OPPORTUNITIES 79
        • 5.2.3.1 Adoption of AR and VR technologies to streamline warehouse operations 79
        • 5.2.3.2 Rising focus on Warehouse 4.0 to reduce operating costs 79
        • 5.2.3.3 Advancements in self-driving vehicles and robotics 79
      • 5.2.4 CHALLENGES 80
        • 5.2.4.1 Lack of awareness among small-scale industries 80
        • 5.2.4.2 High implementation and maintenance costs for SMEs 80
    • 5.3 BRIEF HISTORY OF SMART WAREHOUSING 81
    • 5.4 ARCHITECTURE: SMART WAREHOUSING MARKET 82
    • 5.5 CASE STUDY ANALYSIS 84
      • 5.5.1 TRANSPORTATION & LOGISTICS 84
        • 5.5.1.1 Americold deploys Blue Yonder WMS to modernize warehouse environment 84
        • 5.5.1.2 Automated warehouse solutions from Körber help Pharmalog deal with high order volume 84
        • 5.5.1.3 Locus assists BigBasket to achieve 99.5% on-time delivery for 10 million customers 85
        • 5.5.1.4 FM Logistic Russia chooses Generix SaaS-based WMS to improve operational efficiency 85
      • 5.5.2 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 86
        • 5.5.2.1 Sanford Health improves patient care and safety with Tecsys software 86
        • 5.5.2.2 Tecsys WMS solution helps NMHS achieve annual savings of USD 8 million 86
        • 5.5.2.3 Drogaria Araujo opts for Körber’s WMS to increase stock traceability 87
      • 5.5.3 MANUFACTURING 87
        • 5.5.3.1 Etilux Group implements Körber's WMS to streamline inventory 87
        • 5.5.3.2 Epicor Kinetic helps Finnish manufacturer focus on international growth 87
        • 5.5.3.3 SOLOCHAIN streamlines Marucci Sports’ warehouse process 88
      • 5.5.4 FOOD & BEVERAGES 89
        • 5.5.4.1 Generix WMS enables Lactalis Spain to pilot different types of warehouses 89
        • 5.5.4.2 Dutch food company relies on ABB robots to optimize delivery process 89
        • 5.5.4.3 EasyEcom helps Paper Boat improve order processing 89
      • 5.5.5 RETAIL & ECOMMERCE 90
        • 5.5.5.1 Körber WMS helps Adore Beauty keep up with growing sales 90
        • 5.5.5.2 Eventyrsport deploys Tecsys’ Omni WMS to manage growing inventory 91
        • 5.5.5.3 Conforama uses Generix WMS to increase warehouse production capacity 91
      • 5.5.6 ENERGY & UTILITIES 91
        • 5.5.6.1 Körber WMS helps GRTgaz configure personalized strategies 91
        • 5.5.6.2 Puget Sound Energy successfully implements SAP Extended Warehouse Management Application 92
      • 5.5.7 AUTOMOTIVE 92
        • 5.5.7.1 Mitsubishi deploys Körber WMS to address challenges of manual warehouse operations 92
        • 5.5.7.2 Click Reply solution allows Dana Italia to speed up warehouse processes 93
      • 5.5.8 AGRICULTURE 93
        • 5.5.8.1 Thai Agro Exchange Co. opts for Körber solutions to serve wholesale clients better 93
    • 5.6 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 94
      • 5.6.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 94
      • 5.6.2 NORTH AMERICA 94
      • 5.6.3 EUROPE 96
      • 5.6.4 ASIA PACIFIC 96
      • 5.6.5 MIDDLE EAST & AFRICA 97
      • 5.6.6 LATIN AMERICA 97
    • 5.7 ECOSYSTEM/MARKET MAP 98
    • 5.8 PATENT ANALYSIS 100
      • 5.8.1 METHODOLOGY 100
      • 5.8.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 100
      • 5.8.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 100
        • 5.8.3.1 Top applicants 101
    • 5.9 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 105
    • 5.10 FUTURE DIRECTION OF SMART WAREHOUSING MARKET LANDSCAPE 106
    • 5.11 PRICING ANALYSIS 107
      • 5.11.1 AVERAGE SELLING PRICE OF KEY COMPANIES 107
      • 5.11.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS 107
    • 5.12 TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS’ BUSINESSES 108
    • 5.13 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 109
      • 5.13.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 110
      • 5.13.2 THREAT OF SUBSTITUTES 110
      • 5.13.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 110
      • 5.13.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 110
      • 5.13.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 110
    • 5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023-2024 111
    • 5.15 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 112
      • 5.15.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 112
      • 5.15.2 BUYING CRITERIA 112
    • 5.16 TECHNOLOGY ANALYSIS 113
      • 5.16.1 KEY TECHNOLOGY 113
        • 5.16.1.1 Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML) 113
        • 5.16.1.2 IoT 114
        • 5.16.1.3 Predictive Analytics 114
      • 5.16.2 ADJACENT TECHNOLOGY 114
        • 5.16.2.1 Blockchain 114
        • 5.16.2.2 Cloud Computing 114
        • 5.16.2.3 AR/VR 115
        • 5.16.2.4 Digital Twins 115
    • 5.17 BUSINESS MODEL ANALYSIS 115
      • 5.17.1 SUPPLY SIDE 115
      • 5.17.2 DEMAND SIDE 116
    • 5.18 HS CODES (ALTERNATIVE TO TRADE ANALYSIS) 117
      • 5.18.1 EXPORT SCENARIO 117
      • 5.18.2 IMPORT SCENARIO 118

  • 6 SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING 119

    • 6.1 INTRODUCTION 120
      • 6.1.1 DRIVERS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING 120
    • 6.2 HARDWARE 121
      • 6.2.1 RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION SYSTEMS (RFID) 123
        • 6.2.1.1 Passive RFID 124
          • 6.2.1.1.1 Growing usage due to affordability to drive market 124
        • 6.2.1.2 Active RFID 124
          • 6.2.1.2.1 Increasing adoption of Internet of Things (IoT) to boost demand 124
      • 6.2.2 SENSOR NETWORKS 124
        • 6.2.2.1 Environmental Sensors 125
          • 6.2.2.1.1 Growing focus on sustainability to drive demand 125
        • 6.2.2.2 Motion Sensors 125
          • 6.2.2.2.1 Ability to enhance operational efficiency to boost demand 125
        • 6.2.2.3 Proximity Sensors 126
          • 6.2.2.3.1 Rising adoption to reduce energy consumption to drive market 126
      • 6.2.3 REAL-TIME LOCATION SYSTEMS (RTLS) 126
        • 6.2.3.1 Indoor RTLS 127
          • 6.2.3.1.1 Growing need for precise tracking to fuel market 127
        • 6.2.3.2 Outdoor RTLS 127
          • 6.2.3.2.1 Ability to provide end-to-end visibility to drive demand 127
        • 6.2.3.3 Ultra-Wideband (UWB) RTLS 127
          • 6.2.3.3.1 Need for high precision levels to boost market 127
      • 6.2.4 AUTOMATED GUIDED VEHICLES (AGV) 127
        • 6.2.4.1 AGV for Material Handling 128
          • 6.2.4.1.1 Demand for seamless material handling to fuel market 128
        • 6.2.4.2 AGV for Picking 128
          • 6.2.4.2.1 Need to accelerate order fulfillment to drive market 128
        • 6.2.4.3 AGV for Sorting 129
          • 6.2.4.3.1 Growth of omnichannel retailing to fuel demand 129
      • 6.2.5 AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS (AMR) 129
        • 6.2.5.1 AMR for Inventory Scanning 130
          • 6.2.5.1.1 Need for greater efficiency in inventory management to drive market 130
        • 6.2.5.2 AMR for Order Fulfillment 130
          • 6.2.5.2.1 Booming e-commerce industry to propel market growth 130
        • 6.2.5.3 AMR for Material Handling 130
          • 6.2.5.3.1 Demand for faster delivery times to boost market 130
      • 6.2.6 CONVEYOR SYSTEMS 130
        • 6.2.6.1 Belt Conveyors 131
          • 6.2.6.1.1 Demand for quicker material handling to drive market 131
        • 6.2.6.2 Roller Conveyors 131
          • 6.2.6.2.1 High versatility to boost demand 131
        • 6.2.6.3 Slat Conveyors 132
          • 6.2.6.3.1 Suitability to harsh environments to drive demand 132
      • 6.2.7 OTHER HARDWARE 132
    • 6.3 SOFTWARE 133
      • 6.3.1 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS) 135
        • 6.3.1.1 Growth of e-commerce to drive market 135
      • 6.3.2 INVENTORY MANAGEMENT SOFTWARE 136
        • 6.3.2.1 Need to optimize inventory control and reduce operational costs to drive demand 136
      • 6.3.3 COLLABORATION AND COMMUNICATION TOOLS 137
        • 6.3.3.1 Rising demand for seamless coordination to fuel market 137
      • 6.3.4 SIMULATION AND MODELING SOFTWARE 138
        • 6.3.4.1 Availability of cost-effective testing process to boost market 138
      • 6.3.5 LABOR MANAGEMENT SOFTWARE (LMS) 139
        • 6.3.5.1 Need to improve labor performance to drive market 139
      • 6.3.6 WAREHOUSE CONTROL SYSTEM (WCS) 140
        • 6.3.6.1 Growing adoption of advanced technologies to fuel demand 140
      • 6.3.7 OTHER SOFTWARE 141
    • 6.4 SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 142
      • 6.4.1 CLOUD 143
        • 6.4.1.1 Easy scalability and cost-effectiveness to boost demand 143
      • 6.4.2 ON-PREMISES 144
        • 6.4.2.1 Reduced security risk to drive adoption 144
    • 6.5 SERVICES 145
      • 6.5.1 PROFESSIONAL SERVICES 147
        • 6.5.1.1 Training & Consulting 149
          • 6.5.1.1.1 Rising need for specialized knowledge to fuel market 149
        • 6.5.1.2 System Integration & Implementation 150
          • 6.5.1.2.1 Need for seamless integration of solutions into IT environment to drive demand 150
        • 6.5.1.3 Support & Maintenance 151
          • 6.5.1.3.1 Requirement for regular maintenance and upgrades to boost market 151
      • 6.5.2 MANAGED SERVICES 151

  • 7 SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY 153

    • 7.1 INTRODUCTION 154
      • 7.1.1 DRIVERS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY 154
    • 7.2 IOT 155
      • 7.2.1 RISING NEED FOR IOT-POWERED PREDICTIVE MAINTENANCE TO DRIVE MARKET 155
    • 7.3 ROBOTICS AND AUTOMATION 156
      • 7.3.1 ABILITY TO IMPROVE OPERATIONAL EFFICIENCY TO DRIVE MARKET 156
    • 7.4 AI AND ANALYTICS 157
      • 7.4.1 SIGNIFICANT OPTIMIZATION OF INVENTORY MANAGEMENT TO BOOST DEMAND 157
    • 7.5 NETWORKING AND COMMUNICATION 158
      • 7.5.1 INCREASING DEMAND FOR CONNECTIVITY TO FUEL MARKET 158
    • 7.6 AR AND VR 159
      • 7.6.1 POTENTIAL TO IMPROVE WORKER PRODUCTIVITY TO BOOST DEMAND 159
    • 7.7 OTHER TECHNOLOGIES 160

  • 8 SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION 162

    • 8.1 INTRODUCTION 163
      • 8.1.1 DRIVERS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION 163
    • 8.2 INVENTORY MANAGEMENT 164
      • 8.2.1 REAL-TIME INVENTORY TRACKING 165
        • 8.2.1.1 Barcode Scanning 165
          • 8.2.1.1.1 Increasing adoption of real-time scanning to drive market 165
        • 8.2.1.2 RFID-based Tracking 166
          • 8.2.1.2.1 Need for error-free workflows to boost market 166
        • 8.2.1.3 GPS-based Tracking 166
          • 8.2.1.3.1 Growing demand for end-to-end visibility and timely deliveries to fuel market 166
      • 8.2.2 INVENTORY OPTIMIZATION 166
        • 8.2.2.1 Dynamic Reordering 166
          • 8.2.2.1.1 Need for just-in-time replenishment of goods to drive market 166
        • 8.2.2.2 Safety Stock Management 167
          • 8.2.2.2.1 Ability to prevent stockouts and supply chain disruptions to drive demand 167
        • 8.2.2.3 Demand Sensing 167
          • 8.2.2.3.1 Rising demand from retail industry to drive market growth 167
    • 8.3 ORDER FULFILLMENT 167
      • 8.3.1 PICKING AND PACKING AUTOMATION 168
        • 8.3.1.1 Robotic Pickers 168
          • 8.3.1.1.1 Need for faster order fulfillment to boost demand 168
        • 8.3.1.2 Goods-to-Person Systems 168
          • 8.3.1.2.1 Ability to increase storage density within warehouses to fuel demand 168
        • 8.3.1.3 Collaborative Robots (Cobots) 169
          • 8.3.1.3.1 Suitability to repetitive tasks to boost demand 169
      • 8.3.2 ORDER ROUTING AND OPTIMIZATION 169
        • 8.3.2.1 Route Planning Algorithms 169
          • 8.3.2.1.1 Increasing demand for swift deliveries to drive adoption 169
        • 8.3.2.2 Multi-channel Order Management 169
          • 8.3.2.2.1 Rising popularity of omnichannel retailing to push demand 169
        • 8.3.2.3 Dynamic Slotting 170
          • 8.3.2.3.1 Need to adapt to changing product mixes to drive market 170
    • 8.4 ASSET TRACKING 170
      • 8.4.1 EQUIPMENT AND VEHICLE TRACKING 171
        • 8.4.1.1 GPS Tracking 171
          • 8.4.1.1.1 Rising demand for real-time visibility to boost market 171
        • 8.4.1.2 Telematics Systems 171
          • 8.4.1.2.1 Need for insights into vehicle performance and driver behavior to push demand 171
        • 8.4.1.3 Condition Monitoring 171
          • 8.4.1.3.1 Potential for continuous monitoring of equipment to drive market 171
      • 8.4.2 PRODUCT AND PACKAGE TRACKING 172
        • 8.4.2.1 RFID Tagging 172
          • 8.4.2.1.1 Affordability and versatility to boost demand 172
        • 8.4.2.2 Smart Packaging 172
          • 8.4.2.2.1 Growing usage to reduce product spoilage to drive market 172
        • 8.4.2.3 Blockchain-based Tracking 172
          • 8.4.2.3.1 Need for transparency in food and pharmaceutical industries to encourage adoption 172
    • 8.5 PREDICTIVE ANALYTICS 173
      • 8.5.1 DEMAND FORECASTING MODELS 173
        • 8.5.1.1 Machine Learning-based Forecasting 174
          • 8.5.1.1.1 Ability to optimize inventory management to fuel demand 174
        • 8.5.1.2 Time Series Analysis 174
          • 8.5.1.2.1 Potential to facilitate predictive maintenance to encourage adoption 174
        • 8.5.1.3 Bayesian Forecasting 174
          • 8.5.1.3.1 Need for risk management and scenario planning to drive demand 174
      • 8.5.2 PREDICTIVE MAINTENANCE 174
        • 8.5.2.1 Sensor-based Predictive Maintenance 175
          • 8.5.2.1.1 Ability to prevent costly breakdowns to propel demand 175
        • 8.5.2.2 AI-driven Predictive Maintenance 175
          • 8.5.2.2.1 Increasing adoption to predict equipment failures to drive market 175
        • 8.5.2.3 Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) 175
          • 8.5.2.3.1 Growing need to address vulnerabilities to push adoption 175
    • 8.6 OTHER APPLICATIONS 175

  • 9 SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE 177

    • 9.1 INTRODUCTION 178
      • 9.1.1 DRIVERS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE 178
    • 9.2 SMALL 179
      • 9.2.1 MICRO WAREHOUSES 180
        • 9.2.1.1 Increasing demand for quicker last-mile delivery services to boost market 180
      • 9.2.2 SMALL-SCALE DISTRIBUTION CENTERS 180
        • 9.2.2.1 Potential to streamline logistics operations to drive market 180
    • 9.3 MEDIUM 180
      • 9.3.1 REGIONAL WAREHOUSES 181
        • 9.3.1.1 Increasing demand for same-day deliveries to boost market 181
      • 9.3.2 CROSS-DOCKING FACILITIES 181
        • 9.3.2.1 Rising demand for speedy shipping to drive market growth 181
    • 9.4 LARGE 182
      • 9.4.1 NATIONAL DISTRIBUTION CENTERS 183
        • 9.4.1.1 Demand for faster order fulfillment to fuel market 183
      • 9.4.2 MEGA WAREHOUSES 183
        • 9.4.2.1 Surge in e-commerce to create demand for mega storage spaces 183

  • 10 SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL 184

    • 10.1 INTRODUCTION 185
      • 10.1.1 DRIVERS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL 185
    • 10.2 TRANSPORTATION AND LOGISTICS 186
      • 10.2.1 THIRD-PARTY LOGISTICS (3PL) COMPANIES 187
        • 10.2.1.1 Rising demand for e-commerce fulfillment services to spur market growth 187
      • 10.2.2 FREIGHT FORWARDERS 188
        • 10.2.2.1 Focus on sustainability and green logistics to drive market 188
      • 10.2.3 LAST-MILE DELIVERY PROVIDERS 188
        • 10.2.3.1 Rising demand for same-day deliveries to propel demand 188
    • 10.3 MANUFACTURING 188
      • 10.3.1 DISCRETE 189
        • 10.3.1.1 Shift toward cloud-based smart warehousing solutions to drive market 189
      • 10.3.2 PROCESS 190
        • 10.3.2.1 Need to improve operational efficiency and meet regulatory requirements to boost demand 190
    • 10.4 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES 190
      • 10.4.1 PHARMACEUTICAL WAREHOUSING 191
        • 10.4.1.1 Pressure to optimize supply chains to drive demand 191
      • 10.4.2 MEDICAL DEVICE WAREHOUSING 191
        • 10.4.2.1 Demand for agile and responsive supply chains to fuel market 191
      • 10.4.3 HOSPITAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 191
        • 10.4.3.1 Focus on cost-effective healthcare delivery to boost adoption 191
    • 10.5 FOOD AND BEVERAGES 192
      • 10.5.1 COLD CHAIN LOGISTICS 193
        • 10.5.1.1 Potential to reduce risk of human error to drive demand 193
      • 10.5.2 NON-PERISHABLE LOGISTICS 193
        • 10.5.2.1 E-commerce boom to encourage adoption 193
    • 10.6 RETAIL AND E-COMMERCE 193
      • 10.6.1 BRICK AND MORTAR RETAIL 194
      • 10.6.2 E-COMMERCE RETAIL 194
        • 10.6.2.1 Online Marketplaces 195
          • 10.6.2.1.1 Need for increased efficiency and sustainability to drive market 195
        • 10.6.2.2 Direct-to-Consumer (DTC) Brands 195
          • 10.6.2.2.1 Growing demand for customization to drive market 195
    • 10.7 ENERGY AND UTILITIES 195
      • 10.7.1 OIL AND GAS 196
        • 10.7.1.1 Potential to facilitate predictive maintenance to drive demand 196
      • 10.7.2 RENEWABLE ENERGY 196
        • 10.7.2.1 Need for efficient storage facilities to fuel demand 196
      • 10.7.3 UTILITIES 196
        • 10.7.3.1 Requirement for real-time monitoring to encourage adoption 196
      • 10.7.4 MINING AND RESOURCES 197
        • 10.7.4.1 Ability to monitor environmental conditions and ensure worker safety to drive demand 197
    • 10.8 AGRICULTURE 197
    • 10.9 OTHER VERTICALS 198

  • 11 SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION 199

    • 11.1 INTRODUCTION 200
    • 11.2 NORTH AMERICA 201
      • 11.2.1 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET DRIVERS 202
      • 11.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 202
      • 11.2.3 US 211
        • 11.2.3.1 Need for faster and more efficient supply chain operations to drive market 211
      • 11.2.4 CANADA 211
        • 11.2.4.1 Booming e-commerce industry to increase demand for smart warehousing 211
    • 11.3 EUROPE 212
      • 11.3.1 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET DRIVERS 212
      • 11.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 212
      • 11.3.3 UK 219
        • 11.3.3.1 Increasing need for efficient order fulfillment solutions to drive market 219
      • 11.3.4 GERMANY 220
        • 11.3.4.1 Rising focus on automation in manufacturing and logistics to fuel market 220
      • 11.3.5 FRANCE 220
        • 11.3.5.1 Growing logistics and retail sectors to boost demand 220
      • 11.3.6 SPAIN 220
        • 11.3.6.1 Increasing adoption of AI & ML to boost market 220
      • 11.3.7 ITALY 221
        • 11.3.7.1 Emphasis on digital transformation in logistics sector to drive demand 221
      • 11.3.8 REST OF EUROPE 221
    • 11.4 ASIA PACIFIC 221
      • 11.4.1 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET DRIVERS 222
      • 11.4.2 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 222
      • 11.4.3 CHINA 230
        • 11.4.3.1 Rising need for warehouse automation to drive market 230
      • 11.4.4 JAPAN 231
        • 11.4.4.1 Growing e-commerce industry to boost adoption of smart warehousing solutions 231
      • 11.4.5 INDIA 231
        • 11.4.5.1 Increasing need for faster delivery processes to drive market 231
      • 11.4.6 SOUTH KOREA 231
        • 11.4.6.1 Rapid integration of automation and robotics in warehouses to drive market 231
      • 11.4.7 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 232
        • 11.4.7.1 Commitment to sustainability to encourage adoption of eco-friendly warehousing solutions 232
      • 11.4.8 ASEAN COUNTRIES 232
        • 11.4.8.1 Surge in adoption of smart warehousing to drive market 232
      • 11.4.9 REST OF ASIA PACIFIC 233
    • 11.5 MIDDLE EAST & AFRICA 233
      • 11.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET DRIVERS 234
      • 11.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: RECESSION IMPACT 234
      • 11.5.3 UAE 242
        • 11.5.3.1 Government initiatives to boost market 242
      • 11.5.4 SAUDI ARABIA 242
        • 11.5.4.1 Investments in logistics infrastructure and digitalization to drive market growth 242
      • 11.5.5 SOUTH AFRICA 242
        • 11.5.5.1 Focus on improving logistics infrastructure to bolster demand 242
      • 11.5.6 ISRAEL 243
        • 11.5.6.1 Increasing use of AI-driven predictive analytics to drive market 243
      • 11.5.7 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 243
    • 11.6 LATIN AMERICA 243
      • 11.6.1 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET DRIVERS 244
      • 11.6.2 LATIN AMERICA: RECESSION IMPACT 244
      • 11.6.3 BRAZIL 252
        • 11.6.3.1 Government initiatives to promote digital transformation to drive market 252
      • 11.6.4 MEXICO 252
        • 11.6.4.1 Demand from automotive and electronics sectors to fuel market 252
      • 11.6.5 ARGENTINA 252
        • 11.6.5.1 Need to improve supply chain efficiency to bolster demand 252
      • 11.6.6 REST OF LATIN AMERICA 253

  • 12 COMPETITIVE LANDSCAPE 254

    • 12.1 OVERVIEW 254
    • 12.2 STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS 254
    • 12.3 BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS 256
      • 12.3.1 BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS 257
    • 12.4 MARKET SHARE ANALYSIS 258
    • 12.5 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 259
      • 12.5.1 STARS 259
      • 12.5.2 EMERGING LEADERS 259
      • 12.5.3 PERVASIVE PLAYERS 259
      • 12.5.4 PARTICIPANTS 259
      • 12.5.5 COMPANY FOOTPRINT 261
    • 12.6 STARTUP/SME EVALUATION MATRIX 263
      • 12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 263
      • 12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 263
      • 12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 263
      • 12.6.4 STARTING BLOCKS 263
      • 12.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 265
    • 12.7 BRAND/PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 266
      • 12.7.1 COMPARATIVE ANALYSIS OF SMART WAREHOUSING PRODUCTS 266
    • 12.8 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY SMART WAREHOUSING VENDORS 268
    • 12.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 269
      • 12.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 269
      • 12.9.2 DEALS 270

  • 13 COMPANY PROFILES 273

    • 13.1 INTRODUCTION 273
    • 13.2 KEY PLAYERS 273
      • 13.2.1 MANHATTAN ASSOCIATES 273
      • 13.2.2 KÖRBER 277
      • 13.2.3 ORACLE 280
      • 13.2.4 SAP 283
      • 13.2.5 TECSYS 287
      • 13.2.6 PSI LOGISTICS 291
      • 13.2.7 PTC 294
      • 13.2.8 REPLY 297
      • 13.2.9 INFOR 300
      • 13.2.10 IBM 302
      • 13.2.11 BLUE YONDER 305
    • 13.3 OTHER KEY PLAYERS 307
      • 13.3.1 GENERIX GROUP 307
      • 13.3.2 MICROLISTICS 307
      • 13.3.3 ABB 308
      • 13.3.4 MICROSOFT 308
      • 13.3.5 EPICOR 309
      • 13.3.6 MADE4NET 309
      • 13.3.7 MANTIS 310
      • 13.3.8 SOFTEON 310
      • 13.3.9 SYNERGY LOGISTICS 311
      • 13.3.10 E2OPEN 311
      • 13.3.11 VINCULUM 312
      • 13.3.12 MECALUX 312
      • 13.3.13 SSI SCHAEFER 313
    • 13.4 STARTUP/SME PROFILES 313
      • 13.4.1 WAREIQ 313
      • 13.4.2 FOYSONIS 314
      • 13.4.3 INCREFF 314
      • 13.4.4 LOCUS ROBOTICS 315
      • 13.4.5 SHIPHERO 315
      • 13.4.6 CIN7 ORDERHIVE 316
      • 13.4.7 EASYECOM 316
      • 13.4.8 UNICOMMERCE 317
      • 13.4.9 IAM ROBOTICS 317
      • 13.4.10 LOGIWA 318

  • 14 ADJACENT AND RELATED MARKETS 319

    • 14.1 INTRODUCTION 319
    • 14.2 LOGISTICS AUTOMATION MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2028 319
      • 14.2.1 MARKET DEFINITION 319
      • 14.2.2 MARKET OVERVIEW 319
        • 14.2.2.1 Logistics automation market, by component 319
        • 14.2.2.2 Logistics automation market, by function 320
        • 14.2.2.3 Logistics automation market, by logistics type 321
        • 14.2.2.4 Logistics automation market, by organization size 321
        • 14.2.2.5 Logistics automation market, by vertical 322
        • 14.2.2.6 Logistics automation market, by software application 323
        • 14.2.2.7 Logistics automation market, by region 324
    • 14.3 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2027 324
      • 14.3.1 MARKET DEFINITION 324
      • 14.3.2 MARKET OVERVIEW 324
        • 14.3.2.1 Supply chain analytics market, by component 325
        • 14.3.2.2 Supply chain analytics market, by service 325
        • 14.3.2.3 Supply chain analytics market, by deployment mode 326
        • 14.3.2.4 Supply chain analytics market, by organization size 327
        • 14.3.2.5 Supply chain analytics market, by vertical 327
        • 14.3.2.6 Supply chain analytics market, by region 328

  • 15 APPENDIX 330

    • 15.1 DISCUSSION GUIDE 330
    • 15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 336
    • 15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 338
    • 15.4 RELATED REPORTS 338
    • 15.5 AUTHOR DETAILS 339

TABLE 1 PRIMARY INTERVIEWS TABLE 2 FACTOR ANALYSIS TABLE 3 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL SMART WAREHOUSING MARKET TABLE 4 GLOBAL SMART WAREHOUSING MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2017-2022 (USD MILLION, Y-O-Y %) TABLE 5 GLOBAL SMART WAREHOUSING MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023-2028 (USD MILLION, Y-O-Y %) TABLE 6 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 7 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 8 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 9 MIDDLE EAST & AFRICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 10 LATIN AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS TABLE 11 SMART WAREHOUSING MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS TABLE 12 PATENTS FILED, 2013-2023 TABLE 13 TOP 20 PATENT OWNERS IN SMART WAREHOUSING MARKET, 2013-2023 TABLE 14 PATENTS IN SMART WAREHOUSING MARKET, 2023 TABLE 15 AVERAGE SELLING PRICE ANALYSIS, BY OFFERING TABLE 16 CONFERENCES AND EVENTS, 2023-2024 TABLE 17 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS TABLE 18 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS TABLE 19 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2020-2022 (USD MILLION) TABLE 20 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2020-2022 (USD MILLION) TABLE 21 SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 22 SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 23 HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 24 HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 25 HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 26 HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 27 RFID SYSTEMS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 28 RFID SYSTEMS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 29 SENSOR NETWORKS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 30 SENSOR NETWORKS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 31 RTLS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 32 RTLS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 33 AGV: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 34 AGV: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 35 AMR: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 36 AMR: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 37 CONVEYOR SYSTEMS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 38 CONVEYOR SYSTEMS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 39 OTHER HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 40 OTHER HARDWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 41 SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 42 SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 43 SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 44 SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 45 WMS: SMART WARE HOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 46 WMS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 47 INVENTORY MANAGEMENT SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 48 INVENTORY MANAGEMENT SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 49 COLLABORATION AND COMMUNICATION TOOLS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 50 COLLABORATION AND COMMUNICATION TOOLS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 51 SIMULATION AND MODELING SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 52 SIMULATION AND MODELING SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 53 LABOR MANAGEMENT SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 54 LABOR MANAGEMENT SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 55 WCS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 56 WCS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 57 OTHER SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 58 OTHER SOFTWARE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 59 SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 60 SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 61 CLOUD: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 62 CLOUD: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 63 ON-PREMISES: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 64 ON-PREMISES: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 65 SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 66 SMART WAREHOUSING SERVICES MARKET, BY TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 67 SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 68 SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 69 PROFESSIONAL SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 70 PROFESSIONAL SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 71 PROFESSIONAL SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 72 PROFESSIONAL SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 73 TRAINING & CONSULTING SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 74 TRAINING & CONSULTING SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 75 SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 76 SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 77 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 78 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 79 MANAGED SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 80 MANAGED SERVICES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 81 SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 82 SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 83 IOT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 84 IOT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 85 ROBOTICS AND AUTOMATION: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 86 ROBOTICS AND AUTOMATION: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 87 AI AND ANALYTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 88 AI AND ANALYTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 89 NETWORKING AND COMMUNICATION: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 90 NETWORKING AND COMMUNICATION: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 91 AR AND VR: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 92 AR AND VR: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 93 OTHER TECHNOLOGIES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 94 OTHER TECHNOLOGIES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 95 SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 96 SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 97 INVENTORY MANAGEMENT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 98 INVENTORY MANAGEMENT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 99 ORDER FULFILLMENT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 100 ORDER FULFILLMENT: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 101 ASSET TRACKING: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 102 ASSET TRACKING: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 103 PREDICTIVE ANALYTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 104 PREDICTIVE ANALYTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 105 OTHER APPLICATIONS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 106 OTHER APPLICATIONS MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 107 SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 108 SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 109 SMALL WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 110 SMALL WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 111 MEDIUM WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 112 MEDIUM WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 113 LARGE WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 114 LARGE WAREHOUSES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 115 SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 116 SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 117 TRANSPORTATION AND LOGISTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 118 TRANSPORTATION AND LOGISTICS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 119 MANUFACTURING: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 120 MANUFACTURING: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 121 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 122 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 123 FOOD AND BEVERAGES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 124 FOOD AND BEVERAGES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 125 RETAIL AND E-COMMERCE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 126 RETAIL AND E-COMMERCE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 127 ENERGY AND UTILITIES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 128 ENERGY AND UTILITIES: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 129 AGRICULTURE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 130 AGRICULTURE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 131 OTHER VERTICALS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 132 OTHER VERTICALS: SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 133 SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 134 SMART WAREHOUSING MARKET, BY REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 135 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 136 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 137 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 138 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 139 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 140 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 141 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 142 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 143 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 144 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 145 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 146 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 147 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 148 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 149 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 150 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 151 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 152 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 153 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 154 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 155 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 156 NORTH AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 157 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 158 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 159 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 160 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 161 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 162 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 163 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 164 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 165 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 166 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 167 EUROPE: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 168 EUROPE: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 169 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 170 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 171 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 172 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 173 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 174 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 175 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 176 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 177 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 178 EUROPE: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 179 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 180 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 181 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 182 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 183 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 184 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 185 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 186 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 187 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 188 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 189 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 190 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 191 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 192 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 193 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 194 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 195 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 196 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 197 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 198 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 199 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY/REGION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 200 ASIA PACIFIC: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY/REGION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 201 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 202 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 203 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 204 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 205 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 206 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 207 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 208 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICES, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 209 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 210 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 211 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 212 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 213 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 214 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 215 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 216 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 217 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 218 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 219 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 220 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 221 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 222 MIDDLE EAST & AFRICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 223 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 224 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY OFFERING, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 225 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 226 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SOFTWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 227 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 228 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY HARDWARE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 229 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 230 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 231 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 232 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 233 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 234 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 235 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 236 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY WAREHOUSE SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 237 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 238 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 239 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 240 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 241 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 242 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 243 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2017-2022 (USD MILLION) TABLE 244 LATIN AMERICA: SMART WAREHOUSING MARKET, BY COUNTRY, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 245 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY SMART WAREHOUSING VENDORS TABLE 246 SMART WAREHOUSING MARKET: BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS TABLE 247 SMART WAREHOUSING MARKET: DEGREE OF COMPETITION TABLE 248 OVERALL PRODUCT FOOTPRINT ANALYSIS (KEY PLAYERS), 2022 TABLE 249 OVERALL PRODUCT FOOTPRINT ANALYSIS (OTHER KEY PLAYERS), 2022 TABLE 250 KEY STARTUPS/SMES TABLE 251 PRODUCT FOOTPRINT ANALYSIS OF STARTUPS/SMES, 2022 TABLE 252 COMPARATIVE ANALYSIS OF TRENDING SMART WAREHOUSING PRODUCTS TABLE 253 COMPARATIVE ANALYSIS OF OTHER KEY SMART WAREHOUSING PRODUCTS TABLE 254 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS, 2022-2023 TABLE 255 DEALS, 2021-2023 TABLE 256 MANHATTAN ASSOCIATES: BUSINESS OVERVIEW TABLE 257 MANHATTAN ASSOCIATES: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 258 MANHATTAN ASSOCIATES: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS TABLE 259 MANHATTAN ASSOCIATES: DEALS TABLE 260 KÖRBER: BUSINESS OVERVIEW TABLE 261 KÖRBER: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 262 KÖRBER: DEALS TABLE 263 ORACLE: BUSINESS OVERVIEW TABLE 264 ORACLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 265 ORACLE: DEALS TABLE 266 SAP: BUSINESS OVERVIEW TABLE 267 SAP: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 268 SAP: DEALS TABLE 269 TECSYS: BUSINESS OVERVIEW TABLE 270 TECSYS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 271 TECSYS: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS TABLE 272 TECSYS: DEALS TABLE 273 PSI LOGISTICS: BUSINESS OVERVIEW TABLE 274 PSI LOGISTICS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 275 PSI LOGISTICS: DEALS TABLE 276 PTC: BUSINESS OVERVIEW TABLE 277 PTC: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 278 PTC: DEALS TABLE 279 REPLY: BUSINESS OVERVIEW TABLE 280 REPLY: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 281 INFOR: BUSINESS OVERVIEW TABLE 282 INFOR: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 283 INFOR: DEALS TABLE 284 IBM: BUSINESS OVERVIEW TABLE 285 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 286 IBM: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS TABLE 287 IBM: DEALS TABLE 288 BLUE YONDER: BUSINESS OVERVIEW TABLE 289 BLUE YONDER: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED TABLE 290 BLUE YONDER: DEALS TABLE 291 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 292 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 293 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY FUNCTION, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 294 LOGISTICS AUTOMATION MARKET SIZE, BY FUNCTION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 295 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY LOGISTICS TYPE, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 296 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY LOGISTICS TYPE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 297 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 298 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 299 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY VERTICAL, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 300 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY VERTICAL, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 301 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY SOFTWARE APPLICATION, 2018-2022 (USD MILLION) TABLE 302 LOGISTICS AUTOMATION MARKET, BY SOFTWARE APPLICATION, 2023-2028 (USD MILLION) TABLE 303 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 304 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT, 2022-2027 (USD MILLION) TABLE 305 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY SERVICE, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 306 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY SERVICE, 2022-2027 (USD MILLION) TABLE 307 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 308 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2027 (USD MILLION) TABLE 309 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 310 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2027 (USD MILLION) TABLE 311 SUPPLY CHAIN ANALYTICS SIZE, BY VERTICAL, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 312 SUPPLY CHAIN ANALYTICS SIZE, BY VERTICAL, 2022-2027 (USD MILLION) TABLE 313 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY REGION, 2016-2021 (USD MILLION) TABLE 314 SUPPLY CHAIN ANALYTICS MARKET, BY REGION, 2022-2027 (USD MILLION)

FIGURE 1 SMART WAREHOUSING MARKET: RESEARCH DESIGN FIGURE 2 DATA TRIANGULATION FIGURE 3 SMART WAREHOUSING MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 1 (SUPPLY SIDE): REVENUE FROM SOLUTIONS/SERVICES OF SMART WAREHOUSING MARKET FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY- APPROACH 2, BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOLUTIONS/SERVICES OF SMART WAREHOUSING MARKET FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY-APPROACH 3, BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOLUTIONS/SERVICES OF SMART WAREHOUSING MARKET FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY-APPROACH 4, BOTTOM-UP (DEMAND SIDE): SHARE OF SMART WAREHOUSING MARKET THROUGH OVERALL SMART WAREHOUSING SPENDING FIGURE 8 HARDWARE SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2023 FIGURE 9 WMS SOFTWARE TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023 FIGURE 10 RTLS SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2023 FIGURE 11 PROFESSIONAL SERVICES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2023 FIGURE 12 SUPPORT AND MAINTENANCE SERVICES SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023 FIGURE 13 ON-PREMISES SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2023 FIGURE 14 ROBOTICS AND AUTOMATION TECHNOLOGY SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023 FIGURE 15 INVENTORY MANAGEMENT SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2023 FIGURE 16 LARGE WAREHOUSE SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2023 FIGURE 17 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES SEGMENT TO RECORD HIGHEST GROWTH IN 2023 FIGURE 18 ASIA PACIFIC TO RECORD HIGHEST CAGR IN 2023 FIGURE 19 RISING FOCUS ON GREEN INITIATIVES AND SUSTAINABILITY TO DRIVE MARKET GROWTH FIGURE 20 SMART WAREHOUSING MARKET TO WITNESS MINOR DECLINE IN Y-O-Y GROWTH IN 2023 FIGURE 21 PREDICTIVE ANALYTICS SEGMENT TO RECORD HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 22 HARDWARE SEGMENT AND TRANSPORTATION AND LOGISTICS VERTICAL TO HOLD LARGEST SHARES OF NORTH AMERICAN MARKET IN 2023 FIGURE 23 NORTH AMERICA TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023 FIGURE 24 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES: SMART WAREHOUSING MARKET FIGURE 25 EVOLUTION OF SMART WAREHOUSING MARKET FIGURE 26 SMART WAREHOUSING MARKET ARCHITECTURE FIGURE 27 SMART WAREHOUSING MARKET: ECOSYSTEM FIGURE 28 TOTAL NUMBER OF PATENTS GRANTED, 2013-2023 FIGURE 29 TOP TEN PATENT APPLICANTS, 2013-2023 FIGURE 30 REGIONAL ANALYSIS OF PATENTS GRANTED FOR SMART WAREHOUSING MARKET, 2023 FIGURE 31 SMART WAREHOUSING MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS FIGURE 32 SMART WAREHOUSING ROADMAP UNTIL 2030 FIGURE 33 AVERAGE SELLING PRICE OF KEY COMPANIES FIGURE 34 SMART WAREHOUSING MARKET: TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS’ BUSINESSES FIGURE 35 SMART WAREHOUSING MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS FIGURE 36 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS FIGURE 37 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS FIGURE 38 SMART WAREHOUSING SERVICES TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 39 CONVEYOR SYSTEMS SEGMENT TO RECORD HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 40 INVENTORY MANAGEMENT SOFTWARE TO RECORD HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 41 CLOUD DEPLOYMENT SEGMENT TO RECORD HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 42 MANAGED SERVICES SEGMENT TO RECORD HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 43 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 44 IOT SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 45 PREDICTIVE ANALYTICS APPLICATION TO RECORD HIGHEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD FIGURE 46 SMALL WAREHOUSES TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 47 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES VERTICAL TO WITNESS HIGHEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD FIGURE 48 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD FIGURE 49 INDIA TO WITNESS HIGHEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD FIGURE 50 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT FIGURE 51 ASIA PACIFIC: MARKET SNAPSHOT FIGURE 52 BUSINESS SEGMENT REVENUE ANALYSIS, 2020-2022 (USD BILLION) FIGURE 53 MARKET SHARE ANALYSIS FOR KEY COMPANIES, 2022 FIGURE 54 COMPANY EVALUATION MATRIX (KEY PLAYERS), 2022 FIGURE 55 COMPANY EVALUATION MATRIX (STARTUPS/SMES), 2022 FIGURE 56 FINANCIAL METRICS OF KEY SMART WAREHOUSING VENDORS FIGURE 57 YTD PRICE TOTAL RETURN AND STOCK BETA OF KEY SMART WAREHOUSING VENDORS FIGURE 58 MANHATTAN ASSOCIATES: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 59 ORACLE: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 60 SAP: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 61 TECSYS: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 62 PSI LOGISTICS: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 63 PTC: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 64 REPLY: COMPANY SNAPSHOT FIGURE 65 IBM: COMPANY SNAPSHOT

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