人工知能（AI）ツールキット市場 - オファリング別、技術別、バーティカル別、地域別

全体要約

人工知能（AI）ツールキット市場は、2023年に195億ドルと見積もられ、2028年までに916億ドルに達することが予想されており、年平均成長率（CAGR）は36.2%です。特に、ニュース記事やマーケティング資料、ソーシャルメディアの投稿を生成するAIツールキットは、市場を牽引しています。これらのツールキットは、高品質かつ文脈に即したコンテンツを自動生成することで、コンテンツ制作と配信を革新しています。

BFSIセグメントは市場で最大の市場規模を持ち、リアルタイムの不正検出において重要な役割を果たしています。また、アジア太平洋地域では、精密農業やスマートファーミングを推進する農業向けAIツールキットが急成長しています。主要企業には、Microsoft、Google、IBM、Oracleなどが含まれ、パートナーシップや新製品の導入を通じて市場拡大戦略を展開しています。

概要

AIツールキット市場は、2023年に195億ドルと推定され、2028年までに916億ドルに達する見込みで、年平均成長率（CAGR）は36.2%です。ニュース記事、マーケティング資料、ソーシャルメディア投稿などのコンテンツを生成するAIツールキットは、AIツールキットの分野における重要な市場推進力となっています。これらのツールキットは、高品質で文脈に関連するコンテンツの大量生産を自動化することにより、業界全体でコンテンツの作成と配信を革新しています。これにより、コンテンツ開発が迅速化され、コストが削減され、コンテンツへのアクセスが拡大されます。さらに、AI生成コンテンツはテキストベースの材料を超えて、AI生成の音楽、動画、画像、歌などを含みます。この多面的なアプローチは、クリエイティブな表現やマーケティング戦略の新たな地平を開き、アーティスト、コンテンツクリエイター、企業がオーディエンスとつながる新しい道を切り開いています。多様なコンテンツニーズに応えながら品質と関連性を維持するAIツールキットの能力は、その採用を推進し、このAIツールキット市場のセグメントにおける革新をさらに促進しています。
コンピュータビジョンセグメントは、予測期間中に最も速い成長率を記録することが期待されています。産業自動化におけるコンピュータビジョンの利用は、AIツールキット市場の中心的な推進力です。産業運営において、コンピュータビジョンはロボット組立、物体追跡、視覚検査のタスクにおいて重要な役割を果たしています。これは製造プロセスにおける精度と効率を高め、製品の品質を向上させ、エラーを削減します。産業界がますます自動化やスマート製造の実践を受け入れる中、コンピュータビジョン機能を組み込んだAIツールキットの需要が急増しています。これらのツールキットは、先進的なビジョンシステムを自動化プロセスに統合することを容易にし、革新を促進し、産業用途におけるAIツールキット市場の成長を促進します。
BFSIセグメントは予測期間中に最大の市場規模を保持します。AIツールキットは銀行、金融サービス、保険（BFSI）セクター内のAIツールキット市場を推進する上で重要です。これらはリアルタイムの詐欺検出に不可欠であり、金融機関が迅速に詐欺行為を特定し、軽減するのを可能にします。これは、顧客の資産と機関の財務の健全性を守る上で極めて重要です。AIの力を活用することで、これらのツールキットは膨大なデータセットを継続的に分析し、疑わしいパターンや取引を特定して即時の対応を可能にします。金融詐欺の蔓延が進むにつれて、詐欺検出用のAIツールキットの需要は急増し、BFSIセクターにおけるAIツールキット市場の成長の中心的な推進要因となっています。
アジア太平洋地域の予測期間中の最高成長率。
農業に特化したAIツールキットが、農業部門を革命化することでアジア太平洋のAIツールキット市場を推進しています。これらのツールキットは、精密農業、農場管理、スマートファーミング技術の発展において重要な役割を果たしています。地域の人口が多いため、持続可能な農業の実践に対する需要が高まっています。AIツールキットは精密農業を可能にし、収穫量の向上、資源の効率的な利用、環境の持続可能性を促進します。これらのツールは土壌の状態、天候、作物の健康に関する貴重な洞察を提供し、データに基づく意思決定を可能にし、資源の無駄を最小限に抑えます。その結果、採用が増加し、食料安全保障に対処し、アジア太平洋のAIツールキット市場全体を押し上げています。
プライマリの内訳
この研究には、ソリューションベンダーからティア1企業まで、さまざまな業界専門家からの洞察が含まれています。一次情報の内訳は以下の通りです：
企業タイプ別：ティア1 - 35%、ティア2 - 45%、ティア3 - 20%
• 役職別：Cレベル – 35%、Dレベル – 25%、その他 – 40%
地域別：北米 - 30%、ヨーロッパ - 30%、アジア太平洋 - 25%、中東およびアフリカ - 10%、ラテンアメリカ - 5%。
AIツールキット市場の主要プレイヤーには、マイクロソフト（米国）、グーグル（米国）、IBM（米国）、オラクル（米国）、タレスグループ（フランス）、セールスフォース（米国）、インテル（米国）、アドビ（米国）、メタプラットフォームズ（米国）、AWS（米国）、NVIDIAコーポレーション（米国）、H2O.ai（米国）、アルテリックス（米国）、オルタイア（米国）、KNIME（スイス）、データロボット（米国）、ジャスパー（米国）、ラサ（米国）、スーパアノテート（米国）、OpenAI（米国）、Obviously AI（米国）、フィドラーAI（米国）、ディターミンドAI（米国）、スノーケルAI（米国）、レヴィティAI（ドイツ）、ユニオンAI（米国）、アトリAI（米国）、レジー.ai（米国）が含まれます。これらのプレイヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、強化、買収などのさまざまな成長戦略を採用して、AIツールキット市場での足跡を拡大しています。
リサーチカバレッジ
市場調査は、異なるセグメントにおけるAIツールキット市場の規模をカバーしています。市場規模と成長の可能性を見積もることを目的としており、提供内容（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション（自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、深層学習、ロボティックプロセス自動化、その他のアプリケーション（音声認識、異常検知、予測保守））、業種（BFSI、リテール＆eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、メディア＆エンターテインメント、航空宇宙＆防衛、IT＆ITeS、通信、不動産、製造業、自動車、輸送＆物流、その他の業種（教育、農業、政府、エネルギー＆ユーティリティ））、そして地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東＆アフリカ、ラテンアメリカ）を含んでいます。この調査には、主要市場プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品とビジネスの提供に関連する重要な観察、最近の開発、および市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者が、グローバルなAIツールキット市場の収益数値やサブセグメントの最も近い近似値に関する情報を得るのに役立ちます。この報告書は、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。さらに、この報告書は、利害関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
報告書は以下のポイントに関する洞察を提供します：
AIツールキット市場の成長に影響を与える主要なドライバー（AIにおける言語モデル概念の進化と高品質モデルを訓練するためのAutoMLの成長採用）、制約（AIツールキット市場における標準化の欠如と熟練AI専門家の不足）、機会（IoTデバイスによって生成されるデータの成長が新たな機会を創出し、AIツールキットベンダーの医療および金融サービスセクターへの市場浸透）、および課題（AIの透明性、説明可能性、バイアスおよびデータのプライバシーとセキュリティに関する懸念）についての分析です。
製品開発/イノベーション：AIツールキット市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発売に関する詳細な情報です。
市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報 – 報告書はさまざまな地域にわたるAIツールキット市場を分析します。
市場多様化：新製品とサービス、未開拓地域、最近の動向、AIツールキット市場への投資に関する徹底的な情報です。
競争評価：主要プレーヤーである Microsoft (米国)、Google (米国)、IBM (米国)、Oracle (米国)、Thales Group (フランス)、Salesforce (米国)、Intel (米国)、Adobe (米国)、Meta Platforms (米国)、AWS (米国)、NVIDIA Corporation (米国)、H2O.ai (米国)、Alteryx (米国)、Altair (米国)、KNIME (スイス)、DataRobot (米国)、Jasper (米国)、Rasa (米国)、SuperAnnotate (米国)、OpenAI (米国)、Obviously AI (米国)、Fiddler AI (米国)、Determined AI (米国)、Snorkel AI (米国)、Levity AI (ドイツ)、Union AI (米国)、Attri AI (米国)、Regie.ai (米国) の市場シェア、成長戦略、サービス提供についての詳細な評価です。

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1 イントロダクション 29
- 1.1 調査の目的 29
- 1.2 市場の定義 29
- 1.3 調査範囲 30
  - 1.3.1 市場セグメンテーション 30
  - 1.3.2 考慮した地域 31
  - 1.3.3 包含・除外事項 31
- 1.4 対象年 32
- 1.5 通貨 32
- 1.6 ステークホルダー 33
- 1.7 リセッション時のインパクト 33
2 調査手法 34
- 2.1 リサーチデータ 34
  - 2.1.1 二次データ 35
    - 2.1.1.1 二次情報の主要データ 35
  - 2.1.2 一次データ 35
    - 2.1.2.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 36
    - 2.1.2.2 主要プロファイルの内訳 36
    - 2.1.2.3 一次情報の主要データ 37
    - 2.1.2.4 業界専門家によるキーインサイト 37
- 2.2 市場規模予測 38
  - 2.2.1 トップダウンアプローチ 40
  - 2.2.2 ボトムアップアプローチ 40
- 2.3 データのトライアンギュレーション 41
- 2.4 リスク評価 42
- 2.5 調査の前提 42
- 2.6 調査の制約 43
- 2.7 AIツールキット市場への景気後退の影響 43
3 エグゼクティブサマリー 44
4 更なる考察 47
- 4.1 AIツールキット市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 47
- 4.2 AIツールキット市場主要セグメント 47
- 4.3 AIツールキット市場、製品別 48
- 4.4 AIツールキット市場、サービス別 48
- 4.5 AIツールキット市場、分野別 49
- 4.6 北米AIツールキット市場：国別・主要業種別 49
5 市場概要・業界トレンド 50
- 5.1 イントロダクション 50
- 5.2 市場力学 50
  - 5.2.1 促進要因 51
  - 5.2.2 抑制要因 51
    - 5.2.2.1 熟練したAI専門家の不足 51
    - 5.2.2.2 AIツールキット市場における標準化の欠如 52
  - 5.2.3 市場機会 52
  - 5.2.4 課題 53
    - 5.2.4.1 AIの透明性と説明可能性に関する懸念 53
    - 5.2.4.2 セキュリティとプライバシーへの配慮 53
- 5.3 業界トレンド 54
  - 5.3.1 人工知能技術の進化 54
    - 5.3.1.1 人工知能のマイルストーン 54
  - 5.3.2 エコシステム分析 57
  - 5.3.3 ケーススタディ分析 58
  - 5.3.4 バリューチェーン分析 62
  - 5.3.5 規制や関税の概観 63
    - 5.3.5.1 電子集積回路およびマイクロアセンブリに関する関税 63
    - 5.3.5.2 規制当局、政府機関、その他組織 64
      - 5.3.5.2.1 北米 68
      - 5.3.5.2.2 ヨーロッパ 68
      - 5.3.5.2.3 アジア太平洋 69
      - 5.3.5.2.4 中東・アフリカ 69
      - 5.3.5.2.5 ラテンアメリカ 70
  - 5.3.6 価格分析 70
    - 5.3.6.1 主要プレーヤーの平均販売価格動向（請求サイクル別 70
    - 5.3.6.2 主要プレーヤーの指標価格分析 71
  - 5.3.7 特許分析 71
    - 5.3.7.1 調査手法 71
    - 5.3.7.2 イノベーション・特許 72
      - 5.3.7.2.1 上位の候補 72
  - 5.3.8 ポーターのファイブフォース分析 73
    - 5.3.8.1 新規参入の脅威 74
    - 5.3.8.2 代替品の脅威 74
    - 5.3.8.3 買い手の交渉力 74
    - 5.3.8.4 サプライヤーの交渉力 74
    - 5.3.8.5 競合・競争状況の激しさ 74
  - 5.3.9 主なステークホルダーと購入基準 74
    - 5.3.9.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 74
    - 5.3.9.2 購買基準 75
  - 5.3.10 主要なカンファレンスイベント 76
  - 5.3.11 お客様のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 78
  - 5.3.12 hsコード電子集積回路およびマイクロアセンブリ (8542) 79
    - 5.3.12.1 HSコードの輸出シナリオ8542 79
    - 5.3.12.2 HSコードの輸入シナリオ8542 79
  - 5.3.13 AIツールキット市場におけるベストプラクティス 80
    - 5.3.13.1 ユーザーフレンドリーなインターフェース 80
    - 5.3.13.2 包括的な文書 80
    - 5.3.13.3 トレーニングとサポート 80
    - 5.3.13.4 サンプルコードと使用例 80
    - 5.3.13.5 データのプライバシーとセキュリティ 81
  - 5.3.14 AIツールキット市場：現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 81
    - 5.3.14.1 オープンソースソフトウェア 81
    - 5.3.14.2 サブスクリプション型サービス 81
    - 5.3.14.3 従量制または消費ベースの価格設定 81
    - 5.3.14.4 エンタープライズ・ライセンス 81
    - 5.3.14.5 PaaS 81
    - 5.3.14.6 AIアズ・ア・サービス 81
  - 5.3.15 AIツールキットツール、フレームワーク、テクニック 81
    - 5.3.15.1 AIツールキットツール 81
      - 5.3.15.1.1 データラベリングツール 81
      - 5.3.15.1.2 データプレパレーションツール 82
      - 5.3.15.1.3 機械学習自動化ツール 82
    - 5.3.15.2 AIツールキットのフレームワーク 82
      - 5.3.15.2.1 テンソルフロー 82
      - 5.3.15.2.2 パイトーチ 82
      - 5.3.15.2.3 KERAS 82
      - 5.3.15.2.4 Scikit-learn 82
    - 5.3.15.3 AIツールキットのテクニック 82
      - 5.3.15.3.1 教師あり学習 82
      - 5.3.15.3.2 教師なし学習 83
      - 5.3.15.3.3 強化学習 83
  - 5.3.16 技術分析 83
    - 5.3.16.1 キーテクノロジー 83
      - 5.3.16.1.1 機械学習 83
      - 5.3.16.1.2 ディープラーニング 83
      - 5.3.16.1.3 自然言語処理（NLP） 83
      - 5.3.16.1.4 生成モデル 84
    - 5.3.16.2 補完的テクノロジー 84
      - 5.3.16.2.1 ビッグデータテクノロジー 84
      - 5.3.16.2.2 クラウドコンピューティング 84
    - 5.3.16.3 隣接する技術 84
      - 5.3.16.3.1 エッジコンピューティング 84
      - 5.3.16.3.2 ブロックチェーン 84
  - 5.3.17 AIツールキット市場の将来展望 85
    - 5.3.17.1 2030年までのAIツールキット技術ロードマップ 85
      - 5.3.17.1.1 短期ロードマップ（2023-2025年） 85
      - 5.3.17.1.2 中期ロードマップ（2026年～2028年） 85
      - 5.3.17.1.3 長期ロードマップ（2029年～2030年） 85
  - 5.3.18 AIツールキット開発の倫理 85
    - 5.3.18.1 公平性と偏見 85
    - 5.3.18.2 プライバシーとセキュリティ 85
    - 5.3.18.3 説明責任と透明性 86
6 AIツールキット市場、製品別 87
- 6.1 イントロダクション 88
  - 6.1.1 提供AIツールキット市場の促進要因 88
- 6.2 ソフトウェア 89
  - 6.2.1 カスタマイズ可能でユーザーフレンドリーなソフトウェア・ベース・ソリューションへのニーズが市場を牽引 89
- 6.3 ハードウェア 90
  - 6.3.1 プロセッサー 92
  - 6.3.2 アクセラレータ 93
  - 6.3.3 その他のハードウェアの種類 95
- 6.4 サービス 96
  - 6.4.1 プロフェッショナルサービス 97
    - 6.4.1.1 コンサルティング 99
    - 6.4.1.2 デプロイメントとインテグレーション 100
    - 6.4.1.3 サポート・メンテナンス 101
  - 6.4.2 マネージドサービス 102
7 AIツールキット市場、テクノロジー別 103
- 7.1 イントロダクション 104
  - 7.1.1 テクノロジーAIツールキット市場の促進要因 104
- 7.2 自然言語処理 105
- 7.3 機械学習 106
- 7.4 コンピュータービジョン 108
- 7.5 RPA 109
8 AIツールキット市場、分野別 111
- 8.1 イントロダクション 112
  - 8.1.1 分野別AIツールキット市場の促進要因 112
- 8.2 BFSI 114
- 8.3 小売・eコマース 115
- 8.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 117
- 8.5 製造 118
- 8.6 通信 120
- 8.7 IT・ITeS 121
- 8.8 メディア・エンターテインメント 122
- 8.9 エネルギー・公益 124
- 8.10 政府機関・防衛 125
- 8.11 自動車、輸送・物流 127
- 8.12 その他のバーティカル 128
  - 8.12.1 ユースケース 129
    - 8.12.1.1 自動採点 129
    - 8.12.1.2 安全コンプライアンス 129
    - 8.12.1.3 精密農業 129
    - 8.12.1.4 言語翻訳 129
9 AIツールキット市場、地域別 131
- 9.1 イントロダクション 132
- 9.2 北米 133
  - 9.2.1 北米AIツールキット市場の促進要因 133
  - 9.2.2 北米：リセッション時のインパクト 133
  - 9.2.3 米国 139
    - 9.2.3.1 AIツールキットのエコシステムの堅調な成長が市場を牽引 139
  - 9.2.4 カナダ 143
- 9.3 ヨーロッパ 147
  - 9.3.1 ヨーロッパAIツールキット市場の促進要因 147
  - 9.3.2 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 147
  - 9.3.3 英国 152
    - 9.3.3.1 人工知能への政府資金の増加が市場を牽引 152
  - 9.3.4 ドイツ 156
  - 9.3.5 フランス 157
  - 9.3.6 イタリア 157
  - 9.3.7 スペイン 161
  - 9.3.8 北欧 162
  - 9.3.9 その他ヨーロッパ 162
- 9.4 アジア太平洋 163
  - 9.4.1 アジア太平洋地域AIツールキット市場の促進要因 163
  - 9.4.2 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 163
  - 9.4.3 中国 169
  - 9.4.4 インド 173
  - 9.4.5 日本 174
  - 9.4.6 オーストラリア・ニュージーランド 174
  - 9.4.7 韓国 175
    - 9.4.7.1 市場拡大を後押しする強固なデジタル戦略の開発に注力 175
  - 9.4.8 東南アジア 175
  - 9.4.9 その他アジア太平洋 176
- 9.5 中東・アフリカ 176
  - 9.5.1 中東・アフリカAIツールキット市場の促進要因 176
  - 9.5.2 中東・アフリカ：リセッション時のインパクト 177
  - 9.5.3 GCC地域 181
  - 9.5.4 南アフリカ 186
  - 9.5.5 その他中東・アフリカ 186
- 9.6 ラテンアメリカ 187
  - 9.6.1 ラテンアメリカAIツールキット市場の促進要因 187
  - 9.6.2 ラテンアメリカ：リセッション時のインパクト 187
  - 9.6.3 ブラジル 192
  - 9.6.4 メキシコ 196
  - 9.6.5 その他ラテンアメリカ 196
10 競合情勢 197
- 10.1 イントロダクション 197
- 10.2 主要プレイヤーの戦略 197
- 10.3 主要企業の過去の収益分析 198
- 10.4 主要企業の市場シェア分析 199
- 10.5 主要プレーヤーの企業評価マトリックス 199
  - 10.5.1 STARS 199
  - 10.5.2 EMERGING LEADERS 199
  - 10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 199
  - 10.5.4 PARTICIPANTS 200
  - 10.5.5 企業フットプリント 201
- 10.6 スタートアップ/中小企業評価マトリックス 204
  - 10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 204
  - 10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 204
  - 10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 204
  - 10.6.4 STARTING BLOCKS 204
  - 10.6.5 競合ベンチマーキング 206
- 10.7 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 207
  - 10.7.1 製品展開 207
  - 10.7.2 ディール 208
- 10.8 AI TOOLKIT PRODUCT BENCHMARKING 210
  - 10.8.1 プロミネントAIツールキットソリューション 210
    - 10.8.1.1 セールスフォース・アインシュタイン 210
    - 10.8.1.2 バーテックスAI 210
    - 10.8.1.3 アドビ・ホタル 210
    - 10.8.1.4 IBMワトソンX 210
    - 10.8.1.5 Regie.ai 210
- 10.9 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY AI TOOLKIT VENDORS 211
11 企業プロファイル 212
- 11.1 主要企業 212
  - 11.1.1 NVIDIA CORPORATION 212
  - 11.1.2 META 216
  - 11.1.3 MICROSOFT 219
  - 11.1.4 IBM 223
  - 11.1.5 GOOGLE 228
  - 11.1.6 THALES GROUP 232
  - 11.1.7 INTEL 235
  - 11.1.8 ORACLE 238
  - 11.1.9 ADOBE 241
  - 11.1.10 SALESFORCE 244
  - 11.1.11 H20.AI 247
  - 11.1.12 ALTERYX 248
  - 11.1.13 KNIME 248
  - 11.1.14 DATAROBOT 249
  - 11.1.15 ALTAIR 250
  - 11.1.16 ATTRI 251
  - 11.1.17 DETERMINED AI 252
  - 11.1.18 RASA 253
  - 11.1.19 OPENAI 254
- 11.2 スタートアップ / 中小企業 255
  - 11.2.1 JASPER 255
  - 11.2.2 SUPERANNOTATE 256
  - 11.2.3 OBVIOUSLY AI 257
  - 11.2.4 FIDDLER AI 258
  - 11.2.5 UNION.AI 259
  - 11.2.6 REGIE.AI 260
  - 11.2.7 SNORKEL AI 261
  - 11.2.8 LEVITY AI 262
12 関連市場 263
- 12.1 イントロダクション 263
- 12.2 生成AI市場 263
  - 12.2.1 市場の定義 263
  - 12.2.2 市場概要 263
  - 12.2.3 生成AIの市場、オファリング別 264
  - 12.2.4 生成AIの市場、用途別 265
  - 12.2.5 生成AIの市場、バーティカル別 268
  - 12.2.6 生成AIの市場、地域別 269
- 12.3 会話型AI市場 270
  - 12.3.1 市場の定義 270
  - 12.3.2 市場概要 270
  - 12.3.3 会話型AIの市場、オファリング別 271
  - 12.3.4 会話型AIの市場、ファンクション別 271
  - 12.3.5 会話型AIの市場、チャネル別 272
  - 12.3.6 会話型AI市場、会話型インターフェイス別 273
  - 12.3.7 会話型AIの市場、技術別 274
  - 12.3.8 会話型AIの市場、バーティカル別 274
  - 12.3.9 会話型AIの市場、地域別 275
13 付録 277
- 13.1 ディスカッションガイド 277
- 13.2 ナレッジストア 283
- 13.3 カスタマイズオプション 285
- 13.4 関連レポート 285
- 13.5 執筆者の詳細 286

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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人工知能（AI）ツールキット市場 - オファリング別、技術別、バーティカル別、地域別：グローバル市場予測（〜2028年） ‐ 通信/IT市場

全体要約

関連する質問

人工知能（AI）ツールキットの市場価値は米ドルでいくらですか？

人工知能（AI）ツールキット市場の予想成長率（CAGR）は何％ですか？

グローバル人工知能（AI）ツールキット市場の主要企業はどこですか？

グローバル人工知能（AI）ツールキット市場の最も重要な成長ドライバーは何ですか？

概要

目次

1 イントロダクション 29

1.1 調査の目的 29

1.2 市場の定義 29

1.3 調査範囲 30

1.3.1 市場セグメンテーション 30

1.3.2 考慮した地域 31

1.3.3 包含・除外事項 31

1.4 対象年 32

1.5 通貨 32

1.6 ステークホルダー 33

1.7 リセッション時のインパクト 33

2 調査手法 34

2.1 リサーチデータ 34

2.1.1 二次データ 35

2.1.2 一次データ 35

2.2 市場規模予測 38

2.2.1 トップダウンアプローチ 40

2.2.2 ボトムアップアプローチ 40

2.3 データのトライアンギュレーション 41

2.4 リスク評価 42

2.5 調査の前提 42

2.6 調査の制約 43

2.7 AIツールキット市場への景気後退の影響 43

3 エグゼクティブサマリー 44

4 更なる考察 47

4.1 AIツールキット市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 47

4.2 AIツールキット市場主要セグメント 47

4.3 AIツールキット市場、製品別 48

4.4 AIツールキット市場、サービス別 48

4.5 AIツールキット市場、分野別 49

4.6 北米AIツールキット市場：国別・主要業種別 49

5 市場概要・業界トレンド 50

5.1 イントロダクション 50

5.2 市場力学 50

5.2.1 促進要因 51

5.2.2 抑制要因 51

5.2.3 市場機会 52

5.2.4 課題 53

5.3 業界トレンド 54

5.3.1 人工知能技術の進化 54

5.3.2 エコシステム分析 57

5.3.3 ケーススタディ分析 58

5.3.4 バリューチェーン分析 62

5.3.5 規制や関税の概観 63

5.3.6 価格分析 70

5.3.7 特許分析 71

5.3.8 ポーターのファイブフォース分析 73

5.3.9 主なステークホルダーと購入基準 74

5.3.10 主要なカンファレンスイベント 76

5.3.11 お客様のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 78

5.3.12 hsコード電子集積回路およびマイクロアセンブリ (8542) 79

5.3.13 AIツールキット市場におけるベストプラクティス 80

5.3.14 AIツールキット市場：現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 81

5.3.15 AIツールキット ツール、フレームワーク、テクニック 81

5.3.16 技術分析 83

5.3.17 AIツールキット市場の将来展望 85

5.3.18 AIツールキット開発の倫理 85

6 AIツールキット市場、製品別 87

6.1 イントロダクション 88

6.1.1 提供AIツールキット市場の促進要因 88

6.2 ソフトウェア 89

6.2.1 カスタマイズ可能でユーザーフレンドリーなソフトウェア・ベース・ソリューションへのニーズが市場を牽引 89

6.3 ハードウェア 90

6.3.1 プロセッサー 92

6.3.2 アクセラレータ 93

6.3.3 その他のハードウェアの種類 95

6.4 サービス 96

6.4.1 プロフェッショナルサービス 97

6.4.2 マネージドサービス 102

7 AIツールキット市場、テクノロジー別 103

7.1 イントロダクション 104

5.3.15 AIツールキットツール、フレームワーク、テクニック 81