本レポートは、急速なデジタル化に伴うサイバー攻撃リスクの高まりを背景に、急成長を遂げるセキュリティテスト市場を分析したものです。Webやモバイルアプリケーションの普及、および開発サイクルの高速化に伴う脆弱性対策の必要性が市場を牽引しており、特に高い成長が見込まれるモバイルアプリ向けテストや、最大のシェアを占めるネットワークペネトレーションテスト、さらに開発初期段階で欠陥を特定するSASTなどの動向を詳述しています。また、AIやDevSecOpsの活用といった技術革新や、主要企業の戦略、地域別の市場動向についても包括的な調査結果を提供しています。

市場概要

セキュリティテスト市場は、2025年の109.6億米ドルから、予測期間中に24.6%の年平均成長率（CAGR）で成長し、2031年には409.9億米ドルに達すると予測されています。

この市場成長の背景には、ウェブおよびモバイルアプリケーションの急速な普及があります。これにより、露出するデジタルインターフェースの数が大幅に増加し、サイバー攻撃に対する脆弱性が高まっています。加えて、組織はユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、頻繁なアップデートや新機能を提供しなければならないという圧力にさらされています。リリースサイクルの加速は、セキュリティ上の欠陥を導入するリスクを高めるため、ビジネスの俊敏性を維持しつつ、アプリケーションの信頼性、パフォーマンス、およびユーザーの信頼を維持するためには、定期的かつ構造化されたセキュリティテストが不可欠となっています。

市場セグメンテーション詳細

アプリケーションセキュリティテスト タイプ別

• モバイルアプリケーションセキュリティテスト: 予測期間中、最も高いCAGRを記録すると予想されています。
• 企業がカスタマーサービス、決済、および従業員の業務遂行能力向上のためにモバイルアプリへの依存を強めていることから、最も急速な成長が見込まれています。
• モバイルアプリケーションは、多様なデバイスやオペレーティングシステム上で動作しながら、機密性の高い個人情報や財務データを処理することが多く、セキュリティ上の弱点にさらされるリスクが高まります。
• Veracodeの報告（2025年1月）によると、企業が評価したモバイルアプリケーションでは、認証およびデータハンドリングの欠陥が頻繁に見られ、急速な開発サイクルによって継続的なセキュリティギャップが生じていることが示されました。
• また、新機能対応のために頻繁にアップデートが行われることで、パフォーマンスやユーザーの信頼に影響を与える脆弱性が導入される可能性が高まっています。
• BYOD（個人所有デバイスの業務利用）ポリシーやリモートワークモデルの普及により、企業環境におけるモバイル脅威への露出が拡大しています。
• モバイルアプリケーションを支えるセキュアなコーディングプラクティス、APIインタラクション、およびバックエンド統合を検証するために、セキュリティテストが必要とされています。
• モバイルアプリケーションセキュリティテストは、展開前に脆弱性を特定し、ユーザーデータを保護し、アプリケーションの信頼性を維持するのに役立ちます。
• BFSI（銀行・金融サービス・保険）、小売、ヘルスケア、政府部門において、モバイルプラットフォームが主要なデジタルチャネルとして機能し続けているため、特化したモバイルセキュリティテストの需要は加速し続けています。

ネットワークセキュリティ タイプ別

• ネットワークペネトレーションテスト（侵入テスト）: 2025年において最大の市場シェアを占めると予測されています。
• 実世界の攻撃シナリオをシミュレートし、セキュリティ制御の有効性を検証できる能力から、最大のシェアを保持しています。
• 企業は、オンプレミス・インフラストラクチャ、クラウドプラットフォーム、リモートアクセスシステムにわたる複雑なネットワーク環境を運用しています。
• Rapid7の報告（2025年2月）によると、組織は設定ミスやラテラルムーブメント（横展開）の経路など、自動スキャンでは発見できない弱点を特定するために、ペネトレーションテストへの依存を強めています。
• これらの知見は、攻撃者がどのようにネットワークの弱点を悪用するかを理解するために極めて重要です。
• 規制対象となる業界において、防御策が現実的な脅威に対してテストされていることを証明する必要があるため、コンプライアンス要件の遵守を支援します。
• また、クラウド移行やハイブリッドワーク環境におけるセキュリティへの影響を評価する上でも重要な役割を果たします。
• ペネトレーションテストは、セキュリティチームが修復作業の優先順位を決定し、インシデントへの備えを改善するための実行可能な知見を提供します。
• サイバー攻撃がより標的型かつ巧妙化する中で、企業はネットワークペネトレーションテストを、プロアクティブなリスク管理およびネットワークレジリエンス戦略の不可欠な構成要素と見なし続けています。

アプリケーションセキュリティテスト ツール別

• 静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST): 予測期間中、市場をリードすると予想されています。
• ソフトウェア開発ライフサイクルの早期段階で脆弱性を特定しようとする組織にとって、SASTはアプリケーションセキュリティプログラムの中核的なツールであり続けています。
• SASTはソースコードを分析して、アプリケーションが展開される前にセキュリティ上の弱点を検出し、修復コストと開発の遅延を軽減します。
• Checkmarxの報告（2025年4月）によると、開発チームはセキュリティ基準を維持しながら迅速なリリースをサポートするために、SASTを継続的インテグレーション（CI）パイプラインに組み込む傾向を強めています。
• 欠陥の早期発見は、脆弱性が本番環境に到達するのを防ぐのに役立ちます。
• SASTは、開発者のワークフローに直接統合でき、大規模なアプリケーションポートフォリオ全体でセキュアなコーディングプラクティスをサポートできるため、広く採用されています。
• 特に、一般的なコーディングエラー、安全でない関数、およびコンプライアンス関連の問題の特定に価値があります。
• 企業がアジャイルおよびDevSecOpsモデルを採用する中で、SASTは開発速度を落とすことなく一貫したセキュリティテストを可能にします。
• 複雑で分散された開発環境においてもスケールできる能力が、アプリケーションセキュリティテストツールにおける継続的な成長を裏付けています。

プライマリー調査の内訳

本調査は、コンポーネントサプライヤー、ティア1企業、OEMを含む幅広い業界専門家からの知見に基づいています。内訳は以下の通りです。

• 企業タイプ別: ティア1 – 20%、ティア2 – 32%、ティア3 – 48%
• 役職別: Cレベル – 40%、マネージャレベル、その他 – 60%
• 地域別: 北米 – 40%、欧州 – 25%、アジア太平洋 – 20%、中東・アフリカ – 10%、ラテンアメリカ – 5%

主要ベンダー

セキュリティテスト市場の主要ベンダーは以下の通りです。

• IBM (US)
• HCLTech (India)
• Black Duck (Synopsys) (US)
• OpenText (Canada)
• Cigniti Technologies (Coforge) (India)
• Qualitest (UK)
• Intertek (UK)
• DXC Technology (US)
• elnfochips (US)
• Checkmarx (US)
• HackerOne (US)
• Invicti (US)
• DataArt (US)
• Cobalt (US)
• LevelBlue (Trustwave) (US)
• Contrast Security (US)
• Veracode (US)
• Qualys (US)
• OffSec (US)
• NCC Group (UK)
• GitHub (US)
• Bugcrowd (US)
• Applause (US)
• Rapid7 (US)
• Parasoft (US)
• Breachlock (US)
• ImmuniWeb (Switzerland)
• Pentest People (UK)
• SafeAeon (US)
• REDTEAM.PL (Poland)
• Pentera (US)
• Qualizeal (US)
• Astra Security (US)
• NowSecure (US)
• Fluid Attacks (US)

※本調査には、主要プレイヤーの企業プロフィール、最近の動向、および主要な市場戦略に関する詳細な競合分析が含まれています。

調査範囲

本レポートは、セキュリティテスト市場を以下の項目でセグメント化し、市場規模を予測しています。

• セキュリティテスト タイプ: ネットワークセキュリティテスト、アプリケーションセキュリティテスト、デバイスセキュリティテスト、ソーシャルエンジニアリングセキュリティテスト
• ネットワークセキュリティテスト タイプ: ネットワークペネトレーションテスト、脆弱性スキャン、Wi-Fi/ワイヤレスセキュリティテスト、ファイアウォールセキュリティテスト、ネットワーク構成監査
• アプリケーションセキュリティテスト タイプ: モバイルアプリケーションセキュリティテスト、ウェブアプリケーションセキュリティテスト、APIセキュリティテスト、セキュアコードレビュー
• アプリケーションセキュリティテスト ツール: ランタイムアプリケーション自己保護 (RASP)、静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST)、動的アプリケーションセキュリティテスト (DAST)、インタラクティブアプリケーションセキュリティテスト (IAST)
• デプロイメントモード: オンプレミス、クラウド
• 組織規模: 大企業、中小企業 (SME)
• 垂直市場 (バーティカル): BFSI、ヘルスケア、政府、IT & ITeS、電気通信、製造、小売 & Eコマース、教育、エネルギー & ユーティリティ、その他

また、主要プレイヤーの企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する主要な観察事項、最近の動向、および主要な市場戦略に関する詳細な競合分析も含まれています。

レポート購入の主なメリット

本レポートは、市場リーダーおよび新規参入者に対し、セキュリティテスト市場全体およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い近似情報を提供します。ステークホルダーは、競合状況を理解し、ビジネスのポジショニング改善や適切なゴー・トゥ・マーケット（GTM）戦略の策定に役立つ貴重な洞察を得ることができます。また、市場の動向を把握し、主要な推進要因、抑制要因、課題、および機会に関する情報を提供します。

レポートが提供する主な洞察:

• 主要要因の分析:
• 推進要因: サイバー攻撃の高度化と多様化による需要増、サイバー攻撃に対して脆弱なウェブおよびモバイルアプリケーションの急速な普及、データ保護のためのサイバーセキュリティ基準策定に向けた厳格な政府規制、加速するリリースサイクルにおけるシームレスなユーザーエクスペリエンス確保の必要性、サードパーティおよびオープンソースコンポーネントへの依存度の高まり
• 抑制要因: 自動テストツールによる高い誤検知（False-positive）率
• 機会: セキュリティテストにおけるAIおよび機械学習（ML）などの技術の台頭、クラウドベースのセキュリティテストの採用拡大、ソフトウェアセキュリティテストへのDevSecOpsの統合、Security Testing as a Service (STaaS) の成長
• 課題: 熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足、セキュリティテストツールおよびプラットフォームの断片化、セキュリティテスト実施に伴うコストの上昇
• 製品開発 / イノベーション: セキュリティテスト市場における次世代技術、研究開発活動、および製品・サービスの立ち上げに関する詳細な洞察
• 市場開発: 収益性の高い市場に関する包括的な情報（さまざまな地域にわたるセキュリティテスト市場の分析）
• 市場の多様化: 新製品および新サービス、未開拓の地域、最近の動向、およびセキュリティテスト市場への投資に関する網羅的な情報
• 競合評価: セキュリティテスト市場の主要プレイヤー（IBM (US)、Intertek (UK)、Cigniti Technologies (Coforge) (US)、OpenText (Canada)、Qualitest (UK) を含む）の市場シェア、成長戦略、およびサービス提供に関する詳細な評価

• 1 イントロダクション 41

  • 1.1 調査の目的 41

  • 1.2 市場の定義 41

  • 1.3 調査範囲とセグメンテーション 41

    • 1.3.1 市場セグメンテーション 42

    • 1.3.2 包含・除外事項 43

    • 1.3.3 対象年 44

  • 1.4 通貨 44

  • 1.5 ステークホルダー 45

  • 1.6 変化のサマリー 45

• 2 エグゼクティブサマリー 46

  • 2.1 市場の主要動向と重要な考察 46

  • 2.2 主要な市場参加者：戦略的動向の分析 47

  • 2.3 市場を形成する破壊的なトレンド 48

  • 2.4 高成長分野と新たなフロンティア 49

  • 2.5 グローバル市場規模、成長率、および予測：概要 50

• 3 更なる考察 52

  • 3.1 セキュリティテスト市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 52

  • 3.2 セキュリティテスト市場：セキュリティテストの種類別 53

  • 3.3 ネットワークセキュリティテストの種類別セキュリティテスト市場 53

  • 3.4 アプリケーションセキュリティテストの種類別セキュリティテスト市場 54

  • 3.5 アプリケーションセキュリティテストツール別のセキュリティテスト市場 54

  • 3.6 セキュリティテストの市場、バーティカル別 55

  • 3.7 セキュリティテストの市場、地域別 55

• 4 市場概要 56

  • 4.1 イントロダクション 56

  • 4.2 市場ダイナミクス 56

    • 4.2.1 促進要因 57

    • 4.2.2 抑制要因 60

      • 4.2.2.1 自動テストツールによる高い誤検出率 60

    • 4.2.3 市場機会 61

    • 4.2.4 課題 63

      • 4.2.4.1 熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足 63
      • 4.2.4.2 セキュリティテストツールおよびプラットフォームの断片化 63
      • 4.2.4.3 セキュリティテストの実施に伴うコストの増加 63

  • 4.3 満たされていないニーズと未開拓の分野 63

  • 4.4 相互接続された市場と異分野間の機会 65

    • 4.4.1 相互接続された市場 65

    • 4.4.2 分野を越えた連携の可能性 66

  • 4.5 ティア1/2/3のプレイヤーによる戦略的な動き 66

    • 4.5.1 CROSS-TIER STRATEGIC PATTERNS 68

    • 4.5.2 STRATEGIC TRENDS 69

      • 4.5.2.1 DevSecOps の導入と、セキュリティ対策の早期実施 69
      • 4.5.2.2 AIおよび機械学習を活用したセキュリティテスト 69
      • 4.5.2.3 クラウドネイティブと継続的なセキュリティテストの進展 70

• 5 業界トレンド 71

  • 5.1 ポーターのファイブフォース分析 71

    • 5.1.1 新規参入の脅威 72

    • 5.1.2 代替品の脅威 72

    • 5.1.3 サプライヤーの交渉力 73

    • 5.1.4 買い手の交渉力 73

    • 5.1.5 競合・競争状況の激しさ 73

  • 5.2 マクロ経済指標 73

    • 5.2.1 イントロダクション 73

    • 5.2.2 GDPトレンド・予測 74

    • 5.2.3 世界のICT業界におけるトレンド 75

    • 5.2.4 世界のサイバーセキュリティ業界の動向 76

  • 5.3 バリューチェーン分析 77

    • 5.3.1 セキュリティテストツールとサービスプロバイダー 77

    • 5.3.2 テクノロジープロバイダー 77

    • 5.3.3 コンサルタントとインテグレーター 77

    • 5.3.4 規制機関と規格 78

    • 5.3.5 VAR（付加価値再販業者）/販売代理店/再販業者 78

    • 5.3.6 エンドユーザー 78

  • 5.4 エコシステム 78

  • 5.5 価格分析 80

    • 5.5.1 主要な競合他社のテストの種類別、平均販売価格の推移 80

    • 5.5.2 指標価格分析、ベンダー別 81

  • 5.6 2026年の主要な会議およびイベント 84

  • 5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 85

  • 5.8 投資と資金調達のシナリオ 86

  • 5.9 ケーススタディ分析 86

  • 5.10 2025年アメリカの関税がセキュリティテスト市場に与える影響 90

    • 5.10.1 イントロダクション 90

    • 5.10.2 主要な関税率 92

    • 5.10.3 価格インパクト分析 93

    • 5.10.4 国/地域への影響 95

      • 5.10.4.1 北米 95
      • 5.10.4.2 ヨーロッパ 95
      • 5.10.4.3 アジア太平洋 96

    • 5.10.5 エンドユーザー業界インパクト 96

• 6 技術の進歩とAIによる影響

  • 6.1 技術分析 97

    • 6.1.1 主要な新興技術 97

      • 6.1.1.1 静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST） 97
      • 6.1.1.2 動的アプリケーションセキュリティテスト （DAST） 97

    • 6.1.2 補完的テクノロジー 98

      • 6.1.2.1 脅威インテリジェンス 98
      • 6.1.2.2 DevSecOps 98

    • 6.1.3 隣接技術 98

      • 6.1.3.1 人工知能（AI）と機械学習（ML） 98
      • 6.1.3.2 ブロックチェーン 98

  • 6.2 技術ロードマップ 99

    • 6.2.1 短期（2026～2027年）| 基盤構築と初期段階の事業化 99

    • 6.2.2 中期（2027～2030年）における規模拡大、知能化、およびエコシステム拡張 100

    • 6.2.3 長期（2030年～2035年以降）| 自律的、リアルタイム、適応型セキュリティ 100

  • 6.3 特許分析 101

  • 6.4 今後の応用例 104

    • 6.4.1 自律型およびAIを活用したセキュリティテストプラットフォーム 105

    • 6.4.2 データ駆動型セキュリティ分析と予測リスクに関する考察 105

    • 6.4.3 高度な脅威シミュレーションと攻撃エミュレーション 105

    • 6.4.4 AIを活用した適応型セキュリティテストとリスクの優先順位付け 106

    • 6.4.5 継続的なセキュリティ検証とDevSecOps統合型テスト 106

  • 6.5 AI/生成AIがセキュリティテスト市場に与える影響 106

    • 6.5.1 セキュリティテスト市場におけるベストプラクティス 107

    • 6.5.2 セキュリティテスト市場におけるAI導入事例 108

    • 6.5.3 相互に接続された隣接する生態系と、市場参加者への影響 108

    • 6.5.4 セキュリティテスト市場における生成AIの導入に対する顧客の準備状況 109

  • 6.6 成功事例と実際の活用例 109

    • 6.6.1 CHECKMARX：グローバル企業のセキュアなソフトウェア開発への変革 110

    • 6.6.2 RAPID7：グローバル企業向けクラウドネイティブ脆弱性管理 110

• 7 規制の概観 111

  • 7.1 地域規制とコンプライアンス 111

    • 7.1.1 規制当局、政府機関、その他組織 111

    • 7.1.2 業界標準 116

• 8 消費者を取り巻く環境と購買行動 118

  • 8.1 意思決定プロセス 118

  • 8.2 購入者側の関係者と、購入評価の基準 119

    • 8.2.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 119

    • 8.2.2 購買基準 120

  • 8.3 導入の障壁と内部的な課題 120

  • 8.4 多様な最終用途産業における未充足ニーズ 122

  • 8.5 市場収益性 123

    • 8.5.1 収益の可能性 124

    • 8.5.2 コストダイナミクス 124

    • 8.5.3 主要なアプリケーションにおける利益改善の可能性 124

• 9 セキュリティテスト市場：セキュリティテストの種類別 126

  • 9.1 イントロダクション 127

    • 9.1.1 セキュリティテストタイプ：セキュリティテスト市場のドライバー 127

  • 9.2 ネットワークセキュリティテスト 129

  • 9.3 アプリケーションセキュリティ検査 130

  • 9.4 デバイスセキュリティテスト 131

  • 9.5 ソーシャルエンジニアリング・テスト 132

    • 9.5.1 リスク軽減のためのソーシャルエンジニアリングテスト：高度なペネトレーションテストとの連携 132

• 10 ネットワークセキュリティテストの種類別セキュリティテスト市場 133

  • 10.1 イントロダクション 134

    • 10.1.1 ネットワークセキュリティ検査タイプ：セキュリティテスト市場のドライバー 134

  • 10.2 ネットワークペネトレーションテスト 135

  • 10.3 脆弱性スキャン 136

    • 10.3.1 潜在的な脅威を特定し、軽減するためのネットワーク脆弱性スキャンソリューション 136

  • 10.4 WI-FI/ワイヤレスセキュリティテスト 137

  • 10.5 ファイアウォールセキュリティテスト 138

  • 10.6 ネットワーク構成監査 139

• 11 アプリケーションセキュリティテストの種類別セキュリティテスト市場 141

  • 11.1 イントロダクション 142

    • 11.1.1 アプリケーションセキュリティ検査タイプ：セキュリティテスト市場のドライバー 142

  • 11.2 モバイルアプリケーションセキュリティ検査 143

  • 11.3 ウェブアプリケーションのセキュリティテスト 144

  • 11.4 APIセキュリティテスト 145

  • 11.5 セキュアコードレビュー 146

• 12 セキュリティテスト市場：アプリケーションセキュリティテストツール別 148

  • 12.1 イントロダクション 149

    • 12.1.1 アプリケーションセキュリティ検査ツール：セキュリティテスト市場のドライバー 149

  • 12.2 実行時アプリケーション自己保護（RASP） 150

  • 12.3 静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST） 151

  • 12.4 動的アプリケーションセキュリティテスト （DAST） 152

  • 12.5 インタラクティブ・アプリケーション・セキュリティ・テスト（IAST） 153

• 13 セキュリティテストの市場、展開モード別 155

  • 13.1 イントロダクション 156

    • 13.1.1 展開モード：セキュリティテスト市場のドライバー 156

  • 13.2 オンプレミス 157

  • 13.3 クラウド 158

• 14 セキュリティテストの市場、組織規模別 160

  • 14.1 イントロダクション 161

    • 14.1.1 組織規模：セキュリティテスト市場のドライバー 161

  • 14.2 大企業 162

  • 14.3 中小企業 163

• 15 セキュリティテストの市場、バーティカル別 165

  • 15.1 イントロダクション 166

    • 15.1.1 バーティカル：セキュリティテスト市場のドライバー 166

  • 15.2 銀行・保険・金融サービス 168

  • 15.3 ヘルスケア 169

  • 15.4 政府機関・防衛 170

  • 15.5 ITおよびITES 171

  • 15.6 通信 172

  • 15.7 製造 173

  • 15.8 小売・eコマース 175

  • 15.9 教育 176

  • 15.10 エネルギー・公益 177

  • 15.11 その他のバーティカル 178

• 16 セキュリティテストの市場、地域別 179

  • 16.1 イントロダクション 180

  • 16.2 北米 181

    • 16.2.1 北米におけるセキュリティ：セキュリティテスト市場ドライバー 181

    • 16.2.2 米国 187

    • 16.2.3 カナダ 192

  • 16.3 ヨーロッパ 197

    • 16.3.1 ヨーロッパにおけるセキュリティ：セキュリティテスト市場ドライバー 198

    • 16.3.2 英国 203

    • 16.3.3 ドイツ 208

    • 16.3.4 フランス 213

      • 16.3.4.1 サイバーセキュリティの範囲拡大とセキュリティテストソリューションの需要増加 213

    • 16.3.5 イタリア 218

    • 16.3.6 その他のヨーロッパ 223

  • 16.4 アジア太平洋 228

    • 16.4.1 アジア太平洋におけるセキュリティ：セキュリティテスト市場ドライバー 228

    • 16.4.2 中国 234

    • 16.4.3 日本 239

    • 16.4.4 インド 244

    • 16.4.5 その他のアジア太平洋 249

  • 16.5 中東・アフリカ 254

    • 16.5.1 中東・アフリカにおけるセキュリティ：セキュリティテスト市場ドライバー 255

    • 16.5.2 GCC地域 260

      • 16.5.2.1 「地域安全保障ビジョン」の実施による市場成長の加速 260
      • 16.5.2.2 KSA 266
      • 16.5.2.3 アラブ首長国連邦 271
        • 16.5.2.3.1 スマートインフラの拡大によるセキュリティテストの需要増加 271
      • 16.5.2.4 その他のGCC地域 275

    • 16.5.3 南アフリカ 280

    • 16.5.4 その他の中東・アフリカ 285

  • 16.6 ラテンアメリカ 290

    • 16.6.1 ラテンアメリカにおけるセキュリティ：セキュリティテスト市場ドライバー 291

    • 16.6.2 ブラジル 296

      • 16.6.2.1 デジタル技術の導入拡大が市場成長を促進 296

    • 16.6.3 メキシコ 301

    • 16.6.4 その他のラテンアメリカ 305

• 17 競合情勢 311

  • 17.1 主要企業の成功戦略 2024年～2026年 311

  • 17.2 REVENUE ANALYSIS, 2020-2024 312

  • 17.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2025 313

  • 17.4 BRAND COMPARISON 316

  • 17.5 企業評価マトリックス：主要企業 2025年 317

    • 17.5.1 STARS 317

    • 17.5.2 EMERGING LEADERS 317

    • 17.5.3 PERVASIVE PLAYERS 318

    • 17.5.4 PARTICIPANTS 318

    • 17.5.5 企業フットプリント：主要企業 2025年 319

      • 17.5.5.1 企業フットプリント 319
      • 17.5.5.2 Security testing type footprint 320
      • 17.5.5.3 Deployment mode footprint 321
      • 17.5.5.4 Vertical footprint 322
      • 17.5.5.5 Regional footprint 323

  • 17.6 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業 2025年 324

    • 17.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 324

    • 17.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 324

    • 17.6.3 DYNAMIC COMPANIES 324

    • 17.6.4 STARTING BLOCKS 324

    • 17.6.5 競合ベンチマーキング：スタートアップ/中小企業 2025年 326

      • 17.6.5.1 注目のスタートアップ／中小企業 326
      • 17.6.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 327

  • 17.7 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 331

    • 17.7.1 企業評価 331

    • 17.7.2 EV/EBITDAを用いた財務指標 331

  • 17.8 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 332

    • 17.8.1 製品の発売と機能強化 332

    • 17.8.2 ディール 334

• 18 企業プロファイル 340

  • 18.1 キープレイヤー 340

    • 18.1.1 IBM 340

      • 18.1.1.1 事業概要 340
      • 18.1.1.2 提供される製品／ソリューション／サービス 341
      • 18.1.1.3 直近の動向 342
        • 18.1.1.3.1 ディール 342
      • 18.1.1.4 MnMビュー 343
        • 18.1.1.4.1 成功戦略 343
        • 18.1.1.4.2 戦略的選択肢 343
        • 18.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 343

    • 18.1.2 OPENTEXT 344

    • 18.1.3 CIGNITI TECHNOLOGIES 348

    • 18.1.4 INTERTEK 351

    • 18.1.5 QUALITEST 355

    • 18.1.6 BLACK DUCK 357

    • 18.1.7 HCLSOFTWARE 359

    • 18.1.8 LEVELBLUE 362

    • 18.1.9 DXC TECHNOLOGY 365

    • 18.1.10 EINFOCHIPS 368

    • 18.1.11 CHECKMARX 371

    • 18.1.12 HACKERONE 375

    • 18.1.13 INVICTI 378

    • 18.1.14 DATAART 381

    • 18.1.15 COBALT 382

    • 18.1.16 PENTERA 384

    • 18.1.17 QUALIZEAL 385

    • 18.1.18 NOWSECURE 386

    • 18.1.19 FLUID ATTACKS 387

    • 18.1.20 ASTRA SECURITY 388

  • 18.2 その他の企業 389

    • 18.2.1 CONTRAST SECURITY 389

    • 18.2.2 VERACODE 390

    • 18.2.3 QUALYS 391

    • 18.2.4 OFFSEC 391

    • 18.2.5 NCC GROUP 392

    • 18.2.6 GITHUB 392

    • 18.2.7 BUGCROWD 393

    • 18.2.8 APPLAUSE 394

    • 18.2.9 RAPID7 395

    • 18.2.10 PARASOFT 396

    • 18.2.11 BREACHLOCK 397

    • 18.2.12 IMMUNIWEB 398

    • 18.2.13 PENTEST PEOPLE 399

    • 18.2.14 SAFEAEON 400

    • 18.2.15 REDTEAM\.PL 400

• 19 調査手法 401

  • 19.1 リサーチデータ 401

    • 19.1.1 二次データ 402

    • 19.1.2 一次データ 402

      • 19.1.2.1 主要プロファイルの内訳 403
      • 19.1.2.2 業界についての主な考察 403

  • 19.2 データのトライアンギュレーション 404

  • 19.3 市場規模予測 404

    • 19.3.1 トップダウンアプローチ 405

    • 19.3.2 ボトムアップ・アプローチ 405

  • 19.4 市場予測 409

  • 19.5 調査の前提 410

  • 19.6 調査上の制約 410

• 20 付録 411

  • 20.1 ディスカッションガイド 411

  • 20.2 ナレッジストア 415

  • 20.3 カスタマイズオプション 417

  • 20.4 関連レポート 417

  • 20.5 執筆者の詳細 418