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出版日 2024/3/19
英文 268 ページグローバル

精密農業用ソフトウェア市場 - デリバリーモデル別、用途別、サービス別、技術別、地域別:世界市場規模・市場予測レポート(〜2029年)食料/飲料/農業市場

Precision Farming Software Market by Delivery Model (On-premises, Cloud-based), Application (Yield Monitoring, Field Mapping, Variable Rate Application, Weather Tracking & Forecasting), Service, Technology and Region - Global Forecast to 2029



全体要約

精密農業用ソフトウェア市場は、2024年に17億XX米ドルから2029年には31億XX米ドルに達し、2024年から2029年の期間において年平均成長率(CAGR)は12.5%と予測されています。特に、作物スカウティングは、センサーやドローンによって収集されたデータを補完し、農家が迅速かつ正確な意思決定を行うための現場レベルの洞察を提供します。キープレイヤーには、Deere & Company、Trimble Inc.、AGCO Corporation、Raven Industries、AgEagle Aerial Systemsが含まれています。

この市場では、クラウドベースの配信モデルが最も高い成長率を記録する見込みです。クラウドベースのソリューションは、農家に柔軟性を提供し、小規模農場から大規模商業農場まで、必要に応じて事業運営を調整できます。また、アジア太平洋地域では食の安全保障の需要が高まっており、精密農業用ソフトウェアはそのニーズを満たすための重要なソリューションとされています。

関連する質問

17億ドル(2024年基準)

12.5%(2024年から2029年の予測期間)

Deere & Company, Trimble Inc., AGCO Corporation, Raven Industries, Inc., AgEagle Aerial Systems Inc, AgJunction LLC, Ag Leader Technology, TOPCON CORPORATION, Climate LLC, TeeJet Technologies

作物スカウティングによる早期問題発見, クラウドベースソリューションのスケーラビリティ, 可変レート技術による収量最大化


概要

精密農業ソフトウェア市場は、2024年の17億米ドルから2029年には31億米ドルに達すると予測されています。2024年から2029年までの間に12.5%の年平均成長率(CAGR)が見込まれています。作物スカウティングは精密農業において重要な要素であり、センサーやドローンが収集したデータを補完するリアルタイムの地上トレンドを提供します。地上観察によって、農家は正確で迅速な意思決定を行うことができます。さらに、作物スカウティングは早期の問題発見に重要な役割を果たし、農家が害虫の発生、病気、栄養不足などの問題をエスカレートする前に特定することを可能にします。この早期発見は、農家が損害を軽減し、潜在的な収穫損失を防ぐための積極的な手段を講じることを可能にします。さらに、スカウティングデータを精密農業ソフトウェアに統合することで、特定のフィールドエリアに合わせたターゲットアプローチを強化します。作物スカウティングから得られた洞察を活用することにより、農家は問題に対処するための正確で効果的な戦略を実施し、資源の配分を最適化し、最終的には作物の健康と生産性を向上させることができます。
精密農業ソフトウェア市場で活動している主要企業は、ディア&カンパニー(米国)、トリンブル社(米国)、AGCO法人(米国)、レイブン・インダストリーズ社(米国)、およびアグイーグル・エアリアル・システムズ社(米国)です。
クラウドベースの配信モデルは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。
クラウドベースのソリューションのスケーラビリティは、農家に対して、重要なインフラ投資を必要とせずに、自身のニーズに応じて運営を適応させる柔軟性を提供します。この柔軟性により、農家は小規模な家族農場でも大規模な商業企業でも、運営の規模を容易に調整することができ、広範なハードウェアのアップグレードを必要としません。さらに、クラウドベースの精密農業ソフトウェアが提供するアクセス性により、農家はインターネット接続が可能な場所から、運営を監視・管理することができます。このアクセス性は、農家が物理的な場所に関係なく、適時に意思決定を行えるようにし、全体的な運営効率を高めます。
可変レート技術は予測期間中に最も高い成長が見込まれています。
可変レート技術は、フィールド内の空間的変動に対処し、栄養素の不足、害虫の圧力、灌漑のニーズなどのさまざまな要因を効果的に管理することによって、収量の最大化を促進する重要な役割を果たします。VRTを利用することで、農家はフィールド内の異なるエリアの特定のニーズに応じて投入物の適用を調整でき、作物の成長を最適化し、最終的にはより高い収量と利益の増加につながります。また、VRTは投入物の過剰適用を削減することによって環境の持続可能性にも貢献し、栄養素の流出や土壌の浸食などの環境影響を最小限に抑えます。このターゲットを絞ったアプローチは、資源を保存するだけでなく、エコシステムや水質を守るのにも役立ち、農業の長期的な持続可能性を促進します。
アジア太平洋地域は最も高いCAGRで成長する可能性があります。
アジア太平洋地域は大きく拡大する人口を抱えており、食料安全保障の需要が高まっています。これにより、精密農業ソフトウェアの重要な役割が強調されています。収穫量の最大化、作物の質の向上、および収穫後の損失の軽減により、精密農業ソフトウェアは、この増大する食料需要を満たす上で重要な役割を果たしています。さらに、政府が補助金、イニシアティブ、支援プログラムを通じて精密農業の積極的な促進を行っていることは、食料安全保障を強化する上でのその重要性をさらに際立たせています。政府は、農家に精密農業を導入するよう奨励することにより、農業生産性の向上、食糧不足の減少、そして農村の発展を目指しています。要するに、精密農業ソフトウェアは、アジア太平洋地域における食料安全保障の課題に取り組むための重要な解決策として、持続可能な農業慣行への道を提供し、地域の人口に対して信頼できる食料供給を保証します。
プライマリの内訳
この調査には、コンポーネントサプライヤーからTier 1企業やOEMに至るまで、さまざまな業界の専門家からの洞察が含まれています。一次情報の内訳は以下の通りです:
・企業タイプ別 - Tier 1 – 35%、Tier 2 – 40%、Tier 3 – 25%
・役職別 - Cレベルエグゼクティブ - 30%、ディレクター - 40%、その他 - 30%
• 地域別 - アメリカ - 40%、ヨーロッパ - 32%、アジア太平洋 - 23%、その他の地域 - 5%
精密農業ソフトウェア市場は、米国のディア社、トリンブル社、AGCO社、レイブンインダストリーズ社、アグイーグルエアリアルシステムズ社、アグジャンクション社、アグリーダーテクノロジー社、TOPCON CORPORATION(日本)、クライメート社、ティージェットテクノロジーズ社など、数社の世界的に確立されたプレーヤーによって支配されています。この研究は、精密農業ソフトウェア市場におけるこれらの主要プレーヤーの競争分析、企業プロフィール、最近の開発、および主要市場戦略を詳しく含んでいます。
研究の範囲:
この報告書は、精密農業ソフトウェア市場をセグメント化し、提供モデル、技術、アプリケーション、地域別にその規模を予測しています。また、市場に関連する要因、制約、機会、課題についても議論されています。アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域の4つの主要地域にわたる市場の詳細な見解を提供。サプライチェーン分析も報告書に含まれており、精密農業ソフトウェアのエコシステムにおける主要なプレーヤーとその競合分析も行われています。
報告書を購入する主な利点:
• 主要な推進要因の分析(精密農業ソフトウェアにおける高度な技術の急速な採用)。制約(効果的にナビゲートするためには専門的な専門知識が必要)。機会(農業の革新に対する知的財産の利益を確立、精密農業ソフトウェアにおけるAIベースのソリューションの使用の増加、持続可能な農業におけるデジタル技術の採用)および課題(データの所有権、プライバシーおよびセキュリティに関連する法的、倫理的および社会的な障壁、異なる技術間の標準化と互換性の欠如)。
• 製品開発/革新:精密農業ソフトウェア市場における今後の技術、研究開発活動、そして新製品の発売に関する詳細な洞察です。
市場開発:有望な市場に関する包括的な情報 - レポートは多様な地域における精密農業ソフトウェア市場を分析しています。
市場の多様化:新しいソフトウェア、未開拓の地域、最近の動向、および精密農業ソフトウェア市場への投資に関する詳細な情報です。
• 競争評価:精密農業ソフトウェア市場における、ディア社(米国)、トリンブル社(米国)、AGCOコーポレーション(米国)、レイブンインダストリーズ社(米国)、アグイーグルエアリアルシステムズ社(米国)などの主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、および製品提供の詳細評価です。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 31

    • 1.1 調査の目的 31
    • 1.2 市場の定義 31
    • 1.3 市場範囲 32
      • 1.3.1 対象市場 32
      • 1.3.2 対象地域 33
      • 1.3.3 包含・除外事項 33
      • 1.3.4 対象年 34
    • 1.4 通貨 34
    • 1.5 ステークホルダー 34
    • 1.6 変化のサマリー 35
    • 1.7 不況の影響 36
  • 2 調査手法 37

    • 2.1 リサーチデータ 37
      • 2.1.1 二次データ 38
        • 2.1.1.1 主要な二次ソースリスト 38
        • 2.1.1.2 二次情報の主要データ 39
      • 2.1.2 一次データ 39
        • 2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 39
        • 2.1.2.2 一次ブレークダウン 40
        • 2.1.2.3 一次情報の主要データ 40
        • 2.1.2.4 業界についての主な考察 41
    • 2.2 市場規模予測分析の手法 41
      • 2.2.1 トップダウンアプローチ 42
      • 2.2.2 ボトムアップアプローチ 44
        • 2.2.2.1 ボトムアップ分析による市場規模算出アプローチ(需要サイド) 44
    • 2.3 成長予測 46
    • 2.4 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 47
    • 2.5 調査の前提 48
    • 2.6 調査上の制約 48
    • 2.7 リスクファクター 49
    • 2.8 リスク評価 49
  • 3 エグゼクティブサマリー 51

  • 4 更なる考察 55

    • 4.1 精密農業用ソフトウェア市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 55
    • 4.2 精密農業用ソフトウェアの市場、デリバリーモデル別 55
    • 4.3 精密農業用ソフトウェアの市場、用途別 56
    • 4.4 精密農業用ソフトウェアの市場、技術別 56
    • 4.5 精密農業用ソフトウェアの市場、地域別 57
  • 5 市場概要 58

    • 5.1 イントロダクション 58
    • 5.2 市場ダイナミクス 58
      • 5.2.1 促進要因 59
        • 5.2.1.1 AIとML技術の急速な進歩 59
        • 5.2.1.2 リアルタイムの農業データを収集するためのIoT機器の導入が増加 59
        • 5.2.1.3 食料安全保障の強化に重点 60
      • 5.2.2 抑制要因 61
        • 5.2.2.1 精密農業用ソフトウェアの初期費用が高い 61
        • 5.2.2.2 農業ソフトウェアを効果的に操作するための高度な専門知識が必要 61
      • 5.2.3 市場機会 62
        • 5.2.3.1 標準化された農業データプロトコルの確立 62
        • 5.2.3.2 知的財産の枠組み構築 62
        • 5.2.3.3 農業におけるAI搭載ドローンの活用 62
        • 5.2.3.4 持続可能な農業を推進するためのデジタル技術の導入 63
      • 5.2.4 課題 64
    • 5.3 サプライチェーン分析 65
    • 5.4 エコシステム分析 66
    • 5.5 投資と資金調達のシナリオ 69
    • 5.6 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 69
    • 5.7 技術分析 70
      • 5.7.1 需要技術 70
        • 5.7.1.1 全地球測位システム/全地球航法衛星システム 70
        • 5.7.1.2 データ分析と機械学習 71
      • 5.7.2 コンプリメンタリー・テクノロジー 71
        • 5.7.2.1 人工知能(AI) 71
      • 5.7.3 アディショナルテクノロジー 71
        • 5.7.3.1 IoT 71
    • 5.8 ケーススタディ分析 72
    • 5.9 ポーターのファイブフォース分析 74
      • 5.9.1 競合・競争状況の激しさ 75
      • 5.9.2 代替品の脅威 76
      • 5.9.3 買い手の交渉力 76
      • 5.9.4 サプライヤーの交渉力 76
      • 5.9.5 新規参入の脅威 76
    • 5.10 取引分析・貿易分析 77
      • 5.10.1 輸入シナリオ 77
      • 5.10.2 輸出シナリオ 78
    • 5.11 特許分析 79
    • 5.12 主要会議とイベント(2024年 84
    • 5.13 規制の現状と基準 85
      • 5.13.1 規制当局、政府機関、その他組織 85
      • 5.13.2 規格 87
    • 5.14 主なステークホルダーと購入基準 88
      • 5.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 88
      • 5.14.2 購買基準 89
    • 5.15 価格分析 90
  • 6 精密農業用ソフトウェアサービス 92

    • 6.1 イントロダクション 92
    • 6.2 システムインテグレーションサービス 92
    • 6.3 マネージドサービス 92
      • 6.3.1 農場運営サービス 93
      • 6.3.2 データサービス 93
      • 6.3.3 分析サービス 94
    • 6.4 コネクティビティサービス 94
    • 6.5 アシストプロフェッショナルサービス 95
      • 6.5.1 サプライチェーンマネジメントサービス 95
      • 6.5.2 気候情報サービス 96
      • 6.5.3 その他アシスト・プロフェッショナル・サービス 96
    • 6.6 メンテナンス、アップグレード、サポートサービス 97
  • 7 精密農業用ソフトウェアの市場、デリバリーモデル別 98

    • 7.1 イントロダクション 99
    • 7.2 オンプレミス 100
    • 7.3 クラウドベース 101
  • 8 精密農業用ソフトウェアの市場、技術別 105

    • 8.1 イントロダクション 106
    • 8.2 ガイダンス技術 107
      • 8.2.1 GPS/GNSSベース 109
      • 8.2.2 GISベース 110
    • 8.3 リモートセンシング&コントロールシステム技術 111
      • 8.3.1 ハンドヘルド/地上型センサー 113
      • 8.3.2 衛星/空中センサー 114
    • 8.4 バリアブルレート技術 114
      • 8.4.1 地図ベース 116
      • 8.4.2 センサーベース 117
  • 9 精密農業用ソフトウェアの市場、用途別 118

    • 9.1 イントロダクション 119
    • 9.2 イールドモニタリング 121
      • 9.2.1 オンファーム 123
      • 9.2.2 オフファーム 124
    • 9.3 クロップスカウティング 125
      • 9.3.1 農作物被害の軽減と収量向上がセグメント成長を押し上げる 125
      • 9.3.2 播種前のスカウティング 126
      • 9.3.3 播種後のスカウティング 126
      • 9.3.4 作物モニタリング 127
    • 9.4 フィールドマッピング 127
      • 9.4.1 バウンダリーマッピング 129
      • 9.4.2 ドレナージュマッピング 129
    • 9.5 天気追跡・予報 129
    • 9.6 在庫管理 131
    • 9.7 バリアブル・レート・アプリケーション 132
      • 9.7.1 精密灌漑 133
      • 9.7.2 精密施肥 134
      • 9.7.3 プレシジョンシーディング 134
      • 9.7.4 その他の変動金利適用 134
    • 9.8 農場労働管理 135
    • 9.9 財務管理 136
    • 9.10 その他の用途 137
  • 10 精密農業用ソフトウェアの市場、地域別 139

    • 10.1 イントロダクション 140
    • 10.2 アメリカズ 142
      • 10.2.1 米州の精密農業用ソフトウェア市場への不況の影響 142
      • 10.2.2 北米 146
        • 10.2.2.1 米国 147
          • 10.2.2.1.1 収穫ロボットへの投資の増加が市場成長を促進 147
        • 10.2.2.2 カナダ 148
          • 10.2.2.2.1 農業用ドローンの利用増加が市場成長に寄与 148
        • 10.2.2.3 メキシコ 149
      • 10.2.3 南米 149
        • 10.2.3.1 ブラジル 151
        • 10.2.3.2 アルゼンチン 151
        • 10.2.3.3 その他の南米 152
    • 10.3 ヨーロッパ 152
      • 10.3.1 欧州の精密農業用ソフトウェア市場への不況の影響 152
      • 10.3.2 英国 156
        • 10.3.2.1 市場成長を促進する自律走行型農業車の開発増加 156
      • 10.3.3 ドイツ 157
      • 10.3.4 フランス 157
      • 10.3.5 イタリア 158
      • 10.3.6 オランダ 158
      • 10.3.7 その他のヨーロッパ 158
    • 10.4 アジア太平洋 159
      • 10.4.1 アジア太平洋地域の精密農業用ソフトウェア市場への不況の影響 159
      • 10.4.2 中国 163
        • 10.4.2.1 政府主導のAI農業技術への投資が市場を牽引 163
      • 10.4.3 日本 164
      • 10.4.4 オーストラリア 164
      • 10.4.5 インド 165
      • 10.4.6 韓国 165
        • 10.4.6.1 市場を牽引するスマート農村の確立 165
      • 10.4.7 その他のアジア太平洋 166
    • 10.5 その他地域 166
      • 10.5.1 RoWの精密農業用ソフトウェア市場への不況の影響 166
      • 10.5.2 中東・アフリカ 169
        • 10.5.2.1 GCC地域 170
          • 10.5.2.1.1 先端農業技術の展開が市場を牽引 170
        • 10.5.2.2 その他の中東・アフリカ 171
      • 10.5.3 ロシア 171
        • 10.5.3.1 作物生産ソフトウェアの開発が進み、市場の成長が加速 171
  • 11 競合情勢 172

    • 11.1 概要 172
    • 11.2 主要プレイヤーの戦略 <num4>年~<num4>年 173
      • 11.2.1 PRODUCT PORTFOLIO EXPANSION 174
      • 11.2.2 REGIONAL FOOTPRINT EXPANSION 174
      • 11.2.3 MANUFACTURING FOOTPRINT EXPANSION 174
      • 11.2.4 オーガニック・非オーガニック成長戦略 175
    • 11.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 175
    • 11.4 主要5社の収益分析、2019-2023年 177
    • 11.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 179
    • 11.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 180
    • 11.7 企業評価マトリックス:主要企業 <num4>年 180
      • 11.7.1 STARS 180
      • 11.7.2 EMERGING LEADERS 181
      • 11.7.3 PERVASIVE PLAYERS 181
      • 11.7.4 PARTICIPANTS 182
      • 11.7.5 企業フットプリント:主要企業 <num4>年 183
        • 11.7.5.1 Overall footprint 183
        • 11.7.5.2 Technology footprint 184
        • 11.7.5.3 Application footprint 185
        • 11.7.5.4 Region footprint 186
    • 11.8 企業評価マトリックス:スタートアップ / 中小企業 <num4>年 187
      • 11.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 187
      • 11.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 187
      • 11.8.3 DYNAMIC COMPANIES 187
      • 11.8.4 STARTING BLOCKS 187
      • 11.8.5 競合ベンチマーキング:スタートアップ / 中小企業 <num4>年 189
        • 11.8.5.1 主要新興企業/中小企業のリスト 189
        • 11.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 190
    • 11.9 競合他社のシナリオと動向 190
      • 11.9.1 製品展開 190
      • 11.9.2 ディール 196
  • 12 企業プロファイル 202

    • 12.1 主要企業 202
      • 12.1.1 DEERE & COMPANY 202
      • 12.1.2 TRIMBLE INC 208
      • 12.1.3 AGCO CORPORATION 217
      • 12.1.4 RAVEN INDUSTRIES, INC 224
      • 12.1.5 AGJUNCTION LLC 230
      • 12.1.6 AG LEADER TECHNOLOGY 234
      • 12.1.7 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC 237
        • 12.1.7.2 提供製品/ソリューション/サービス 238
        • 12.1.7.3 直近の動向 239
          • 12.1.7.3.1 製品/サービスの立ち上げ/開発 239
          • 12.1.7.3.2 ディール 240
      • 12.1.8 TOPCON CORPORATION 242
      • 12.1.9 CLIMATE LLC 248
      • 12.1.10 TEEJET TECHNOLOGIES 252
    • 12.2 他の有力企業 254
      • 12.2.1 HEXAGON AB 254
      • 12.2.2 ABACO S.P.A 255
      • 12.2.3 PRECISIONHAWK 256
      • 12.2.4 EC2CE 257
      • 12.2.5 DESCARTES LABS INC 258
      • 12.2.6 CROPX INC 259
      • 12.2.7 FARMERS EDGE INC 260
      • 12.2.8 GROWNETICS 261
      • 12.2.9 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED 262
      • 12.2.10 GAMAYA 263
      • 12.2.11 FIELDBEE 264
      • 12.2.12 AVMAP S.R.L 264
      • 12.2.13 DICKEY-JOHN 265
      • 12.2.14 TELUS 266
      • 12.2.15 MÜLLER-ELEKTRONIK GMBH 267
  • 13 付録 268

    • 13.1 業界エキスパートの考察 268
    • 13.2 ディスカッションガイド 268
    • 13.3 ナレッジストア 272
    • 13.4 カスタマイズオプション 274
    • 13.5 関連レポート 274
    • 13.6 執筆者の詳細 275

※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”

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