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出版日 2022/2/16
英文 288 ページグローバル

衛星データサービス市場 - バーティカル別、サービス別、最終用途別、地域別:グローバル市場予測(〜2026年)航空宇宙/防衛市場

Satellite Data Services Market by Vertical (Energy & Power, Engineering & Infrastructure, Environmental & Weather, Agriculture, Transportation & Logistics, Insurance), Service (Image Data, Data Analytics), End-Use, Region - Global Forecast to 2026



全体要約

衛星データサービス市場は、2021年に59億XX米ドルで評価され、2026年までに167億XX米ドルに達すると予測されており、2021年から2026年までの年平均成長率(CAGR)は23.0%です。米国政府は小型衛星エコシステム全体に投資し続けており、世界各国の政府も小型衛星への投資を増加させています。また、農業分野が最も高いCAGRを示す見込みであり、衛星画像は作物の状態や収穫量、作物の健康状態を評価するのに役立っています。

市場は、エネルギー・電力、防衛・安全、農業、商業などの異なるセグメントに分類されています。サービスセグメントでは、データ分析が最も高い成長率を示す見込みです。主要企業にはMaxar TechnologiesやL3Harris Geospatialなどがあり、これらの企業は北米、欧州、アジア太平洋地域で強力な流通ネットワークを持っています。北米は、商業衛星画像の最も早い採用が進んでいる地域として市場を支配する見込みです。

関連する質問

59億XX米ドル(2021年)

23.0%(2021年から2026年)

Maxar Technologies, L3Harris Geospatial, Airbus, Planet Labs, Inc., Spire, ICEYE, Satellite Imaging Corporation

小型衛星およびマイクロ衛星の商業化, 高品質の衛星画像の防衛分野での利用, データ分析サービスの需要増加


概要

2021年に衛星データサービス市場は59億ドルと評価され、2026年までに167億ドルに達すると予測されています。これは、2021年から2026年までの年平均成長率(CAGR)が23.0%であることを示しています。アメリカ政府はスモールサットエコシステムのあらゆる部分に投資しており、上流と下流の両方で引き続き投資を行う可能性が高く、これは衛星データサービス市場に好影響を与えるでしょう。より興味深いのは、世界中の他の政府によるスモールサットへの投資が増加していることです。
ここ数年で、衛星データサービス市場は大きく進化しました。特に供給側では新しい技術や新しいシステムが導入されています。クラウドの影響に加え、衛星データサービス業界は2つの革命の交差点に位置しています。一つはビッグデータ/人工知能(AI)、もう一つは宇宙の商業化(主な原動力は小型衛星やマイクロ衛星)です。この市場は、さまざまな産業における衛星画像データの需要の急増により、指数関数的な成長が期待されています。近年、衛星市場は技術の進展を経験しており、市場の反応により、比較的低価格で貴重な宇宙ミッションを実行する能力を持つ小型センサーや衛星、打ち上げ機が登場しています。この新しいアプローチにより、打ち上げられる衛星の数が増加しました。キューブサットや小型衛星は、通常の衛星に比べて製造コストが低く、ロケットや多くの衛星を一度に異なる軌道に投入できる大型打ち上げ機の二次ペイロードとして打ち上げることができます。これらは、エネルギー & 力、国防 & 安全、農業、林業などの特定の分野に向けられています。
この調査報告書は、衛星データサービス市場をエネルギー・電力、エンジニアリング・インフラ、防衛・安全、環境、農業、海洋、林業、輸送・物流、保険、学術・研究、その他のカテゴリーに分類しています。垂直別では、農業セグメントが2021年から2026年の予測期間において、衛星データサービス市場で最も高いCAGRを示すと予想されています。これは、衛星画像が作物の状態や収量、作物の健康状態、植生の質を評価する際に詳細な推定を助けるためです。
サービスセグメントに基づいて、市場はイメージデータとデータ分析に分かれています。サービスによって、
データ分析サブセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長するでしょう。GISマップの開発や衛星画像に提示されたデータの分析に必要な画像データ処理、特徴抽出、デジタルモデル、分類などのデータ分析サービスに対する需要の高まりが市場を牽引するでしょう。
最終用途セグメントに基づいて、市場は政府および軍、商業、サービスプロバイダーのセグメントに細分化されています。最終用途に基づいて、政府および軍のサブセグメントが予測期間中に最も高い市場シェアを獲得するでしょう。さまざまな国の防衛分野における高品質な衛星画像の利用増加が市場を後押しします。
地域別に市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカにセグメント化されています。北米は、現在進行中の研究や投資が最も多く、宇宙プログラムを実施するための最新のインフラが存在し、この地域のさまざまな産業において商業衛星画像の採用が最も迅速で最大であるため、予測期間中にこの市場を支配すると予想されています。
衛星データサービス市場の主要参加者のプロファイルの内訳:
• 会社タイプ別:ティア1 – 49%、ティア2 – 37%、ティア3 – 14%
• 役職別:Cレベル - 55%、ディレクターレベル - 27%、その他 - 18%
地域別: 北米 – 55%、ヨーロッパ – 27%、アジア太平洋 – 9%、その他の地域 – 9%
衛星データサービス市場の主要プレーヤーは、Maxar Technologies(米国)、L3Harris Geospatial(米国)、Airbus(オランダ)、Planet Labs, Inc.(米国)、Spire(米国)、ICEYE(フィンランド)、Satellite Imaging Corporation(米国)などです。これらの主要プレーヤーは、さまざまなセクターに適用可能なドローンを提供し、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ全体に強力な卸売ネットワークを持っています。
リサーチカバレッジ
この調査報告書では、衛星データサービス市場を分野(エネルギー・電力、エンジニアリング・インフラ、防衛・セキュリティ、環境、農業、海事、林業、輸送・物流、保険、学術・研究、その他)別、エンドユーザー(政府・軍、商業、サービスプロバイダー)別、サービス(画像データとデータ分析)別、デプロイメント(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)別、そして地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)別に研究しています。
本報告では、衛星データサービス市場が北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカという5つの主要地域に基づいてセグメント化されています。また、報告の範囲は、衛星データサービス市場の成長に影響を与える主要な要因(推進要因、制約、課題、機会)に関する詳細情報を含んでいます。主要な業界プレイヤーの詳細な分析が行われており、彼らのビジネス概要、ソリューションとサービス、主要な戦略、契約、コラボレーション、新製品の発売、契約、拡張、買収、及び衛星データサービス市場に関連するパートナーシップに関する洞察が提供されています。
このレポートを購入する理由:
このレポートは、市場リーダーや新規参入者が全体の衛星データサービス市場およびサブセグメントの収益数値に関する最も近い推定値を把握するための情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、ビジネスをより適切に位置づけ、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、レポートは利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場ドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供します。
このレポートは以下のポイントに関する洞察を提供します。
市場浸透:市場の主要プレーヤーが提供する衛星データサービスに関する包括的な情報
製品開発/イノベーション:衛星データサービス市場における今後の技術、研究・開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察
• マーケット開発:有望な市場に関する包括的な情報 - このレポートは、多様な地域にわたる衛星データサービス市場を分析しています。
市場の多様化:新製品およびサービス、未開発の地域、最近の動向、衛星データサービス市場への投資に関する詳細情報
競争評価:主要プレーヤーの衛星データサービス市場における市場シェア、成長戦略およびサービス提供の詳細な評価です。

※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。

目次

  • 1 イントロダクション 28

    • 1.1 調査の目的 28
    • 1.2 市場の定義 28
    • 1.3 調査範囲 29
      • 1.3.1 対象市場 29
      • 1.3.2 対象地域 29
      • 1.3.3 調査対象年 30
    • 1.4 包含・除外事項 30
    • 1.5 通貨と価格 30
    • 1.6 調査の制約 31
    • 1.7 ステークホルダー 31
    • 1.8 変化のサマリー 32
  • 2 調査手法 33

    • 2.1 リサーチデータ 33
      • 2.1.1 レポート処理の流れ 33
      • 2.1.2 二次データ 34
        • 2.1.2.1 二次情報の主要データ 35
      • 2.1.3 一次データ 35
        • 2.1.3.1 一次情報の主要データ 35
        • 2.1.3.2 一次ブレークダウン 36
      • 2.1.4 需要サイド指標 36
      • 2.1.5 供給サイド分析 37
    • 2.2 市場規模予測・手法 37
      • 2.2.1 マーケットサイジングとフォーキャスト 37
      • 2.2.2 セグメント・サブセグメント 38
        • 2.2.2.1 業界についての主な考察 38
    • 2.3 調査アプローチ・手法 39
      • 2.3.1 ボトムアップアプローチ 39
        • 2.3.1.1 COVID-19の市場分析への影響 40
      • 2.3.2 トップダウンアプローチ 40
    • 2.4 データのトライアンギュレーション 41
      • 2.4.1 一次・二次調査によるトライアンギュレーション 42
    • 2.5 成長率の前提 42
    • 2.6 リサーチの前提 42
    • 2.7 制約 43
    • 2.8 リスク 43
  • 3 エグゼクティブサマリー 44

  • 4 更なる考察 48

    • 4.1 衛星データサービス市場における魅力的な成長機会 48
    • 4.2 衛星データサービスの市場、バーティカル別 49
    • 4.3 衛星データサービスの市場、サービス別 49
    • 4.4 衛星データサービスの市場、最終用途別 50
    • 4.5 衛星データサービスの市場、国別 50
  • 5 市場概要 51

    • 5.1 イントロダクション 51
    • 5.2 市場力学 52
      • 5.2.1 促進要因 52
      • 5.2.2 抑制要因 56
        • 5.2.2.1 政府の厳しい宇宙政策と規制 56
        • 5.2.2.2 小型衛星専用ロケットの不足 57
      • 5.2.3 市場機会 58
        • 5.2.3.1 宇宙機関への政府投資の拡大 58
        • 5.2.3.2 リアルタイムのリモートセンシングデータの必要性 60
        • 5.2.3.3 地球観測産業の技術開発とイノベーション 60
      • 5.2.4 課題 61
        • 5.2.4.1 スペースデブリへの懸念 61
        • 5.2.4.2 衛星打ち上げロケットや人工衛星の不具合 62
    • 5.3 COVID-19 衛星データサービス市場への影響 63
    • 5.4 レンジ/シナリオ 65
    • 5.5 衛星データサービス市場のバリューチェーン分析 66
    • 5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 67
    • 5.7 衛星データサービスマーケットエコシステム 68
    • 5.8 衛星データサービスの平均販売価格 68
    • 5.9 事業データ 70
    • 5.10 ポーターのファイブフォース分析 71
      • 5.10.1 新規参入の脅威 72
      • 5.10.2 代替品の脅威 72
      • 5.10.3 サプライヤーの交渉力 73
      • 5.10.4 買い手の交渉力 73
      • 5.10.5 競合・競争状況の激しさ 73
    • 5.11 規制や関税の概観 74
      • 5.11.1 北米 74
      • 5.11.2 ヨーロッパ 74
      • 5.11.3 アジア太平洋 75
    • 5.12 取引分析・貿易分析 76
  • 6 業界トレンド 77

    • 6.1 イントロダクション 77
    • 6.2 技術トレンド 77
      • 6.2.1 アナリティクスに基づく意思決定のための人工知能 77
      • 6.2.2 車載センサー技術の進化 78
      • 6.2.3 画像保存・解析のためのクラウドコンピューティング 78
      • 6.2.4 データ解析・処理 79
      • 6.2.5 データ解析におけるハイパースペクトル、マルチスペクトルイメージングの活用が進む 79
      • 6.2.6 リアルタイム収集・処理統合データシステム (rapids) 80
      • 6.2.7 宇宙技術における小型化 81
      • 6.2.8 小型衛星による宇宙映像の充実 81
      • 6.2.9 小型衛星専用ロケットの開発 81
      • 6.2.10 エネルギー貯蔵(一次電池、二次電池) 83
    • 6.3 技術分析 83
      • 6.3.1 機械学習による衛星画像 83
      • 6.3.2 衛星画像に基づくオンライン3D再構築 83
    • 6.4 ユースケース 84
      • 6.4.1 ユースケース:油流出事故対応のための衛星画像撮影 84
      • 6.4.2 ユースケース:緊急時システムへのリアルタイムデータ 84
      • 6.4.3 活用事例:衛星画像で判明した高額なインフラ工事 85
      • 6.4.4 使用例:バハマの洪水を調査するためのサル画像 85
      • 6.4.5 ユースケース:感染症マッピングのための衛星画像 85
    • 6.5 メガトレンドの影響 86
      • 6.5.1 低コストのアクティブデブリ除去技術を開発 86
      • 6.5.2 世界経済力のシフト 86
      • 6.5.3 特許分析 86
  • 7 衛星データサービスの市場、バーティカル別 89

    • 7.1 イントロダクション 90
    • 7.2 エネルギー・電力 92
      • 7.2.1 鉱業・鉱物資源探査 92
        • 7.2.1.1 衛星データ支援探査による計画・運用の効率化 92
      • 7.2.2 石油・ガスオペレーション 92
      • 7.2.3 再生可能エネルギー源 93
        • 7.2.3.1 再生可能資源の評価にAIやビッグデータを活用した衛星画像の活用がセグメントを牽引 93
        • 7.2.3.2 風力 94
        • 7.2.3.3 ソーラーエネルギー 94
        • 7.2.3.4 水力発電 94
        • 7.2.3.5 その他 95
      • 7.2.4 ユーティリティ 95
    • 7.3 エンジニアリング&インフラストラクチャー 96
      • 7.3.1 ランド&アーバン・マネジメント 96
      • 7.3.2 インダストリアル&アセットマッピング 97
    • 7.4 防衛・安全保障 97
      • 7.4.1 サーベイランス 98
      • 7.4.2 クリティカルインフラ保護 98
      • 7.4.3 クライムマッピング 98
      • 7.4.4 飛行場のモニタリング 99
    • 7.5 環境・気象 99
      • 7.5.1 グローバル気候変動 99
      • 7.5.2 土地被覆と変化の検出 100
      • 7.5.3 大気汚染・水質汚濁 100
      • 7.5.4 自然災害 100
      • 7.5.5 天気予報 100
    • 7.6 農業 101
      • 7.6.1 作物の種類を特定 101
      • 7.6.2 精密農業 102
    • 7.7 海事 102
    • 7.8 林業 103
      • 7.8.1 フォレストカバーマッピング 103
        • 7.8.1.1 衛星画像による森林動態の長期的な評価 103
      • 7.8.2 山火事緊急監視 104
        • 7.8.2.1 衛星画像は、山火事についてほぼリアルタイムでフィードする 104
    • 7.9 運輸・物流 104
      • 7.9.1 輸送ルート計画 104
      • 7.9.2 運輸・物流サイトプランニング 105
        • 7.9.2.1 衛星画像は、企業地図の基礎となる 105
      • 7.9.3 トラフィックマネジメント 105
    • 7.10 保険 105
      • 7.10.1 洪水モニタリング 106
      • 7.10.2 物的損害の見積もり 106
        • 7.10.2.1 自然災害による物的損害を正確に見積もる 106
    • 7.11 アカデミック&リサーチ 106
    • 7.12 その他 106
  • 8 衛星データサービスの市場、最終用途別 107

    • 8.1 イントロダクション 108
    • 8.2 政府・軍関係 109
      • 8.2.1 各国の宇宙機関 109
        • 8.2.1.1 宇宙機関の惑星観測への利用が増加 109
      • 8.2.2 防衛省 110
        • 8.2.2.1 遠隔操作のためのリアルタイムの実用的なインサイトの必要性 110
      • 8.2.3 ナショナルセキュリティエージェンシー 110
        • 8.2.3.1 国境や重要インフラの監視に広く採用されている 110
      • 8.2.4 学術・研究機関 111
        • 8.2.4.1 高解像度画像やSARの学術研究への活用が進む 111
      • 8.2.5 環境・農務省 111
        • 8.2.5.1 収穫量を増やす精密農業 111
      • 8.2.6 全米地図・地形機関 111
        • 8.2.6.1 地質構造の最新マッピング 111
      • 8.2.7 その他 111
    • 8.3 商業用 112
      • 8.3.1 地質関連企業 112
        • 8.3.1.1 科学データベースのデータ収集に幅広く利用されている 112
      • 8.3.2 地図・地図製作会社 112
        • 8.3.2.1 その他産業用ベースマップの作成 112
      • 8.3.3 鉱業・石油・ガス会社 112
        • 8.3.3.1 パイプラインを衛星でほぼリアルタイムに監視 112
      • 8.3.4 運輸・建設・インフラ関連企業 113
        • 8.3.4.1 大型プロジェクトの開発、輸送ルート、建設現場を追う 113
      • 8.3.5 衛星事業者・所有者 113
      • 8.3.6 メディア・エンターテインメント 113
        • 8.3.6.1 映画でリアルな風景を表現するために使用 113
      • 8.3.7 その他 114
    • 8.4 サービスプロバイダー 114
  • 9 衛星データサービスの市場、サービス別 115

    • 9.1 イントロダクション 116
    • 9.2 画像データ 117
      • 9.2.1 空間的な 117
        • 9.2.1.1 非常に高い解像度 117
          • 9.2.1.1.1 防衛・セキュリティ分野での豊富なアプリケーション 117
        • 9.2.1.2 高解像度 117
          • 9.2.1.2.1 パイプラインのモニタリングに採用 117
        • 9.2.1.3 中低解像度 117
          • 9.2.1.3.1 グローバルレベルでの土地被覆変化の追跡の必要性 117
      • 9.2.2 スペクトル 118
        • 9.2.2.1 都市開発におけるベースマップの需要の高まり 118
      • 9.2.3 テンポラリー 118
        • 9.2.3.1 3D都市地図や土地利用地図での活用が進む 118
      • 9.2.4 ラジオメトリック 118
        • 9.2.4.1 天然資源モニタリングへの活用が進む 118
    • 9.3 データ分析 119
      • 9.3.1 画像データ処理 119
        • 9.3.1.1 パンシャープニング 119
          • 9.3.1.1.1 高解像度画像への需要の高まり 119
        • 9.3.1.2 オルソレクチフィケーション 119
          • 9.3.1.2.1 地形的に多様な景観が様々な業種に利用されるようになる 119
        • 9.3.1.3 モザイク処理 120
          • 9.3.1.3.1 3次元地形図作成におけるモザイク処理の応用 120
        • 9.3.1.4 クラウドパッチング 120
          • 9.3.1.4.1 GISマップ作成におけるクラウドパッチングの適用について 120
        • 9.3.1.5 エアリアルトライアングレーション 120
          • 9.3.1.5.1 市場を牽引するプロジェクトのコントロールとマッピング 120
      • 9.3.2 特徴抽出 120
        • 9.3.2.1 開発状況の把握ための衛星による都市モニタリングの必要性 120
      • 9.3.3 デジタルモデル 120
        • 9.3.3.1 デジタル地形モデル(DTM) 121
          • 9.3.3.1.1 自然が描かれたベースマップの必要性 121
        • 9.3.3.2 デジタルサーフェスモデル(DSM) 121
          • 9.3.3.2.1 植生管理に必要な 121
        • 9.3.3.3 デジタル標高モデル(DEM) 121
          • 9.3.3.3.1 ベースマップを他のアプリケーションで使用 121
      • 9.3.4 分類 121
        • 9.3.4.1 物体の分類または識別 121
          • 9.3.4.1.1 物体を敵か味方か識別・分類する必要性 121
        • 9.3.4.2 土地被覆と変化の検出 122
          • 9.3.4.2.1 都市化が土地や環境に与える影響のモニタリング 122
  • 10 衛星データサービスの市場、デプロイメント別 123

    • 10.1 イントロダクション 123
    • 10.2 パブリッククラウド 123
    • 10.3 プライベートクラウド 123
    • 10.4 ハイブリッドクラウド 123
  • 11 衛星データサービスの市場、地域別 124

    • 11.1 イントロダクション 125
    • 11.2 COVID-19が衛星データサービス市場に与える影響について 127
    • 11.3 北米 127
      • 11.3.1 PESTLE分析(外部環境):北米 128
      • 11.3.2 米国 132
      • 11.3.3 カナダ 135
    • 11.4 ヨーロッパ 137
      • 11.4.1 PESTLE分析(外部環境):ヨーロッパ 138
      • 11.4.2 ロシア 143
      • 11.4.3 ドイツ 145
      • 11.4.4 フランス 148
      • 11.4.5 英国 150
        • 11.4.5.1 海洋向けリモートセンシング衛星、英国で需要拡大へ 150
      • 11.4.6 オランダ 153
      • 11.4.7 スペイン 155
      • 11.4.8 その他ヨーロッパ 158
    • 11.5 アジア太平洋 160
      • 11.5.1 PESTLE分析(外部環境):アジア太平洋 161
      • 11.5.2 中国 166
        • 11.5.2.1 地球観測用衛星の複数回の打ち上げ計画 166
      • 11.5.3 オーストラリア 168
        • 11.5.3.1 都市計画におけるイメージの活用が進む 168
      • 11.5.4 インド 171
        • 11.5.4.1 精密農業のための衛星画像の必要性 171
      • 11.5.5 日本 173
        • 11.5.5.1 火山活動監視のための衛星画像の活用 173
      • 11.5.6 韓国 176
        • 11.5.6.1 衛星画像による環境・気候変動の監視 176
      • 11.5.7 シンガポール 178
        • 11.5.7.1 石油・ガス操業の監視に人工衛星を活用 178
    • 11.6 中東・アフリカ 181
      • 11.6.1 PESTLE分析(外部環境):中東・アフリカ 181
      • 11.6.2 イスラエル 185
      • 11.6.3 サウジアラビア 187
      • 11.6.4 アラブ首長国連邦 190
        • 11.6.4.1 UAEの地場産業を支える宇宙ミッション 190
      • 11.6.5 南アフリカ 192
    • 11.7 ラテンアメリカ 195
      • 11.7.1 PESTLE分析(外部環境):ラテンアメリカ 195
      • 11.7.2 ブラジル 198
      • 11.7.3 メキシコ 201
  • 12 競合情勢 204

    • 12.1 イントロダクション 204
    • 12.2 衛星データサービス市場の主要企業 204
    • 12.3 RANKING OF LEADING PLAYERS SATELLITE DATA SERVICES, 2020 205
    • 12.4 SATELLITE DATA SERVICES: MARKET SHARE ANALYSIS 205
      • 12.4.1 衛星データサービス市場:主要プレイヤーの成功の必須要素 206
    • 12.5 競争状況マッピング 208
      • 12.5.1 ビジョナリーリーダー 208
      • 12.5.2 イノベーター 208
      • 12.5.3 ダイナミックな差別化要因 208
      • 12.5.4 EMERGING COMPANIES 208
    • 12.6 SATELLITE DATA SERVICES MARKET, COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING (STARTUPS) 210
      • 12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 210
      • 12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 210
      • 12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 210
      • 12.6.4 STARTING BLOCKS 210
    • 12.7 競合ベンチマーキング 212
    • 12.8 競合シナリオ 217
      • 12.8.1 製品展開 2018年~2021年 217
      • 12.8.2 契約・パートナーシップ・協定 218
      • 12.8.3 コラボレーションと拡大 223
  • 13 企業プロファイル 224

    • 13.1 イントロダクション 224
    • 13.2 主要企業 224
      • 13.2.1 AIRBUS 224
      • 13.2.2 MAXAR TECHNOLOGIES 229
      • 13.2.3 L3HARRIS GEOSPATIAL 234
      • 13.2.4 PLANET LABS, INC. 237
      • 13.2.5 SATELLITE IMAGING CORPORATION 240
      • 13.2.6 ICEYE 242
      • 13.2.7 URSA SPACE SYSTEMS 244
      • 13.2.8 SATPALDA GEOSPATIAL SERVICES 246
      • 13.2.9 EARTH-I LTD. 248
      • 13.2.10 LAND INFO WORLDWIDE MAPPING 250
      • 13.2.11 IMAGESAT INTERNATIONAL (ISI) 252
      • 13.2.12 CEINSYS TECH LTD. 254
      • 13.2.13 EAST VIEW GEOSPATIAL 257
      • 13.2.14 TRIMBLE INC. 259
      • 13.2.15 SPECTIR 262
      • 13.2.16 GEOSPATIAL INTELLIGENCE PYT. LTD. 263
      • 13.2.17 GISAT S.R.O. 266
      • 13.2.18 PLANETOBSERVER 268
      • 13.2.19 BIRD.I LTD. 270
      • 13.2.20 BLACKSKY 271
      • 13.2.21 ESRI 273
      • 13.2.22 RMSI 274
      • 13.2.23 ORBITAL INSIGHT 276
      • 13.2.24 SPIRE GLOBAL 277
    • 13.3 他の有力企業 279
      • 13.3.1 DESCARTES LABS 279
      • 13.3.2 SATELYTICS 280
      • 13.3.3 APOLLO MAPPING 280
      • 13.3.4 PIXXEL MAPPING 281
      • 13.3.5 HERE TECHNOLOGIES 281
  • 14 付録 282

    • 14.1 ディスカッションガイド 282
    • 14.2 ナレッジストア 284
    • 14.3 可能なカスタマイズ 286
    • 14.4 関連レポート 286
    • 14.5 執筆者の詳細 287

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