全体要約
自動化試験市場は2023年に281億ドルと見積もられ、2028年までに551億ドルに達し、年間成長率は14.5%と予測されています。サイバー脅威の増加とデータ保護の重要性が、自動化されたセキュリティ試験の重要性を高め、成長の原動力となっています。自動化試験は、アプリケーションのコードや設定の脆弱性を定期的にスキャンし、特にサーバーレスコンピューティング環境でのその有効性を保証します。このような状況で、自動化試験が効率的に機能することが求められています。
アジア太平洋地域では、eラーニングプラットフォームの急成長に伴い、自動化試験の必要性が高まっています。この地域のエドテック企業は、教育ソフトウェアの信頼性や性能を確保するために、積極的に自動化試験を導入しています。また、非機能試験も金融や医療などの厳しい規制がある業界での成長が見込まれています。市場にはIBM、Accenture、Broadcomなど多くの主要企業が参加しており、拡大戦略を採用しています。
アジア太平洋地域では、eラーニングプラットフォームの急成長に伴い、自動化試験の必要性が高まっています。この地域のエドテック企業は、教育ソフトウェアの信頼性や性能を確保するために、積極的に自動化試験を導入しています。また、非機能試験も金融や医療などの厳しい規制がある業界での成長が見込まれています。市場にはIBM、Accenture、Broadcomなど多くの主要企業が参加しており、拡大戦略を採用しています。
関連する質問
281億USD（2023年）
14.5%（2023-2028年予測）
IBM, Accenture, Broadcom, OpenText, Capgemini, Microsoft, Keysight Technologies, Cigniti Technologies, Tricentis, Cygnet Infotech, Invensis Technologies Pvt Ltd, QualityKiosk Technologies Pvt. Ltd., Apexon, Idera, Inc., QA Source, Astegic, Worksoft, ACCELQ, Sauce Labs, SmartBear, Parasoft, Applitools, AFour Technologies, QA mentor, Mobisoft Infotech, ThinkSys, Qt Group, Codoid
自動化セキュリティテストの重要性、サーバーレスコンピューティングモデルでのバリデーション、非機能テストの規制準拠に対する重要性
概要
自動化テスト市場は2023年に281億米ドル、2028年には551億米ドルに達すると推定されており、年平均成長率（CAGR）は14.5%です。サイバー脅威の急増と機密データを守ることの重要性が高まる中、自動化されたセキュリティテストの役割は、テストの成長を促進する重要な要因となっています。自動化されたセキュリティテストツールは、アプリケーションのコード、設定、依存関係内の脆弱性を積極的にスキャンおよび特定する上で重要です。定期的かつ自動化されたセキュリティテストを実施することで、組織は潜在的な脅威に対する強固な防御体制を確立し、ソフトウェア資産の継続的な保護を確保できます。サイバー脅威の動的な性質は、セキュリティテストに対して継続的かつ体系的なアプローチを必要とし、進化するリスクからアプリケーションを強化するためのツールの中で自動化は不可欠な要素です。自動化されたセキュリティテストの統合は、アプリケーションの全体的なセキュリティ状況を向上させ、堅牢で安全なソフトウェア環境を維持するための業界のベストプラクティスに沿っています。その結果、特にセキュリティにおける自動化テストの需要は、絶えず進化する脅威の中で安全で強靭なソフトウェアソリューションを提供する必要性によって促進されています。
「IT及びITesセグメントは、予測期間中に最大の市場規模を保持すると予測されています。」サーバーレスコンピューティングモデルの導入が進むIT環境では、厳格な検証アプローチが必要であり、オートメーションテストはサーバーレスアーキテクチャの有効性を確保するための重要な要素として浮上しています。このパラダイムの中で、従来のサーバーインフラ管理なしにアプリケーションが構築される際、オートメーションテストは関数のシームレスな実行と最適なパフォーマンスを検証する上で重要な役割を果たします。オートメーションツールは、サーバーレス環境の動的かつイベント駆動型の特性をシミュレーションし、関数がどれほどスケールし、変動する負荷にどのように応じるか、その他のコンポーネントとどのようにシームレスに統合されるかを評価します。さらに、オートメーションテストは、リソース割り当て、関数間の依存関係、サーバーレスアーキテクチャに内在するパフォーマンスのボトルネックに関連する潜在的な問題を特定します。サーバーレスコンピューティングテストにおけるオートメーションを活用することで、組織はアプリケーションを自信を持って展開でき、サーバーレス関数が意図通りに機能し、効率的にスケールし、動的かつ予測不可能な負荷に応じて最適なパフォーマンスを提供することができると考えます。
「非機能テストセグメントは、予測期間中に最も早い成長率を登録します。」 産業界においては、金融、医療、政府など厳格な規制フレームワークが特長であり、コンプライアンス基準の遵守が極めて重要です。非機能テストは、これらのセクターにおけるアプリケーションが業界特有の規制に適合することを保証する上で重要な役割を果たします。金融業界では、データの整合性と機密性が不可欠であるため、非機能テストは金融取引や機密情報を保護するためのセキュリティ対策の堅牢性を検証します。同様に、医療分野では、患者データのプライバシーが最優先事項であるため、非機能テストはアプリケーションが健康データ保護規制の厳しい要求を満たすことを保証します。政府機関においては、規制に従うことが公衆の信頼とデータセキュリティを維持するために不可欠です。非機能テストは、セキュリティ、信頼性、およびパフォーマンスを含むものであり、アプリケーションが確立された業界基準を満たし、超えることを検証する基礎となります。厳格な非機能テストプロトコルを取り入れることによって、これらの規制されたセクターの組織はステークホルダーに信頼を植え付け、非遵守に関連するリスクを軽減し、最終的にはそれぞれの業界の特定の規制要求に合わせた安全で強靭なソフトウェア環境を提供できます。
「アジア太平洋地域の予測期間中の最高成長率」
アジア太平洋地域におけるeラーニングプラットフォームとEdTechの顕著な拡大は、教育ソフトウェアの綿密なテストの必要性を高めており、自動化テストはこの活気ある状況において重要な要素となっています。デジタル学習ソリューションの採用が急増する中で、地域の多様な国々にわたって教育ソフトウェアアプリケーションの信頼性と効果を確保する重要性が高まっています。自動化テストは、オンライン学習アプリケーションの機能、スケーラビリティ、およびパフォーマンスを体系的に検証する上で重要です。アジア太平洋地域でこれらのプラットフォームが対応する多様な教育ニーズを考慮すると、自動化テストはユーザーインターフェース、インタラクティブ機能、およびコンテンツ配信に関連する潜在的な問題を特定し、解決する上で不可欠です。eラーニングプラットフォームは、異なる地域で一般的なさまざまなデバイスや接続シナリオを通じて、異なるユーザー数をシームレスに受け入れる必要があるため、スケーラビリティの側面は特に重要です。自動化テストを開発および展開プロセスに統合することにより、アジア太平洋地域のEdTech企業は、教育ソフトウェアの質を向上させ、パフォーマンスを最適化し、学生や教育者にとって強固で信頼できる学習体験を提供することで、地域全体のeラーニングエコシステムの持続的な成長と成功に貢献することができます。
自動化テスト市場で活動するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、ディレクター、その他の幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• 企業タイプ別: ティア1 - 35%、ティア2 - 45%、ティア3 - 20%
• 職位別：Cレベル - 35%、Dレベル - 25%、その他 - 40%
地域別：北米 - 30%、ヨーロッパ - 30%、アジア太平洋 - 25%、ラテンアメリカ - 5%、中東・アフリカ - 10%
自動化テストにおける主要なプレーヤーには、IBM（アメリカ）、アクセンチュア（アイルランド）、ブロードコム（アメリカ）、オープンテキスト（カナダ）、キャップジェミニ（フランス）、マイクロソフト（アメリカ）、キーサイト・テクノロジー（アメリカ）、シグニティ・テクノロジーズ（インド）、トライセント（アメリカ）、シグネット・インフォテック（インド）、インヴェンシス・テクノロジーズ社（インド）、クオリティキオスク・テクノロジーズ社（インド）、アペクソン（アメリカ）、アイデラ社（アメリカ）、QAソース（アメリカ）、アステジック（アメリカ）、ワークソフト（アメリカ）、ACCELQ（アメリカ）、ソース・ラボ（アメリカ）、スマートベア（アメリカ）、パラソフト（アメリカ）、アプリタools（アメリカ）、AFourテクノロジーズ（インド）、QAメンター（アメリカ）、モビソフト・インフォテック（アメリカ）、シンクシステムズ（アメリカ）、Qtグループ（フィンランド）、コドイド（インド）が含まれます。これらの企業は、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用して、自動化テスト市場での足場を拡大しています。
調査カバレッジ
市場調査は、さまざまなセグメントにおける自動化テスト市場の規模をカバーしています。市場規模の推定と、テストタイプ（静的テスト、動的テスト）、動的テスト（機能テスト、非機能テスト）、サービス（アドバイザリーおよびコンサルティングサービス、計画および開発サービス、サポートおよびメンテナンスサービス、文書化およびトレーニングサービス、実装サービス、マネージドサービス、その他のサービス）、エンドポイントインターフェース（モバイル、ウェブ、デスクトップ、組み込みソフトウェア）、業界（銀行、金融サービスおよび保険、自動車、航空宇宙および防衛、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、ITおよびITeS、通信、製造、輸送および物流、エネルギーおよび公益事業、メディアおよびエンターテインメント、その他の業界）および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）にわたる成長の可能性を算出することを目指しています。この研究には、主要な市場プレーヤーの競争分析、その企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する重要な観察、最近の開発、市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者に対し、グローバルな自動化テスト市場の収益数値とサブセグメントの最も近い近似値に関する情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のポジショニングを向上させ、適切な市場進出戦略を計画するためのより多くの洞察を得る助けになります。さらに、レポートは、利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
レポートは以下のポイントに関する洞察を提供します。
自動化テスト市場の成長に影響を与える主要な推進要因（加速したソフトウェア開発ライフサイクル、継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント（CI/CD）、モバイルおよびウェブアプリケーションの増加）、制約（自動化テストにおけるスキルと知識のギャップの障害、レガシーシステムとの互換性の問題）、機会（人工知能および機械学習の統合、クラウドベースソリューションの採用の増加）、および課題（UXおよびUI要素のテストの限界、テストスクリプトのメンテナンスの複雑さ）についての分析です。
2. 製品開発/イノベーション：自動化テスト市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察。
3. 市場の発展：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - この報告書では、さまざまな地域における自動化テスト市場を分析しています。
市場の多様化：自動化テスト市場における新製品やサービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する包括的情報。
競合評価：市場シェア、成長戦略、サービス提供の詳細評価には、IBM（米国）、アクセンチュア（アイルランド）、ブロードコム（米国）、オープンテキスト（カナダ）、キャップジェミニ（フランス）、マイクロソフト（米国）、キーホールドテクノロジーズ（米国）、シグニティテクノロジーズ（インド）、トライセンティス（米国）、サイグネットインフォテック（インド）、インヴェンシステクノロジーズプライベートリミテッド（インド）、クオリティキオスクテクノロジーズプライベートリミテッド（インド）、エイペクソン（米国）、アイデラ（米国）、QAソース（米国）、アステジック（米国）、ワークソフト（米国）、ACCELQ（米国）、ソースラボ（米国）、スマートベア（米国）、パラソフト（米国）、アプリツール（米国）、AFour テクノロジーズ（インド）、QAメンター（米国）、モビソフトインフォテック（米国）、シンクシス（米国）、Qtグループ（フィンランド）、コドイド（インド）が含まれます。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
「IT及びITesセグメントは、予測期間中に最大の市場規模を保持すると予測されています。」サーバーレスコンピューティングモデルの導入が進むIT環境では、厳格な検証アプローチが必要であり、オートメーションテストはサーバーレスアーキテクチャの有効性を確保するための重要な要素として浮上しています。このパラダイムの中で、従来のサーバーインフラ管理なしにアプリケーションが構築される際、オートメーションテストは関数のシームレスな実行と最適なパフォーマンスを検証する上で重要な役割を果たします。オートメーションツールは、サーバーレス環境の動的かつイベント駆動型の特性をシミュレーションし、関数がどれほどスケールし、変動する負荷にどのように応じるか、その他のコンポーネントとどのようにシームレスに統合されるかを評価します。さらに、オートメーションテストは、リソース割り当て、関数間の依存関係、サーバーレスアーキテクチャに内在するパフォーマンスのボトルネックに関連する潜在的な問題を特定します。サーバーレスコンピューティングテストにおけるオートメーションを活用することで、組織はアプリケーションを自信を持って展開でき、サーバーレス関数が意図通りに機能し、効率的にスケールし、動的かつ予測不可能な負荷に応じて最適なパフォーマンスを提供することができると考えます。
「非機能テストセグメントは、予測期間中に最も早い成長率を登録します。」 産業界においては、金融、医療、政府など厳格な規制フレームワークが特長であり、コンプライアンス基準の遵守が極めて重要です。非機能テストは、これらのセクターにおけるアプリケーションが業界特有の規制に適合することを保証する上で重要な役割を果たします。金融業界では、データの整合性と機密性が不可欠であるため、非機能テストは金融取引や機密情報を保護するためのセキュリティ対策の堅牢性を検証します。同様に、医療分野では、患者データのプライバシーが最優先事項であるため、非機能テストはアプリケーションが健康データ保護規制の厳しい要求を満たすことを保証します。政府機関においては、規制に従うことが公衆の信頼とデータセキュリティを維持するために不可欠です。非機能テストは、セキュリティ、信頼性、およびパフォーマンスを含むものであり、アプリケーションが確立された業界基準を満たし、超えることを検証する基礎となります。厳格な非機能テストプロトコルを取り入れることによって、これらの規制されたセクターの組織はステークホルダーに信頼を植え付け、非遵守に関連するリスクを軽減し、最終的にはそれぞれの業界の特定の規制要求に合わせた安全で強靭なソフトウェア環境を提供できます。
「アジア太平洋地域の予測期間中の最高成長率」
アジア太平洋地域におけるeラーニングプラットフォームとEdTechの顕著な拡大は、教育ソフトウェアの綿密なテストの必要性を高めており、自動化テストはこの活気ある状況において重要な要素となっています。デジタル学習ソリューションの採用が急増する中で、地域の多様な国々にわたって教育ソフトウェアアプリケーションの信頼性と効果を確保する重要性が高まっています。自動化テストは、オンライン学習アプリケーションの機能、スケーラビリティ、およびパフォーマンスを体系的に検証する上で重要です。アジア太平洋地域でこれらのプラットフォームが対応する多様な教育ニーズを考慮すると、自動化テストはユーザーインターフェース、インタラクティブ機能、およびコンテンツ配信に関連する潜在的な問題を特定し、解決する上で不可欠です。eラーニングプラットフォームは、異なる地域で一般的なさまざまなデバイスや接続シナリオを通じて、異なるユーザー数をシームレスに受け入れる必要があるため、スケーラビリティの側面は特に重要です。自動化テストを開発および展開プロセスに統合することにより、アジア太平洋地域のEdTech企業は、教育ソフトウェアの質を向上させ、パフォーマンスを最適化し、学生や教育者にとって強固で信頼できる学習体験を提供することで、地域全体のeラーニングエコシステムの持続的な成長と成功に貢献することができます。
自動化テスト市場で活動するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、ディレクター、その他の幹部との詳細なインタビューが実施されました。
• 企業タイプ別: ティア1 - 35%、ティア2 - 45%、ティア3 - 20%
• 職位別：Cレベル - 35%、Dレベル - 25%、その他 - 40%
地域別：北米 - 30%、ヨーロッパ - 30%、アジア太平洋 - 25%、ラテンアメリカ - 5%、中東・アフリカ - 10%
自動化テストにおける主要なプレーヤーには、IBM（アメリカ）、アクセンチュア（アイルランド）、ブロードコム（アメリカ）、オープンテキスト（カナダ）、キャップジェミニ（フランス）、マイクロソフト（アメリカ）、キーサイト・テクノロジー（アメリカ）、シグニティ・テクノロジーズ（インド）、トライセント（アメリカ）、シグネット・インフォテック（インド）、インヴェンシス・テクノロジーズ社（インド）、クオリティキオスク・テクノロジーズ社（インド）、アペクソン（アメリカ）、アイデラ社（アメリカ）、QAソース（アメリカ）、アステジック（アメリカ）、ワークソフト（アメリカ）、ACCELQ（アメリカ）、ソース・ラボ（アメリカ）、スマートベア（アメリカ）、パラソフト（アメリカ）、アプリタools（アメリカ）、AFourテクノロジーズ（インド）、QAメンター（アメリカ）、モビソフト・インフォテック（アメリカ）、シンクシステムズ（アメリカ）、Qtグループ（フィンランド）、コドイド（インド）が含まれます。これらの企業は、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用して、自動化テスト市場での足場を拡大しています。
調査カバレッジ
市場調査は、さまざまなセグメントにおける自動化テスト市場の規模をカバーしています。市場規模の推定と、テストタイプ（静的テスト、動的テスト）、動的テスト（機能テスト、非機能テスト）、サービス（アドバイザリーおよびコンサルティングサービス、計画および開発サービス、サポートおよびメンテナンスサービス、文書化およびトレーニングサービス、実装サービス、マネージドサービス、その他のサービス）、エンドポイントインターフェース（モバイル、ウェブ、デスクトップ、組み込みソフトウェア）、業界（銀行、金融サービスおよび保険、自動車、航空宇宙および防衛、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、ITおよびITeS、通信、製造、輸送および物流、エネルギーおよび公益事業、メディアおよびエンターテインメント、その他の業界）および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）にわたる成長の可能性を算出することを目指しています。この研究には、主要な市場プレーヤーの競争分析、その企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関する重要な観察、最近の開発、市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点
このレポートは、市場のリーダーや新規参入者に対し、グローバルな自動化テスト市場の収益数値とサブセグメントの最も近い近似値に関する情報を提供します。このレポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のポジショニングを向上させ、適切な市場進出戦略を計画するためのより多くの洞察を得る助けになります。さらに、レポートは、利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
レポートは以下のポイントに関する洞察を提供します。
自動化テスト市場の成長に影響を与える主要な推進要因（加速したソフトウェア開発ライフサイクル、継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント（CI/CD）、モバイルおよびウェブアプリケーションの増加）、制約（自動化テストにおけるスキルと知識のギャップの障害、レガシーシステムとの互換性の問題）、機会（人工知能および機械学習の統合、クラウドベースソリューションの採用の増加）、および課題（UXおよびUI要素のテストの限界、テストスクリプトのメンテナンスの複雑さ）についての分析です。
2. 製品開発/イノベーション：自動化テスト市場における今後の技術、研究開発活動、新製品およびサービスの発表に関する詳細な洞察。
3. 市場の発展：収益性の高い市場に関する包括的な情報 - この報告書では、さまざまな地域における自動化テスト市場を分析しています。
市場の多様化：自動化テスト市場における新製品やサービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する包括的情報。
競合評価：市場シェア、成長戦略、サービス提供の詳細評価には、IBM（米国）、アクセンチュア（アイルランド）、ブロードコム（米国）、オープンテキスト（カナダ）、キャップジェミニ（フランス）、マイクロソフト（米国）、キーホールドテクノロジーズ（米国）、シグニティテクノロジーズ（インド）、トライセンティス（米国）、サイグネットインフォテック（インド）、インヴェンシステクノロジーズプライベートリミテッド（インド）、クオリティキオスクテクノロジーズプライベートリミテッド（インド）、エイペクソン（米国）、アイデラ（米国）、QAソース（米国）、アステジック（米国）、ワークソフト（米国）、ACCELQ（米国）、ソースラボ（米国）、スマートベア（米国）、パラソフト（米国）、アプリツール（米国）、AFour テクノロジーズ（インド）、QAメンター（米国）、モビソフトインフォテック（米国）、シンクシス（米国）、Qtグループ（フィンランド）、コドイド（インド）が含まれます。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
目次
1 イントロダクション 34
1.1 調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.2.1 包含・除外事項 35
1.3 市場範囲 35
1.3.1 市場セグメンテーション 36
1.3.2 対象地域 37
1.4 対象年 37
1.5 通貨 38
1.6 ステークホルダー 38
1.7 変化のサマリー 39
1.7.1 不況の影響 39
2 調査手法 40
2.1 リサーチデータ 40
2.1.1 二次データ 41
- 2.1.1.1 二次情報 41
2.1.2 一次データ 41
- 2.1.2.1 業界エキスパートとの一次インタビュー 42
- 2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト 42
- 2.1.2.3 主要プロファイルの内訳 42
- 2.1.2.4 一次情報 43
- 2.1.2.5 業界についての主な考察 43
2.2 市場規模予測 44
2.2.1 トップダウンアプローチ 44
2.2.2 自動化試験市場予測：需要サイド分析 44
2.2.3 ボトムアップアプローチ 45
2.3 データのトライアンギュレーション 46
2.4 リスク評価 47
2.5 制約 47
2.6 調査の前提 48
2.6.1 ファクター評価 48
2.7 自動化試験市場：リセッション時のインパクト 48
3 エグゼクティブサマリー 50
4 更なる考察 53
4.1 自動化試験市場プレイヤーにとって魅力的な事業機会 53
4.2 自動化試験市場：上位成長セグメント 53
4.3 自動化試験市場、動的試験別 54
4.4 自動化試験の市場、オファリング別 54
4.5 自動化試験の市場、サービス別 55
4.6 北米：自動化試験市場、オファリングおよびバーティカル別 55
5 市場概要・業界トレンド 56
5.1 イントロダクション 56
5.2 市場ダイナミクス 56
5.2.1 促進要因 57
- 5.2.1.1 アジャイル開発手法の普及 57
- 5.2.1.2 継続的インテグレーションと継続的デプロイメント（CI/CD） 57
- 5.2.1.3 モバイルおよびウェブアプリケーションの増加 57
5.2.2 抑制要因 57
- 5.2.2.1 自動化試験における知識のギャップ 57
- 5.2.2.2 レガシーシステムとの非互換性 58
5.2.3 市場機会 58
- 5.2.3.1 AIと機械学習の統合 58
- 5.2.3.2 クラウドベースのテストサービス 58
5.2.4 課題 59
- 5.2.4.1 UXおよびUI要素の限定テスト 59
- 5.2.4.2 テストスクリプトのメンテナンスの複雑さ 59
5.3 自動化試験技術の歴史 59
5.3.1 1940年代～1950年代 60
5.3.2 1980年代～1990年代 60
5.3.3 1990S-2010S 60
5.3.4 <num4>年～<num4>年 60
5.4 エコシステム、マーケットマップ 61
5.5 自動化試験の投資状況 62
5.6 ケーススタディ分析 63
5.7 バリューチェーン分析 67
5.7.1 規制当局、政府機関、その他組織 67
- 5.7.1.1 北米 69
- 5.7.1.1.1 米国 69
- 5.7.1.1.2 カナダ 69
- 5.7.1.2 ヨーロッパ 69
- 5.7.1.2.1 英国 69
- 5.7.1.3 アジア太平洋 69
- 5.7.1.3.1 中国 69
- 5.7.1.3.2 インド 69
- 5.7.1.3.3 日本 69
- 5.7.1.4 その他の地域 70
- 5.7.1.4.1 アフリカ 70
- 5.7.1.4.2 ブラジル 70
- 5.7.1.1 北米 69
5.8 特許分析 70
5.8.1 主要な特許リスト 71
5.9 技術分析 74
5.9.1 キーテクノロジー 74
- 5.9.1.1 人工知能(AI) 74
- 5.9.1.2 機械学習 74
- 5.9.1.3 ビッグデータ 75
5.9.2 補完的テクノロジー 75
- 5.9.2.1 ロボットフレームワーク 75
- 5.9.2.2 クラウド 75
5.9.3 アディショナルテクノロジー 76
- 5.9.3.1 量子コンピューティング 76
5.10 価格分析 76
5.10.1 主要メーカーの平均販売価格動向（請求サイクル別 76
5.10.2 主要プレーヤーの機能別価格指標分析 77
5.11 ポーターのファイブフォース分析 78
5.11.1 新規参入の脅威 79
5.11.2 代替品の脅威 79
5.11.3 買い手の交渉力 79
5.11.4 サプライヤーの交渉力 79
5.11.5 競合・競争状況の激しさ 79
5.12 お客様のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 80
5.13 主なステークホルダーと購入基準 80
5.13.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 80
5.13.2 購買基準 82
5.14 主要なカンファレンスイベント 83
5.15 自動化試験市場におけるベストプラクティス 84
5.15.1 適切な自動化試験ツールの選択 84
5.15.2 自動化試験の分担 84
5.15.3 良質なテストデータの作成 84
5.15.4 Uiの変更に強い自動化試験の作成 84
5.16 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 84
5.16.1 コンサルティングサービス 84
5.16.2 ツールのライセンスまたはサブスクリプション 84
5.16.3 ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS） 84
5.16.4 テスティング・アズ・ア・サービス（TAAS） 84
5.16.5 フリーミアムモデル 84
5.16.6 オープンソースモデル 85
5.16.7 トレーニング＆サーティフィケーション 85
5.17 自動化試験のツール、フレームワークおよび技術 85
5.18 自動化試験市場における今後の展望 85
5.18.1 短期ロードマップ（2023～2025年） 85
5.18.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 86
5.18.3 長期ロードマップ（2029～2030年） 86
6 自動化試験の市場、オファリング別 87
6.1 イントロダクション 88
6.1.1 オファリング：自動化試験市場のドライバー 88
6.2 テストの種類 89
6.3 サービス 90
6.3.1 年中無休のサービス・レスポンスを提供するコンサルタントの必要性 90
7 自動化試験の市場、テストタイプ別 92
7.1 イントロダクション 93
7.1.1 検査タイプ：自動化試験市場のドライバー 93
7.2 静的テスト 94
7.2.1 サポート文書の誤りや曖昧さを特定し、排除 94
7.3 ダイナミックテスト 95
7.3.1 コード実行による動的変数によるソフトウェアの動作テスト 95
8 自動化試験の市場、サービス別 97
8.1 イントロダクション 98
8.1.1 サービス：自動化試験市場のドライバー 98
8.2 アドバイザリーおよびコンサルティングサービス 100
8.2.1 成長を促進する正確な実現可能性評価 100
8.3 ドキュメンテーション＆トレーニング・サービス 101
8.3.1 成長を促進する専門的トレーニングと知識移転 101
8.4 サポートとメンテナンスサービス 102
8.4.1 持続可能な自動化試験プラクティスが市場成長を牽引 102
8.5 企画・開発 103
8.5.1 緻密な計画と戦略的展開が市場成長を牽引 103
8.6 実装サービス 104
8.6.1 成長を促進する自動化試験の戦略的導入 104
8.7 マネージドサービス 105
8.7.1 サードパーティ・テスティング・サービス・プロバイダーの活用による成長促進 105
8.8 その他サービス 106
9 自動化試験市場、動的試験別 107
9.1 イントロダクション 108
9.1.1 動的なテスト：自動化試験の市場促進要因 108
9.2 ファンクショナル・テスト 109
9.2.1 システムが望ましい結果に従って機能することを保証 109
9.3 非機能テスト 111
9.3.1 セキュリティテスト 112
- 9.3.1.1 セキュリティ上の脅威を特定するためのデータセキュリティを提供 112
9.3.2 パフォーマンステスト 113
- 9.3.2.1 さまざまな業種でIoTとAiベースのデバイスの利用が増加 113
9.4 互換性テスト 114
9.4.1 異なるプラットフォーム/環境でのアプリケーションの互換性をチェック 114
9.5 コンプライアンス・テスト 115
9.5.1 規格要件を満たす製品またはアプリケーションの有効性を保証 115
9.6 ユーザビリティ・テスト 116
9.6.1 デザイン実装前にユーザビリティの問題を特定 116
9.7 その他 117
10 自動化試験市場：エンドポイントインターフェース別 118
10.1 イントロダクション 119
10.1.1 エンドポイントインターフェース：自動化試験の市場促進要因 119
10.2 モバイル 120
10.3 ウェブ 121
10.3.1 多様なウェブプラットフォームが成長を牽引 121
10.4 デスクトップ 122
10.4.1 デスクトップ・アプリケーションの開発が成長を牽引 122
10.5 組込みソフトウエア 123
10.5.1 組込みソフトウェア向けオーダーメイドツールが成長を牽引 123
11 自動化試験の市場、バーティカル別 125
11.1 イントロダクション 126
11.1.1 バーティカル：自動化試験市場のドライバー 126
11.2 BFSI 128
11.2.1 冗長なタスクを自動化し、エンドユーザーにコントロールを与える 128
11.2.2 ユースケース 128
- 11.2.2.1 トランザクションの検証 128
- 11.2.2.2 安全コンプライアンス 128
11.3 自動車 129
11.3.1 自動車産業におけるロボティクスの応用をサポート 129
11.3.2 ユースケース 129
- 11.3.2.1 車載インフォテインメント（IVI）システム試験 129
- 11.3.2.2 先進運転支援システム（ADAS）試験 129
11.4 航空宇宙・防衛 130
11.5 ヘルスケア＆ライフサイエンス 132
11.5.1 患者の記録を管理する技術的進歩の必要性 132
11.5.2 ユースケース 132
- 11.5.2.1 電子カルテ（EHR）システムテスト 132
- 11.5.2.2 医療機器ソフトウェアのバリデーション 132
11.6 リテール 133
11.6.1 小売業、カスタマー・エクスペリエンス向上のために自動化試験ソリューションを選択へ 133
11.6.2 ユースケース 133
- 11.6.2.1 Eコマース・ウェブサイトの機能テスト 133
- 11.6.2.2 在庫管理システムの検証 134
11.7 IT・ITeS 134
11.7.1 ネットワーク上で伝送・共有されるデータのセキュリティを強化 134
11.7.2 ユースケース 135
- 11.7.2.1 企業資源計画（ERP）システムテスト 135
- 11.7.2.2 クラウドベースのアプリケーションテスト 135
11.8 通信 136
11.8.1 運用コストの削減 自動化試験サービスの導入促進 136
11.8.2 ユースケース 136
- 11.8.2.1 通信ネットワーク・プロトコル試験 136
- 11.8.2.2 モバイルネットワークのパフォーマンステスト 136
11.9 製造 137
11.9.1 業務効率の向上と必要コストの削減 137
11.9.2 ユースケース 138
- 11.9.2.1 製造プロセス自動化試験 138
- 11.9.2.2 品質管理検査システム試験 138
11.10 輸送・物流 139
11.10.1 フリートオートメーションの効率化が成長を牽引 139
11.10.2 ユースケース 139
- 11.10.2.1 フリートマネジメントソフトウェアテスト 139
- 11.10.2.2 倉庫管理システムの検証 139
11.11 エネルギー・公益 140
11.11.1 信頼性の高い課金・監視ソフトウェアが成長を牽引 140
11.11.2 ユースケース 141
- 11.11.2.1 スマートグリッドシステム試験 141
- 11.11.2.2 SCADA（監視制御およびデータ収集）システムの検証 141
11.12 メディア・エンターテインメント 142
11.12.1 OTTテストとバグ対策が成長を牽引 142
11.12.2 ユースケース 142
- 11.12.2.1 ビデオ・ストリーミング・プラットフォームのテスト 142
- 11.12.2.2 ゲーム・アプリケーションのパフォーマンス・テスト 142
11.13 その他のバーティカル 143
11.13.1 ユースケース 143
- 11.13.1.1 電子政府サービス 143
- 11.13.1.2 予約システム 143
- 11.13.1.3 学習管理システム（LMS） 143
12 自動化試験の市場、地域別 145
12.1 イントロダクション 146
12.2 北米 147
12.2.1 北米における自動化：自動化試験市場の成長ドライバー 147
12.2.2 北米：リセッション時のインパクト 147
12.2.3 米国 154
12.2.4 カナダ 158
12.3 ヨーロッパ 163
12.3.1 ヨーロッパにおける自動化：自動化試験市場の成長ドライバー 163
12.3.2 ヨーロッパ：リセッション時のインパクト 164
12.3.3 ドイツ 169
12.3.4 英国 169
12.3.5 イタリア 174
12.3.6 フランス 175
12.3.7 スペイン 175
12.3.8 その他のヨーロッパ 175
12.4 アジア太平洋 176
12.4.1 アジア太平洋における自動化：自動化試験市場の成長ドライバー 176
12.4.2 アジア太平洋：リセッション時のインパクト 176
12.4.3 中国 183
12.4.4 インド 188
12.4.5 日本 188
12.4.6 オーストラリア・ニュージーランド 188
12.4.7 その他のアジア太平洋 189
12.5 中東・アフリカ 189
12.5.1 中東・アフリカにおける自動化：自動化試験市場の成長ドライバー 189
12.5.2 中東・アフリカ：リセッション時のインパクト 189
12.5.3 GCC地域 195
- 12.5.3.1 アラブ首長国連邦 200
- 12.5.3.2 KSA 200
- 12.5.3.3 GCC地域 200
12.5.4 南アフリカ 201
12.5.5 その他の中東・アフリカ 201
12.6 ラテンアメリカ 201
12.6.1 ラテンアメリカにおける自動化：自動化試験市場の成長ドライバー 201
12.6.2 ラテンアメリカ：リセッション時のインパクト 201
12.6.3 ブラジル 207
12.6.4 メキシコ 211
12.6.5 その他のラテンアメリカ 211
13 競合情勢 212
13.1 イントロダクション 212
13.2 主要企業の成功戦略 212
13.3 収益分析 215
13.4 市場シェア分析 216
13.5 企業評価マトリックス 217
13.5.1 STARS 217
13.5.2 EMERGING LEADERS 217
13.5.3 PERVASIVE PLAYERS 217
13.5.4 PARTICIPANTS 217
13.5.5 企業フットプリント：主要企業 <num4>年 219
13.6 スタートアップ/中小企業評価マトリックス 223
13.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 223
13.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 223
13.6.3 DYNAMIC COMPANIES 223
13.6.4 STARTING BLOCKS 223
13.6.5 競合ベンチマーキング 225
13.7 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 227
13.7.1 製品展開 227
13.7.2 ディール 228
13.8 AUTOMATION TESTING PRODUCT BENCHMARKING 229
13.8.1 著名な自動化試験プレーヤー 229
13.9 主要自動化試験プロバイダーの評価と財務指標 230
14 企業プロファイル 231
14.1 主要企業 231
14.1.1 IBM 231
14.1.2 ACCENTURE 235
14.1.3 OPENTEXT CORPORATION 239
14.1.4 CAPGEMINI 243
14.1.5 MICROSOFT 247
14.1.6 BROADCOM 250
14.1.7 TRICENTIS 252
14.1.8 CIGNITI TECHNOLOGIES 256
14.1.9 KEYSIGHT TECHNOLOGIES 259
14.1.10 APEXON 262
14.1.11 CYGNET DIGITAL 263
14.1.12 QUALITYKIOSK TECHNOLOGIES PVT. LTD 264
14.1.13 INVENSIS TECHNOLOGIES PVT. LTD 265
14.1.14 QASOURCE INC 266
14.1.15 IDERA, INC 267
14.2 スタートアップ / 中小企業 268
14.2.1 SMARTBEAR SOFTWARE 268
14.2.2 PARASOFT 271
14.2.3 SAUCE LABS INC 273
14.2.4 ACCELQ INC 275
14.2.5 APPLITOOLS 276
14.2.6 THE QT COMPANY 276
14.2.7 ASTEGIC INC 277
14.2.8 MOBISOFT INFOTECH 278
14.2.9 THINKSYS INC 278
14.2.10 QA MENTOR 279
14.2.11 AFOUR TECHNOLOGIES 280
14.2.12 CODOID 281
14.2.13 WORKSOFT, INC 282
14.2.14 TESTGRID 283
15 関連市場 284
15.1 イントロダクション 284
15.2 API試験市場 284
15.2.1 市場概要 284
15.3 クラウド・テスティング市場 286
15.3.1 市場概要 286
16 付録 289
16.1 ディスカッションガイド 289
16.2 ナレッジストア 292
16.3 カスタマイズオプション 294
16.4 関連レポート 294
16.5 執筆者の詳細 295
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
