スマートマニュファクチャリング市場は、2023年の1,089億XX米ドルから2028年には2,410億XX米ドルに成長する見込みで、年平均成長率（CAGR）は17.2%です。この成長は、産業オートメーションの普及、政府の支援、規制遵守、複雑なサプライチェーン、コスト効率の高いソフトウェアの需要によって推進されます。特に、倉庫管理システム（WMS）セグメントが最も高いCAGRで成長しており、製造業の進化において効率性と生産性を向上させます。

地域別では、北米が最大の市場規模を占めており、自動車、航空宇宙、電子機器、製薬産業がスマートマニュファクチャリングを導入しています。主な企業には、3D Systems, Inc.（米国）、ABB（スイス）、Cisco Systems, Inc.（米国）、ゼネラル・エレクトリック（米国）などが含まれます。航空宇宙業界も急成長しており、IoTやAIの導入により、製造効率と安全基準が向上しています。

グローバルスマート製造市場は、2023年の1089億ドルから2028年には2410億ドルに成長すると予想されており、年平均成長率（CAGR）は17.2%です。スマート製造市場の成長は、産業自動化の採用の増加、政府の支援、規制遵守、複雑なサプライチェーン、コスト効率の良いソフトウェアへの需要によって推進されています。セグメンテーションには、IT、エネーブリングテクノロジー、業界、地域が含まれます。
「倉庫管理システムは予測期間中に最も高いCAGRで成長する。」
倉庫管理システム（WMS）セグメントは、市場で堅調な成長を遂げています。倉庫管理システム（WMS）ソリューションは、受入れ、仕分け、在庫、ピッキング、労働、出荷、ヤード、およびドック管理など、さまざまな倉庫業務を監視します。WMSは、単一または複数のサイトにわたる在庫の流れを効率化します。WMSは、プロセスの自動化と生産コストの削減によって、進化する製造環境における効率、生産性、および適応性を向上させます。
「デジタルツインは2023年から2028年の予測期間で最も成長が早いとされています。」
デジタルツインは、物理的なアイテムとその現実世界での動作に関するデータを3Dデジタルモデルに結びつけるために、徐々に利用されています。これは、エンジニアリングやビジネスで一般的です。例えば、ダッソーシステムズはバーチャルツインを導入し、チームが製品の動作を視覚化、分析、洞察を得るのを支援しています。これには、物理的な属性、ストレス、振動、ソフトウェア駆動の動作が含まれます。
「航空宇宙産業は2023-2028年の予測期間中に最も高いCAGRで成長する」
航空宇宙分野のスマート製造は、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、自動化などの最先端技術の統合によって大きな成長を遂げています。これらの統合は、生産効率を向上させ、品質を確保し、安全基準を引き上げます。航空宇宙産業が革新的な航空機や部品に対する需要が高まる中、メーカーはスマート製造アプローチを採用し、運用の効率化、コスト削減、厳しい業界基準への対応を図っています。このトレンドは、性能の向上、持続可能性、競争優位性を求める欲求から生じており、航空宇宙のスマート製造領域にとって有望な道を形作っています。
「北米が2022年に最大の市場規模を占める。」
北アメリカでのスマート製造の導入が増加しています。この高度なアプローチは、モノのインターネット（IoT）、データ分析、人工知能（AI）、自動化などの技術を活用して、生産を最適化します。自動車、航空宇宙、電子機器、製薬業界は、効率を向上させ、コストを削減し、製品の品質を向上させるためにスマート製造を取り入れています。デジタルツイン、リアルタイム監視、予測分析を組み込むことで、従来の製造慣行が再形成されています。革新と技術の進歩に重点を置き、北アメリカはグローバルなスマート製造分野でのリーダーシップを維持する立場にあります。
主要参加者のプロフィールの内訳：
• 企業タイプ別 – Tier 1 – 35%、Tier 2 – 30%、Tier 3 – 35%
• 役職別 - Cレベルの幹部 - 45%、ディレクター - 35%、その他 - 20%
• 地域別 - 北米 - 35%、アジア太平洋 - 30%、ヨーロッパ - 25%、その他 - 10%
市場の主要プレーヤーは、3D System, Inc.（米国）、ABB（スイス）、Cisco System, Inc.（米国）、Emerson Electric Co.（米国）、General Electric（米国）、Honeywell International Inc.（米国）、IBM（米国）、Mitsubishi Electric Corporation（日本）、Rockwell Automation（米国）、Schneider Electric（フランス）、Siemens（ドイツ）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、Stratasys（米国）、Yokogawa Electric Corporation（日本）です。
調査範囲：
スマート製造市場は、情報技術、エンabling技術、産業、地域にセグメント化されています。スマート製造市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域（RoW）で調査されました。このレポートでは、スマート製造市場の主要なドライバー、制約、課題、および機会を説明し、2028年までの予測を行っています。これに加えて、レポートにはスマート製造エコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も含まれています。
レポート購入の主な利点：
この報告書は、スマート製造市場およびサブセグメントの収益数値に関する最も近い近似値について、市場のリーダーや新規参入者を支援します。この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のビジネスをより適切に位置付け、適切な市場進出戦略を計画するための洞察を得るのに役立ちます。また、この報告書は、ステークホルダーが市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。
• 主要ドライバーの分析（製造プロセスにおけるスマート製造への強調の高まり、スマート製造を支援する政府の関与の増加、規制遵守への強調の高まり、時間とコストを削減するソフトウェアシステムへの需要の急増）、制約（スマート製造ソリューションの実装にかかる高い投資とコスト、機器製造業者間の標準化の欠如と接続プロトコルにおける標準化の欠如、頻繁なソフトウェアアップグレードに起因するメンテナンスの必要性）、機会（IIoTおよびクラウド技術の採用の増加、異なるソリューションの統合によるパフォーマンスの向上、発展途上国における急速な産業成長）、課題（サイバーセキュリティに関連する脅威、スマート製造技術システムの実装における複雑さ、熟練した労働力の不足）。
• 製品開発/革新：スマートマニュファクチャリング市場における研究開発活動と新製品の発売に関する詳細な洞察。
• マーケット開発: 有望な市場に関する包括的な情報 - このレポートは、さまざまな地域にわたるスマート製造市場を分析しています。
・市場の多様化：スマート製造市場における新製品、未開拓の地域、最近の動向、投資に関する包括的な情報です。
・競争評価：3D System, Inc.（米国）、ABB（スイス）、Cisco System, Inc.（米国）、Emerson Electric Co.（米国）、General Electric（米国）、Honeywell International Inc.（米国）、IBM（米国）、三菱電機株式会社（日本）、Rockwell Automation（米国）、Schneider Electric（フランス）、Siemens（ドイツ）、Oracle（米国）、SAP（ドイツ）、Stratasys（米国）、横河電機株式会社（日本）などの主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、製品提供を深く評価します。

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1 イントロダクション 41 1.1 調査の目的 41 1.2 市場の定義 41 1.3 包含・除外事項 42 1.4 調査範囲 43 1.4.1 対象市場 43 1.4.2 対象地域 43 1.4.3 対象年 44 1.4.4 通貨 44 1.5 制約 44 1.6 ステークホルダー 44 1.7 変化のサマリー 45 1.8 リセッション時のインパクト 45 2 調査手法 46 2.1 イントロダクション 46 2.1.1 一次調査・二次調査 47 2.1.1.1 業界についての主な考察 47 2.1.2 二次データ 48 2.1.2.1 主要な二次ソースリスト 48 2.1.2.2 二次情報の主要データ 48 2.1.3 一次データ 49 2.1.3.1 一次ブレークダウン 49 2.1.3.2 一次情報の主要データ 49 2.2 市場規模予測調査手法 50 2.2.1 ボトムアップアプローチ 51 2.2.2 トップダウンアプローチ 52 2.3 市場の内訳とデータのトライアンギュレーション 53 2.4 調査の前提 54 2.5 不況の影響を分析するアプローチ 54 2.6 リスク評価 55 3 エグゼクティブサマリー 56 4 更なる考察 61 4.1 スマートマニュファクチャリング市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 61 4.2 スマートマニュファクチャリングの市場、情報技術別 62 4.3 スマートマニュファクチャリング市場：イネーブリングテクノロジー別 62 4.4 スマートマニュファクチャリングの市場、プロセス業界別 63 4.5 スマートマニュファクチャリング市場、ディスクリート産業別 63 4.6 スマートマニュファクチャリングの市場、地域別 64 4.7 スマートマニュファクチャリングの市場、国別 64 5 市場概要 65 5.1 イントロダクション 65 5.2 市場力学 65 5.2.1 促進要因 66 5.2.2 抑制要因 68 5.2.2.1 高額な初期投資が必要 68 5.2.2.2 スマートマニュファクチャリングの技術標準の欠如 69 5.2.2.3 頻繁な技術的アップグレードの必要性 69 5.2.3 市場機会 70 5.2.3.1 IIoTとクラウドコンピューティング技術の急速な進歩 70 5.2.3.2 産業界における自動化導入の増加 71 5.2.3.3 インフラ開発プロジェクトへの投資拡大 71 5.2.4 課題 72 5.2.4.1 脆弱な産業ネットワークに対するサイバーリスクの増大 72 5.2.4.2 高度製造ソリューションの複雑な設計 73 5.2.4.3 スマートマニュファクチャリング機器を扱う熟練労働者の不足 74 5.3 サプライチェーン分析 75 5.4 エコシステム分析 76 5.5 価格分析 77 5.5.1 産業用ロボットの平均販売価格(asp) 77 5.6 顧客事業にインパクトのあるトレンド/ディスラプション 80 5.7 技術分析 80 5.7.1 Industry 4.0 80 5.7.2 人工知能（C3749AI） 81 5.7.3 IoT 81 5.7.4 ブロックチェーン 81 5.7.5 拡張現実(AR)・仮想現実(VR) 82 5.7.6 協働ロボット 82 5.7.7 プレディクティブ・メンテナンス 82 5.8 ポーターのファイブフォース分析 83 5.8.1 新規参入の脅威 83 5.8.2 代替品の脅威 84 5.8.3 サプライヤーの交渉力 84 5.8.4 買い手の交渉力 84 5.8.5 競合・競争状況の激しさ 84 5.9 主なステークホルダーと購入基準 85 5.9.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 85 5.9.2 購買基準 85 5.10 ケーススタディ分析 86 5.10.1 Lematic、重要情報へのアクセスを提供するSAASソリューションを開発 86 5.10.2 Nbcベアリング、情報の流れを効率化するコネクテッド・スマート・ファクトリーを設立 87 5.10.3 Arb Midstream社がSCADAシステムを採用し、オペレーション・コントロール・センターを開発 87 5.10.4 ハイエタ、レニショーと業務用熱交換器の製造で提携 88 5.10.5 バルセロナ、通信インフラを活用してリソース管理を強化 88 5.11 取引分析・貿易分析 89 5.12 特許分析 90 5.12.1 主要な特許リスト 92 5.13 主要会議とイベント、2023-2024年 94 5.14 規制の概観 96 5.14.1 規制当局、政府機関、その他組織 96 5.14.2 規格 98 5.14.2.1 IEC TS 62832-1: 2020 98 5.14.2.2 オープンプラットフォームコミュニケーションユナイテッドアーキテクチャ（OPC UA） 99 5.14.2.3 ISO/IE CR 63306-1:2020 99 5.14.2.4 ISO 55001: 2014 99 5.14.2.5 産業安全基準 99 5.14.2.6 スマートマニュファクチャリング規格 100 5.14.2.6.1 Society 5.0 - 日本 100 5.14.2.6.2 RIE2020 - シンガポール 100 5.14.2.6.3 USB3ビジョン 100 5.14.2.6.4 CoaXPress (CXP) 100 5.14.2.7 マシンビジョンカメラとセンサー 101 5.14.2.7.1 エムバ1288 101 5.14.2.7.2 ASTM E57 101 5.14.2.8 レンズマウント規格 101 5.14.2.8.1 日本インダストリアルイメージング協会（JIAA） 101 5.14.2.9 プログラミング・インターフェース 101 5.14.2.9.1 ジェニカム 101 6 スマートマニュファクチャリングの市場、情報技術別 103 6.1 イントロダクション 104 6.2 ヒューマンマシーンインターフェース（HMI） 108 6.3 プラントアセットマネジメント（PAM） 112 6.4 製造実行システム（MES） 117 6.4.1 メス技術の急速な進歩が市場を促進 117 6.4.2 製造実行システム（MES）：導入形態別 118 6.4.2.1 オンプレミス 118 6.4.2.2 オンデマンド 119 6.4.2.3 ハイブリッド 119 6.4.3 製造実行システム（MES）：製品別 119 6.4.3.1 ソフトウェア 119 6.4.3.2 ソリューション 119 6.5 倉庫管理システム（wms） 122 6.5.1 在庫管理と労務管理をサポートするWMSソリューションが市場を牽引 122 6.5.2 倉庫管理システム（wms）：用途別 122 6.5.3 倉庫管理システム（wms）：展開モード別 123 6.5.4 倉庫管理システム（wms）：ティアタイプ別 123 6.5.4.1 Tier-1 123 6.5.4.2 Tier-2 123 6.5.4.3 Tier-3 124 7 スマートマニュファクチャリング市場：イネーブリングテクノロジー別 126 7.1 イントロダクション 127 7.2 産業用3Dプリンティング 131 7.2.1 複雑な設計の部品製造の簡素化がセグメント成長を押し上げる 132 7.2.2 産業用3Dプリンティング、オファリング別 132 7.2.2.1 プリンター 132 7.2.2.2 材料 133 7.2.2.3 ソフトウェア 133 7.2.2.4 サービス 133 7.2.3 産業用3Dプリンティング、用途別 134 7.2.4 産業用3Dプリンティング、プロセス別 134 7.2.4.1 バインダー噴射 134 7.2.4.2 直接エネルギー蒸着 134 7.2.4.3 材料押出 135 7.2.4.4 材料噴射 135 7.2.4.5 パウダーベッド融合 135 7.2.4.6 シート積層 135 7.2.4.7 光重合 135 7.2.5 産業用3Dプリンティング、技術別 135 7.3 ロボット 138 7.3.1 産業用ロボットの性能を向上させるAIとML技術の導入がセグメント成長に貢献 138 7.3.2 ロボット、タイプ別 139 7.3.2.1 従来のロボット 139 7.3.2.1.1 多関節ロボット 139 7.3.2.1.2 直交ロボット 139 7.3.2.1.3 選択コンプライアンス組立ロボットアーム（SCARA） 139 7.3.2.1.4 パラレルロボット 140 7.3.2.1.5 その他の従来のロボット 140 7.3.2.2 協働ロボット 140 7.4 産業用センサー 143 7.5 製造業におけるAI 145 7.5.1 製造オペレーションを革新するAI技術への依存が市場を促進 145 7.5.2 製造業におけるAI、製品別 146 7.5.3 製造業におけるAI、テクノロジー別 146 7.5.3.1 コンピュータービジョン 146 7.5.3.2 ディープラーニング 146 7.5.3.3 自然言語処理（NLP） 147 7.5.3.4 コンテキスト認識 147 7.5.4 製造業におけるAI（用途別 147 7.5.4.1 プレディクティブ・メンテナンス 147 7.5.4.2 機械検査 147 7.5.4.3 生産計画 147 7.5.4.4 フィールドサービス 147 7.5.4.5 品質管理 148 7.6 機械状態監視 150 7.6.1 脅威を察知し改善策を講じるための予測監視システムへの信頼が市場成長を促進 150 7.6.2 機械状態監視、テクニック別 150 7.6.2.1 振動モニタリング 150 7.6.2.2 サーモグラフィー 150 7.6.2.3 オイル分析 150 7.6.2.4 腐食モニタリング 151 7.6.2.5 モーター電流解析 151 7.6.3 機械状態監視、オファリング別 151 7.6.4 機械状態監視、展開タイプ別 152 7.7 産業マシンビジョン 154 7.8 産業サイバーセキュリティ 159 7.8.1 セキュアな産業用制御システムへの信頼が市場成長を促進 159 7.8.2 産業サイバーセキュリティ、タイプ別 159 7.8.2.1 ネットワークセキュリティ 159 7.8.2.2 アプリケーションセキュリティ 159 7.8.2.3 エンドポイントセキュリティ 160 7.8.2.4 クラウドセキュリティ 160 7.8.2.5 ワイヤレスセキュリティ 160 7.8.2.6 その他セキュリティタイプ 160 7.8.3 産業サイバーセキュリティ、製品別 160 7.8.3.1 ゲートウェイ 160 7.8.3.2 ネットワークデバイス 161 7.8.4 産業サイバーセキュリティ、タイプ別 161 7.8.4.1 ソリューション 161 7.8.4.2 サービス 161 7.9 デジタルツイン 163 7.9.1 AIとMLとデジタルツイン技術の統合が市場成長に寄与 163 7.9.2 デジタルツイン、用途別 163 7.9.2.1 製品の設計と開発 163 7.9.2.2 機械・設備のヘルスモニタリング 164 7.9.2.3 構造ヘルスモニタリング 164 7.9.2.4 コンディションモニタリング 164 7.9.2.5 プレディクティブ・メンテナンス 164 7.9.2.6 動的最適化 164 7.10 オートマチックガイドビークル 166 7.10.1 高速車両接続とナビゲーションを提供する5Gの展開が市場を促進 166 7.10.2 無人搬送車：タイプ別 167 7.10.3 無人搬送車：ナビゲーション技術別 168 7.10.3.1 レーザーガイド 168 7.10.3.2 磁気誘導 168 7.10.3.3 ビジョンガイダンス 168 7.10.3.4 誘導型ガイダンス 168 7.10.3.5 光テープガイダンス 168 7.10.4 無人搬送車：用途別 168 7.10.4.1 輸送・移動 168 7.10.4.2 ディストリビューション 169 7.10.4.3 ストレージ 169 7.10.4.4 アセンブリ 169 7.10.4.5 パッケージング 169 7.11 拡張現実・仮想現実 171 7.12 産業用5GIoT 176 8 スマートマニュファクチャリングの市場、業界別 179 8.1 イントロダクション 180 8.2 プロセス業界 180 8.2.1 石油・ガス 184 8.2.2 食品・飲料 185 8.2.3 医薬品 186 8.2.4 化学 186 8.2.5 エネルギー・電力 187 8.2.6 金属・鉱業 188 8.2.7 パルプ・紙 188 8.2.8 その他プロセス産業 189 8.3 ディスクリート工業 189 8.3.1 自動車 193 8.3.2 航空宇宙 193 8.3.3 半導体・エレクトロニクス 194 8.3.4 医療機器 194 8.3.5 機械製造業 195 8.3.6 その他のディスクリート産業 195 9 スマートマニュファクチャリングの市場、地域別 197 9.1 イントロダクション 198 9.2 北米 200 9.2.1 北米市場への不況の影響 200 9.2.2 米国 204 9.2.3 カナダ 205 9.2.4 メキシコ 206 9.3 ヨーロッパ 206 9.3.1 不況が欧州市場に与える影響 207 9.3.2 英国 210 9.3.3 ドイツ 211 9.3.3.1 クラウドベースのソリューションが市場を牽引 211 9.3.4 フランス 211 9.3.5 その他ヨーロッパ 212 9.4 アジア太平洋 213 9.4.1 不況がアジア太平洋市場に与える影響 213 9.4.2 中国 217 9.4.3 日本 218 9.4.4 インド 218 9.4.5 その他アジア太平洋 219 9.5 その他地域 219 9.5.1 景気後退がRoW市場に与える影響 220 9.5.2 南米 222 9.5.3 中東・アフリカ 223 10 競合情勢 224 10.1 イントロダクション 224 10.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 226 10.3 主要プレイヤーの収益分析 2018年～2022年 227 10.4 主要企業の評価マトリックス、2022年 230 10.4.1 STARS 230 10.4.2 PERVASIVE PLAYERS 230 10.4.3 EMERGING LEADERS 230 10.4.4 PARTICIPANTS 230 10.5 競合ベンチマーキング 231 10.6 EVALUATION MATRIX OF START-UPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES), 2022 235 10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 235 10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 235 10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 235 10.6.4 STARTING BLOCKS 235 10.7 競合ベンチマーキング 236 10.8 競合他社のシナリオと動向 239 10.8.1 直近の動向 239 10.8.1.1 製品展開 239 10.8.1.2 ディール 241 10.8.1.3 その他 248 11 企業プロファイル 250 11.1 主要企業 250 11.1.1 3D SYSTEMS, INC 250 11.1.2 ABB 254 11.1.3 CISCO SYSTEMS, INC 259 11.1.4 EMERSON ELECTRIC CO 262 11.1.5 GENERAL ELECTRIC 266 11.1.6 HONEYWELL INTERNATIONAL INC 270 11.1.7 IBM 275 11.1.8 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION 279 11.1.9 ROCKWELL AUTOMATION 283 11.1.10 SCHNEIDER ELECTRIC 288 11.1.11 SIEMENS 292 11.1.12 ORACLE 297 11.1.13 SAP 300 11.1.14 STRATASYS 304 11.1.15 YOKOGAWA ELECTRIC CORPORATION 308 11.2 その他の企業 312 11.2.1 COGNEX CORPORATION 312 11.2.2 GOOGLE 313 11.2.3 INTEL CORPORATION 314 11.2.4 KEYENCE CORPORATION 315 11.2.5 NVIDIA CORPORATION 316 11.2.6 PTC 317 11.2.7 SAMSUNG 318 11.2.8 SONY 319 11.2.9 UNIVERSAL ROBOTS A/S 320 11.2.10 OMRON CORPORATION 321 12 関連市場 322 12.1 イントロダクション 322 12.2 制約 322 12.3 リアルタイム位置情報システムの市場、オファリング別 323 12.4 ハードウェア 324 12.4.1 ハイブリッドRTLSソリューションの需要増加がセグメント成長を牽引 324 12.4.2 タグ/バッジ 327 12.4.3 リーダー/トラッカー/アクセスポイント 327 12.4.4 その他のハードウェア製品 328 12.5 ソフトウェア 328 12.6 サービス 330 13 付録 333 13.1 業界エキスパートの考察 333 13.2 ディスカッションガイド 334 13.3 ナレッジストア 337 13.4 可能なカスタマイズ 339 13.5 関連レポート 339 13.6 執筆者の詳細 340