全体要約
自動運転車両向けのセンサ市場は、2022年の4億USDから2030年には191億USDに成長すると予想され、CAGRは62.6%に達します。安全で効率的な燃料消費を求める需要がこの市場の成長を加速させています。主要な企業には、ロバート・ボッシュ（ドイツ）、コンチネンタル（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェン（ドイツ）、デンソー（日本）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）があり、彼らは自動運転車両のエコシステム向けにハードウェアとソフトウェアコンポーネントを提供しています。
乗用車部門は、L3およびL4技術の高い利益性から市場をリードすると見込まれています。商用車においても、安全性と規制の要求から自律性が急速に求められるでしょう。ミッドレベルセンサーフュージョンは、市場での需要が最も高くなると予想されており、交通渋滞の増加や政府の規制強化が影響しています。この技術は、カメラやLiDAR、レーダーなどのデータを統合し、特に自動運転システムの安全性向上に寄与します。
乗用車部門は、L3およびL4技術の高い利益性から市場をリードすると見込まれています。商用車においても、安全性と規制の要求から自律性が急速に求められるでしょう。ミッドレベルセンサーフュージョンは、市場での需要が最も高くなると予想されており、交通渋滞の増加や政府の規制強化が影響しています。この技術は、カメラやLiDAR、レーダーなどのデータを統合し、特に自動運転システムの安全性向上に寄与します。
関連する質問
0.4 Billion USD (2022)
62.6% (2022-2030)
Robert Bosch GmbH, Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, DENSO, NXP Semiconductors
交通安全のための政府規制の増加, 交通混雑の増加, センサーとセンシングフュージョンプラットフォームの導入増加
概要
自動運転車両用センサー市場は、2022年の4億米ドルから2030年までに191億米ドルに成長すると予測されており、CAGRは62.6%です。より安全で効率的、かつ燃費の良い車両への需要の高まりが、自動運転車両用センサー市場の成長を加速させています。世界中での接続車両インフラの急速な整備に伴い、乗用車や商業車などの自動運転車両への需要も増加する見込みです。ADASコンポーネントやその他の自動運転技術における技術革新により、より安全で便利な輸送手段が実現可能となりました。自動運転車両用センサー市場は、ロバート・ボッシュ GmbH（ドイツ）、コンチネンタル AG（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェン AG（ドイツ）、デンソー（日本）、およびNXPセミコンダクターズ（オランダ）などの確立された企業によって支配されています。これらの企業は、自律走行車両エコシステムのためにハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを提供するために取り組んでおり、技術開発や最適な製品提供のためのパートナーシップを開始しています。
「予測期間中、乗用車が市場で最も大きなセグメントになります」
乗用車セグメントは、自動車技術の初期段階におけるラグジュアリーセグメントの乗用車におけるL3およびL4技術の使用による高い収益性のため、予測期間中に市場をリードすると推定されています。商用車における自動運転の需要も、事故を防ぐための各国のロードセーフティや規制の要望増加に伴い、今後数年で急速に成長すると予想されています。商用車セグメントにおける自動運転は、主にヨーロッパと北米で2024年以降に見ることができるでしょう。ステランティスのような企業は、2024年に自動運転バンを発売する計画を立てています。バスメーカーはすでにヨーロッパ中で自動運転シャトルに取り組んでいます。
しかし、トラックはL3を省略し、L4自動運転に直接移行すると、ダイムラーやボルボなどの主要企業が言及しています。日産、テスラ、BMW、メルセデス・ベンツ、現代自動車、アウディなどの自動車メーカーは、すでに自社の乗用車向けに高度な自動運転アプリケーションの開発を開始しています。例えば、2021年12月、メルセデス・ベンツは2022年前半にEQSモデルにDRIVE PILOTと呼ばれる自動運転技術を提供し、選ばれた国のSクラスモデルでも導入しました。このOEMは、これらの車両は混雑した交通状況や区間で時速60キロで通勤できると主張しています。同様に、現代自動車グループはL3自動運転レベルの乗用車モデルを2つ発売する計画を発表しました。現代自動車のジェネシスG90セダンと起亜のEV9は、2023年にL3自動運転レベルで発売される予定です。
「中間レベルの融合が予測期間中の自動車向けセンサー市場の需要を牽引する」
中レベル融合セグメントは、予測期間中に最も高い成長率が期待されています。交通渋滞の増加、道路インフラの発展、車両安全に関する政府の規制の強化は、OEMによる車両におけるセンサーとセンサー融合プラットフォームの設置増加をもたらしました。さらに、都市の地方自治体がより多く接続された車両のインテリジェント交通システムの開発に注力していることは、リアルタイム安全機能の開発に大きな後押しとなります。自律走行車両における中レベルセンサー融合は、車両の周囲を包括的かつ正確に理解することを目的とした複数のセンサーとアルゴリズムの統合を指します。これには、カメラ、LiDAR、レーダー、GPS、その他のセンサーからのデータが含まれ、これらが処理されて組み合わされることで、高忠実度の環境表現が生成されます。
中間レベルのセンサフュージョンプラットフォームは、自律走行車における低レベルのセンサーデータと高レベルの意思決定システムの間の仲介役を果たします。中間レベルのセンサーフュージョンシステムは、自律走行車が他の車両、歩行者、道路標識などの物体をよりよく検出し追跡することを可能にし、自律システムの全体的な安全性を向上させます。複数のセンサーからのデータを統合することにより、中間レベルのセンサーフュージョンは環境のより完全な状況を提供し、自律走行車がより良い意思決定を行い、状況認識を改善することができます。また、エラーの可能性を減少させ、自律システムの信頼性を向上させ、困難な状況での失敗の可能性を低くします。センサーデータをリアルタイムで処理することで、中間レベルのセンサーフュージョンは物体の検出と反応の間の遅延を減少させ、自律走行車が変化する道路状況により迅速に反応できるようにします。AEye、AutonomouStuff、Continental AG、DENSOなどの企業は、自律走行車向けの中間レベルのフュージョン技術を提供。
市場で活動するさまざまな主要組織のCEO、マーケティングディレクター、他のイノベーションおよび技術ディレクター、役員との詳細なインタビューが実施されました。
• 回答者タイプ別：Tier I – 67%、Tier IIおよびTier III – 9%、OEM – 24%
• 役職別：CXO – 33%、マネージャー – 52%、エグゼクティブ – 15%
地域別：北米 - 26%、ヨーロッパ - 30%、アジア太平洋 - 35%、その他の地域 - 9%
自動運転車のセンサー市場は、ロバート・ボッシュ（ドイツ）、コンチネンタル（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェン（ドイツ）、デンソー（日本）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）などの確立された企業が支配しています。彼らは自動運転車のエコシステム向けのセンサー市場の提供を行っています。彼らは自動運転技術の開発と顧客に最高の製品を提供するためにパートナーシップを開始しました。
研究範囲：
この報告書は、コンポーネント、オファリング、ソフトウェア、推進力、自律性のレベル、車両タイプ、センサープラットフォームアプローチ、センサーフュージョンプロセス、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域）に基づく自動化車両のセンサー市場をカバーしています。また、自動化車両エコシステムにおける主要プレーヤーの競争環境と企業プロフィールも取り上げています。
この研究には、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関連する重要な観察、最近の開発、および主要な市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点：
このレポートは、市場リーダーや新規参入者が自動車エコシステムのセンサー市場全体およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を得るのに役立ちます。
この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場投入戦略を計画するためのさらなる洞察を得るのに役立ちます。
この報告書は、利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供するのにも役立ちます。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
「予測期間中、乗用車が市場で最も大きなセグメントになります」
乗用車セグメントは、自動車技術の初期段階におけるラグジュアリーセグメントの乗用車におけるL3およびL4技術の使用による高い収益性のため、予測期間中に市場をリードすると推定されています。商用車における自動運転の需要も、事故を防ぐための各国のロードセーフティや規制の要望増加に伴い、今後数年で急速に成長すると予想されています。商用車セグメントにおける自動運転は、主にヨーロッパと北米で2024年以降に見ることができるでしょう。ステランティスのような企業は、2024年に自動運転バンを発売する計画を立てています。バスメーカーはすでにヨーロッパ中で自動運転シャトルに取り組んでいます。
しかし、トラックはL3を省略し、L4自動運転に直接移行すると、ダイムラーやボルボなどの主要企業が言及しています。日産、テスラ、BMW、メルセデス・ベンツ、現代自動車、アウディなどの自動車メーカーは、すでに自社の乗用車向けに高度な自動運転アプリケーションの開発を開始しています。例えば、2021年12月、メルセデス・ベンツは2022年前半にEQSモデルにDRIVE PILOTと呼ばれる自動運転技術を提供し、選ばれた国のSクラスモデルでも導入しました。このOEMは、これらの車両は混雑した交通状況や区間で時速60キロで通勤できると主張しています。同様に、現代自動車グループはL3自動運転レベルの乗用車モデルを2つ発売する計画を発表しました。現代自動車のジェネシスG90セダンと起亜のEV9は、2023年にL3自動運転レベルで発売される予定です。
「中間レベルの融合が予測期間中の自動車向けセンサー市場の需要を牽引する」
中レベル融合セグメントは、予測期間中に最も高い成長率が期待されています。交通渋滞の増加、道路インフラの発展、車両安全に関する政府の規制の強化は、OEMによる車両におけるセンサーとセンサー融合プラットフォームの設置増加をもたらしました。さらに、都市の地方自治体がより多く接続された車両のインテリジェント交通システムの開発に注力していることは、リアルタイム安全機能の開発に大きな後押しとなります。自律走行車両における中レベルセンサー融合は、車両の周囲を包括的かつ正確に理解することを目的とした複数のセンサーとアルゴリズムの統合を指します。これには、カメラ、LiDAR、レーダー、GPS、その他のセンサーからのデータが含まれ、これらが処理されて組み合わされることで、高忠実度の環境表現が生成されます。
中間レベルのセンサフュージョンプラットフォームは、自律走行車における低レベルのセンサーデータと高レベルの意思決定システムの間の仲介役を果たします。中間レベルのセンサーフュージョンシステムは、自律走行車が他の車両、歩行者、道路標識などの物体をよりよく検出し追跡することを可能にし、自律システムの全体的な安全性を向上させます。複数のセンサーからのデータを統合することにより、中間レベルのセンサーフュージョンは環境のより完全な状況を提供し、自律走行車がより良い意思決定を行い、状況認識を改善することができます。また、エラーの可能性を減少させ、自律システムの信頼性を向上させ、困難な状況での失敗の可能性を低くします。センサーデータをリアルタイムで処理することで、中間レベルのセンサーフュージョンは物体の検出と反応の間の遅延を減少させ、自律走行車が変化する道路状況により迅速に反応できるようにします。AEye、AutonomouStuff、Continental AG、DENSOなどの企業は、自律走行車向けの中間レベルのフュージョン技術を提供。
市場で活動するさまざまな主要組織のCEO、マーケティングディレクター、他のイノベーションおよび技術ディレクター、役員との詳細なインタビューが実施されました。
• 回答者タイプ別：Tier I – 67%、Tier IIおよびTier III – 9%、OEM – 24%
• 役職別：CXO – 33%、マネージャー – 52%、エグゼクティブ – 15%
地域別：北米 - 26%、ヨーロッパ - 30%、アジア太平洋 - 35%、その他の地域 - 9%
自動運転車のセンサー市場は、ロバート・ボッシュ（ドイツ）、コンチネンタル（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェン（ドイツ）、デンソー（日本）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）などの確立された企業が支配しています。彼らは自動運転車のエコシステム向けのセンサー市場の提供を行っています。彼らは自動運転技術の開発と顧客に最高の製品を提供するためにパートナーシップを開始しました。
研究範囲：
この報告書は、コンポーネント、オファリング、ソフトウェア、推進力、自律性のレベル、車両タイプ、センサープラットフォームアプローチ、センサーフュージョンプロセス、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域）に基づく自動化車両のセンサー市場をカバーしています。また、自動化車両エコシステムにおける主要プレーヤーの競争環境と企業プロフィールも取り上げています。
この研究には、市場の主要プレーヤーの詳細な競争分析、企業プロフィール、製品およびビジネス提供に関連する重要な観察、最近の開発、および主要な市場戦略が含まれています。
レポート購入の主な利点：
このレポートは、市場リーダーや新規参入者が自動車エコシステムのセンサー市場全体およびそのサブセグメントの収益数値の最も近い推定値に関する情報を得るのに役立ちます。
この報告書は、ステークホルダーが競争環境を理解し、ビジネスをより良く位置づけ、適切な市場投入戦略を計画するためのさらなる洞察を得るのに役立ちます。
この報告書は、利害関係者が市場の動向を理解し、主要な市場の推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供するのにも役立ちます。
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目次
1 イントロダクション 24
1.1 調査の目的 24
1.2 市場の定義 25
1.2.1 包含・除外事項 28
1.3 市場範囲 29
1.3.1 対象地域 29
1.3.2 対象年 30
1.4 通貨 30
1.5 ステークホルダー 31
2 調査手法 32
2.1 リサーチデータ 32
2.1.1 二次データ 33
- 2.1.1.1 主要二次ソース 34
- 2.1.1.2 二次情報の主要データ 35
2.1.2 一次データ 35
- 2.1.2.1 需要側、供給側からの一次インタビュー 36
- 2.1.2.2 主要な業界インサイトと一次インタビューの内訳 36
- 2.1.2.3 一次参加者リスト 37
2.2 市場規模予測 38
2.2.1 ボトムアップアプローチ 39
2.2.2 トップダウンアプローチ 40
2.2.3 リセッション時のインパクト分析 41
2.3 データのトライアンギュレーション 42
2.4 要因分析 44
2.4.1 市場規模のファクター分析：需要・供給サイド 44
2.5 調査の前提 44
2.6 調査上の制約 45
3 エグゼクティブサマリー 46
4 更なる考察 51
4.1 自律走行車向けセンサー市場におけるプレイヤーの魅力的な機会 51
4.2 自律走行車用センサー市場、コンポーネント別 51
4.3 自律走行車用センサー市場、オファリング別 52
4.4 自律走行車用センサー市場：ソフトウェア別 52
4.5 自律走行車用センサー市場：自律走行レベル別 53
4.6 自律走行車用センサー市場、推進力別 53
4.7 自律走行車用センサー市場：車種別 54
4.8 自律走行車用センサー市場：センサープラットフォームアプローチ別 54
4.9 自律走行車用センサー市場：センサーフュージョンプロセス別 55
4.10 自律走行車用センサー市場（地域別 55
5 市場概要 56
5.1 イントロダクション 56
5.2 市場力学 57
5.2.1 促進要因 57
- 5.2.1.1 ADAS安全機能の普及が進む 57
- 5.2.1.2 自動車用センサー技術の進歩 59
- 5.2.1.3 自律走行型商用車の開発 60
- 5.2.1.4 交通安全に対する政府の取り組み 61
5.2.2 抑制要因 63
- 5.2.2.1 ソフトウェア・アーキテクチャ/ハードウェア・プラットフォームの標準化不足 63
- 5.2.2.2 車両接続のためのインフラが不十分 64
- 5.2.2.3 コネクティビティ技術の進歩によるサイバーセキュリティの脅威の増加 64
5.2.3 市場機会 65
- 5.2.3.1 成長する自律型宇宙での展開 65
- 5.2.3.2 EVの普及が進んでいる 65
- 5.2.3.3 5Gとコネクティビティの導入が進む 66
5.2.4 課題 67
- 5.2.4.1 セキュリティと安全性への配慮 67
- 5.2.4.2 LiDARを使用する際の環境制約 68
- 5.2.4.3 価格と総合的な品質とのトレードオフが難しい 68
5.2.5 市場ダイナミクスインパクト 69
5.3 ポーターのファイブフォース分析 69
5.3.1 新規参入の脅威 71
5.3.2 代替品の脅威 71
5.3.3 サプライヤーの交渉力 71
5.3.4 買い手の交渉力 71
5.3.5 競合・競争状況の激しさ 72
5.4 バリューチェーン分析 72
5.4.1 バリューチェーン分析：自律走行車用センサー市場 72
5.5 マクロ経済指標 73
5.5.1 主要国のGDP推移と予測 73
5.6 価格分析 74
5.7 自律走行車のエコシステム向けセンサー市場 75
5.7.1 センサー 75
5.7.2 プロセッサー 76
5.7.3 ソフトウェアとシステム 76
5.7.4 OEM 76
5.8 主なステークホルダーと購入基準 77
5.8.1 乗用車 77
5.8.2 商用車 77
5.8.3 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 78
5.8.4 購買基準 78
5.9 技術分析 79
5.9.1 固体LiDAR 79
5.9.2 自律走行車用地形センシングシステム 79
5.9.3 V2X コネクテッドオートノミーカー 80
5.9.4 オートメーテッド・ヴァレット・パーキング（avp） 80
5.9.5 ナイトビジョンとサーマルイメージング 80
5.10 特許分析 81
5.11 ケーススタディ分析 85
5.12 規制概要 88
5.12.1 各国における自律走行車の利用規制について 89
5.12.2 規制機関、政府機関、その他の組織一覧 90
5.13 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 93
5.14 リセッション時のインパクト 93
5.14.1 イントロダクション 93
5.14.2 地域のマクロ経済概況 94
5.14.3 主要な経済指標の分析 94
5.14.4 経済スタグフレーション（景気減速） vs. 経済不況 95
- 5.14.4.1 ヨーロッパ 95
- 5.14.4.2 アジア太平洋 96
- 5.14.4.3 アメリカズ 97
5.14.5 経済予測 98
5.15 自動車産業への景気後退の影響 99
5.15.1 自動車販売に関する分析 99
- 5.15.1.1 ヨーロッパ 99
- 5.15.1.2 アジア太平洋 99
- 5.15.1.3 アメリカズ 100
5.15.2 自動車販売の見通し 100
5.16 主要会議とイベント（2022-2023年 101
5.17 自律走行車向けセンサー市場、シナリオ（2022-2030年） 102
5.17.1 蓋然性の高いシナリオ 102
5.17.2 楽観的シナリオ 103
5.17.3 悲観的シナリオ 103
6 自律走行車用センサー市場、コンポーネント別 104
6.1 イントロダクション 105
6.1.1 前提 106
6.1.2 調査手法 106
6.2 ハードウェア 106
6.2.1 ADAS安全システムに対する需要の高まりがセグメントを牽引 106
6.3 ソフトウェア 108
6.4 業界についての主な考察 109
7 自律走行車用センサー市場、オファリング別 110
7.1 イントロダクション 111
7.1.1 前提 112
7.1.2 調査手法 113
7.2 カメラ 113
7.3 チップ／半導体（Ecu、Soc） 114
7.3.1 自動車用先端機能への需要拡大がセグメントを牽引 114
7.4 レーダーセンサー 115
7.5 LiDARセンサー 117
7.6 その他 118
7.7 業界についての主な考察 119
8 自律走行車用センサー市場：ソフトウェア別 120
8.1 イントロダクション 121
8.1.1 前提 122
8.1.2 調査手法 122
8.2 オペレーティングシステム 123
8.3 ミドルウェア 123
8.4 アプリケーションソフトウェア 124
8.4.1 自動化レベルの高まりがアプリケーションソフトの需要を増加させる 124
8.5 業界についての主な考察 125
9 自律走行車用センサー市場：自律走行レベル別 126
9.1 イントロダクション 127
9.1.1 前提 129
9.1.2 調査手法 129
9.2 L3 129
9.2.1 安全義務化の進展がL3自律走行車の需要を促進 129
9.3 L4 130
9.4 L5 131
9.5 業界についての主な考察 132
10 自律走行車用センサー市場、推進力別 133
10.1 イントロダクション 134
10.1.1 前提 135
10.1.2 調査手法 135
10.2 ICE 136
10.3 電気 136
10.4 業界についての主な考察 137
11 自律走行車用センサー市場：車種別 138
11.1 イントロダクション 139
11.1.1 事業データ 140
11.1.2 前提 141
11.1.3 調査手法 141
11.2 乗用車 141
11.3 商用車 142
11.4 業界についての主な考察 143
12 自律走行車用センサー市場：センサープラットフォームアプローチ別 144
12.1 イントロダクション 145
12.1.1 前提 148
12.1.2 調査手法 148
12.2 低レベル融合 148
12.3 中級フュージョン 149
12.3.1 自動車の安全機能への要求がセグメントを牽引 149
12.4 ハイレベルな融合 150
12.5 業界についての主な考察 151
13 自律走行車用センサー市場：センサーフュージョンプロセス別 152
13.1 イントロダクション 153
13.1.1 前提 154
13.1.2 調査手法 155
13.2 信号レベルの融合 155
13.3 オブジェクトレベルのフュージョン 156
13.4 フィーチャーレベルのフュージョン 157
13.5 意思決定レベルのフュージョン 158
13.6 業界についての主な考察 159
14 自律走行車用センサー市場（地域別 160
14.1 イントロダクション 161
14.2 アジア太平洋 163
14.2.1 中国 165
14.2.2 日本 167
14.2.3 韓国 168
- 14.2.3.1 政府が自律走行車の導入に注力し、市場を牽引 168
14.2.4 インド 169
- 14.2.4.1 ガソリンとディーゼルの価格上昇が市場を牽引 169
14.3 ヨーロッパ 170
14.3.1 ドイツ 172
- 14.3.1.1 強力な自律走行車開発エコシステムが市場を牽引 172
14.3.2 フランス 173
14.3.3 イタリア 175
14.3.4 英国 175
14.3.5 その他ヨーロッパ 177
14.4 北米 177
14.4.1 米国 179
14.4.2 カナダ 181
14.5 その他地域 182
14.5.1 ブラジル 184
14.5.2 アラブ首長国連邦 185
- 14.5.2.1 自律走行技術の発展が市場を押し上げる 185
14.5.3 その他 186
15 競合情勢 187
15.1 概要 187
15.2 市場ランキング分析 187
15.3 MARKET EVALUATION FRAMEWORK: REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 189
15.4 競合シナリオ 190
15.4.1 ディール 190
15.4.2 製品開発 191
15.4.3 その他 2020年～2023年 192
15.5 COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING FOR SENSORS MARKET FOR AUTONOMOUS VEHICLES 193
15.5.1 STARS 193
15.5.2 EMERGING LEADERS 193
15.5.3 PERVASIVE PLAYERS 194
15.5.4 PARTICIPANTS 194
15.6 COMPANY EVALUATION QUADRANT: SENSORS MARKET FOR AUTONOMOUS VEHICLES 195
15.7 SENSORS MARKET FOR AUTONOMOUS VEHICLES: COMPANY APPLICATION FOOTPRINT FOR MANUFACTURERS, 2022 195
15.8 SENSORS MARKET FOR AUTONOMOUS VEHICLES: REGIONAL FOOTPRINT FOR MANUFACTURERS, 2022 196
15.9 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT: SMES AND START-UPS 197
15.9.1 PROGRESSIVE COMPANIES 197
15.9.2 RESPONSIVE COMPANIES 197
15.9.3 DYNAMIC COMPANIES 197
15.9.4 STARTING BLOCKS 197
16 企業プロファイル 200
16.1 主要企業 200
16.1.1 ROBERT BOSCH GMBH 200
16.1.2 CONTINENTAL AG 206
16.1.3 ZF FRIEDRICHSHAFEN AG 212
16.1.4 DENSO 217
16.1.5 NXP SEMICONDUCTORS 222
16.1.6 ALLEGRO MICROSYSTEMS 227
16.1.7 STMICROELECTRONICS 231
16.1.8 APTIV PLC 235
16.1.9 LEDDARTECH 239
16.1.10 VELODYNE LIDAR 243
16.1.11 INFINEON TECHNOLOGIES 245
16.1.12 NVIDIA 249
16.1.13 QUALCOMM 254
16.1.14 DATASPEED INC. 259
16.1.15 BASELABS 261
16.2 他の有力企業 264
16.2.1 CTS CORPORATION 264
16.2.2 MEMSIC SEMICONDUCTOR (TIANJIN) CO., LTD. 264
16.2.3 KIONIX, INC. 265
16.2.4 TDK CORPORATION 265
16.2.5 MICROCHIP TECHNOLOGY INC. 266
16.2.6 MONOLITHIC POWER SYSTEMS, INC. 266
16.2.7 IBEO AUTOMOTIVE SYSTEMS GMBH 267
16.2.8 RENESAS ELECTRONICS CORPORATION 267
16.2.9 MOBILEYE 268
16.2.10 MAGNA INTERNATIONAL 269
16.2.11 ANALOG DEVICES 269
16.2.12 VISTEON CORPORATION 270
16.2.13 PHANTOM AI 270
16.2.14 TESLA 271
16.2.15 NEOUSYS TECHNOLOGY 271
16.2.16 ALPHABET INC. 272
16.2.17 INTEL CORPORATION 273
16.2.18 MICROSOFT CORPORATION 274
16.2.19 TE CONNECTIVITY LTD. 275
16.2.20 MICRON TECHNOLOGY 276
16.2.21 XILINX, INC. 277
16.2.22 IBM 278
17 Marketsandmarketsによる推薦文 279
17.1 自律走行車用センサー市場はアジア太平洋地域が最も有利な地域となる 279
17.2 技術の進歩が自律走行車の市場開拓を後押し 279
17.3 中低レベルのセンサーフュージョンの可能性が高まり、今後数年で大きなビジネスチャンスを迎えるソフトウェアセグメント 280
17.4 まとめ 280
18 付録 281
18.1 業界専門家によるキーインサイト 281
18.2 ディスカッションガイド 281
18.3 ナレッジストア 284
18.4 カスタマイズオプション 286
18.5 関連レポート 286
18.6 執筆者の詳細 287
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
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