全体要約
鉄道資産管理市場は、2021年の101億XX米ドルから2026年には132億XX米ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は5.6%と予測されています。鉄道業界は、国の経済的及び財政的な立場を形成する上で重要な役割を果たしています。多くの国々が鉄道インフラに多大な投資を行い、増加する鉄道の利用に対処しています。特に、車両（ローリングストック）管理の重要性が高まり、効率的な資産管理が求められています。
展開モード別に見ると、オンプレミス部門が最も大きな市場サイズを占める見込みです。オンプレミス形式は、組織の施設内でソフトウェアがインストールされ、維持管理は組織が行います。アジア太平洋地域は、高成長率が期待され、新技術の採用やデジタルトランスフォーメーションへの投資が進んでいます。また、主要な鉄道資産管理ベンダーには、シーメンス、アルストム、日立などが含まれています。
展開モード別に見ると、オンプレミス部門が最も大きな市場サイズを占める見込みです。オンプレミス形式は、組織の施設内でソフトウェアがインストールされ、維持管理は組織が行います。アジア太平洋地域は、高成長率が期待され、新技術の採用やデジタルトランスフォーメーションへの投資が進んでいます。また、主要な鉄道資産管理ベンダーには、シーメンス、アルストム、日立などが含まれています。
関連する質問
101億USD（2021年）
5.6%（2021年から2026年までの予測期間）
Siemens, Alstom, Hitachi, Wabtec, IBM, SAP, Capgemini, Cisco, Huawei, Accenture, Trimble, Bentley Systems, Atkins, DXC, Trapeze Group, Tego, KONUX, L&T Technology Services, Cyient, Assetic, Machines With Vision, Uptake, Delphisonic, ZEDAS, OXplus, WSP
鉄道インフラへの大規模投資, 効率的な車両管理の必要性, デジタル変革の加速
概要
グローバル鉄道資産管理市場の規模は、2021年の101億米ドルから2026年には132億米ドルに成長する見込みであり、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は5.6%です。鉄道産業は、国の経済的および財政的な地位を形成する上で重要な役割を果たしています。鉄道は毎日何十億もの乗客と貨物を輸送し、巨大な収益を生み出しています。輸送の容易さと快適さにより、乗客と貨物の両方に対する鉄道への依存度は急速に高まっています。多くの国が、鉄道を通じて市民にシームレスな体験を提供するために、鉄道インフラに巨額の投資を行っています。また、鉄道は単一の運行で提供される巨大な輸送能力を考慮して、乗客や貨物の移動コストを政府が最小限に抑えるのに役立っています。鉄道に対する依存度の高まりは、既存の鉄道インフラに対する圧力を増加させています。これにより、システムの劣化、故障、損傷、修理の必要性などに起因する、動力車両とインフラの両方において、多くの意図しない予期しないメンテナンスが発生します。
「導入モード別では、オンプレミスセグメントが予測期間中に最大の市場規模を占める見込みです。」
導入モード別では、オンプレミスセグメントが予測期間中に最も大きな市場規模を記録すると予想されています。オンプレミス導入モードは、ソフトウェアとソリューションを組織の施設内にインストールすることを指します。この導入モードでは、組織がソリューションおよびその関連プロセスの維持管理を担当します。これらのソリューションは、一度のライセンス料と年間サービス契約に基づいて提供され、無料の変更やアップグレード、新機能のインストールが含まれます。鉄道資産管理ソリューションのオンプレミス導入には、専用のインフラストラクチャとサーバーが必要です。また、高度なITインフラの維持管理とサポートのために専任のITスタッフも必要です。専用サーバーの管理が可能な組織は、通常オンプレミスソリューションを導入します。オンプレミス導入モードは、オフラインデータ分析と構成を提供し、システムとデータに対するより良いコントロールを提供します。
「用途別では、予測期間中に車両セグメントが最大の市場規模を占める見込みです。」
動車両セグメントは、最大の市場規模を保持すると予想されています。鉄道は資産集約型の産業であり、動車両は鉄道産業における最も重要な資産カテゴリの一つです。動車両を効率的に管理することで、鉄道オペレーターにとって重要なリソースを大幅に節約することができます。動車両は通常、長いサービス寿命を持つため、長期間にわたって車両を運用することは、部品の確保や予期しないメンテナンスなど、さまざまなサービスの課題を生む可能性があります。動車両の資産管理ソリューションは、資産のパフォーマンスに対するより良い管理、リソースのより効率的な使用、およびリスク管理のより効果的な方法を提供することができます。多くの鉄道オペレーターが動車両への投資を行っています。
「地域別では、アジア太平洋が予測期間中で最も高いCAGRで成長するでしょう。」
アジア太平洋（APAC）市場は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。APAC地域は、新技術の採用の増加、デジタルトランスフォーメーションへの投資の増加、APAC諸国のGDPの成長により、高い成長を目の当たりにしています。この地域の潜在的な経済圏の大多数には、オーストラリア、シンガポール、中国、韓国、香港、インドが含まれ、これらの国は鉄道技術の変革に迅速に投資しているとされています。
主要参加者のプロフィールの内訳は以下の通りです：
• 会社別：ティア1 - 35%、ティア2 - 39%、ティア3 - 26%
• デザインに基づいて: Cレベルのエグゼクティブ - 40%、取締役 - 35%、その他* - 25%
地域別: 北米 - 38%、ヨーロッパ - 20%、アジア太平洋 - 30%、その他の地域 - 12%
注：Tier 1企業は収益が10億米ドルを超え、Tier 2企業は収益が5億米ドルから10億米ドルの範囲であり、Tier 3企業は収益が1億米ドルから5億米ドルの範囲です。*その他には営業マネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャーが含まれます。**残りの地域（RoW）にはMEAとラテンアメリカが含まれます。
業界専門家
レポートでは以下の主要な鉄道資産管理ベンダーが紹介されています：
・シーメンス（ドイツ）
・アルストム（フランス）
・日立（日本）
・ワブテック（米国）
・IBM（アメリカ）
・SAP（ドイツ）
・カプジェミニ（フランス）
・シスコ（アメリカ）
• ファーウェイ (中国)
• アクセンチュア（アイルランド）
・トリンブル（米国）
・ベントレーシステムズ（米国）
アトキンズ（英国）
・DXC（米国）
トラピーズグループ（カナダ）
テゴ (アメリカ)
・KONUX（ドイツ）
• L&Tテクノロジーサービス（インド）
・サイエント (インド)
アセティック（オーストラリア）
視覚を持つ機械（英国）
・利用（米国）
デリフィソニック (米国)
・ZEDAS（ドイツ）
• OXplus（オランダ）
WSP（カナダ）
研究の対象
鉄道資産管理市場は、提供（ソリューションとサービス）、展開モード（クラウドとオンプレミス）、アプリケーション（車両とインフラ）、地域に分かれています。主要業界プレーヤーの詳細な分析が行われ、彼らのビジネス概要、サービス、主要戦略、新サービスおよび製品の発表、パートナーシップ、契約、協力関係、ビジネス拡大、鉄道資産管理市場に関連する競争環境についての洞察が提供されています。
レポートを購入する理由
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者に以下の方法で役立ちます。
鉄道資産管理市場を包括的にセグメント化し、全体市場および異なる地域におけるサブセグメントの収益数値の最も近い推定値を提供します。
市場の動向を理解し、市場の主要なドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。
ステークホルダーが競合他社をよりよく理解し、市場でのポジションを強化するための洞察を得るのに役立ちます。競争環境のセクションには、競合エコシステム、新製品の発売、製品の強化、パートナーシップ、合併、および買収が含まれています。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
「導入モード別では、オンプレミスセグメントが予測期間中に最大の市場規模を占める見込みです。」
導入モード別では、オンプレミスセグメントが予測期間中に最も大きな市場規模を記録すると予想されています。オンプレミス導入モードは、ソフトウェアとソリューションを組織の施設内にインストールすることを指します。この導入モードでは、組織がソリューションおよびその関連プロセスの維持管理を担当します。これらのソリューションは、一度のライセンス料と年間サービス契約に基づいて提供され、無料の変更やアップグレード、新機能のインストールが含まれます。鉄道資産管理ソリューションのオンプレミス導入には、専用のインフラストラクチャとサーバーが必要です。また、高度なITインフラの維持管理とサポートのために専任のITスタッフも必要です。専用サーバーの管理が可能な組織は、通常オンプレミスソリューションを導入します。オンプレミス導入モードは、オフラインデータ分析と構成を提供し、システムとデータに対するより良いコントロールを提供します。
「用途別では、予測期間中に車両セグメントが最大の市場規模を占める見込みです。」
動車両セグメントは、最大の市場規模を保持すると予想されています。鉄道は資産集約型の産業であり、動車両は鉄道産業における最も重要な資産カテゴリの一つです。動車両を効率的に管理することで、鉄道オペレーターにとって重要なリソースを大幅に節約することができます。動車両は通常、長いサービス寿命を持つため、長期間にわたって車両を運用することは、部品の確保や予期しないメンテナンスなど、さまざまなサービスの課題を生む可能性があります。動車両の資産管理ソリューションは、資産のパフォーマンスに対するより良い管理、リソースのより効率的な使用、およびリスク管理のより効果的な方法を提供することができます。多くの鉄道オペレーターが動車両への投資を行っています。
「地域別では、アジア太平洋が予測期間中で最も高いCAGRで成長するでしょう。」
アジア太平洋（APAC）市場は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。APAC地域は、新技術の採用の増加、デジタルトランスフォーメーションへの投資の増加、APAC諸国のGDPの成長により、高い成長を目の当たりにしています。この地域の潜在的な経済圏の大多数には、オーストラリア、シンガポール、中国、韓国、香港、インドが含まれ、これらの国は鉄道技術の変革に迅速に投資しているとされています。
主要参加者のプロフィールの内訳は以下の通りです：
• 会社別：ティア1 - 35%、ティア2 - 39%、ティア3 - 26%
• デザインに基づいて: Cレベルのエグゼクティブ - 40%、取締役 - 35%、その他* - 25%
地域別: 北米 - 38%、ヨーロッパ - 20%、アジア太平洋 - 30%、その他の地域 - 12%
注：Tier 1企業は収益が10億米ドルを超え、Tier 2企業は収益が5億米ドルから10億米ドルの範囲であり、Tier 3企業は収益が1億米ドルから5億米ドルの範囲です。*その他には営業マネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャーが含まれます。**残りの地域（RoW）にはMEAとラテンアメリカが含まれます。
業界専門家
レポートでは以下の主要な鉄道資産管理ベンダーが紹介されています：
・シーメンス（ドイツ）
・アルストム（フランス）
・日立（日本）
・ワブテック（米国）
・IBM（アメリカ）
・SAP（ドイツ）
・カプジェミニ（フランス）
・シスコ（アメリカ）
• ファーウェイ (中国)
• アクセンチュア（アイルランド）
・トリンブル（米国）
・ベントレーシステムズ（米国）
アトキンズ（英国）
・DXC（米国）
トラピーズグループ（カナダ）
テゴ (アメリカ)
・KONUX（ドイツ）
• L&Tテクノロジーサービス（インド）
・サイエント (インド)
アセティック（オーストラリア）
視覚を持つ機械（英国）
・利用（米国）
デリフィソニック (米国)
・ZEDAS（ドイツ）
• OXplus（オランダ）
WSP（カナダ）
研究の対象
鉄道資産管理市場は、提供（ソリューションとサービス）、展開モード（クラウドとオンプレミス）、アプリケーション（車両とインフラ）、地域に分かれています。主要業界プレーヤーの詳細な分析が行われ、彼らのビジネス概要、サービス、主要戦略、新サービスおよび製品の発表、パートナーシップ、契約、協力関係、ビジネス拡大、鉄道資産管理市場に関連する競争環境についての洞察が提供されています。
レポートを購入する理由
この報告書は、市場のリーダーや新規参入者に以下の方法で役立ちます。
鉄道資産管理市場を包括的にセグメント化し、全体市場および異なる地域におけるサブセグメントの収益数値の最も近い推定値を提供します。
市場の動向を理解し、市場の主要なドライバー、制約、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。
ステークホルダーが競合他社をよりよく理解し、市場でのポジションを強化するための洞察を得るのに役立ちます。競争環境のセクションには、競合エコシステム、新製品の発売、製品の強化、パートナーシップ、合併、および買収が含まれています。
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目次
1 イントロダクション 42
1.1 イントロダクション ー Covid-19 42
1.2 Covid-19 ヘルスアセスメント 42
1.3 Covid-19経済的評価 44
1.3.1 COVID-19の経済インパクト - シナリオ評価 45
1.4 調査の目的 47
1.5 市場の定義 47
1.5.1 包含・除外事項 48
1.6 市場範囲 48
1.6.1 市場セグメンテーション 48
1.6.2 対象地域 49
1.6.3 調査対象年 49
1.7 通貨 49
1.8 ステークホルダー 50
1.9 変化のサマリー 50
2 調査手法 51
2.1 リサーチデータ 51
2.1.1 二次データ 52
2.1.2 一次データ 52
- 2.1.2.1 プライマリー内訳 53
- 2.1.2.2 業界についての主な考察 54
2.2 市場内訳とデータトライアンギュレーション 55
2.3 市場規模予測 56
2.4 市場予測 58
2.5 調査前提と制約 59
2.5.1 調査の前提 59
2.5.2 制約 60
3 エグゼクティブサマリー 61
4 更なる考察 67
4.1 鉄道資産管理市場における魅力的なビジネスチャンス 67
4.2 ヨーロッパ鉄道資産管理市場：オファリング別、上位3ヵ国別 67
4.3 アジア太平洋地域の鉄道資産管理市場：オファリング別、上位3ヵ国別 68
4.4 鉄道資産管理市場：主要国名 68
5 市場概要・業界トレンド 69
5.1 イントロダクション 69
5.2 市場力学 69
5.2.1 促進要因 70
5.2.2 抑制要因 72
- 5.2.2.1 導入時の初期コストが高い 72
5.2.3 市場機会 73
- 5.2.3.1 高度な交通インフラへのニーズが高まる 73
- 5.2.3.2 増加するクラウドベースサービスの需要 73
- 5.2.3.3 スマートシティの新たな潮流 73
5.2.4 課題 74
- 5.2.4.1 レガシーインフラとの統合の複雑さ 74
- 5.2.4.2 IoTデバイスの物流・サプライチェーンが破壊 74
- 5.2.4.3 IoTデバイスに関連するデータセキュリティとプライバシーの問題 74
5.3 業界トレンド 75
5.3.1 バリューチェーン分析 76
5.3.2 エコシステム 77
5.3.3 特許分析 79
5.3.4 平均販売価格トレンド 82
5.3.5 鉄道資産管理市場のバイヤー/顧客に影響を与える破壊的要因 83
5.3.6 ポーターのファイブフォース分析 83
- 5.3.6.1 新規参入の脅威 83
- 5.3.6.2 代替品の脅威 84
- 5.3.6.3 買い手の交渉力 84
- 5.3.6.4 サプライヤーの交渉力 84
- 5.3.6.5 他社との競合状況 84
5.3.7 鉄道資産管理市場：技術的背景 85
- 5.3.7.1 IoT 85
- 5.3.7.2 ビッグデータ解析とクラウドコンピューティング 85
- 5.3.7.3 鉄道インフラの課題抽出にドローンを活用 86
- 5.3.7.4 ハイパーループ - 輸送の未来 86
- 5.3.7.5 自動警告システム 86
- 5.3.7.6 5Gネットワーク 86
5.3.8 ユースケース 87
5.4 COVID-19 鉄道資産管理市場の市場展望 90
5.4.1 概要 90
5.4.2 促進要因・機会 92
5.4.3 抑制要因・課題 92
5.4.4 累積の成長分析 93
6 鉄道資産管理の市場、オファリング別 94
6.1 イントロダクション 95
6.2 ソリューション 96
6.2.1 ソリューション市場促進要因 96
6.2.2 ソリューションCovid-19の影響 97
6.2.3 アセットパフォーマンス管理 99
- 6.2.3.1 コンディションモニタリング 101
- 6.2.3.2 プレディクティブ・メンテナンス 102
6.2.4 アナリティクス 103
6.2.5 アセットプランニングとスケジューリング 104
6.2.6 セキュリティ 105
6.2.7 ワークフォースマネジメント 106
6.2.8 ネットワーク管理 107
6.2.9 その他ソリューション 108
6.3 サービス 109
6.3.1 サービス市場促進要因 110
6.3.2 サービス Covid-19の影響 110
6.3.3 プロフェッショナルサービス 112
- 6.3.3.1 コンサルティング・トレーニング 114
- 6.3.3.2 システムインテグレーション・デプロイ 115
- 6.3.3.3 サポートとメンテナンス 116
6.3.4 マネージドサービス 117
7 鉄道資産管理の市場、展開モード別 119
7.1 イントロダクション 120
7.2 オンプレミス 121
7.2.1 オンプレミス：市場の促進要因 121
7.2.2 オンプレミス Covid-19の影響 122
7.3 クラウド 123
7.3.1 クラウド：市場の促進要因 123
7.3.2 クラウド：Covid-19インパクト 123
8 鉄道資産管理の市場、用途別 125
8.1 イントロダクション 126
8.2 鉄道車両 127
8.2.1 鉄道車両：市場の促進要因 127
8.2.2 鉄道車両：Covid-19インパクト 127
8.3 インフラ 128
8.3.1 インフラ：市場の促進要因 128
8.3.2 インフラ：Covid-19インパクト 128
9 鉄道資産管理の市場、地域別 130
9.1 イントロダクション 131
9.2 北米 132
9.2.1 北米：市場の促進要因 133
9.2.2 北米 Covid-19の影響 133
9.2.3 北米 規制のインプリケーション 133
9.2.4 米国 138
- 9.2.4.1 近代的な鉄道インフラへのニーズが高まっている 138
9.2.5 カナダ 142
- 9.2.5.1 市場を牽引する政府の取り組みと政策 142
9.3 ヨーロッパ 146
9.3.1 ヨーロッパ：市場の促進要因 146
9.3.2 ヨーロッパ Covid-19の影響 147
9.3.3 ヨーロッパ 規制のインプリケーション 147
9.3.4 英国 152
- 9.3.4.1 鉄道インフラ整備のための政府投資 152
9.3.5 ドイツ 156
- 9.3.5.1 効率的な鉄道運行へのニーズが高まっている 156
9.3.6 フランス 157
- 9.3.6.1 ロボットやIoTの進化と人件費の増加 157
9.3.7 その他ヨーロッパ 157
9.4 アジア太平洋 157
9.4.1 アジア太平洋：市場の促進要因 157
9.4.2 アジア太平洋 Covid-19の影響 158
9.4.3 アジア太平洋 規制のインプリケーション 158
9.4.4 中国 164
- 9.4.4.1 鉄道インフラへの政府投資と世界貿易 164
9.4.5 日本 168
- 9.4.5.1 鉄道インフラへの新技術導入の増加 168
9.4.6 インド 168
- 9.4.6.1 鉄道インフラ整備への政府投資 168
9.4.7 オーストラリア・ニュージーランド 169
- 9.4.7.1 ANZの市場を牽引する政府のイニシアティブと政策 169
9.4.8 その他アジア太平洋 173
9.5 中東・アフリカ 174
9.5.1 中東・アフリカ：市場の促進要因 174
9.5.2 中東・アフリカ Covid-19の影響 174
9.5.3 中東・アフリカ 規制のインプリケーション 175
9.5.4 ナイジェリア 179
- 9.5.4.1 鉄道インフラ整備における官民連携について 179
9.5.5 南アフリカ 183
- 9.5.5.1 増加する輸送・移動サービスのニーズ 183
9.5.6 その他中東・アフリカ 183
9.6 ラテンアメリカ 184
9.6.1 ラテンアメリカ：市場の促進要因 184
9.6.2 ラテンアメリカ Covid-19の影響 184
9.6.3 ラテンアメリカ 規制のインプリケーション 184
9.6.4 ブラジル 189
- 9.6.4.1 鉄道インフラ整備の必要性の高まり 189
9.6.5 メキシコ 193
- 9.6.5.1 近代的で先進的なインフラへのニーズの高まり 193
9.6.6 その他ラテンアメリカ 193
10 競合情勢 194
10.1 概要 194
10.2 市場評価フレームワーク 194
10.3 KEY MARKET DEVELOPMENTS 195
10.3.1 製品展開 195
10.3.2 ディール 195
10.3.3 その他 197
10.4 MARKET SHARE ANALYSIS OF TOP PLAYERS 197
10.5 HISTORICAL REVENUE ANALYSIS 199
10.6 COMPANY EVALUATION MATRIX OVERVIEW 200
10.7 COMPANY EVALUATION MATRIX METHODOLOGY AND DEFINITIONS 200
10.7.1 STARS 201
10.7.2 EMERGING LEADERS 201
10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 201
10.7.4 PARTICIPANTS 201
10.8 COMPANY PRODUCT FOOTPRINT ANALYSIS 202
10.9 COMPANY MARKET RANKING ANALYSIS 206
10.10 スタートアップ/中小企業評価マトリックス：メソドロジーと定義 206
10.10.1 PROGRESSIVE COMPANIES 207
10.10.2 RESPONSIVE COMPANIES 207
10.10.3 DYNAMIC COMPANIES 207
10.10.4 STARTING BLOCKS 207
11 企業プロファイル 209
11.1 主要企業 209
11.1.1 SIEMENS 209
11.1.2 HITACHI 214
11.1.3 ALSTOM 219
11.1.4 IBM 224
11.1.5 WABTEC 228
11.1.6 SAP 233
11.1.7 CAPGEMINI 236
11.1.8 CISCO 239
11.1.9 HUAWEI 242
11.1.10 ACCENTURE 245
11.1.11 TRIMBLE 247
11.1.12 BENTLEY SYSTEMS 248
11.1.13 ATKINS 249
11.1.14 DXC TECHNOLOGY 250
11.1.15 TRAPEZE GROUP 251
11.1.16 L&T TECHNOLOGY SERVICES 252
11.1.17 CYIENT 253
11.1.18 WSP 254
11.2 スタートアップ/SMプレーヤー 255
11.2.1 TEGO 255
11.2.2 KONUX 256
11.2.3 ASSETIC 257
11.2.4 MACHINES WITH VISION 258
11.2.5 UPTAKE 259
11.2.6 DELPHISONIC 260
11.2.7 ZEDAS 260
11.2.8 OXPLUS 261
12 関連市場 262
12.1 イントロダクション 262
12.1.1 制約 262
12.2 スマート鉄道市場 - 2026年までの世界予測 262
12.2.1 市場の定義 262
12.2.2 市場概要 262
12.2.3 スマート鉄道の市場、オファリング別 263
12.2.4 スマート鉄道の市場、ソリューション別 264
12.2.5 スマート鉄道の市場、サービス別 265
12.2.6 スマート鉄道市場：プロフェッショナルサービス別 265
12.2.7 スマート鉄道の市場、地域別 266
12.3 鉄道管理システム市場 - 2025年までの世界予測 267
12.3.1 市場の定義 267
12.3.2 市場概要 267
12.3.3 鉄道管理システムの市場、オファリング別 268
12.3.4 鉄道管理システムの市場、ソリューション別 268
12.3.5 鉄道管理システムの市場、地域別 269
12.4 鉄道プラットフォーム・セキュリティ市場 - 2024年までの世界予測 270
12.4.1 市場の定義 270
12.4.2 市場概要 270
12.4.3 鉄道プラットフォーム・セキュリティ市場：コンポーネント別 271
12.4.4 鉄道プラットフォームセキュリティ市場：ソリューション別 271
12.4.5 鉄道プラットフォーム・セキュリティ市場：サービス別 272
12.4.6 鉄道プラットフォームセキュリティ市場：プロフェッショナルサービス別 272
12.4.7 鉄道プラットフォーム・セキュリティ市場：用途別 273
12.4.8 鉄道プラットフォーム・セキュリティ市場：地域別 273
12.5 デジタル鉄道市場 - 2024年までの世界予測 274
12.5.1 市場の定義 274
12.5.2 市場概要 274
12.5.3 デジタル鉄道市場：ソリューション別 274
12.5.4 デジタル鉄道市場：サービス別 275
12.5.5 デジタル鉄道市場：プロフェッショナルサービス別 275
12.5.6 デジタル鉄道市場、用途別 276
12.5.7 デジタル鉄道市場、地域別 276
13 付録 278
13.1 ディスカッションガイド 278
13.2 ナレッジストア : MarketAndMarketのサブスクリプションポータル 282
13.3 可能なカスタマイズ 284
13.4 関連レポート 284
13.5 執筆者の詳細 285
※英文のレポートについての日本語表記のタイトルや紹介文などは、すべて生成AIや自動翻訳ソフトを使用して提供しております。それらはお客様の便宜のために提供するものであり、当社はその内容について責任を負いかねますので、何卒ご了承ください。適宜英語の原文をご参照ください。
“All Japanese titles, abstracts, and other descriptions of English-language reports were created using generative AI and/or machine translation. These are provided for your convenience only and may contain errors and inaccuracies. Please be sure to refer to the original English-language text. We disclaim all liability in relation to your reliance on such AI-generated and/or machine-translated content.”
