全体要約
輸送交通・自動車向けAI市場は、2023年に18.03％の著しいCAGRを記録することが予想されています。この成長は、機械学習におけるディープラーニング技術の採用によるもので、輸送領域におけるAIの役割が拡大しています。特に自律運転車両に対する需要が高まっていることが、市場成長を後押ししています。また、北米は規制の発展と安全性向上に伴い、市場をリードするとともに、メキシコは200億ドルの投資により最大の市場を築いています。
アジア太平洋地域は、経済成長により最も急速に成長する市場とされ、日本はAI技術の採用が進んでいます。主要な企業には、ダイムラー、ボッシュ、インテル、NVIDIAなどがあり、欧州も商業輸送に強い需要が見込まれています。輸送交通・自動車向けAIの導入率の向上が期待されます。
アジア太平洋地域は、経済成長により最も急速に成長する市場とされ、日本はAI技術の採用が進んでいます。主要な企業には、ダイムラー、ボッシュ、インテル、NVIDIAなどがあり、欧州も商業輸送に強い需要が見込まれています。輸送交通・自動車向けAIの導入率の向上が期待されます。
関連する質問
18.03% (2023年から2026年)
Daimler, Continental, Volvo, Bosch, Intel, Scania group, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Valeo SA, Alphabet Inc, MAN SEPACCAR
ディープラーニングの概念、事故の減少、独立した輸送手段の需要増加
概要
グローバルAI輸送市場調査報告書—2026年までの予測
交通におけるAI市場の概要
交通におけるAI市場は、2023年のレビュー期間中に18.03%の有意なCAGRを記録することが予想されています。世界市場の成長は、機械学習に使用される深層学習の概念に起因しています。人工知能は交通分野を変革しています。交通におけるAIは、車両、列車、船、飛行機が自律的に運行できるよう支援し、交通の流れをよりスムーズにすることを含み、現在ではさまざまな交通分野に適用されています。私たちの生活を簡素化するだけでなく、すべての交通手段をより安全で、クリーンで、賢く、効率的にする手助けも行うことができます。人工知能による自律運輸は、例えば多くの自動車事故に関連する人的ミスを減少させる助けとなる可能性があります。しかし、これらの機会には、見えない副作用や悪用、例えばサイバー攻撃や交通に関する偏った決定などの重大な課題も伴います。
道路事故の増加とAI技術の安全機能は、レビュー期間中に世界市場を促進することが期待されています。さらに、組み込みAIシステムを搭載した自動運転車の需要の高まりが、将来的に世界市場の成長を促進することが期待されています。しかし、AIシステムの高コストとサポーティブインフラの欠如は、調査期間中に世界市場の妨げになる可能性があります。
セグメントの概要
世界の輸送におけるAI市場は、アプリケーション、提供、学習技術、およびアプリケーションに分類されています。アプリケーションに基づいて、世界市場はトラックのHM、自律トラック、および半自律トラックに分かれています。
グローバルAI輸送市場はハードウェアとソフトウェアに分かれています。
学習技術に基づいて、市場は自然言語処理、深層学習、コンピュータビジョン、コンテキスト・アウェアネスに分割されています。アプリケーションセグメントは、グローバル市場をトラックプラトーニング、自律トラック、半自律トラック、人間-機械インターフェース、予測保守、精密およびマッピングに分類しています。
地域分析
市場の地理的分析は、アジア太平洋、欧州、北米です。北米は、安全性とコンプライアンスのための規制の進展があるため、AI輸送市場をリードすると考えられています。さらに、この地域の強固な財政状況とAI輸送への投資の増加は、レビュー期間中の地域市場の成長を促進することが期待されています。メキシコは、AI輸送に対する200億ドルの投資により、 largest marketを記録しています。
アジア太平洋地域は交通におけるAI市場で最も急成長しています。経済成長と進化するロジスティクスは、莫大な需要の原因となっています。日本は、車両におけるAI技術の採用が進んでいることから、地域のAI交通市場で最大の市場として記録されています。
ヨーロッパは、地域内の既存の市場プレーヤーによる商業輸送の驚異的な需要で注目されます。これにより、ヨーロッパにおける輸送におけるAIの導入率が高まるでしょう。この地域の地元プレーヤーは、予測期間中に生産性が向上することが見込まれます。また、予測期間中に他の地域も台頭してくるでしょう。
主要企業
グローバルな交通市場におけるAIの主要プレーヤーは、ダイムラー、コンチネンタル、ボルボ、ボッシュ、インテル、スカニアグループ、NVIDIAコーポレーション、マイクロソフトコーポレーション、ヴァレオSA、アルファベット社、およびMAN SEPACCARです。
COVID-19の影響
私たちは、すべての分野におけるさまざまな産業と垂直に対するCOVID-19パンデミックの影響を継続的に追跡しています。私たちの調査報告書には、同様の情報が含まれており、COVID-19が産業に与える影響による落ち込みや回復を理解するのに役立ちます。また、関心のある市場における需要と供給のギャップを特定するお手伝いもいたします。さらに、報告書は分析、改正された政府規制、その他多くの有用な洞察を提供します。
※以下の目次にて、具体的なレポートの構成をご覧頂けます。ご購入、無料サンプルご請求、その他お問い合わせは、ページ上のボタンよりお進みください。
交通におけるAI市場の概要
交通におけるAI市場は、2023年のレビュー期間中に18.03%の有意なCAGRを記録することが予想されています。世界市場の成長は、機械学習に使用される深層学習の概念に起因しています。人工知能は交通分野を変革しています。交通におけるAIは、車両、列車、船、飛行機が自律的に運行できるよう支援し、交通の流れをよりスムーズにすることを含み、現在ではさまざまな交通分野に適用されています。私たちの生活を簡素化するだけでなく、すべての交通手段をより安全で、クリーンで、賢く、効率的にする手助けも行うことができます。人工知能による自律運輸は、例えば多くの自動車事故に関連する人的ミスを減少させる助けとなる可能性があります。しかし、これらの機会には、見えない副作用や悪用、例えばサイバー攻撃や交通に関する偏った決定などの重大な課題も伴います。
道路事故の増加とAI技術の安全機能は、レビュー期間中に世界市場を促進することが期待されています。さらに、組み込みAIシステムを搭載した自動運転車の需要の高まりが、将来的に世界市場の成長を促進することが期待されています。しかし、AIシステムの高コストとサポーティブインフラの欠如は、調査期間中に世界市場の妨げになる可能性があります。
セグメントの概要
世界の輸送におけるAI市場は、アプリケーション、提供、学習技術、およびアプリケーションに分類されています。アプリケーションに基づいて、世界市場はトラックのHM、自律トラック、および半自律トラックに分かれています。
グローバルAI輸送市場はハードウェアとソフトウェアに分かれています。
学習技術に基づいて、市場は自然言語処理、深層学習、コンピュータビジョン、コンテキスト・アウェアネスに分割されています。アプリケーションセグメントは、グローバル市場をトラックプラトーニング、自律トラック、半自律トラック、人間-機械インターフェース、予測保守、精密およびマッピングに分類しています。
地域分析
市場の地理的分析は、アジア太平洋、欧州、北米です。北米は、安全性とコンプライアンスのための規制の進展があるため、AI輸送市場をリードすると考えられています。さらに、この地域の強固な財政状況とAI輸送への投資の増加は、レビュー期間中の地域市場の成長を促進することが期待されています。メキシコは、AI輸送に対する200億ドルの投資により、 largest marketを記録しています。
アジア太平洋地域は交通におけるAI市場で最も急成長しています。経済成長と進化するロジスティクスは、莫大な需要の原因となっています。日本は、車両におけるAI技術の採用が進んでいることから、地域のAI交通市場で最大の市場として記録されています。
ヨーロッパは、地域内の既存の市場プレーヤーによる商業輸送の驚異的な需要で注目されます。これにより、ヨーロッパにおける輸送におけるAIの導入率が高まるでしょう。この地域の地元プレーヤーは、予測期間中に生産性が向上することが見込まれます。また、予測期間中に他の地域も台頭してくるでしょう。
主要企業
グローバルな交通市場におけるAIの主要プレーヤーは、ダイムラー、コンチネンタル、ボルボ、ボッシュ、インテル、スカニアグループ、NVIDIAコーポレーション、マイクロソフトコーポレーション、ヴァレオSA、アルファベット社、およびMAN SEPACCARです。
COVID-19の影響
私たちは、すべての分野におけるさまざまな産業と垂直に対するCOVID-19パンデミックの影響を継続的に追跡しています。私たちの調査報告書には、同様の情報が含まれており、COVID-19が産業に与える影響による落ち込みや回復を理解するのに役立ちます。また、関心のある市場における需要と供給のギャップを特定するお手伝いもいたします。さらに、報告書は分析、改正された政府規制、その他多くの有用な洞察を提供します。
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目次
1 エグゼクティブサマリー 22
2 市場イントロダクション 24
2.1 定義 24
2.2 本調査の範囲 24
2.3 調査目的 24
2.4 市場構造 24
3 調査手法 25
4 市場についての洞察 32
5 市場力学 34
5.1 イントロダクション 34
5.2 促進要因 35
5.2.1 ドライバーと車両の安全性向上への注目度アップ 35
5.2.2 業務効率化のニーズが高まっている 35
5.3 抑制要因 36
5.3.1 高い導入コスト 36
5.3.2 スキル労働力の不足 36
5.4 市場機会 37
5.4.1 鉄道貨物輸送におけるAIソリューションの需要拡大 37
5.5 Covid-19の影響 38
5.5.1 運輸業界への影響 38
5.5.2 IT投資による影響 38
5.5.3 自動化への影響 39
6 市場要因分析 40
6.1 サプライチェーン分析 40
6.1.1 ハードウェア/ソフトウェア プロバイダー 40
6.1.2 輸送交通・自動車向けAI ベンダー／サービスプロバイダー 40
6.1.3 システムインテグレーター 41
6.1.4 エンドユーザー 41
6.2 ポーターのファイブフォース分析 41
6.2.1 新規参入の脅威 42
6.2.2 サプライヤーの交渉力 42
6.2.3 代替品の脅威 42
6.2.4 買い手の交渉力 42
6.2.5 競合度合い 42
7 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、オファリング別 43
7.1 概要 43
7.1.1 ハードウェア 44
- 7.1.1.1 CPU 44
- 7.1.1.2 GPU 45
- 7.1.1.3 センサー 45
- 7.1.1.4 その他 45
7.1.2 ソフトウェア 46
- 7.1.2.1 AIプラットフォーム 46
- 7.1.2.2 AIソリューション 47
8 輸送交通・自動車向けAIの世界市場、ML技術別 48
8.1 概要 48
8.1.1 ディープラーニング 49
8.1.2 コンピュータービジョン 49
8.1.3 自然言語処理（NLP） 49
8.1.4 コンテキストアウェアネス 49
9 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、用途別 50
9.1 概要 50
9.1.1 半自律走行トラック 51
9.1.2 トラック・プラトゥーニング 51
9.1.3 プレディクティブ・メンテナンス 51
9.1.4 プレシジョン＆マッピング 52
9.1.5 自律走行型トラック 52
9.1.6 ヒューマンマシーンインターフェース（HMI） 52
9.1.7 その他 52
10 輸送交通・自動車向けAIの世界市場、IoT通信技術別 53
10.1 概要 53
10.1.1 5G 53
10.1.2 LTE 53
10.1.3 ルプワン 54
11 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、地域別 55
11.1 概要 55
11.1.1 グローバルの輸送交通・自動車向けAI市場、地域別、2018年～2026年（百万米ドル） 55
11.2 北米 57
11.2.1 北米：輸送交通・自動車向けAI市場、国別2018年～2026年（百万米ドル） 58
11.2.2 北米：輸送交通・自動車向けAIの市場、オファリング別、2018年～2026年（百万米ドル） 58
11.2.3 北米：輸送交通・自動車向けAIの市場、ハードウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 59
11.2.4 北米：輸送交通・自動車向けAIの市場、ソフトウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 59
11.2.5 北米の輸送交通・自動車向けAI市場、ML技術別、2018年〜2026年（USD Million） 60
11.2.6 北米：輸送交通・自動車向けAIの市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル） 61
11.2.7 北米の輸送交通・自動車向けAI市場、IoT通信技術別、2018年〜2026年（USD Million） 62
11.2.8 米国 62
11.2.9 カナダ 65
11.2.10 メキシコ 67
11.3 アジア太平洋 70
11.3.1 アジア太平洋：輸送交通・自動車向けAI市場、国別2018年～2026年（百万米ドル） 71
11.3.2 アジア太平洋：輸送交通・自動車向けAIの市場、オファリング別、2018年～2026年（百万米ドル） 71
11.3.3 アジア太平洋：輸送交通・自動車向けAIの市場、ハードウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 72
11.3.4 アジア太平洋：輸送交通・自動車向けAIの市場、ソフトウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 72
11.3.5 アジア太平洋地域の輸送交通・自動車向けAI市場、ML技術別、2018年～2026年（USD Million） 73
11.3.6 アジア太平洋：輸送交通・自動車向けAIの市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル） 74
11.3.7 アジア太平洋地域の輸送交通・自動車向けAI市場、IoT通信技術別、2018年～2026年（USD Million) 75
11.3.8 中国 75
11.3.9 日本 78
11.3.10 その他アジア太平洋 80
11.3.11 インド 83
11.4 ヨーロッパ 86
11.4.1 ヨーロッパ：輸送交通・自動車向けAIの市場、地域別、2018年～2026年（百万米ドル） 87
11.4.2 ヨーロッパ：輸送交通・自動車向けAIの市場、オファリング別、2018年～2026年（百万米ドル） 88
11.4.3 ヨーロッパ：輸送交通・自動車向けAIの市場、ハードウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 88
11.4.4 ヨーロッパ：輸送交通・自動車向けAIの市場、ソフトウェア別、2018年～2026年（百万米ドル） 88
11.4.5 欧州の輸送交通・自動車向けAI市場、ML技術別、2018年～2026年（USD Million） 89
11.4.6 ヨーロッパ：輸送交通・自動車向けAIの市場、用途別、2018年～2026年（百万米ドル） 90
11.4.7 欧州の輸送交通・自動車向けAI市場、IoT通信技術別、2018年～2026年（USD Million） 91
11.4.8 英国 91
11.4.9 EU-27 94
- 11.4.9.1 EU-27の場合：輸送交通・自動車向けAI市場、オファリング別、2018年～2026年（USD Million） 94
- 11.4.9.2 EU-27の場合：輸送交通・自動車向けAI市場、ハードウェア別、2018年～2026年（USD Million） 94
- 11.4.9.3 EU-27の場合：輸送交通・自動車向けAI市場、ソフトウェア別、2018年～2026年（USD Million） 94
- 11.4.9.4 EU-27 輸送交通・自動車向けAI市場、ML技術別、2018年～2026年（USD Million) 95
- 11.4.9.5 EU-27 輸送交通・自動車向けAI市場、用途別、2018年〜2026年（USD Million） 95
- 11.4.9.6 EU-27 輸送交通・自動車向けAI市場、IoT通信技術別、2018年～2026年（USD Million) 96
- 11.4.9.7 ドイツ 96
- 11.4.9.8 フランス 98
- 11.4.9.9 イタリア 101
- 11.4.9.10 スペイン 104
- 11.4.9.11 残りのEU27カ国 106
- 11.4.9.12 ベルギー 109
- 11.4.9.13 オランダ 111
- 11.4.9.14 スウェーデン 114
- 11.4.9.15 チェコ共和国 116
11.5 中東・アフリカ 119
11.6 南米 122
12 競争状況の概観 125
12.1 競合ベンチマーキング 126
12.2 ベンダーのシェア分析 127
12.3 直近の動向 127
12.3.1 パートナーシップ／合意／契約／コラボレーション 127
12.3.2 取得 129
12.3.3 事業拡大 129
12.3.4 製品ローンチ・開発 129
13 企業プロファイル 131
13.1 SIEMENS MOBILITY SOLUTIONS 131
13.1.1 企業概要 131
13.1.2 財務概要 132
13.1.3 提供する製品/ソリューション/サービス 132
13.1.4 主な展開 133
13.1.5 SWOT分析 133
13.1.6 主要な戦略 133
13.2 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD 135
13.3 INTEL CORPORATION 138
13.4 NEC CORPORATION 142
13.5 MICROSOFT CORPORATION 145
13.6 IBM CORPORATION 148
13.7 ROBERT BOSCH GMBH 151
13.8 VALEO 154
13.9 DAIMLER AG 157
13.10 SCANIA AB 160
13.11 CONTINENTAL AG 163
13.12 MAGNA INTERNATIONAL INC 167
13.13 VOLVO 171
13.14 ZF FRIEDRICHSHAFEN AG 174
13.15 NVIDIA 178
14 ビブリオグラフィー 181
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